人工智能與信息社會(huì)答案

1、WOR/式-專業(yè)學(xué)習(xí)資料-可編輯人工智能與信息社會(huì)答案課程簡(jiǎn)介：本課程面向大學(xué)生和社會(huì)公眾，結(jié)合社會(huì)熱點(diǎn)和算法實(shí)踐項(xiàng)目，介紹人工智能技術(shù)的基本概念、發(fā)展歷史、經(jīng)典算法、應(yīng)用領(lǐng)域和對(duì)人類社會(huì)的深遠(yuǎn)影響，展示信息社會(huì)各領(lǐng)域中人工智能的應(yīng)用發(fā)展前景，為大學(xué)生和社會(huì)公眾提供一個(gè)深入理解人工智能的入門基礎(chǔ)。第一章1 單選 Cortana是（）推出的個(gè)人語(yǔ)音助手。B、亞馬遜C、微軟D、阿里巴巴我的答案：C2【單選題】首個(gè)在新聞報(bào)道的翻譯質(zhì)量和準(zhǔn)確率上可以比肩人工翻譯的（）。翻譯系統(tǒng)是A、蘋果B、谷歌C、微軟D、科大訊飛我的答案：C3【單選題】 相較于其他早期的，iPhone X的原深感攝像頭能夠有效解決（

2、）。面部解鎖的問(wèn)題是A、機(jī)主需要通過(guò)特定表情解鎖手機(jī)B、機(jī)主是否主動(dòng)解鎖手機(jī)C、機(jī)主平面照片能夠解鎖手機(jī)D、機(jī)主雙胞胎解鎖手機(jī)我的答案：C4【多選題】屬于家中的人工智能產(chǎn)品的有（）。A、智能音箱B、掃地機(jī)器人C、聲控?zé)鬌 、個(gè)人語(yǔ)音助手我的答案：ABD5【多選題】目前外科手術(shù)領(lǐng)域的醫(yī)用機(jī)器人的優(yōu)點(diǎn)有（）。A、定位誤差小B、手術(shù)創(chuàng)口小C、不需要人類醫(yī)生進(jìn)行操作D 、能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控患者的情況E、可以幫助醫(yī)生診斷病情我的答案：AB6【多選題】一般來(lái)說(shuō)，掃地機(jī)器人必需的傳感器有（）。A、距離傳感器WOR/式-專業(yè)學(xué)習(xí)資料-可編輯B、超聲波雷達(dá)傳感器WOR/式-專業(yè)學(xué)習(xí)資料-可編輯C、懸崖傳感器D 、溫度

3、傳感器我的答案：ABC7【判斷題】人工智能具有學(xué)會(huì)下棋的學(xué)習(xí)能力，是實(shí)現(xiàn)通用人工 TOC o 1-5 h z 智能算法的基礎(chǔ)。（）我的答案：V8【判斷題】目前還沒(méi)有成功進(jìn)行無(wú)人自動(dòng)駕駛的案例。（）我的答案：x9【判斷題】智能音箱本質(zhì)上是音箱、智能語(yǔ)音交互系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)、內(nèi)容疊加的產(chǎn)物。（）我的答案：V10【判斷題】基于句法的機(jī)器翻譯是目前較為流行的翻譯方法，基本達(dá)到了預(yù)期的理想。（）我的答案：x第二章1【單選題】被譽(yù)為計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能之父的是（）。A、圖靈B、費(fèi)根鮑姆C、紐維爾D 、西蒙我的答案：A2【單選題】第一個(gè)成功應(yīng)用的專家系統(tǒng)是（）。A、ELIZAB、DendralC、XconD、D

4、eepblue我的答案：B3【單選題】根據(jù)科學(xué)流行定義，人工智能就是和人類（）相似的計(jì)算機(jī)程序。A、思考方式B、表達(dá)方式C、行為方式D 、外觀外貌我的答案：C4【多選題】關(guān)于人工智能的概念，下列表述正確的有（）。A、根據(jù)對(duì)環(huán)境的感知做出合理的行動(dòng) ，并獲得最大收益的計(jì)算機(jī)程序B、任何計(jì)算機(jī)程序都具有人工智能C、針對(duì)特定的任務(wù)，人工智能程序都具有自主學(xué)習(xí)的能力D 、人工智能程序和人類具有相同的思考方式我的答案：AC5【多選題】人工智能的基礎(chǔ)包括（）。A、數(shù)學(xué)B、計(jì)算機(jī)科學(xué)C、經(jīng)濟(jì)學(xué)D 、心理學(xué)我的答案：AB()WOR/式-專業(yè)學(xué)習(xí)資料-可編輯6【多選題】發(fā)展出圖像識(shí)別成功率超越人類的人工智能的主

