版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
空域?yàn)V波原理及演示文稿1第一頁,共五十六頁。2(優(yōu)選)空域?yàn)V波原理及第二頁,共五十六頁?!?.1波束形成的基本概念1.陣列信號(hào)的表示
空間平面波是四維函數(shù),
簡(jiǎn)化:窄帶條件:同時(shí)刻采集信號(hào),所有陣元上信號(hào)的復(fù)包絡(luò)相同,只需考慮相位的變化,而它只依賴于陣列的幾何結(jié)構(gòu)。對(duì)于等距線陣,則更簡(jiǎn)單,只依賴于與x軸的夾角。如圖3.1第三頁,共五十六頁。12N圖3.1如前所述的窄帶信號(hào)的空域表示:若以陣元1為參考點(diǎn),則各陣元接收信號(hào)可寫成:第四頁,共五十六頁。寫成矢量的形式:
稱為方向矢量或?qū)蚴噶浚⊿teeringVector)。在窄帶條件下,只依賴于陣列的幾何結(jié)構(gòu)(已知)和波的傳播方向(未知)。
第五頁,共五十六頁。波束形成(Beamforing)
我們記:,稱為方向圖。當(dāng)對(duì)某個(gè)方向的信號(hào)同相相加時(shí)得的模值最大?;舅枷耄和ㄟ^將各陣元輸出進(jìn)行加權(quán)求和,在一時(shí)間內(nèi)將天線陣列波束“導(dǎo)向”到一個(gè)方向上,對(duì)期望信號(hào)得到最大輸出功率的導(dǎo)向位置給出了波達(dá)方向估計(jì)。即輸出可以表示為:目的是:增強(qiáng)特定方向信號(hào)的功率。
第六頁,共五十六頁。
陣列的方向圖陣列輸出的絕對(duì)值與來波方向之間的關(guān)系稱為天線的方向圖。方向圖一般有兩類:靜態(tài)方向圖:陣列輸出的直接相加(不考慮信號(hào)及來波方向),其陣列的最大值出現(xiàn)在陣列法線方向(即)帶指向的方向圖:信號(hào)的指向是通過控制加權(quán)相位來實(shí)現(xiàn),即常說的相控陣列第七頁,共五十六頁。
對(duì)于
實(shí)際上是空域采樣信號(hào),波束形成實(shí)現(xiàn)了對(duì)方向角的選擇,即實(shí)現(xiàn)空域?yàn)V波。這一點(diǎn)可以對(duì)比時(shí)域?yàn)V波,實(shí)現(xiàn)頻率選擇。等距線陣情況:若要波束形成指向,則可取,波束形成:
第八頁,共五十六頁。則:上式表示的波束圖有以下特點(diǎn):波束成形狀,其最大值為N。波束主瓣半功率點(diǎn)寬度為:
。根據(jù)
Fourier理論,主瓣寬度正比于天線孔徑的倒數(shù)。
最大副瓣為第一副瓣,且為-13.4dB。這種副瓣電平對(duì)于很多應(yīng)用來說都太大了,為了降低副瓣,必須采用幅度加權(quán)(又稱為加窗)。第九頁,共五十六頁。天線方向圖,來波方向指向第十頁,共五十六頁。N=8N=32
可見隨著陣元數(shù)的增加,波束寬度變窄,分辨力提高,這是因?yàn)椋旱谑豁?,共五十六頁。波束寬度在DOA估計(jì)中,線陣的測(cè)向范圍為
即對(duì)于均勻線陣,波束寬度為:
其中D為天線的有效孔徑,可見波束寬度與天線孔徑成反比。分辨力目標(biāo)的分辨力是指在多目標(biāo)環(huán)境下雷達(dá)能否將兩個(gè)或兩個(gè)以上鄰近目標(biāo)區(qū)分開來的能力。波束寬度越窄,陣列的指向性越好,說明陣列的分辨力隨陣元數(shù)增加而變好,故與天線孔徑成反比。第十二頁,共五十六頁。第十三頁,共五十六頁??梢姰?dāng)陣元間距時(shí),會(huì)出現(xiàn)柵瓣,導(dǎo)致空間模糊。第十四頁,共五十六頁。類似于時(shí)域?yàn)V波,天線方向圖是最優(yōu)權(quán)的傅立葉變換按定義的方向圖權(quán)向量作FFT的結(jié)果第十五頁,共五十六頁。均勻圓陣(UCA)以均勻圓陣的中心為參考第m個(gè)陣元與x軸的夾角記為:則M元均勻圓陣的導(dǎo)向矢量:其中為圓陣的半徑第十六頁,共五十六頁。波束指向:第十七頁,共五十六頁。§3.2自適應(yīng)波束形成技術(shù)§3.2.1普通波束形成的優(yōu)缺點(diǎn)
