科技支撐計劃課題二驗收匯報

課題二：青海湖流域生態(tài)環(huán)境參量遙感定量反演技術(shù)（2012BAH31B02）課題負責人：李鳳霞課題承擔單位：青海省氣象科學(xué)研究所課題參加單位：中國科學(xué)院上海技術(shù)物理研究所

中國科學(xué)院遙感應(yīng)用研究所

上海盛圖遙感工程技術(shù)有限公司

2012國家科技支撐計劃項目（2012BAH31B00)

青海湖流域生態(tài)環(huán)境綜合監(jiān)測應(yīng)用系統(tǒng)匯報提綱一、課題目標及任務(wù)二、考核指標完成情況三、開展工作及主要成果四、經(jīng)費決算和經(jīng)費使用評價五、取得經(jīng)濟和社會效益六、存在問題及對策總體目標一、課題目標及任務(wù)

青海湖流域草地、土壤、水體等生態(tài)環(huán)境指標關(guān)鍵要素定量遙感反演算法構(gòu)建青海湖流域生態(tài)環(huán)境信息系統(tǒng)平臺，提供業(yè)務(wù)監(jiān)管模塊為青海湖流域生態(tài)環(huán)境綜合管理提供技術(shù)支撐草地生態(tài)質(zhì)量土壤關(guān)鍵參數(shù)湖泊環(huán)境敏感參數(shù)牧草品質(zhì)的多源遙感監(jiān)測技術(shù)草地多尺度精細分類技術(shù)基于多源數(shù)據(jù)的草地植被凈初級生產(chǎn)力反演土地覆被變化高精度監(jiān)測基于多源數(shù)據(jù)土壤含水量反演基于多源數(shù)據(jù)土壤厚度反演基于雷達數(shù)據(jù)的湖水面積高精度監(jiān)測基于多源數(shù)據(jù)敏感水質(zhì)參數(shù)反演一、課題目標及任務(wù)

草地生態(tài)質(zhì)量遙感評價指標水體動態(tài)監(jiān)測牧草生長管理主要研究內(nèi)容一、課題目標及任務(wù)

任務(wù)分解課題分解承擔單位負責人研究內(nèi)容反演模型應(yīng)用，業(yè)務(wù)系統(tǒng)開發(fā)，青海省氣象科學(xué)研究所李鳳霞①草地遙感模型改進；②草地NPP反演算法建立；③草地監(jiān)測應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)；流域草地參量反演關(guān)鍵技術(shù)

中國科學(xué)院上海技術(shù)物理研究所

鞏彩蘭①牧草品質(zhì)的多源遙感監(jiān)測；②草地類型多尺度遙感分類；土壤、水環(huán)境參量反演技術(shù)及軟件開發(fā)

中國科學(xué)院遙感應(yīng)用研究所

邵蕓①流域土地覆被變化高精度監(jiān)測；②土壤含水量反演；③土壤厚度反演；④湖水面積高精度監(jiān)測；⑤氣溶膠光學(xué)厚度反演；⑥湖體水質(zhì)參數(shù)反演草地生態(tài)質(zhì)量評價指標體系

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馬賀平①草地生態(tài)質(zhì)量遙感評價指標體系；②草地生態(tài)質(zhì)量綜合評價；一、課題目標及任務(wù)

技術(shù)思路匯報提綱一、課題目標及任務(wù)二、考核指標完成情況三、開展工作及主要成果四、經(jīng)費決算和經(jīng)費使用評價五、取得經(jīng)濟和社會效益六、存在問題及對策

約束性指標完成情況提交青海湖流域草地生態(tài)質(zhì)量遙感監(jiān)測模型，包括草地多尺度遙感分類算法以及草地凈初級生產(chǎn)力反演算法；提交土壤關(guān)鍵參數(shù)遙感定量反演模型，包括土壤含水量和土壤厚度反演算法，反演精度為70%；提交青海湖體水環(huán)境敏感參數(shù)遙感定量反演模型，反演精度為80%，包括湖水面積高精度監(jiān)測算法；青海湖氣溶膠光學(xué)厚度反演算法，反演精度為30%；湖體水質(zhì)參數(shù)反演算法，包括：葉綠素a、懸浮物濃度和水體透明度等3種以上參數(shù)，反演精度為60%；提交青海湖湖泊環(huán)境監(jiān)測原型系統(tǒng)1個；開發(fā)青海湖流域草地生態(tài)質(zhì)量遙感定量反演軟件系統(tǒng)1套，該軟件系統(tǒng)將通過國家級專業(yè)軟件機構(gòu)測評。項目執(zhí)行期間，為青海省科技廳提供青海湖流域遙感監(jiān)測報告2份。 完成

