工業(yè)4.0悖論：克服數(shù)字化轉(zhuǎn)型道路上的脫節(jié)

1、 Insights1Jk4.0德勤咨詢有限責(zé)任公司的供應(yīng)鏈和制造運營實踐有助于各公司洞察和把握工業(yè)4.0技術(shù)中隱藏的契機(jī)，從而借機(jī)實現(xiàn)自身的業(yè)務(wù)目標(biāo)。憑借對增材制造、物聯(lián)網(wǎng)等深刻的分析和見解，我們能夠幫助各組織根據(jù)日益發(fā)展的先進(jìn)制造實踐重新評估他們的人員、流程和技術(shù)。目錄執(zhí)行摘要|2戰(zhàn)略悖論|5供應(yīng)鏈悖論|11創(chuàng)新悖論|18人才悖論|28物理數(shù)字物理環(huán)路|33打破悖論|38執(zhí)行摘要第四次工業(yè)革命（工業(yè)4.0）既擴(kuò)大了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的可能性，又提升了其對組織的重要性。它聯(lián)系并結(jié)合了數(shù)字技術(shù)和物理技術(shù)，譬如人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、增材制造、機(jī)器人、云計算等，旨在幫助企業(yè)做出更明智的決策，朝著更靈活、反應(yīng)更迅

2、速、更互聯(lián)互通的方向發(fā)展。1第四次工業(yè)革命帶來了看似無限的機(jī)會及技術(shù)投資選擇。當(dāng)組織尋求數(shù)字化轉(zhuǎn)型時，他們應(yīng)該從多個維度來思考問題，以此縮小選擇范圍。確切的說，他們希望改變的是什么？在哪里投資他們的資源？哪些先進(jìn)技術(shù)最能滿足其戰(zhàn)略需求？進(jìn)一步講，德勤試圖了解公司如何投資于工業(yè)4.0以實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。因此，我們對來自11個國家的361 名高管進(jìn)行了全球調(diào)查。雖然第四次工業(yè)革命的定義已經(jīng)擴(kuò)大，但它的根源還是在于制造業(yè)。因此，我們的全球調(diào)查側(cè)重于制造業(yè)、電力、石油和天然氣以及礦業(yè)公司，研究了他們投資或計劃投資數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方式和地點、他們在進(jìn)行此類投資時面臨的真正的數(shù)字化轉(zhuǎn)型通常會對企業(yè)的戰(zhàn)略、人才、

3、商業(yè)模式乃至組織方式產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。一些主要挑戰(zhàn)、以及他們?nèi)绾螄@數(shù)字轉(zhuǎn)型制定技術(shù)和組織戰(zhàn)略。這項調(diào)查揭示了對未來投資的熱情和雄心勃勃的計劃， 以及公司的計劃和行動之間所存在的一系列脫節(jié)現(xiàn)象。我們將在接下來的數(shù)字化轉(zhuǎn)型不可能憑空發(fā)生，它的終極目標(biāo)也不單單局限于新技術(shù)的實施和運作。相反，真正的數(shù)字化轉(zhuǎn)型通常會對企業(yè)的戰(zhàn)略、人才、商業(yè)模式乃至組織方式產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。2章節(jié)中對此進(jìn)行探討。雖然，當(dāng)今世界幾乎每個組織都在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但其戰(zhàn)略、供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型、人才儲備以及投資驅(qū)動等方面仍然存在悖論。這表明，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意愿依然強(qiáng)烈，但組織仍在尋找一條平衡路徑，利用工業(yè)4.0技術(shù)為創(chuàng)新和商業(yè)模式轉(zhuǎn)變提供的機(jī)會

4、來改善當(dāng)前的運營。戰(zhàn)略悖論。幾乎所有受訪者（94%）都表示數(shù)字化轉(zhuǎn)型是其組織的首要戰(zhàn)略目標(biāo)。然而，盡管受訪者似乎明白數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略重要性， 但這并不一定意味著他們正在充分探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型所帶來的戰(zhàn)略可能性。事實上，68%的受訪者將其視為盈利的途徑。常實際業(yè)務(wù)運營的高管以外的人員即那些親身體驗并參與數(shù)字技術(shù)實施的人在數(shù)字轉(zhuǎn)型投資決策方面似乎沒有發(fā)言權(quán)。人才悖論。與德勤此前關(guān)于工業(yè)4.0的研究一致，3 高管們表示他們非常有信心找到合適的人才來支持?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型，但似乎也承認(rèn)組織仍在尋找一條平衡路徑，利用工業(yè)4 .0 技術(shù)為創(chuàng)新和商業(yè)模式轉(zhuǎn)變提供的機(jī)會來改善當(dāng)前的運營。這確實是一大令人頭疼的難題。實際上

5、，只有15%的受訪者表示他們需要大幅改變?nèi)藛T組成和技能。然而，與此同時，高管們指出，尋找、培訓(xùn)和留住合適的人才是他們面臨的最大的組織和文化挑戰(zhàn)。創(chuàng)新悖論。高管們表示，他們的數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃主要是由生產(chǎn)力和運營目供應(yīng)鏈悖論。高管們認(rèn)為供應(yīng)鏈?zhǔn)钱?dāng)前和未來數(shù)字轉(zhuǎn)型投資的首要領(lǐng)域，這表明供應(yīng)鏈計劃是重中之重。然而，供應(yīng)鏈管理人員和指導(dǎo)日標(biāo)驅(qū)動的本質(zhì)上，利用先進(jìn)技術(shù)主要是為了提高效率。這一發(fā)現(xiàn)已經(jīng)在德勤之前的研究中得到證實，這表明在近期的業(yè)務(wù)運營中，先關(guān)于研究為了解企業(yè)如何投資工業(yè)4.0以實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，德勤對美洲、亞洲和歐洲11個國家的361名高管進(jìn)行了全球調(diào)查。本次調(diào)查由福布斯見解（Forbes In

6、sights）在2018年春季與通用電氣數(shù)字部門（GE Digital）聯(lián)合進(jìn)行， 收集了航空航天和國防、汽車、化工和特種材料、工業(yè)制造、金屬和采礦、石油和天然氣以及電力和公用事業(yè)領(lǐng)域的受訪者的觀點。所有受訪者均為董事及以上級別的人員，包括首席執(zhí)行官（4%）、首席財務(wù)官（13%）、首席運營官（9%）、首席數(shù)據(jù)官（5%）、首席信息官（7%）、首席技術(shù)官（5%）、首席供應(yīng)鏈官（4%）、部門總經(jīng)理（5%）、常務(wù)副總裁/高級副總裁（7%）、副總裁（11%）、執(zhí)行董事/高級董事（9%）和董事（21%）。所有高管均來自收入超過5億美元的組織，其中逾一半（57%）來自收入超過10億美元的組織。進(jìn)技術(shù)的采用變

7、得越來越廣泛，但這并不意味著真正的變革機(jī)會，至少在最初階段如此。4 然而，創(chuàng)新機(jī)會比比皆是而且不應(yīng)該被忽視。受其他因素驅(qū)動的組織，例如對創(chuàng)新的渴望和對內(nèi)部戰(zhàn)略關(guān)注度的增加，收獲了同樣積極的投資回報。物理數(shù)字物理環(huán)路。充分利用來自關(guān)聯(lián)資產(chǎn)的信息并利用它來做出明智的決策對于全面實現(xiàn)工業(yè)4.0非常重要，許多組織在實踐中可能還不能完全執(zhí)行這一功能。我們的研究表明，制造業(yè)、石油和天然氣、電力和公用事業(yè)以及采礦業(yè)的高管們都意識到了第四次工業(yè)革命帶來的機(jī)遇他們認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型是駕馭這種增長的一種方式。然而，與此同時，不同領(lǐng)域的脫節(jié)表明高管們不太確定如何實現(xiàn)這一目標(biāo)即使他們計劃在未來進(jìn)行更多重大投資。當(dāng)試圖將自

