產(chǎn)業(yè)構(gòu)造與煤炭價(jià)格波動(dòng)論文

產(chǎn)業(yè)構(gòu)造與煤炭價(jià)格波動(dòng)論文一、理論分析本文從資源部門本身出發(fā)，考察其與產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)系，通過借鑒Corden和Neary(1982)提出、經(jīng)過J．D．Sachs，A．M．Warner(1995，1997，1999)擴(kuò)展的三部門模型，重點(diǎn)考察煤炭價(jià)格變化所引發(fā)的區(qū)域內(nèi)要素流動(dòng)特征，詳細(xì)通過要素的流動(dòng)效應(yīng)、支出效應(yīng)和擠出效應(yīng)三個(gè)指標(biāo)來測度煤價(jià)波動(dòng)對于區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)構(gòu)造演化的影響程度，以此來揭示煤炭豐裕地區(qū)產(chǎn)業(yè)構(gòu)造演化的內(nèi)在機(jī)制。(一)基本假定(1)本文將煤炭豐裕省份作為研究對象，采用Corden和Neary的方法，將經(jīng)濟(jì)體系劃分為資源部門、制造業(yè)部門和服務(wù)業(yè)部門，本文中的資源部門限定為煤炭資源部門。(2)假定各部門的投入要素均為物質(zhì)資本、技術(shù)和人力資本(勞動(dòng))，要素價(jià)格分別以各部門的資本報(bào)酬率、技術(shù)投入率、行業(yè)薪資水平表示。(二)影響效應(yīng)解析本文主要從要素流動(dòng)效應(yīng)、要素支出效應(yīng)和要素?cái)D出效應(yīng)三個(gè)層次分析煤價(jià)波動(dòng)對區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)構(gòu)造的影響效應(yīng)。1.要素流動(dòng)效應(yīng)Corden和Neary(1982)以為，要素邊際產(chǎn)品價(jià)格決定要素運(yùn)動(dòng)方向，當(dāng)某個(gè)部門的要素邊際產(chǎn)品價(jià)值提升，該部門就會(huì)吸引其他部門的生產(chǎn)要素向其流入，進(jìn)而引發(fā)產(chǎn)業(yè)構(gòu)造發(fā)生相應(yīng)地變化，以下圖1、圖2和圖3講明了煤炭價(jià)格波動(dòng)引發(fā)生產(chǎn)要素邊際產(chǎn)品價(jià)值變動(dòng)，進(jìn)而引致產(chǎn)業(yè)構(gòu)造演化的機(jī)制。從圖1能夠看出，在要素市場上，當(dāng)邊際產(chǎn)品價(jià)值從VMP1向右移動(dòng)到VMP2，要素市場價(jià)格相應(yīng)地會(huì)上漲到P2，即，要素市場平衡從E1(P1，Q1)移動(dòng)到E2(P2，Q2)，在E2點(diǎn)，市場平衡要素供應(yīng)量增加。對于煤炭資源部門來講，假如煤炭價(jià)格上漲，其部門的邊際產(chǎn)品價(jià)值就會(huì)上升，假如經(jīng)濟(jì)體的其他部門各種條件保持不變，且要素價(jià)格保持不變，那么，對于煤炭資源部門來講，其投入的要素價(jià)格必然小于其邊際產(chǎn)品價(jià)值。根據(jù)最大化原則，資源部門必然擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模。當(dāng)然，煤炭資源部門要獲得增量投入要素，在社會(huì)生產(chǎn)條件沒有改變的情況下，它必然采取提高生產(chǎn)要素價(jià)格的策略，由于它的邊際產(chǎn)品價(jià)值本身高于所投入的要素價(jià)格，具備提價(jià)空間。當(dāng)煤炭資源部門提高投入要素的價(jià)格，將價(jià)格從P1提高到P2，這就會(huì)發(fā)生原來處于其他部門的生產(chǎn)要素向煤炭資源部門流動(dòng)。結(jié)果會(huì)使該區(qū)域內(nèi)其他產(chǎn)業(yè)規(guī)模逐步縮小，而煤炭資源部門的規(guī)模逐步擴(kuò)大。