草地分類精度85%完成土壤含水量精度77%完成

反演精度：水環(huán)境敏感參數(shù)87%懸浮物72%水質(zhì)69%

完成完成通過評測完成二、技術(shù)指標完成情況

預(yù)期性指標完成情況⑴形成的知識產(chǎn)權(quán)、技術(shù)標準的種類和數(shù)量

申報專利4~5項⑵人才隊伍培養(yǎng)培養(yǎng)博士7-10名，碩士13-20名

⑴完成

申報國家發(fā)明專利4項，獲授權(quán)2項⑵基本完成培養(yǎng)博士10名，已畢業(yè)2名；碩士5名，已畢業(yè)2名二、技術(shù)指標完成情況預(yù)期性指標完成情況⑶論文報告、專著等預(yù)期指標提交青海湖流域草地生態(tài)環(huán)境遙感定量評價技術(shù)報告1份提交青海湖流域草地生態(tài)質(zhì)量關(guān)鍵參數(shù)遙感定量反演技術(shù)報告1份提交青海湖體水環(huán)境敏感參數(shù)遙感定量反演關(guān)鍵技術(shù)報告1份提出基于多源光學(xué)遙感圖像和SAR圖像的青海湖流域土地覆被變化高精度監(jiān)測技術(shù)報告1份，監(jiān)測精度為80%

提交土壤含水量遙感定量反演技術(shù)報告1份青海湖流域生態(tài)環(huán)境遙感監(jiān)測方法專著1部發(fā)表論文17～24篇，其中SCI/EI論文7～11篇⑶完成情況完成完成完成完成完成完成基本完成發(fā)表論文15篇。其中SCI收錄4篇，EI收錄3篇二、技術(shù)指標完成情況專題任務(wù)完成情況1.牧草品質(zhì)的多源遙感監(jiān)測技術(shù)完成建立青海湖流域草地粗蛋白、粗脂肪、粗纖維與高光譜變量關(guān)系及反演模型2.草地類型多尺度遙感分類技術(shù)完成完成青海湖流域草地二級與三級分類（5大類、8亞類、18個草地型）3.草地植被凈初級生產(chǎn)力反演技術(shù)完成建立草地地上生物量反演模型，提取NPP覆蓋度圖。4.草地生態(tài)質(zhì)量遙感評價指標體系的構(gòu)建完成建立了草地生態(tài)質(zhì)量遙感評價指數(shù)與分級標準。完成了流域生態(tài)環(huán)境綜合評價——青海湖流域草地生態(tài)質(zhì)量遙感定量反演技術(shù)二、技術(shù)指標完成情況技術(shù)內(nèi)容完成情況專題任務(wù)完成情況1.青海湖流域土地覆被變化高精度監(jiān)測

完成建立了多時相數(shù)據(jù)分類后處理算法，TM與HJ衛(wèi)星為基礎(chǔ)的15個土地利用類型分類2.基于多源遙感數(shù)據(jù)的青海湖流域土壤含水量反演技術(shù)完成實現(xiàn)了土壤含水量信息獲取與分析技術(shù)，發(fā)展了多源遙感反演技術(shù)流程，完成了青海湖周邊多個地區(qū)多時相土壤含水量高分辨監(jiān)測3.基于多源數(shù)據(jù)的土壤厚度反演技術(shù)完成利用探地雷達（GPR）和大量實測數(shù)據(jù)，建立了土壤厚度定量提取模型，完成了土壤厚度反演。二、技術(shù)指標完成情況——青海湖流域土壤關(guān)鍵參數(shù)遙感定量反演技術(shù)技術(shù)內(nèi)容完成情況專題任務(wù)完成情況1.基于雷達數(shù)據(jù)的湖水面積高精度監(jiān)測技術(shù)完成基于SAR數(shù)據(jù)實現(xiàn)了青海湖湖水面積豐水期、枯水期觀測，形成業(yè)務(wù)化運行模塊。2.青海湖氣溶膠光學(xué)厚度反演技術(shù)完成基于HJ-1A/1B數(shù)據(jù)，建立了氣溶膠反演算法與流程。3.基于多源數(shù)據(jù)的湖體水質(zhì)參數(shù)反演技術(shù)完成建立了水體葉綠素、水體反射率、懸浮物濃度、透明度反演模型。二、技術(shù)指標完成情況——青海湖湖泊環(huán)境敏感參數(shù)遙感定量反演技術(shù)技術(shù)內(nèi)容完成情況匯報提綱一、課題目標及任務(wù)二、考核指標完成情況三、開展工作及主要成果四、經(jīng)費決算和經(jīng)費使用評價五、取得經(jīng)濟和社會效益六、存在問題及對策工作與成果總體框架數(shù)據(jù)獲取算法模型綜合評估亮點成果