8、己的組織轉(zhuǎn)變成能夠在日益數(shù)字化時代運作的互聯(lián)企業(yè)時，高管們有很多機(jī)會構(gòu)建一條更加互聯(lián)、反應(yīng)靈敏和智能的運營方式，并找到一條真正實現(xiàn)第四次工業(yè)革命承諾的道路。尾注Mark Cotteleer and Brenna Sniderman, Forces of change: Industry 4.0, Deloitte Insights, December 18, 2017.Fabian Hecklau et al., “Holistic approach for human resource management in Industry 4.0,” Procedia CIRP 54 2016):

9、pp. 16.Punit Renjen, The Fourth Industrial Revolution is hereare you ready?, Deloitte Insights, January 22, 2018.Ibid.關(guān)于作者Tim Hanley是德勤全球工業(yè)產(chǎn)品和建筑行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人，是德勤美國公司的資深合伙人。工作常駐地在威斯康星州密爾沃基。Andy Daecher是德勤數(shù)字化物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)組領(lǐng)導(dǎo)人。工作常駐地在加利福尼亞州舊金山。Mark Cotteleer是德勤服務(wù)有限公司綜合研究中心的研究主任。工作常駐地在威斯康星州密爾沃基。Brenna Sniderman是德勤服務(wù)有限公司

10、綜合研究中心的高級經(jīng)理。工作常駐地在賓夕法尼亞州費城。戰(zhàn)略悖論數(shù)字化轉(zhuǎn)型的防御陣地工業(yè)4.0技術(shù)在技術(shù)能力和組織覆蓋面上都在不斷發(fā)展。與此同時，許多這些技術(shù)，如云計算和大數(shù)據(jù)平臺，正變得越來越經(jīng)濟(jì)實惠，因此各種規(guī)模的組織都更容易獲得這些技術(shù)。1這種性價比優(yōu)勢有助于創(chuàng)造一個更有利于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的環(huán)境。事實上，我們的研究反映了高管們對數(shù)字轉(zhuǎn)型在其組織中所占地位的積極看法。例如，當(dāng)被問及哪些陳述最符合他們的觀點時，94%的受訪者同意數(shù)字化轉(zhuǎn)型是他們組織的最高戰(zhàn)略優(yōu)先事項。然而，僅僅因為受訪者似乎理解它的戰(zhàn)略重要性，并不一定意味著他們正在充分探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的戰(zhàn)略可能性。我們的調(diào)查表明，一些領(lǐng)導(dǎo)人可能

11、發(fā)現(xiàn)很難跟上技術(shù)變革的快速步伐以及隨之而來的新規(guī)則和挑戰(zhàn)。這主要體現(xiàn)在以下幾個方面：目前預(yù)算。談到數(shù)字化轉(zhuǎn)型，大多數(shù)受訪者表示，他們在運營和IT預(yù)算中投入的比例要高得多，而在未來研發(fā)支出中投入的比例相對較低。通常，公司計劃將運營/IT預(yù)算的中平均30%投資于數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃，而僅將研發(fā)預(yù)算的11%投資于數(shù)字轉(zhuǎn)型計劃。對盈利能力的重視程度相對較低。當(dāng)我們詢問受這種心態(tài)，因為許多人都指望數(shù)字技術(shù)能夠“避免”混亂，而不是“造成”混亂。2訪者這些技術(shù)是否對維持盈利能力至關(guān)重要時，只有68%的人表示肯定。事實上，這是所有陳述中評級最低的回應(yīng)。首席執(zhí)行官們的觀點則更是發(fā)人深省，只有50%的人表示數(shù)即使高管實

12、施數(shù)字化轉(zhuǎn)型，他們也可能被視為旨在保護(hù)而不是發(fā)展業(yè)務(wù)的“防御性”投資。字化轉(zhuǎn)型對維持盈利能力發(fā)揮重要作用。這種思維模式側(cè)重于運營投資的數(shù)字轉(zhuǎn)型，而對盈利能力的重視相對較少，這表明，盡管大多數(shù)領(lǐng)導(dǎo)者可能將運營改進(jìn)與戰(zhàn)略增長聯(lián)系起來，但他們不一定將它們與研發(fā)驅(qū)動的新產(chǎn)品或商業(yè)模式帶來的收入增長聯(lián)系起來。即使高管們正在實施數(shù)字轉(zhuǎn)型，通過運營改進(jìn)可以節(jié)省大量時間和成本，但他們可能無法從理論上將其轉(zhuǎn)化為更高的利潤。相反，這些投資可能被視為旨在保護(hù)而非發(fā)展業(yè)務(wù)的“ 防御性”投資。德勤的研究“ 第四次工業(yè)革命來臨你準(zhǔn)備好了嗎？”強(qiáng)化了突破防御思維的挑戰(zhàn)十多年前，分析學(xué)是一種新興趨勢。3 現(xiàn)在， 大數(shù)據(jù)、機(jī)器

13、人流程自動化和傳感器技術(shù)是組織尋求加強(qiáng)技術(shù)和能力列表中的重要組成部分。4 在這種環(huán)境下，確定最有助于組織實現(xiàn)其戰(zhàn)略目標(biāo)的工具、確定其優(yōu)先級并進(jìn)行投資可能具有挑戰(zhàn)性。因此，許多組織仍然僵在原地，通過隔離他們的技術(shù)來捍衛(wèi)和維持他們目前的地位，以此來抵御競爭壓力?！斑x擇超負(fù)荷”的行為概念驗證了這一點。5 也就是說， 當(dāng)我們面臨太多可供選擇的路徑時，我們常常會遲疑。為了擺脫防御性思維，高管們可能會面臨幾個關(guān)鍵挑戰(zhàn)：通常，公司計劃將運營/IT 預(yù)算中平均30%投資于數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃，而僅將研發(fā)預(yù)算的11%投資于數(shù)字轉(zhuǎn)型計劃。陷入組織惰性。我們最近的研究“第四次工業(yè)革命來臨你準(zhǔn)備好了嗎？”也顯示出許多組織仍

14、然深陷于惰性之中，他們未來的數(shù)字轉(zhuǎn)型計劃與他們當(dāng)前的目標(biāo)密切相關(guān)。6 也就是說，他們主要將先進(jìn)技術(shù)視為保護(hù)他們現(xiàn)有產(chǎn)品的一種手段，而不是部署來構(gòu)建新的商業(yè)模式和產(chǎn)品（我們在創(chuàng)新悖論中進(jìn)一步探討這一概念）。在我們的分析中，我們看到許多組織正在投資以升級傳統(tǒng)系統(tǒng)。例如，大多數(shù)組織仍然使用桌面生產(chǎn)力工具（87%）和ERP軟件分析（85%）來分析和利用他們的數(shù)據(jù)（圖1）。這些通常是人們熟悉的、長期存在的組織工具，并通過數(shù)字技術(shù)得到增強(qiáng)。而其他工具，如物理機(jī)器人技術(shù)（24%）和傳感器技術(shù)（26%）都比較新，而且使用量也少得多。雖然這無疑是一種實用的實施方法，但過度關(guān)注那些傳統(tǒng)的系統(tǒng)改良會帶來風(fēng)險。從圖1