根據(jù)Corden和Neary的觀察，在工業(yè)化進(jìn)程中，資源產(chǎn)品價(jià)格對于資源富有地區(qū)來講是外生的。隨著工業(yè)化進(jìn)程的推進(jìn)，資源需求規(guī)模也加速增長，進(jìn)而資源產(chǎn)品價(jià)格通常表現(xiàn)持續(xù)甚至是持續(xù)大幅度上漲。進(jìn)而使得資源豐裕地區(qū)優(yōu)先發(fā)展資源部門具備了天然優(yōu)勢，由于其邊際產(chǎn)品價(jià)值要高于其他產(chǎn)業(yè)部門，這種優(yōu)勢會(huì)引致生產(chǎn)要素逐步向該部門集中，進(jìn)而使該部門成為該地區(qū)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。一旦這種局勢構(gòu)成，即便市場對于資源產(chǎn)品的價(jià)格下跌，由于資源部門投入要素具有很強(qiáng)的專用性，其要素流出效應(yīng)較弱。這就容易構(gòu)成煤炭資源豐裕地區(qū)產(chǎn)業(yè)構(gòu)造的鎖定效應(yīng)，其主要原因是煤炭價(jià)格上升引致要素的流入效應(yīng)大，而煤炭價(jià)格下降所引致的要素流出效應(yīng)小。對于制造業(yè)部門，資源部門的繁榮吸納了更多的要素，進(jìn)而會(huì)使得本來就稀缺的經(jīng)濟(jì)要素變得更為稀缺，產(chǎn)業(yè)發(fā)展條件趨于惡化，生產(chǎn)要素的流出帶來的邊際產(chǎn)量曲線下移，邊際成本上升，在邊際收益不變的情況下，產(chǎn)品競爭力下降，產(chǎn)量下降，乃至發(fā)展停滯(張復(fù)明、景普秋，2008)。隨著制造業(yè)的萎縮，制造業(yè)部門對于物質(zhì)資本和勞動(dòng)力等要素的需求會(huì)進(jìn)一步減少，進(jìn)而造成如此圖2所示，制造業(yè)部門在要素市場的平衡點(diǎn)會(huì)逐步從期初平衡點(diǎn)E1(P1，Q1)移動(dòng)到E3(P3，Q3)，在此經(jīng)過中，不僅制造業(yè)部門的投入要素價(jià)格更高，而且產(chǎn)量更低。由此可見，煤價(jià)上漲會(huì)強(qiáng)化煤炭資源豐裕地區(qū)其煤炭資源部門在經(jīng)濟(jì)構(gòu)造中的地位。根據(jù)前面的分析，沉沒成本的鎖定效應(yīng)會(huì)致使煤價(jià)下跌也不會(huì)引起生產(chǎn)要素向制造業(yè)部門有明顯的回流。與制造業(yè)部門不同，服務(wù)業(yè)部門與資源部門之間有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)，這主要表如今資源部門會(huì)需要服務(wù)業(yè)部門比方:金融、會(huì)計(jì)、法律及其他服務(wù)需求。因而，資源部門的繁榮在一定程度上會(huì)促進(jìn)服務(wù)業(yè)部門的發(fā)展。但是，由于資源部門的繁榮會(huì)引致生產(chǎn)要素價(jià)格的上漲，所以，服務(wù)業(yè)部門和制造業(yè)部門一樣，都要承當(dāng)額外的要素價(jià)格成本。因而，服務(wù)業(yè)部門的發(fā)展最終取決于煤價(jià)上漲后兩種效應(yīng)相互作用的凈值。根據(jù)張復(fù)明和景普秋(2008)對山西省產(chǎn)業(yè)構(gòu)造的研究，發(fā)現(xiàn)隨著資源部門主導(dǎo)地位的確立，整個(gè)區(qū)域創(chuàng)新活力呈現(xiàn)弱化特征，資源部門擴(kuò)張與區(qū)域創(chuàng)新活力成反方向變化。因而，資源部門對于服務(wù)業(yè)部門的拉動(dòng)效應(yīng)并不明顯。如此圖3所示，煤價(jià)上漲引致要素價(jià)格上漲，進(jìn)而生產(chǎn)要素市場平衡從E1(P1，Q1)運(yùn)動(dòng)到E4。由于，煤炭價(jià)格上漲引致的煤炭資源部門邊際產(chǎn)品價(jià)值增加，使該區(qū)域收入及消費(fèi)水平增加，進(jìn)而引致對服務(wù)業(yè)的需求增加。由于服務(wù)業(yè)的需求增加，服務(wù)產(chǎn)品價(jià)格因而而上升，同時(shí)，服務(wù)業(yè)對要素的需求會(huì)從D1移至D2。