第9組-全國民航運(yùn)輸生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)分析報(bào)告

1、工學(xué)院2010 年2016 年度生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)分析學(xué)生及學(xué)號(hào)：1601214806；1601214822；1601214836；1601214848；1601214846翁專業(yè)：工程管理任課教師：教授時(shí)間：2017 年 4 月 17 日一數(shù)據(jù)說明1. 數(shù)據(jù)來源中國民用航空局官網(wǎng)-信息公開-統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)-月度生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)例：2017.12. 參數(shù)解釋總周轉(zhuǎn)量：旅客與貨物重量與運(yùn)送距離乘積之和（億噸公里）旅客量：旅客人次（萬人）貨郵量：貨物重量（萬噸）旅客周轉(zhuǎn)量：旅客與其運(yùn)送距離的乘積之和（億人公里）貨郵周轉(zhuǎn)量：貨物與其運(yùn)送距離的乘積之和（億噸公里）3. 參數(shù)選取本分析選取 2010-2016 共 82 個(gè)

2、月份（其中 2013、2014 年 12月數(shù)據(jù)缺失）的總周轉(zhuǎn)量作為研究對(duì)象。二 統(tǒng)計(jì)分析1.利用excel 中的IF 和INDEX 公式的協(xié)助制作出如下折線圖，觀察圖可發(fā)現(xiàn)，年度總周轉(zhuǎn)量呈遞增趨勢(shì)?？傊苻D(zhuǎn)量100.090.080.070.060.050.040.030.020.010.00.02010201120122013201420152016總周轉(zhuǎn)量2.用數(shù)據(jù)分析-移動(dòng)平均，計(jì)算 12 期移動(dòng)平均發(fā)現(xiàn)值與實(shí)際值擬合的不是很好，分析其原因應(yīng)該與數(shù)據(jù)具有季節(jié)性和周期性變化有關(guān)。1009080706050403020100總周轉(zhuǎn)量1 4 7646770737679823.如下圖所示，指數(shù)平滑曲

3、線具有高度擬合度，由于時(shí)間序列數(shù)據(jù)具有明顯上升發(fā)展趨勢(shì)，因此 應(yīng)取較大的值，這里取 =0.9。1009080706050403020100總周轉(zhuǎn)量1 4 7646770737679824.利用excel 規(guī)劃求解進(jìn)行線性趨勢(shì)、多階趨勢(shì)及指數(shù)趨勢(shì)的。1009080706050403020100總周轉(zhuǎn)量趨勢(shì)值22 25 28 31 34 37 40 43 46 49 52 55 58 61 64 67 70 73 76 79 82上圖中b0=37.63，b1=0.511，誤差平方和=1.18E+0310090807060總周轉(zhuǎn)量50趨勢(shì)值4030201001 4 764677073767982上圖

4、中B0=37.63，B1=0.511，b2=1E-14，b3=4E-06，誤差平方和=1.13E+031009080706050403020總周轉(zhuǎn)量趨勢(shì)值1001 4 764677073767982上圖中b0=39.63，b1=0.009，誤差平方和=7.91E+025.多元線性回歸從SUMMARY OUTPUT 中可以看出Adjusted R Square 的值為 0.922，說明所建模型較為合理，擬合效果較好。ercept 和T 的t S很大而P-value 極小，顯著性水平極好；6 月、7 月和 8 月的 T 值大于 2 而P 值都小于 0.05，顯著性水平較好；其他月份的 T 值均小于 2 而P 值均大于 0.05，不顯著。三 總