5、要因素有WOR/式-專業(yè)學(xué)習(xí)資料-可編輯A、計(jì)算力的提升B、大量數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)C、社會(huì)關(guān)注度提升D、人類專家規(guī)則的完善我的答案：AB7【多選題】人工智能研究第一次寒冬的發(fā)生主（）。要原因有A、AI瓶頸B、性能有限C、缺乏“常識(shí)”D 、財(cái)政問(wèn)題我的答案：ABC8【判斷題】從公共關(guān)注視角來(lái)看，人工智能就是機(jī)器可以完成社會(huì)大眾不認(rèn)為 機(jī)器能勝任的事情。（）我的答案：V TOC o 1-5 h z 9【判斷題】從公眾關(guān)注視角定義的人工智能的范疇是在不（）斷變化的。（）我的答案：V10【判斷題】根據(jù)發(fā)展趨，人工智能就是會(huì)不斷自我學(xué)習(xí)的計(jì)算（）勢(shì)定義機(jī)程序。我的答案：V 第三章1【單選題】一個(gè)運(yùn)用二分查找算法的

6、程序的時(shí)0。B、對(duì)數(shù)級(jí)別C、常數(shù)級(jí)別D、線性級(jí)別我的答案：B2【單選題】第一例專家系（）領(lǐng)域發(fā)揮作用的。統(tǒng)是在A、物理B、化學(xué)C、數(shù)學(xué)D、生物我的答案：B3【單選題】1977年在斯坦福大學(xué)研發(fā)的專家系統(tǒng)（）是用于地質(zhì)領(lǐng)域探測(cè)礦藏的一個(gè)專家系統(tǒng)。A、 DENDRALB、MYCINC、 PROSPECTORD、XCON我的答案C4【單選題】除了問(wèn)題本身的定義，使用問(wèn)題特定知識(shí)的搜索策略被（）。之外認(rèn)為是A、WOR/式-專業(yè)學(xué)習(xí)資料-可編輯啟發(fā)式算法B、WOR/式-專業(yè)學(xué)習(xí)資料-可編輯minimax 算法C、深度優(yōu)先搜索D 、廣度優(yōu)先搜索我的答案：A5【單選題】圖中的剪枝過(guò)程稱為 （）剪枝。34.p

7、ngAlphaBetaMinD 、Max我的答案：A6【單選題】（）是第一個(gè)使用蒙特卡洛樹(shù)搜索的圍棋程序 ，在9X9的棋盤上擊敗了職業(yè)選手。A、GNU GoB、Mo GoC、DeepZen GoD、Alpha Go我的答案：B7【多選題】以下屬于完全信息博弈的游戲有（）。A、井字棋B、黑白棋C、圍棋D 、橋牌E、軍棋我的答案：ABC TOC o 1-5 h z 8【判斷題】博弈樹(shù)的每個(gè)結(jié)點(diǎn)表示一個(gè)動(dòng)作。（）我的答案：X9【判斷題】二分查找是一個(gè)有效計(jì)算平方根的辦法。（）我的答案：V10【判斷題】啟發(fā)式算法與AlphaBeta剪枝類似，是從葉節(jié)點(diǎn)自底向上計(jì)算估值。（）我的答案：x()完整人工智能

8、與信息社會(huì)第四章1【單選題】色彩的三原色模型是 A、紅、綠、藍(lán)超星爾雅答案首頁(yè)在線搜題WOR/式-專業(yè)學(xué)習(xí)資料-可編輯B、.紅、黃、藍(lán)WOR/式-專業(yè)學(xué)習(xí)資料-可編輯C、黃、綠、藍(lán)D 、紅、綠、黃2【單選題】圖中所展示的基因遺傳算法過(guò)程是（）過(guò)程41.pngA、交叉復(fù)制變異D 、 初始化3【單選題】 將兩個(gè)圖片每個(gè)像素個(gè)分量的差值的平方和作為適應(yīng)度函數(shù)的計(jì)算方法 兩次計(jì)算得出來(lái)的值分別為1495705312,那么說(shuō)明適應(yīng)度函數(shù)值A(chǔ)、高了 ；高了 B、高了 ；低了 C、低了 ；高了 D、低了 ；低了4【單選題】RGB模型可以組合出（）種顏色 A、256735781735666D 、 167772

