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文檔簡介
1、 中國城市群一體化報告 (會議版) 2019 年 3 月 目錄TOC o 1-2 h z u HYPERLINK l _bookmark0 一、引言2 HYPERLINK l _bookmark1 二、城市群一體化量范圍、方法與概況4 HYPERLINK l _bookmark2 城群域圍4 HYPERLINK l _bookmark3 ACEP5 HYPERLINK l _bookmark4 城群況6 HYPERLINK l _bookmark5 三、城市群一體化趨與特征11 HYPERLINK l _bookmark6 城群ACEP指水變化勢11 HYPERLINK l _bookmark
2、7 一化動素解析12 HYPERLINK l _bookmark8 ACEP數(shù)分收斂13 HYPERLINK l _bookmark9 ACEP數(shù)年間動14 HYPERLINK l _bookmark10 從ACEP指變看化質量16 HYPERLINK l _bookmark11 四、從ACEP指數(shù)看京津、長三角和珠三角17 HYPERLINK l _bookmark12 京冀市群17 HYPERLINK l _bookmark13 粵澳灣區(qū)18 HYPERLINK l _bookmark14 長角市群19 HYPERLINK l _bookmark15 五、結論與建議20中國城市群一體化報告
3、 中國發(fā)展研究基金會課題組1一、引言“城市,讓生活更美好(Beer i, Beer Lie,是 20102000格萊澤在其廣有70%3停滯,發(fā)展中經濟體在二戰(zhàn)后(208055%204向分散,反而促進了更高層次的聚集和空間再組織。2%17%20%GDP;9%53%60GDP5似的情況還發(fā)生在大倫敦地區(qū)、大巴黎地區(qū)以及德國萊茵-魯爾地區(qū)。在美國、還繼續(xù)在向以少數(shù)大城市為中心的城市群地區(qū)集聚。118%1 課題組顧問:盧邁(中國發(fā)展研究基金會副理事長兼秘書長。課題組組長:俞建拖(中國發(fā)展研究基金會秘書長助理,研究一部主任。課題組成員:陳春春(中國發(fā)展研究基金會博士后、張荊(研究基金會項目副主任。2 杰
4、弗里韋斯特83 城市化的推動因素多樣,有少數(shù)發(fā)展中國家在工業(yè)化沒有完成的時候就進入較高城市化的階段。4 聯(lián)合國經濟和社會事務部(UN(88 5 波士頓咨詢公司、中國發(fā)展研究基金會(“國際比較視野下的京津冀協(xié)同發(fā)展研究2018 年會背景報告。201859.58%20181000GDP11020151280%200620151210期的關鍵。20062014201616(粵港澳大灣區(qū)在內的城市群發(fā)展規(guī)劃陸續(xù)出臺,城市群的發(fā)展不斷加快?;瘻y量方法。這一方法從經濟集聚度(A、區(qū)域連接性(C、經濟均等化(EACEPACEP1220062015157有啟發(fā)性。二、城市群一體化測量:范圍、方法與概況城市群區(qū)
