人工智能教育與人才培養(yǎng)的若干思考

1、人工智能教育與人才培養(yǎng)若干思索浙江大學(xué)計算機學(xué)院吳飛11月24日第十四屆大學(xué)計算機課程匯報論壇第1頁提要1、邁向新一代人工智能2、新形勢下人工智能教育3、三點思索第2頁新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃 國家新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃向社會公布第3頁中國人工智能2.0發(fā)展戰(zhàn)略研究重大咨詢項目立項 12月21日中國工程院同意該咨詢項目第4頁中國人工智能2.0發(fā)展戰(zhàn)略研究重大咨詢項目組成名稱組長副組長課題1：大數(shù)據(jù)人工智能潘云鶴（浙大，兼）陳純（常務(wù)，浙大） 譚建榮（浙大） 課題2：群體智能李未（北航）李國杰（計算所）課題3：跨媒體智能高文（北大）何新貴（北大）課題4：人機混合增強智能鄭南寧（西交大）徐揚生（港科

2、大）課題5：自主無人系統(tǒng)吳澄（清華）孫優(yōu)賢（浙大）王天然（沈陽自動化所）課題6：創(chuàng)新應(yīng)用李伯虎（中國航天科工集團）徐志磊（中國工程物理研究院）孫九林（中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所），李蘭娟（浙江大學(xué)） 吳志強（同濟大學(xué)）課題7：綜合組潘云鶴（浙大，兼）各個課題組長中國人工智能2.0發(fā)展戰(zhàn)略研究重大咨詢項目立項 第5頁中國人工智能2.0發(fā)展戰(zhàn)略研究重大咨詢項目開啟3月22日，中國人工智能2.0發(fā)展戰(zhàn)略研究重大咨詢項目在北京召開開啟會。潘云鶴院士作了“中國人工智能2.0發(fā)展戰(zhàn)略研究綜合匯報”匯報基于大數(shù)據(jù)人工智能、基于互聯(lián)網(wǎng)群體智能理論方法與技術(shù)、跨媒體推理、人機協(xié)同混合智能、自主式高級無人系統(tǒng)

3、以及“人工智能2.0創(chuàng)新應(yīng)用六個課題組分別匯報了本課題研究計劃。第6頁開啟會上，依據(jù)領(lǐng)導(dǎo)對人工智能需要“沿途下蛋，推廣應(yīng)用”提議，項目組決定給國家上報提議我國開啟“中國人工智能2.0”重大科技計劃提議書。中國人工智能2.0發(fā)展戰(zhàn)略研究重大咨詢項目開啟第7頁5月中旬，上報提議我國開啟“中國人工智能2.0”重大科技計劃提議書中國人工智能2.0發(fā)展戰(zhàn)略研究重大咨詢項目提交提議書第8頁7月17日，項目組在上海聽取和學(xué)習(xí)中央領(lǐng)導(dǎo)同志對提議我國開啟“中國人工智能2.0”重大科技計劃提議書指示精神。人工智能技術(shù)快速發(fā)展將深刻改變?nèi)祟惿鐣?、改變世界中國人工智?.0發(fā)展戰(zhàn)略研究重大咨詢項目提議書得到國家高

4、度重視第9頁7月，徐匡迪院士、周濟院士與潘云鶴院士討論AI2.012月，中國工程院同意潘云鶴院士主持“中國人工智能2.0發(fā)展戰(zhàn)略研究”重大咨詢項目3月-5月，重大咨詢項目開啟會召開、向中央提交提議我國開啟“中國人工智能2.0”重大科技計劃7月，經(jīng)過國家科技體制改革和創(chuàng)新體系建設(shè)領(lǐng)導(dǎo)小組、國務(wù)院常務(wù)會議、中央政治局常委會審議，新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃向社會公布11月，科技部宣告全方面開啟實施新一代人工智能重大科技項目，成立國家新一代人工智能戰(zhàn)略咨詢委員會9月，“中國人工智能2.0”規(guī)劃提議研究和教授委員會成立大會 中國人工智能2.0與新一代人工智能發(fā)展歷程 (.7-.4)4月，中國人工智能2.0咨

