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1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上專心-專注-專業(yè)專心-專注-專業(yè)精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上專心-專注-專業(yè)第十一章練習(xí)題及參考解答11.1 考慮以下凱恩斯收入決定模型: 其中,C消費支出,I投資指出,Y收入,G政府支出;和是前定變量。(1)導(dǎo)出模型的簡化型方程并判定上述方程中哪些是可識別的(恰好或過度)。(2)你將用什么方法估計過度可識別方程和恰好可識別方程中的參數(shù)?!揪毩?xí)題11.1參考解答】(1)Yt=Ct+It+Gt=10+20+11Yt+21Yt+22Yt-1+Gt+u1t+u2t Yt =10+201-11-21+221-11-21Yt-1+ 11-11-21Gt+
2、u1t+u2t1-11-21 =10+11Yt-1+ 12Gt+v1tCt =10-1021+11201-11-21+11221-11-21Yt-1+ 111-11-21Gt+11u2t+u1t-21u1t1-11-21 =20+21Yt-1+ 22Gt+v2tIt =20-2011+10211-11-21+2122+221-11-21Yt-1+ 211-11-21Gt+21u1t+u2t-11u2t1-11-21 =30+31Yt-1+ 32Gt+v3t由模型的結(jié)構(gòu)型,M=3,K=2。下面只對結(jié)構(gòu)型模型中的第一個方程和第二個方程判斷其識別性。首先,用階條件判斷。第一個方程,已知,因為所以該方
3、程有可能為過度識別。第二個方程,已知,因為 所以該方程有可能恰好識別。第三個方程為定義式,故可不判斷其識別性。其次,用秩條件判斷。寫出結(jié)構(gòu)型方程組的參數(shù)矩陣 對于第一個方程,劃去該方程所在的行和該方程中非零系數(shù)所在的列,得由上述矩陣可得到三個非零行列式,根據(jù)階條件,該方程為過度識別。事實上,所得到的矩陣的秩為2,則表明該方程是可識別,再結(jié)合階條件,所以該方程為過度識別。同理,可判斷第二個方程為恰好識別。(2)根據(jù)上述判斷的結(jié)果,第一個方程可用兩段最小二乘法估計參數(shù);第二個方程可用間接最小二乘法估計參數(shù)。11.2 考慮如下結(jié)果: OLS: OLS: TSLS: TSLS: 其中、和分別是收益,價
4、格,進(jìn)口價格以及勞動生產(chǎn)力的百分率變化(所有百分率變化,均相對于上一年而言),而代表未填補的職位空缺率(相對于職工總?cè)藬?shù)的百分率)。試根據(jù)上述資料對“由于OLS和TSLS結(jié)果基本相同,故TSLS是無意義的。”這一說法加以評論?!揪毩?xí)題11.2參考解答】雖然OLS和TSLS結(jié)果基本相同,但不能說TSLS是無意義的,由于收益方程和價格方程構(gòu)成了一個聯(lián)立方程組,并且兩個方程都是過度識別的,因此,模型估計應(yīng)該用兩階段最小二乘法,OLS和TSLS結(jié)果基本相同很可能只是巧合,并不是一般性結(jié)論。11.3 考慮如下的貨幣供求模型:貨幣需求: 貨幣供給: 其中,M=貨幣,Y收入,R利率,P價格,為誤差項;Y 、
5、R和P是前定變量。(1) 需求函數(shù)可識別嗎?(2) 供給函數(shù)可識別嗎?(3) 你會用什么方法去估計可識別的方程中的參數(shù)?為什么?(4) 假設(shè)我們把供給函數(shù)加以修改,多加進(jìn)兩個解釋變量 和,會出現(xiàn)什么識別問題?你還會用你在(3)中用的方法嗎?為什么?【練習(xí)題11.3參考解答】(1)首先,用階條件判斷如下:根據(jù)模型可知,對于需求函數(shù),有所以,該方程有可能是恰好識別。其次,用秩條件判斷。將結(jié)構(gòu)型模型轉(zhuǎn)化為簡化型模型后,寫出其系數(shù)的矩陣為對于需求函數(shù),劃掉第一行和第一行里零所對應(yīng)的非零元素以外的元素,得到一個非零元素,即1,按照秩條件原理,說明該方程為恰好識別。 (2)根據(jù)識別的原理,對于供給函數(shù),運
6、用階條件有所以,該方程有可能是過度識別。對于供給函數(shù),按秩條件原理,可得三個非零元素,按照秩條件的原理,說明該方程為過度識別。 (3)對于貨幣需求函數(shù)在過度識別的情況下,可考慮用間接最小二乘法估計參數(shù);對于貨幣供給函數(shù)為恰好識別的情況下,可考慮用兩段最小二乘法估計參數(shù)。 (4)在貨幣供給函數(shù)里再引進(jìn)變量 和,使得函數(shù)變?yōu)檫^度識別的情況,這時對參數(shù)的估計就只能用兩段最小二乘法。11.4 設(shè)中國的關(guān)于價格、消費、工資模型設(shè)定為 其中,I為固定資產(chǎn)投資,W為國有企業(yè)職工年平均工資,C為居民消費水平指數(shù),P為價格指數(shù),C、P均以上一年為100%,樣本數(shù)據(jù)見下表。表11.4 樣本數(shù)據(jù)年份固定資產(chǎn)投資總額