由于，服務(wù)業(yè)產(chǎn)品價(jià)格上升，進(jìn)而其邊際產(chǎn)品價(jià)值也會(huì)相應(yīng)提升，因而，要素市場對其供應(yīng)也提高，進(jìn)而要素供應(yīng)由S2右移至S3。最終服務(wù)業(yè)部門在要素市場上的E4(P4，Q4)點(diǎn)到達(dá)平衡，而E4點(diǎn)的位置將詳細(xì)決于資源部門的引致需求和服務(wù)產(chǎn)品的價(jià)格。2.要素的支出效應(yīng)Corden和Neary(1982)以為資源部門的繁榮對服務(wù)部門會(huì)產(chǎn)生支出效應(yīng)。他們將支出效應(yīng)解釋為資源部門繁榮引致的真實(shí)收入提高會(huì)擴(kuò)大對該區(qū)域服務(wù)業(yè)的需求，進(jìn)而引起服務(wù)業(yè)產(chǎn)品價(jià)格上漲，進(jìn)而是要素流動(dòng)到達(dá)新的平衡，使產(chǎn)業(yè)構(gòu)造發(fā)生調(diào)整。對于煤炭資源豐裕地區(qū)來講，煤價(jià)上漲將促使資本及勞動(dòng)等生產(chǎn)要素成本上升，成本壓力必然促使服務(wù)業(yè)部門面臨減少要素需求，市場的要素供應(yīng)將如此圖3所示從S1左移至S2，即要素流動(dòng)效應(yīng)致使服務(wù)業(yè)部門的要素供應(yīng)從OQ1減少至OQ2。但是，由于煤價(jià)上漲同時(shí)具有要素支出效應(yīng)，也就是對服務(wù)業(yè)產(chǎn)生引致性的需求擴(kuò)張，使得要素市場平衡點(diǎn)從E2移動(dòng)到E3，同時(shí)，引起服務(wù)業(yè)對要素的需求曲線從D1移動(dòng)到D2。當(dāng)然，服務(wù)業(yè)需求增加，必然引起服務(wù)產(chǎn)品價(jià)格上漲，使其盈利能力提高，邊際產(chǎn)品價(jià)值提高，由此能夠吸引一部分要素流入，主要就能抵消部分要素流動(dòng)效應(yīng)引起的生產(chǎn)要素流出，在圖3中表現(xiàn)為S2右移至S3。3.要素的擠出效應(yīng)關(guān)于資源產(chǎn)品價(jià)格上漲對于要素的擠出效應(yīng)，T．Gylfason(2001)①以為資源部門與制造業(yè)部門和服務(wù)業(yè)部門相比，其具有一個(gè)典型特征就是，該部門對于創(chuàng)新技術(shù)的需求較少，因而較為缺少技術(shù)進(jìn)步。這樣一來，假如在資源豐裕地區(qū)，資源部門成為該地區(qū)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，那么，其經(jīng)濟(jì)體的創(chuàng)新活力將嚴(yán)重弱化。張復(fù)明、景普秋(2008)對山西省產(chǎn)業(yè)構(gòu)造的實(shí)證分析對這種觀點(diǎn)進(jìn)行了驗(yàn)證。他們發(fā)現(xiàn)煤炭資源部門就業(yè)的人員，主要由勞動(dòng)技能低的勞動(dòng)力構(gòu)成，其生產(chǎn)特征決定它對技術(shù)創(chuàng)新需求較弱。由此一來，該部門獲得的巨額收益向科技和人力資本方面的投入動(dòng)力缺少，加上地方政府往往片面強(qiáng)調(diào)規(guī)模經(jīng)濟(jì)，這樣，大量要素流入煤炭資源部門。進(jìn)而對技術(shù)、人力資本提升和創(chuàng)新構(gòu)成了多重?cái)D出效應(yīng)。此外，煤炭豐裕地區(qū)構(gòu)成的財(cái)富往往沒有構(gòu)成當(dāng)?shù)氐馁Y本積累，由于資源部門主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)構(gòu)造使得該區(qū)域的消費(fèi)和投資需求主要在外部獲得知足，這表現(xiàn)為消費(fèi)外溢和投資外逃，這進(jìn)一步強(qiáng)化該地區(qū)的資源詛咒?？傊?