5、域范圍12原、遼中南、山東半島、海西、武漢、長株潭、成渝、關中、哈長。6市群、長株潭城市群進行了分別考察。6 以市為測算單位主要是考慮到數(shù)據(jù)可得性和統(tǒng)計規(guī)范性,但這樣會低估實際的區(qū)域內部差距。關聯(lián)性。報告所考察的十二個城市群覆蓋了 157 個地級以上城市。每個城市群所包6(關中和武漢27(中原53表 1:十二大城市群區(qū)域范圍城市群包含的城市區(qū)域京津冀(13 市)北京、天津、保定、唐山、廊坊、秦皇島、張家口、承德、石家莊、滄州、邯鄲、邢臺、衡水長三角(26 市)上海、南京、無錫、常州、蘇州、南通、鹽城、揚州、鎮(zhèn)江、泰州、杭州、寧波、嘉興、湖州、紹興、金華、舟山、臺州、合肥、蕪湖、馬鞍山、銅陵、安
6、慶、滁州、池州、宣城珠三角(9)廣州、深圳、珠海、佛山、東莞、中山、江門、肇慶、惠州成渝(16 市)重慶、成都、自貢、瀘州、德陽、綿陽、遂寧、內江、樂山、南充、眉山、宜賓、廣安、達州、雅安、資陽武漢(6 市)武漢、黃石、鄂州、黃岡、孝感、咸寧長株潭(8)長沙、株洲、湘潭、益陽、婁底、岳陽、常德、衡陽遼中南(9)沈陽、大連、鞍山、撫順、本溪、丹東、遼陽、營口、盤錦哈長(9 市)哈爾濱、大慶、齊齊哈爾、綏化、長春、吉林、四平、遼源、松原關中(6 市)西安、咸陽、寶雞、渭南、銅川、商洛中原(27 市)鄭州、洛陽、開封、南陽、安陽、商丘、新鄉(xiāng)、平頂山、許 昌、焦作、周口、信陽、駐馬店、鶴壁、濮陽、漯河
7、、三門 州、蚌埠海西(20 市)福州、廈門、泉州、莆田、漳州、三明、南平、寧德、龍巖、溫州、麗水、衢州、上饒、鷹潭、撫州、贛州、汕頭、潮州、揭陽、梅州山東半島(8)濟南、青島、淄博、濰坊、東營、煙臺、威海、日照ACEP傳統(tǒng)上,測量區(qū)域(經濟)一體化主要依循幾種思路:一是檢驗城市群內部有的關注區(qū)域之間的貿易流量,有的關注區(qū)域之間要素和產品價格。這些被廣為使用的測量方法普遍存在如下不足(1視被測量的區(qū)域為給定(2沒有考慮到(3三是一些研究即使考慮到空間距離因素,仍然只考慮了距離等線性因素,而不是在平面空間上分析(了四個基本要素(1(A0-1C(客流和物流0-1(3(E1GDP(4(P1ACEP0-
8、100ACEP城市群概況1572006-2015GDP20132013于作歷史比較分析。人口與經濟活動向城市群地區(qū)集聚分析結果表明,中國的經濟活動和人口向城市群地區(qū)在集聚。12 個城市群19.572006201512GDP70.5682.03161.1263.071.95如前所述,經濟集聚度(A)的計算使用了區(qū)域經濟份額和經濟密度兩個指1201540%。不僅如此,2006-2015所有的城市群在全國經濟中的比重都增長了2.14130%的增長。原來經濟份額較高長三角、京津冀、珠三角地區(qū)增速居最后。圖 1:各城市群經濟份額變化經濟份額增幅經濟份額增幅201520064035302520151050
9、城市群經濟份額及其變動,%22015居第二梯隊。京津冀、遼中南和武漢城市群居于第三梯隊。圖 2:城市群經濟密度的變化3城市群的人口占比也超過 5%。不過,中原城市群 2006201520069.94%1.04、0.81、0.692.54129342010%以上。圖 3:城市群人口份額的變動人口份額增幅人口份額增幅201520062520151050-5-10城市群人口份額變動,%在考察期間,全部城市群的人口占比僅增加了 3.19%,而經濟份額增加了16.26%。人口份額和經濟份額變化速度的差異,折射的事實可能是令人擔憂的, 這意味著中國城市群的人口吸納潛力還遠遠沒有被發(fā)揮。0.970.680.