7、I(億元)國有企業(yè)在崗職工平均工資W(元)居民消費水平指數(shù)C價格指數(shù)P19928080.12930113.3106.4199313072.33593108.4114.7199417042.14708104.6124.1199520019.35553107.8117.1199622913.56207109.4108.3199724941.16679104.5102.8199828406.27579105.999.2199929854.78443108.398.6200032917.79441108.6100.4200137213.511045106.1100.7200243499.9127011
8、07.099.2200355566.614358107.1101.2200470477.416445108.1103.9200588773.618978108.2101.82006.221706109.8101.52007.926100110.9104.82008.430287109.0105.92009.834130110.399.32010.838359108.2103.32011.143483109.5105.42012.748357.0109.1102.62013.152657.0107.3102.62014.757296.0107.7102.02015.865296.0107.510
9、1.42016.772538.0107.3102.0資料來源:國家統(tǒng)計局網(wǎng)站(1)該方程組是否可識別?(2)選用適當(dāng)?shù)姆椒ü烙嬆P偷奈粗獏?shù)?【練習(xí)題11.4參考解答】(1)由于該方程組為遞歸模型,而遞歸模型并非真正意義下的聯(lián)立方程組模型。因而淡化它的識別性判斷。事實上,該方程組模型中除第一個方程為恰好識別外,其余兩個方程均是不可識別。原因如下:該聯(lián)立方程組3個方程,共有 Wt、 Ct和 Pt三個內(nèi)生變量與一個前定變量 It,根據(jù)模型識別的階條件,我們判斷第i個方程的識別性如下:過度識別: K- ki mi-1恰好識別: K- ki= mi-1不可識別: K- ki mi-1其中:K為方程組中
10、前定變量的個數(shù), ki為第i個方程中前定變量的個數(shù), mi為第i個方程中內(nèi)生變量的個數(shù),因此,K=3方程 Wt=1+2It+1t中 ki=1, mi=1 則K- ki= mi-1=0,即可能是恰好識別;方程Ct=1+2It+3Wt+2t中 ki=1, mi=2 則K- ki=0,而 mi-1=1,K- ki mi-1,即不可識別;方程Pt=1+2It+3W,+4Ct+3t中 ki=1, mi=3 則K- ki=0,而 mi-1=2,K- ki mi-1,即不可識別;(2)由于聯(lián)立方程組為遞歸模型,我們既可以用遞歸模型估計方法估計參數(shù),也可以直接用OLS估計其參數(shù)。首先用遞歸模型估計方法估計參數(shù)
11、。在估計中,第一個方程可直接用OLS 法估計其參數(shù);在第二個方程中,W 作為解釋變量,在估計第一個方程得到W 后,將其代入第二個方程,具體代入應(yīng)為W=W-e ,式中 e為第一個方程估計式的殘差。這樣便可得到第二個方程的參數(shù)估計。以此類推,可得到第三個方程的參數(shù)估計。由于數(shù)據(jù)量綱差異較大,我們分別用對W和I取對數(shù)后的數(shù)據(jù)進(jìn)行估計,具體估計結(jié)果如下lnW=6376.15+0.109lnIC=105.92-0.407lnI+0.723lnWP=153.67+11.78lnI-18.69lnW-0.17C其次,直接用OLS 法估計模型的參數(shù),得到如下結(jié)果lnW=6376.15+0.109lnIC=10
12、5.92-0.407lnI+0.723lnWP=153.67+11.78lnI-18.69lnW-0.17C按兩種方法估計的結(jié)果完全一樣。事實上,用遞歸模型估計參數(shù)的條件和思路與OLS 估計的條件和思路是一樣的,因此,它們的結(jié)果也應(yīng)一樣。11.5 設(shè)有供需模型如下:需求函數(shù):Yt1=0+1Yt2+2Pt+1t 供給函數(shù):Yt2=0+1Yt1+2Pt+3Pt-1+2t (1)確定模型的內(nèi)生變量與外生變量(2)分別討論1=0,2=0和3=0的情況下模型的識別狀態(tài)【練習(xí)題11.5參考解答】(1)根據(jù)供需模型我們可知變量Yt1與Yt2都是由聯(lián)立方程系統(tǒng)決定,因此是內(nèi)生變量,而Pt與Pt-1由模型系統(tǒng)外
13、的因素決定,則其為外生變量。(2)當(dāng)1=0模型為遞歸模型,模型是可識別的 當(dāng)2=0時,M=2,K=2,需求方程K-k1=2-1=m1-1=2-1=1,則需求方程恰好識別,同理,供給方程也恰好識別(3)當(dāng)3=0時,M=2,K=1,需求方程K-k1=1-1 mi-1恰好識別: K- ki= mi-1不可識別: K- ki mi-1,即可能是過度識別;為了保證識別的準(zhǔn)確性,我們可以進(jìn)一步用秩條件去判斷。(2)我們分別用最小二乘和兩階段最小二乘法估計模型參數(shù):首先我們用最小二乘法估計模型參數(shù),在估計中,第一個方程可直接用OLS 法估計其參數(shù);在第二個方程中,Y 作為解釋變量,在估計第一個方程得到Y(jié) 后,將其代入第二個方程,具體估計結(jié)果如下:Yt=-356.8-0.088Mt+1.145It+4.676Gt Mt=-79331+2.19Yt-
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