醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)-課件

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)華北理工大學(xué)附屬醫(yī)院評(píng)審辦陳超醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)華北理工大學(xué)附屬醫(yī)院評(píng)審辦陳超1緒論1.醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的定義。什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)能夠做什么？

2.醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟。研究設(shè)計(jì)、搜集資料、整理資料、分析資料3.醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的若干概念。同質(zhì)與變異、總體與樣本、抽樣與誤差、概率4.臨床常用的醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法了解熟悉掌握介紹緒論1.醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的定義。了解熟悉掌握介紹21、統(tǒng)計(jì)學(xué)(statistics)

是以社會(huì)現(xiàn)象總體數(shù)量為對(duì)象的方法論學(xué)科，是研究如何有效地收集、整理與分析受隨機(jī)影響的數(shù)據(jù)，面對(duì)不確定數(shù)據(jù)作出科學(xué)的推斷，從而發(fā)現(xiàn)偶然現(xiàn)象背后規(guī)律性的科學(xué)。2、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)(healthstatistics)

是運(yùn)用概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的原理和方法并結(jié)合醫(yī)學(xué)實(shí)踐來(lái)研究資料的搜集、整理、分析與推斷的一門(mén)方法學(xué)科。第一節(jié)統(tǒng)計(jì)學(xué)的定義及應(yīng)用1、統(tǒng)計(jì)學(xué)(statistics)

是以社會(huì)現(xiàn)3醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的用途

指導(dǎo)人們?nèi)绾螌?duì)科研問(wèn)題進(jìn)行嚴(yán)密的設(shè)計(jì)、獲取可靠的數(shù)據(jù)、正確的歸納、分析與推理判斷，幫助揭示疾病或現(xiàn)象的發(fā)生、發(fā)展規(guī)律，為預(yù)防疾病、促進(jìn)健康提供客觀依據(jù)。在衛(wèi)生決策制定、基金申請(qǐng)、藥物開(kāi)發(fā)、科研論文

撰寫(xiě)與審稿等方面，都需要應(yīng)用到統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí)。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的用途4（一）研究設(shè)計(jì)(experimentdesign)（二）收集資料(collectingdata)（三）整理資料(sortingdata)（四）分析資料(analyzingdata)第二節(jié)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟（一）研究設(shè)計(jì)(experimentdesign)第56（一）研究設(shè)計(jì)定義：是在保證科學(xué)性、可重復(fù)性和高效性的前提下，為驗(yàn)證研究假說(shuō)而制定周密的醫(yī)學(xué)研究計(jì)劃。是對(duì)資料收集、整理和分析全過(guò)程的總設(shè)想和安排。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)是整個(gè)工作中最重要的環(huán)節(jié)。6（一）研究設(shè)計(jì)定義：是在保證科學(xué)性、可重復(fù)性和高效性的前提6過(guò)程：按研究設(shè)計(jì)的要求，及時(shí)取得準(zhǔn)確、完整的原始數(shù)據(jù)。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)資料的來(lái)源主要有三個(gè)方面：

1）統(tǒng)計(jì)報(bào)表：如傳染病報(bào)表、職業(yè)病報(bào)表、醫(yī)院工作年報(bào)表等，報(bào)表應(yīng)做到完整、準(zhǔn)確、及時(shí)。

2）工作記錄：如醫(yī)院的病案首頁(yè)，各種化驗(yàn)單，檢測(cè)單，出生、死亡登記卡。3）專(zhuān)項(xiàng)調(diào)查表：實(shí)驗(yàn)研究，調(diào)查研究等。（二）收集資料過(guò)程：按研究設(shè)計(jì)的要求，及時(shí)取得準(zhǔn)確、完整的原始數(shù)據(jù)。醫(yī)學(xué)統(tǒng)71、資料的邏輯檢查2、一致性檢查3、原始數(shù)據(jù)的加工原始資料分析資料（三）整理資料過(guò)程：按研究設(shè)計(jì)的要求，使原始數(shù)據(jù)系統(tǒng)化、條理化，便于進(jìn)一步計(jì)算統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。1、資料的邏輯檢查原始資料分析資料（三）整理資料8表1數(shù)據(jù)的Excel輸入格式(原始記錄)表1數(shù)據(jù)的Excel輸入格式(原始記錄)9

表2數(shù)據(jù)的Excel輸入格式(數(shù)據(jù)整理)

表2數(shù)據(jù)的Excel輸入格式(數(shù)據(jù)整理)10過(guò)程:按研究設(shè)計(jì)的要求，計(jì)算有關(guān)指標(biāo)，