15、中我們可以看到，大部分受訪者使用了云計算和大數(shù)據(jù)平臺（60%或更多的受訪者表示他們目前應(yīng)用了這些技術(shù)）。這意味著有機(jī)會將新的未來技術(shù)（如云計算）集成到傳統(tǒng)平臺（如ERP和桌面工具）中來利用這些功能。此外，采用新方法應(yīng)用數(shù)字技術(shù)的顛覆性競爭對手的崛起，可能會擊敗那些歷史悠久、成就斐然的組織。7 因此，組織可能希望從這些防御陣地過渡到更積極主動的攻擊性陣地，將未來的新技術(shù)集成到傳統(tǒng)工具和應(yīng)用程序中。仍然在尋找共同的焦點。當(dāng)我們要求受訪者確定他們最大的三大組織挑戰(zhàn)時，“尋找、培訓(xùn)和留住合適的人才”排在了首位（圖2）。任何個人都很難跟上技術(shù)變革的步伐（詳見人才悖論），這是可以理解的；因此，建立一支準(zhǔn)備

16、充分的人才隊伍會更加困難。此外，適應(yīng)市場變化和就最佳前進(jìn)道路達(dá)成共識構(gòu)成三個概念是相互關(guān)聯(lián)的：如果沒有合適的人，或者未能就合適的戰(zhàn)略達(dá)成明確的共識，那么， 要追求新的、陌生的商業(yè)模式可能會很困難， 甚至不可能。技術(shù)復(fù)雜性帶來的風(fēng)險。向工業(yè)4.0轉(zhuǎn)變會使得許多組織面臨不熟悉的、更微妙的風(fēng)險。當(dāng)被問及與技術(shù)相關(guān)的挑戰(zhàn)時，受訪者強(qiáng)調(diào)網(wǎng)絡(luò)安全（37%）和知識產(chǎn)權(quán)風(fēng)險（27%）是最重要的兩個問題。如果沒有對這些問題的透徹理解， 許多人可能會簡單的認(rèn)為，新技術(shù)雖然會帶來新的收入來源，但是也會引致新的潛在威脅，因此并不值得。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略思考這是激動人心的時刻。要想迅速進(jìn)入一個將數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為首要戰(zhàn)略目標(biāo)

17、的時代并非是一件輕而易舉的事。然而，隨之而來的是更高的復(fù)雜性和更多的機(jī)遇。雖然組織可以在傳統(tǒng)運營中部署工業(yè)4.0技術(shù)并從中獲益，但實際上我們有很多種途徑可以推動戰(zhàn)略并轉(zhuǎn)化數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的各種機(jī)遇。要突破數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的“ 防御性”方法，組織可以考慮從以下幾個方面入手：逐步將定位置于優(yōu)化運營之上，打破局限。數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以通過改進(jìn)產(chǎn)品或服務(wù)的形式帶來收入增長。8 這并不需要立即對商業(yè)模式進(jìn)行全面改革，而是需要對現(xiàn)有產(chǎn)品進(jìn)行改進(jìn)。重大障礙。第二大挑戰(zhàn)是在戰(zhàn)略決策上“缺乏內(nèi)部協(xié)同”，緊隨其后的是“新商業(yè)模式的出現(xiàn)”。這數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以通過改進(jìn)產(chǎn)品或服務(wù)的形式帶來收入增長。圖1：高管使用熟悉的工具而非新技

18、術(shù)來分析數(shù)據(jù)您目前使用哪些工具和技術(shù)來訪問、分析和利用資產(chǎn)中的數(shù)據(jù)？表明與相對較新的工具包相比，他們更注重傳統(tǒng)工具的升級桌面生產(chǎn)力工具(例如電子表格、數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)) 88%企業(yè)資源規(guī)劃軟件分析 85%計算機(jī)化維護(hù)管理系統(tǒng) 68%云計算能力 66%移動現(xiàn)場管理 63%數(shù)據(jù)可視化技術(shù) 62%用于管理大量數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)平臺 60%高級仿真和建模 51%可視掃描/視頻 48%機(jī)器人流程自動化 31%無線感測 26%物理機(jī)器人 24%資料來源：德勤工業(yè)4.0投資調(diào)查，2018年。長遠(yuǎn)投資。在追求短期目標(biāo)時，不要忽視長期機(jī)會。這種思維方式的轉(zhuǎn)變要求人們愿意實施變革，而這種變革的影響可能不會立刻顯現(xiàn)這對許多組

19、織來說是一個挑戰(zhàn)。事實上，很大一部分?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型工作一開始很順利，接著停滯不前，然后一敗涂地；盡管研究表明變革所帶來的好處往往需要時間的積累，但隨著不斷的改進(jìn)，企業(yè)的運行可以逐步恢復(fù)正常。9圖2：組織在追求數(shù)字化轉(zhuǎn)型時面臨的運營、文化和環(huán)境三大挑戰(zhàn)是緊密相關(guān)的您的組織在尋求數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃時，面臨哪些最常見的運營、文化和環(huán)境挑戰(zhàn)？35%32%27%尋找、培訓(xùn)和留住合適的人才關(guān)于采取哪些策略缺乏內(nèi)部協(xié)同新業(yè)務(wù)或交付模式的出現(xiàn)資料來源：德勤工業(yè)4.0投資調(diào)查，2018年Finding, training, and retaining the right talentLack of internal a

20、lignment about which strategiesto followEmergence of new business or delivery models考慮增加研發(fā)時間和預(yù)算。這種情況最可能普遍存在的一個領(lǐng)域便是供應(yīng)鏈。在這個領(lǐng)域， 我們看到組織對未來的關(guān)注點越來越多(詳見供應(yīng)鏈悖論)。在這里，存在著許多嘗試數(shù)字技術(shù)的機(jī)會。從小規(guī)模開始，然后慢慢超越“防御性”支出， 這種做法可以釋放新的組織能力，讓組織沿著創(chuàng)新的道路前進(jìn)。做到簡單實施、再接再厲， 為未來的業(yè)務(wù)模式鋪平道路，讓組織隨著技術(shù)的發(fā)展而發(fā)展。尾注John Hagel, John Seely Brown, Tamara

21、Samoylova, and Michael Lui, From exponential technologies to exponen- tial innovation, Deloitte Insights, October 4, 2013.Punit Renjen, The Fourth Industrial Revolution is hereare you ready?, Deloitte Insights, January 22, 2018.Tom Davenport and Jeanne G. Harris, Competing on Analytics: The New Scie

22、nce of Winning (Harvard Business School Publishing Corporation, 2007).Bill Briggs and Craig Hodgetts, Tech trends 2018: The symphonic enterprise, Deloitte Insights, 2017.Ruth Schmidt, Frozen: Using behavioral design to overcome decision-making paralysis, Deloitte Insights, Octo- ber 7, 2016.Renjen,

23、The Fourth Industrial Revolution is here.Ibid.Mark Cotteleer and Brenna Sniderman, Forces of change: Industry 4.0, Deloitte Insights, December 18, 2017.Stephen Laaper, Glenn Yauch, Paul Wellener, and Ryan Robinson, Embracing a digital future, Deloitte Insights, March 21, 2018.關(guān)于作者M(jìn)ark Cotteleer是德勤服務(wù)

