BI的定義及其實戰(zhàn)

1、更多企業(yè)學院： 中小企業(yè)管理理全能版183套講座+897000份資料總經(jīng)理、高層層管理49套講座+116388份份資料中層管理學院院46套講座+66020份資料國學智慧、易易經(jīng)46套講座人力資源學院院56套講座+227123份份資料各階段員工培培訓學院77套講座+ 324份資料員工管理企業(yè)業(yè)學院67套講座+ 8720份份資料工廠生產(chǎn)管理理學院52套講座+ 139200份資料財務(wù)管理學院院53套講座+ 179455份資料銷售經(jīng)理學院院56套講座+ 143500份資料銷售人員培訓訓學院72套講座+ 4879份份資料更多企業(yè)學院： 中小企業(yè)管理理全能版183套講座+897000份資料總經(jīng)理、高層層管

2、理49套講座+116388份份資料中層管理學院院46套講座+66020份資料國學智慧、易易經(jīng)46套講座人力資源學院院56套講座+227123份份資料各階段員工培培訓學院77套講座+ 324份資料員工管理企業(yè)業(yè)學院67套講座+ 8720份份資料工廠生產(chǎn)管理理學院52套講座+ 139200份資料財務(wù)管理學院院53套講座+ 179455份資料銷售經(jīng)理學院院56套講座+ 143500份資料銷售人員培訓訓學院72套講座+ 4879份份資料更多企業(yè)學院： 中小企業(yè)管理理全能版183套講座+897000份資料總經(jīng)理、高層層管理49套講座+116388份份資料中層管理學院院46套講座+66020份資料國學智慧

3、、易易經(jīng)46套講座人力資源學院院56套講座+227123份份資料各階段員工培培訓學院77套講座+ 324份資料員工管理企業(yè)業(yè)學院67套講座+ 8720份份資料工廠生產(chǎn)管理理學院52套講座+ 139200份資料財務(wù)管理學院院53套講座+ 179455份資料銷售經(jīng)理學院院56套講座+ 143500份資料銷售人員培訓訓學院72套講座+ 4879份份資料BI 是什么？ 幾年前，當我還還是商業(yè)智能能：更快更好好地作出決策策（微軟出版版社，20002 年）的的共同作者時時，我就感到到非常驚訝，因因為我和我的的合作伙伴在在哪些技術(shù)應(yīng)應(yīng)視為屬于 BI 領(lǐng)域域范疇，因而而應(yīng)該在那本本書中介紹的的問題上，竟竟然存

4、在這么么大的意見分分歧。 對于哪些工工具是 BII 工具，而而哪些工具不不是，在 BBI 專家之之間居然能夠夠聽到這么對對立的意見，這這實在是一個個非常有啟迪迪意義的經(jīng)驗驗。 在 IT 行業(yè)中，這這種觀點的差差異仍然存在在，許多人還還在圍繞 BBI 的定義義爭論不休。 對我來說，BI 是一個既有業(yè)務(wù)流程特點又有技術(shù)特點的概念，因此我們便從這個角度開始來定義 BI。 從業(yè)務(wù)流程角度度來講，BII 是您執(zhí)行行的一系列活活動，目的是是為了收集和和分析數(shù)據(jù)，以以便可以做出出更好的決策策，并通過與與其他人共享享分析結(jié)果來來改進您的業(yè)業(yè)務(wù)。 您是否需要要信息以確定定如何提高您您的日常工作作效率或支持持長期

5、規(guī)劃（例例如下一年的的預(yù)算，要采采取什么步驟驟來查找、傳傳輸、格式化化和研究數(shù)據(jù)據(jù)等等），這這都屬于 BBI 的范疇疇。 此外，BII 還包括要要如何在今后后參考您的結(jié)結(jié)果，這樣您您和其他人就就可以在研究究數(shù)據(jù)后，對對您所作出的的決策的效果果進行衡量。 通常來說，BI 是一個反復(fù)總結(jié)演進的過程。 首先您分析數(shù)據(jù)以了解發(fā)生了什么事情，接著您采取措施以不斷推行好的做法，制止不好的做法，然后您再次分析數(shù)據(jù)以確定您的操作效果如何，以及外部因素會給您的工作帶來什么影響。 根據(jù)這個寬泛的的 BI 定定義，即使您您只是草草記記錄信息，或或者只是創(chuàng)建建一個列表以以幫助您做出出全天的決策策，都是在使使用 BI。