，煤炭作為重要的能源資源，在煤炭資源豐裕地區(qū)，其價(jià)格波動(dòng)產(chǎn)生的要素流動(dòng)效應(yīng)、支出效應(yīng)和擠出效應(yīng)，對該區(qū)域的要素在煤炭資源部門、制造業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的配置具有直接的影響作用。在收入分配機(jī)制不完善的條件下，煤炭資源部門生產(chǎn)的要素需求特征，不僅會(huì)使資源配置扭曲，而且還會(huì)弱化該區(qū)域創(chuàng)新活力。因而，煤炭資源豐裕地區(qū)的煤炭波動(dòng)對該區(qū)域內(nèi)的產(chǎn)業(yè)構(gòu)造具有重大的影響。二、實(shí)證分析(一)模型設(shè)定及變量講明1.基本模型設(shè)定根據(jù)前面的假設(shè)，本文借鑒Sachs，Warner(1995)和Papyrakis，Gerlagh(2004)②的研究經(jīng)歷，重點(diǎn)研究煤炭價(jià)格波動(dòng)對煤炭豐裕省份產(chǎn)業(yè)構(gòu)造的影響機(jī)制。為此，本文選取山西、內(nèi)蒙古、安徽、河南、貴州、陜西等煤炭資源省份的煤炭業(yè)部門、制造業(yè)部門、第三產(chǎn)業(yè)部門為研究對象，以1999年至2011年為樣本期間。2.變量講明本文選用煤炭業(yè)增加值占工業(yè)增加值的比重來表示Cit，以制造業(yè)增加值占工業(yè)增加值的比重來表示Mit。假如Cit增加Mit下降，講明區(qū)域經(jīng)濟(jì)的煤炭產(chǎn)業(yè)逐步擠壓制造業(yè)的發(fā)展，出現(xiàn)反工業(yè)化發(fā)展傾向。用第三產(chǎn)業(yè)占地區(qū)的比重來表示Sit。fit為向量集，由模型根據(jù)需要所參加的控制變量組成。本文選取資本、人力資本、科技三個(gè)要素的投入量作為向量集的元素，相應(yīng)地資本投入指標(biāo)用K表示，人力資本投入用L表示，科技投入用ＲD表示。3.總效應(yīng)回歸模型構(gòu)建基于基本模型，通過參加控制變量，能夠構(gòu)造下面(4)至(6)的總效應(yīng)回歸模型。由于樣本中各個(gè)省份在資源分布面積、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及其人口規(guī)模等方面存在顯著差異，直接使用絕對指標(biāo)進(jìn)行分析必然產(chǎn)生較大的誤差。因而，本文對絕對指標(biāo)進(jìn)行處理，將各類變量用相對指標(biāo)表示，價(jià)格指標(biāo)除外。模型(4)中，Kcit代表煤炭業(yè)固定資產(chǎn)總投資占工業(yè)固定資產(chǎn)總投資的比例;Lcit為煤炭業(yè)從業(yè)人數(shù)占工業(yè)部門從業(yè)人數(shù)的比例;ＲDcit代表煤炭產(chǎn)業(yè)中規(guī)模以上大中型企業(yè)科技研發(fā)經(jīng)費(fèi)占銷售收入比重。模型(5)中，Kmit為制造業(yè)固定資產(chǎn)總投資占工業(yè)固定資產(chǎn)總投資的比例;Lmit為制造業(yè)從業(yè)人數(shù)占工業(yè)部門從業(yè)人數(shù)的比例;ＲDmit代表制造業(yè)產(chǎn)業(yè)中規(guī)模以上大中企業(yè)科技研發(fā)經(jīng)費(fèi)占銷售收入比重。模型(6)中，Ksit為第三產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)總投資占全社會(huì)固定資產(chǎn)總投資的比例;Lsit為第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)占全社會(huì)從業(yè)人數(shù)的比例;ＲDsit代表第三產(chǎn)業(yè)中規(guī)模以上大中型企業(yè)科技研發(fā)經(jīng)費(fèi)占銷售收入比重。4.