大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用方向和推動(dòng)發(fā)展的探討課件

大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用方向和推動(dòng)發(fā)展的探討LightYourBusiness大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用方向和推動(dòng)發(fā)展的探討LightYourBu目錄

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈洞察及商業(yè)價(jià)值

大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域及平臺(tái)建設(shè)案例介紹

華為大數(shù)據(jù)解決方案介紹浙江移動(dòng)大數(shù)據(jù)能力構(gòu)建研討與建議目錄大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈洞察及商業(yè)價(jià)值大數(shù)據(jù)成為實(shí)現(xiàn)企業(yè)智慧運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)型的核心引擎合作伙伴商業(yè)創(chuàng)新企業(yè)運(yùn)營(yíng)優(yōu)化客戶價(jià)值創(chuàng)新融合智慧開放實(shí)時(shí)電商云政企金融服務(wù)……客戶研究精準(zhǔn)營(yíng)銷產(chǎn)品創(chuàng)新客戶維系客戶體驗(yàn)融合服務(wù)……運(yùn)營(yíng)效率提升經(jīng)營(yíng)能力提升服務(wù)水平提升管理能力提升大數(shù)據(jù)平臺(tái)商業(yè)架構(gòu)企業(yè)架構(gòu)應(yīng)用架構(gòu)網(wǎng)絡(luò)資源為中心客戶體驗(yàn)及生態(tài)圈為中心封閉開放、用戶驅(qū)動(dòng)、實(shí)時(shí)知識(shí)Silo云化,業(yè)務(wù)感知,自編排智慧運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)型數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)商徹底進(jìn)行數(shù)字化重構(gòu)，企業(yè)運(yùn)營(yíng)以“網(wǎng)絡(luò)資源為中心”必將轉(zhuǎn)變?yōu)椤耙钥蛻趔w驗(yàn)及生態(tài)圈為中心”；大數(shù)據(jù)作為發(fā)動(dòng)機(jī)引擎驅(qū)動(dòng)客戶價(jià)值創(chuàng)新、企業(yè)運(yùn)營(yíng)優(yōu)化、合作伙伴商業(yè)創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)企業(yè)智慧運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)型大數(shù)據(jù)成為實(shí)現(xiàn)企業(yè)智慧運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)型的核心引擎合作伙伴商業(yè)創(chuàng)新企業(yè)大數(shù)據(jù)業(yè)界通用的分層架構(gòu)模型規(guī)劃咨詢與集成交付服務(wù)企業(yè)知識(shí)引擎StatisticsDataMiningCEPMachineLearningPredictiveAnalytics大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理數(shù)據(jù)源（BSS|OSS|MSS|Internet|Applog|……)數(shù)據(jù)集成智慧中心集成商業(yè)應(yīng)用OfflineIngestion(MED/Crawler)Real-timeIngestion(Probe/DPI)DWHMPPDBHadoopIn-MemoryAnalyticsStreaming客戶知識(shí)庫(kù)產(chǎn)品知識(shí)庫(kù)渠道知識(shí)庫(kù)業(yè)務(wù)知識(shí)庫(kù)實(shí)時(shí)決策策略管理精準(zhǔn)營(yíng)銷產(chǎn)品優(yōu)化客戶體驗(yàn)服務(wù)優(yōu)化數(shù)據(jù)貨幣化運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)信息智慧知識(shí)大數(shù)據(jù)業(yè)界通用的分層架構(gòu)模型規(guī)劃咨詢與集成交付服務(wù)企業(yè)知識(shí)引碎片化的大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)與其他領(lǐng)域不同，電信行業(yè)大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)碎片化嚴(yán)重，缺少E2E集成解決方案存儲(chǔ)計(jì)算層計(jì)算層硬件2012：流數(shù)據(jù)處理StreamSmart數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)HBASEHIVEHadoop內(nèi)存庫(kù)軟件：AMStoreCEP引擎Greenplum流處理SmartMiner，Miner數(shù)據(jù)挖掘BDIETL2012：GaussDBCEP2012：Gauss內(nèi)存庫(kù)StormEsperKafka/FlumeIT產(chǎn)品線：FusionInsight應(yīng)用精準(zhǔn)實(shí)時(shí)營(yíng)銷體驗(yàn)提升數(shù)據(jù)開放數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)MPP內(nèi)存庫(kù)dellSAS分析模型

IBM,oracle分析模型unicaPontisopenX服務(wù)AccentureTATA外包運(yùn)營(yíng)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化SmartPCCGFKIBMSQMOracleBIAppsE\\\，NSN業(yè)務(wù)能力層HP技術(shù)能力層SplunkSmartcareEricsson華為能力短板GuavusGuavusGuavusE\\\，NSNGuavusGuavusGuavus分析引擎業(yè)務(wù)分析華為的優(yōu)勢(shì)在于：1）擁有自研的大數(shù)據(jù)處理核心組件和引擎（超越IT廠商）；2）電信數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)的深度運(yùn)營(yíng)能力（OCS/SDP/核心網(wǎng)/CRM等）的長(zhǎng)期積累；3）全球客戶項(xiàng)目接觸界面，知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的沉淀電信領(lǐng)域企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)中心分層建設(shè)的方案趨勢(shì)非常明顯碎片化的大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)與其他領(lǐng)域不同，電信行業(yè)大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)三類大數(shù)據(jù)技術(shù)/服務(wù)提供者可以提供完整的大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)、分析工具；可提供部分場(chǎng)景的應(yīng)用解決方案及相關(guān)的分析服務(wù)。IBM：數(shù)據(jù)治理方法論創(chuàng)建者，將大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心結(jié)合起來(lái)，提供豐富、完整的產(chǎn)品套件，構(gòu)建新一代混合型數(shù)據(jù)中心。TeraData：傳統(tǒng)DWH的Top1廠商轉(zhuǎn)型。提供高度可伸縮的并行處理能力，行列混合存儲(chǔ)MPP架構(gòu)，統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)與計(jì)算層，集成SQL與SQL-MapReduce。SAS：數(shù)據(jù)分析與挖掘預(yù)測(cè)領(lǐng)域領(lǐng)導(dǎo)廠商，在運(yùn)營(yíng)商領(lǐng)域主要提供用戶細(xì)分、用戶保有、交叉營(yíng)銷等基于B域數(shù)據(jù)的垂直應(yīng)用方案。華為主要是互聯(lián)網(wǎng)巨頭，提供云化的大數(shù)據(jù)分析服務(wù)Google：提供企業(yè)級(jí)的云端大數(shù)據(jù)分析處理服務(wù)；TB數(shù)據(jù)秒級(jí)響應(yīng)；

通過(guò)PredictionAPI，提供分類/預(yù)測(cè)9大類云服務(wù)。騰訊：支持單集群萬(wàn)臺(tái)規(guī)模，存儲(chǔ)容量100PB，每天Job數(shù)100萬(wàn)+，掃描數(shù)據(jù)量6.5PB；通用的分布式實(shí)時(shí)推薦平臺(tái)，日推薦量1萬(wàn)億＋；使用滑動(dòng)時(shí)間窗口訓(xùn)練模型，最小窗口粒度5分鐘。阿里：基于阿里云的計(jì)算和存儲(chǔ)能力，打造以數(shù)據(jù)為中心的共享平臺(tái)；提供基于工具鏈（ODPS，M/R，Python，R，Xlab/Xlib）的一站式數(shù)據(jù)開發(fā)引擎。百度：通過(guò)百度云、數(shù)據(jù)工廠、百度大腦開放大數(shù)據(jù)引擎；以深度學(xué)習(xí)為主的機(jī)器學(xué)習(xí)有全球規(guī)模最大的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（200億向量）。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)規(guī)模超過(guò)1EB，日處理100PB級(jí)，秒級(jí)時(shí)延的數(shù)據(jù)總線BigPipe。在單點(diǎn)技術(shù)上具有獨(dú)特價(jià)值SAP：分布式列式內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)HANA業(yè)界第一；Splunk：分布式多源數(shù)據(jù)采集，打造低成本實(shí)時(shí)分析能力。Cloudera：提供成熟可靠的Hadoop套件，擁有影響Hadoop開源代碼的能力。Tableau：數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域業(yè)界最佳。TeraData/GreenPlum：

Teradata作為MPPDB行業(yè)標(biāo)桿，性能、可靠性好；GreenPlum作為開源廠家，價(jià)格便Informatica：在數(shù)據(jù)脫敏、主數(shù)據(jù)管理等方面均處于行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)地位。解決方案供應(yīng)商技術(shù)供應(yīng)商分析服務(wù)供應(yīng)商三類大數(shù)據(jù)技術(shù)/服務(wù)提供者可以提供完整的大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)、分析目錄

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈洞察及商業(yè)價(jià)值

大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域及平臺(tái)建設(shè)案例介紹

華為大數(shù)據(jù)解決方案介紹浙江移動(dòng)大數(shù)據(jù)能力構(gòu)建研討與建議目錄大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈洞察及商業(yè)價(jià)值概述：全球1、2線運(yùn)營(yíng)商向客戶資產(chǎn)經(jīng)營(yíng)轉(zhuǎn)型，數(shù)據(jù)成為資產(chǎn)，大數(shù)據(jù)成為其提升運(yùn)營(yíng)、洞察客戶的重要手段，同時(shí)積極嘗試對(duì)外變現(xiàn)

外部數(shù)據(jù)面向客戶內(nèi)部數(shù)據(jù)面向運(yùn)營(yíng)社交媒體經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)人口統(tǒng)計(jì)定價(jià)彈性與消費(fèi)模式研究競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析品牌與廣告推廣客戶忠誠(chéng)度&保有移動(dòng)設(shè)備信息產(chǎn)品和服務(wù)性能市場(chǎng)研究設(shè)備和技術(shù)能力評(píng)估帶寬成本客戶宣傳客戶投訴地理空間數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)性能可視化網(wǎng)絡(luò)利用率網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃與覆蓋欺詐和泄露客戶體驗(yàn)客戶LTV營(yíng)銷成本與效果評(píng)估營(yíng)銷效率客戶網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)計(jì)費(fèi)和支付CDR和交易

