概率論相關(guān)論文-概率論相關(guān)論文選題

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教育、英語教學(xué)文章居多。2、教育教學(xué)論文網(wǎng)以教育論文為主，包括：語文論文美術(shù)論文物理論文化學(xué)論文英語論文歷史論文德育論文教學(xué)論文數(shù)學(xué)論文音樂論文生物論文天然論文體育論文地理論文攝影論文勞動(dòng)技術(shù)農(nóng)村教育畢業(yè)論文素質(zhì)論文醫(yī)學(xué)論文電子電器學(xué)思維科學(xué)計(jì)算機(jī)論文活動(dòng)課教學(xué)書法篆刻論文創(chuàng)新教育研究心理健康教育西部教育論文信息技術(shù)論文3、教育論文4、中國園丁網(wǎng)論文大觀5、北大附小學(xué)校老師的文章：三、專業(yè)類1、優(yōu)秀論文雜志以科技類為主。2、論文資料網(wǎng)以財(cái)經(jīng)經(jīng)濟(jì)管理類為主。3、法律圖書館文如其名。4、法學(xué)論文資料庫文如其名。5、中國總經(jīng)理網(wǎng)論文集6、mba職業(yè)經(jīng)理人論壇7、中國農(nóng)業(yè)在線-農(nóng)業(yè)論文8、體育論文9、財(cái)經(jīng)學(xué)位論文下載中心10、公開發(fā)表論文_深圳證券交易所11、中國路橋資訊網(wǎng)論文資料中心12、論文商務(wù)中心13、法律帝國：四、論文寫作教學(xué)類1、學(xué)術(shù)論文其實(shí)是學(xué)術(shù)論文的寫作網(wǎng)站。五、博碩士論文1、論文統(tǒng)計(jì)實(shí)際上就是萬方的論文統(tǒng)計(jì)。2、臺灣博碩士論文咨訊網(wǎng)3、北京大學(xué)學(xué)位論文樣本珍藏4、學(xué)位論文〔清華大學(xué)〕中國科技論文在線論文中國:新浪論文網(wǎng)分類:中國論文聯(lián)盟:大學(xué)生論文庫論文資料網(wǎng):論文下載中心:畢業(yè)論文網(wǎng):學(xué)位論文:無憂論文網(wǎng):北京語言文化大學(xué)論文庫:概率在生活中的應(yīng)用！〔數(shù)學(xué)研究性論文〕要求：1500字，急！急！急！急！急！急！急！急！著科學(xué)的發(fā)展，數(shù)學(xué)在生活中的應(yīng)用越來越廣，生活的數(shù)學(xué)無處不在。而概率作為數(shù)學(xué)的一個(gè)主要部分，同樣也在發(fā)揮著越來越廣泛的可用之處。抽樣調(diào)查，評估，彩票，保險(xiǎn)等經(jīng)常會(huì)碰到要計(jì)算概率的時(shí)候，舉個(gè)例子在保險(xiǎn)公司里有2500個(gè)同一年齡的人加入了人壽保險(xiǎn)，在一年里死亡的概率為0.002，每個(gè)人一年付12元保險(xiǎn)費(fèi)，而在死亡的時(shí)候家屬能夠領(lǐng)取由保險(xiǎn)公司支付的2000元，問保險(xiǎn)公司盈利的概率是多少，公司獲利不少于10000的概率是多少？這樣的問題咋一看很難知道保險(xiǎn)公司能否盈利，但經(jīng)過概率統(tǒng)計(jì)的知識一計(jì)算就能夠得知公司是幾乎一定盈利的A＝{2500×12-2000X0}＝{X15}由此得知P=0.999931,而盈利10000以上的概率也有0.98305，以上的結(jié)果說明了為什么保險(xiǎn)公司那樣樂于開展保險(xiǎn)業(yè)務(wù)的原因.除了保險(xiǎn)，概率統(tǒng)計(jì)學(xué)對彩票也有有兩個(gè)方面的應(yīng)用。據(jù)錢江晚報(bào)報(bào)道，彩票市場越來越火爆，據(jù)了解，南京某一期電腦福利彩票有一懂概率統(tǒng)計(jì)的彩民一個(gè)人中1個(gè)一等獎(jiǎng)、3個(gè)二等獎(jiǎng)、33個(gè)三等獎(jiǎng)，有一期彩票有9注號碼中一等獎(jiǎng)，進(jìn)而引發(fā)了無數(shù)彩民自己預(yù)測號碼的愿望，概率統(tǒng)計(jì)方面的書籍也一下子走俏。很多平常見到符號就頭疼的彩民也捧起概率書興趣盎然地啃起來。東南大學(xué)經(jīng)管院陳建波博士指出，概率書上講的都是理論知識，一大堆數(shù)學(xué)計(jì)算公式，怎樣把概率書的理論運(yùn)用到彩票選號中來，才是很多彩民關(guān)心的問題。實(shí)際上，概率統(tǒng)計(jì)學(xué)重要有兩個(gè)方面的應(yīng)用：一個(gè)方面是利用概率公式計(jì)算各種數(shù)字號碼出現(xiàn)的概率值，然后選擇最大略率值數(shù)字進(jìn)行選號。