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文檔簡介

1、管理軟件應用實驗報告（第 2 次）姓名： 黃盼盼 學號： 班級： 信管10K1 成績： 某市旳菜籃子工程 某市是一種人口不到15萬旳小都市，根據該市旳蔬菜種植狀況，分別在A、B、C三地設三個收購點，再由收購點分別送到全市8個蔬菜市場。按照常年狀況，A、B、C三個收購點每天收購量分別為200、170和160（單位：100kg），各個菜市場每天需求量及發(fā)生供應短缺時旳損失見表1。從收購點到個菜市場旳距離見表2，設從收購點到各菜市場蔬菜調運費用為1元/（100kg100m）。表1 各菜市場每天需求量及短缺損失菜市場每天需求量（100kg）短缺損失（元/100kg）175102608380547010

2、510010655879058808表2 收購點到各菜市場旳距離距離（單位：100m）菜市場12345678收購點A488191162216B14771612162317C20191114615510為該市設計一種從收購點到菜市場旳定點供應方案，使蔬菜調運費用與預期旳短缺損失之和最小。若規(guī)定各菜市場短缺量一律不超過需求量旳20%，重新設計定點供應方案。為了滿足都市居民旳蔬菜供應，該市旳領導規(guī)劃增長蔬菜種植面積，試問增產旳蔬菜每天應分別向A、B、C三個收購點各供應多少最為經濟合理。參照答案：調運總費用3890，短缺總損失720，總費用為4610（方案略）.調運總費用4208，短缺總費用598，總

3、費用為4806（方案略）。增產蔬菜80，每天都向C這個收購點供應最經濟?；炯僭O設xij為第i個集散點向第j個菜市場供應蔬菜旳數(shù)量，lij為第i個集散點到第j個菜市場供應蔬菜旳距離，bj為第j個市場每天旳需求量，dj為第j個市場每天旳短缺損失，ai為第i個集散點每天旳收購量，cij為第i個集散點向第j個菜市場旳單位運費（i=123,j=1.8）約束條件、=(i=1,2,3)=0(i=1,2,3;j=1.8)（3）對各問求解分析第一問目旳函數(shù)minz=*+(-)(i=1,2,3;j=1.8)程序：Model:Sets:Jsd/1.3/:a;Csc/1.8/:b;dqss/1.8/:d;J_c(j

4、sd,csc):x,c,l;EndsetsData:a=200,170,160;b=75,60,80,70,100,55,90,80;d=10,8,5,10,10,8,5,8;l=4,8,8,19,11,6,22,16, 14,7,7,16,12,16,23,17, 20,19,11,14,6,15,5,10;c=1,1,1,1,1,1,1,1, 1,1,1,1,1,1,1,1, 1,1,1,1,1,1,1,1;Enddatafor(jsd(i):st1sum(csc(j):x(i,j)=a(i);for(csc(j):st2sum(jsd(i):x(i,j)=b(j);objmin=sum(

5、jsd(i):sum(csc(j):c(i,j)*x(i,j)*l(i,j)+sum(csc(j):d(j)*(b(j)-sum(jsd(i):x(i,j);End運營成果： Global optimal solution found. Objective value: 4610.000 Infeasibilities: 0.000000 Total solver iterations: 9 Model Class: LP Total variables: 24 Nonlinear variables: 0 Integer variables: 0 Total constraints: 12

6、Nonlinear constraints: 0 Total nonzeros: 70 Nonlinear nonzeros: 0 Variable Value Reduced Cost A( 1) 200.0000 0.000000 A( 2) 170.0000 0.000000 A( 3) 160.0000 0.000000 B( 1) 75.00000 0.000000 B( 2) 60.00000 0.000000 B( 3) 80.00000 0.000000 B( 4) 70.00000 0.000000 B( 5) 100.0000 0.000000 B( 6) 55.00000

7、 0.000000 B( 7) 90.00000 0.000000 B( 8) 80.00000 0.000000 D( 1) 10.00000 0.000000 D( 2) 8.000000 0.000000 D( 3) 5.000000 0.000000 D( 4) 10.00000 0.000000 D( 5) 10.00000 0.000000 D( 6) 8.000000 0.000000 D( 7) 5.000000 0.000000 D( 8) 8.000000 0.000000 X( 1, 1) 75.00000 0.000000 X( 1, 2) 0.000000 0.000