訂購(gòu)及配置客戶使用模式城市發(fā)展規(guī)劃網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控市場(chǎng)&客戶洞察運(yùn)營(yíng)洞察網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化提升運(yùn)營(yíng)收入和風(fēng)險(xiǎn)管理優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)投資預(yù)測(cè)和提高網(wǎng)絡(luò)容量和性能優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)維護(hù)和資源管理呼叫中心的資源優(yōu)化客服的規(guī)范指導(dǎo)訂購(gòu)配置和激活跟蹤收入保障和欺詐檢測(cè)客戶信用評(píng)估拓展市場(chǎng)促進(jìn)銷售改善客戶服務(wù)評(píng)估新產(chǎn)品和服務(wù)的需求產(chǎn)品與服務(wù)創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)的價(jià)格和性能優(yōu)化競(jìng)爭(zhēng)洞察和快速響應(yīng)有針對(duì)性的，實(shí)時(shí)的營(yíng)銷基于事件營(yíng)銷客戶細(xì)分市場(chǎng)下一個(gè)最好的報(bào)價(jià)基于位置的廣告客戶保留客戶體驗(yàn)分析交叉營(yíng)銷呼叫減少/偏轉(zhuǎn)客戶的網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)價(jià)值應(yīng)用全景圖當(dāng)前聚焦的應(yīng)用場(chǎng)景概述：全球1、2線運(yùn)營(yíng)商向客戶資產(chǎn)經(jīng)營(yíng)轉(zhuǎn)型，數(shù)據(jù)成為資產(chǎn)，大大數(shù)據(jù)在電信運(yùn)營(yíng)商行業(yè)的價(jià)值——金字塔模型金字塔模型展現(xiàn)的是冰山上的顯性需求；隨著管道資產(chǎn)驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)遇到瓶頸，經(jīng)營(yíng)客戶資產(chǎn)變成戰(zhàn)略焦點(diǎn)，企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)中心成為其支撐其戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型重要使能。解決內(nèi)部的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控解決外部的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控既有業(yè)務(wù)的更好運(yùn)營(yíng)解決業(yè)務(wù)擴(kuò)展問(wèn)題解決業(yè)務(wù)方向問(wèn)題需求FusionInsight/UniverseSQM(SmartCare）CVM/UniverseISA(Universe)Campaign(Universe)DataMiner(Universe)聚合與運(yùn)營(yíng)AEP(SDP)Universe戰(zhàn)略規(guī)劃企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理數(shù)據(jù)開放和交易精細(xì)化運(yùn)營(yíng)和營(yíng)銷用戶體驗(yàn)管理運(yùn)營(yíng)/運(yùn)維風(fēng)險(xiǎn)管理大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施戰(zhàn)略規(guī)劃競(jìng)爭(zhēng)分析收入分析專題分析數(shù)據(jù)貨幣化數(shù)據(jù)可視化自助數(shù)據(jù)分析活動(dòng)收益提升用戶個(gè)性化推薦和生命周期管理用戶行為分析產(chǎn)品體驗(yàn)分析&監(jiān)測(cè)異常智能監(jiān)控&分析大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)StrategicPerformanceManagement大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)自下而上，對(duì)于人的依賴性越來(lái)越強(qiáng)自上而下，自動(dòng)化程度越來(lái)越高主題大數(shù)據(jù)應(yīng)用大數(shù)據(jù)在電信運(yùn)營(yíng)商行業(yè)的價(jià)值——金字塔模型金字塔模型展現(xiàn)的是需求和特征B（Business）I（information）A（application)S(system)Level4數(shù)字經(jīng)營(yíng)，建立與OTT差異化的業(yè)務(wù)優(yōu)勢(shì)構(gòu)建對(duì)外數(shù)據(jù)交換和交易能力開放生態(tài)，聚合合作伙伴，創(chuàng)新商業(yè)模式大數(shù)據(jù)中心提供對(duì)外的可管可控可運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)交易和變現(xiàn)能力具備靈活的內(nèi)外部數(shù)據(jù)交換和整合能力行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用；面向個(gè)人客戶的appmarket生態(tài)；數(shù)據(jù)開放和交易在level3的基礎(chǔ)上，增加數(shù)據(jù)變現(xiàn)能力平臺(tái)Level3構(gòu)建和OTT廠商持平的互聯(lián)網(wǎng)化的運(yùn)營(yíng)能力建設(shè)集中化的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)中心（四川聯(lián)通大數(shù)據(jù)中心）建設(shè)統(tǒng)一的平臺(tái)級(jí)大數(shù)據(jù)中心面向客服，營(yíng)銷、支撐等領(lǐng)域提供OnDemand的大數(shù)據(jù)服務(wù)整合跨領(lǐng)域全量數(shù)據(jù)，建立靈活的數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈系統(tǒng)，對(duì)外開放融合的信息服務(wù)通過(guò)開放信息服務(wù)，數(shù)據(jù)和應(yīng)用解耦，全面繁榮大數(shù)據(jù)應(yīng)用終端營(yíng)銷、內(nèi)容營(yíng)銷分層解耦的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)Level2解決特定業(yè)務(wù)領(lǐng)域問(wèn)題應(yīng)用場(chǎng)景牽引，建立垂直的大數(shù)據(jù)應(yīng)用（SmartCare/流量經(jīng)營(yíng)等）針對(duì)精準(zhǔn)營(yíng)銷、CEM、客戶維挽等具體的應(yīng)用場(chǎng)景牽引，規(guī)劃和建設(shè)應(yīng)用級(jí)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)場(chǎng)景應(yīng)用牽引整合共享域內(nèi)數(shù)據(jù)SmartCare/CEM/精準(zhǔn)營(yíng)銷垂直的煙囪式系統(tǒng)構(gòu)建（含大數(shù)據(jù)分析部件+RTD部件+場(chǎng)景應(yīng)用）Level1大數(shù)據(jù)技術(shù)解決單點(diǎn)業(yè)務(wù)問(wèn)題原數(shù)據(jù)系統(tǒng)的存儲(chǔ)和性能能力的擴(kuò)展（詳單云等）簡(jiǎn)單應(yīng)用場(chǎng)景，如客戶查詢上網(wǎng)詳單，流量詳單和計(jì)費(fèi)詳單相關(guān)聯(lián)等整合應(yīng)用所需的信息詳單云、計(jì)費(fèi)詳單和流量詳單關(guān)聯(lián)Hadoop/BDI/定制業(yè)務(wù)系統(tǒng)如何構(gòu)建——運(yùn)營(yíng)商實(shí)施大數(shù)據(jù)的能力成熟度評(píng)估模型Now20102017需求和特征B（Business）I（information）LTE明顯提升客戶體驗(yàn)，XXXX需要穩(wěn)固存量市場(chǎng)，避免用戶流失，尤其對(duì)高ARPU值的用戶維挽非常關(guān)鍵。上海XX案例：業(yè)務(wù)困境&突圍思路運(yùn)營(yíng)商間激烈的同質(zhì)競(jìng)爭(zhēng)增量經(jīng)營(yíng)向精細(xì)化存量經(jīng)營(yíng)轉(zhuǎn)變精準(zhǔn)：基于大數(shù)據(jù)用戶洞察，微營(yíng)銷敏捷：基于場(chǎng)景和事件觸發(fā)的自動(dòng)營(yíng)銷開放：渠道合作/能力開放，數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)替代競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈預(yù)計(jì)到2016年，在發(fā)達(dá)市場(chǎng)，OTT玩家將捕獲差不多15％的用戶移動(dòng)語(yǔ)音分鐘數(shù)，電信運(yùn)營(yíng)商話音收入開始下降，運(yùn)營(yíng)商需要進(jìn)行運(yùn)營(yíng)模式變革。運(yùn)營(yíng)商增值業(yè)務(wù)缺乏競(jìng)爭(zhēng)力不斷被OTT替換。產(chǎn)品互聯(lián)網(wǎng)化：用戶需求洞察，個(gè)性化產(chǎn)品開渠道互聯(lián)網(wǎng)化：用戶渠道洞察，個(gè)性化精準(zhǔn)營(yíng)運(yùn)營(yíng)互聯(lián)網(wǎng)化：敏捷實(shí)時(shí)運(yùn)營(yíng)監(jiān)控，主動(dòng)維系全渠道、全覆蓋、精細(xì)化觸點(diǎn)運(yùn)作單手機(jī)用戶維系成本14元，維系成本/用戶貢獻(xiàn)的關(guān)系為1:30線上/線下渠道發(fā)展成本比1：7，后付費(fèi)維系成本比為1：32012年運(yùn)營(yíng)商在信息產(chǎn)業(yè)的價(jià)值占比為21%，預(yù)計(jì)2020年下降至16%2014年存量和增量的收入比已經(jīng)達(dá)到2:1，新增用戶ARPU水平持續(xù)下降，新老用戶的單用戶貢獻(xiàn)比為1:1.4后付費(fèi)用戶價(jià)值保有率提升1個(gè)點(diǎn)，全年收入可提升XXXX萬(wàn)預(yù)付費(fèi)用戶生命周期延長(zhǎng)1個(gè)月，全年可提升收入1XXX萬(wàn)LTE明顯提升客戶體驗(yàn)，XXXX需要穩(wěn)固存量市場(chǎng)，避免用戶流上海XX案例：“基于大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)化存量經(jīng)營(yíng)”的UseCase全視圖用戶生命周期大數(shù)據(jù)變現(xiàn)