6、 通過在用于收集、分析和共享信息的部分或全部業(yè)務(wù)流程中引入技術(shù)，可以使這些流程更加富有效率。 組織在開始時往往是小規(guī)模采用 BI 技術(shù)，而且通常主要是為了解決特定問題。 經(jīng)過一段時間后，組織越來越多地使用 BI 技術(shù)，并且其重點也轉(zhuǎn)移到如何在整個組織中有效地傳播信息上。 隨著 BI 戰(zhàn)略的不斷成熟，組織通常會獲得更加復(fù)雜的工具，以便能夠更好地與數(shù)據(jù)交互和研究數(shù)據(jù)。 查詢企業(yè)數(shù)據(jù)庫庫有什么問題題？ 無論在哪個 BBI 定義中中，數(shù)據(jù)都始始終是焦點。 那么您可能想知道，如果只需查詢一個或多個組織的數(shù)據(jù)庫即可獲得所需的數(shù)據(jù)，為什么還要費力創(chuàng)建 BI 解決方案呢？ 如果您是正在收集的數(shù)據(jù)的唯一使用者，

7、如果您具有用于訪問企業(yè)數(shù)據(jù)庫的工具、技能和安全權(quán)限，并且您需要的所有數(shù)據(jù)都位于這些數(shù)據(jù)源中，那么您可能不需要正式的 BI 解決方案。 與之相反，如果您經(jīng)常需要與具備不同技能和安全權(quán)限的其他人共享信息，那么您可能需要創(chuàng)建一個可以簡單使用和維護的 BI 解決方案。 您還需要考慮一旦您的同事聽到這種方便的 BI 解決方案，他們也可能想要使用它。 為了預(yù)見這種需求，您的解決方案從一開始就應(yīng)具備可伸縮性。 表面上看來，讓讓公司中的任任何人都可以以運行報告，以以便從企業(yè)數(shù)數(shù)據(jù)庫中獲取取數(shù)據(jù)，這似似乎是一個不不錯的辦法，但但這種方法可可能不會受到到數(shù)據(jù)庫管理理員的歡迎。 因為他們會告訴您，直接查詢企業(yè)數(shù)據(jù)庫

8、可能會帶來一些問題。 以下是幾個常見的問題： 如果組織的數(shù)據(jù)據(jù)以不同格式式存儲在不同同平臺中，那那么要將這些些數(shù)據(jù)合并為為可用于分析析的通用格式式是非常困難難的。 數(shù)據(jù)無法從從源表直接復(fù)復(fù)制到公共的的目標表中，而而是需要在存存儲前執(zhí)行某某些操作。 在多個的數(shù)據(jù)庫庫中，數(shù)據(jù)定定義可能不一一致，而協(xié)調(diào)調(diào)看起來相似似的數(shù)據(jù)是非非常困難的。 例如，銷售數(shù)據(jù)庫中的收入數(shù)據(jù)可能是根據(jù)一組業(yè)務(wù)規(guī)則計算的，但它們可能又受到總帳數(shù)據(jù)庫中的一組完全不同的業(yè)務(wù)規(guī)則的影響。 每個數(shù)據(jù)庫都可可能針對數(shù)據(jù)據(jù)插入或執(zhí)行行查詢進行了了結(jié)構(gòu)化或優(yōu)優(yōu)化。 即使您只想想查詢一個數(shù)數(shù)據(jù)庫，但運運行分析查詢詢通常需要匯匯總大量的數(shù)數(shù)據(jù)