24、有限公司綜合研究中心的研究總監(jiān)。工作常駐地在威斯康星州密爾沃基。Monika Mahto是德勤服務(wù)印度有限公司的研究經(jīng)理，隸屬于綜合研究中心。工作常駐地在印度孟買。Timothy Murphy是德勤服務(wù)有限公司綜合研究中心的高級經(jīng)理。工作常駐地在威斯康星州密爾沃基。供應(yīng)鏈悖論優(yōu)先級別高，但利益相關(guān)者參與度低早在我們進(jìn)入與工業(yè)4.0相關(guān)聯(lián)的數(shù)字時代之前，供應(yīng)鏈就已經(jīng)成為工業(yè)組織的命脈。然而，近幾十年來，供應(yīng)鏈變得越來越全球化和復(fù)雜化，這在很大程度上得益于先進(jìn)的數(shù)字和物理技術(shù)。這些技術(shù)也讓供應(yīng)鏈進(jìn)化成了一種不那么線性發(fā)展、更相互關(guān)聯(lián)、對變化更為敏感的事物。這種新的網(wǎng)絡(luò)化供應(yīng)鏈被稱為數(shù)字供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)（D

25、SN），它改變了利益相關(guān)者之間的溝通和交易方式。數(shù)字供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)使得供應(yīng)鏈成為組織中一個更具戰(zhàn)略意義的關(guān)鍵組成部分幫助組織成長為一個能夠做出更明智決策，使組織更靈活、反應(yīng)更迅速。1然而，問題仍然在于：該組織的現(xiàn)實情況是否已經(jīng)趕上數(shù)字連接供應(yīng)鏈的新戰(zhàn)略角色及其推可能存在顯著的脫節(jié)：組織承認(rèn)供應(yīng)鏈在數(shù)字 轉(zhuǎn)型工作中的重要性，但并未將其視為數(shù)字創(chuàng) 新的驅(qū)動因素，也不讓其領(lǐng)導(dǎo)者參與戰(zhàn)略決策。動創(chuàng)新的潛力？一方面，我們的調(diào)查結(jié)果似乎證實了投資數(shù)字供應(yīng)鏈的戰(zhàn)略要求；另一方面， 結(jié)果也表明供應(yīng)鏈不被視為創(chuàng)新的特別強(qiáng)大驅(qū)動力。此外，我們的調(diào)查結(jié)果顯示，首席供應(yīng)鏈官（CSCO）表面上是供應(yīng)鏈戰(zhàn)略和日常運營的領(lǐng)

26、導(dǎo)者在塑造數(shù)字化轉(zhuǎn)型投資決策方面通常起著相對較小的作用。因此，可能存在顯著的脫節(jié)：組織承認(rèn)供應(yīng)鏈在數(shù)字轉(zhuǎn)型工作中的重要性，但并未將其視為數(shù)字創(chuàng)新的驅(qū)動因素，也不讓其領(lǐng)導(dǎo)者參與戰(zhàn)略決策。供應(yīng)鏈在數(shù)字化組織中的作用我們的調(diào)查結(jié)果表明，供應(yīng)鏈在數(shù)字化組織中發(fā)揮著重要作用（表1）。當(dāng)被問及“您在未來（數(shù)字化） 投資方面會優(yōu)先考慮哪些功能？”，62%的受訪者給出的答案都是“供應(yīng)鏈”領(lǐng)先于規(guī)劃、產(chǎn)品設(shè)計、并遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于智能設(shè)施。在高級管理人員中，這種差距就更大了。2供應(yīng)鏈在數(shù)字化轉(zhuǎn)型討論中發(fā)揮重要作用的另一個跡象在于，大多數(shù)組織實際上正在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在該指標(biāo)中，供應(yīng)鏈在高層管理人員中的回應(yīng)率最高，總體排

27、名第三（表2）。供應(yīng)鏈未被視為創(chuàng)新的驅(qū)動因素盡管供應(yīng)鏈在當(dāng)前和計劃部署數(shù)字化轉(zhuǎn)型的資本方面享有很高的地位，但它似乎并不被視為表1供應(yīng)鏈?zhǔn)俏磥頂?shù)字化投資的最優(yōu)先事項您覺得未來數(shù)字化投資有哪些優(yōu)先事項?受訪者總數(shù)供應(yīng)鏈62%規(guī)劃61%產(chǎn)品設(shè)計50%市場營銷50%銷售43%人才/人力資源39%客戶/現(xiàn)場資產(chǎn)支持38%境內(nèi)/境外物流36%智能設(shè)施35%車間生產(chǎn)30%資料來源：德勤工業(yè)4.0投資調(diào)查，2018年。創(chuàng)新的重中之重（表3）。當(dāng)被問及受訪者認(rèn)為是什么功能最大地推動了數(shù)字化創(chuàng)新時，僅34%的受訪者回答是“供應(yīng)鏈”，遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于信息技術(shù)和運營/生產(chǎn)。鑒于供應(yīng)鏈與運營/生產(chǎn)在總體制造價值鏈中存在密切的

28、職能關(guān)系，這種反饋尤其令人驚訝。表2供應(yīng)鏈?zhǔn)菙?shù)字化轉(zhuǎn)型工作正在進(jìn)行的主要領(lǐng)域之一您目前在哪些方面進(jìn)行了數(shù)字化轉(zhuǎn)型?受訪者總數(shù)規(guī)劃67%銷售64%供應(yīng)鏈63%市場營銷62%車間生產(chǎn)60%境內(nèi)/境外物流60%產(chǎn)品設(shè)計58%客戶/現(xiàn)場資產(chǎn)支持58%智能設(shè)施58%人才/人力資源58%注：上述百分比主要是基于反饋率最高的兩個選項（“4級” 和“5級”合并計算，總共5級，15。）資料來源：德勤工業(yè)4.0投資調(diào)查，2018值得注意的是，雖然只有34%的受訪者認(rèn)為供應(yīng)鏈?zhǔn)莿?chuàng)新的驅(qū)動因素，但是在那些將供應(yīng)鏈視作未來數(shù)字化投資的優(yōu)先項的受訪者中，也只有略高于38%的受訪者表示供應(yīng)鏈?zhǔn)莿?chuàng)新的驅(qū)動因素?？紤]到該分組本

29、身比較重視未來供應(yīng)鏈數(shù)字化投資，因而可能期望更高的比例。此外，那些優(yōu)先考慮供應(yīng)鏈以進(jìn)行未來數(shù)字化投資的人似乎和總體受訪者一樣，認(rèn)為運營和生產(chǎn)是創(chuàng)新的主要驅(qū)動力（分別為59%和57%）。表3雖然組織似乎認(rèn)為供應(yīng)鏈?zhǔn)菙?shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵組成部分，但他們可能尚未充分認(rèn)識到其數(shù)字化創(chuàng)新的潛力您的組織中，最具數(shù)字化創(chuàng)新的領(lǐng)域是？受訪者總數(shù)信息技術(shù)60%運營/生產(chǎn)57%金融35%供應(yīng)鏈34%工程33%市場營銷和銷售30%售后市場/客戶支持23%人才/人力資源22%注：要求受訪者最多可選擇三項最具數(shù)字化創(chuàng)新的領(lǐng)域。資料來源：德勤工業(yè)4.0投資調(diào)查，2018為什么在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中給予了供應(yīng)鏈如此高的優(yōu)先級卻又