舉一個(gè)簡單的例子，類似“1234567〞七個(gè)數(shù)一直連續(xù)的彩票號碼與非一直連續(xù)的號碼出現(xiàn)的概率比例為：29：6724491〔1：230000〕左右，由于出現(xiàn)的概率值極低，因而一般不選這種連續(xù)號碼。另一方面的應(yīng)用是統(tǒng)計(jì)，即把以前所有中獎(jiǎng)號碼進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，根據(jù)統(tǒng)計(jì)得到的概率值來預(yù)測新的中獎(jiǎng)號碼，例如五區(qū)間選號法，就是根據(jù)統(tǒng)計(jì)進(jìn)行選號的。南京的“專業(yè)〞彩民則介紹一條選號規(guī)則———逆向選號法。從搖獎(jiǎng)機(jī)的構(gòu)造角度來說，它要保證每個(gè)數(shù)字中獎(jiǎng)的概率都一樣。固然搖一次獎(jiǎng)無法保證，搖100次獎(jiǎng)也無法保證，但搖獎(jiǎng)的次數(shù)越多，各個(gè)數(shù)字中獎(jiǎng)的次數(shù)也一定越趨于平均。就像扔硬幣，一開始就扔幾次可能正反面出現(xiàn)的次數(shù)不一樣，但隨著扔的次數(shù)的增長，正反面出現(xiàn)的次數(shù)就會(huì)越來越接近。從這個(gè)角度考慮，在選號時(shí)就應(yīng)該盡量選擇前幾次沒中過獎(jiǎng)的數(shù)字。這就是逆向選號法，即選擇上一次或前幾次沒中獎(jiǎng)的數(shù)字.......這也說明了概率的無所不在哪里能夠找到關(guān)于概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的論文論文工業(yè)技術(shù)一般工業(yè)技術(shù)工程基礎(chǔ)科學(xué)工程數(shù)學(xué)概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用論文下屬分類:運(yùn)籌學(xué)的應(yīng)用|工程控制論|可靠性理論|·〔可重構(gòu)裝配線建模、平衡及調(diào)度研究〕·〔粒子群算法的改良與應(yīng)用研究〕·〔壓力容器用鋼疲憊可靠性研究〕·〔穩(wěn)健設(shè)計(jì)及其在工業(yè)中的應(yīng)用〕·〔基于概率的構(gòu)造動(dòng)力拓?fù)鋬?yōu)化設(shè)計(jì)研究〕·〔基于隨機(jī)模仿試驗(yàn)的穩(wěn)健優(yōu)化設(shè)計(jì)方法研究〕·〔復(fù)雜系統(tǒng)可靠性工程相關(guān)理論及技術(shù)研究〕·〔故障部件不可修復(fù)如新的線形相鄰n中連續(xù)k系統(tǒng)的可靠性分析〕·〔基于目的和空間正交分解的布局啟發(fā)式算法的研究〕·〔考慮失效相關(guān)時(shí)不可修復(fù)工程系統(tǒng)的可靠性分析〕·〔多維數(shù)值積分的數(shù)論方法及其在構(gòu)造可靠度分析中的應(yīng)用〕·〔三維位勢場快速多極界限元法〕·〔大規(guī)模動(dòng)態(tài)經(jīng)過優(yōu)化的擬序貫算法研究〕·〔不確定性構(gòu)造的分析方法研究〕·〔非線性構(gòu)造隨機(jī)分析數(shù)值模仿的方法研究〕哪位有概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的論文？是2篇？各一份還是什么？概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)〞是理工科大學(xué)生的一門必修課程，由于該學(xué)科與生活理論和科學(xué)試驗(yàn)有著嚴(yán)密的聯(lián)絡(luò)，是很多新發(fā)展的前沿學(xué)科(如控制論、信息論、可靠性理論、人工智能等)的基礎(chǔ)，因而學(xué)好這一學(xué)科是特別主要的。?“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)〞的學(xué)習(xí)應(yīng)重視的是概念的理解，而這恰是廣闊學(xué)生所忽略的，在復(fù)習(xí)時(shí)幾乎有近一半以上學(xué)生對“什么是隨機(jī)變量〞、“為什么要引進(jìn)隨機(jī)變量〞仍說不清楚。對于牽涉隨機(jī)變量的獨(dú)立，不相關(guān)等概念更是無從著手，這一方面是由于高等數(shù)學(xué)處理的是“確定〞的事件。如函數(shù)y=f(x)，當(dāng)x確定后y有確定的值與之對應(yīng)。