9、，而這將將消耗較多的的數(shù)據(jù)庫資源源。 因此，您的的查詢可能需需要執(zhí)行很長長時間，并且且可能會與其其他執(zhí)行插入入、更新或查查詢操作的應(yīng)應(yīng)用程序產(chǎn)生生資源爭用。 歷史數(shù)據(jù)通常存存檔而非在企企業(yè)數(shù)據(jù)庫中中無限期地維維護。 如果您想要要查看一段時時間內(nèi)的趨勢勢（這是常見見的 BI 活動），您您的解決方案案可能需要存存儲不會持續(xù)續(xù)保存在企業(yè)業(yè)數(shù)據(jù)庫中的的數(shù)據(jù)。 一些分析所需的的數(shù)據(jù)可能不不在企業(yè)數(shù)據(jù)據(jù)庫中。 而可能在平平面文件、電電子表格或是是非結(jié)構(gòu)化數(shù)數(shù)據(jù)格式（例例如 Worrd 文檔的的格式）中。 更大的麻煩在于獲取人們存儲在其本地計算機或腦海中的信息。 即使可以得到數(shù)數(shù)據(jù)，有時質(zhì)質(zhì)量問題也意意味著

10、您不能能直接從數(shù)據(jù)據(jù)源中使用數(shù)數(shù)據(jù)。 您可能需要要下載數(shù)據(jù)并并對其進行清清理，然后才才能分析數(shù)據(jù)據(jù)。 除非可以在在數(shù)據(jù)源中清清理數(shù)據(jù)，否否則您每次訪訪問數(shù)據(jù)時都都需要手動清清理，并且還還需確保每次次都應(yīng)用相同同的規(guī)則。 此外，您無無法確保所有有其他使用相相同數(shù)據(jù)的人人都使用相同同的規(guī)則來清清理它。 為了解決這些數(shù)數(shù)據(jù)訪問的問問題，BI 解決方案通通常包括創(chuàng)建建一個專門用用于容納待分分析數(shù)據(jù)的數(shù)數(shù)據(jù)庫。 具有這樣一一個數(shù)據(jù)庫意意味著您可以以避免生成數(shù)數(shù)據(jù)的活動和和使用數(shù)據(jù)的的活動之間的的任何資源爭爭用。 而且，您可可以重構(gòu)數(shù)據(jù)據(jù)，這樣匯總總數(shù)據(jù)的查詢詢可以運行得得更快。 如果您需要要合并來自多多

11、個數(shù)據(jù)源的的數(shù)據(jù)，您可可以集中這些些數(shù)據(jù)，然后后應(yīng)用業(yè)務(wù)邏邏輯，以將數(shù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為具具有一致意義義的通用格式式。 您還可以將將不是來自數(shù)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)據(jù)（例如來自自 XML 文檔或電子子表格的數(shù)據(jù)據(jù)）合并到此此中央位置。 創(chuàng)建單獨數(shù)據(jù)庫的另一個好處是在從源數(shù)據(jù)庫中清除數(shù)據(jù)后，您可以根據(jù)需要保留歷史數(shù)據(jù)，無論多長時間。 最后，您可以自動清理和增強用于分析的數(shù)據(jù)，從而確保每次訪問數(shù)據(jù)時都應(yīng)用相同的規(guī)則。 決策支持 BI 解決方案案并非僅僅可可以讓您更好好地訪問數(shù)據(jù)據(jù)。 它還應(yīng)具體體支持您的決決策工作。 總的說來，BBI 解決方方案應(yīng)可以幫幫助您評估和和響應(yīng)業(yè)務(wù)條條件，幫助您您確定需要從從整個組織的的整

12、體角度，還還是從部門、工工作組或甚至至單人團隊的的局部角度來來看待問題。 實際上，能夠快速從數(shù)據(jù)的匯總視圖轉(zhuǎn)到詳細視圖是 BI 的一項重要功能。 BI 解決方案案的目標是讓讓您可以分析析數(shù)據(jù)并尋找找問題的答案案，而不是去去跟蹤、合并并、重新格式式化和協(xié)調(diào)數(shù)數(shù)據(jù)本身。 當您有足夠夠的時間來分分析數(shù)據(jù)時，您您通?？梢栽谠谠缙诎l(fā)現(xiàn)問問題，并采取取措施以阻止止負面趨勢繼繼續(xù)發(fā)展。 您還可以使使用 BI 來發(fā)現(xiàn)看似似無關(guān)的數(shù)據(jù)據(jù)點之間的關(guān)關(guān)聯(lián)，然后根根據(jù)您的觀察察調(diào)整戰(zhàn)略，從從而節(jié)約資金金或獲取利潤潤。 無論您是解解決問題還是是規(guī)劃將來，您您在每天的工工作中作出的的每個決策都都將直接或間間接轉(zhuǎn)化為企企業(yè)