構(gòu)造傳導(dǎo)機(jī)制的面板回歸模型根據(jù)前面的理論分析，煤炭價(jià)格波動(dòng)首先影響各產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)要素價(jià)格，使各產(chǎn)業(yè)的投入產(chǎn)出的經(jīng)濟(jì)效益水平發(fā)生變化;其次，各個(gè)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)水平的變化影響各個(gè)產(chǎn)業(yè)部門對要素投入需求的變化，進(jìn)一步影響各產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出規(guī)模;最后，各產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)特性將決定各產(chǎn)業(yè)對于創(chuàng)新投入的動(dòng)力水平，產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新動(dòng)力水平影響要素在各產(chǎn)業(yè)間流動(dòng)的難易程度。為此，本文通過要素流動(dòng)效應(yīng)、支出效應(yīng)和擠出效應(yīng)來衡量煤炭價(jià)格波動(dòng)對于產(chǎn)業(yè)構(gòu)造演化的影響途徑。詳細(xì)操作上，建立相應(yīng)替代變量與煤炭價(jià)格之間的模型。(二)數(shù)據(jù);講明本文研究數(shù)據(jù);于:〔各樣本省份的統(tǒng)計(jì)年鑒〕〔中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒〕〔中國固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)年鑒〕〔中國勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒〕〔中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒〕〔中國統(tǒng)計(jì)年鑒〕，本文采用1999年至2011年共13年間的6個(gè)截面單位的78個(gè)樣本數(shù)據(jù)。(三)檢驗(yàn)方法與步驟1.面板模型的選定考慮截面數(shù)據(jù)的差異，變截距模型是Paneldata模型中較為常見的一種形式，該模型允許個(gè)體存在截面的差異，并以截距項(xiàng)的差異來講明。根據(jù)個(gè)體影響的不同形式，變截距Paneldata模型又分為固定效應(yīng)(FixedEffects)和隨機(jī)效應(yīng)(ＲandomEffects)模型。大多數(shù)文獻(xiàn)在確定固定效應(yīng)(FixedEffects)或者隨機(jī)效應(yīng)(ＲandomEffects)模型時(shí)，先建立隨機(jī)效應(yīng)(ＲandomEffects)模型，然后檢驗(yàn)該模型能否知足個(gè)體因素與解釋變量不相關(guān)的假設(shè)。假如知足假定，選擇隨機(jī)效應(yīng)(ＲandomEffects)模型。反之，選擇固定效應(yīng)(FixedEffects)模型。本文選取Hausman檢驗(yàn)，該檢驗(yàn)方法是Hausman在1978年提出的一種較為嚴(yán)格的實(shí)證檢驗(yàn)方法。由于對于面板數(shù)據(jù)，考慮其差異，一般運(yùn)用變截距模型。變截距模型又分為固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型。從大多數(shù)研究的文獻(xiàn)來看，通常先建立隨機(jī)效應(yīng)模型，然后檢驗(yàn)該模型能否知足個(gè)體因素與解釋變量不相關(guān)的假設(shè)。假如知足假定，選擇隨機(jī)效應(yīng)模型;反之，選擇固定效應(yīng)模型。2.檢驗(yàn)步驟本文根據(jù)變量之間的邏輯關(guān)系，首先，利用模型(4)、(5)、(6)進(jìn)行煤炭價(jià)格波動(dòng)對區(qū)域產(chǎn)業(yè)構(gòu)造的整體性效果檢驗(yàn)。通過采取依次添加控制變量的方式，逐個(gè)檢驗(yàn)每一個(gè)控制變量參加的效果，以便觀察控制變量對煤炭價(jià)格與產(chǎn)業(yè)構(gòu)造關(guān)聯(lián)效應(yīng)的影響。