優(yōu)點(diǎn):是一個(gè)匹配濾波器,在主瓣方向信號(hào)相干積累,實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單,在白噪聲背景下它是最優(yōu)的,在色噪聲背景下,維納濾波是最優(yōu)的。缺點(diǎn):波束寬度限制了方向角的分辨。存在旁瓣,強(qiáng)干擾信號(hào)可以從旁瓣進(jìn)入。加窗處理可以降低旁瓣,但同時(shí)也會(huì)展寬主瓣。
總之,普通波束形成依賴于陣列幾何結(jié)構(gòu)和波達(dá)方向角,而與信號(hào)環(huán)境無關(guān),且固定不變,抑制干擾能力差。第十八頁,共五十六頁?!?.2.2自適應(yīng)波束形成
自適應(yīng)波束形成是將維納濾波理論應(yīng)用于空域?yàn)V波中,它的權(quán)矢量依賴于信號(hào)環(huán)境。一般框架:波束形成:對(duì)于平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào),輸出信號(hào)功率為:定義:陣列信號(hào)相關(guān)矩陣,它包含了陣列信號(hào)所有的統(tǒng)計(jì)知識(shí)(二階)。第十九頁,共五十六頁?!?.2.3最優(yōu)波束形成
最優(yōu)波束形成的一般形式:
最優(yōu)濾波的準(zhǔn)則:1.SNR(信噪比)最大準(zhǔn)則2.均方誤差最小準(zhǔn)則(MSE)3.線性約束最小方差準(zhǔn)則(LCMV)4.最大似然準(zhǔn)則在相同條件下是等價(jià)的第二十頁,共五十六頁。1.SNR(信噪比)最大準(zhǔn)則
如果信號(hào)分量與噪聲分量統(tǒng)計(jì)無關(guān),且各自相關(guān)矩陣已知:其中為信號(hào)功率,為噪聲功率。
若陣列信號(hào)為:則
輸出功率:
第二十一頁,共五十六頁。則SNR(信噪比)最大準(zhǔn)則即
第二十二頁,共五十六頁。根據(jù)瑞利熵,可看出即是求的最大特征值問題。
SNR最大準(zhǔn)則的求解方法:
利用瑞利熵:
第二十三頁,共五十六頁。是矩陣對(duì)的最大廣義特征值對(duì)應(yīng)即(廣義特征值分解)的特征矢量。第二十四頁,共五十六頁。可見:
是的最大特征值對(duì)應(yīng)的特征向量。幾個(gè)特例:?jiǎn)吸c(diǎn)源信號(hào):則有:在高斯白噪聲條件下,既是高斯白噪聲,又是單點(diǎn)源信號(hào),則:第二十五頁,共五十六頁。利用要估計(jì)單元周圍的單元來估計(jì)噪聲協(xié)方差矩陣,即用參考單元估計(jì)。如何應(yīng)用SNR準(zhǔn)則設(shè)計(jì)最優(yōu)波束形成器,關(guān)鍵在于能否分別計(jì)算信號(hào)功率和噪聲功率。eg:
在僅含噪聲(干擾)數(shù)據(jù)時(shí),可以估計(jì)出從而得到當(dāng)既有信號(hào)又有噪聲時(shí),智能天線------擴(kuò)頻信號(hào)第二十六頁,共五十六頁。最大SNR準(zhǔn)則,來波方向,干擾方向第二十七頁,共五十六頁。均方誤差最小準(zhǔn)則(MSE)
應(yīng)用條件:需要一個(gè)期望輸出(參考)信號(hào)。
令則目標(biāo)為:
其中是相關(guān)矢量,是相關(guān)矩陣。第二十八頁,共五十六頁。此求解可利用實(shí)函數(shù)對(duì)復(fù)變量求導(dǎo)法則,得
由公式可看出:應(yīng)用此方法僅需陣列信號(hào)與期望輸出信號(hào)的互相關(guān)矢量,因此尋找參考信號(hào)或與參考信號(hào)的互相關(guān)矢量是應(yīng)用該準(zhǔn)則的前提。MSE準(zhǔn)則的應(yīng)用:
1)自適應(yīng)均衡(通訊)
2)
多通道均衡(雷達(dá))