13、的成本或或收益。 BI 實戰(zhàn) 在理論層次上了了解 BI 是很好的，但但在實戰(zhàn)中使使用它則有助助于您了解其其優(yōu)點。 為了向您展展示 BI 的工作原理理，在本系列列的其他 33 篇文章中中向您介紹了了為一個名為為 Adveenturee Workks 的虛構(gòu)構(gòu)公司開發(fā) BI 解決決方案的案例例。 在本文末尾尾，我將說明明如何獲得 Advennture Workss 的示例數(shù)數(shù)據(jù)庫，Addventuure Woorks 是是一個虛構(gòu)的的自行車制造造商，其產(chǎn)品品銷往世界各各地。 這家公司通通過一名銷售售人員將其產(chǎn)產(chǎn)品批發(fā)給零零售商，例如如小型的專業(yè)業(yè)自行車商店店或大型的倉倉儲式購物中中心。 Adven

14、nture Workss 還通過 Interrnet 直直接將產(chǎn)品銷銷售給個人消消費者。 Advennture Workss 數(shù)據(jù)提供供了很多分析析的機會，它它們非常適合合用于 BII 解決方案案。 請記住 BI 解決方案的的目的在于支支持決策。 記住了這點點，現(xiàn)在讓我我們來考慮一一下 Advventurre Worrks 在進進行關(guān)鍵決策策之前需要回回答的問題類類型： 哪種銷售渠道更更具盈利能力力？ Advennture Workss 必須決定定要增加投入入雇傭更多銷銷售人員以便便與更多銷售售商展開合作作，還是增加加其 Intternett 銷售份額額。 為了幫助做做出此項決策策，分析人員員

15、需要比較分分銷商和 IInternnet 站點點在一段時間間之內(nèi)的銷售售業(yè)績。 銷售人員需需要比較的銷銷售業(yè)績數(shù)據(jù)據(jù)點（也稱為為度量值）包包括銷售額、訂訂單數(shù)量和收收益率。 收益率的正正趨勢是最重重要的度量值值，因為即使使銷售額和銷銷售數(shù)量再高高，如果它們們產(chǎn)生了凈虧虧損，公司也也不會受益。 對于某些產(chǎn)品的的需求是增加加還是減少了了呢？ Advennture Workss 必須根據(jù)據(jù)銷售需求來來確定生產(chǎn)量量。 如果對某些些產(chǎn)品的需求求增加了，AAdventture WWorks 必須調(diào)整其其生產(chǎn)流程，以以確保提供更更多產(chǎn)品并增增加銷售。 如果對其他他產(chǎn)品的需求求減少了，AAdventture

16、WWorks 需要減少其其生產(chǎn)量，甚甚至可能需要要取消產(chǎn)品線線，以避免出出現(xiàn)供過于求求的狀況而不不得不虧本出出售產(chǎn)品。 即使您的工作不不是分析銷售售數(shù)據(jù)，我還還是建議您跟跟我們一道為為 Adveenturee Workks 建立一一個 BI 解決方案。 您可以對您自己的數(shù)據(jù)應(yīng)用本系列文章中介紹的設(shè)計和開發(fā)原則。 Microsooft BII 堆棧 現(xiàn)在讓我們深入入了解一下 BI 技術(shù)術(shù)的體系結(jié)構(gòu)構(gòu)。 Microosoft BI 堆棧?？梢蕴峁┠糜谏?、管管理和使用 BI 解決決方案所需的的全部工具。 SQL Server 2008 是堆棧的基礎(chǔ)，它作為數(shù)據(jù)平臺承載著數(shù)據(jù)集市或數(shù)據(jù)倉庫。 數(shù)