大規(guī)模多專題野外考察實驗分析多源衛(wèi)星數(shù)據(jù)收集處理歷史社會自然數(shù)據(jù)收集整理

生態(tài)質(zhì)量評價指標與分級標準

生態(tài)質(zhì)量綜合評價成果輸出評價體系技術(shù)研究工作量

草地分類、營養(yǎng)成分、NPP土壤水分、土壤厚度、土地覆被水面積、水質(zhì)、透明度、葉綠素高寒草地多尺度分類算法與結(jié)果

流域土壤厚度專題圖土壤水分含量的直接識別水環(huán)境參數(shù)的遙感識別生態(tài)質(zhì)量綜合評估系統(tǒng)三、開展工作及主要成果野外光譜采集實驗開展情況實驗次數(shù)實驗日期測點個數(shù)實驗?zāi)康墓庾V儀型號12012年9月3日-9月4日17環(huán)湖地區(qū)草場類型調(diào)查ASD22013年7月10日-7月19日11草地時序光譜采集GER32013年7月23日-7月29日11草地時序光譜采集GER42013年8月12日-8月13日11草地時序光譜采集GER52013年8月29日-8月31日24草地品質(zhì)參數(shù)分析ASD62014年6月16日-6月17日11草地時序光譜采集GER72014年7月03日-7月14日11草地時序光譜采集GER㈠、草地定量遙感

1.草地類型多尺度遙感分類測點名稱草地型草地類測點1紫花針茅（伴生苔草）高寒草原測點2嵩草（伴生黃花+狼毒）高寒草甸測點3西北針茅（伴生黃花+狼毒）溫性草原測點4狼毒（伴生苔草+紫花針茅）高寒草甸測點5嵩草+馬藺（濕地）沼澤草甸測點6芨芨草溫性草原測點7固沙草溫性草原測點8沙棘具河谷灌叢草地測點9針茅+賴草+洽草+嵩草高寒草原測點10嵩草（伴生蕨草+洽草+早熟禾+狼毒）高寒草甸測點11金露梅（伴生錦雞兒+紅柳+嵩草）具高寒灌叢草地野外測定草地類型樣點分布流域典型草地類型遙感分類體系草地二級類決策樹分類模型㈠、草地定量遙感1.草地類型多尺度遙感分類在地面多時相草地光譜特征分析的基礎(chǔ)上，綜合利用地形特征和多時相遙感數(shù)據(jù)建立了青海湖流域30米空間分辨率草地遙感分類決策樹模型。實現(xiàn)了青海湖流域草地一級類和二級類的遙感分類。草地類型驗證樣本個數(shù)分類精度（％）用戶精度制圖精度高寒草甸885793.5396.84沼澤草甸576392.7594.87高寒草原716979.9474.91溫性草原613982.9575.79具高寒灌叢草地草地143768.5597.91具河谷灌叢草地草地150992.5886.39高寒流石坡226299.8293.08人工草地164990.6699.6總分類精度：88.45%kappa系數(shù)：0.8638草地類型驗證樣本個數(shù)分類精度（％）用戶精度制圖精度草甸990593.5296.83草原1087699.4594.99

灌叢244990.9892.99

高寒流石坡植被226299.8293.08

人工草地170587.6899.6總分類精度：96.7545%kappa系數(shù)：0.9563草地一級類分類精度檢驗㈠、草地定量遙感1.草地類型多尺度遙感分類青海湖流域草地二級類的分類圖青海湖流域草地一級類的分類圖草地二級類分類精度檢驗草地覆蓋類型面積統(tǒng)計

基于青海湖流域典型草地類型地面光譜調(diào)查與牧場品質(zhì)實驗室分析結(jié)果，研究建立了典型草地類型粗蛋白、粗脂肪、粗纖維的高光譜遙感反演模型。