5、詢項目驗收第10頁新一代人工智能重大科技項目成立項目教授委員會第11頁科技創(chuàng)新2030-重大項目以2030年為時間節(jié)點，表達國家戰(zhàn)略意圖重大科技項目和重大工程，集中力量組織實施航空發(fā)動機及燃氣輪機深?？臻g站量子通訊與量子計算機腦科學(xué)與類腦研究國家網(wǎng)絡(luò)空間安全深空探測及空間飛行器在軌服務(wù)與維護系統(tǒng)種業(yè)自主創(chuàng)新大數(shù)據(jù)煤炭清潔高效利用天地一體化信息網(wǎng)絡(luò)智能電網(wǎng)智能制造和機器人重點新材料研發(fā)與應(yīng)用京津冀環(huán)境綜合治理健康保障6個重大科技項目9個重大工程新增1個第12頁三步走、四大任務(wù)、五大智能技術(shù)方向: 同時 2025: 部分領(lǐng)先 2030: AI創(chuàng)新中心三步走構(gòu)建科技創(chuàng)新體系把握技術(shù)屬性和社會屬性高度

6、融合“三位一體”推進支撐國家發(fā)展四大任務(wù)大數(shù)據(jù)智能群體智能跨媒體智能混合增強智能自主無人系統(tǒng)五大智能技術(shù)第13頁推進人工智能邁向2.0時代新一代人工智能中五大智能技術(shù)新方向 從聚焦研究“個體智能”到基于互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)群體智能大數(shù)據(jù)智能群體智能混合增強智能自主無人系統(tǒng)從人工知識表示技術(shù)到大數(shù)據(jù)驅(qū)動知識學(xué)習(xí)從處理單一類型媒體數(shù)據(jù)到跨媒體認知、學(xué)習(xí)和推理跨媒體智能從追求“機器智能”到邁向人機混合增強智能從機器人到智能自主系統(tǒng)第14頁10月12日新一代人工智能指南正式公布新一代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型面向開放環(huán)境自適應(yīng)感知跨媒體因果推斷非完全信息條件下博弈決議群智涌現(xiàn)機理與計算方法人在回路混合增強智能復(fù)雜制造環(huán)境下協(xié)同

7、控制與決議理論方法新一代人工智能基礎(chǔ)理論面向重大需求關(guān)鍵共性技術(shù)可泛化領(lǐng)域知識學(xué)習(xí)與計算引擎跨媒體分析推理技術(shù)系統(tǒng)認知任務(wù)下場景主動感知技術(shù)面向群體化軟件開發(fā)群智激發(fā)匯聚研究人機協(xié)同軟硬件技術(shù)研究無人系統(tǒng)自主智能精準感知與操控自主智能體靈巧精準操作學(xué)習(xí)智能芯片與系統(tǒng)新型感知器件與芯片神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器關(guān)鍵標準與驗證芯片第15頁世界各國紛紛出臺本國人工智能政策第16頁引發(fā)國際社會普遍關(guān)注，法國國家人工智能規(guī)劃“人類人工智能”該規(guī)劃領(lǐng)銜者、數(shù)學(xué)家尼塞德里克維拉尼說：“人工智能方面最領(lǐng)先國家是美國、中國、英國、加拿大和以色列，我們不在其列。”第17頁美國 10月國家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略計劃策略1：對人

8、工智能研發(fā)進行長久投資策略2：開發(fā)人機協(xié)作有效方法策略3：了解和應(yīng)對人工智能帶來倫理、法律和社會影響策略4：確保人工智能系統(tǒng)安全性策略5：開發(fā)人工智能共享公共數(shù)據(jù)集和測試環(huán)境平臺 策略6：建立標準和基準評定人工智能技術(shù) 策略7：更加好把握國家人工智能研發(fā)人才需求確定七項重點戰(zhàn)略方向：成立人工智能尤其委員會(.5.10)支持國家人工智能研發(fā)生態(tài)系統(tǒng) 充分利用人工智能優(yōu)勢提升美國勞動力技能 消除美國人工智能創(chuàng)新障礙 啟用高影響、特定于部門人工智能應(yīng)用程序。引發(fā)國際社會普遍關(guān)注，美國深入推進人工智能規(guī)劃第18頁英國 4月英國人工智能發(fā)展計劃、能力與志向 “人工智能準則”（AI Code）：發(fā)展人工智

