網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)與GDP相關(guān)性分析

1、網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)與GDP相關(guān)性分析網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)與GDP相關(guān)性分析1引言根據(jù)2022年1月中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心NNI公布的?2022年中國網(wǎng)民搜索行為研究報告?指出：2022年，國內(nèi)搜索行業(yè)呈現(xiàn)多元化的開展趨勢，新進(jìn)入的搜索引擎和現(xiàn)有搜索競爭較為劇烈，不斷細(xì)分的搜索市場和性能持續(xù)提升的終端設(shè)備正改變著用戶的搜索習(xí)慣。綜合搜索仍然是最根本的搜索工具，過去半年，搜索網(wǎng)民使用過的綜合搜索網(wǎng)站的比例達(dá)98.0%，此外，通過購物網(wǎng)站、視頻網(wǎng)站、微博進(jìn)展過搜索的網(wǎng)民比例也在50%以上。NNI每半年對網(wǎng)民數(shù)量進(jìn)展統(tǒng)計，結(jié)果顯示，截止2022年6月30日，我國網(wǎng)民數(shù)量到達(dá)6.32億，接近總?cè)丝诘?0%。從中國互聯(lián)網(wǎng)

2、絡(luò)信息中心2022年出版的?第33次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)開展?fàn)顩r統(tǒng)計報告?可以得到，我國網(wǎng)民年齡構(gòu)造中，10-59歲的階段占據(jù)了總?cè)丝诘慕^大部分，這部分人群不僅是網(wǎng)絡(luò)的?？停彩巧鐣?jīng)濟(jì)開展的主力軍，他們擁有很強(qiáng)的消費才能及消費才能，因此通過網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)討論網(wǎng)民的消費活動，研究其消費方式及主要消費內(nèi)容，通過產(chǎn)品形態(tài)來驗證網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)行為與GDP的相關(guān)性分析是具有現(xiàn)實意義的。2概念框架的構(gòu)建本文主要把消費者消費及居民消費過程劃分為需求、信息搜尋、決策三個過程，消費者有投資需求之后，通過網(wǎng)絡(luò)搜索投資相關(guān)信息，對其消費決策將產(chǎn)生一定的影響，同樣地，消費者有消費需求之后，通過網(wǎng)絡(luò)搜索消費相關(guān)關(guān)鍵詞，可以對其消

3、費決策產(chǎn)生一定的影響，然而消費和消費影響市場價格，消費者與消費者也可通過網(wǎng)絡(luò)搜索信息來理解當(dāng)期市場價格?？偟膩碇v，不管是消費還是消費，不管是市場價格體系還是宏觀經(jīng)濟(jì)體系，均與網(wǎng)絡(luò)搜索有很強(qiáng)的相關(guān)性，因此通過網(wǎng)絡(luò)搜索關(guān)鍵詞，分析關(guān)鍵詞的指數(shù)變化與GDP的變化是否具有相關(guān)關(guān)系是具有一定的理論根底的。3研究方法及流程主要對網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)與我國GDP的相關(guān)性進(jìn)展研究，通過用戶運用搜索引擎搜索相關(guān)關(guān)鍵詞這一方式，來分析其可以對國家GDP產(chǎn)生什么樣的影響。簡單來講，研究過程為：數(shù)據(jù)獲娶數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析三方面。一數(shù)據(jù)獲取獲取數(shù)據(jù)是分析的根底，數(shù)據(jù)獲取首先要選用搜索引擎，縱觀全球，運用最多的引擎是谷歌，但在我

4、國，由于網(wǎng)絡(luò)限制的影響，用戶運用最多的是百度引擎，因此運用百度搜索數(shù)據(jù)來對GDP的趨勢進(jìn)展預(yù)測是更符合實際的。本文由論文聯(lián)盟搜集整理第二，獲取數(shù)據(jù)需要對關(guān)鍵詞初選并進(jìn)展挖掘。根據(jù)GDP的定義、作用、影響因素等，運用Gglerrelate關(guān)鍵詞挖掘工具和SE關(guān)鍵字挖掘工具以及ITLAS漢語分詞系統(tǒng)三者結(jié)合選出與GDP相關(guān)系數(shù)最大的關(guān)鍵詞，本文共初選關(guān)鍵詞33個。第三，關(guān)鍵詞指標(biāo)獲齲將第二步獲取的33個關(guān)鍵詞導(dǎo)入百度指數(shù)，搜索2022年初至2022年末的關(guān)鍵詞月度指標(biāo)共48組。第四，GDP季度數(shù)據(jù)獲齲在國家統(tǒng)計局公布的歷年數(shù)據(jù)中，查找2022年初至2022年末的我國GDP季度數(shù)據(jù)共16組。二數(shù)據(jù)處

5、理由于國家統(tǒng)計局公布的GDP數(shù)據(jù)最小單位為季度數(shù)據(jù)，并且是相對數(shù)據(jù)，因此需要將前期獲取的48組關(guān)鍵詞月度數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為季度數(shù)據(jù)，而且百度指數(shù)上的關(guān)鍵詞指標(biāo)是絕對指標(biāo)，所以還需將關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為相對指標(biāo)，才可以與GDP數(shù)據(jù)進(jìn)展分析。三數(shù)據(jù)分析由于GDP數(shù)據(jù)具有很強(qiáng)的時間性，因此運用Evies對GDP及關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)進(jìn)展時間序列分析，但假設(shè)將所選中的33個關(guān)鍵詞全部導(dǎo)入作為變量，可能會很復(fù)雜，因此運用SPSS軟件先對關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)進(jìn)展主成分分析，提取出具有代表性的幾個主成分，再與GDP進(jìn)展相關(guān)性分析。4網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)與GDP相關(guān)性實證分析一關(guān)鍵詞選取與預(yù)處理不同的網(wǎng)絡(luò)搜索關(guān)鍵詞在網(wǎng)絡(luò)上會有不同的關(guān)鍵詞信息，