17、據(jù)集市是一個特定于主題的數(shù)據(jù)存儲。 數(shù)據(jù)倉庫則是一個包含多個主題的企業(yè)級數(shù)據(jù)集合。 數(shù)據(jù)集市和數(shù)據(jù)倉庫之間的界限是模糊的，但您不必擔心這兩者的區(qū)別。 在本系列文章中，我將使用數(shù)據(jù)集市這個術(shù)語。 （盡管本系列文章專門介紹 SQL Server 2008，但您只需對所提供的說明做出少量修改或不需修改，即可通過 SQL Server 2005 及其 BI 組件構(gòu)建一個類似的 BI 解決方案。） SQL Serrver 22008 包包含以下三個個 BI 組組件：Inttegrattion SServicces (SSSIS）、AAnalyssis Seervicees (SSSAS) 和和 Repo

18、ortingg Servvices (SSRSS)。 這些組件分分別為數(shù)據(jù)平平臺增加了數(shù)數(shù)據(jù)集成功能能、多維數(shù)據(jù)據(jù)庫支持和數(shù)數(shù)據(jù)表示層。 圖 1 說明明了在 BII 解決方案案中這些組件件之間的相互互關(guān)系。 圖 1 BI 解決方案中中的 SQLL Servver 20008 組件件 在設(shè)計好數(shù)據(jù)集集市的物理結(jié)結(jié)構(gòu)之后，您您可以利用 SSIS 將您從其他他數(shù)據(jù)源中提提取的數(shù)據(jù)填填充到數(shù)據(jù)集集市中。 SSIS 提供了用于于自動執(zhí)行數(shù)數(shù)據(jù)清理、合合并來自多個個數(shù)據(jù)源的數(shù)數(shù)據(jù)以及將數(shù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為適合合于分析的數(shù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等過過程所需的工工具。 您可以制定定計劃以使用用 SQL Serveer 代理定定期執(zhí)行

19、這些些過程。 在 Derrek Coomingoore 文章章的 第 31 頁，Derrek Coomingoore 介紹紹了如何制定定 BI 解解決方案的提提取、轉(zhuǎn)換和和加載 (EETL) 過過程。 將 SSAS 數(shù)據(jù)庫添加加到 BI 解決方案中中可以支持更更復(fù)雜的、高高性能的交互互式查詢。 您可以使用用 SSASS 將關(guān)系數(shù)數(shù)據(jù)復(fù)制到一一個被稱為多多維數(shù)據(jù)集的的多維數(shù)據(jù)庫庫結(jié)構(gòu)。 精心設(shè)計的的多維數(shù)據(jù)集集可以通過在在返回的查詢詢結(jié)果中添加加索引和摘要要表等效功能能（也稱為聚聚合），獲得得遠遠高于關(guān)關(guān)系數(shù)據(jù)庫比比較查詢的速速度，從而優(yōu)優(yōu)化特殊查詢詢的數(shù)據(jù)。 您也可以在在多維數(shù)據(jù)集集中嵌入復(fù)雜

20、雜的計算邏輯輯來簡化查詢詢，而使用關(guān)關(guān)系數(shù)據(jù)源時時則可能需要要復(fù)制數(shù)百行行 Trannsact-SQL 代代碼。 很多前端工工具（也稱為為多維數(shù)據(jù)集集瀏覽器）可可讓您查詢多多維數(shù)據(jù)集而而無需編寫任任何代碼。 在下個月的的期刊中，SScot RReaginn 將向您介介紹如何開發(fā)發(fā)一個 BII 解決方案案的多維數(shù)據(jù)據(jù)集部分。 無論您將數(shù)據(jù)存存儲在 SQQL Serrver 數(shù)數(shù)據(jù)集市還是是 SSASS 多維數(shù)據(jù)據(jù)集中，您都都可以將 SSSRS 添添加到解決方方案體系結(jié)構(gòu)構(gòu)中，以使用用戶可以獲得得數(shù)據(jù)。 SSRS 是一個報告告平臺，它提提供了多種工工具，包括用用于開發(fā)報告告、通過集中中管理的基礎(chǔ)礎(chǔ)