粗蛋白最優(yōu)光譜反演模型粗纖維最優(yōu)光譜反演模型粗脂肪的最優(yōu)光譜反演模型㈠、草地定量遙感2.典型草地牧草營養(yǎng)成分建模牧草品質(zhì)參數(shù)與光譜變量相關(guān)分析(a)反射率(b)比值參數(shù)（c）一階導(dǎo)數(shù)草地地上生物量估算模型達到0.802，相比傳統(tǒng)植被指數(shù)法提升了13%較好地解決了高生物量估算過程中遙感信息飽和的問題生物量=254.425RVI-7115.32SAVI.89EVI+11.0188height+213.439（R2=0.802）㈠、草地定量遙感3.草地產(chǎn)量遙感估算模型引入了草層高度青海湖流域草地9月份生物量遙感反演結(jié)果精度檢驗在草地遙感分類的基礎(chǔ)上，由草地類型、草地的綠度植被指數(shù)建立草層高度的判別模型，然后綜合草層高度、綠度植被指數(shù)、土壤調(diào)節(jié)植被指數(shù)等參數(shù)建立草地生物量的估算模型。1989㈠、草地定量遙感4.草地覆蓋度變化分析利用LandsatTM和FY-3MERSI影像，采用像元二分模型法來提取青海湖流域的草地覆蓋度，分別統(tǒng)計流域草地在草地在不同季節(jié)以及1989年-2009年20年間草地覆蓋度變化情況。覆蓋度的季節(jié)變化動態(tài)2009覆蓋度的年際變化動態(tài)流域高覆蓋的草地所占比例在7月份達到最高值；2009年相比1989年高度蓋度草地比例有所減少，低覆蓋度草地比例有所增加，說明草場在20年間發(fā)生了退化。而在幾種草場類型中，高寒草原高蓋度部分所占比重下降趨勢最明顯，因此對于該類型的草地需安排合理放牧，保持草蓄平衡。各個月份的高、中、低蓋度草地比例統(tǒng)計1989年和2009年高、中、低蓋度草地比例統(tǒng)計㈠、草地定量遙感5.草地植被凈初級生產(chǎn)力考慮青海湖流域植被特征，采用改進CASA模型，利用NDVI植被指數(shù)數(shù)據(jù)及地面氣象觀測數(shù)據(jù)，在太陽總輻射、光合有效輻射、光能利用率、水分脅迫因子等估算基礎(chǔ)上，估算得流域NPP。月太陽總輻射估算6月NPP7月NPP8月NPP9月NPP年NPP㈠、草地定量遙感6.土地覆被變化高精度監(jiān)測

利用遙感影像光譜及空間和紋理特性，結(jié)合多種非遙感信息資料參量化青海湖流域土地覆被關(guān)鍵特征。采用LISA與GLCM進行圖像空間紋理分析，后處理算法比較研究基礎(chǔ)上建立多時相數(shù)據(jù)分類后處理算法流程?；谔卣鲙斓淖畲笏迫环诸惤Y(jié)果編號12345類別山區(qū)旱地平原旱地灌木林疏林地高覆蓋度草地編號678910類別中覆蓋度草地低覆蓋度草地河渠湖泊灘地編號1112131415類別城鄉(xiāng)工礦用地沙地沼澤地裸巖石礫地未分類青海湖流域土地利用分類類別前后時相地物類別1234567891011121314中間時相地物類別1OXXXOXX2OXXXXX3OXX4OXX5OXXX6XXX7OXX8OX9XXXXXXXOXXXX10XX11OXXXXXXXXXXXX12XXXX13XXX14XXXX土地類別誤分及非轉(zhuǎn)換關(guān)系表㈠、草地定量遙感6.土地覆被變化高精度監(jiān)測青海湖流域土地覆被分類結(jié)果2008年至2013年草地與城鄉(xiāng)工礦用地和沙地之間轉(zhuǎn)換結(jié)果20002008200020082013㈡、土壤參數(shù)反演衛(wèi)星地面同步試驗

連續(xù)3年開展了3次SAR衛(wèi)星同步地面觀測實驗，500公里的野外路線，122個采樣區(qū)，366個采樣點，共采集1098個土壤樣品。土壤體積含水量地表粗糙度參數(shù)介電常數(shù)1.土壤含水量SAR衛(wèi)星監(jiān)測㈡、土壤參數(shù)反演1.土壤含水量SAR衛(wèi)星監(jiān)測土壤水分反演技術(shù)流程圖半經(jīng)驗植被后向散射模型“水-云”模型裸露地表土壤含水量反演模型

基于“水-云”模型和Chen模型、Dubois模型，利用RADARSAT-2數(shù)據(jù)，提出了適用高原草場覆蓋地表的土壤含水量反演算法和技術(shù)流程。㈡、土壤參數(shù)反演1.土壤含水量SAR衛(wèi)星監(jiān)測土壤含水量反演模型精度評價試驗日期數(shù)據(jù)集RMSER2RPD2012/09校正集4.810.701.57驗證集6.60.801.252013/05校正集1.760.883.5驗證集2.560.781.842014/05校正集3.210.782.19驗證集3.770.711.642012年結(jié)果驗證2013年結(jié)果驗證2014年結(jié)果驗證㈡、土壤參數(shù)反演1.土壤含水量SAR衛(wèi)星監(jiān)測2013年5月2014年5月土壤含水量反演模型應(yīng)用發(fā)展了適用于青海湖流域植被覆蓋土壤的土壤含水量在軌SAR衛(wèi)星圖像反演技術(shù)流程攻克了土壤含水量信息的獲取與分析技術(shù)獲得了不同草地生長周期的土壤含水量監(jiān)測數(shù)據(jù)R2=0.792012年9月采用地質(zhì)雷達與土壤探鉆實測采樣相結(jié)合的方法對青海湖區(qū)西北部地表進行土壤層厚度探測。在工作區(qū)共完成9條線路的探測工作及8個考察點的實驗工作。利用探地雷達數(shù)據(jù)預(yù)測了9條剖面土壤厚度。㈡、土壤參數(shù)反演2.土壤厚度反演SIR3000探地雷達野外實地測量EKKOPRO探地雷達實驗工作