其次，利用模型(7)分三個(gè)層級對煤炭價(jià)格波動(dòng)的傳導(dǎo)機(jī)制進(jìn)行檢驗(yàn)，第一層級是檢驗(yàn)煤價(jià)波動(dòng)對生產(chǎn)要素價(jià)格的影響;第二層級檢驗(yàn)生產(chǎn)要素價(jià)格變動(dòng)將引致各要素怎樣在各個(gè)產(chǎn)業(yè)部門間流動(dòng);最后，考察煤炭價(jià)格變動(dòng)對于各部門科技創(chuàng)新投入的影響，以及對產(chǎn)業(yè)構(gòu)造演化的作用機(jī)制。(四)結(jié)果分析1.整體性實(shí)證結(jié)果分析根據(jù)以上三張表的估計(jì)結(jié)果，能夠看出:第一，煤炭價(jià)格與煤炭部門之間存在正相關(guān)性，相關(guān)系數(shù)為0．093，而與制造業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)存在顯著負(fù)相關(guān)性，其相應(yīng)的相關(guān)系數(shù)分別為－0．075和－0．129，由此可知，煤炭價(jià)格上漲對煤炭資源豐裕的樣本省份的煤炭產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有顯著的促進(jìn)作用，而明顯制約制造業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，尤其是對于第三產(chǎn)業(yè)的制約作用大于對制造業(yè)的制約作用。根據(jù)前面的理論分析，資源部門繁榮引致的支出效應(yīng)會(huì)對服務(wù)部門產(chǎn)生正的效應(yīng)。而造成本文實(shí)證結(jié)果與理論差異的原因可能在于，樣本省份煤炭業(yè)繁榮所引致的服務(wù)業(yè)發(fā)展主要局限于低層次，比方餐飲及商貿(mào)服務(wù)，牽涉技術(shù)性、創(chuàng)新性的如:信息技術(shù)、金融等的新興服務(wù)需求較少。第二，參加資本和人力資本投入的控制變量后，實(shí)證結(jié)果仍然呈現(xiàn):煤炭價(jià)格波動(dòng)與煤炭業(yè)發(fā)展表現(xiàn)為正相關(guān)性，而與制造業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展保持負(fù)相關(guān)性，相關(guān)系數(shù)分別為0．083、－0．065、－0．131，這講明了煤炭價(jià)格上漲促使煤炭業(yè)投資增長。根據(jù)第3行相應(yīng)估計(jì)參數(shù)表示清楚，對于制造業(yè)來講，資本投資的影響效應(yīng)大于人力資本投入的效應(yīng)，但對于第三產(chǎn)業(yè)，則恰好相反，即:人力資本投入效應(yīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于資本投入效應(yīng)。講明樣本省份制造業(yè)是資本密集型，而其三產(chǎn)業(yè)仍然是勞動(dòng)密集型。此外，從參數(shù)估計(jì)效果來看，資本投入與煤炭資源部門產(chǎn)出之間的正相關(guān)水平不是很顯著，這意味著，資本投入與煤炭部門產(chǎn)出并不一定保持完全的同向發(fā)展變化關(guān)系。第三，表1至表3中第4行表示參加了創(chuàng)新變量后的估計(jì)結(jié)果。根據(jù)所顯示的結(jié)果，能夠看出，雖然創(chuàng)新變量與各產(chǎn)業(yè)都表現(xiàn)出正相關(guān)性，但相關(guān)度存在較大差異。從相應(yīng)數(shù)據(jù)可知，制造業(yè)對于創(chuàng)新的依靠程度最高，其次是第三產(chǎn)業(yè)，而煤炭資源部門最低，且其參數(shù)估計(jì)的顯著性水平不高。這講明經(jīng)濟(jì)內(nèi)生增長的關(guān)鍵性因素———科技創(chuàng)新對于制造業(yè)及第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的奉獻(xiàn)較大，而對煤炭業(yè)發(fā)展的作用較小。