30、未將其視為創(chuàng)新的核心驅(qū)動因素呢？是什么導(dǎo)致了這一差距？雖然各組織似乎認(rèn)識到供應(yīng)鏈?zhǔn)菙?shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的重要組成部分，但它們可能尚未充分認(rèn)識到它在數(shù)字創(chuàng)新方面的潛力，這一發(fā)現(xiàn)我們在創(chuàng)新悖論中進(jìn)行了更深入的探索。這表明DSN的出現(xiàn)使得許多領(lǐng)域都有了創(chuàng)新機(jī)會，而我們錯過了很多機(jī)會。3在數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)的投資決策中也應(yīng)該占據(jù)突出地位?？墒聦嵅⒎侨绱耍▓D1）。實際上，只有22%的受訪者表示CSCO是關(guān)鍵決策者或可高度參與決策過程。事實上，受訪者對CSCO的排名低于任何其他首席高管，與各業(yè)務(wù)領(lǐng)域中排名最低的非首席高管相當(dāng)，只有21%。重要的是，供應(yīng)鏈管理人員CSCO的奇特案例現(xiàn)代供應(yīng)鏈越來越具有戰(zhàn)略意義，這催

31、生了新的管理層崗位。這個新角色的名字可能略有不同，但通常被稱為首席供應(yīng)鏈官（CSCO）。供應(yīng)鏈領(lǐng)導(dǎo)者的預(yù)設(shè)職能包括對日常供應(yīng)鏈運營的戰(zhàn)術(shù)監(jiān)督，以及供應(yīng)鏈如何融入更大的數(shù)字組織的戰(zhàn)略愿景。只有22%的受訪者表示CSCO是關(guān)鍵決策者或可高度參與決策過程。本身似乎也將自己視為決策過程之外的人；15 名被確認(rèn)為CSCO的受訪者中，沒有一人表示隨著先進(jìn)、互聯(lián)技術(shù)的發(fā)展，CSCO（或同等職位）在組織高層的存在也相應(yīng)增加。根據(jù)一項調(diào)查，2004年，財富500強(qiáng)公司中只有8%的公司僅有一名主管負(fù)責(zé)整個供應(yīng)鏈。到2016年，這個數(shù)字已經(jīng)上升到68%。4鑒于這些證據(jù)表明供應(yīng)鏈在受訪者的數(shù)字化轉(zhuǎn)型優(yōu)先事項和活動中占

32、據(jù)突出地位，按理CSCOCSCO是關(guān)鍵決策者或高度參與決策過程。此外，當(dāng)被要求評估他們各自參與數(shù)字化 轉(zhuǎn)型投資決策的程度時，CSCOs給自己的排名遠(yuǎn)低于其他首席高管人員（表4）。略高于90%的首席高管受訪者（不包括CSCO 受訪者）表示他們個人要么高度參與，要么就是關(guān)鍵的決策者；而37%的非首席高管受在評估個人參與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的程度方面，CSCOs 給自己的排名遠(yuǎn)低于其他首席高管。事實上，沒有一個CSCO認(rèn)為曾高度參與此類投資決策。圖1首席供應(yīng)鏈官在數(shù)字技術(shù)投資決策中沒有多大發(fā)言權(quán)當(dāng)談到投資或獲取新技術(shù)或能力來幫助數(shù)字化轉(zhuǎn)型時，是誰在組織內(nèi)做出決策？首席數(shù)據(jù)官（CDO） 93%首席技術(shù)官（CTO

33、） 91%首席執(zhí)行官（CEO） 86%首席財務(wù)官（CFO） 81%首席運營官（COO） 79%首席信息官（CIO） 62%執(zhí)行副總裁/高級副總裁 31%事業(yè)部總裁 30%副總裁相關(guān)職能 25%首席供應(yīng)鏈官 22%相關(guān)領(lǐng)域的業(yè)務(wù)線人員 21%注：以上百分比基于“高度參與”和“關(guān)鍵決策者”的合并計算。資料來源：德勤工業(yè)4.0投資調(diào)查，2018年。訪者表示同樣的看法。但是，沒有一個CSCO受訪者將自己視作關(guān)鍵決策者或是高度參與方。供應(yīng)鏈悖論這就是供應(yīng)鏈悖論：一方面，供應(yīng)鏈似乎在未來的數(shù)字化投資優(yōu)先事項中發(fā)揮著重要作用，是受訪者已經(jīng)開始實施數(shù)字部署計劃的首選。但是另一方面，供應(yīng)鏈并沒有被廣泛認(rèn)為是創(chuàng)新

34、的強(qiáng)大驅(qū)動力。CSCO負(fù)責(zé)整個供應(yīng)鏈的唯一高管是迄今為止參與數(shù)字收購決策最少、整體最少的首席官。表4：沒有首席供應(yīng)鏈官表示自己親自參與了數(shù)字投資決策關(guān)鍵決策者/高度在一定程度上參旁觀者/完全沒有參與決策過程與了決策過程參與決策過程首席高管受訪者（不包括CSCOs）2%非首席高管受訪者0%CSCOs7%93%0%63%37%8%90%Key decision-maker/ highly involved in decisionC-suite respondents (excluding CSCOs)90%8%2%Somewhat involved in decisionPlay a role/

35、not at all involved您是否參與了組織中與數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)的投資和購買決策？Non-C-suite respondentsCSCOs37%63%0%0%93%7%資料來源：德勤工業(yè)4.0投資調(diào)查，2018那么，為什么會存在這種看似矛盾的現(xiàn)象呢？ 有以下幾個可能：CSCO是新興角色。作為新進(jìn)的首席高管成員，盡管CSCO這一角色越來越普遍，供應(yīng)鏈數(shù)字投資的重要性也日益凸顯，但CSCO 的地位可能仍不及其它管理層人員。故而， 包括CSCO在內(nèi)的一些高管可能還不了解或沒意識到CSCO的角色或其職權(quán)范圍。供應(yīng)鏈可能存在“形象”問題。在數(shù)字時代，供應(yīng)鏈從未像今天這樣融入到組織的整體商業(yè)戰(zhàn)略中

36、。5 但是，形象往往落后于現(xiàn)實，正如供應(yīng)鏈現(xiàn)在所處的尷尬地位所表明的那樣，一些高管尚未完全接受供應(yīng)鏈在近年來日趨成熟的創(chuàng)新發(fā)展（表3）。這種形象問題就其存在的程度而言也可能使CSCO更難就組織戰(zhàn)略規(guī)劃事項發(fā)表意見。CSCO更像非首席高管。盡管CSCO日常參與了未來數(shù)字化投資的關(guān)鍵領(lǐng)域，但大家似乎并未將其視作數(shù)字技術(shù)投資的重要成員。這可能引出了更大的悖論：那些親身參與并實踐數(shù)字技術(shù)的人員，即，那些指導(dǎo)實際日常業(yè)務(wù)運營的首席高管以外的人員，參與技術(shù)投資決策的程度最低（表4）。提升供應(yīng)鏈，縮小悖論我們的調(diào)查結(jié)果強(qiáng)調(diào)了供應(yīng)鏈在未來數(shù)字投資優(yōu)先事項中的重要性，同時也表明供應(yīng)鏈尚未被視為創(chuàng)新的強(qiáng)大推動力，

37、CSCO在此事上幾乎沒有發(fā)言權(quán)。組織可以采取如下幾個步驟來解決此等脫節(jié)現(xiàn)象：確認(rèn)供應(yīng)鏈日益增長的戰(zhàn)略重要性以及供應(yīng)鏈運營人員的重要性。我們的調(diào)查表明，供應(yīng)鏈在數(shù)字技術(shù)的實施中占據(jù)突出地位 無論是現(xiàn)在還是未來。公司應(yīng)該毫不含糊地明確供應(yīng)鏈的重要性并鄭重其事地提升CSCO的地位，賦予CSCO以及那些在首席高管之外的人們對數(shù)字技術(shù)的實施和運營進(jìn)行監(jiān)督的權(quán)利，即，決策權(quán)。訓(xùn)練未來CSCOs的戰(zhàn)略思維。CSCO主要負(fù)責(zé)供應(yīng)鏈組織的關(guān)懷和供給。如果公司希望自己的CSCO具備戰(zhàn)略性思維，那么，其自身的供應(yīng)鏈組織就應(yīng)該先具備戰(zhàn)略性思維。如此一來，便會在公司形成一種供應(yīng)鏈文化，在這種文化背景下，專業(yè)人士更加理解