價(jià)值提升對(duì)內(nèi)對(duì)外社會(huì)效應(yīng)用戶維系行業(yè)考察期提升期成熟期衰退期離網(wǎng)期垂直行業(yè)線上廣告集客咨詢公司市政公共流量刺激精準(zhǔn)營(yíng)銷疊加包/升級(jí)包精準(zhǔn)營(yíng)銷終端機(jī)精準(zhǔn)營(yíng)銷預(yù)付費(fèi)潛在離網(wǎng)用戶維挽后付費(fèi)潛在離網(wǎng)用戶維挽對(duì)外對(duì)內(nèi)定向包精準(zhǔn)營(yíng)銷離網(wǎng)—基站關(guān)聯(lián)分析2G->3G套餐升級(jí)精準(zhǔn)營(yíng)銷移動(dòng)生活指數(shù)沃家庭增值戶外數(shù)字媒體價(jià)值評(píng)估戶外非數(shù)字媒體價(jià)值評(píng)估戶外移動(dòng)媒體價(jià)值評(píng)估城市和交通規(guī)劃交通擁塞指數(shù)智慧旅游大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)廣告零售業(yè)洞察為垂直行業(yè)推薦精準(zhǔn)客戶虛擬社會(huì)/虛擬形象集客用戶精準(zhǔn)營(yíng)銷OTT數(shù)據(jù)開放(金融、保險(xiǎn))APP/內(nèi)容推薦后向收費(fèi)用戶維挽提升業(yè)務(wù)使用量對(duì)外價(jià)值圖例說(shuō)明：3G->4G套餐升級(jí)精準(zhǔn)營(yíng)銷上海XX案例：“基于大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)化存量經(jīng)營(yíng)”的UseCas12上海XX案例：大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景建設(shè)端到端分解視圖預(yù)付費(fèi)潛在離網(wǎng)用戶維挽后付費(fèi)潛在離網(wǎng)用戶維挽3G->4G套餐升級(jí)精準(zhǔn)營(yíng)銷離網(wǎng)-基站關(guān)聯(lián)分析流量刺激精準(zhǔn)營(yíng)銷2G->3G套餐升級(jí)精準(zhǔn)營(yíng)銷定向包精準(zhǔn)營(yíng)銷疊加包/升級(jí)包精準(zhǔn)營(yíng)銷沃家庭增值戶外數(shù)字媒體價(jià)值評(píng)估戶外非數(shù)字媒體價(jià)值評(píng)估戶外移動(dòng)媒體價(jià)值評(píng)估城市和交通規(guī)劃智慧旅游虛擬社會(huì)/虛擬形象移動(dòng)生活指數(shù)集客用戶精準(zhǔn)營(yíng)銷終端機(jī)精準(zhǔn)營(yíng)銷商業(yè)UseCase客戶來(lái)源、去向、重入網(wǎng)、異常用戶識(shí)別預(yù)付費(fèi)/后付費(fèi)用戶分類用戶生命周期模型用戶離網(wǎng)成本評(píng)估模型用戶價(jià)值評(píng)估模型用戶離網(wǎng)預(yù)測(cè)模型用戶關(guān)系圈模型用戶終端信息及偏好用戶消費(fèi)能力及價(jià)值觀偏好用戶套餐匹配用戶忙閑時(shí)/活躍時(shí)段用戶位置軌跡模型用戶興趣偏好評(píng)估模型(靜態(tài)/動(dòng)態(tài))用戶渠道偏好模型模型用戶資源偏好評(píng)估模型營(yíng)銷效果評(píng)估用戶消費(fèi)熱點(diǎn)發(fā)掘用戶行為監(jiān)控影響經(jīng)營(yíng)結(jié)果分析模型/規(guī)則營(yíng)帳經(jīng)分DM固網(wǎng)寬帶MR業(yè)務(wù)系統(tǒng)Gn網(wǎng)管互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)源賬單套餐訂購(gòu)OTT交換語(yǔ)音短信話單終端信息增值業(yè)務(wù)訂購(gòu)禮品/積分兌換紀(jì)錄充值記錄對(duì)手客服接觸記錄業(yè)務(wù)質(zhì)量網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量用戶體驗(yàn)流量包訂購(gòu)記錄用戶位置信息APP使用記錄瀏覽內(nèi)容訪問(wèn)網(wǎng)頁(yè)鏈接城市地圖POI城市交通網(wǎng)絡(luò)營(yíng)業(yè)廳地圖分布渠道反饋數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)需求上海XX案例：大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景建設(shè)端到端分解視圖預(yù)付費(fèi)潛在離網(wǎng)上海XX案例：大數(shù)據(jù)應(yīng)用效果營(yíng)銷成功率大幅上升全生命周期體驗(yàn)精準(zhǔn)洞察和深度干預(yù)每月發(fā)布2~3款大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化能力各類微營(yíng)銷場(chǎng)景50個(gè)以上微營(yíng)銷平均用戶規(guī)模從9萬(wàn)下降至3萬(wàn)/單活動(dòng)，減少無(wú)效用戶打擾1100萬(wàn)人次華為4個(gè)月完成23個(gè)用戶洞察模型開發(fā)和驗(yàn)證，并應(yīng)用于190多次營(yíng)銷活動(dòng)六維用戶標(biāo)簽體系（1228個(gè)）實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶的全覆蓋”用戶離網(wǎng)預(yù)測(cè)模型”準(zhǔn)確率達(dá)90%，遠(yuǎn)高于業(yè)界平均的70%戶均流量提升50M；300M用戶提升7%占比達(dá)到35.1%……上海XX案例：大數(shù)據(jù)應(yīng)用效果營(yíng)銷成功率大幅上升全生命周期體驗(yàn)上海XX案例：新商業(yè)模式探索人流軌跡數(shù)據(jù)產(chǎn)品開放合作伙伴：XXXX客戶：上海煙草、GFK行業(yè)：戶外廣告位估價(jià)、店面選址評(píng)估價(jià)值：100m*100m柵格掃，開放單位時(shí)間內(nèi)柵格的人流統(tǒng)計(jì)信息定價(jià)：按單柵格*時(shí)間進(jìn)行基礎(chǔ)定價(jià)用戶興趣標(biāo)簽產(chǎn)品合作伙伴：晶贊科技行業(yè)：RTB(互聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)廣告)價(jià)值：向互聯(lián)網(wǎng)廣告代理提供基于用戶興趣標(biāo)簽的產(chǎn)品推薦定價(jià)：按流量人次定價(jià)基于用戶行為洞察的聯(lián)合營(yíng)銷合作伙伴：中青旅行業(yè)：零售，幫助中青旅高端旅游產(chǎn)品尋找潛在用戶，精準(zhǔn)營(yíng)銷價(jià)值：用戶偏好與用戶行為的實(shí)時(shí)洞察、用戶相似性比較分析定價(jià)：傭金分成行業(yè)指數(shù)用戶位置、行為、偏好等聚類分析，提升企業(yè)品牌上海XX案例：新商業(yè)模式探索人流軌跡數(shù)據(jù)產(chǎn)品開放行業(yè)：戶外廣案例：TelcomSel（現(xiàn)狀、架構(gòu)、近期應(yīng)用重點(diǎn)）2013年6月，集團(tuán)IT規(guī)劃提出了DataAnalytics和CEM的發(fā)展方向應(yīng)用Case：規(guī)劃了大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)建設(shè)路徑，分析能力演進(jìn)，數(shù)據(jù)分析usecases等系統(tǒng)架構(gòu)：利用現(xiàn)有系統(tǒng)（Netezza,SPSS）、采用clouderahadoop平臺(tái)、補(bǔ)助實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理部件，為集團(tuán)構(gòu)建了大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)和大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)分析服務(wù)：Telkom集團(tuán)與本地三家IT公司合作，將規(guī)劃的usecases在大數(shù)據(jù)平臺(tái)上落地1、規(guī)劃了一系列的分析Case，偏重營(yíng)銷、社交媒體分析、地理位置分析等2、當(dāng)前的痛點(diǎn)（1）Local廠商分析（尤其是對(duì)網(wǎng)絡(luò)側(cè)數(shù)據(jù)）能力弱，分析Case進(jìn)展慢（2）沒有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖和管理框架，看似完備的基礎(chǔ)設(shè)施效果有待驗(yàn)證。案例：TelcomSel（現(xiàn)狀、架構(gòu)、近期應(yīng)用重點(diǎn)）2013TLF集團(tuán)：構(gòu)建數(shù)據(jù)整合DataHub，聚焦數(shù)據(jù)變現(xiàn)解決方案架構(gòu)項(xiàng)目背景關(guān)鍵價(jià)值業(yè)務(wù)場(chǎng)景2013年TLF集團(tuán)組織整合，以CMO和CIO驅(qū)動(dòng)構(gòu)建GlobalIT，增強(qiáng)集團(tuán)對(duì)各個(gè)子網(wǎng)的控制。其中集團(tuán)大數(shù)據(jù)平臺(tái)為核心訴求之一2014年初TLF集團(tuán)向各個(gè)vendor發(fā)出RFI，華為提出Proposal并完成技術(shù)方案交流，得到初步認(rèn)可數(shù)據(jù)集中化和拉通共享：構(gòu)建集團(tuán)統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，統(tǒng)一管控各個(gè)子網(wǎng)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)整合和共享，支撐集團(tuán)經(jīng)營(yíng)決策數(shù)據(jù)資產(chǎn)銷售：向合作伙伴銷售數(shù)據(jù)，提供數(shù)據(jù)咨詢服務(wù)客戶維挽：利用客戶數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行深度分析，提升客戶保留率業(yè)務(wù)促銷和多業(yè)務(wù)交叉銷售：以客戶數(shù)據(jù)為中心，關(guān)聯(lián)產(chǎn)品、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，提升業(yè)務(wù)收入數(shù)據(jù)變現(xiàn)三部曲數(shù)據(jù)采集Collectrawdata數(shù)據(jù)采集是為數(shù)據(jù)洞察做準(zhǔn)備，其包括:File-basedRealtimestream-based實(shí)時(shí)分析和營(yíng)銷需求對(duì)實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)分析能力提出要求。數(shù)據(jù)洞察Generateinsight數(shù)據(jù)洞察是一個(gè)迭代的基于一定假設(shè)和前提的數(shù)據(jù)分析活動(dòng)，目的是探索數(shù)據(jù)隱藏的內(nèi)在聯(lián)系和價(jià)值。海量的數(shù)據(jù)分析和洞察需要Hadoop基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)能力的支撐。價(jià)值呈現(xiàn)Exploitinsight外部?jī)r(jià)值呈現(xiàn)需要通過(guò)洞察后的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的對(duì)外銷售，而內(nèi)部?jī)r(jià)值呈現(xiàn)則是通過(guò)數(shù)據(jù)洞察提升營(yíng)銷效率（包括傳統(tǒng)的營(yíng)銷場(chǎng)景和實(shí)施營(yíng)銷場(chǎng)景）實(shí)時(shí)營(yíng)銷提升需要實(shí)時(shí)決策能力的支撐TLF集團(tuán)：構(gòu)建數(shù)據(jù)整合DataHub，聚焦數(shù)據(jù)變現(xiàn)解決方案廣東XX深刻洞察用戶的互聯(lián)網(wǎng)行為愛游戲利用RSS、爬蟲等解析互聯(lián)網(wǎng)站及各級(jí)頻道，按照客戶訪問(wèn)行為進(jìn)行分類，建立集團(tuán)統(tǒng)一的客戶訪問(wèn)互聯(lián)網(wǎng)行為分類規(guī)范URL:當(dāng)前平臺(tái)累計(jì)完成超過(guò)10萬(wàn)個(gè)URL地址一級(jí)域名、二級(jí)域名、三級(jí)域名的歸類整理，能夠識(shí)別出80%以上的URL訪問(wèn)，一級(jí)分類有47個(gè)，二級(jí)分類有273個(gè)。關(guān)鍵詞：系統(tǒng)每天能檢索出2000萬(wàn)條的用戶搜索詞，并匹配到121中關(guān)鍵詞分類中。標(biāo)簽：平臺(tái)通過(guò)基礎(chǔ)屬性和標(biāo)簽組合的方式，目前可呈現(xiàn)出超過(guò)1000多種的業(yè)務(wù)特征。軌跡：平臺(tái)能夠當(dāng)前沉淀出廣、深、東、佛四地市的客戶軌跡信息。廣東XX深刻洞察用戶的互聯(lián)網(wǎng)行為愛游戲利用RSS、爬蟲等解析經(jīng)過(guò)半年的輔助運(yùn)營(yíng)，XXXX流量KPI在集團(tuán)排名全面提升2013-102013-02Source:2013年10月聯(lián)通集團(tuán)流量經(jīng)營(yíng)省份排名情況50M以上用戶占比873.4%300M以上用戶占比戶均流量5272.68M手機(jī)上網(wǎng)收入占收比139.21%9203.30M667.84%1623.96%834.9%1623.4%流量單價(jià)80.145￥200.122￥流量經(jīng)營(yíng)團(tuán)隊(duì)高效率響應(yīng)和全方位的支撐下，XXXX流量KPI綜合排名得到大幅度的提升。133集團(tuán)綜合排名經(jīng)過(guò)半年的輔助運(yùn)營(yíng)，XXXX流量KPI在集團(tuán)排名全面提升20總結(jié)：大數(shù)據(jù)技術(shù)已成熟、但大多數(shù)運(yùn)營(yíng)商尚未形成如何從大數(shù)據(jù)中獲益的能力、人才、流程和組織分類問(wèn)題描述運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)采集問(wèn)題數(shù)據(jù)種類不足：如網(wǎng)絡(luò)域的WLAN和有線寬帶日志、用戶級(jí)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)平臺(tái)日志、財(cái)務(wù)、人力、流程等管理類數(shù)據(jù)；及時(shí)性不足：網(wǎng)絡(luò)事件、實(shí)時(shí)位置、質(zhì)量數(shù)據(jù)等因采集流程、傳輸、轉(zhuǎn)換、加載等問(wèn)題延時(shí)（3~30分鐘），很多情況下達(dá)不到實(shí)時(shí)應(yīng)用場(chǎng)景的需要；互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析能力不足：網(wǎng)頁(yè)（文本、圖片、表格）分析能力和AppDPI能力不足。上海聯(lián)通安徽移動(dòng)四川聯(lián)通河南移動(dòng)TelcomPLDT……….數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題終端信息庫(kù)：終端識(shí)別率只有70%左右；URL信息庫(kù)：URL分類規(guī)則只能覆蓋主流網(wǎng)站，URL內(nèi)容分類只能達(dá)到二級(jí)，層級(jí)不細(xì)；DPI特征庫(kù)：流量DPI識(shí)別率不足70%，能夠識(shí)別的應(yīng)用不足500項(xiàng)；位置信息庫(kù)：沒有統(tǒng)一的位置信息庫(kù)，無(wú)法支撐邏輯區(qū)域位置的營(yíng)銷；狀態(tài)碼庫(kù)：沒有各廠家網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)口徑的集中管理，無(wú)法支撐網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的統(tǒng)一分析。數(shù)據(jù)應(yīng)用問(wèn)題數(shù)據(jù)解析能力不足：對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)（如Mr、CHR）的解析和應(yīng)用能力不足；精確營(yíng)銷應(yīng)用尚處于初級(jí)階段，客戶畫像和內(nèi)容分類仍需細(xì)化，營(yíng)銷實(shí)時(shí)性仍需提升，覆蓋渠道尚不完善；存量、流量、終端、寬帶等應(yīng)用模型還需要進(jìn)一步完善；網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維中應(yīng)用較少，跨數(shù)據(jù)域的融合應(yīng)用依然不多。數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)問(wèn)題各系統(tǒng)獨(dú)立建設(shè)、數(shù)據(jù)分別存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)大量冗余；數(shù)據(jù)同步頻繁，消耗網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)資源，且存在數(shù)據(jù)口徑不一致性問(wèn)題；缺少對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的統(tǒng)一管理，沒有公司級(jí)數(shù)據(jù)模型，尚未形成跨廠商、跨部門統(tǒng)一開發(fā)、調(diào)度環(huán)境；Hadoop、MPP、流處理平臺(tái)的運(yùn)維、應(yīng)用開發(fā)能力不足；新技術(shù)、新平臺(tái)運(yùn)維和數(shù)據(jù)挖掘等專業(yè)人才不足。缺少各部門專題分析系統(tǒng)的分析作業(yè)的資源統(tǒng)一分配、執(zhí)行優(yōu)先級(jí)統(tǒng)一調(diào)度；需要一個(gè)開放的ecoSystem，各廠商可以在統(tǒng)一作業(yè)平臺(tái)按照標(biāo)準(zhǔn)的規(guī)范流程進(jìn)行開發(fā)、測(cè)試和發(fā)布上線總結(jié)：大數(shù)據(jù)技術(shù)已成熟、但大多數(shù)運(yùn)營(yíng)商尚未形成如何從大數(shù)據(jù)中目錄