21、結(jié)構(gòu)來保護護和管理已發(fā)發(fā)布報告，以以及用于支持持用戶訪問報報告的工具。 您可以使用 SSRS Web 應(yīng)用程序或 Microsoft Office SharePoint Server 2007 (MOSS) 查看報告，使用訂閱功能通過電子郵件接收報告，或是在您自己的應(yīng)用程序中調(diào)用 SSRS Web 服務(wù)來顯示報告。 默認報告視圖以 HTML 格式顯示，但您也可以將報告導出為其他文件類型，例如 PDF 或 Excel。 在下個月，我將介紹更多有關(guān)在 BI 解決方案的數(shù)據(jù)表示層中使用 SSRS 的內(nèi)容。 Microsooft BII 堆棧還包包括一些 OOfficee 技術(shù)，它它們擴展了您您的數(shù)據(jù)

22、表示示層選擇。 Excell 20077 是一個常常見的用于支支持 BI 解決方案中中的數(shù)據(jù)分析析的選擇。 您可以直接接從 Exccel 訪問問 SQL Serveer 數(shù)據(jù)集集市或瀏覽 SSAS 多維數(shù)據(jù)集集（如圖 22 所示），并并且可以比查查看 SSRRS 報告更更加隨意地瀏瀏覽數(shù)據(jù)。 圖 2 使用 Excell 20077 瀏覽多維維數(shù)據(jù)集 除了使用 Exxcel 瀏瀏覽關(guān)系和多多維數(shù)據(jù)之外外，您還可以以使用其數(shù)據(jù)據(jù)挖掘算法來來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中中的信息隱藏藏模式，或檢檢測數(shù)據(jù)中的的異常（這意意味著您可以以在填充數(shù)據(jù)據(jù)集市之前修修復(fù)問題）。 要使用數(shù)據(jù)挖掘功能，一個很好的方法是從 Micros

23、oft 下載免費的 Excel 加載項，然后使用它來分析您從任何數(shù)據(jù)源中導入到 Excel 的數(shù)據(jù)，或查看在 SSAS 服務(wù)器上創(chuàng)建并存儲的數(shù)據(jù)挖掘模型的輸出。 Microsoft 還提供了一個 Visio 2007 加載項，用于共享批注的數(shù)據(jù)挖掘模型。 有關(guān)下載和使用這些加載項的更多信息，請參閱。 一種越來越廣泛泛采用的數(shù)據(jù)據(jù)共享方式是是使用 MOOSS 中提提供的 Exxcel SServicces。 使用 Exxcel 22007，您您首先創(chuàng)建一一個工作簿并并包含一個數(shù)數(shù)據(jù)透視表，它它使用 SSSAS 多維維數(shù)據(jù)集作為為其數(shù)據(jù)源，然然后您將數(shù)據(jù)據(jù)連接和您的的工作簿發(fā)布布到 Exccel

24、Seervicees。 盡管您可以以發(fā)布包含其其他類型數(shù)據(jù)據(jù)源數(shù)據(jù)的工工作簿，但使使用 SSAAS、數(shù)據(jù)透透視表和 EExcel Serviices 的的一個優(yōu)點是是，您可以在在純 HTMML 界面中中使用與 EExcel 相似的多維維數(shù)據(jù)集瀏覽覽功能。 另一個優(yōu)點點是可以集中中化管理和訪訪問 Exccel 工作作簿。 有關(guān) Exxcel SServicces 的更更多信息，請請參閱。 使用 Exceel Serrvicess 瀏覽多維維數(shù)據(jù)集的另另一個優(yōu)點是是，您可以使使用 Exccel Weeb Acccess WWeb 部件件將透視表和和透視圖嵌入入到 MOSSS 儀表板板頁面中。 儀表

25、板是一一種特殊的 ShareePointt 內(nèi)容類型型，您可以使使用各種 WWeb 部件件將來自多個個來源的數(shù)據(jù)據(jù)顯示在一個個頁面中。 您甚至可以以將篩選器添添加到儀表板板頁面中，并并將其連接到到全部或部分分 Web 部件，從而而可以根據(jù)選選定的篩選器器動態(tài)更改頁頁面中的內(nèi)容容。 圖 3 顯示示了一個示例例 MOSSS 儀表板。 MOSS 還包括另外一個 Web 部件，用于顯示 MOSS 服務(wù)器中存儲的 SSRS 報告（可選 SSRS 配置，也稱為集成模式），或者您可以使用隨 SSRS 提供的 Web 部件來顯示報告服務(wù)器中存儲的報告（默認配置，也稱為本機模式）。 圖 3 使用 MOSS 儀表

