2022年高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責

1、第PAGE7頁共NUMPAGES7頁2022年高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責職責：1、構(gòu)建分析體系、報表體系和指標體系，并根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展和需求分析情況進行維護和優(yōu)化;2、構(gòu)建輔助分析用的數(shù)據(jù)產(chǎn)品、分析模型，不斷提升分析效能和分析模版的復(fù)用性;3、熟練使用數(shù)據(jù)倉庫，靈活應(yīng)用分析工具和方法，進行可靠的趨勢判斷和預(yù)測、歸因;4、深入理解公司戰(zhàn)略，通過商業(yè)項目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等，為管理層提供積極的數(shù)據(jù)反饋和決策支持;5、能夠結(jié)構(gòu)化、可視化編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報告，洞察數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和問題，為運營產(chǎn)品推廣等業(yè)務(wù)決策和動作提供支持;6、開展行業(yè)和競爭對手分析，定期提交行業(yè)及競爭對手分析報告。職位要求：1

2、、本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計等專業(yè)優(yōu)先;_年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)歷優(yōu)先;2、熟練應(yīng)用統(tǒng)計分析方法，如聚類分析、主成分分析、決策樹分析、回歸分析等;3、熟悉sql/python/R，擅長e_cel及PPT，了解SPSS/SAS等，掌握_個可視化工具;4、數(shù)據(jù)和商業(yè)市場敏感，能主動發(fā)現(xiàn)和識別業(yè)務(wù)問題，進行項目分析和業(yè)務(wù)優(yōu)化應(yīng)用落地;5、面對海量需求，能以結(jié)果為導(dǎo)向，準確識別判斷需求重要性和優(yōu)先級，合理規(guī)劃分析計劃;6、具有較強的溝通協(xié)調(diào)、項目推進、產(chǎn)品思維、邏輯思維、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)解讀和業(yè)務(wù)洞察能力;7、為人踏實、勤奮，具有較強的穩(wěn)定性;自驅(qū)力、創(chuàng)新和執(zhí)行力強。2022年高級數(shù)據(jù)分析師的基

3、本職責（二）1.深刻理解公司的產(chǎn)品和業(yè)務(wù)模式及數(shù)據(jù)內(nèi)容，以量化分析的方法驅(qū)動決策，通過分析多維度數(shù)據(jù)，建立客戶全生命周期價值管理模型，為不同客戶設(shè)計優(yōu)化相應(yīng)營銷和產(chǎn)品策略，滿足客戶需求同時達到公司業(yè)務(wù)和盈利增長;2.通過定量分析的方法從業(yè)務(wù)全流程發(fā)現(xiàn)優(yōu)化改進點，跟蹤產(chǎn)品的整個流程，從前端流量、運營、風(fēng)險等各個方面利用數(shù)據(jù)分析提高產(chǎn)品各個環(huán)節(jié)，最終完成業(yè)務(wù)線指標;3.為各類產(chǎn)品、運營、風(fēng)控、市場渠道等創(chuàng)新項目，提供可行性分析及產(chǎn)品效果檢驗的數(shù)據(jù)支持，推動不同的創(chuàng)新產(chǎn)品的孵化落地;4.負責輸出針對海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行深度及多維度分析，如用戶畫像、關(guān)聯(lián)度模型、NPV/PV，響應(yīng)模型預(yù)測及預(yù)警模型等，參與

4、建立并優(yōu)化公司的核心大數(shù)據(jù)決策體系;2022年高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責（三）職責：1.結(jié)合公司投放計劃，對投放過程、結(jié)果、上下游數(shù)據(jù)、用戶生命周期、回收效率、用戶價值等，進行數(shù)據(jù)監(jiān)控，建立數(shù)據(jù)模型，進行投放分析，并建立過程指標與預(yù)警機制，如發(fā)現(xiàn)異?？焖俣ㄎ粏栴}原因，提出建議2、具有較強的主動性，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)現(xiàn)狀主動發(fā)現(xiàn)問題，形成有效的數(shù)據(jù)分析方案，推動數(shù)據(jù)分析結(jié)果的應(yīng)用落地;3、建立用戶增長模型，對流量增長及結(jié)合產(chǎn)品創(chuàng)新落地有豐富的落地經(jīng)驗，指導(dǎo)公司用戶增長、流量增長;4、對于不可直接監(jiān)測的短視頻、新媒體、事件營銷等新型投放方式，建立監(jiān)測方法、評估模型，并具有一定的業(yè)務(wù)能力，能夠參與業(yè)務(wù)并提煉

5、分析5、能夠結(jié)合不同投放方式的效果分析，形成基于數(shù)據(jù)分析的投放策略，投放方法、優(yōu)化方案，并能輸出給團隊成員崗位要求：_年以上互聯(lián)網(wǎng)流量獲取及電商等行業(yè)分析經(jīng)驗;深入理解流量增長模型，及有較強推動力經(jīng)驗者優(yōu)先;_具有一定的投放實操經(jīng)驗，一定的業(yè)務(wù)增長能力，并有較強的數(shù)據(jù)分析、提煉能力_具備敏銳的洞察、分析能力，有嚴謹客觀的分析態(tài)度和良好的溝通表達能力、具備時間管理能力。_對新鮮事物較為敏銳，如有短視頻、新媒體、事件營銷等分析經(jīng)驗者優(yōu)先考慮;_對增長黑客模型有深刻認知并實踐者優(yōu)先考慮;2022年高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責（四）職責：1、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的抽樣、清洗、轉(zhuǎn)換、整合與統(tǒng)計，深度挖掘用戶屬性，用戶行