土壤厚度數(shù)據(jù)采集土壤厚度探測樣區(qū)示意㈡、土壤參數(shù)反演2.土壤厚度反演

利用螺旋土鉆實測數(shù)據(jù),選取9個考察點進行介電常數(shù)實驗，確定了土壤的介電常數(shù)，從而計算土壤厚度。通過明暗區(qū)對比實驗，分析了植被對探地雷達探測的影響。介電常數(shù)及傳播速度實驗暗區(qū)明區(qū)實驗7數(shù)據(jù)剖面明暗區(qū)對比實驗2線土層厚度探測剖面圖（126～161cm）㈡、土壤參數(shù)反演2.土壤厚度反演土層厚度確定1線土層厚度探測剖面圖（150～325cm）探地雷達探測工作主要在9條線路上進行。通過對考察點數(shù)據(jù)的對比分析，確定9條剖面的土壤層厚度和變化。3線4線5線6線7線R2=0.63

根據(jù)研究區(qū)9條剖面土壤層厚度探地雷達數(shù)據(jù)和實測點數(shù)據(jù)，采用最近點插值方法，得到研究區(qū)三維土壤層厚度變化圖。探地雷達和探鉆實測土壤厚度相關(guān)性評價㈡、土壤參數(shù)反演2.土壤厚度反演研究區(qū)土壤厚度探地雷達探測精度螺旋土鉆探測土壤厚度探地雷達探測土壤厚度精度評價㈡、土壤參數(shù)反演2.土壤厚度反演土壤-景觀和模糊推理方法反演模型

土壤屬性與景觀單元具有對應(yīng)關(guān)系，明確景觀單元的環(huán)境要素，推知對應(yīng)的土壤屬性。植被覆蓋度平面曲率坡度地形濕度指數(shù)

青海湖流域環(huán)境要素數(shù)據(jù)高程㈡、土壤參數(shù)反演2.土壤厚度反演土壤-景觀和模糊推理方法反演模型利用探地雷達獲得的2593個土壤厚度與其坡度、海拔、平臺曲率、剖面曲率、地形濕度指數(shù)以及植被覆蓋指數(shù)作為輸入進行相關(guān)關(guān)系評價。R2=0.92Class1模糊隸屬度Class5模糊隸屬度……通過土壤厚度與環(huán)境要素的相關(guān)性，確定環(huán)境要素的權(quán)重，利用參考點的土壤厚度確定土壤厚度的分級及環(huán)境要素屬性?；趯崪y數(shù)據(jù)，利用模糊推理方法的土壤-景觀模型結(jié)合案例推理方法獲取的土壤-景觀關(guān)系對圖像中每個像元的模糊隸屬度進行計算，進而獲得土壤厚度的預(yù)測結(jié)果。㈡、土壤參數(shù)反演2.土壤厚度反演土壤-景觀和模糊推理方法反演模型青海湖流域土壤厚度土壤厚度分類精度達到60%以上，實測與預(yù)測厚度具有較為一致的趨勢。㈢、水體參數(shù)反演1.湖水面積高精度反演㈢、水體參數(shù)反演2.氣溶膠反演2012年9月4日與13日青海湖流域HJ-CCD數(shù)據(jù)AOD反演結(jié)果利用瓦里關(guān)（Mt_WLG）2012年9月4日和9月13日的13時驗驗證，單點反演精度達到76.26%以上。㈢、水體參數(shù)反演3.湖水水質(zhì)參數(shù)反演采樣點分布水表面以上測量法對近岸海域水體光譜進行測量㈢、水體參數(shù)反演3.湖水水質(zhì)參數(shù)反演實測數(shù)據(jù)處理與分析標準灰板的漫射輻亮度遮擋太陽直射標準灰板的漫射輻亮度水體總輻亮度天空光輻亮度離水輻亮度水體反射率首先是大氣輻射傳輸參數(shù)計算：利用大氣輻射傳輸模型，以遙感影像相關(guān)參數(shù)和氣溶膠光學(xué)厚度為輸入?yún)?shù)，計算得到大氣輻射傳輸參數(shù)；其次是離水輻亮度圖像計算：將大氣層頂輻亮度圖像和大氣輻射傳輸參數(shù)帶入離水輻射計算公式，得到離水輻亮度圖像；最后是遙感反射率圖像計算：將離水輻亮度圖像和大氣輻射傳輸參數(shù)帶入遙感反射率計算公式，得到遙感反射率圖像。