9、165【多選題】仿生算法的特點(diǎn)有（）。A、模擬自然生物群體的行為B、針對(duì)特定的輸入能夠得到確定的結(jié)果 C、需要大量的模擬計(jì)算過(guò)程D 、適用于大規(guī)模復(fù)雜優(yōu)化問(wèn)題6【多選題】以下對(duì)基因遺傳算法描述正確的是A、基因遺傳算法反映了自然選擇的過(guò)程 B、基因遺傳算法一定能得到最優(yōu)解 C、是一種啟發(fā)式的搜索算法 D 、能夠窮盡所有可能性7【多選題】基因遺傳算法的組成部分包括A、初始化編碼 B、適應(yīng)度函數(shù)C、選擇()RGB1512869728 和（）,適應(yīng)度（）。()D 、交叉和變異8【判斷題】仿生算法是一類模擬自然生物進(jìn)化或者群體社會(huì)行為的隨機(jī)搜索方法的統(tǒng)稱。（）9【判斷題】在解決函數(shù)優(yōu)化問(wèn)題時(shí) 容易陷入局

10、部最優(yōu)值。（），基因遺傳算法的全局性不好WOR/式-專業(yè)學(xué)習(xí)資料-可編輯10【判斷題】自然界中生物變異的概率是不確定的，但是基因遺傳算法的變異概率可以人調(diào)節(jié)。（）WOR/式-專業(yè)學(xué)習(xí)資料-可編輯第五章1【單選題】能夠提取出圖片邊緣特征的網(wǎng)絡(luò)是（）。A、卷積層B、池化層C、全連接層D 、輸出層2【單選題】向量0.1, 0.1, 0.2, 0.3, 0.6 的維數(shù)是（）。A、10B、5C、3D、13【單選題】（）是用來(lái)評(píng)估神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算模型對(duì)樣本的預(yù)測(cè)值和真實(shí)值之間的誤差大小。A、損失函數(shù)B、優(yōu)化函數(shù)C、反向傳播D、梯度下降4【單選題】如果某個(gè)隱藏層中存在，那么其中最接近輸出（）。以下四層層的是A

11、、卷積層B、池化層C、全連接層D、歸一化指數(shù)層 TOC o 1-5 h z 5【多選題】前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)0。B、文本處理C、問(wèn)答系統(tǒng)D、圖像檢測(cè)6【判斷題】神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中各個(gè)隱藏層能提取出和人類看到的一樣的特征。（）7【判斷題】人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的目的就是使得損失函數(shù)最小化。（）8【判斷題】誤差的反向傳播，即從第一個(gè)隱藏層到輸出層,逐層修改神經(jīng)元的連接權(quán)值參數(shù)使得損失函數(shù)值最小。（）。9【判斷題】隱藏層中的全連接層主要作用是將所有特征融合到一起。（）10【判斷題】梯度下降算法是最常用也是最有效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化辦法，完全可以滿足不同類型的需求。（）第六章1【單選題】典型的“雞尾酒會(huì)”，提取出不同人說(shuō)話的

12、聲音（）。問(wèn)題中是屬于A、監(jiān)督學(xué)習(xí)B、非監(jiān)督學(xué)習(xí)C、強(qiáng)化學(xué)習(xí)D、線性回歸2【單選題】在 Q-Learning中，所謂的Q函數(shù)是指（）。A、狀態(tài)動(dòng)作函數(shù)B、狀態(tài)值函數(shù)WOR/式-專業(yè)學(xué)習(xí)資料-可編輯C、動(dòng)作值函數(shù)D 、策略函數(shù)s下,采取某一個(gè)動(dòng)作a之3【單選題】Q函數(shù)Q（s,a）是指在一個(gè)給定狀態(tài)后，后續(xù)的各個(gè)狀態(tài)所能得到的回（）。報(bào)的A、期望值B、最大值C、最小值D、總和4【單選題】在強(qiáng)化學(xué)習(xí)的，學(xué)習(xí)率a越大，表示采用新的嘗試得到的（）,保持過(guò)程中結(jié)果比例越舊的結(jié)果的比例越（）。A、大；小C、??；小D、??；大5【單選題】 強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，（）主要探索未知的動(dòng)作會(huì)產(chǎn)生的效果，有利于更新Q值，獲得更好

13、的策略（A、B、探索開(kāi)發(fā)C、輸入D、輸出6【單選題】馬爾可夫性質(zhì)強(qiáng)調(diào)在每一個(gè)動(dòng)作狀，下一個(gè)狀（）有關(guān)態(tài)序列中態(tài)與A、外部影響B(tài)、主體內(nèi)因C、歷史狀態(tài)D、當(dāng)前狀態(tài)7【多選題】用于監(jiān)督分類的（）。B、決策樹(shù)C、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、線性回歸8【多選題】在強(qiáng)化，主體和環(huán)境之間交互的（）。學(xué)習(xí)中要素有A、狀態(tài)B、動(dòng)作 C、回報(bào)D、強(qiáng)化9【判斷題】對(duì)人臉好看程度評(píng)分，主要用的是監(jiān)督學(xué)習(xí)的分類功10【判斷題】狀態(tài)動(dòng)作函數(shù)直接決定主體該采取什么決策。（）第七章1【單選題】以下四個(gè)人工智能的應(yīng)，與其他三個(gè)不同（）用領(lǐng)域中的是A、圖像識(shí)別與分類B、醫(yī)學(xué)影像分析WOR/式-專業(yè)學(xué)習(xí)資料-可編輯C、語(yǔ)音識(shí)別D、人臉識(shí)別與情感