闡明事物的內(nèi)在關(guān)系和規(guī)律。統(tǒng)計(jì)方法統(tǒng)計(jì)描述統(tǒng)計(jì)推斷參數(shù)估計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)（四）分析資料過(guò)程:按研究設(shè)計(jì)的要求，計(jì)算有關(guān)指標(biāo)，統(tǒng)計(jì)方法統(tǒng)計(jì)描述統(tǒng)計(jì)推11一、同質(zhì)與變異二、總體與樣本三、抽樣四、誤差五、概率六、參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量第三節(jié)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念一、同質(zhì)與變異第三節(jié)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念12

同質(zhì)(homogeneity)是針對(duì)被研究指標(biāo)來(lái)講，其影響因素相同。簡(jiǎn)單地理解同質(zhì)就是指對(duì)研究指標(biāo)影響較大的，可以控制的主要因素應(yīng)盡可能相同。如研究方法相同，觀察時(shí)間相等，以及民族、地區(qū)、年齡、性別等客觀條件一致。

同質(zhì)基礎(chǔ)上的個(gè)體差異稱(chēng)為變異(variation)。一、同質(zhì)(homogeneity)與變異（variance)同質(zhì)(homogeneity)是針對(duì)被研究指標(biāo)來(lái)講，13

同質(zhì)與變異的例子例調(diào)查2019年唐山市7歲男童身高和體重

同質(zhì)因素：2019年、唐山市、7歲男童變異因素：身高和體重各不相同同質(zhì)與變異的例子例調(diào)查2019年唐山市7歲男童身14二、總體（population）和樣本（sample）總體：根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)個(gè)體所構(gòu)成的全體。例如：研究唐山市區(qū)居民的健康狀況，則所有唐山市區(qū)居民就構(gòu)成一個(gè)總體。樣本：從總體中隨機(jī)抽取具有代表性的部分個(gè)體。二、總體（population）和樣本（sample）總體：15三、抽樣（sampling)抽樣（sampling）：從總體中抽取部分個(gè)體的過(guò)程。

抽樣時(shí)必須遵循隨機(jī)化原則，即總體中每個(gè)個(gè)體都有相同的機(jī)會(huì)被抽取為樣本

?？傮w唐山市12歲健康男生身高樣本n=120隨機(jī)抽樣隨機(jī)≠隨便三、抽樣（sampling)抽樣（sampling）：從總體16醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)中常用的抽樣方法：?jiǎn)渭冸S機(jī)抽樣先對(duì)總體中全部觀察單位編號(hào)，然后用抽簽、隨機(jī)數(shù)字表或計(jì)算機(jī)產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)字等方法從中抽取一部分觀察單位組成樣本。系統(tǒng)抽樣如要在1000名新生中抽取200人，其抽樣間隔為1000/200=5，若隨機(jī)抽取的第一號(hào)為2，則抽取的個(gè)體號(hào)依次為2、7、12、17、22、27……分層抽樣一項(xiàng)研究欲調(diào)查某農(nóng)村婦女下生殖道感染情況，可按鄉(xiāng)鎮(zhèn)分層（好、中、差三層），在各層中再進(jìn)行隨機(jī)抽樣。整群抽樣

……醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)中常用的抽樣方法：17四、誤差（error）誤差系統(tǒng)誤差隨機(jī)誤差隨機(jī)測(cè)量誤差抽樣誤差泛指觀測(cè)值與真實(shí)值，以及樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)之間的差值。四、誤差（error）誤差系統(tǒng)誤差隨機(jī)誤差隨機(jī)測(cè)量誤差抽樣誤18觀察次數(shù)系統(tǒng)誤差隨機(jī)測(cè)量誤差動(dòng)脈內(nèi)血壓值血壓計(jì)測(cè)量值80舒張壓(mmHg)90系統(tǒng)誤差與隨機(jī)誤差之間的關(guān)系觀察次數(shù)系統(tǒng)誤差隨機(jī)測(cè)量誤差動(dòng)脈內(nèi)血壓值血壓計(jì)測(cè)量值80舒19五、概率（probability）★描述某一事件發(fā)生的可能性大小的一個(gè)量度。概率的范圍在0與1之間。當(dāng)某事件不可能發(fā)生時(shí)，概率為0；必然發(fā)生時(shí)概率為1。小概率事件：在統(tǒng)計(jì)學(xué)上，習(xí)慣將P＜0.05或P＜

