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電信運(yùn)營(yíng)商行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用考試試題及答案電信運(yùn)營(yíng)商行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用考試試題及答案電信運(yùn)營(yíng)商行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用考試試題及答案xxx公司電信運(yùn)營(yíng)商行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用考試試題及答案文件編號(hào):文件日期:修訂次數(shù):第1.0次更改批準(zhǔn)審核制定方案設(shè)計(jì),管理制度企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)電信行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例分享互聯(lián)網(wǎng)+行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例分享第一套題1、哪個(gè)選項(xiàng)不屬于大數(shù)據(jù)4V特點(diǎn)(
B)A、Volume B、Valid C、Variety D、Value2、大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)不包含(B)A、數(shù)據(jù)體量大 B、價(jià)值密度高 C、處理速度快 D、數(shù)據(jù)不統(tǒng)一3、業(yè)界對(duì)大數(shù)據(jù)典型特征定義,一下哪像描述正確ABC4、Hadoop包括(ABC)A、HadoopDistrbutedFilesystem(HDFS) B、HadoopMapReduceC、Hbase D、HadoopStreaming5、有關(guān)HDFS文件系統(tǒng)說法正確的是以下那些?(AD)A、HDFS本身是個(gè)高可用系統(tǒng)架構(gòu) B、HDFS采取的是多NameNode、DataNode架構(gòu)C、HDFS數(shù)據(jù)副本的數(shù)量越大越好 D、HDFSNameNode分主備,主備不同時(shí)對(duì)外服務(wù)6、關(guān)于大數(shù)據(jù)的理念的描述,以下哪些不正確(BD)A、相關(guān)性比因果更重要B、要效率也要絕對(duì)精準(zhǔn)C、大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值是預(yù)測(cè)D、遵從隱私和法律并非大數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)7、HDFS文件系統(tǒng)適用于以下哪些場(chǎng)景(AC)A、將單文件分割成很多小塊存儲(chǔ)B、存儲(chǔ)大量小文件C、流式數(shù)據(jù)讀取D、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)讀取8、對(duì)海量大數(shù)據(jù)管理可能面臨的難題包括(ABCD)A、如何實(shí)現(xiàn)快速查找,提升檢索效率;B、如何保證數(shù)據(jù)真實(shí)性,防止數(shù)據(jù)詐騙;C、如何實(shí)現(xiàn)PB級(jí)不同類型數(shù)據(jù)的存儲(chǔ);D、如何降低數(shù)據(jù)產(chǎn)生數(shù)量,節(jié)約存儲(chǔ)資源。9、大數(shù)據(jù)應(yīng)用大大方便教育資源的管理,徹底改變教育模式,特別是在科研領(lǐng)域,面向數(shù)據(jù)密集型科研發(fā)現(xiàn),將成為繼三大范式之后的第四范式,此處提到的科學(xué)發(fā)展領(lǐng)域的三大范式是指(ABC)A、理論B、推演C、模擬D、計(jì)算
第二套題1、運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)主要遍布在一下哪些域(
多選)(ABC)A、B域 B、O域 C、M域 D、R域2、以下哪些是運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)應(yīng)用痛點(diǎn)(
多選)(ABCD)A、價(jià)值呈現(xiàn):大數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值呈現(xiàn)和創(chuàng)新不足B、應(yīng)用建設(shè):周期長(zhǎng)、門檻高、多冗余、體驗(yàn)差C、組織流程:應(yīng)用跨部門,缺乏流程貫串和使能業(yè)務(wù)生產(chǎn)D、生態(tài)建設(shè):無法有效構(gòu)建和融入新的數(shù)字生態(tài)圈3、一下那個(gè)不是運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)服務(wù)能力構(gòu)建實(shí)錄(