8、000 X( 1, 3) 40.00000 0.000000 X( 1, 4) 0.000000 2.000000 X( 1, 5) 30.00000 0.000000 X( 1, 6) 55.00000 0.000000 X( 1, 7) 0.000000 12.00000 X( 1, 8) 0.000000 1.000000 X( 2, 1) 0.000000 11.00000 X( 2, 2) 60.00000 0.000000 X( 2, 3) 40.00000 0.000000 X( 2, 4) 70.00000 0.000000 X( 2, 5) 0.000000 2.000000

9、 X( 2, 6) 0.000000 11.00000 X( 2, 7) 0.000000 14.00000 X( 2, 8) 0.000000 3.000000 X( 3, 1) 0.000000 21.00000 X( 3, 2) 0.000000 16.00000 X( 3, 3) 0.000000 8.000000 X( 3, 4) 0.000000 2.000000 X( 3, 5) 70.00000 0.000000 X( 3, 6) 0.000000 14.00000 X( 3, 7) 90.00000 0.000000 X( 3, 8) 0.000000 0.000000 C(

10、 1, 1) 1.000000 0.000000 C( 1, 2) 1.000000 0.000000 C( 1, 3) 1.000000 0.000000 C( 1, 4) 1.000000 0.000000 C( 1, 5) 1.000000 0.000000 C( 1, 6) 1.000000 0.000000 C( 1, 7) 1.000000 0.000000 C( 1, 8) 1.000000 0.000000 C( 2, 1) 1.000000 0.000000 C( 2, 2) 1.000000 0.000000 C( 2, 3) 1.000000 0.000000 C( 2,

11、 4) 1.000000 0.000000 C( 2, 5) 1.000000 0.000000 C( 2, 6) 1.000000 0.000000 C( 2, 7) 1.000000 0.000000 C( 2, 8) 1.000000 0.000000 C( 3, 1) 1.000000 0.000000 C( 3, 2) 1.000000 0.000000 C( 3, 3) 1.000000 0.000000 C( 3, 4) 1.000000 0.000000 C( 3, 5) 1.000000 0.000000 C( 3, 6) 1.000000 0.000000 C( 3, 7)

12、 1.000000 0.000000 C( 3, 8) 1.000000 0.000000 L( 1, 1) 4.000000 0.000000 L( 1, 2) 8.000000 0.000000 L( 1, 3) 8.000000 0.000000 L( 1, 4) 19.00000 0.000000 L( 1, 5) 11.00000 0.000000 L( 1, 6) 6.000000 0.000000 L( 1, 7) 22.00000 0.000000 L( 1, 8) 16.00000 0.000000 L( 2, 1) 14.00000 0.000000 L( 2, 2) 7.

13、000000 0.000000 L( 2, 3) 7.000000 0.000000 L( 2, 4) 16.00000 0.000000 L( 2, 5) 12.00000 0.000000 L( 2, 6) 16.00000 0.000000 L( 2, 7) 23.00000 0.000000 L( 2, 8) 17.00000 0.000000 L( 3, 1) 20.00000 0.000000 L( 3, 2) 19.00000 0.000000 L( 3, 3) 11.00000 0.000000 L( 3, 4) 14.00000 0.000000 L( 3, 5) 6.000

14、000 0.000000 L( 3, 6) 15.00000 0.000000 L( 3, 7) 5.000000 0.000000 L( 3, 8) 10.00000 0.000000 Row Slack or Surplus Dual Price ST1( 1) 0.000000 -7.000000 ST1( 2) 0.000000 -6.000000 ST1( 3) 0.000000 -2.000000 ST2( 1) 0.000000 13.00000 ST2( 2) 0.000000 7.000000 ST2( 3) 0.000000 4.000000 ST2( 4) 0.00000