多光譜數(shù)據(jù)水體遙感反射率反演流程㈢、水體參數(shù)反演3.湖水水質(zhì)參數(shù)反演2013年9月23日青海湖水體葉綠素反演結(jié)果(Landsat8OLI數(shù)據(jù))R2=0.8762葉綠素a反演結(jié)果懸浮物濃度反演結(jié)果R2=0.72352013年9月23日(Landsat8OLI數(shù)據(jù))水體透明度反演結(jié)果2013年9月23(Landsat8OLI數(shù)據(jù))構(gòu)建了宏觀尺度上對流域草地生態(tài)質(zhì)量進行定量評價的因子和指標體系。確定了一級類的自然指標(4個)、牧草利用指標(3個)和牧業(yè)經(jīng)濟指標(2個)

，按6:3:1賦予權(quán)重。青海湖流域草地生態(tài)質(zhì)量遙感評價指標體系一級權(quán)重自然指標（6/10）牧草利用指標(3/10)牧業(yè)經(jīng)濟指標(1/10)二級權(quán)重溫度3—10植被指數(shù)NDVI3—10坡度2—10土地覆被分類

2—10生物量5—10草地類型3—10天然草地可利用百分率2—10牧業(yè)產(chǎn)值5—10載畜量5—10綜合權(quán)重18—10018—10012—10012—10015—1009—1006—1005—1005—100㈣、草地生態(tài)質(zhì)量評價1.草地生態(tài)質(zhì)量評價指數(shù)溫度NDVI坡度土地覆被生物量草地類型可利用率牧業(yè)產(chǎn)值載畜量青海湖流域草地生態(tài)質(zhì)量綜合評價指數(shù)分布圖各單因素指標正向化處理基礎(chǔ)上，通過標準化處理，基于綜合評價指標計算模型，依據(jù)評價指標體系中確立的該指標權(quán)重值，計算得到綜合評價指數(shù)（EI）㈣、草地生態(tài)質(zhì)量評價1.草地生態(tài)質(zhì)量評價指數(shù)綜合評價指標計算模型λi為第i個指標的權(quán)重值Рi為第i個單項指標的標準化值EI=∑λi*Рi流域草地生態(tài)質(zhì)量相對良好。大部地區(qū)草地生態(tài)質(zhì)量處于一般至良之間，優(yōu)等級別的地區(qū)分布較少且較為破碎。其中流域內(nèi)天峻縣區(qū)內(nèi)草地生態(tài)質(zhì)量整體上要略差于其他地區(qū)。㈣、草地生態(tài)質(zhì)量評價1.草地生態(tài)質(zhì)量綜合評價㈤、課題亮點成果在青海湖流域典型草地類型光譜特征的調(diào)查分析基礎(chǔ)上，建立了30m空間尺度的典型草地草場類型的分類技術(shù)?；诙嘣催b感數(shù)據(jù)的草地多尺度分類技術(shù)44基于高分辨率高光譜圖像牧草等地物精細分類建立包含草地高度因子、綠度植被指數(shù)和土壤調(diào)節(jié)指數(shù)的綜合估算模型，有效提高了模型監(jiān)測準確率、以及模型適用能力與抗干擾能力。㈤、課題亮點成果結(jié)合牧草高度因子的草地地上生物量估算模型45基于單變量植被指數(shù)的生物量反演結(jié)果結(jié)合牧草高度因子的草地地上生物量估算模型利用探地雷達數(shù)據(jù)，DEM，TM數(shù)據(jù)，通過土壤-景觀模型與模糊推理方法的結(jié)合，分析了青海湖流域土壤厚度差異與環(huán)境要素的關(guān)系，將土壤-景觀模型預(yù)估土壤厚度的方法應(yīng)用于大尺度流域，首次獲得了青海湖流域的土壤厚度分布信息。㈤、課題亮點成果基于SAR遙感數(shù)據(jù)的土壤含水量反演利用多源遙感數(shù)據(jù)，對青海湖草地覆蓋土壤的土壤含水量進行反演，建立了青海湖流域草場覆蓋地表的土壤含水量監(jiān)測方法與技術(shù)流程，獲得青海湖流域草地不同生長周期的土壤含水量動態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)?；诙嘣磾?shù)據(jù)的土壤厚度定量反演技術(shù)㈥、培養(yǎng)人才序號姓名年齡單位專業(yè)學(xué)位畢業(yè)年份1馬維維28中科院上海技術(shù)物理研究所電磁場與微波技術(shù)博士20152徐菲菲28中科院上海技術(shù)物理研究所電磁場與微波技術(shù)博士20153柴勛29中科院遙感與數(shù)字地球研究所地圖學(xué)與地理信息系統(tǒng)博士20154劉龍29中科院遙感與數(shù)字地球研究所地圖學(xué)與地理信息系統(tǒng)博士20155王國軍29中科院遙感與數(shù)字地球研究所地圖學(xué)與地理信息系統(tǒng)博士20146劉長安29中科院遙感與數(shù)字地球研究所地圖學(xué)與地理信息系統(tǒng)博士20167王龍飛29中科院遙感與數(shù)字地球研究所地圖學(xué)與地理信息系統(tǒng)博士20148王力37青海省氣象科學(xué)研究所蘭州大學(xué)草業(yè)科學(xué)博士20169周秉榮40青海省氣象科學(xué)研究所蘭州大學(xué)草業(yè)科學(xué)博士201510劉寶康42青海省氣象科學(xué)研究所蘭州大學(xué)草業(yè)科學(xué)博士201511李春光25中科院上海技術(shù)物理研究所農(nóng)業(yè)信息化碩士201512江珊26中科院上海技術(shù)物理研究所攝影測量與遙感碩士201413張云俊27中科院遙感與數(shù)字地球研究所地圖學(xué)與地理信息系統(tǒng)碩士201414謝凱鑫26中科院遙感與數(shù)字地球研究所地圖學(xué)與地理信息系統(tǒng)碩士201615耿瑜陽25中科院遙感與數(shù)字地球研究所地圖學(xué)與地理信息系統(tǒng)碩士2017