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈洞察及商業(yè)價(jià)值

大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域及平臺(tái)建設(shè)案例介紹

華為大數(shù)據(jù)解決方案介紹浙江移動(dòng)大數(shù)據(jù)能力構(gòu)建研討與建議目錄大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈洞察及商業(yè)價(jià)值中國(guó)(南京)BDISmartMinerRTDVisualization中國(guó)(深圳/香港)HadoopArtificialIntelligenceBigDataMiningIn-memoryDBGaussDBStreamingOverallArchitecture印研HadoopStreamingVisualization美研MPPDBDataMiningMOLAP

歐研SmartSwitchRTDSecurity中國(guó)(杭州)SmartStream大數(shù)據(jù)是華為公司級(jí)別TOP戰(zhàn)略

2013年華為確立大數(shù)據(jù)是公司級(jí)TOP戰(zhàn)略產(chǎn)品地域分布團(tuán)隊(duì)規(guī)模Hadoop平臺(tái)印研/深圳300人團(tuán)隊(duì)內(nèi)存分析深圳/以色列80人團(tuán)隊(duì)GaussMPPDB美研所50人團(tuán)隊(duì)流計(jì)算杭州50人團(tuán)隊(duì)BDI南京100人團(tuán)隊(duì)數(shù)據(jù)挖掘南京/美研/諾亞200人團(tuán)隊(duì)多維分析美研25人團(tuán)隊(duì)RTD實(shí)時(shí)決策南京50人團(tuán)隊(duì)CEP復(fù)雜事件處理歐研/南京50人團(tuán)隊(duì)大數(shù)據(jù)可視化印度研究所150人團(tuán)隊(duì)截止到2014年6月份，全球拓展104個(gè)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)項(xiàng)目商業(yè)智能流量經(jīng)營(yíng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維客戶關(guān)懷大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施精準(zhǔn)營(yíng)銷大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)開放中國(guó)(南京)中國(guó)(深圳/香港)印研美研歐研中國(guó)(杭州)大華為在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域深耕細(xì)作5%技術(shù)積累實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)全球業(yè)界領(lǐng)軍人物華為的積累組織支撐平臺(tái)團(tuán)隊(duì)+業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)+解決方案咨詢?nèi)藛T全部大數(shù)據(jù)達(dá)到兩千多人在不同領(lǐng)域針對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用積累了不同的經(jīng)驗(yàn)：江蘇移動(dòng)、聯(lián)通集團(tuán)的詳單查詢；和記電信的hadoop應(yīng)用；山東移動(dòng)、河北移動(dòng)不同MPPDB的使用；安徽移動(dòng)的大數(shù)據(jù)量流式處理；廣西移動(dòng)、福建移動(dòng)、河南移動(dòng)等地的互聯(lián)網(wǎng)分析應(yīng)用。大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)專利49項(xiàng)（42項(xiàng)已有專利號(hào)，7項(xiàng)正在申請(qǐng)中）中國(guó)區(qū)咨詢解決方案海外咨詢解決方案運(yùn)營(yíng)商產(chǎn)品線

大數(shù)據(jù)分析能力服務(wù)平臺(tái)(挖掘/分析/CEP/能力開放)

IT產(chǎn)品線

大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算平臺(tái)（Hadoop/Spark/MPP）

2012實(shí)驗(yàn)室/中軟/諾亞/外研IRDr.LiHang

DMandMLDr.FanWeiHCIDaiWenyuanDMandMLProf.YangQiang華為在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域深耕細(xì)作5%技術(shù)積累實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)全球業(yè)界領(lǐng)軍人物華為Hadoop社區(qū)貢獻(xiàn)與成就電信行業(yè)唯一一家Apache基金銀牌贊助商；向社區(qū)貢獻(xiàn)HDFS的HA方案，Hbase二級(jí)索引方案和代碼，正在準(zhǔn)備貢獻(xiàn)MR的HA方案，以在電信領(lǐng)域高可靠、高性能的長(zhǎng)期積累為社區(qū)版本的高可靠和高性能做出巨大貢獻(xiàn)。2009年開始，積極參與Hadoop社區(qū)建設(shè)，年平均提交補(bǔ)丁600多個(gè)；在Hadoop社區(qū)，擁有PMC1名，Committer4名2011年Huawei向社區(qū)提交的補(bǔ)丁數(shù)和代碼行排名第七，超過(guò)了Facebook。2013年根據(jù)華為統(tǒng)計(jì)，華為貢獻(xiàn)排名上升到第4名。DevarajKHadoopYARNCommitterSource：/who.html#Hadoop+CommittersRajeshbabuHBaseCommitterSource：/team-list.htmlNO.72013年排名NO.4華為Hadoop社區(qū)貢獻(xiàn)與成就電信行業(yè)唯一一家Apache華為Universe運(yùn)營(yíng)商行業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案的定位SETI3=ServiceIntegratorEcosystemIntegratorTechnologyIntegratorNewBusinessModelDataOpennessPlatformPartnerEcosystemOOTBSuitesValueApplicationsE2EintegratedsolutionproviderInnovationecosystemvaluechainleaderDeliveryServiceConsultingEcosystemIntegratorServiceIntegratorLightYourBusinessTechnologyIntegrator憑借對(duì)運(yùn)營(yíng)商的業(yè)務(wù)和網(wǎng)絡(luò)的深度理解，華為構(gòu)建了以一套參考架構(gòu)BDRA、三個(gè)套件、三種領(lǐng)域能力為核心的運(yùn)營(yíng)商行業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案。華為Universe運(yùn)營(yíng)商行業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案的定位SETIUniverse解決方案參考架構(gòu)BDRA（BigDataReferenceArchitecture）創(chuàng)新商業(yè)模式云圖合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)數(shù)據(jù)云圖商業(yè)云圖柔性大數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)安全與隱私架構(gòu)概述產(chǎn)品組件交付模型標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范架構(gòu)跪安業(yè)務(wù)流用例非功能需求++BDRA提供如何使用華為大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)及應(yīng)用的規(guī)范性指導(dǎo)BDRA包括部署大數(shù)據(jù)應(yīng)用的流程，參考模塊及其規(guī)范性指導(dǎo)文檔BDRA中的參考模塊作為該技術(shù)專題的權(quán)威參考通過(guò)BDRA，可以幫助運(yùn)營(yíng)商減少部署大數(shù)據(jù)應(yīng)用的投資和上市時(shí)間利用完善的架構(gòu)及原則，可以快速開發(fā)數(shù)據(jù)應(yīng)用，減少失誤，提升效率，并滿足安全、性能、可擴(kuò)展性等需求確定需求，并使用向?qū)Чぞ唛_始使用數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈系統(tǒng)和服務(wù)創(chuàng)建大數(shù)據(jù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈系統(tǒng)所需的架構(gòu)概述12確定大數(shù)據(jù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈系統(tǒng)的產(chǎn)品組合3根據(jù)參考架構(gòu)確定創(chuàng)建大數(shù)據(jù)應(yīng)用的過(guò)程和詳細(xì)的技術(shù)方案對(duì)各相關(guān)技術(shù)指標(biāo)或方案的要求3a3b商業(yè)需求調(diào)研客戶化定制+Universe解決方案參考架構(gòu)BDRA（BigData企業(yè)運(yùn)營(yíng)優(yōu)化商業(yè)模式創(chuàng)新數(shù)字經(jīng)營(yíng)智慧中心數(shù)據(jù)工廠企業(yè)運(yùn)營(yíng)客服財(cái)務(wù)市場(chǎng)運(yùn)維數(shù)字交換生態(tài)OTT電商云教育政企零售…數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理客戶產(chǎn)品服務(wù)網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)網(wǎng)…HadoopMPPDB數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)引擎客戶洞察產(chǎn)品洞察渠道洞察服務(wù)洞察互聯(lián)網(wǎng)分析…數(shù)據(jù)開放框架數(shù)據(jù)交換總線消息總線開放管理Universe解決方案3個(gè)套件預(yù)置電信領(lǐng)域全域數(shù)據(jù)地圖面向業(yè)務(wù)概念的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理面向商業(yè)問(wèn)題預(yù)置56個(gè)領(lǐng)域分析知識(shí)提供面向業(yè)務(wù)人員的使用體驗(yàn)分析模型TTM從數(shù)月降低到天安全的、可自定義/自編排的API框架多種開發(fā)模式，構(gòu)建數(shù)據(jù)生態(tài)圈分析結(jié)果的開放分析能力的開放第三方數(shù)據(jù)的引入企業(yè)運(yùn)營(yíng)優(yōu)化商業(yè)模式創(chuàng)新數(shù)字智慧數(shù)據(jù)企業(yè)運(yùn)營(yíng)客服財(cái)務(wù)市場(chǎng)運(yùn)維Universe解決方案3種領(lǐng)域能力（商業(yè)云圖、數(shù)據(jù)云圖、技術(shù)云圖）業(yè)務(wù)對(duì)象模型企業(yè)知識(shí)數(shù)據(jù)模型原始數(shù)據(jù)模型產(chǎn)品知識(shí)客戶知識(shí)渠道知識(shí)營(yíng)銷知識(shí)終端知識(shí)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)合作伙伴知識(shí)O域數(shù)據(jù)告警日志信令事件統(tǒng)計(jì)B域數(shù)據(jù)產(chǎn)品帳務(wù)數(shù)據(jù)用戶數(shù)據(jù)客服渠道業(yè)務(wù)M域數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)企業(yè)數(shù)據(jù)MBB域數(shù)據(jù)內(nèi)容終端業(yè)務(wù)互聯(lián)網(wǎng)域數(shù)據(jù)社交搜索新聞其他第三方數(shù)據(jù)零售數(shù)據(jù)行業(yè)報(bào)告…游戲電商…服務(wù)

參與人事件資源營(yíng)銷賬務(wù)企業(yè)擴(kuò)展屬性基本屬性事件明細(xì)維度參考數(shù)據(jù)高維特征服務(wù)