0.01稱(chēng)為小概率事件，表示該事件在一次抽樣（試驗(yàn)中）發(fā)生的可能性很小，幾乎為零。常以P＜

0.05作為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；P＜0.01作為差異有高度統(tǒng)計(jì)意義的界限。五、概率（probability）★描述某一事件發(fā)生的可能20參數(shù)：總體的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，如總體均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差，采用希臘字母分別記為μ、σ。固定的常數(shù)

統(tǒng)計(jì)量：樣本的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，如樣本均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差，采用拉丁字母分別記為。

參數(shù)附近波動(dòng)的隨機(jī)變量。

總體參數(shù)是固定的常數(shù)，統(tǒng)計(jì)量是在總體參數(shù)附近波動(dòng)的隨機(jī)變量。六、參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量parameterandstatistic參數(shù)：總體的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，如總體均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差，采用希臘字母分別記21資料的類(lèi)型定量資料（計(jì)量資料）定性資料（分類(lèi)資料）計(jì)數(shù)資料（二項(xiàng)分類(lèi)、無(wú)序多分類(lèi)）等級(jí)資料（有序多分類(lèi)）有序分類(lèi)：如血清反應(yīng)、療效劃分等。第四節(jié)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的資料類(lèi)型資料的類(lèi)型定量資料（計(jì)量資料）定性資料計(jì)數(shù)資料（二項(xiàng)分類(lèi)22對(duì)每個(gè)觀察對(duì)象的觀察指標(biāo)用定量方法測(cè)定其數(shù)值大小所得的資料，一般有度量衡單位。

身高值

(m)：1.65，1.701.58…..

住院天數(shù)（天）：15，18，10…..

脈搏數(shù)（次/分）：72，66，80…..

（一）計(jì)量資料（定量資料、測(cè)量資料）計(jì)量資料：變量值是定量的，有單位的，表示為數(shù)值的大小。對(duì)每個(gè)觀察對(duì)象的觀察指標(biāo)用定量方法測(cè)定其數(shù)值大小所得的資料，23二項(xiàng)分類(lèi)資料：性別:男、女；療效:有效、無(wú)效各種檢驗(yàn)結(jié)果:陰性、陽(yáng)性；多項(xiàng)分類(lèi)資料：血型:A、B、AB、O；婚姻狀況:未婚、已婚、離婚、喪偶。（二）計(jì)數(shù)資料（定性資料）計(jì)數(shù)資料：變量值是定性的，沒(méi)有單位，表示為互不相容的類(lèi)別。二項(xiàng)分類(lèi)資料：（二）計(jì)數(shù)資料（定性資料）計(jì)數(shù)資料：變量值是24有些資料具有計(jì)數(shù)資料的特性，同時(shí)兼有半定量的性質(zhì)。尿蛋白：-++++++；問(wèn)卷調(diào)查常對(duì)某事情的滿(mǎn)意程度：極不滿(mǎn)意有點(diǎn)滿(mǎn)意中度滿(mǎn)意很滿(mǎn)意極滿(mǎn)意。（三）等級(jí)分組資料實(shí)踐等級(jí)資料：變量取值不僅表示互不相容的類(lèi)別而且表示各類(lèi)的不同程度的等級(jí)順序，有些資料具有計(jì)數(shù)資料的特性，同時(shí)兼有半定量的性質(zhì)。（三）等級(jí)25住院號(hào)年齡身高體重住院天數(shù)職業(yè)文化程度分娩方式妊娠結(jié)局20256552716571.55無(wú)中學(xué)順產(chǎn)足月20256532216074.05無(wú)小學(xué)助產(chǎn)足月20258302515868.06管理員大學(xué)順產(chǎn)足月20225432316169.05無(wú)中學(xué)剖宮產(chǎn)足月20224662515962.011商業(yè)中學(xué)剖宮產(chǎn)足月20245352715768.02無(wú)小學(xué)順產(chǎn)早產(chǎn)20258342015866.04無(wú)中學(xué)助產(chǎn)早產(chǎn)20194642415870.53無(wú)中學(xué)助產(chǎn)足月20257832915457.07干部中學(xué)剖宮產(chǎn)足月觀察單位observations個(gè)體individuals變量variablesQuantitativedata計(jì)量資料Qualitativedata計(jì)數(shù)資料住院號(hào)年齡身高體重住院天數(shù)職業(yè)文化程度分娩方式妊娠結(jié)局20226一組20-40歲成人的血壓值8.27.69.410.511.513.01817192113.6…以12kPa為界限分為正常與異常兩組，分別統(tǒng)計(jì)兩組的例數(shù)＜8低血壓8～正常血壓12～輕度高血壓15～中度高血壓17～重度高血壓計(jì)量資料計(jì)數(shù)資料等級(jí)資料要注意只能由高級(jí)向低級(jí)轉(zhuǎn)化。連續(xù)型有序二值分類(lèi)一組20-40歲成人的血壓值以12kPa為界限分為正常與異常27比較差別：2、t、F、q、log-rank、秩和檢驗(yàn)等聯(lián)系：相關(guān)、回歸分析分類(lèi)：回歸分析、判別分析推測(cè)：回歸分析篩選影響因素：回歸分析綜合變量信息：主成分分析尋找潛在支配因素：因子分析假設(shè)檢驗(yàn)方法常用的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法比較差別：2、t、F、q、log-rank、假設(shè)常用的28