3)自適應(yīng)天線旁瓣相消(SLC)第二十九頁,共五十六頁。加在輔助天線的權(quán)矢量獲得好的干擾抑制性能的條件:主天線與輔助天線對(duì)干擾信號(hào)接收輸出信號(hào)相關(guān)性較好。實(shí)例:天線旁瓣相消技術(shù)(ASC),
如圖3.3輔助天線(增益小,選取與主天線旁瓣電平相當(dāng),無方向性,因此幾乎僅為干擾信號(hào))-主天線圖3.3第三十頁,共五十六頁。干擾方向,來波方向第三十一頁,共五十六頁。3.線性約束最小方差(LCMV)準(zhǔn)則
陣列輸出:
,方差為:(輸出功率)導(dǎo)向矢量約束為目標(biāo)信號(hào)方向矢量。求解過程分析:信號(hào):則目的是尋找最優(yōu)的權(quán)。
第三十二頁,共五十六頁。我們可以固定,即信號(hào)分量就固定了,然后最小化方差,相當(dāng)于使的方差最小,所以可得最優(yōu)準(zhǔn)則為:(1可變?yōu)槿我夥橇愠?shù))解得:如果固定,則。的取值不影響SNR和方向圖。第三十三頁,共五十六頁。注意:本準(zhǔn)則要求波束形成的指向已知,而不要求參考信號(hào)和信號(hào)與干擾的相關(guān)矩陣。推廣到約束多個(gè)方向:一般的線性約束最小方差法為:解之:
特例:當(dāng),即約束單個(gè)方向,則第三十四頁,共五十六頁。
可增加穩(wěn)健性。注:針對(duì)白噪聲,為單位陣,
,此時(shí)自適應(yīng)濾波是無能力的。
實(shí)際應(yīng)用:當(dāng)已知目標(biāo)在方向,但也可能在附近,這時(shí)可令,結(jié)果可把主瓣展寬。第三十五頁,共五十六頁。在實(shí)際中,陣列天線不可避免地存在各種誤差。文獻(xiàn)Erroranalysisoftheoptimalantennaarrayprocessors.IEEETrans.onAES,1986,22(3):395-409對(duì)各種誤差(如陣元響應(yīng)誤差、通道頻率響應(yīng)誤差、陣元位置擾動(dòng)誤差、互耦等)的影響進(jìn)行了分析綜述,基本結(jié)論是:對(duì)于只利用干擾加噪聲協(xié)方差矩陣求逆的方法,幅相誤差對(duì)自適應(yīng)波束形成的影響不大;但是對(duì)于利用信號(hào)加干擾加噪聲協(xié)方差矩陣求逆的自適應(yīng)方法,當(dāng)信噪比較大時(shí),雖然干擾零點(diǎn)位置變化不大,但是在信號(hào)方向上也可能形成零陷,導(dǎo)致信噪比嚴(yán)重下降。第三十六頁,共五十六頁。Capon法波束形成,來波方向,干擾方向?yàn)榈谌唔?,共五十六頁。來波方向?yàn)?,干擾方向?yàn)椴煌椒ü烙?jì)協(xié)方差矩陣的Capon法波束形成第三十八頁,共五十六頁。多點(diǎn)約束的波束形成,來波方向?yàn)?,和第三十九頁,共五十六頁。三個(gè)最優(yōu)準(zhǔn)則的比較
準(zhǔn)則解的表達(dá)式所需已知條件SNR已知MSE已知期望信號(hào)LCMV已知期望信號(hào)方向第四十頁,共五十六頁。對(duì)比LCMV:陣列信號(hào)假定已知且信號(hào)與噪聲不相關(guān)。SNR:
第四十一頁,共五十六頁。
中含有期望信號(hào)分量,而中不含期望信號(hào)分量,僅為噪聲分量。注意:由矩陣求逆引理:
所以:第四十二頁,共五十六頁。上式表明:在精確的方向矢量約束條件和相關(guān)矩陣精確已知條件下,SNR準(zhǔn)則與LCMV準(zhǔn)則等效。上述條件若不滿足,應(yīng)該用來計(jì)算。直接用求逆計(jì)算最優(yōu)權(quán)會(huì)導(dǎo)致信號(hào)相消。在最優(yōu)波束形成方法中,降低旁瓣電平的方法是加窗處理。
為加窗矩陣。
第四十三頁,共五十六頁。MSE:若已知與不相關(guān),則由此看出,上述三個(gè)準(zhǔn)則在一定條件下是等價(jià)的。
第四十四頁,共五十六頁。小結(jié):
自適應(yīng)波束形成原理如圖3.4