9、能AI遵照可了解性和公平性標準AI不應(yīng)該被用來減弱個人、家庭或小區(qū)數(shù)據(jù)權(quán)利或隱私全部公民都應(yīng)在精神、情感和經(jīng)濟上與人工智能并駕齊驅(qū)傷害、摧毀或坑騙人類自主權(quán)力永遠不應(yīng)被賦予人工智能引發(fā)國際社會普遍關(guān)注，英國專注人工智能準則第19頁上海推進新一代人工智能發(fā)展實施意見(.11.14)落實國務(wù)院新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃第20頁浙江省政府公布新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃(.12.4)浙江省人工智能發(fā)展教授委員會成立(.9.28)落實國務(wù)院新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃第21頁提要1、邁向新一代人工智能2、新形勢下人工智能教育3、三點思索第22頁新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃對教育要求提法：在戰(zhàn)略態(tài)勢、重點任務(wù)、保障辦法三個方

10、面出現(xiàn)15次“教育”字眼戰(zhàn)略態(tài)勢(出現(xiàn)1次)人工智能在教育、醫(yī)療、養(yǎng)老、環(huán)境保護、城市運行、司法服務(wù)等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用重點任務(wù)(出現(xiàn)12次)人工智能創(chuàng)新平臺在線智能教育平臺完善人工智能教育體系-建設(shè)人工智能學(xué)科1)把高端人才隊伍建設(shè)作為人工智能發(fā)展重中之重，堅持培養(yǎng)和引進相結(jié)合，完善人工智能教育體系，加強人才貯備和梯隊建設(shè)，尤其是加緊引進全球頂尖人才和青年人才，形成我國人工智能人才高地。 2) 勉勵高校在原有基礎(chǔ)上拓寬人工智能專業(yè)教育內(nèi)容，形成“人工智能+X”復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式，重視人工智能與數(shù)學(xué)、計算機科學(xué)、物理學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、社會學(xué)、法學(xué)等學(xué)科專業(yè)教育交叉融合建設(shè)安全便捷智能社會-發(fā)展便捷

11、高效智能服務(wù)1) 圍繞教育、醫(yī)療、養(yǎng)老等迫切民生需求，加緊人工智能創(chuàng)新應(yīng)用，為公眾提供個性化、多元化、高品質(zhì)服務(wù)。2) 智能教育。利用智能技術(shù)加緊推感人才培養(yǎng)模式、教學(xué)方法改革，構(gòu)建包含智能學(xué)習(xí)、交互式學(xué)習(xí)新型教育體系。開展智能校園建設(shè)，推感人工智能在教學(xué)、管理、資源建設(shè)等全流程應(yīng)用。開發(fā)立體綜合教學(xué)場、基于大數(shù)據(jù)智能在線學(xué)習(xí)教育平臺。開發(fā)智能教育助理，建立智能、快速、全方面教育分析系統(tǒng)。建立以學(xué)習(xí)者為中心教育環(huán)境，提供精準推送教育服務(wù)，實現(xiàn)日常教育和終生教育定制化。 (一共9處）保障方法(出現(xiàn)2次)完善支持人工智能發(fā)展重點政策研究完善適應(yīng)人工智能教育、醫(yī)療、保險、社會救助等政策體系實施全民智

12、能教育項目，在中小學(xué)階段設(shè)置人工智能相關(guān)課程，逐步推廣編程教育第23頁教育部公布高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃、凸顯教育與人才培養(yǎng) 優(yōu)化高校人工智能領(lǐng)域科技創(chuàng)新體系完善人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)體系推進高校人工智能領(lǐng)域科技結(jié)果轉(zhuǎn)化與示范應(yīng)用三個大類、十八項重點任務(wù)、三個細化專欄教育部召開新聞公布會解讀高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃(.6.11)第24頁高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃主要目標三個階段目標2025年2030 年高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃完成適應(yīng)新一代人工智能發(fā)展高?？萍紕?chuàng)新體系和學(xué)科體系優(yōu)化布局高校在新一代人工智能基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵技術(shù)研究等方面取得新突破取得一批含有國際主要影響原創(chuàng)結(jié)果，部分理