參與人事件資源營(yíng)銷賬務(wù)企業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)模型整合營(yíng)銷商業(yè)智能客戶體驗(yàn)管理……數(shù)據(jù)開放DataInformationKnowledgeWisdom數(shù)據(jù)訪問(wèn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算數(shù)據(jù)開放分布式文件系統(tǒng)HDFS文檔數(shù)據(jù)庫(kù)MongoDBBigTableHbase/CassandraKVDBRedis數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Oracle/DB2/SQLServer列式內(nèi)存庫(kù)HANA/RTANAMPP數(shù)據(jù)庫(kù)TeraData/GP/Gauss語(yǔ)義數(shù)據(jù)庫(kù)流數(shù)據(jù)庫(kù)批量計(jì)算MR/Spark流計(jì)算Storm/SparkS/StreamSMART內(nèi)存批量計(jì)算Spark圖計(jì)算PowerGraph/GraphChi/Petuum/SparkGraphX交互式分析和查詢Shark/Imala/Presto多維分析引擎Kylin搜索引擎Elasticsearch/Splunk數(shù)據(jù)透明訪問(wèn)（屏蔽異構(gòu)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)路由，數(shù)據(jù)緩存）SASAccess/IBMFederationServer、DataExplorer計(jì)算透明調(diào)度（統(tǒng)一多計(jì)算引擎編程接口，計(jì)算任務(wù)協(xié)同）YARN圖數(shù)據(jù)庫(kù)Neo4j數(shù)據(jù)可視化（報(bào)表/監(jiān)控，Dashboard，共享）Tableau實(shí)時(shí)決策引擎（策略中心，實(shí)時(shí)分析，決策執(zhí)行）亞信數(shù)據(jù)探索（拖拽式操作，預(yù)統(tǒng)計(jì)，特征探索）Splunk/Tableau索引分析（異構(gòu)數(shù)據(jù)索引，關(guān)聯(lián)分析）SplunkNLP應(yīng)用分析（方言，多國(guó)多區(qū)域，情感分析）文語(yǔ)轉(zhuǎn)換（多語(yǔ)言、方言，情緒）科大訊飛互聯(lián)網(wǎng)分析（Web行為分析，網(wǎng)頁(yè)點(diǎn)擊流，廣告優(yōu)化）客戶畫像（客戶模型、客戶屬性，客戶標(biāo)簽）亞信客戶體驗(yàn)（網(wǎng)絡(luò)類體驗(yàn)，非網(wǎng)絡(luò)類體驗(yàn)，滿意度模型）SmartCare元數(shù)據(jù)管理（集中化，元模型驅(qū)動(dòng)、自動(dòng)化）IBMMetadataserver、Workbench地理位置引擎（用戶位置獲取、地圖，實(shí)時(shí)上報(bào)）社交分析（社交傾聽、社交圖譜分析、傳播路徑）DataSift多媒體智能分析（音視頻、圖片實(shí)體提取、摘要）文本分析（文本分類，情感分析，主題模型等）SASTextMinerIoT應(yīng)用分析（車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、穿戴計(jì)算）實(shí)時(shí)處理數(shù)據(jù)采集和傳輸事件收集（實(shí)時(shí)事件清洗過(guò)濾）高性能數(shù)據(jù)傳輸（實(shí)時(shí)，大容量、智能化）百度Bigpipe數(shù)據(jù)源對(duì)接（支持的協(xié)議數(shù)量，性能，可擴(kuò)展性）HPeIUM/BDI網(wǎng)絡(luò)爬蟲（自動(dòng)化，深度跟蹤，深度分析）云化ETL（批量、流式ETL處理、數(shù)據(jù)清洗轉(zhuǎn)換）SASETLStudio設(shè)備探針（無(wú)線，客服，可實(shí)施性）HPDragonBlue調(diào)度框架PaaS基礎(chǔ)能力集（云化部署，組件服務(wù)化，多租戶，彈性伸縮，云運(yùn)維，灰度發(fā)布，安全，開發(fā)環(huán)境框架）阿里鷹眼/騰訊灰度發(fā)布/亞馬遜彈性伸縮、DevOps數(shù)據(jù)質(zhì)量（數(shù)據(jù)清洗，數(shù)據(jù)聯(lián)邦、數(shù)據(jù)整合，質(zhì)量評(píng)價(jià)）SASDataQuality/IBMInformationServer數(shù)據(jù)價(jià)值（關(guān)聯(lián)，預(yù)測(cè)，描述，時(shí)間、再生）阿里數(shù)據(jù)安全（分類，評(píng)估，加固，審計(jì)）亞信主數(shù)據(jù)管理（生命周期管理，層次及關(guān)系管理、事件管理）IBM/Infomatica數(shù)據(jù)治理分析建模（自動(dòng)化建模、模型管理評(píng)估、特征工程）SAS/IBM/R數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域知識(shí)客戶流失管理（流失原因，預(yù)測(cè)模型）業(yè)務(wù)洞察（業(yè)務(wù)知識(shí)，KPI）機(jī)器學(xué)習(xí)（算法并行化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、大規(guī)模ML）Petuum/百度/Google/IBMWatson數(shù)據(jù)開放（分析結(jié)果開放、分析能力開放，應(yīng)用及數(shù)據(jù)托管）數(shù)據(jù)交易（DMP，AdExchange）數(shù)據(jù)地圖（標(biāo)準(zhǔn)化建模，統(tǒng)一視圖）IBM深度報(bào)文檢測(cè)（1000＋協(xié)議）SmartDPICEP引擎（長(zhǎng)時(shí)間復(fù)雜事件處理，規(guī)則引擎，預(yù)定義事件）OCEP/ESPER/AICEP/PME數(shù)據(jù)復(fù)制（實(shí)時(shí)連續(xù)復(fù)制，1:1、1:N、雙向、級(jí)聯(lián)復(fù)制）IBMDataReplication應(yīng)用開發(fā)一站式圖形化開發(fā)（E2E開發(fā)、組件圖元化，開發(fā)圖形化）商業(yè)云圖：快速檢索商業(yè)運(yùn)營(yíng)問(wèn)題根源并給出解決建議UseCase數(shù)據(jù)云圖：參照eTom模型定義可擴(kuò)展的運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)云圖：深度參與和跟蹤大數(shù)據(jù)業(yè)界技術(shù)堆棧各種技術(shù)的發(fā)展Universe解決方案3種領(lǐng)域能力（商業(yè)云圖、數(shù)據(jù)云圖、技統(tǒng)一Workbench降低大數(shù)據(jù)應(yīng)用門檻，實(shí)現(xiàn)商業(yè)敏捷管理人員業(yè)務(wù)人員數(shù)據(jù)分析師IT工程師統(tǒng)一WORKBENCH數(shù)據(jù)探索數(shù)據(jù)資產(chǎn)展現(xiàn)商業(yè)知識(shí)展現(xiàn)數(shù)據(jù)開放展現(xiàn)數(shù)據(jù)供應(yīng)編排統(tǒng)一Workbench數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)合作伙伴數(shù)據(jù)工廠集成智慧中心集成數(shù)據(jù)開放集成第三方任務(wù)集成統(tǒng)一數(shù)據(jù)編排數(shù)據(jù)工廠智慧中心數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)第三方系統(tǒng)三大套件統(tǒng)一Workbench降低大數(shù)據(jù)應(yīng)用門檻，實(shí)現(xiàn)商業(yè)敏捷管理業(yè)滿足運(yùn)營(yíng)商不同角色對(duì)大數(shù)據(jù)解決方案關(guān)鍵訴求（誠(chéng)邀補(bǔ)充）數(shù)據(jù)/知識(shí)供應(yīng)者數(shù)據(jù)/知識(shí)消費(fèi)者采購(gòu)決策者系統(tǒng)管理者IT架構(gòu)設(shè)計(jì)者戰(zhàn)略決策者CEO：“柔性”，商業(yè)敏捷，組織敏捷，商業(yè)價(jià)值CMO：商業(yè)問(wèn)題驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)（收入、利潤(rùn)、用戶）CIO：“彈性”系統(tǒng)架構(gòu)適應(yīng)未來(lái)變化業(yè)務(wù)人員：自助、協(xié)作、實(shí)時(shí)，面向商業(yè)問(wèn)題的易用性數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)人員：多層次數(shù)據(jù)開放能力（數(shù)據(jù)開放、APIs開放、分析能力開放）數(shù)據(jù)工程師：整合數(shù)據(jù)供應(yīng)，全域數(shù)據(jù)視圖，自動(dòng)化數(shù)據(jù)供應(yīng)機(jī)制，最大化數(shù)據(jù)整合效率數(shù)據(jù)分析師：預(yù)置的分析能力，敏捷，智能，知識(shí)構(gòu)建和管理能力，最短的TTMCPO：定價(jià)模型符合業(yè)界通用模型，軟件可獲得性（開放）系統(tǒng)架構(gòu)師：IT技能可獲得性（通用貨架而非專用貨架），系統(tǒng)可擴(kuò)展性與彈性伸縮，與周邊系統(tǒng)的可集成性（SOA），快速交付能力系統(tǒng)管理者：IT技能可獲得性，全流程監(jiān)控，故障自動(dòng)定位能力，系統(tǒng)可恢復(fù)性滿足運(yùn)營(yíng)商不同角色對(duì)大數(shù)據(jù)解決方案關(guān)鍵訴求（誠(chéng)邀補(bǔ)充）數(shù)據(jù)/目錄

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈洞察及商業(yè)價(jià)值

大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域及平臺(tái)建設(shè)案例介紹

華為大數(shù)據(jù)解決方案介紹

浙江移動(dòng)大數(shù)據(jù)能力構(gòu)建研討與建議目錄大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈洞察及商業(yè)價(jià)值研討問(wèn)題1：大數(shù)據(jù)共享中心的構(gòu)建步驟？基礎(chǔ)平臺(tái)搭建數(shù)據(jù)集成數(shù)據(jù)挖掘/應(yīng)用開發(fā)持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點(diǎn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點(diǎn)元/主數(shù)據(jù)管理制定信息架構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)生命周期定義………運(yùn)營(yíng)知識(shí)庫(kù)構(gòu)建客戶/渠道/網(wǎng)絡(luò)/….洞察模型用戶場(chǎng)景發(fā)現(xiàn)模型運(yùn)營(yíng)指標(biāo)體系定義………研討問(wèn)題1：大數(shù)據(jù)共享中心的構(gòu)建步驟？基礎(chǔ)平臺(tái)搭建數(shù)據(jù)集成數(shù)研討問(wèn)題2：大數(shù)據(jù)共享中心與BI定位上的差異？范圍數(shù)據(jù)范圍業(yè)務(wù)支撐范圍功能實(shí)時(shí)性智能性驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)模式轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)商業(yè)模式轉(zhuǎn)型研討問(wèn)題2：大數(shù)據(jù)共享中心與BI定位上的差異？范圍研討問(wèn)題3：如何B、O域數(shù)據(jù)融合，以哪些對(duì)象為中心？周末使用強(qiáng)度在網(wǎng)生命周期流量使用強(qiáng)度門戶網(wǎng)站偏好下載使用習(xí)慣聯(lián)絡(luò)圈多媒體使用習(xí)慣終端更換情況使用點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度行動(dòng)軌跡用了什么怎么用的用了多少360度用戶洞察1、有多少人？2、多少人路過(guò)，多少人停留？3、學(xué)生/商務(wù)人士/普通白領(lǐng)…分別是多少人？4、……..B/O數(shù)據(jù)融合發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)價(jià)值研討問(wèn)題3：如何B、O域數(shù)據(jù)融合，以哪些對(duì)象為中心？周末使用數(shù)據(jù)/信息資產(chǎn)管理架構(gòu)設(shè)計(jì)思路總體思路：主題域劃分為靜態(tài)域和動(dòng)態(tài)域兩類：靜態(tài)域：描述主題域中各類實(shí)體的基本屬性以及相互之間的靜態(tài)關(guān)系動(dòng)態(tài)域：各主題域中實(shí)體產(chǎn)生的事件都?xì)w入事件域擴(kuò)展性：未來(lái)新的主題可以通過(guò)新增一個(gè)靜態(tài)主題域或現(xiàn)有域中的實(shí)體，同時(shí)將新主題相關(guān)的動(dòng)態(tài)信息納入事件域參考TMFSID模型和中移動(dòng)數(shù)據(jù)規(guī)范，