38、自身所作決策的戰(zhàn)略意義以及誰的目標(biāo)更符合組織更廣泛的戰(zhàn)略目標(biāo)。利用數(shù)字供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中固有的數(shù)字化驅(qū)動的創(chuàng)新機(jī)會。雖然大多數(shù)組織將供應(yīng)鏈作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型投資的首要領(lǐng)域，但他們并未真正將其視為創(chuàng)新領(lǐng)域。然而，DSN為真正的創(chuàng)新和變革性技術(shù)在端到端的供應(yīng)鏈透明度、智能優(yōu)化和靈活度、智能的決策制定方面的應(yīng)用開辟了新的機(jī)會。6 事實上，這不僅僅是機(jī)會，而是數(shù)字時代的當(dāng)務(wù)之急。這些和其他步驟可能會大大有助于組織減少供應(yīng)鏈悖論帶來的不一致性，并在此過程中通過對供應(yīng)鏈連通性的投資實現(xiàn)更多目標(biāo)。尾注Adam Mussomeli et al., The rise of the digital supply networ

39、k: Industry 4.0 enables the digital transformation of supply chains, Deloitte University Press, December 1, 2016; Kevin OMarah, “Whats the point of a CSCO?,” Forbes, May 26, 2016.The supply chain appears to serve as a higher priority among larger companies69 percent of respondents from large compani

40、es (US$10 billion or greater in revenue) chose the supply chain as the top priority, com- pared with 61 percent of respondents from companies with less than US$10 billion in annual revenue.Mussomeli et al., The rise of the digital supply network.Peter L. OBrien, “Inside the mind of the chief supply

41、chain officer,” Russell Reynolds Associates, October 23, 2017.Mussomeli et al., The rise of the digital supply network.Ibid.關(guān)于作者Tim Hanley是德勤集團(tuán)全球工業(yè)產(chǎn)品和建筑行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人，是德勤美國公司的資深合伙人。工作常駐地在威斯康星州密爾沃基。Jonathan Holdowsky是德勤服務(wù)有限公司綜合研究中心的高級經(jīng)理。工作常駐地在馬薩諸塞州波士頓。創(chuàng)新悖論優(yōu)化和未知領(lǐng)域之間的平衡當(dāng)組織尋求投資于數(shù)字轉(zhuǎn)型計劃時，他們會發(fā)現(xiàn)自己正處于十字路口。首先， 為了提高當(dāng)前流

42、程的效率，大多數(shù)組織主要使用工業(yè)4.0技術(shù)來改進(jìn)他們已經(jīng)在做的事情。也就是說，組織的數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃主要由生產(chǎn)力和運營目標(biāo)驅(qū)動：實現(xiàn)當(dāng)前目標(biāo)，但速度更快，效果更好。這是有道理的： 在開拓未知領(lǐng)域以尋求工業(yè)4.0驅(qū)動的創(chuàng)新之前，組織可能首先想要建立一個堅實的基礎(chǔ)，找到并培養(yǎng)合適的人才。但是，創(chuàng)新也存在機(jī)會。我們的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，投資于創(chuàng)新的回報率幾乎與投資生產(chǎn)力相當(dāng)這表明許多組織可能沒有開發(fā)創(chuàng)新驅(qū)動的數(shù)字轉(zhuǎn)型機(jī)會， 即使他們受益于生產(chǎn)力和運營驅(qū)動的舉措。此外， 受訪者自我報告的成熟度水高管們正在為更加數(shù)字化的未來做準(zhǔn)備。在未來的工作中加強(qiáng)創(chuàng)新將是非常重要的一環(huán)，否則很可能落于人后。數(shù)字化轉(zhuǎn)型更有可能是由

43、于期望改進(jìn)當(dāng)前流程而非創(chuàng)新所驅(qū)動推動貴組織內(nèi)數(shù)字轉(zhuǎn)型計劃的主要因素是什么？表1：平，加上他們正在或考慮在新的工業(yè)4.0驅(qū)動能力中進(jìn)行的具體投資，表明高管們正在為更加數(shù)字化的未來做準(zhǔn)備。在未來的工作中加強(qiáng)創(chuàng)新將是非常重要的一環(huán)，否則很可能落于人后。數(shù)字化轉(zhuǎn)型投資的驅(qū)動力在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面，大多數(shù)受訪者表示他們的公司主要是通過改進(jìn)現(xiàn)有流程而非創(chuàng)新來推動的（表1）。生產(chǎn)力目標(biāo)（例如：提升效率）50%運營目標(biāo)（例如：降低風(fēng)險）47%顧客需求36%內(nèi)部戰(zhàn)略重點29%競爭壓力29%創(chuàng)新意愿增強(qiáng)23%員工需求19%股東參與/要求19%供應(yīng)商要求19%合作伙伴要求15%監(jiān)管壓力13%注：要求受訪者最多選擇三項驅(qū)

44、動數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃。資料來源：德勤工業(yè)4.0投資調(diào)查，2018年。事實上，據(jù)受訪者報告，受生產(chǎn)力和運營目標(biāo)驅(qū)動的人數(shù)比例是受創(chuàng)新欲望、競爭壓力甚至顧客需求驅(qū)動的人數(shù)比例的兩倍。此外，這一趨勢沒有顯示出放緩的跡象：那些計劃在明年大幅增加數(shù)字化轉(zhuǎn)型投資的人比那些計劃適度增加投資（45%）或保持不變的人更受運營目標(biāo)（36%） 的驅(qū)動。受創(chuàng)新驅(qū)動的領(lǐng)導(dǎo)者幾乎和那些受運營和生產(chǎn)目標(biāo)驅(qū)動的領(lǐng)導(dǎo)者一樣，很可能報告說他們認(rèn)識到數(shù)字變革帶來的巨大投資回報。這種方法從簡化當(dāng)前的工作開始，然后再轉(zhuǎn)向創(chuàng)新似乎適用于各個行業(yè)， 且并不僅限于本研究調(diào)查的特定行業(yè)。事實上， 德勤的全球跨行業(yè)研究第四次工業(yè)革命來臨你準(zhǔn)備好了嗎

45、？顯示出許多高管仍繼續(xù)關(guān)注與工業(yè)4.0轉(zhuǎn)型相關(guān)的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)運營，而 不是關(guān)注創(chuàng)造價值的新機(jī)會。1即使是那些組織從數(shù)字轉(zhuǎn)型報告中獲得了顯著投資回報的公司，也受到了生產(chǎn)力和運營目標(biāo)的驅(qū)動甚至比一般受訪者還要多，這表明關(guān)注數(shù)字化轉(zhuǎn)型的初始領(lǐng)域可能會產(chǎn)生巨大回報，從而鼓勵進(jìn)一步投資（表2）。然而，如果換個角度，似乎又可以看到一種新見的是，從改進(jìn)當(dāng)前流程開始向工業(yè)4.0轉(zhuǎn)變是一個很好的方法，可以為未來的創(chuàng)新奠定堅實的基礎(chǔ)。此外，這樣做可以闡明創(chuàng)新的關(guān)鍵機(jī)會，方法是為組織創(chuàng)建一張脈絡(luò)清晰的工作地圖，突出鄰近的工作領(lǐng)域，從而創(chuàng)建一條明智的、更有針對性的創(chuàng)新之路。表2報告從數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃中獲得顯著投資回報的受訪