13、論研究、創(chuàng)新技術(shù)與應(yīng)用示范到達世界領(lǐng)先水平有效支撐我國產(chǎn)業(yè)升級、經(jīng)濟轉(zhuǎn)型和智能社會建設(shè)高校成為建設(shè)世界主要人工智能創(chuàng)新中心關(guān)鍵力量和引領(lǐng)新一代人工智能發(fā)展人才高地為我國躋身創(chuàng)新型國家前列提供科技支撐和人才保障。第25頁教育部7月26日組建教育部人工智能科技創(chuàng)新教授組第26頁全國高校人工智能人才與科技莫干山論壇 (.10.26) “AI賦能、教育先行；創(chuàng)新引領(lǐng)、產(chǎn)學(xué)協(xié)同”以協(xié)同、匯聚、交叉之勢來培育塑造更適合人才培養(yǎng)、科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)發(fā)展良好生態(tài)。教育部人工智能科技創(chuàng)新教授組信息技術(shù)新工科產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟計算機類專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會自動化類教學(xué)指導(dǎo)委員會軟件工程專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會大學(xué)計算機課程教學(xué)指導(dǎo)委員

14、會第27頁MIT于10月16日宣告，投資十億美元建設(shè)新計算機學(xué)院，致力于將計算機技術(shù)以及人工智能納入全部研究領(lǐng)域，同時尋求改變計算和人工智能相關(guān)公共政策和道德研究教育。秋季學(xué)期正式開啟新學(xué)院將計算機和人工智能力量帶到 MIT全部學(xué)習(xí)領(lǐng)域 創(chuàng)造 50 個跨越新學(xué)院和其它學(xué)系新教師職位 為 MIT五個學(xué)院建設(shè)公共合作結(jié)構(gòu)，用于計算機和人工智能領(lǐng)域教育、研究和創(chuàng)新 改變關(guān)于計算機和人工智能公共政策和道德方面教育和研究make AI part of every graduates education人工智能推進學(xué)科交叉、重塑人才培養(yǎng)模式第28頁新學(xué)院50個教職員工中有二分之一將專注于推進計算機科學(xué)研究

15、，另二分之一將由新學(xué)院和MIT其它學(xué)院聯(lián)合任命。Fifty faculty positions will be added over the next five years. 25 of these faculty positions will be located fully within the new MIT Schwarzman College of Computing; the other 25 new faculty will hold “bridge” positions dual appointments between the College and academic dep

16、artments located in any of MITs five schools.6-14: Bachelor of Science in Computer Science, Economics and Data Science Linear Algebra, Discrete Math, Probability and Statistics, Computation and Algorithms, Data Science, Intermediate Economics, Elective subjects from data science and economics theory

17、, Communications practice in the major6-7: Bachelor of Science in Computer Science and Molecular Biology Math, Chemistry, Foundational CS, Foundational Bio, Restricted Electives in Comp Bio11-6: Bachelor of science in urban science and planning with computer scienceIntroduction to Computer Science a

18、nd Programming, Mathematics for Computer Science, Introduction to Algorithms, Fundamentals of Programming, Elements of Software Construction,Introduction to Urban Design and Development, Urban and Environmental Technology Implementation Lab, Urban Planning and Social Science Laboratory (CI-M), 從人工智能

19、模塊或者推理模塊進行選擇1個模塊人工智能推進學(xué)科交叉、重塑人才培養(yǎng)模式第29頁人工智能催生新型本科專業(yè)Math and Statistics Core(6 Courses)Math Foundations of Computer Science, Differential and Integral Calculus ,Integration and Approximation, Matrices and Linear Transformations, Probability Theory for Computer Scientists, Modern Regression Computer S

20、cience Core (6 courses)Computer Science Core: Freshman Immigration Course; Principles of Imperative Computation; Principles of Functional Programming; Parallel and Sequential Data Structures and Algorithms; Introduction to Computer Systems; Great Theoretical Ideas in Computer ScienceArtificial Intel