2.煤炭價(jià)格波動(dòng)對于產(chǎn)業(yè)構(gòu)造演化的傳導(dǎo)機(jī)制分析利用模型(7)進(jìn)行相關(guān)檢驗(yàn)，結(jié)果顯示如下表4、表5和表6。第一，煤炭價(jià)格波動(dòng)對各產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)要素價(jià)格的影響。從表4能夠看出:a.各產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)要素價(jià)格變動(dòng)與煤價(jià)波動(dòng)表現(xiàn)出顯著的同向變化。這表示清楚煤價(jià)上漲引致煤炭產(chǎn)業(yè)繁榮的同時(shí)，也增加了樣本省份生產(chǎn)要素的需求。但是，同等條件下，制造業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)對生產(chǎn)要素的支付成本增加，進(jìn)而使這兩個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展環(huán)境遭到了毀壞，引致其產(chǎn)業(yè)競爭力相對下降;b.從各產(chǎn)業(yè)部門的反響程度來看，煤價(jià)波動(dòng)對第三產(chǎn)業(yè)的影響程度要大于對制造業(yè)的影響。這講明煤價(jià)上漲所引致的生產(chǎn)要素比價(jià)優(yōu)勢，與煤炭資源部門相比，制造業(yè)部門要大于第三產(chǎn)業(yè)部門。這就造成了第三產(chǎn)業(yè)部門吸引生產(chǎn)要素的能力被削弱了，進(jìn)一步講明了煤價(jià)波動(dòng)對第三產(chǎn)業(yè)影響大于制造業(yè);c.從對不同生產(chǎn)要素的影響來看，煤價(jià)波動(dòng)引致的資本價(jià)格變化程度要小于勞動(dòng)力價(jià)格。但實(shí)證結(jié)果顯示較低的擬合度，這是由于資本價(jià)格的影響因素要比勞動(dòng)力多，尤其是政策因素。張復(fù)明(2006，2007，2008)對山西省的研究發(fā)現(xiàn)，該省煤炭行業(yè)工資主導(dǎo)其他產(chǎn)業(yè)工資變動(dòng)方向，采掘業(yè)平均工資長期高于制造業(yè)，在2005年后，甚至超越了IT行業(yè)和金融業(yè)。進(jìn)而講明，煤價(jià)上漲對制造業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生了強(qiáng)大的擠出效應(yīng)。第二，生產(chǎn)要素價(jià)格對各要素在各產(chǎn)業(yè)間配置的影響。從表5能夠看出:a.煤炭資源部門的勞動(dòng)力價(jià)格與勞動(dòng)數(shù)量的正相關(guān)關(guān)系顯著，而資本價(jià)格與資本數(shù)量之間的正向關(guān)系并不顯著。這可能由于，煤炭資源部門繁榮，進(jìn)而價(jià)格上漲，這樣吸引資本要素大量流入，當(dāng)煤炭價(jià)格下跌，由于資本投入具有沉沒成本的特征，導(dǎo)致煤價(jià)下跌，資本流出現(xiàn)象并不顯著。Corden和Neary(1982)將其解釋為煤炭資源部門對資本要素的鎖定效應(yīng)。加上地方政府的政策助推，這種鎖定效應(yīng)會(huì)放大。b.制造業(yè)部門的勞動(dòng)力價(jià)格和資本價(jià)格與各自的平衡數(shù)量呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)性，與資本相比，勞動(dòng)力價(jià)格和勞動(dòng)力數(shù)量之間的相關(guān)程度表現(xiàn)出更高的水平。這可能是由于資本價(jià)格除了受市場供求影響，在很大程度上受非市場氣力，如政府政策的影響。相比擬，勞動(dòng)力價(jià)格受政策的影響較弱一些。c.制造業(yè)各要素價(jià)格與其要素平衡數(shù)量也呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)關(guān)系。