26、板頁面面來顯示工作作簿和報告 要想獲得具有更更多功能的儀儀表板，您可可以使用 MMicrossoft OOfficee PerfformanncePoiint Seerver 2007 (PPS)。 您可以使用用 PPS 記分卡和儀儀表板，并將將它們部署到到 MOSSS 中。 記分卡是一一個報告，它它比較實際業(yè)業(yè)績與預(yù)定義義的目標，并并使用彩色圖圖標顯示結(jié)果果。 您可以使用用標準 MOOSS 儀表表板中的一個個特殊 Weeb 部件來來顯示 PPPS 記分卡卡，或是將其其作為 PPPS 儀表板板的一部分來來顯示。 在儀表板中中，您可以將將 PPS 報告添加到到儀表板區(qū)域域，以顯示相相同數(shù)據(jù)的不不

27、同視圖（如如圖 4 所示示），或顯示示來自不同數(shù)數(shù)據(jù)源的相關(guān)關(guān)數(shù)據(jù)。 圖 4 使用 PPS 儀儀表板顯示數(shù)數(shù)據(jù) 恰如您所看到的的，Micrrosoftt BI 堆堆棧提供了多多種用于開發(fā)發(fā)、管理和實實現(xiàn) BI 解決方案的的選項，但它它并不會阻止止您使用其他他選項。 Microosoft BI 堆棧棧是一個徹底底可擴展的結(jié)結(jié)構(gòu)，當您需需要支持特定定要求時，您您完全可以在在其中插入您您的自定義應(yīng)應(yīng)用程序或第第三方應(yīng)用程程序。 解決方案開發(fā)的的方法 要想了解 Miicrosooft BII 堆棧，最最好的辦法是是構(gòu)建一個簡簡單的解決方方案。 在本系列的的配套文章中中，我們將會會向您介紹如如何使用 S

28、SSIS、SSSAS 和和 SSRSS 構(gòu)建一個個解決方案。 當您閱讀完本系列文章后，您將會大體了解每個組件是如何工作的。 但是，不要強迫在您構(gòu)建的每個 BI 解決方案中都使用堆棧中的每個組件。 當您將 BI 解決方案組組合起來，請請計劃好將大大量時間花在在數(shù)據(jù)的準備備工作上，例例如數(shù)據(jù)的重重構(gòu)和清理。 在 BI 術(shù)語中，這些任務(wù)被稱為提取、轉(zhuǎn)換和加載 (ETL) 過程。 在開始開發(fā) EETL 之前前，您必須仔仔細規(guī)劃您的的 BI 解解決方案設(shè)計計。 根據(jù)我的經(jīng)經(jīng)驗，如果您您具有特定的的業(yè)務(wù)問題要要解決，并且且按照人們與與信息交互的的方式來進行行設(shè)計，開發(fā)發(fā) BI 解解決方案會比比較順利。 通過采取以以用戶為中心心的方法，您您可以倒推出出合適的業(yè)務(wù)務(wù)流程，從而而設(shè)計出可以以正確檢索和和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)據(jù)以支持您的的業(yè)務(wù)需要的的解決方案。 這個建議看似是一個淺顯的方法，但我也看到過許多人試圖圍繞數(shù)據(jù)來開發(fā)解決方案，最后開發(fā)出無用的解決方案。 在完成初始的設(shè)設(shè)計后，您就就已準備好，可可以開始進行行開發(fā)。 如果您的 BI 解決決方案使用 SSIS、SSSAS 和和 SSRSS，您可以首首先使用 SSSIS 創(chuàng)創(chuàng)建并填充 BI 解決決方案的數(shù)據(jù)據(jù)結(jié)構(gòu)。 數(shù)據(jù)就位后后，您可以繼繼續(xù)下一步工工作：構(gòu)建多多維數(shù)據(jù)集。 在開發(fā)完成后，您