21、ligence Core (4 Courses)Concepts in Artificial Intelligence; Introduction to AI Representation and Problem Solving; Introduction to Machine Learning; Take one of the following courses: Introduction to Natural Language Processing or Introduction to Computer Vision 卡耐基梅隆大學(xué)人工智能本科專業(yè)16門必修課程Computer Scien

22、ce DepartmentHuman-Computer Interaction InstituteInstitute for Software ResearchLanguage Technologies InstituteMachine Learning DepartmentRobotics Institute參加AI本科專業(yè)人才培養(yǎng)CMU校內(nèi)機構(gòu)人工智能本科專業(yè)課程7個類別第30頁“人工智能”與“AI+教育”成為基礎(chǔ)研究對象國家自然科學(xué)基金委F06（人工智能）和F0701（教育信息科學(xué)與技術(shù)）人工智能基礎(chǔ)機器學(xué)習(xí)機器感知與模式識別自然語言處理知識表示與處理智能系統(tǒng)與應(yīng)用認知與神經(jīng)科學(xué)啟發(fā)人工

23、智能F070101 教育信息科學(xué)基礎(chǔ)理論與方法 F070102 在線與移動交互學(xué)習(xí)環(huán)境構(gòu)建 F070103 虛擬與增強現(xiàn)實學(xué)習(xí)環(huán)境 F070104 教學(xué)知識可視化 F070105 教育認知工具 F070106 教育機器人 F070107 教育智能體 F070108 教育大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用 F070109 學(xué)習(xí)分析與評測 F070110 自適應(yīng)個性化輔助學(xué)習(xí) F06人工智能七個方向F0701 教育信息科學(xué)與技術(shù)第31頁F0701基金項目申請和資助概況材料摘自北京師范大學(xué)教育學(xué)部鄭永和教授CNCC匯報第32頁F0701基金項目申請和資助概況教育信息科學(xué)與技術(shù)(F0701)整體同意率為8.1%在線與移

24、動交互學(xué)習(xí)環(huán)境構(gòu)建(F070102)同意率最高(13.4%)教育認知工具同意率(F070105)同意率最低(0)申請代碼申請內(nèi)容申請數(shù)量同意數(shù)量同意率F0701教育信息科學(xué)與技術(shù)737600.081F070101教育信息科學(xué)基礎(chǔ)理論與方法10670.066F070102在線與移動交互學(xué)習(xí)環(huán)境構(gòu)建97130.134F070103虛擬與增強現(xiàn)實學(xué)習(xí)環(huán)境6470.109F070104教學(xué)知識可視化3310.030F070105教育認知工具3700.000F070106教育機器人1720.118F070107教育智能體810.125F070108教育大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用169(23%)15(25%)0.0

25、89F070109學(xué)習(xí)分析與評測12280.066F070110自適應(yīng)個性化輔助學(xué)習(xí)8460.071材料摘自北京師范大學(xué)教育學(xué)部鄭永和教授CNCC匯報第33頁F0701基金項目申請和資助概況材料摘自北京師范大學(xué)教育學(xué)部鄭永和教授CNCC匯報聚類1：虛擬與增強現(xiàn)實學(xué)習(xí)環(huán)境（F070103）聚類 2：教育資源配置聚類3：教育機器人（F070106）聚類4：教育大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用 （F070108）聚類5：機器學(xué)習(xí)方法聚類6：學(xué)習(xí)分析與評測 （F070109）聚類7：自適應(yīng)個性化輔助學(xué)習(xí) （F070110）聚類8：交互學(xué)習(xí)聚類9：數(shù)字化教學(xué)資源聚類10：協(xié)同學(xué)習(xí)教學(xué)知識可視化（F070104）、教育認