統(tǒng)計(jì)分析常用軟件SPSS(可視化便于操作，鼠標(biāo)操作，易入門(mén))

SAS(StatisticalAnalysisSystem，需編程基礎(chǔ))

Stata

R(方法新、提供源程序、免費(fèi))統(tǒng)計(jì)分析常用軟件29假設(shè)檢驗(yàn)基本思想：小概率反證法思想。小概率思想是指小概率事件（P<0.01或P<0.05）在一次試驗(yàn)中基本上不會(huì)發(fā)生。反證法思想是先提出假設(shè)(檢驗(yàn)假設(shè)H0)，再用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)方法確定假設(shè)成立的可能性大小，如可能性小,則認(rèn)為假設(shè)不成立，若可能性大，則還不能認(rèn)為假設(shè)不成立。假設(shè)檢驗(yàn)基本思想：小概率反證法思想。30假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟第一步：提出檢驗(yàn)假設(shè)(又稱(chēng)無(wú)效假設(shè)nullhypothesis,H0)和備擇假設(shè)(alternativehypothesis,H1)。H0：假設(shè)兩總體均數(shù)相等，即樣本與總體或樣本與樣本間的差異是由抽樣誤差引起的。H1：假設(shè)兩總體均數(shù)不相等，即兩樣本與總體或樣本與樣本間存在本質(zhì)差異。預(yù)先設(shè)定的檢驗(yàn)水準(zhǔn)(sizeoftest)α為0.05。選擇單雙側(cè)檢驗(yàn)

假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟第一步：提出檢驗(yàn)假設(shè)(又稱(chēng)無(wú)效假設(shè)null31第二步：選定統(tǒng)計(jì)方法，計(jì)算出統(tǒng)計(jì)量的大小。根據(jù)資料的類(lèi)型和特點(diǎn)，可分別選用t檢驗(yàn)，則計(jì)算t值，u檢驗(yàn)則計(jì)算u值，或其他檢驗(yàn)方法：秩和檢驗(yàn)和卡

方檢驗(yàn)等。第三步：根據(jù)統(tǒng)計(jì)量的大小及其分布確定檢驗(yàn)假設(shè)成立的可能性P值的大小并判斷結(jié)果。p值指：在由H0所規(guī)定的總體中做隨機(jī)抽樣時(shí)，獲得等于及大于（或等于及小于）現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)量的概率。第二步：選定統(tǒng)計(jì)方法，計(jì)算出統(tǒng)計(jì)量的大小。32若P值小于預(yù)先設(shè)定的檢驗(yàn)水準(zhǔn)α，即P＜0.05

，則H0成立的可能性小，即拒絕H0；若P值不小于預(yù)先設(shè)定的檢驗(yàn)水準(zhǔn)α，即P≥0.05，則H0成立的可能性還不小，還不能拒絕H0。P值的大小一般可通過(guò)查閱相應(yīng)的界值表得到若P值小于預(yù)先設(shè)定的檢驗(yàn)水準(zhǔn)α，即P＜0.05，33一、t檢驗(yàn)條件：1.相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本；2.樣本來(lái)自正態(tài)分布的總體；3.兩總體方差相等--齊（兩樣本均數(shù)比較時(shí)）。用一句話來(lái)概括就是：獨(dú)立、正態(tài)、方差齊，同樣適用于方差分析用途1.一個(gè)未知總體均數(shù)與已知總體均數(shù)比較。2.兩個(gè)未知總體均數(shù)的比較。類(lèi)型配對(duì)t檢驗(yàn)（配對(duì)資料或自身對(duì)照的比較）成組t檢驗(yàn)（兩組獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)）不滿(mǎn)足正態(tài)分布或方差不齊：采用t‘檢驗(yàn)或Wilcoxon秩和檢驗(yàn)一、t檢驗(yàn)條件：34例用兩種方法測(cè)定12份血清樣品中Mg2+（mmol/L）的結(jié)果見(jiàn)表5-2，試問(wèn)兩種方法測(cè)定結(jié)果有無(wú)差異？適用于配對(duì)t檢驗(yàn)的資料例用兩種方法測(cè)定12份血清樣品中Mg2+（mmol/L）35醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)-課件36適用于獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)的資料例分別測(cè)得15名健康人和13名Ⅲ度肺氣腫患者痰中α1抗胰蛋白酶含量（g/L）如表5-3所示，問(wèn)健康人與Ⅲ度肺氣腫患者α1抗胰蛋白酶含量是否不同？適用于獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)的資料例分別測(cè)得15名健康人和13名37醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)-課件38二、方差分析應(yīng)用條件與t檢驗(yàn)相同，要求樣本獨(dú)立、正態(tài)、方差齊性。用途用于分析比較多組均數(shù)間的差別類(lèi)型1.完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的方差分析2.隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的方差分析3.析因設(shè)計(jì)的方差分析4.拉丁方設(shè)計(jì)的方差分析5.重復(fù)測(cè)量資料的方差分析完全隨機(jī)設(shè)計(jì)