46、者更有可能報告說是生產(chǎn)力和運營目標(biāo)驅(qū)動，而非創(chuàng)新驅(qū)動推動貴組織內(nèi)數(shù)字轉(zhuǎn)型計劃的主要因素是什么？實現(xiàn)了顯著投資回解：那些由創(chuàng)新驅(qū)動的公司幾乎和那些由運營和生產(chǎn)目標(biāo)驅(qū)動的公司一樣很可能報告說，他們認(rèn)識到了數(shù)字變革帶來的巨大投資回報（表3）。57%由生產(chǎn)力目標(biāo)驅(qū)動的公司和56%由運營目標(biāo)驅(qū)動的企業(yè)報告實現(xiàn)了顯著的投資回報；51% 受創(chuàng)新驅(qū)動的公司報告實現(xiàn)了顯著的投資回報。這表明，現(xiàn)有的創(chuàng)新機(jī)會可能會像運營和生產(chǎn)力驅(qū)動的計劃一樣帶來巨大的投資回報?？梢钥隙ㄊ茉L者總數(shù)生產(chǎn)力目標(biāo)（例如：提升效率）50%58%運營目標(biāo)（例如：降低風(fēng)險）47%54%資料來源：德勤工業(yè)4.0投資調(diào)查，2018報率的受訪者表3受

47、創(chuàng)新驅(qū)動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組織報告實現(xiàn)的投資回報率幾乎與受生產(chǎn)力/運營目標(biāo)驅(qū)動的組織一樣多推動貴組織內(nèi)數(shù)字轉(zhuǎn)型計劃的主要因素是什么？生產(chǎn)力目標(biāo)（例如：提升效率）57%運營目標(biāo)（例如：降低風(fēng)險）56%員工需求53%創(chuàng)新意愿增強(qiáng)51%股東參與/要求51%供應(yīng)商要求51%內(nèi)部戰(zhàn)略重點45%監(jiān)管壓力45%客戶需求44%競爭壓力41%合作伙伴要求32%注：以上數(shù)字代表每個類別中報告實現(xiàn)顯著投資回報的受訪者比例。資料來源：德勤工業(yè)4.0投資調(diào)查，2018年。我們已經(jīng)可以看到這種進(jìn)展所帶來的成就，一些制造商選擇通過事先了解和分析他們的資產(chǎn)已經(jīng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)來開始智能工廠轉(zhuǎn)型，以確定他們需要什么數(shù)據(jù)，進(jìn)而確定新投資和機(jī)

48、會的空白區(qū)域。2 然而，創(chuàng)新應(yīng)該是一個優(yōu)先事項， 因為它可以幫助組織以競爭對手通常難以應(yīng)對的方式脫穎而出。3成熟和未來創(chuàng)新組織處于跨業(yè)務(wù)構(gòu)建和擴(kuò)展數(shù)字能力的不同階段。受訪者表示受運營驅(qū)動的領(lǐng)域其成熟度最高： 供應(yīng)鏈（32%）、規(guī)劃（31%）和營銷（30%）顯示 了多平臺、可擴(kuò)展的解決方案的最高水平（表4）。表4受訪者報告說，圍繞運營驅(qū)動的職能，成熟度最高貴組織哪些領(lǐng)域正在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作，這些工作的成熟度怎么樣？初級階段1234多平臺、可擴(kuò)展和可部署的解決方案5供應(yīng)鏈2%10%21%31%32%規(guī)劃5%6%21%35%31%市場營銷3%7%24%32%30%境內(nèi)/境外物流3%10%23%33

49、%27%銷售4%7%23%38%25%車間生產(chǎn)6%10%20%35%25%產(chǎn)品設(shè)計2%9%25%34%25%智能設(shè)施5%9%23%34%24%人才和人力資源2%7%29%34%24%客戶/現(xiàn)場資產(chǎn)支持4%10%24%37%21%資料來源：德勤工業(yè)4.0投資調(diào)查，2018然而，傾向于推動生產(chǎn)力或創(chuàng)新的功能領(lǐng)域相對不太成熟，譬如：車間生產(chǎn)、產(chǎn)品設(shè)計、智能設(shè)施和客戶/現(xiàn)場資產(chǎn)支持。這些領(lǐng)域通常傾向于廣泛利用先進(jìn)技術(shù)和能力。此外，它們要求從過去可能未連接的許多不同物理資產(chǎn)和系統(tǒng)中生成數(shù)據(jù)。4技術(shù)的當(dāng)前使用和未來的投資計劃當(dāng)談到組織如何使用技術(shù)時，他們的大部分注意力都集中在更“傳統(tǒng)”的技術(shù)上，這重申了在

50、進(jìn)入未知領(lǐng)域之前為數(shù)字化轉(zhuǎn)型奠定堅實基礎(chǔ)的主題。然而，與此同時，對更先進(jìn)、更互聯(lián)的投資在未來似乎會增加，這表明作為持續(xù)進(jìn)化的一部分，創(chuàng)新的趨勢即將到來，而不是一場革命（圖1）。受訪者似乎正在為更加緊密聯(lián)系的未來做準(zhǔn)備。（RPA）、傳感器和物理機(jī)器人，但是投資這些技術(shù)的計劃很大，這表明未來可能會有一個數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)。技術(shù)應(yīng)用的行業(yè)差異。根據(jù)不同的行業(yè)，我們對數(shù)據(jù)進(jìn)行了審查，發(fā)現(xiàn)受訪者似乎正在為更加緊密聯(lián)系的未來做準(zhǔn)備。了一些值得注意的差異。例如，與其他行業(yè)相比，制造業(yè)目前許多技術(shù)的使用率較低。譬如制造業(yè)中81%的受訪者使用桌面生產(chǎn)力工具，相比之下， 采礦、石油和天然氣領(lǐng)域內(nèi)的這一比準(zhǔn)備處理不斷

51、增加的數(shù)據(jù)量。三分之二的受訪者正在使用計算機(jī)化維護(hù)管理系統(tǒng)（CMMS） 和云計算功能，在未來一到三年內(nèi)幾乎所有受訪者都可能使用它們。移動現(xiàn)場管理、數(shù)據(jù)可視化和用于管理大量數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)平臺也是如此。這表明需要采取連接措施并不斷為處理增加的數(shù)據(jù)量做準(zhǔn)備。使數(shù)據(jù)便于使用并且更加可用。先進(jìn)技術(shù)仍然是投資的優(yōu)先事項。然而，正如人才悖論中所指出的，用戶體驗和用戶界面職位招聘的高優(yōu)先級也表明重點轉(zhuǎn)向了技術(shù)可用性。因此，大多數(shù)組織可能不僅需要具備數(shù)例超過94%；制造業(yè)中61%的受訪者使用CMMS， 相比之下，采礦、電力和公用事業(yè)領(lǐng)域的這一比例超過75%。然而，制造商在傳感器的使用率方面明顯更高。電力和公用事業(yè)