26、知工具（F070105）、教育智能體（F070107）在主題可視化圖中未予表達，未有任何聚類與之對應(yīng)。第34頁人工智能將逐步成為通識教育在人工智能、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)等支撐下所形成計算思維與試驗思維和理論思維同等主要，人工智能正成為一個通識教育，滲透進入其它知識技術(shù)教育之中。計算思維是利用計算機科學(xué)基礎(chǔ)概念進行問題求解、系統(tǒng)設(shè)計、以及人類行為了解等涵蓋計算機科學(xué)之廣度一系列思維活動Wing, Jeanette M., Computational thinking, Communications of the ACM,49 (3): 33,思維方式機制伎倆試驗思維試驗-觀察-發(fā)覺、推斷與總結(jié)觀察與歸

27、納理論思維假設(shè)、預(yù)設(shè)-定義/性質(zhì)/定理-證實推理與演繹計算思維設(shè)計，結(jié)構(gòu)與計算設(shè)計與結(jié)構(gòu)第35頁提要1、邁向新一代人工智能2、新形勢下人工智能教育3、三點思索第36頁普通高中信息技術(shù)課程標準（）：人工智能第37頁 高等教育出版社“新一代人工智能”系列教材出版工作3月23日在北京召開了“新一代人工智能系列教材”編委成立會暨第一次編委工作會議 編委會主任：潘云鶴院士編委會副主任：鄭南寧院士（西安交通大學(xué)）高文院士（北京大學(xué)） 吳澄院士（清華大學(xué)） 陳純院士（浙江大學(xué)） 林金安（高等教育出版社）高等教育出版社將出版人工智能：模型與算法自然語言處理可視化導(dǎo)論模式識別自主智能運動系統(tǒng)計算機視覺人臉圖像合

28、成與識別智能產(chǎn)品設(shè)計第38頁11月5日開始，在中國大學(xué)MOOC開設(shè)人工智能：模型與算法，當前一共有14953人選課主編浙江省高中信息技術(shù)課程教材人工智能初步，國家教材局11月初審核經(jīng)過。全書共五章，近九萬字。https:/course/ZJU-1003377027 人工智能教材工作人工智能概述 搜索求解 邏輯與推理 統(tǒng)計機器學(xué)習(xí)：監(jiān)督學(xué)習(xí) 統(tǒng)計機器學(xué)習(xí)：無監(jiān)督學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 強化學(xué)習(xí) 博弈與倫理和安全 第39頁 思索1：人工智能人才培養(yǎng)要強化專業(yè)化意識、克服知識體系碎片化與空心化 從設(shè)置跑道到搭建舞臺卡耐基梅隆大學(xué)人工智能本科專業(yè)課程體系斯坦福大學(xué)計算機科學(xué)本科課程體系：關(guān)鍵+跑道Math (

29、26 Units)Mathematical Foundations of Computing, Probability, CalculusScience (11 units): PHYSICS 41(Mechanics), PHYSICS 43(Electricity and Magnetism)Technology in Society one courseEngineering Fundamentals (13 units)Programming Abstractions, ElectronicsComputer Science Core (15 units)Computer Organi

30、zation and Systems, Principles of Computer Systems, Data Structures and AlgorithmsComputer Science Depth(30 units)(設(shè)置了十條跑道)Artificial Intelligence Track(29 units), Biocomputation (30 units), Computer Engineering Track(36 units),Graphics track(29 units), Human-Computer Interaction Track(29 units),inf

31、ormation track(31 units),system tracks (28 units), theory track(27 units),Unspecialized Track(28 units), Individually Designed Track AI本科知識體系 CS本科知識體系第40頁 思索1：人工智能人才培養(yǎng)要強化專業(yè)化意識、克服知識體系破碎化與空心化 從設(shè)置跑道到搭建舞臺人工智能關(guān)鍵課程群數(shù)學(xué)課程群認知與神經(jīng)科學(xué)課程群人工智能平臺與工具課程群人工智能倫理課程群先進機器人學(xué)課程群科學(xué)和工程課程群摘自鄭南寧院士人工智能人才與科技莫干山論壇匯報（10.26）通識課程(66學(xué)分)思政類、軍體類、外語類、計算機類（程序設(shè)計基礎(chǔ)）、自然科學(xué)通識類（微積分、線性代數(shù)、大學(xué)物理、微積分等）、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)類、通識選修人工智能專業(yè)必修