服從正態(tài)分布、方差齊性

完全隨機(jī)設(shè)計(jì)方差分析兩兩比較：LSD、SNK-q、Dunnett-t檢驗(yàn)不服從正態(tài)分布或方差不齊性

多個(gè)獨(dú)立樣本比較Kruskal-WallisH檢驗(yàn)兩兩比較：Nemenyi檢驗(yàn)二、方差分析應(yīng)用條件完全隨機(jī)設(shè)計(jì)39例為了比較三種不同護(hù)理帶教方式的效果，將150名實(shí)習(xí)護(hù)士隨機(jī)分成三組，每組50人，甲組為傳統(tǒng)帶教法，乙組為標(biāo)準(zhǔn)化病人法，丙組為臨床路徑法。帶教結(jié)束后進(jìn)行綜合考核并打分，結(jié)果見(jiàn)下表，請(qǐng)比較三種護(hù)理帶教方式的效果是否不同？表三種不同帶教方式護(hù)理考核結(jié)果的比較（分）編號(hào)傳統(tǒng)帶教法標(biāo)準(zhǔn)化病人法臨床路徑法1859390……………………50829591例為了比較三種不同護(hù)理帶教方式的效果，將150名實(shí)40三、2檢驗(yàn)適用于構(gòu)成比、率等資料間的比較包括：四格表的2檢驗(yàn)配對(duì)四格表的2檢驗(yàn)四格表的Fisher確切概率法行乘列表的2檢驗(yàn)多個(gè)樣本率間的多重比較有序分組資料的線性趨勢(shì)檢驗(yàn)三、2檢驗(yàn)適用于構(gòu)成比、率等資料間的比較41

(1)兩組完全隨機(jī)設(shè)計(jì)N40且T5Pearson2檢驗(yàn)N40但5>T1Pearson2檢驗(yàn)

(Yates校正公式)N<40或T<1

Fisher確切概率法

(2)配對(duì)設(shè)計(jì)

McNemar2檢驗(yàn)(1)兩組完全隨機(jī)設(shè)計(jì)42獨(dú)立設(shè)計(jì)四格表的χ2檢驗(yàn)例

將23名精神抑郁癥患者隨機(jī)分到兩組，分別用兩種藥物治療，結(jié)果見(jiàn)下表，問(wèn)兩種藥物的治療效果是否不同。分組治療效果合計(jì)有效率%有效無(wú)效甲藥751258.3乙藥381127.3合計(jì)10132343.5表

兩種藥物治療精神抑郁癥的效果獨(dú)立設(shè)計(jì)四格表的χ2檢驗(yàn)分組治療效果合計(jì)有效率%有效無(wú)效甲藥43配對(duì)設(shè)計(jì)四格表的χ2檢驗(yàn)例某醫(yī)生現(xiàn)有90份胃腸消化病患者的標(biāo)本，把每份標(biāo)本分成兩份，分別用細(xì)菌培養(yǎng)法和快速脲酶試驗(yàn)診斷患者幽門(mén)螺桿菌的感染情況，結(jié)果如表9-5所示，問(wèn)兩種方法的檢測(cè)結(jié)果有無(wú)差別？配對(duì)設(shè)計(jì)四格表的χ2檢驗(yàn)44四、相關(guān)與回歸直線相關(guān)分析