52、受訪者則在大數(shù)據(jù)平臺（68%）、高級模擬和建模（62%）、云計算（72%）和移動現(xiàn)場管理（72%）方面的使用率較高。這些技術(shù)的使用也許反映了每個行業(yè)的各種復(fù)雜性，無論是制造業(yè)的分布式性質(zhì)，還是對采礦、石油和天然氣的遠(yuǎn)程監(jiān)控需求。這樣，就不存在實現(xiàn)數(shù)字化變革創(chuàng)新的單一途徑；相反，組織可以根據(jù)其行業(yè)的具體情況采用最適合其行業(yè)復(fù)雜需求的技術(shù)（表5）。字化變革能力，同時確保人們能夠運用它們。高額投資先進(jìn)技術(shù)的計劃。雖然一些較新的技術(shù)的排名仍然靠后，例如高級模擬和建模、視覺掃描、機(jī)器人流程自動化隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的持續(xù)推進(jìn)，組織應(yīng)該認(rèn)識到，只有利用技術(shù)而非僅僅改善現(xiàn)有流程來推動創(chuàng)新方能帶來強(qiáng)勁的增長前景。圖

53、1對更先進(jìn)、更互聯(lián)的投資在未來似乎會增加，這表明日后此類新技術(shù)將與傳統(tǒng)技術(shù)并駕齊驅(qū)您目前使用哪些工具和技術(shù)來訪問，分析和利用資產(chǎn)中的數(shù)據(jù)？您計劃在未來一到三年內(nèi)實施哪一項？目前正在使用計劃在未來一到三年內(nèi)使用桌面生產(chǎn)力工具(例如電子表格、數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)) 88% 11% 企業(yè)資源規(guī)劃軟件分析 85% 12% 計算機(jī)化維護(hù)管理系統(tǒng) 68% 28% 云計算 66% 28% 移動現(xiàn)場管理 63% 33% 數(shù)據(jù)可視化技術(shù) 62% 33% 用于管理大量數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)平臺 60% 34% 高級模擬與建模 51% 40% 可視掃描/視頻 48% 43% 機(jī)器人流程自動化 31% 50% 無線傳感器測量技術(shù) 26

54、% 57% 物理機(jī)器人 24% 56% 資料來源：德勤工業(yè)4.0投資調(diào)查，2018表5不同行業(yè)使用不同的工具和技術(shù)的情況各異，這表明沒有單一的數(shù)字 化轉(zhuǎn)型途徑您目前正在使用哪些工具和技術(shù)來訪問、分析和利用資產(chǎn)中的數(shù)據(jù)？采礦制造能源與電力石油與天然氣 總受訪者桌面生產(chǎn)力工具(例如電子表格、數(shù)據(jù)管理系統(tǒng))94%81%89%95%88%企業(yè)資源規(guī)劃軟件分析86%83%86%89%85%計算機(jī)化維護(hù)管理系統(tǒng)80%61%75%67%68%云計算68%64%72%65%67%移動現(xiàn)場管理58%61%72%60%63%數(shù)據(jù)可視化技術(shù)62%60%67%59%62%用于管理大量數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)平臺56%54%68%

55、65%60%高級模擬與建模50%47%62%48%51%可視掃描/視頻52%47%48%48%48%機(jī)器人流程自動化28%32%24%40%31%無線傳感器測量技術(shù)16%32%30%19%26%物理機(jī)器人18%25%20%31%24%資料來源：德勤工業(yè)4.0投資調(diào)查，2018突破創(chuàng)新悖論隨著組織尋求在其組織內(nèi)采用數(shù)字化變革技術(shù)， 創(chuàng)新的潛力空前巨大。受訪者指出，他們的公司受到旨在努力改善當(dāng)前運營和流程并為未來發(fā)展奠定堅實基礎(chǔ)的推動，這也是公司的優(yōu)先事項。然而，隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的持續(xù)推進(jìn)，組織應(yīng)該認(rèn)識到，只有利用技術(shù)而非改善現(xiàn)有流程來推動創(chuàng)新方能帶來巨大的增長前景。要使創(chuàng)新成為數(shù)字轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的一部分

56、，組織可以采取如下舉措：坦然面對未知。盡管運營和流程很重要，也要知道數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)的創(chuàng)新使用同樣可能產(chǎn)生強(qiáng)大的投資回報率。機(jī)會可能存在于創(chuàng)新領(lǐng)域。組織可以不僅僅將重點放在建立強(qiáng)大的技術(shù)基礎(chǔ)上，還應(yīng)包括真正創(chuàng)新的新方法與優(yōu)先事項。認(rèn)識到生產(chǎn)力與運營的投資傾向（可能是反復(fù)的）。鑒于所觀察到的高滿意度，這并非一定是件壞事。雖然以運營為導(dǎo)向的數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以取得成功，但堅持不懈地發(fā)展那些久經(jīng)考驗的事物，可能會發(fā)現(xiàn)一些未被發(fā)掘的機(jī)會。思考基礎(chǔ)投資如何為真正的創(chuàng)新帶來機(jī)會。為基本運營目的而進(jìn)行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型打下堅實的基礎(chǔ)，反過來有助于確定關(guān)鍵的空白創(chuàng)新機(jī)會。利用在這些基礎(chǔ)投資中所獲得的洞察力，為創(chuàng)新創(chuàng)造一個更

57、有見地和針對性的途徑。行動起來因為其他人已經(jīng)在計劃中了。在成熟度較低但更具創(chuàng)新性的領(lǐng)域，加上對先進(jìn)技術(shù)利用工具的更高的計劃投資，表明很多組織正計劃投資那些他們期望可以幫助其在數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟道路上獲得進(jìn)一步發(fā)展的能力了。不去投資的那些人將冒著被拋下的風(fēng)險。為更高的投資回報率制定線路圖。不僅要考慮數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景以及工業(yè)4.0技術(shù)在貴行業(yè)中的使用，還要考慮您已經(jīng)做出的技術(shù)投資，以推動您的組織向高投資回報率的未來邁進(jìn)。領(lǐng)導(dǎo)者在尋求組織發(fā)展的過程中有許多選擇?？紤]到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的選擇太多，創(chuàng)新應(yīng)該位列榜首。尾注Punit Renjen, The Fourth Industrial Revolution

58、is hereare you ready? Deloitte Insights, January 22, 2018.John Ferraioli and Rick Burke, Drowning in data, but starving for insights: Starting the digital supply network journey with legacy systems, Deloitte Insights, April 11, 2018.Donald Mitchell and Carol Coles, “The ultimate competitive advantag

59、e of continuing business model innova- tion,” Journal of Business Strategy 24, no. 5 (2011): pp. 1521.Rick Burke et al., The smart factory: Responsive, adaptive, connected manufacturing, Deloitte University Press, August 31, 2017.關(guān)于作者Andy Daecher是德勤數(shù)字化物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)領(lǐng)導(dǎo)人。工作常駐地在加利福尼亞州舊金山。Brenna Sniderman是德勤服務(wù)有限

60、公司綜合研究中心的高級經(jīng)理。工作常駐地在賓夕法尼亞州費城。人才悖論技術(shù)先進(jìn)但直觀有限在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時代，個人不斷面臨發(fā)展的挑戰(zhàn)，或者至少要跟上組織希望實現(xiàn)的技術(shù)，這可能有點令人驚訝。斯隆管理評論與德勤2018年數(shù)字業(yè)務(wù)全球高管研究項目強(qiáng)化了這種觀點，因為90%的受訪者認(rèn)為需要至少每年更新一次技能其中有一半人將發(fā)展視為一項全年的、不間斷的行動。1在這種“以發(fā)展為中心”的環(huán)境中運營，讓我們第一次發(fā)現(xiàn)人才現(xiàn)象原來如此令人驚訝：在361名受訪者中，85%的人傾向于認(rèn)為他們的組織“ 完全具備支持?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型所需的勞動力和技能?！?然而，當(dāng)我們深入挖掘并詢問參與者他們的組織最常遇到的運營和文化挑戰(zhàn)時，尋找、