將B、O、M等域數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)按功能進(jìn)行歸類，構(gòu)建數(shù)據(jù)分類存儲(chǔ)模型，共7個(gè)主題域、23個(gè)數(shù)據(jù)實(shí)體的分類。資源服務(wù)企業(yè)營(yíng)銷賬務(wù)事件參與人網(wǎng)絡(luò)資源業(yè)務(wù)資源第三方資源用戶產(chǎn)品訂購(gòu)賬務(wù)管理賬務(wù)關(guān)系充值繳費(fèi)銷售營(yíng)銷人力資源競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手客戶合作伙伴渠道結(jié)算清單計(jì)費(fèi)清單客戶接觸網(wǎng)絡(luò)信令業(yè)務(wù)日志資產(chǎn)財(cái)務(wù)服務(wù)依賴資源資源消耗的成本記錄在企業(yè)主題域營(yíng)銷活動(dòng)的成本記錄在企業(yè)主題域賬務(wù)記錄事件的費(fèi)用信息參與人是產(chǎn)生各類事件的主體服務(wù)使用記錄保存在事件中參與人提供、訂購(gòu)或使用服務(wù)參與人使用服務(wù)產(chǎn)生的費(fèi)用及支付規(guī)則渠道的成本支出記錄在企業(yè)主題域參與人是營(yíng)銷活動(dòng)的發(fā)起者、執(zhí)行者和對(duì)象對(duì)服務(wù)的營(yíng)銷數(shù)據(jù)/信息資產(chǎn)管理架構(gòu)設(shè)計(jì)思路總體思路：主題域劃分為靜態(tài)域和事件ID用戶ID產(chǎn)品ID卡號(hào)ID網(wǎng)絡(luò)ID…事件ID用戶ID渠道ID產(chǎn)品ID卡號(hào)ID事件ID用戶ID網(wǎng)絡(luò)ID終端ID事件ID用戶ID用戶ID事件ID用戶ID內(nèi)容ID事件ID產(chǎn)品ID事件ID用戶ID賬戶ID業(yè)務(wù)ID事件ID用戶ID產(chǎn)品ID終端ID…用戶業(yè)務(wù)使用事件用戶業(yè)務(wù)辦理事件用戶位置軌跡事件用戶賬務(wù)情況事件營(yíng)銷活動(dòng)情況事件渠道酬金支付事件用戶交往情況事件產(chǎn)品使用情況事件終端銷售情況事件事件ID營(yíng)銷ID產(chǎn)品ID用戶ID渠道ID客戶ID客戶資料客戶訂購(gòu)付費(fèi)方式客戶終端客戶狀態(tài)業(yè)務(wù)量收入信息成本信息接觸信息關(guān)系信息特征信息位置信息訪問(wèn)行為事件ID渠道ID用戶ID事件ID終端ID用戶ID渠道ID產(chǎn)品ID用戶上網(wǎng)行為事件用戶客服接觸事件樣例：用戶信息架構(gòu)1級(jí)模型——事件到實(shí)體的映射推導(dǎo)實(shí)體的擴(kuò)展屬性事件ID用戶ID產(chǎn)品ID卡號(hào)ID網(wǎng)絡(luò)ID…事件ID用戶ID渠大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用方向和推動(dòng)發(fā)展的探討課件37演講完畢，謝謝觀看！演講完畢，謝謝觀看！38大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用方向和推動(dòng)發(fā)展的探討LightYourBusiness大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用方向和推動(dòng)發(fā)展的探討LightYourBu目錄

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈洞察及商業(yè)價(jià)值

大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域及平臺(tái)建設(shè)案例介紹

華為大數(shù)據(jù)解決方案介紹浙江移動(dòng)大數(shù)據(jù)能力構(gòu)建研討與建議目錄大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈洞察及商業(yè)價(jià)值大數(shù)據(jù)成為實(shí)現(xiàn)企業(yè)智慧運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)型的核心引擎合作伙伴商業(yè)創(chuàng)新企業(yè)運(yùn)營(yíng)優(yōu)化客戶價(jià)值創(chuàng)新融合智慧開放實(shí)時(shí)電商云政企金融服務(wù)……客戶研究精準(zhǔn)營(yíng)銷產(chǎn)品創(chuàng)新客戶維系客戶體驗(yàn)融合服務(wù)……運(yùn)營(yíng)效率提升經(jīng)營(yíng)能力提升服務(wù)水平提升管理能力提升大數(shù)據(jù)平臺(tái)商業(yè)架構(gòu)企業(yè)架構(gòu)應(yīng)用架構(gòu)網(wǎng)絡(luò)資源為中心客戶體驗(yàn)及生態(tài)圈為中心封閉開放、用戶驅(qū)動(dòng)、實(shí)時(shí)知識(shí)Silo云化,業(yè)務(wù)感知,自編排智慧運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)型數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)商徹底進(jìn)行數(shù)字化重構(gòu)，企業(yè)運(yùn)營(yíng)以“網(wǎng)絡(luò)資源為中心”必將轉(zhuǎn)變?yōu)椤耙钥蛻趔w驗(yàn)及生態(tài)圈為中心”；大數(shù)據(jù)作為發(fā)動(dòng)機(jī)引擎驅(qū)動(dòng)客戶價(jià)值創(chuàng)新、企業(yè)運(yùn)營(yíng)優(yōu)化、合作伙伴商業(yè)創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)企業(yè)智慧運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)型大數(shù)據(jù)成為實(shí)現(xiàn)企業(yè)智慧運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)型的核心引擎合作伙伴商業(yè)創(chuàng)新企業(yè)大數(shù)據(jù)業(yè)界通用的分層架構(gòu)模型規(guī)劃咨詢與集成交付服務(wù)企業(yè)知識(shí)引擎StatisticsDataMiningCEPMachineLearningPredictiveAnalytics大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理數(shù)據(jù)源（BSS|OSS|MSS|Internet|Applog|……)數(shù)據(jù)集成智慧中心集成商業(yè)應(yīng)用OfflineIngestion(MED/Crawler)Real-timeIngestion(Probe/DPI)DWHMPPDBHadoopIn-MemoryAnalyticsStreaming客戶知識(shí)庫(kù)產(chǎn)品知識(shí)庫(kù)渠道知識(shí)庫(kù)業(yè)務(wù)知識(shí)庫(kù)實(shí)時(shí)決策策略管理精準(zhǔn)營(yíng)銷產(chǎn)品優(yōu)化客戶體驗(yàn)服務(wù)優(yōu)化數(shù)據(jù)貨幣化運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)信息智慧知識(shí)大數(shù)據(jù)業(yè)界通用的分層架構(gòu)模型規(guī)劃咨詢與集成交付服務(wù)企業(yè)知識(shí)引碎片化的大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)與其他領(lǐng)域不同，電信行業(yè)大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)碎片化嚴(yán)重，缺少E2E集成解決方案存儲(chǔ)計(jì)算層計(jì)算層硬件2012：流數(shù)據(jù)處理StreamSmart數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)HBASEHIVEHadoop內(nèi)存庫(kù)軟件：AMStoreCEP引擎Greenplum流處理SmartMiner，Miner數(shù)據(jù)挖掘BDIETL2012：GaussDBCEP2012：Gauss內(nèi)存庫(kù)StormEsperKafka/FlumeIT產(chǎn)品線：FusionInsight應(yīng)用精準(zhǔn)實(shí)時(shí)營(yíng)銷體驗(yàn)提升數(shù)據(jù)開放數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)MPP內(nèi)存庫(kù)dellSAS分析模型

IBM,oracle分析模型unicaPontisopenX服務(wù)AccentureTATA外包運(yùn)營(yíng)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化SmartPCCGFKIBMSQMOracleBIAppsE\\\，NSN業(yè)務(wù)能力層HP技術(shù)能力層SplunkSmartcareEricsson華為能力短板GuavusGuavusGuavusE\\\，NSNGuavusGuavusGuavus分析引擎業(yè)務(wù)分析華為的優(yōu)勢(shì)在于：1）擁有自研的大數(shù)據(jù)處理核心組件和引擎（超越IT廠商）；2）電信數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)的深度運(yùn)營(yíng)能力（OCS/SDP/核心網(wǎng)/CRM等）的長(zhǎng)期積累；3）全球客戶項(xiàng)目接觸界面，知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的沉淀電信領(lǐng)域企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)中心分層建設(shè)的方案趨勢(shì)非常明顯碎片化的大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)與其他領(lǐng)域不同，電信行業(yè)大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)三類大數(shù)據(jù)技術(shù)/服務(wù)提供者可以提供完整的大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)、分析工具；可提供部分場(chǎng)景的應(yīng)用解決方案及相關(guān)的分析服務(wù)。IBM：數(shù)據(jù)治理方法論創(chuàng)建者，將大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心結(jié)合起來(lái)，提供豐富、完整的產(chǎn)品套件，構(gòu)建新一代混合型數(shù)據(jù)中心。TeraData：傳統(tǒng)DWH的Top1廠商轉(zhuǎn)型。提供高度可伸縮的并行處理能力，行列混合存儲(chǔ)MPP架構(gòu)，統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)與計(jì)算層，集成SQL與SQL-MapReduce。SAS：數(shù)據(jù)分析與挖掘預(yù)測(cè)領(lǐng)域領(lǐng)導(dǎo)廠商，在運(yùn)營(yíng)商領(lǐng)域主要提供用戶細(xì)分、用戶保有、交叉營(yíng)銷等基于B域數(shù)據(jù)的垂直應(yīng)用方案。華為主要是互聯(lián)網(wǎng)巨頭，提供云化的大數(shù)據(jù)分析服務(wù)Google：提供企業(yè)級(jí)的云端大數(shù)據(jù)分析處理服務(wù)；TB數(shù)據(jù)秒級(jí)響應(yīng)；

通過(guò)PredictionAPI，提供分類/預(yù)測(cè)9大類云服務(wù)。騰訊：支持單集群萬(wàn)臺(tái)規(guī)模，存儲(chǔ)容量100PB，每天Job數(shù)100萬(wàn)+，掃描數(shù)據(jù)量6.5PB；通用的分布式實(shí)時(shí)推薦平臺(tái)，日推薦量1萬(wàn)億＋；使用滑動(dòng)時(shí)間窗口訓(xùn)練模型，最小窗口粒度5分鐘。阿里：基于阿里云的計(jì)算和存儲(chǔ)能力，打造以數(shù)據(jù)為中心的共享平臺(tái)；提供基于工具鏈（ODPS，M/R，Python，R，Xlab/Xlib）的一站式數(shù)據(jù)開發(fā)引擎。百度：通過(guò)百度云、數(shù)據(jù)工廠、百度大腦開放大數(shù)據(jù)引擎；以深度學(xué)習(xí)為主的機(jī)器學(xué)習(xí)有全球規(guī)模最大的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（200億向量）。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)規(guī)模超過(guò)1EB，日處理100PB級(jí)，秒級(jí)時(shí)延的數(shù)據(jù)總線BigPipe。在單點(diǎn)技術(shù)上具有獨(dú)特價(jià)值SAP：分布式列式內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)HANA業(yè)界第一；Splunk：分布式多源數(shù)據(jù)采集，打造低成本實(shí)時(shí)分析能力。Cloudera：提供成熟可靠的Hadoop套件，擁有影響Hadoop開源代碼的能力。Tableau：數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域業(yè)界最佳。TeraData/GreenPlum：

Teradata作為MPPDB行業(yè)標(biāo)桿，性能、可靠性好；GreenPlum作為開源廠家，價(jià)格便Informatica：在數(shù)據(jù)脫敏、主數(shù)據(jù)管理等方面均處于行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)地位。解決方案供應(yīng)商技術(shù)供應(yīng)商分析服務(wù)供應(yīng)商三類大數(shù)據(jù)技術(shù)/服務(wù)提供者可以提供完整的大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)、分析目錄

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈洞察及商業(yè)價(jià)值

大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域及平臺(tái)建設(shè)案例介紹

華為大數(shù)據(jù)解決方案介紹浙江移動(dòng)大數(shù)據(jù)能力構(gòu)建研討與建議目錄大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈洞察及商業(yè)價(jià)值概述：全球1、2線運(yùn)營(yíng)商向客戶資產(chǎn)經(jīng)營(yíng)轉(zhuǎn)型，數(shù)據(jù)成為資產(chǎn)，大數(shù)據(jù)成為其提升運(yùn)營(yíng)、洞察客戶的重要手段，同時(shí)積極嘗試對(duì)外變現(xiàn)

外部數(shù)據(jù)面向客戶內(nèi)部數(shù)據(jù)面向運(yùn)營(yíng)社交媒體經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)人口統(tǒng)計(jì)定價(jià)彈性與消費(fèi)模式研究競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析品牌與廣告推廣客戶忠誠(chéng)度&保有移動(dòng)設(shè)備信息產(chǎn)品和服務(wù)性能市場(chǎng)研究設(shè)備和技術(shù)能力評(píng)估帶寬成本客戶宣傳客戶投訴地理空間數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)性能可視化網(wǎng)絡(luò)利用率網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃與覆蓋欺詐和泄露客戶體驗(yàn)客戶LTV營(yíng)銷成本與效果評(píng)估營(yíng)銷效率客戶網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)計(jì)費(fèi)和支付CDR和交易