培養(yǎng)博士10名(已畢業(yè)2名)，碩士5名(已畢業(yè)2名)㈥、培養(yǎng)人才

培養(yǎng)技術(shù)骨干5名,骨干研究人員8名技術(shù)骨干：趙冬、馬維維、張婷婷、肖建設(shè)、謝俊馳骨干研究人員：宮華澤、徐菲菲、柴勛、劉龍、張云俊、謝凱鑫、王力、

劉寶康申請發(fā)明專利4項，獲授權(quán)2項專利一種地表粗糙度測量系統(tǒng)及測量方法

基于高空間分辨率遙感影像的監(jiān)測移動端采集系統(tǒng)基于三維微地貌重建雷達遙感多尺度面粗糙度測量方法一種豐度值可控的草地混合光譜獲取實驗㈦、專利軟件論文㈦、專利軟件論文取得軟件著作權(quán)3項軟件基于三維微地貌重建雷達遙感多尺度面粗糙度測量方法青海湖流域草地生態(tài)質(zhì)量遙感定量反演軟件系統(tǒng)青海湖湖泊環(huán)境監(jiān)測原型系統(tǒng)㈦、專利軟件論文發(fā)表論文14篇其中SCI/EI收錄6篇論文[1] TingtingZhang,LinLi,BaojuanZheng,EstimationofAgricultureSoilPropertieswithImagingandLaboratorySpectroscopy,JournalofAppliedRemoteSensing(SCI),Vol.7,2013[2] XunChai，TingtingZhang*,YunShao,HuazeGong,LongLiuandKaixinXie.ModellingandMappingSoilMoistureofPlateauPastureUsingRADARSAT-2Imagery,RemoteSensing(SCI),2015,7:1279-1299[3] ZhangTingting,ShaoYun,GongHuaze，LiLin，WangLongfei.SaltContentDistributionandPaleoclimaticSignificanceoftheLopNur“Ear”Feature:ResultsfromAnalysisofEO-1HyperionImagery.RemoteSensing(SCI),2014,8(6):7783-7799[4] 馬維維，鞏彩蘭，胡勇，魏永林，李龍，劉豐軼,孟鵬.2015.牧草品質(zhì)的高光譜遙感監(jiān)測模型研究.光譜學(xué)與光譜分析,35(5).核心期刊（10）：[1] GONGCai-lan,JIANGShan,HUYong,MENGPeng.StudyontheVolcanicAshCloudwithFengYun-3MeteorologicalSatelliteDataSPIEISPDI2013.(EI檢索）.[2] WeiweiMa，CailanGong，YongHu,etc..TheHughesphenomenoninhyperspectralclassificationbasedonthegroundspectrumofgrasslandsintheregionaroundQinghailake.SPIEISPDI2013(EI檢索）.[3] 豐明博，劉學(xué)，趙冬，基于投影和小波的多/高光譜遙感圖像融合算法，測繪學(xué)報（錄用待刊,EI）.[4] 江珊，鞏彩蘭，胡勇等.2014.短波紅外水汽吸收通道林火與背景輻射亮度比較分析，大氣環(huán)境與光學(xué)學(xué)報,9(3):223-228.[5] 孟鵬,胡勇,鞏彩蘭,和栗琳.2012b.用劈窗算法反演地表溫度的通道問題討論,國土資源遙感(04),16-20.[6] 孟鵬,胡勇,鞏彩蘭,李志乾,栗琳,和周穎.2012a.熱紅外遙感地表溫度反演研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢,遙感信息(06),118-123+132.[7] 田維,徐旭,卞小林,柴勛,王世昂,宮華澤,熊文成,和邵蕓.2014.環(huán)境一號c衛(wèi)星sar圖像典型環(huán)境遙感應(yīng)用初探,雷達學(xué)報(03),339-351.[8] 汪青春,李鳳霞,劉寶康,和胡玲.2015.近50A來青海干旱變化及其對氣候變暖的響應(yīng),干旱區(qū)研究(01),65-72.[9] 王力彥，趙冬，陳建平.基于光譜響應(yīng)函數(shù)的ZY-3衛(wèi)星影像融合算法研究.