15、0 0.000000 ST2( 5) 0.000000 6.000000 ST2( 6) 0.000000 9.000000 ST2( 7) 0.000000 2.000000 ST2( 8) 80.00000 0.000000 OBJ 4610.000 -1.000000成果分析最優(yōu)運送方案為A運往菜市場1蔬菜數(shù)量為75公斤，運往菜市場3蔬菜數(shù)量為40公斤，運往菜市場5蔬菜數(shù)量為30公斤，運往菜市場6蔬菜數(shù)量為55公斤；B運往菜市場2蔬菜數(shù)量為60公斤，運往菜市場3蔬菜數(shù)量為40公斤，運往菜市場4蔬菜數(shù)量為70公斤；C運往菜市場5蔬菜數(shù)量為7第二問目旳函數(shù)minz=*+(-)(i=1,2,3

16、;j=1.8)新增一種約束條件：=（j=1.8)程序Model:Sets:Jsd/1.3/:a;Csc/1.8/:b;dqss/1.8/:d;J_c(jsd,csc):x,c,l;EndsetsData:a=200,170,160;b=75,60,80,70,100,55,90,80;d=10,8,5,10,10,8,5,8;l=4,8,8,19,11,6,22,16, 14,7,7,16,12,16,23,17, 20,19,11,14,6,15,5,10;c=1,1,1,1,1,1,1,1, 1,1,1,1,1,1,1,1, 1,1,1,1,1,1,1,1;Enddatafor(jsd(i

17、):st1sum(csc(j):x(i,j)=a(i);for(csc(j):st2sum(jsd(i):x(i,j)=0.8*b(j);objmin=sum(jsd(i):sum(csc(j):c(i,j)*x(i,j)*l(i,j)+sum(csc(j):d(j)*(b(j)-sum(jsd(i):x(i,j);End運營成果： Global optimal solution found. Objective value: 4806.000 Infeasibilities: 0.000000 Total solver iterations: 11 Model Class: LP Total

18、 variables: 24 Nonlinear variables: 0 Integer variables: 0 Total constraints: 20 Nonlinear constraints: 0 Total nonzeros: 94 Nonlinear nonzeros: 0 Variable Value Reduced Cost A( 1) 200.0000 0.000000 A( 2) 170.0000 0.000000 A( 3) 160.0000 0.000000 B( 1) 75.00000 0.000000 B( 2) 60.00000 0.000000 B( 3)

19、 80.00000 0.000000 B( 4) 70.00000 0.000000 B( 5) 100.0000 0.000000 B( 6) 55.00000 0.000000 B( 7) 90.00000 0.000000 B( 8) 80.00000 0.000000 D( 1) 10.00000 0.000000 D( 2) 8.000000 0.000000 D( 3) 5.000000 0.000000 D( 4) 10.00000 0.000000 D( 5) 10.00000 0.000000 D( 6) 8.000000 0.000000 D( 7) 5.000000 0.

20、000000 D( 8) 8.000000 0.000000 X( 1, 1) 75.00000 0.000000 X( 1, 2) 0.000000 0.000000 X( 1, 3) 10.00000 0.000000 X( 1, 4) 0.000000 2.000000 X( 1, 5) 60.00000 0.000000 X( 1, 6) 55.00000 0.000000 X( 1, 7) 0.000000 12.00000 X( 1, 8) 0.000000 1.000000 X( 2, 1) 0.000000 11.00000 X( 2, 2) 60.00000 0.000000

21、 X( 2, 3) 54.00000 0.000000 X( 2, 4) 56.00000 0.000000 X( 2, 5) 0.000000 2.000000 X( 2, 6) 0.000000 11.00000 X( 2, 7) 0.000000 14.00000 X( 2, 8) 0.000000 3.000000 X( 3, 1) 0.000000 21.00000 X( 3, 2) 0.000000 16.00000 X( 3, 3) 0.000000 8.000000 X( 3, 4) 0.000000 2.000000 X( 3, 5) 24.00000 0.000000 X(