訂購(gòu)及配置客戶使用模式城市發(fā)展規(guī)劃網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控市場(chǎng)&客戶洞察運(yùn)營(yíng)洞察網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化提升運(yùn)營(yíng)收入和風(fēng)險(xiǎn)管理優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)投資預(yù)測(cè)和提高網(wǎng)絡(luò)容量和性能優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)維護(hù)和資源管理呼叫中心的資源優(yōu)化客服的規(guī)范指導(dǎo)訂購(gòu)配置和激活跟蹤收入保障和欺詐檢測(cè)客戶信用評(píng)估拓展市場(chǎng)促進(jìn)銷售改善客戶服務(wù)評(píng)估新產(chǎn)品和服務(wù)的需求產(chǎn)品與服務(wù)創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)的價(jià)格和性能優(yōu)化競(jìng)爭(zhēng)洞察和快速響應(yīng)有針對(duì)性的，實(shí)時(shí)的營(yíng)銷基于事件營(yíng)銷客戶細(xì)分市場(chǎng)下一個(gè)最好的報(bào)價(jià)基于位置的廣告客戶保留客戶體驗(yàn)分析交叉營(yíng)銷呼叫減少/偏轉(zhuǎn)客戶的網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)價(jià)值應(yīng)用全景圖當(dāng)前聚焦的應(yīng)用場(chǎng)景概述：全球1、2線運(yùn)營(yíng)商向客戶資產(chǎn)經(jīng)營(yíng)轉(zhuǎn)型，數(shù)據(jù)成為資產(chǎn)，大大數(shù)據(jù)在電信運(yùn)營(yíng)商行業(yè)的價(jià)值——金字塔模型金字塔模型展現(xiàn)的是冰山上的顯性需求；隨著管道資產(chǎn)驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)遇到瓶頸，經(jīng)營(yíng)客戶資產(chǎn)變成戰(zhàn)略焦點(diǎn)，企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)中心成為其支撐其戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型重要使能。解決內(nèi)部的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控解決外部的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控既有業(yè)務(wù)的更好運(yùn)營(yíng)解決業(yè)務(wù)擴(kuò)展問(wèn)題解決業(yè)務(wù)方向問(wèn)題需求FusionInsight/UniverseSQM(SmartCare）CVM/UniverseISA(Universe)Campaign(Universe)DataMiner(Universe)聚合與運(yùn)營(yíng)AEP(SDP)Universe戰(zhàn)略規(guī)劃企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理數(shù)據(jù)開放和交易精細(xì)化運(yùn)營(yíng)和營(yíng)銷用戶體驗(yàn)管理運(yùn)營(yíng)/運(yùn)維風(fēng)險(xiǎn)管理大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施戰(zhàn)略規(guī)劃競(jìng)爭(zhēng)分析收入分析專題分析數(shù)據(jù)貨幣化數(shù)據(jù)可視化自助數(shù)據(jù)分析活動(dòng)收益提升用戶個(gè)性化推薦和生命周期管理用戶行為分析產(chǎn)品體驗(yàn)分析&監(jiān)測(cè)異常智能監(jiān)控&分析大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)StrategicPerformanceManagement大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)自下而上，對(duì)于人的依賴性越來(lái)越強(qiáng)自上而下，自動(dòng)化程度越來(lái)越高主題大數(shù)據(jù)應(yīng)用大數(shù)據(jù)在電信運(yùn)營(yíng)商行業(yè)的價(jià)值——金字塔模型金字塔模型展現(xiàn)的是需求和特征B（Business）I（information）A（application)S(system)Level4數(shù)字經(jīng)營(yíng)，建立與OTT差異化的業(yè)務(wù)優(yōu)勢(shì)構(gòu)建對(duì)外數(shù)據(jù)交換和交易能力開放生態(tài)，聚合合作伙伴，創(chuàng)新商業(yè)模式大數(shù)據(jù)中心提供對(duì)外的可管可控可運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)交易和變現(xiàn)能力具備靈活的內(nèi)外部數(shù)據(jù)交換和整合能力行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用；面向個(gè)人客戶的appmarket生態(tài)；數(shù)據(jù)開放和交易在level3的基礎(chǔ)上，增加數(shù)據(jù)變現(xiàn)能力平臺(tái)Level3構(gòu)建和OTT廠商持平的互聯(lián)網(wǎng)化的運(yùn)營(yíng)能力建設(shè)集中化的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)中心（四川聯(lián)通大數(shù)據(jù)中心）建設(shè)統(tǒng)一的平臺(tái)級(jí)大數(shù)據(jù)中心面向客服，營(yíng)銷、支撐等領(lǐng)域提供OnDemand的大數(shù)據(jù)服務(wù)整合跨領(lǐng)域全量數(shù)據(jù)，建立靈活的數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈系統(tǒng)，對(duì)外開放融合的信息服務(wù)通過(guò)開放信息服務(wù)，數(shù)據(jù)和應(yīng)用解耦，全面繁榮大數(shù)據(jù)應(yīng)用終端營(yíng)銷、內(nèi)容營(yíng)銷分層解耦的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)Level2解決特定業(yè)務(wù)領(lǐng)域問(wèn)題應(yīng)用場(chǎng)景牽引，建立垂直的大數(shù)據(jù)應(yīng)用（SmartCare/流量經(jīng)營(yíng)等）針對(duì)精準(zhǔn)營(yíng)銷、CEM、客戶維挽等具體的應(yīng)用場(chǎng)景牽引，規(guī)劃和建設(shè)應(yīng)用級(jí)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)場(chǎng)景應(yīng)用牽引整合共享域內(nèi)數(shù)據(jù)SmartCare/CEM/精準(zhǔn)營(yíng)銷垂直的煙囪式系統(tǒng)構(gòu)建（含大數(shù)據(jù)分析部件+RTD部件+場(chǎng)景應(yīng)用）Level1大數(shù)據(jù)技術(shù)解決單點(diǎn)業(yè)務(wù)問(wèn)題原數(shù)據(jù)系統(tǒng)的存儲(chǔ)和性能能力的擴(kuò)展（詳單云等）簡(jiǎn)單應(yīng)用場(chǎng)景，如客戶查詢上網(wǎng)詳單，流量詳單和計(jì)費(fèi)詳單相關(guān)聯(lián)等整合應(yīng)用所需的信息詳單云、計(jì)費(fèi)詳單和流量詳單關(guān)聯(lián)Hadoop/BDI/定制業(yè)務(wù)系統(tǒng)如何構(gòu)建——運(yùn)營(yíng)商實(shí)施大數(shù)據(jù)的能力成熟度評(píng)估模型Now20102017需求和特征B（Business）I（information）LTE明顯提升客戶體驗(yàn)，XXXX需要穩(wěn)固存量市場(chǎng)，避免用戶流失，尤其對(duì)高ARPU值的用戶維挽非常關(guān)鍵。上海XX案例：業(yè)務(wù)困境&突圍思路運(yùn)營(yíng)商間激烈的同質(zhì)競(jìng)爭(zhēng)增量經(jīng)營(yíng)向精細(xì)化存量經(jīng)營(yíng)轉(zhuǎn)變精準(zhǔn)：基于大數(shù)據(jù)用戶洞察，微營(yíng)銷敏捷：基于場(chǎng)景和事件觸發(fā)的自動(dòng)營(yíng)銷開放：渠道合作/能力開放，數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)替代競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈預(yù)計(jì)到2016年，在發(fā)達(dá)市場(chǎng)，OTT玩家將捕獲差不多15％的用戶移動(dòng)語(yǔ)音分鐘數(shù)，電信運(yùn)營(yíng)商話音收入開始下降，運(yùn)營(yíng)商需要進(jìn)行運(yùn)營(yíng)模式變革。運(yùn)營(yíng)商增值業(yè)務(wù)缺乏競(jìng)爭(zhēng)力不斷被OTT替換。產(chǎn)品互聯(lián)網(wǎng)化：用戶需求洞察，個(gè)性化產(chǎn)品開渠道互聯(lián)網(wǎng)化：用戶渠道洞察，個(gè)性化精準(zhǔn)營(yíng)運(yùn)營(yíng)互聯(lián)網(wǎng)化：敏捷實(shí)時(shí)運(yùn)營(yíng)監(jiān)控，主動(dòng)維系全渠道、全覆蓋、精細(xì)化觸點(diǎn)運(yùn)作單手機(jī)用戶維系成本14元，維系成本/用戶貢獻(xiàn)的關(guān)系為1:30線上/線下渠道發(fā)展成本比1：7，后付費(fèi)維系成本比為1：32012年運(yùn)營(yíng)商在信息產(chǎn)業(yè)的價(jià)值占比為21%，預(yù)計(jì)2020年下降至16%2014年存量和增量的收入比已經(jīng)達(dá)到2:1，新增用戶ARPU水平持續(xù)下降，新老用戶的單用戶貢獻(xiàn)比為1:1.4后付費(fèi)用戶價(jià)值保有率提升1個(gè)點(diǎn)，全年收入可提升XXXX萬(wàn)預(yù)付費(fèi)用戶生命周期延長(zhǎng)1個(gè)月，全年可提升收入1XXX萬(wàn)LTE明顯提升客戶體驗(yàn)，XXXX需要穩(wěn)固存量市場(chǎng)，避免用戶流上海XX案例：“基于大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)化存量經(jīng)營(yíng)”的UseCase全視圖用戶生命周期大數(shù)據(jù)變現(xiàn)