10、240.97%1%0.68%三大城市群??瓦\和貨運7接性上均有顯著的改進。按可比口徑計算,2006,12142.6129.12015332.1326.2132.88%152.71%。分城市群看,各城市群的客運和貨運顯示出不同的變化特征。2006 年客流量最大的城市群為長三角、成渝和中原,到 2015200620152)。表2:城市群客運與貨運變化(2006-2015(萬人,萬噸,%)客運量 (2006) 客運量 (2015) 客運 增長率 貨運量 (2006) 貨運量 (2015) 貨運 增長率 客貨比2006 客貨比2015 京津冀103175 316569 206.83 168095 35
11、4868 111.11 0.61 0.89 長三角324932 662576 103.91 311917 709702 127.53 1.04 0.93 珠三角143849 593403 312.52 103201 267496 159.20 1.39 2.22 成渝217216 443732 104.28 115001 311423 170.80 1.89 1.42 武漢38627 76846 98.94 37291 82474 121.16 1.04 0.93 長株潭75132 154317 105.39 62301 160000 156.82 1.21 0.96 遼中南47432 947
12、48 99.76 85322 196879 130.75 0.56 0.48 哈長37161 86652 133.18 46354 85340 84.10 0.80 1.02 關中31397 98813 214.72 23793 97779 310.96 1.32 1.01 中原153130 378629 147.26 143905 592732 311.89 1.06 0.64 7 用客運和貨運總量來反映區(qū)域內連接性,并不是一個完美的選擇。但是在市場經濟條件下,城市群內一個子區(qū)域的客運和貨運流量的增長,在很大程度上要依賴與周邊地區(qū)的連接,而不會是一種子區(qū)域內的循環(huán)。海西127009 2148
13、47 69.16 96876 221334 128.47 1.31 0.97 山東半島127009 199854 57.35 96876 182343 88.22 1.31 1.10 全部城市群1426069 3320986 132.88 1290932 3262371 152.71 1.10 1.02 區(qū)域經濟差距3122006-2015(1020052009動城鄉(xiāng)和區(qū)域經濟均衡發(fā)展,是一個值得考慮的政策選擇。表 3:各城市群經濟差距變化 (1)GDP2006 (2)GDP2015 經濟差距變化(2)-(1)經濟差距變化百分比,%京津冀 0.32270.2780-0.0447-13.86長三
14、角 0.24750.1955-0.0520-21.00珠三角 0.20270.1698-0.0329-16.24成渝 0.21900.1791-0.0399-18.22武漢 0.34120.2887-0.0526-15.40長株潭 0.26760.2524-0.0152-5.68遼中南 0.17550.1309-0.0446-25.43哈長 0.27870.2749-0.0038-1.35關中 0.22110.2051-0.0160-7.24中原 0.26980.2292-0.0407-15.07海西 0.26020.2458-0.0144-5.54山東半島 0.15220.15290.000
15、70.44區(qū)域財政支出差距高。由表 4 可以看到,在考察期間,除珠三角外,所有城市群內部的財政支出差10%20060.44350.30,20150.353840%20062015表 4:城市群內部財政支出差距變化 (1)財政支出基尼系數(shù)2006 (2)財政支出基尼系數(shù)2015 (1)-(2) 減少幅度,% 京津冀 0.44350.3558-0.0876-19.76長三角 0.38600.2255-0.1605-41.58珠三角 0.29020.30400.01384.77成渝 0.19230.1810-0.0112-5.84武漢 0.30130.1707-0.1306-43.34長株潭 0.1
16、9040.1361-0.0543-28.51遼中南 0.16910.1285-0.0406-24.03哈長 0.13800.0955-0.0424-30.74關中 0.15150.1305-0.0210-13.85中原 0.20630.1163-0.0900-43.61海西 0.23550.1699-0.0655-27.82山東半島 0.16500.1463-0.0186-11.29三、城市群一體化的趨勢與特征ACEP12分化(4。我國區(qū)域一體化水平的提高主要還是由經濟集聚性和區(qū)域連接性的改善來驅動。圖 4:分化的城市群一體化ACEP12ACEP200618.62,201531.37,68.4