6、為特征，能夠建立用戶畫像;2、能夠結(jié)合業(yè)務(wù)需求，處理數(shù)據(jù)、加工指標、分析建模，并根據(jù)不同需求運用數(shù)據(jù)挖掘方法建立模型解決實際問題;3、設(shè)計數(shù)據(jù)分析指標體系，能夠依據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，發(fā)掘潛在問題;4、通過用戶數(shù)據(jù)針對復(fù)雜的商業(yè)問題，設(shè)計、規(guī)劃、實現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的解決方案，充分挖掘數(shù)據(jù)的商業(yè)價值任職要求：1、.計算機、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，_年以上工作經(jīng)驗或相關(guān)工作經(jīng)歷;2、熟練使用一種或幾種分析統(tǒng)計及數(shù)據(jù)挖掘工具，如：python、R等;3、能將各類業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為適合的數(shù)學(xué)模型;4、熟悉并能熟練使用機器學(xué)習(xí)算法，如：kmeans，SVM，決策樹，GBDT,隨機森林等;5、良好

7、的數(shù)據(jù)敏感度,能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果，有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模的經(jīng)驗6、有模型部署經(jīng)驗優(yōu)先，熟悉hive，spark優(yōu)先;7、汽車行業(yè)相關(guān)工作經(jīng)驗優(yōu)先;2022年高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責（五）職責：1、構(gòu)建并完善蘇寧易購榴蓮社區(qū)運營數(shù)據(jù)分析體系，建立業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型。2、負責內(nèi)容電商業(yè)務(wù)相關(guān)的分析工作，通過對數(shù)據(jù)的收集、統(tǒng)計分析與利用，編制分析報告，提出業(yè)務(wù)管理的改進建議;3、針對內(nèi)容用戶進行專項數(shù)據(jù)分析，包括但不限于用戶生命周期價值、留存、流水、用戶畫像分析等，為運營決策提供數(shù)據(jù)支持;職位要求：1、_年以上移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，有視頻、直播、內(nèi)容公司經(jīng)驗優(yōu)先;2、良好的數(shù)據(jù)敏感度，

8、對全生命周期的數(shù)據(jù)工作有深刻理解，包括：埋點、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)處理、可視化、分析與建模;3、能獨立完成數(shù)據(jù)提取與清洗，分析業(yè)務(wù)問題，并能夠基于分析結(jié)論提出改進方向;4、精通E_CEL、PPT，能使用SQL數(shù)據(jù)庫等軟件;2022年高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責（六）識別，分析和解決計劃支持問題。與BU利益相關(guān)者合作，確定并優(yōu)先考慮數(shù)據(jù)和統(tǒng)計要求，包括要收集的特定數(shù)據(jù)元素。協(xié)助開發(fā)和實施數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)/工具，數(shù)據(jù)分析以及其他優(yōu)化統(tǒng)計效率和質(zhì)量的策略(包括確定流程改進以更好地滿足業(yè)務(wù)需求)。分析大量數(shù)據(jù)集，提出有見地的業(yè)務(wù)建議。通過查看報告和績效指標來確定和糾正數(shù)據(jù)收集問題，從而確保數(shù)據(jù)的準確性和完整

9、性。識別，分析，解釋和建模數(shù)據(jù)湖中數(shù)據(jù)的趨勢或模式。為各種受眾設(shè)計和生成準確有效的統(tǒng)計數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品和報告。通過促進技術(shù)和非技術(shù)利益相關(guān)者之間的溝通，確保技術(shù)團隊了解計劃和業(yè)務(wù)工作的短期和長期目標準時交付優(yōu)質(zhì)，易懂，明確的產(chǎn)品。參與構(gòu)建機器學(xué)習(xí)策略平臺。對數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)，關(guān)鍵思想家，問題解決者和自我啟動者的熱情促進技術(shù)和非技術(shù)利益相關(guān)者之間交流的能力出色的書面和口頭交流能力。2022年高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責（七）在行業(yè)擔任數(shù)據(jù)工程師或后端工程師超過_年您將了解數(shù)據(jù)倉庫的概念(建模，調(diào)整，維護)您非常精通SQL，并渴望指導(dǎo)和教其他SQL您精通Python或任何其他腳本語言和軟件開發(fā)您在分布式數(shù)據(jù)

10、處理/傳統(tǒng)RDBMS/MPP/NoSQL系統(tǒng)和數(shù)據(jù)建模方面有很強的低估/經(jīng)驗?zāi)赟park/Kafka/HBase/Redis/Kettle方面擁有豐富的經(jīng)驗?zāi)艿教剿鲾?shù)據(jù)的好奇心和動力的驅(qū)動您具有處理數(shù)據(jù)管道的DevOps問題的經(jīng)驗對數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)，關(guān)鍵思想家，問題解決者和自我啟動者的熱情獲得認可大學(xué)的相關(guān)學(xué)科的學(xué)士學(xué)位2022年高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責（八）1.高質(zhì)量地完成集團內(nèi)外各類數(shù)據(jù)生產(chǎn)集成、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用建設(shè)工作，涉及投研、市場、ERP、全球金融資訊等四個業(yè)務(wù)領(lǐng)域方向;2.需求及源系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析，完成數(shù)據(jù)倉庫/EDM等系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型及應(yīng)用模型設(shè)計、數(shù)據(jù)Mapping規(guī)則文檔撰寫、開發(fā)、自測及上線部署;3.數(shù)據(jù)質(zhì)量稽核、問題分析及處理,優(yōu)化數(shù)據(jù)處理程序;4.洞察數(shù)據(jù)、滿足業(yè)務(wù)場景需求。2022年高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責（九）1、負責每日的數(shù)據(jù)倉庫運維工作，保障數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性、一致性