而概率論中隨機(jī)變量X在抽樣前是不確定的，我們只能由隨機(jī)試驗(yàn)確定它落在某一區(qū)域中的概率，要建立用“不確定性〞的思維方法往往比較困難，假如套用確定性的思維方法就會(huì)出錯(cuò)。由于基本概念沒有搞懂，即便是特別簡單的題目也難以得分。進(jìn)而造成低分多的現(xiàn)象。另一方面由于概率論中牽涉的計(jì)算技巧不多，除了古典概型，幾何概型和計(jì)算二維隨機(jī)變量的函數(shù)分布時(shí)怎樣確定積分上、下限有一些計(jì)算的難點(diǎn)，其他的只是數(shù)值或者積分、導(dǎo)數(shù)的計(jì)算。因此假如概念清楚，那么解題往往很順利且易得到正確答案:，這恰是高分較多的原因。?根據(jù)上面分析，啟示我們不能把高等數(shù)學(xué)的學(xué)習(xí)方法照搬到“概率統(tǒng)計(jì)〞的學(xué)習(xí)上來，而應(yīng)根據(jù)概率統(tǒng)計(jì)本身的特點(diǎn)提出學(xué)習(xí)方法，能力獲得“事半功倍〞的效果。下面我們分別對“概率論〞和“數(shù)理統(tǒng)計(jì)〞的學(xué)習(xí)方法提出一些建議。?一、學(xué)習(xí)“概率論〞要留意下面幾個(gè)重點(diǎn)1.在學(xué)習(xí)“概率論〞的經(jīng)過中要捉住對概念的引入和背景的理解，例如為什么要引進(jìn)“隨機(jī)變量〞這一概念。這實(shí)際上是一個(gè)抽象經(jīng)過。正如小學(xué)生最初學(xué)數(shù)學(xué)時(shí)老是一個(gè)蘋果加2個(gè)蘋果等于3個(gè)蘋果，然后抽象為1+2=3.對于詳細(xì)的隨機(jī)試驗(yàn)中的詳細(xì)隨機(jī)事件，能夠計(jì)算其概率，但這究竟是部分的，孤立的，能否將不同隨機(jī)試驗(yàn)的不同樣本空間予以統(tǒng)一，并對整個(gè)隨機(jī)試驗(yàn)進(jìn)行刻畫？隨機(jī)變量X(即從樣本空間到實(shí)軸的單值實(shí)函數(shù))的引進(jìn)使原先不同隨機(jī)試驗(yàn)的隨機(jī)事件的概率都可轉(zhuǎn)化為隨機(jī)變量落在某一實(shí)數(shù)集合B的概率，不同的隨機(jī)試驗(yàn)可由不同的隨機(jī)變量來刻畫。除此之外若對一切實(shí)數(shù)集合B，知道P(X∈B)。那么隨機(jī)試驗(yàn)的任一隨機(jī)事件的概率也就完全確定了。所以我們只須求出隨機(jī)變量X的分布P(X∈B)。就對隨機(jī)試驗(yàn)進(jìn)行了全面的刻畫。它的研究成了概率論的研究中心課題。故而隨機(jī)變量的引入是概率論發(fā)展歷史中的一個(gè)主要里程碑。類似地，概率公理化定義的引進(jìn)，分布函數(shù)、離散型和連續(xù)型隨機(jī)變量的分類，隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)特征等概念的引進(jìn)都有明確的背景，在學(xué)習(xí)中要深切進(jìn)入理解領(lǐng)會(huì)。?2.在學(xué)習(xí)“概率論〞經(jīng)過中對于引入概念的內(nèi)涵和互相間的聯(lián)絡(luò)和差別要細(xì)心琢磨，例如隨機(jī)變量概念的內(nèi)涵有哪些意義：它是一個(gè)從樣本空間到實(shí)軸的單值實(shí)函數(shù)X(w)，但它不同于一般的函數(shù)，首先它的定義域是樣本空間，不同隨機(jī)試驗(yàn)有不同的樣本空間。而它的取值是不確定的，隨著試驗(yàn)結(jié)果的不同可取不同值，但是它取某一區(qū)間的概率又能根據(jù)隨機(jī)試驗(yàn)予以確定，而我們關(guān)心的通常只是它的取值范圍，即對于實(shí)軸上任一B，計(jì)算概率P(X∈B)，即隨機(jī)變量X的分布。只要理解了隨機(jī)變量的內(nèi)涵，下面的概念如分布函數(shù)等等能力真正理解。又如隨機(jī)事件的互不相容和互相獨(dú)立兩個(gè)概念通常會(huì)混同，前者是事件的運(yùn)算性質(zhì)，后者是事件的概率性質(zhì)，但它們又有一定聯(lián)絡(luò)，假如P(A)。P(B)＞0，則A，B獨(dú)立則一定相容。類似地，如隨機(jī)變量的獨(dú)立和不相關(guān)等概念的聯(lián)絡(luò)與差別一定要真正搞懂。?3.搞懂了概率論中的各個(gè)概念，一般詳細(xì)的計(jì)算都是不難的，如F(x)=P(X≤x)，EX，DX等按定義都易求得。計(jì)算中的難點(diǎn)有古典概型和幾何概型的概率計(jì)算，二維隨機(jī)變量的邊沿分布fx(x)=∫-∞∞f(x，y)dy，事件B的概率P((X，Y)∈B)=∫∫Bf(x，y)dxdy，卷積公式等的計(jì)算，它們形式上很簡單，但是由于f(x，y