12N圖3.4第四十五頁,共五十六頁。實(shí)現(xiàn)框圖為圖3.5
圖3.5需已知二階統(tǒng)計(jì)量自適應(yīng)波束形成的特點(diǎn):矩陣求逆運(yùn)算量大,有待于尋找快速算法。已知第四十六頁,共五十六頁。§3.3自適應(yīng)算法
分塊算法(批處理方式)SMI
連續(xù)算法(每次快拍單獨(dú)計(jì)算)LMS
自適應(yīng)算法§3.3.1LMS算法
最小均方(LMS)算法差分最陡下降(DSD)算法加速梯度(AG)算法基于梯度的算法第四十七頁,共五十六頁。LMS算法
MSE準(zhǔn)則:波束形成:期望輸出:誤差:圖3.6第四十八頁,共五十六頁。EVD:LMS思想(widrow提出):用瞬態(tài)值代替穩(wěn)態(tài)值.
迭代算法:LMS算法的優(yōu)點(diǎn):實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單收斂性本質(zhì)上依賴于的特征值的分散程度,當(dāng)特征值很接近時(shí),可找到一個(gè)使算法快收斂。嚴(yán)重缺陷:收斂性太慢。第四十九頁,共五十六頁。序號(hào)加速收斂性問題:
對(duì)角加載技術(shù):
的特征值一般具有以下結(jié)構(gòu):(如圖3.7)
圖3.7第五十頁,共五十六頁。上式中的第二項(xiàng)為個(gè)大特征值對(duì)應(yīng)的特征矢量的線性組合。
是要求自由度,當(dāng)越大,自適應(yīng)能力越差。第五十一頁,共五十六頁。對(duì)角加載:
易知的離散程度大于的離散程度,所以對(duì)角加載以后,LMS算法收斂速度加快。實(shí)際實(shí)現(xiàn)時(shí)是在數(shù)據(jù)域加入功率一定的白噪聲。注意此過程是在計(jì)算權(quán)時(shí)進(jìn)行,而在波束形成時(shí)則不需要。第五十二頁,共五十六頁。兩個(gè)信號(hào)加白噪聲產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的特征分解第五十三頁,共五十六頁。來波方向,干擾方向
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范合同
- 2024年度債務(wù)代償與保證協(xié)議范本
- 時(shí)尚產(chǎn)業(yè)潮流趨勢(shì)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)拓展策略方案
- 新媒體社交平臺(tái)建設(shè)與內(nèi)容營銷策略方案
- 商業(yè)地產(chǎn)租賃合同范本
- 2024年車位購買協(xié)議模板
- 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化智能灌溉系統(tǒng)方案
- 人工智能輔助智能寫作軟件研發(fā)合同
- 互聯(lián)網(wǎng)漫畫產(chǎn)業(yè)鏈整合合同
- 2024年定制防火窗購銷協(xié)議樣本
- 山東省濟(jì)寧市曲阜市2024-2025學(xué)年九年級(jí)數(shù)學(xué)上學(xué)期期中試卷
- 文件袋、檔案袋密封條模板
- 頭頸部體格檢查評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)(共3頁)
- 電子琴伴奏及音色中英文對(duì)照表
- 蘇教版初中化學(xué)常見氣體的檢驗(yàn)與除雜教案
- 火災(zāi)報(bào)警系統(tǒng)技術(shù)規(guī)范書
- 魚塘租賃合同
- hydac壓力繼電器說明書
- 中成藥上市公司組織架構(gòu)及部門職責(zé)
- 《教育學(xué)原理》課程教學(xué)大綱
- PLC課程設(shè)計(jì)全自動(dòng)洗衣機(jī)PLC控制設(shè)計(jì)
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論