應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)_第1頁
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1、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)2方差分析 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容2.1熟悉One-Sample T Test 功能 Analyze Compare Means One-Sample T Test實(shí)驗(yàn)內(nèi)容(1). 選用Employee data.sav 文件中的變量，將salary作為Test因變量，test值分別取34000、35000、34419、24000，作均值檢驗(yàn)。(2). 仍選用Employee data.sav 文件中的變量，先作10%的隨機(jī)抽樣，然后將salary作為Test因變量，test值取34419，作均值檢驗(yàn)。( t檢驗(yàn) )實(shí)驗(yàn)內(nèi)容2.2選用Employee data.sav 文件中的變量，將Curr

2、ent Salary作為Test Variables, gender作Grouping Variable，作兩樣本比較T檢驗(yàn)。 熟悉 Independent-Samples T Test 功能 Analyze Compare Means Independent-Samples T test實(shí)驗(yàn)內(nèi)容2.3熟悉 Paired-Samples T Test 功能Analyze Compare Means Paired-Samples T test選用Trends chapter 12. sav 文件中的變量，將connect, dsconect作為paired variables作配對樣本統(tǒng)計(jì)分析。 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容2.4選用Tomato.sav 文件中的變量，將height作為dependent variable, fert作為factor,作單因素方差分析 熟悉 OneWay ANOVA 功能運(yùn)用Analyze Compare Means OneWay ANOVA 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容2.5選用Plastic.sav 文件中的變量，將tear_res作為dependent variable, extrusn, additive作為factor,作雙因素方差分析熟悉 General Factorial功能Analyze General

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