B)A、基于“客戶畫像理論”構(gòu)建六大能力模型B、對(duì)外變現(xiàn)C、基于場(chǎng)景化設(shè)計(jì),構(gòu)建應(yīng)用數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品D、基于“三維矩陣”開展數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)4、基于“客戶畫像理論”構(gòu)建六大能力模型是源自以下哪個(gè)著作(
C)A、《犯罪心理》B、《原罪》C、《犯罪心理學(xué)(第七版)[Criminalbehavior]》(美巴特爾等著)D、《精準(zhǔn)營(yíng)銷》5、以下哪些屬于“客戶畫像理論”構(gòu)建六大能力模型之位置洞察(
多選)(ABCD)A、常駐位置B、實(shí)時(shí)位置C、區(qū)域位置D、位置軌跡6、以下哪個(gè)不屬于“客戶畫像理論”構(gòu)建六大能力模型之行為預(yù)測(cè)(
C)A、套餐推薦指數(shù)B、寬帶推薦指數(shù)C、視頻偏好指數(shù)D、客戶離網(wǎng)預(yù)測(cè)7、以下哪些屬于“客戶畫像理論”構(gòu)建六大能力模型之價(jià)值管理(
ACD)A、身份特質(zhì)B、商品關(guān)注指數(shù)C、價(jià)值貢獻(xiàn)D、來源去向8、以下哪個(gè)是網(wǎng)頁財(cái)融合管理平臺(tái)主要解決的問題(
多選)(ABCD)A、促進(jìn)財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)的精益化管理協(xié)同B、在整體上對(duì)收益、業(yè)務(wù)、網(wǎng)絡(luò)建設(shè)等因素綜合考慮,有序規(guī)劃C、為基站選址及擴(kuò)容、促銷活動(dòng)資源投入提供決策依據(jù)D、識(shí)別價(jià)值基站小區(qū)指導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、保障;評(píng)估促銷活動(dòng)收益、優(yōu)化營(yíng)銷資源合理投入9、以下哪種場(chǎng)景不是視頻業(yè)務(wù)指標(biāo)體系(
C)A、業(yè)務(wù)體驗(yàn)指數(shù)B、用戶發(fā)展指數(shù)C、基尼指數(shù)D、內(nèi)容運(yùn)營(yíng)指數(shù)10、哪種資源通常是集群的最主要瓶頸(
C)A、CPUB、網(wǎng)絡(luò)C、磁盤IOD、內(nèi)存11、運(yùn)營(yíng)商視頻業(yè)務(wù)的發(fā)展目前出在以下哪個(gè)發(fā)展階段(
C)A、核心體驗(yàn)B、融合產(chǎn)品C、智慧運(yùn)營(yíng)D、區(qū)塊鏈運(yùn)營(yíng)12、以下哪些是大數(shù)據(jù)的4V特性(
多選)(ACDE)A、Volume B、Valid C、Velocity D、ValueE、Variety 13、常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型是(
多選)(ABD)A、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)B、非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)C、無結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)D、半結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)14、Spark架構(gòu)的組件包括哪些(
多選)(ABCD)A、SparkSQL在HDFS文件上可根據(jù)自定義方式進(jìn)行文件與表的映射關(guān)系B、SparkStreaming準(zhǔn)實(shí)時(shí)流計(jì)算框架,數(shù)據(jù)可以消費(fèi)MQ、Kafka等C、SparkMLlib機(jī)器機(jī)器學(xué)習(xí)算法庫(kù),封裝了主流的機(jī)器學(xué)習(xí)算法D、SparkGraphX進(jìn)行基于圖計(jì)算的服務(wù)支持15、以下哪些是視頻大數(shù)據(jù)使能場(chǎng)景化智慧運(yùn)營(yíng)依托的標(biāo)簽知識(shí)庫(kù)(
多選)(BC)A、業(yè)務(wù)體驗(yàn)指數(shù)庫(kù)B、用戶標(biāo)簽庫(kù)C、內(nèi)容標(biāo)簽庫(kù)D、內(nèi)容運(yùn)營(yíng)庫(kù)16、以下哪些是視頻標(biāo)簽知識(shí)庫(kù)(
多選)(ACD)A、基礎(chǔ)標(biāo)簽B、網(wǎng)絡(luò)標(biāo)簽C、人工標(biāo)簽D、衍生標(biāo)簽17、客戶綜合價(jià)值評(píng)估模型主要包括(
多選)(ABD)A、歷史價(jià)值B、社交價(jià)值C、智慧價(jià)值D、潛在價(jià)值18、以下哪些是大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)廣告發(fā)展方向(
多選)(ABC)A、精準(zhǔn)化B、自動(dòng)化C、平臺(tái)化D、價(jià)值化19、以下哪些是運(yùn)營(yíng)商地理柵格的應(yīng)用場(chǎng)景(
多選)(ABCD)A、區(qū)域安
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