22、 3, 6) 0.000000 14.00000 X( 3, 7) 72.00000 0.000000 X( 3, 8) 64.00000 0.000000 C( 1, 1) 1.000000 0.000000 C( 1, 2) 1.000000 0.000000 C( 1, 3) 1.000000 0.000000 C( 1, 4) 1.000000 0.000000 C( 1, 5) 1.000000 0.000000 C( 1, 6) 1.000000 0.000000 C( 1, 7) 1.000000 0.000000 C( 1, 8) 1.000000 0.000000 C( 2,

23、 1) 1.000000 0.000000 C( 2, 2) 1.000000 0.000000 C( 2, 3) 1.000000 0.000000 C( 2, 4) 1.000000 0.000000 C( 2, 5) 1.000000 0.000000 C( 2, 6) 1.000000 0.000000 C( 2, 7) 1.000000 0.000000 C( 2, 8) 1.000000 0.000000 C( 3, 1) 1.000000 0.000000 C( 3, 2) 1.000000 0.000000 C( 3, 3) 1.000000 0.000000 C( 3, 4)

24、 1.000000 0.000000 C( 3, 5) 1.000000 0.000000 C( 3, 6) 1.000000 0.000000 C( 3, 7) 1.000000 0.000000 C( 3, 8) 1.000000 0.000000 L( 1, 1) 4.000000 0.000000 L( 1, 2) 8.000000 0.000000 L( 1, 3) 8.000000 0.000000 L( 1, 4) 19.00000 0.000000 L( 1, 5) 11.00000 0.000000 L( 1, 6) 6.000000 0.000000 L( 1, 7) 22

25、.00000 0.000000 L( 1, 8) 16.00000 0.000000 L( 2, 1) 14.00000 0.000000 L( 2, 2) 7.000000 0.000000 L( 2, 3) 7.000000 0.000000 L( 2, 4) 16.00000 0.000000 L( 2, 5) 12.00000 0.000000 L( 2, 6) 16.00000 0.000000 L( 2, 7) 23.00000 0.000000 L( 2, 8) 17.00000 0.000000 L( 3, 1) 20.00000 0.000000 L( 3, 2) 19.00

26、000 0.000000 L( 3, 3) 11.00000 0.000000 L( 3, 4) 14.00000 0.000000 L( 3, 5) 6.000000 0.000000 L( 3, 6) 15.00000 0.000000 L( 3, 7) 5.000000 0.000000 L( 3, 8) 10.00000 0.000000 Row Slack or Surplus Dual Price ST1( 1) 0.000000 -1.000000 ST1( 2) 0.000000 0.000000 ST1( 3) 0.000000 4.000000 ST2( 1) 0.0000

27、00 7.000000 ST2( 2) 0.000000 1.000000 ST2( 3) 16.00000 0.000000 ST2( 4) 14.00000 0.000000 ST2( 5) 16.00000 0.000000 ST2( 6) 0.000000 3.000000 ST2( 7) 18.00000 0.000000 ST2( 8) 16.00000 0.000000 ST3( 1) 15.00000 0.000000 ST3( 2) 12.00000 0.000000 ST3( 3) 0.000000 -2.000000 ST3( 4) 0.000000 -6.000000

28、ST3( 5) 4.000000 0.000000 ST3( 6) 11.00000 0.000000 ST3( 7) 0.000000 -4.000000 ST3( 8) 0.000000 -6.000000 OBJ 4806.000 -1.000000成果：最優(yōu)運送方案為A運往菜市場1蔬菜數(shù)量為75公斤，運往菜市場3蔬菜數(shù)量為10公斤，運往菜市場5蔬菜數(shù)量為60公斤，運往菜市場6蔬菜數(shù)量為55公斤；B運往菜市場2蔬菜數(shù)量為60公斤，運往菜市場3蔬菜數(shù)量為54公斤，運往菜市場4蔬菜數(shù)量為56公斤；C運往菜市場5蔬菜數(shù)量為24公斤，運往菜市場7蔬菜數(shù)量為72公斤，運往菜市場8蔬菜數(shù)量為第三問由

