數(shù)理統(tǒng)計(jì)SPSS課程設(shè)計(jì)

題目：整形醫(yī)院外科收集了300例單側(cè)耳缺損病人的健康側(cè)耳的外形測量數(shù)據(jù)，根據(jù)這些數(shù)據(jù)產(chǎn)生4類標(biāo)準(zhǔn)耳型，用于耳缺損修復(fù)。要求：自己根據(jù)題意選擇相應(yīng)的分析方法(可能方法不唯一)，沒有提供數(shù)據(jù)的自己將實(shí)際數(shù)據(jù)組織成spss數(shù)據(jù)形式進(jìn)行相應(yīng)的分析。詳細(xì)說明理由，分析步驟和結(jié)果。解：因?yàn)樾枰a(chǎn)生4類標(biāo)準(zhǔn)耳型，采用聚類分析方法。本例數(shù)據(jù)屬于較大樣本(n>30)資料，聚類變量為數(shù)值變量，且研究者對分類數(shù)已經(jīng)有專業(yè)上的分類要求，故使用K-Means聚類法處理。SPSS的K-Means聚類分析的基本操作步驟如下：選擇菜單：【Analyze】一【Classify】一【K-MeansCluster]出現(xiàn)如下窗口：選定參與K-Means聚類的變量耳長、耳寬、耳外展據(jù)到【Variables]框中。在【NumberofClusters]框中輸入聚類的數(shù)目4。在【Method】框中指定聚類過程是否調(diào)整類中心點(diǎn)。采用SPSS默認(rèn)的[Iterateandclassify]，表示在聚類分析的每一步都重新確定類中心點(diǎn)。在圖1-1所示的窗口中按Iterate按鈕確定終止聚類的條件，窗口如圖1-2所示。在【MaxximumIterations】框中輸入最大迭代次數(shù)系統(tǒng)默認(rèn)為10。圖1-2K-Means聚類分析的Iterate窗口

在圖1-1所示的窗口中按Save按鈕，將聚類分析的部分結(jié)果以SPSS變量的形式保存到數(shù)據(jù)編輯窗口中，窗口如1-2所示。其中［Clustermembership］表示保存樣本所屬類的類號。圖1-3K-Means聚類分析的Save窗口在圖1-1所示的窗口中按Options按鈕，確定輸出哪些相關(guān)分析結(jié)果和缺失值的處理方式，窗口如1-3所示。【Statistics】框中，［Initialclustercenters］表示輸出初始類中心點(diǎn)；【ANOVAtable】表示以聚類分析產(chǎn)生的類為控制變量，以k個變量為觀測變量進(jìn)行單因素方差分析，并輸出各個變量的方差分析表。圖1-4K-Means聚類分析的Options窗口至此完成了K-Means聚類分析的全部操作，SPSS將根據(jù)指定的自動進(jìn)行聚類分析，并將結(jié)果輸出窗口或保存到數(shù)據(jù)編輯窗口中。案例分析表如1-4所示。表1-5(a)300例單側(cè)耳缺損病人的健康側(cè)耳的外形測量的K-Means聚類分析結(jié)果(一)InitialClusterCentersCluster1234耳長7.94.35.46.9耳寬4.02.23.12.9耳外展距1.81.81.02.1表1-5(a)展示了4個類的初始類中心的情況。4個初始類中心點(diǎn)的數(shù)據(jù)分別是(7.9,4.0，1.8)、(4.3,2.2，1.8)、(5.4,3.1，1.0)、(6.9,2.9,2.1)。

表1-5(b)300例單側(cè)耳缺損病人的健康側(cè)耳的外形測量的K-Means聚類分析結(jié)果(二)IterationHistoryaIterationChangeinClusterCenters12341.452.666.720.5552.333.237.134.0333.134.121.065.0164.038.096.041.0195.020.101.045.0206.000.043.016.0097.000.045.014.0078.000.013.003.0009.000.020.007.00310.000.000.000.000a.Convergenceachievedduetonoorsmallchangeinclustercenters.Themaximumabsolutecoordinatechangeforanycenteris.000.Thecurrentiterationis10.Theminimumdistancebetweeninitialcentersis1.517.表1-5(b)展示了4個類的中心點(diǎn)每次迭代時的偏移情況。由表1-5(b)可知：第10次迭代后，4個類的中心點(diǎn)偏移均小于指定的判定標(biāo)準(zhǔn)(0.02)，聚類分析結(jié)束。AA表1-5(C)展示了4個類的最終類中心的情況。4個最終類中心點(diǎn)的數(shù)據(jù)分別易(7.2,3.4,2.1)、(5.4,2.9,1.7)、(6.0,3.2,1.8)、(6.6,3.3,2.0)。表1-5(d)200例單側(cè)耳缺損病人境健康側(cè)耳境條形測量K-Means聚類分斐結(jié)果四)NumberofCasesineachCluster

)NumberofCasesineachClusterCluster230.0003120.0004114.000Valid300.000Missing.000表1-5(d)示了4個類的頻數(shù)怒況。彖一類耳型有36例，第二類耳型有30例，第三類耳型有120例，第四類耳型有114例。表明第一和第二兩類耳型較少見，第三和第四兩類耳型較多見。表1-5(e)300例單側(cè)耳缺損病人的健康側(cè)耳的外形測量的K-Means聚類分析結(jié)果(五)

MeanSquaredfMeanSquaredf耳長24.1823.045296539.48910耳寬2.4583.05629644.1331耳外展距1.7323.06829625.5051TheFtestsshouldbeusedonlyfordescriptivepurposesbecausetheclustershavebeenchosentomaximizethedifferencesamongcasesindifferentclusters.Theobservedsignificancelevelsarenotcorrectedforthisandthuscannotbeinterpretedastestsofthehypoth