宇航學(xué)報.（終審中，EI）[10] 謝凱鑫，張婷婷，邵蕓，柴勛.基于RADARSAT-2全極化數(shù)據(jù)的高原牧草覆蓋地表土壤水分反演.遙感技術(shù)與應(yīng)用，2015（錄用待刊SCI收錄(4篇)：㈦、專利軟件論文出版專著1部（約30萬字）專著匯報提綱一、課題目標及任務(wù)二、考核指標完成情況三、開展工作及主要成果四、經(jīng)費決算和經(jīng)費使用評價五、取得經(jīng)濟和社會效益六、存在問題及對策課題預(yù)算總經(jīng)費592.00萬元，其中專項經(jīng)費292.00萬元，自籌配套經(jīng)費300.00萬元。課題實際總支出592.79萬元。其中：專項資金支出270.13萬元，自籌配套經(jīng)費支322.61萬元。專項經(jīng)費結(jié)余21.87萬元。科目專項經(jīng)費預(yù)算實際支出專項經(jīng)費結(jié)余一、經(jīng)費支出292270.1821.82（一）直接費用266.28244.4621.821、設(shè)備費51.942.958.95（1）購置設(shè)備費30.126.143.96（2）試制設(shè)備費---（3）設(shè)備改良與租賃費21.816.814.992、材料費28.9627.811.153、測試及化驗費3840.89-2.894、燃料動力費41.8642.56-0.75、差旅費30.9238.7-7.786、會議費13.165.038.137、國際合作與交流費10.53.417.098、出版/文獻/信息傳播/知識產(chǎn)權(quán)事務(wù)費14.9811.793.199、勞務(wù)費3027.672.3310、專家咨詢費63.642.3611、其他支出-0.02-0.02（二）間接費用25.7225.710.01其中：管理費21.5221.510.01績效支出4.24.2-專項經(jīng)費支出明細（萬元）：自籌經(jīng)費支出明細（萬元）：科目自籌經(jīng)費預(yù)算實際支出自籌經(jīng)費結(jié)余一、經(jīng)費支出300322.61-22.61（一）直接費用300322.61-22.611、設(shè)備費211.3244.71-33.41（1）購置設(shè)備費3053.04-23.04（2）試制設(shè)備費6060-（3）設(shè)備改良與租賃費121.3131.67-10.372、材料費2431.56-7.563、測試及化驗費-2.04-2.044、燃料動力費186.7411.265、差旅費119.551.456、會議費---7、國際合作與交流費3-38、出版/文獻/信息傳播/知識產(chǎn)權(quán)事務(wù)費11.74.986.729、勞務(wù)費1523.02-8.0210、專家咨詢費---11、其他支出6-6（二）間接費用---其中：管理費---

績效支出---二、經(jīng)費來源300-3001、申請從專項經(jīng)費獲得的資助---2、自籌經(jīng)費來源300322.61-22.61（1）其他財政撥款200-200（2）單位自有貨幣資金100-100（3）其他資金---總體而言，本課題專項經(jīng)費共支出270.13萬元，達到經(jīng)費總額的93%。自籌經(jīng)費共支出322.61萬元，超過預(yù)算總額，經(jīng)費支出符合相關(guān)要求。審計結(jié)果表明，專項資金支出實際明細與計劃雖然有不完全一致之處，但總體上符合課題預(yù)算支出科目。匯報提綱一、課題目標及任務(wù)二、考核指標完成情況三、開展工作及主要成果四、經(jīng)費決算和經(jīng)費使用評價五、取得經(jīng)濟和社會效益六、存在問題及對策經(jīng)濟效益為重大工程提供技術(shù)服務(wù)基于課題研究成果，提供專題技術(shù)報告5份助力青海湖流域生態(tài)環(huán)境保護與建設(shè)工程經(jīng)濟效益提供專題服務(wù)信息向社會及有關(guān)部門提供專題服務(wù)信息經(jīng)濟效益提供共享數(shù)據(jù)社會自然基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集高精度土地利用圖水體面積、反射率水體懸浮物、透明度