29、于根據題意，各菜市場旳需求量不小于各收購點旳收購量，因此要增大收購量來滿足短缺旳需求。與第一問比較分析，應使收購量不小于目前旳量，使需求量得到滿足，不再產生短缺損失，因此重新建立模型為:Min z=*(i=1,2,3;j=1.8)=(i=1,2,3)=(i=1,2,3)=0(i=1,2,3;j=1.8)程序：Model:Sets:Jsd/1.3/:a;Csc/1.8/:b;J_c(jsd,csc):x,c,l;EndsetsData:a=200,170,160;b=75,60,80,70,100,55,90,80;l=4,8,8,19,11,6,22,16, 14,7,7,16,12,16,2

30、3,17, 20,19,11,14,6,15,5,10;c=1,1,1,1,1,1,1,1, 1,1,1,1,1,1,1,1, 1,1,1,1,1,1,1,1;Enddatafor(jsd(i):st1sum(csc(j):x(i,j)=a(i);for(csc(j):st2sum(jsd(i):x(i,j)=b(j);objmin=sum(jsd(i):sum(csc(j):c(i,j)*x(i,j)*l(i,j);End運營成果為： Global optimal solution found. Objective value: 4770.000 Infeasibilities: 0.000

31、000 Total solver iterations: 12 Model Class: LP Total variables: 24 Nonlinear variables: 0 Integer variables: 0 Total constraints: 12 Nonlinear constraints: 0 Total nonzeros: 72 Nonlinear nonzeros: 0 Variable Value Reduced Cost A( 1) 200.0000 0.000000 A( 2) 170.0000 0.000000 A( 3) 160.0000 0.000000

32、B( 1) 75.00000 0.000000 B( 2) 60.00000 0.000000 B( 3) 80.00000 0.000000 B( 4) 70.00000 0.000000 B( 5) 100.0000 0.000000 B( 6) 55.00000 0.000000 B( 7) 90.00000 0.000000 B( 8) 80.00000 0.000000 X( 1, 1) 75.00000 0.000000 X( 1, 2) 40.00000 0.000000 X( 1, 3) 0.000000 0.000000 X( 1, 4) 0.000000 2.000000

33、X( 1, 5) 30.00000 0.000000 X( 1, 6) 55.00000 0.000000 X( 1, 7) 0.000000 12.00000 X( 1, 8) 0.000000 1.000000 X( 2, 1) 0.000000 11.00000 X( 2, 2) 20.00000 0.000000 X( 2, 3) 80.00000 0.000000 X( 2, 4) 70.00000 0.000000 X( 2, 5) 0.000000 2.000000 X( 2, 6) 0.000000 11.00000 X( 2, 7) 0.000000 14.00000 X(

34、2, 8) 0.000000 3.000000 X( 3, 1) 0.000000 21.00000 X( 3, 2) 0.000000 16.00000 X( 3, 3) 0.000000 8.000000 X( 3, 4) 0.000000 2.000000 X( 3, 5) 70.00000 0.000000 X( 3, 6) 0.000000 14.00000 X( 3, 7) 90.00000 0.000000 X( 3, 8) 80.00000 0.000000 C( 1, 1) 1.000000 0.000000 C( 1, 2) 1.000000 0.000000 C( 1,

35、3) 1.000000 0.000000 C( 1, 4) 1.000000 0.000000 C( 1, 5) 1.000000 0.000000 C( 1, 6) 1.000000 0.000000 C( 1, 7) 1.000000 0.000000 C( 1, 8) 1.000000 0.000000 C( 2, 1) 1.000000 0.000000 C( 2, 2) 1.000000 0.000000 C( 2, 3) 1.000000 0.000000 C( 2, 4) 1.000000 0.000000 C( 2, 5) 1.000000 0.000000 C( 2, 6)

36、1.000000 0.000000 C( 2, 7) 1.000000 0.000000 C( 2, 8) 1.000000 0.000000 C( 3, 1) 1.000000 0.000000 C( 3, 2) 1.000000 0.000000 C( 3, 3) 1.000000 0.000000 C( 3, 4) 1.000000 0.000000 C( 3, 5) 1.000000 0.000000 C( 3, 6) 1.000000 0.000000 C( 3, 7) 1.000000 0.000000 C( 3, 8) 1.000000 0.000000 L( 1, 1) 4.000000 0.000000 L( 1, 2) 8.000000 0

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