14、計(jì)算WOR/式-專業(yè)學(xué)習(xí)資料-可編輯2【單選題】將結(jié)構(gòu)型的圖片（空間分辨率高，紋路細(xì)節(jié)清晰）與光譜分辨率高、色彩富的圖片處理成空間分辨率和光譜分辨率都高的過(guò)程稱為（）。A、圖像配準(zhǔn)B、圖像識(shí)別C、圖像分類D 、圖像融合3【單選題】 在人工智能當(dāng)中，圖像、語(yǔ)音、手勢(shì)等識(shí)別被認(rèn)為是（）的層次；而問(wèn)題求解、創(chuàng)作、推理預(yù)測(cè)被認(rèn)為是（）的層次。A、感知智能；認(rèn)知智能B、認(rèn)知智能；感知智能C、感知智能；感知智能D、認(rèn)知智能；認(rèn)知智能4【單選題】ImageNet數(shù)據(jù)集包含了 （）幅圖片。1400 多14000 多C、1400多萬(wàn)D、14000 多萬(wàn)5【單選題】科大訊飛目前的主要業(yè)務(wù)領(lǐng)域是（）。A、醫(yī)學(xué)影像分

15、析B、語(yǔ)音識(shí)別C、情感計(jì)算D 、自動(dòng)駕駛6【多選題】人臉識(shí)別過(guò)程中，人臉采集的影響因素包括 （）。A、圖像大小B、圖像分辨率C、光照環(huán)境D 、采集角度7【判斷題】現(xiàn)階段的自動(dòng)駕駛已經(jīng)能夠到達(dá)第五級(jí)完全自動(dòng)的標(biāo)準(zhǔn)了。（）8【判斷題】情感計(jì)算是在人臉識(shí)別的基礎(chǔ)上 ，更加精細(xì)地通過(guò)臉上的表情和動(dòng)作來(lái)判斷人的情緒狀態(tài)。（）9【判斷題】人工智能在醫(yī)學(xué)影響，可以起到計(jì)算機(jī)輔助診斷，進(jìn)行病灶檢測(cè)、分析方面的作用病灶量化診斷、進(jìn)行治療決策等。（）10【判斷題】醫(yī)療健康領(lǐng)域，人工智能在醫(yī)學(xué)影像方面的應(yīng)用被認(rèn)為最不可能率先實(shí)現(xiàn)商化。第八章1【單選題】從人文視角看A、對(duì)人的認(rèn)識(shí)的沖擊B、對(duì)人類心理的沖擊C、徹底消除

16、人類中的無(wú)用階級(jí)D 、推動(dòng)進(jìn)一步的專業(yè)分化2【單選題】電影“出埃及記” 一幕。A、黑客帝國(guó),人工智能產(chǎn)生的影響不包括（）中，機(jī)器人最終脫離了人類社會(huì)()。，上演了WOR/式-專業(yè)學(xué)習(xí)資料-可編輯B、人工智能WOR/式-專業(yè)學(xué)習(xí)資料-可編輯C、我，機(jī)器人D 、她3【多選題】從技術(shù)角度看，人工智能的挑戰(zhàn)包括（）。A、能否保證人工智能的應(yīng)用開(kāi)發(fā)被用于正確的目標(biāo)。B、智能系統(tǒng)開(kāi)發(fā)時(shí)存在嚴(yán)重的缺陷，會(huì)產(chǎn)生不可預(yù)測(cè)的后果。C、人工智能的強(qiáng)大能力產(chǎn)生的負(fù)面效果可能是緩慢而大規(guī)模的。D、人工智能設(shè)計(jì)者在制作機(jī)器人時(shí)，會(huì)將自己的想法加入到機(jī)器人的思維系統(tǒng)中4【判斷題】人工智能研發(fā)者的多元化有助于滿足不同人群的需求 的曲視問(wèn)題。（）我的答案：V5【判斷題】人工智能會(huì)完全替代人類的某些工作,并不會(huì)創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會(huì)。（）我的答案：x6【判斷題】 政府不僅要加強(qiáng)高端人才的，更需要在教育的各個(gè)階段 ，給予不同人 培養(yǎng)群學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)。在中小學(xué)階段鼓勵(lì)計(jì)算思維和計(jì)算機(jī)科學(xué)，在繼續(xù)教育領(lǐng)域?yàn)?/p>