醫(yī)學(xué)研究中存在著許多相互聯(lián)系的現(xiàn)象。如年齡與血壓、藥物劑量與效果等，可以利用相關(guān)與回歸來(lái)分析。多變量資料的回歸分析包括：多重線性回歸（用于分析一個(gè)應(yīng)變量Y與多個(gè)自變量X的線性關(guān)系）Logistic回歸（Y為二分類(lèi)或多分類(lèi)變量，以分析影響Y的危險(xiǎn)因素為主要目的）四、相關(guān)與回歸直線相關(guān)分析45例為了研究有關(guān)糖尿病患者體內(nèi)脂聯(lián)素（Y）水平的影響因素，某醫(yī)師測(cè)定了30名患者的體重指數(shù)BMI（kg/m2）、病程DY（年）、瘦素LEP（ng/ml）、空腹血糖FPG（mmol/L）及脂聯(lián)素ADI（ng/ml）水平，數(shù)據(jù)如表所示。多重線性回歸例為了研究有關(guān)糖尿病患者體內(nèi)脂聯(lián)素（Y）水平的影響因素，461.培養(yǎng)嚴(yán)謹(jǐn)、科學(xué)的態(tài)度2.抓住三基，即基本概念，基本原理，基本方法3.重視統(tǒng)計(jì)應(yīng)用，把實(shí)際問(wèn)題轉(zhuǎn)化為統(tǒng)計(jì)問(wèn)題4.熟練掌握統(tǒng)計(jì)軟件的使用如何學(xué)好醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)如何學(xué)好醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)4748謝謝大家！48謝謝大家！48醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)華北理工大學(xué)附屬醫(yī)院評(píng)審辦陳超醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)華北理工大學(xué)附屬醫(yī)院評(píng)審辦陳超49緒論1.醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的定義。什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)能夠做什么？

2.醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟。研究設(shè)計(jì)、搜集資料、整理資料、分析資料3.醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的若干概念。同質(zhì)與變異、總體與樣本、抽樣與誤差、概率4.臨床常用的醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法了解熟悉掌握介紹緒論1.醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的定義。了解熟悉掌握介紹501、統(tǒng)計(jì)學(xué)(statistics)

是以社會(huì)現(xiàn)象總體數(shù)量為對(duì)象的方法論學(xué)科，是研究如何有效地收集、整理與分析受隨機(jī)影響的數(shù)據(jù)，面對(duì)不確定數(shù)據(jù)作出科學(xué)的推斷，從而發(fā)現(xiàn)偶然現(xiàn)象背后規(guī)律性的科學(xué)。2、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)(healthstatistics)

是運(yùn)用概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的原理和方法并結(jié)合醫(yī)學(xué)實(shí)踐來(lái)研究資料的搜集、整理、分析與推斷的一門(mén)方法學(xué)科。第一節(jié)統(tǒng)計(jì)學(xué)的定義及應(yīng)用1、統(tǒng)計(jì)學(xué)(statistics)

是以社會(huì)現(xiàn)51醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的用途

指導(dǎo)人們?nèi)绾螌?duì)科研問(wèn)題進(jìn)行嚴(yán)密的設(shè)計(jì)、獲取可靠的數(shù)據(jù)、正確的歸納、分析與推理判斷，幫助揭示疾病或現(xiàn)象的發(fā)生、發(fā)展規(guī)律，為預(yù)防疾病、促進(jìn)健康提供客觀依據(jù)。在衛(wèi)生決策制定、基金申請(qǐng)、藥物開(kāi)發(fā)、科研論文

撰寫(xiě)與審稿等方面，都需要應(yīng)用到統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí)。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的用途52（一）研究設(shè)計(jì)(experimentdesign)（二）收集資料(collectingdata)（三）整理資料(sortingdata)（四）分析資料(analyzingdata)第二節(jié)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟（一）研究設(shè)計(jì)(experimentdesign)第5354（一）研究設(shè)計(jì)定義：是在保證科學(xué)性、可重復(fù)性和高效性的前提下，為驗(yàn)證研究假說(shuō)而制定周密的醫(yī)學(xué)研究計(jì)劃。是對(duì)資料收集、整理和分析全過(guò)程的總設(shè)想和安排。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)是整個(gè)工作中最重要的環(huán)節(jié)。6（一）研究設(shè)計(jì)定義：是在保證科學(xué)性、可重復(fù)性和高效性的前提54過(guò)程：按研究設(shè)計(jì)的要求，及時(shí)取得準(zhǔn)確、完整的原始數(shù)據(jù)。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)資料的來(lái)源主要有三個(gè)方面：

1）統(tǒng)計(jì)報(bào)表：如傳染病報(bào)表、職業(yè)病報(bào)表、醫(yī)院工作年報(bào)表等，報(bào)表應(yīng)做到完整、準(zhǔn)確、及時(shí)。