6、但選取關(guān)鍵詞不能僅僅靠平時的經(jīng)歷和熟悉程度，而要選擇科學(xué)的取詞方法來進(jìn)展關(guān)鍵詞挑眩前文已經(jīng)提到，選取關(guān)鍵詞采用Gglerrelate關(guān)鍵詞挖掘工具、SE關(guān)鍵字挖掘工具和ITLAS漢語分詞系統(tǒng)三者結(jié)合來進(jìn)展關(guān)鍵詞挖掘，從宏觀方面選擇了經(jīng)濟(jì)開展形勢、企業(yè)投資、勞動報酬、就業(yè)率等關(guān)鍵詞，根據(jù)以上宏觀因素，再利用百度指數(shù)關(guān)鍵詞推薦功能，選擇與影響我國GDP的宏觀因素相關(guān)的關(guān)鍵詞共有1300多個，剔除重復(fù)及數(shù)據(jù)量較少的關(guān)鍵詞，組成初始關(guān)鍵詞組，共有101個。將初始關(guān)鍵詞組逐個導(dǎo)入百度指數(shù)之中，剔除百度指數(shù)中沒有收錄而且每月搜索指數(shù)較低的關(guān)鍵詞，最終選取了33個關(guān)鍵詞來進(jìn)展分析。二網(wǎng)絡(luò)搜索綜合指數(shù)和季節(jié)調(diào)

7、整及標(biāo)準(zhǔn)化之后的GDP數(shù)據(jù)的協(xié)整性1.序時圖判斷平穩(wěn)性，對兩組數(shù)據(jù)做序時圖，發(fā)現(xiàn)兩者均存在明顯的線性趨勢，需進(jìn)展單整檢驗。2.對兩組數(shù)據(jù)進(jìn)展單整檢驗，首先分別對GDP數(shù)據(jù)與X數(shù)據(jù)進(jìn)展ADF檢驗，發(fā)現(xiàn)，兩者都是一階單整。3.JhansenintegratinTest檢驗兩者是否存在協(xié)整關(guān)系，結(jié)果發(fā)現(xiàn)不能回絕存在一個協(xié)整關(guān)系，詳細(xì)見下表：三網(wǎng)絡(luò)搜索綜合指數(shù)和季節(jié)調(diào)整及標(biāo)準(zhǔn)化之后的GDP數(shù)據(jù)的Granger因果檢驗經(jīng)歷證GDP與X存在協(xié)整關(guān)系，對兩者做格蘭杰因果檢驗，發(fā)現(xiàn)XdesntGrangerauseGDP的概率為0.037，GDPdesntGrangerauseX的概率為0.9269說明網(wǎng)絡(luò)搜

8、索綜合指數(shù)X是季節(jié)調(diào)整及標(biāo)準(zhǔn)化之后的GDP數(shù)據(jù)的Granger原因，對GDP預(yù)測有幫助。5結(jié)論與缺乏之處本文先從理論上分析網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)與GDP開展的相關(guān)性，進(jìn)一步分析網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)與GDP開展具有一樣的增長趨勢，再通過實證分析對其相關(guān)性進(jìn)展驗證，并且做了Granger因果關(guān)系檢驗，得到的相關(guān)結(jié)論如下：1對GDP的分析基于居民消費為中心展開，消費者消費及消費者消費在互聯(lián)網(wǎng)上均有表達(dá)，消費者有消費需求，就會通過互聯(lián)網(wǎng)搜索相關(guān)信息，消費者有消費需求，也會通過互聯(lián)網(wǎng)理解消費渠道，消費品相等相關(guān)信息，以上變化在互聯(lián)網(wǎng)上表現(xiàn)為閱讀指數(shù)的變化，在商品市場中那么表現(xiàn)為GDP、PI等指標(biāo)的變化，兩者的變化都是對同

9、一事物的反映，因此兩者具有一定的相關(guān)關(guān)系。2實證分析結(jié)果說明：網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)與GDP之間存在長期穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系。3Ganger因果檢驗的結(jié)果說明網(wǎng)絡(luò)搜索綜合指數(shù)X是季節(jié)調(diào)整及標(biāo)準(zhǔn)化之后的GDP數(shù)據(jù)的Granger原因，對GDP預(yù)測有幫助?？偟膩碇v，用網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)與GDP來進(jìn)展相關(guān)性分析還存在一些問題，有待進(jìn)一步改善。首先，本文選擇百度引擎來做相關(guān)分析是因為我國運用百度引擎的用戶占大多數(shù)，但是百度指數(shù)的相關(guān)數(shù)據(jù)是由2022年開始做記錄的，從2022年第一季度到2022年第四季度僅有16組數(shù)據(jù)，所可以搜集的數(shù)據(jù)量較少，如今2022年第一季度才剛剛過去，因此模型預(yù)測僅有2022年第一季度作為對照，可以驗證模型的數(shù)據(jù)較少，谷歌趨勢上的數(shù)據(jù)從2022年開始，但就我國來講，運用谷歌引擎來進(jìn)展搜索的用戶僅有極少部分，因此用谷歌數(shù)據(jù)來進(jìn)