17、5%(5第一梯隊是珠三角和長三角20062015ACEP61.5856.79。第二梯隊由山東半島、京津冀、中原和遼中南城市群組成2015ACEP30-402006二梯隊中居于領先地位。第三梯隊由其余城市群組成。2015ACEP25ACEP102009圖 5:各城市群 ACEP 指數(shù)變化ACEPACEP指數(shù)海西山東半島2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015年份海西山東半島2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015年份0京津冀成 渝 武 漢 哈 長 關中中原7060504030201
18、0ACEP指數(shù)變化趨勢ACEPA、C、EP55.75%41.29%1.50%1.46%但不同地區(qū)一體化的主要驅動因素也存在差別65%60%70%9.8%5.9%獻為負。8圖 6:ACEP 指數(shù)貢獻率分解8 遼中南城市群 2015 年數(shù)據(jù)異常,導致各年份政策協(xié)同的平均貢獻率轉為負值。這種異常情況可能與當?shù)亟洕拖嚓P信息統(tǒng)計遭遇重大變動有關,這影響了指數(shù)分解分析的結果。因此,盡管報告呈現(xiàn)了這一分析結果,對此當作例外情況處理,不予特別討論。ACEPACEP指數(shù)十年增長的平均貢獻率0ACEPACEP70%(712最低的。中西部城市群一體化速度較快,關中、成渝、武漢的指數(shù)增幅分別為97.7%、77.12
19、%、76.08%位居前列。遼中南在同期也有較高增幅,達到 84.40%, 12圖 7:初始一體化水平與長期一體化增速十年十年ACEP增長率關中中原長株潭武漢成渝海西京津冀遼中南長三珠三角角山東半島0.090.080.070.060.05哈長0.090.080.070.060.05哈長0.040.030.020.010051015202530354045ACEP初始水平72007-20092009 年后遼中南的一體化增速下滑最為顯著。中原海西2015中原海西201520072008 200920102011201220132014年份0京津冀成 渝 武 漢 哈長關中0.250.150.05ACE
20、P指數(shù)的增長率變化情況增長率不同城市群之間 ACEP 指數(shù)增速變化可能與宏觀經濟政策有關。圖 8 比較了ACEPGDPM2ACEP2007-2009M2GDP2015ACEP長率仍持續(xù)下探,可能反映出貨幣政策刺激效果的乏力。2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015年份02007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015年份0ACEP增長率加權ACEP增長率GDP增長率M2增長率0.30.250.150.05ACEP指數(shù)增長率(加權)、GDP增長率及M2增長率增長率ACEPACEPM2(9ACEPACEP200
21、9ACEP2ACEP增長率方差ACEP增長率方差M2增長率2007200820092010201120122013201420150.00250.0020.00150.0010.000500.250.150.0500.0030.3ACEP增長率的方差和M2增長率ACEP10ACEPACEPACEP化背后,質量的提升過程可能更迅猛地發(fā)生。城鎮(zhèn)化率ACEP城鎮(zhèn)化率ACEP總水平2006200720082009201020112012201320142015000.150.215100.3200.4250.5300.63511ACEP2007,ACEP2009,ACEP2014-2015緩慢的隱憂。
22、圖 11:ACEP 指數(shù)增長率和城鎮(zhèn)化率增長率城鎮(zhèn)化率增長率城鎮(zhèn)化率增長率ACEP總水平增長率20062007200820092010201120122013201420150.10.090.080.070.060.050.040.030.020.010四、從 ACEP 指數(shù)看京津冀、長三角和珠三角201540%,12ACEP京津冀城市群性,是我國與長三角、珠三角并列的三大人口和社會活動聚集區(qū)域之一。920154下長期形成并已經固化的利益藩籬,因而是難點所在。12(11ACEPACEP,201532.25,38.7940.74ACEP5(3 3 月。0 中國發(fā)展研究基金會(圖 12:京津冀不同區(qū)域范圍下的 ACEP 指數(shù)201520152010200650京津冀ACEP(不包括張承)京津冀ACEP(不包括張承秦邯邢)25201510京津冀ACEP(原始)45403530ACEP轉移支付,推動區(qū)域內的公共財政能力和支出水平的均等化。201520%,與長三角城市群相當。時,需要遵循“大集中,小分散”的原則,完成人口在城市群內的空間布局?;浉郯拇鬄硡^(qū)粵港澳大灣區(qū)由珠三角城市群和香港、澳門組成??偯娣e 5.6 萬平方公里,20187000度洋,金融影響力和國際化水平居三大
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