與制造業(yè)部門一樣，其勞動(dòng)力價(jià)格和數(shù)量的相關(guān)水平要顯著高于資本的價(jià)格和數(shù)量的相關(guān)水平。第三，煤炭價(jià)格波動(dòng)對各產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新投入的影響。從表6能夠看出，煤炭價(jià)格波動(dòng)對于煤炭業(yè)科技創(chuàng)新投入的影響系數(shù)為0．8798，對制造業(yè)的影響系數(shù)為0．8012，對第三產(chǎn)業(yè)的影響為0．7403。從估計(jì)系數(shù)來看，煤價(jià)上漲對制造業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)部門的科技創(chuàng)新投入影響系數(shù)分別為0．0339和0．0071，而且擬合效果較差，尤其是第三產(chǎn)業(yè)。這原因可能是，煤炭部門的持續(xù)繁榮，促使該部門專業(yè)設(shè)備的更新升級需求增加，而且，該部門的繁榮使其具備設(shè)備更新升級的能力。此外，煤炭資源部門的繁榮會(huì)強(qiáng)化該部門在樣本省份科技創(chuàng)新需求的主導(dǎo)地位。這樣一來，其他產(chǎn)業(yè)部門的科技創(chuàng)新需求由于產(chǎn)業(yè)不平衡發(fā)展的構(gòu)造而弱化，進(jìn)而呈現(xiàn)出煤炭價(jià)格波動(dòng)對科技創(chuàng)新的顯著擠出效應(yīng)。三、結(jié)論及政策建議本文對于所選樣本省份的實(shí)證研究表示清楚:a.煤炭價(jià)格上漲引致的要素流動(dòng)效應(yīng)突出，但支出效應(yīng)并不顯著。即便參加資本、勞動(dòng)力、技術(shù)等控制變量，煤價(jià)與煤炭業(yè)仍然呈現(xiàn)正相關(guān)性，而與其他產(chǎn)業(yè)持續(xù)保持顯著負(fù)相關(guān)性。這講明了煤炭價(jià)格上漲促使樣本省份煤炭資源部門的主導(dǎo)優(yōu)勢強(qiáng)化，而對制造業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展構(gòu)成了制約。b.煤炭價(jià)格波動(dòng)與各產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)要素價(jià)格基本上保持同方向變化，但是，在各要素中，勞動(dòng)力要素價(jià)格遭到的影響最大。這是由于勞動(dòng)力要素價(jià)格相比資本和技術(shù)，受政府政策、技術(shù)要求、管理水平等其他客觀因素的影響程度較低。c.資本要素價(jià)格與煤炭部門產(chǎn)出水平并不表現(xiàn)為完全的正向變化關(guān)系。這是由于煤炭業(yè)具有較強(qiáng)的資產(chǎn)專用性，煤價(jià)即便下跌，宏大的沉沒成本使得該部門轉(zhuǎn)移產(chǎn)能的可能性小，鎖定效應(yīng)明顯。d.煤炭業(yè)對其他產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新的擠出效應(yīng)顯著。煤炭價(jià)格波動(dòng)對煤炭部門的科技創(chuàng)新效應(yīng)系數(shù)最大，且對制造業(yè)及第三產(chǎn)業(yè)部門的科技創(chuàng)新投入影響微弱，且擬合度很低。這講明了煤炭價(jià)格上漲促使煤炭資源部門成為區(qū)域經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新需求的主體，這進(jìn)一步抑制了樣本省份制造業(yè)、高端服務(wù)業(yè)等部門對科技創(chuàng)新的需求及供應(yīng)，強(qiáng)化了煤炭部門對其他產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新的擠出效應(yīng)，構(gòu)成了反工業(yè)化的產(chǎn)業(yè)演化途徑。綠色經(jīng)濟(jì)、循環(huán)