價(jià)值提升對(duì)內(nèi)對(duì)外社會(huì)效應(yīng)用戶維系行業(yè)考察期提升期成熟期衰退期離網(wǎng)期垂直行業(yè)線上廣告集客咨詢公司市政公共流量刺激精準(zhǔn)營(yíng)銷疊加包/升級(jí)包精準(zhǔn)營(yíng)銷終端機(jī)精準(zhǔn)營(yíng)銷預(yù)付費(fèi)潛在離網(wǎng)用戶維挽后付費(fèi)潛在離網(wǎng)用戶維挽對(duì)外對(duì)內(nèi)定向包精準(zhǔn)營(yíng)銷離網(wǎng)—基站關(guān)聯(lián)分析2G->3G套餐升級(jí)精準(zhǔn)營(yíng)銷移動(dòng)生活指數(shù)沃家庭增值戶外數(shù)字媒體價(jià)值評(píng)估戶外非數(shù)字媒體價(jià)值評(píng)估戶外移動(dòng)媒體價(jià)值評(píng)估城市和交通規(guī)劃交通擁塞指數(shù)智慧旅游大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)廣告零售業(yè)洞察為垂直行業(yè)推薦精準(zhǔn)客戶虛擬社會(huì)/虛擬形象集客用戶精準(zhǔn)營(yíng)銷OTT數(shù)據(jù)開放(金融、保險(xiǎn))APP/內(nèi)容推薦后向收費(fèi)用戶維挽提升業(yè)務(wù)使用量對(duì)外價(jià)值圖例說(shuō)明：3G->4G套餐升級(jí)精準(zhǔn)營(yíng)銷上海XX案例：“基于大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)化存量經(jīng)營(yíng)”的UseCas50上海XX案例：大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景建設(shè)端到端分解視圖預(yù)付費(fèi)潛在離網(wǎng)用戶維挽后付費(fèi)潛在離網(wǎng)用戶維挽3G->4G套餐升級(jí)精準(zhǔn)營(yíng)銷離網(wǎng)-基站關(guān)聯(lián)分析流量刺激精準(zhǔn)營(yíng)銷2G->3G套餐升級(jí)精準(zhǔn)營(yíng)銷定向包精準(zhǔn)營(yíng)銷疊加包/升級(jí)包精準(zhǔn)營(yíng)銷沃家庭增值戶外數(shù)字媒體價(jià)值評(píng)估戶外非數(shù)字媒體價(jià)值評(píng)估戶外移動(dòng)媒體價(jià)值評(píng)估城市和交通規(guī)劃智慧旅游虛擬社會(huì)/虛擬形象移動(dòng)生活指數(shù)集客用戶精準(zhǔn)營(yíng)銷終端機(jī)精準(zhǔn)營(yíng)銷商業(yè)UseCase客戶來(lái)源、去向、重入網(wǎng)、異常用戶識(shí)別預(yù)付費(fèi)/后付費(fèi)用戶分類用戶生命周期模型用戶離網(wǎng)成本評(píng)估模型用戶價(jià)值評(píng)估模型用戶離網(wǎng)預(yù)測(cè)模型用戶關(guān)系圈模型用戶終端信息及偏好用戶消費(fèi)能力及價(jià)值觀偏好用戶套餐匹配用戶忙閑時(shí)/活躍時(shí)段用戶位置軌跡模型用戶興趣偏好評(píng)估模型(靜態(tài)/動(dòng)態(tài))用戶渠道偏好模型模型用戶資源偏好評(píng)估模型營(yíng)銷效果評(píng)估用戶消費(fèi)熱點(diǎn)發(fā)掘用戶行為監(jiān)控影響經(jīng)營(yíng)結(jié)果分析模型/規(guī)則營(yíng)帳經(jīng)分DM固網(wǎng)寬帶MR業(yè)務(wù)系統(tǒng)Gn網(wǎng)管互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)源賬單套餐訂購(gòu)OTT交換語(yǔ)音短信話單終端信息增值業(yè)務(wù)訂購(gòu)禮品/積分兌換紀(jì)錄充值記錄對(duì)手客服接觸記錄業(yè)務(wù)質(zhì)量網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量用戶體驗(yàn)流量包訂購(gòu)記錄用戶位置信息APP使用記錄瀏覽內(nèi)容訪問(wèn)網(wǎng)頁(yè)鏈接城市地圖POI城市交通網(wǎng)絡(luò)營(yíng)業(yè)廳地圖分布渠道反饋數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)需求上海XX案例：大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景建設(shè)端到端分解視圖預(yù)付費(fèi)潛在離網(wǎng)上海XX案例：大數(shù)據(jù)應(yīng)用效果營(yíng)銷成功率大幅上升全生命周期體驗(yàn)精準(zhǔn)洞察和深度干預(yù)每月發(fā)布2~3款大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化能力各類微營(yíng)銷場(chǎng)景50個(gè)以上微營(yíng)銷平均用戶規(guī)模從9萬(wàn)下降至3萬(wàn)/單活動(dòng)，減少無(wú)效用戶打擾1100萬(wàn)人次華為4個(gè)月完成23個(gè)用戶洞察模型開發(fā)和驗(yàn)證，并應(yīng)用于190多次營(yíng)銷活動(dòng)六維用戶標(biāo)簽體系（1228個(gè)）實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶的全覆蓋”用戶離網(wǎng)預(yù)測(cè)模型”準(zhǔn)確率達(dá)90%，遠(yuǎn)高于業(yè)界平均的70%戶均流量提升50M；300M用戶提升7%占比達(dá)到35.1%……上海XX案例：大數(shù)據(jù)應(yīng)用效果營(yíng)銷成功率大幅上升全生命周期體驗(yàn)上海XX案例：新商業(yè)模式探索人流軌跡數(shù)據(jù)產(chǎn)品開放合作伙伴：XXXX客戶：上海煙草、GFK行業(yè)：戶外廣告位估價(jià)、店面選址評(píng)估價(jià)值：100m*100m柵格掃，開放單位時(shí)間內(nèi)柵格的人流統(tǒng)計(jì)信息定價(jià)：按單柵格*時(shí)間進(jìn)行基礎(chǔ)定價(jià)用戶興趣標(biāo)簽產(chǎn)品合作伙伴：晶贊科技行業(yè)：RTB(互聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)廣告)價(jià)值：向互聯(lián)網(wǎng)廣告代理提供基于用戶興趣標(biāo)簽的產(chǎn)品推薦定價(jià)：按流量人次定價(jià)基于用戶行為洞察的聯(lián)合營(yíng)銷合作伙伴：中青旅行業(yè)：零售，幫助中青旅高端旅游產(chǎn)品尋找潛在用戶，精準(zhǔn)營(yíng)銷價(jià)值：用戶偏好與用戶行為的實(shí)時(shí)洞察、用戶相似性比較分析定價(jià)：傭金分成行業(yè)指數(shù)用戶位置、行為、偏好等聚類分析，提升企業(yè)品牌上海XX案例：新商業(yè)模式探索人流軌跡數(shù)據(jù)產(chǎn)品開放行業(yè)：戶外廣案例：TelcomSel（現(xiàn)狀、架構(gòu)、近期應(yīng)用重點(diǎn)）2013年6月，集團(tuán)IT規(guī)劃提出了DataAnalytics和CEM的發(fā)展方向應(yīng)用Case：規(guī)劃了大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)建設(shè)路徑，分析能力演進(jìn)，數(shù)據(jù)分析usecases等系統(tǒng)架構(gòu)：利用現(xiàn)有系統(tǒng)（Netezza,SPSS）、采用clouderahadoop平臺(tái)、補(bǔ)助實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理部件，為集團(tuán)構(gòu)建了大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)和大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)分析服務(wù)：Telkom集團(tuán)與本地三家IT公司合作，將規(guī)劃的usecases在大數(shù)據(jù)平臺(tái)上落地1、規(guī)劃了一系列的分析Case，偏重營(yíng)銷、社交媒體分析、地理位置分析等2、當(dāng)前的痛點(diǎn)（1）Local廠商分析（尤其是對(duì)網(wǎng)絡(luò)側(cè)數(shù)據(jù)）能力弱，分析Case進(jìn)展慢（2）沒有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖和管理框架，看似完備的基礎(chǔ)設(shè)施效果有待驗(yàn)證。案例：TelcomSel（現(xiàn)狀、架構(gòu)、近期應(yīng)用重點(diǎn)）2013TLF集團(tuán)：構(gòu)建數(shù)據(jù)整合DataHub，聚焦數(shù)據(jù)變現(xiàn)解決方案架構(gòu)項(xiàng)目背景關(guān)鍵價(jià)值業(yè)務(wù)場(chǎng)景2013年TLF集團(tuán)組織整合，以CMO和CIO驅(qū)動(dòng)構(gòu)建GlobalIT，增強(qiáng)集團(tuán)對(duì)各個(gè)子網(wǎng)的控制。其中集團(tuán)大數(shù)據(jù)平臺(tái)為核心訴求之一2014年初TLF集團(tuán)向各個(gè)vendor發(fā)出RFI，華為提出Proposal并完成技術(shù)方案交流，得到初步認(rèn)可數(shù)據(jù)集中化和拉通共享：構(gòu)建集團(tuán)統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，統(tǒng)一管控各個(gè)子網(wǎng)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)整合和共享，支撐集團(tuán)經(jīng)營(yíng)決策數(shù)據(jù)資產(chǎn)銷售：向合作伙伴銷售數(shù)據(jù)，提供數(shù)據(jù)咨詢服務(wù)客戶維挽：利用客戶數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行深度分析，提升客戶保留率業(yè)務(wù)促銷和多業(yè)務(wù)交叉銷售：以客戶數(shù)據(jù)為中心，關(guān)聯(lián)產(chǎn)品、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，提升業(yè)務(wù)收入數(shù)據(jù)變現(xiàn)三部曲數(shù)據(jù)采集Collectrawdata數(shù)據(jù)采集是為數(shù)據(jù)洞察做準(zhǔn)備，其包括:File-basedRealtimestream-based實(shí)時(shí)分析和營(yíng)銷需求對(duì)實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)分析能力提出要求。數(shù)據(jù)洞察Generateinsight數(shù)據(jù)洞察是一個(gè)迭代的基于一定假設(shè)和前提的數(shù)據(jù)分析活動(dòng)，目的是探索數(shù)據(jù)隱藏的內(nèi)在聯(lián)系和價(jià)值。海量的數(shù)據(jù)分析和洞察需要Hadoop基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)能力的支撐。價(jià)值呈現(xiàn)Exploitinsight外部?jī)r(jià)值呈現(xiàn)需要通過(guò)洞察后的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的對(duì)外銷售，而內(nèi)部?jī)r(jià)值呈現(xiàn)則是通過(guò)數(shù)據(jù)洞察提升營(yíng)銷效率（包括傳統(tǒng)的營(yíng)銷場(chǎng)景和實(shí)施營(yíng)銷場(chǎng)景）實(shí)時(shí)營(yíng)銷提升需要實(shí)時(shí)決策能力的支撐TLF集團(tuán)：構(gòu)建數(shù)據(jù)整合DataHub，聚焦數(shù)據(jù)變現(xiàn)解決方案廣東XX深刻洞察用戶的互聯(lián)網(wǎng)行為愛游戲利用RSS、爬蟲等解析互聯(lián)網(wǎng)站及各級(jí)頻道，按照客戶訪問(wèn)行為進(jìn)行分類，建立集團(tuán)統(tǒng)一的客戶訪問(wèn)互聯(lián)網(wǎng)行為分類規(guī)范URL:當(dāng)前平臺(tái)累計(jì)完成超過(guò)10萬(wàn)個(gè)URL地址一級(jí)域名、二級(jí)域名、三級(jí)域名的歸類整理，能夠識(shí)別出80%以上的URL訪問(wèn)，一級(jí)分類有47個(gè)，二級(jí)分類有273個(gè)。關(guān)鍵詞：系統(tǒng)每天能檢索出2000萬(wàn)條的用戶搜索詞，并匹配到121中關(guān)鍵詞分類中。標(biāo)簽：平臺(tái)通過(guò)基礎(chǔ)屬性和標(biāo)簽組合的方式，目前可呈現(xiàn)出超過(guò)1000多種的業(yè)務(wù)特征。軌跡：平臺(tái)能夠當(dāng)前沉淀出廣、深、東、佛四地市的客戶軌跡信息。廣東XX深刻洞察用戶的互聯(lián)網(wǎng)行為愛游戲利用RSS、爬蟲等解析經(jīng)過(guò)半年的輔助運(yùn)營(yíng)，XXXX流量KPI在集團(tuán)排名全面提升2013-102013-02Source:2013年10月聯(lián)通集團(tuán)流量經(jīng)營(yíng)省份排名情況50M以上用戶占比873.4%300M以上用戶占比戶均流量5272.68M手機(jī)上網(wǎng)收入占收比139.21%9203.30M667.84%1623.96%834.9%1623.4%流量單價(jià)80.145￥200.122￥流量經(jīng)營(yíng)團(tuán)隊(duì)高效率響應(yīng)和全方位的支撐下，XXXX流量KPI綜合排名得到大幅度的提升。133集團(tuán)綜合排名經(jīng)過(guò)半年的輔助運(yùn)營(yíng)，XXXX流量KPI在集團(tuán)排名全面提升20總結(jié)：大數(shù)據(jù)技術(shù)已成熟、但大多數(shù)運(yùn)營(yíng)商尚未形成如何從大數(shù)據(jù)中獲益的能力、人才、流程和組織分類問(wèn)題描述運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)采集問(wèn)題數(shù)據(jù)種類不足：如網(wǎng)絡(luò)域的WLAN和有線寬帶日志、用戶級(jí)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)平臺(tái)日志、財(cái)務(wù)、人力、流程等管理類數(shù)據(jù)；及時(shí)性不足：網(wǎng)絡(luò)事件、實(shí)時(shí)位置、質(zhì)量數(shù)據(jù)等因采集流程、傳輸、轉(zhuǎn)換、加載等問(wèn)題延時(shí)（3~30分鐘），很多情況下達(dá)不到實(shí)時(shí)應(yīng)用場(chǎng)景的需要；互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析能力不足：網(wǎng)頁(yè)（文本、圖片、表格）分析能力和AppDPI能力不足。上海聯(lián)通安徽移動(dòng)四川聯(lián)通河南移動(dòng)TelcomPLDT……….數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題終端信息庫(kù)：終端識(shí)別率只有70%左右；URL信息庫(kù)：URL分類規(guī)則只能覆蓋主流網(wǎng)站，URL內(nèi)容分類只能達(dá)到二級(jí)，層級(jí)不細(xì)；DPI特征庫(kù)：流量DPI識(shí)別率不足70%，能夠識(shí)別的應(yīng)用不足500項(xiàng)；位置信息庫(kù)：沒有統(tǒng)一的位置信息庫(kù)，無(wú)法支撐邏輯區(qū)域位置的營(yíng)銷；狀態(tài)碼庫(kù)：沒有各廠家網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)口徑的集中管理，無(wú)法支撐網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的