2）工作記錄：如醫(yī)院的病案首頁(yè)，各種化驗(yàn)單，檢測(cè)單，出生、死亡登記卡。3）專(zhuān)項(xiàng)調(diào)查表：實(shí)驗(yàn)研究，調(diào)查研究等。（二）收集資料過(guò)程：按研究設(shè)計(jì)的要求，及時(shí)取得準(zhǔn)確、完整的原始數(shù)據(jù)。醫(yī)學(xué)統(tǒng)551、資料的邏輯檢查2、一致性檢查3、原始數(shù)據(jù)的加工原始資料分析資料（三）整理資料過(guò)程：按研究設(shè)計(jì)的要求，使原始數(shù)據(jù)系統(tǒng)化、條理化，便于進(jìn)一步計(jì)算統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。1、資料的邏輯檢查原始資料分析資料（三）整理資料56表1數(shù)據(jù)的Excel輸入格式(原始記錄)表1數(shù)據(jù)的Excel輸入格式(原始記錄)57

表2數(shù)據(jù)的Excel輸入格式(數(shù)據(jù)整理)

表2數(shù)據(jù)的Excel輸入格式(數(shù)據(jù)整理)58過(guò)程:按研究設(shè)計(jì)的要求，計(jì)算有關(guān)指標(biāo)，

闡明事物的內(nèi)在關(guān)系和規(guī)律。統(tǒng)計(jì)方法統(tǒng)計(jì)描述統(tǒng)計(jì)推斷參數(shù)估計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)（四）分析資料過(guò)程:按研究設(shè)計(jì)的要求，計(jì)算有關(guān)指標(biāo)，統(tǒng)計(jì)方法統(tǒng)計(jì)描述統(tǒng)計(jì)推59一、同質(zhì)與變異二、總體與樣本三、抽樣四、誤差五、概率六、參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量第三節(jié)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念一、同質(zhì)與變異第三節(jié)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念60

同質(zhì)(homogeneity)是針對(duì)被研究指標(biāo)來(lái)講，其影響因素相同。簡(jiǎn)單地理解同質(zhì)就是指對(duì)研究指標(biāo)影響較大的，可以控制的主要因素應(yīng)盡可能相同。如研究方法相同，觀察時(shí)間相等，以及民族、地區(qū)、年齡、性別等客觀條件一致。

同質(zhì)基礎(chǔ)上的個(gè)體差異稱(chēng)為變異(variation)。一、同質(zhì)(homogeneity)與變異（variance)同質(zhì)(homogeneity)是針對(duì)被研究指標(biāo)來(lái)講，61

同質(zhì)與變異的例子例調(diào)查2019年唐山市7歲男童身高和體重

同質(zhì)因素：2019年、唐山市、7歲男童變異因素：身高和體重各不相同同質(zhì)與變異的例子例調(diào)查2019年唐山市7歲男童身62二、總體（population）和樣本（sample）總體：根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)個(gè)體所構(gòu)成的全體。例如：研究唐山市區(qū)居民的健康狀況，則所有唐山市區(qū)居民就構(gòu)成一個(gè)總體。樣本：從總體中隨機(jī)抽取具有代表性的部分個(gè)體。二、總體（population）和樣本（sample）總體：63三、抽樣（sampling)抽樣（sampling）：從總體中抽取部分個(gè)體的過(guò)程。

抽樣時(shí)必須遵循隨機(jī)化原則，即總體中每個(gè)個(gè)體都有相同的機(jī)會(huì)被抽取為樣本

。總體唐山市12歲健康男生身高樣本n=120隨機(jī)抽樣隨機(jī)≠隨便三、抽樣（sampling)抽樣（sampling）：從總體64醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)中常用的抽樣方法：?jiǎn)渭冸S機(jī)抽樣先對(duì)總體中全部觀察單位編號(hào)，然后用抽簽、隨機(jī)數(shù)字表或計(jì)算機(jī)產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)字等方法從中抽取一部分觀察單位組成樣本。系統(tǒng)抽樣如要在1000名新生中抽取200人，其抽樣間隔為1000/200=5，若隨機(jī)抽取的第一號(hào)為2，則抽取的個(gè)體號(hào)依次為2、7、12、17、22、27……分層抽樣一項(xiàng)研究欲調(diào)查某農(nóng)村婦女下生殖道感染情況，可按鄉(xiāng)鎮(zhèn)分層（好、中、差三層），在各層中再進(jìn)行隨機(jī)抽樣。整群抽樣

……醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)中常用的抽樣方法：65四、誤差（error）誤差系統(tǒng)誤差隨機(jī)誤差隨機(jī)測(cè)量誤差抽樣誤差泛指觀測(cè)值與真實(shí)值，以及樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)之間的差值。四、誤差（error）誤差系統(tǒng)誤差隨機(jī)誤差隨機(jī)測(cè)量誤差抽樣誤66觀察次數(shù)系統(tǒng)誤差隨機(jī)測(cè)量誤差動(dòng)脈內(nèi)血壓值血壓計(jì)測(cè)量值80舒張壓(mmHg)90系統(tǒng)誤差與隨機(jī)誤差之間的關(guān)系觀察次數(shù)系統(tǒng)誤差隨機(jī)測(cè)量誤差動(dòng)脈內(nèi)血壓值血壓計(jì)測(cè)量值80舒67五、概率（probability）★描述某一事件發(fā)生的可能性大小的一個(gè)量度。概率的范圍在0與1之間。當(dāng)某事件不可能發(fā)生時(shí)，概率為0；必然發(fā)生時(shí)概率為1。小概率事件：在統(tǒng)計(jì)學(xué)上，習(xí)慣將P＜0.05或P＜

0.01稱(chēng)為小概率事件，表示該事件在一次抽樣（試驗(yàn)中）發(fā)生的可能性很小，幾乎為零。常以P＜

0.05作為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；P＜0.01作為差異有高度統(tǒng)計(jì)意義的界限。五、概率（probability）★描述某一事件發(fā)生的可能68參數(shù)：總體的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，如總體均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差，采用希臘字母分別記為μ、σ。固定的常數(shù)

統(tǒng)計(jì)量：樣本的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，如樣本均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差，采用拉丁字母分別記為。

參數(shù)附近波動(dòng)的隨機(jī)變量。

總體參數(shù)是固定的常數(shù)，統(tǒng)計(jì)量是在總體參數(shù)附近波動(dòng)的隨機(jī)變量。六、參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量parameterandstatistic參數(shù)：總體的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，如總體均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差，采用希臘字母分別記69資料的類(lèi)型定量資料（計(jì)量資料）定性資料（分類(lèi)資料）計(jì)數(shù)資料（二項(xiàng)分類(lèi)、無(wú)序多分類(lèi)）等級(jí)資料（有序多分類(lèi)）有序分類(lèi)：如血清反應(yīng)、療效劃分等。第四節(jié)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的資料類(lèi)型資料的類(lèi)型定量資料（計(jì)量資料）定性資料計(jì)數(shù)資料（二項(xiàng)分類(lèi)70對(duì)每個(gè)觀察對(duì)象的觀察指標(biāo)用定量方法測(cè)定其數(shù)值大小所得的資料，一般有度量衡單位。

身高值

(m)：1.65，1.701.58…..

住院天數(shù)（天）：15，18，10…..

脈搏數(shù)（次/分）：72，66，80…..

（一）計(jì)量資料（定量資料、測(cè)量資料）計(jì)量資料：變量值是定量的，有單位的，表示為數(shù)值的大小。對(duì)每個(gè)觀察對(duì)象的觀察指標(biāo)用定量方法測(cè)定其數(shù)值大小所得的資料，71二項(xiàng)分類(lèi)資料：性別:男、女；療效:有效、無(wú)效各種檢驗(yàn)結(jié)果:陰性、陽(yáng)性；多項(xiàng)分類(lèi)資料：血型:A、B、AB、O；婚姻狀況:未婚、已婚、離婚、喪偶。（二）計(jì)數(shù)資料（定性資料）計(jì)數(shù)資料：變量值是定性的，沒(méi)有單位，表示為互不相容的類(lèi)別。二項(xiàng)分類(lèi)資料：（二）計(jì)數(shù)資料（定性資料）計(jì)數(shù)資料：變量值是72有些資料具有計(jì)數(shù)資料的特性，同時(shí)兼有半定量的性質(zhì)。尿蛋白：-++++++；問(wèn)卷調(diào)查常對(duì)某事情的滿(mǎn)意程度：極不滿(mǎn)意有點(diǎn)滿(mǎn)意中度滿(mǎn)意很滿(mǎn)意極滿(mǎn)意。（三）等級(jí)分組資料實(shí)踐等級(jí)資料：變量取值不僅表示互不相容的類(lèi)別而且表示各類(lèi)的不同程度的等級(jí)順序，有些資料具有計(jì)數(shù)資料的特性，同時(shí)兼有半定量的性質(zhì)。（三）等級(jí)73住院號(hào)年齡身高體重住院天數(shù)職業(yè)文化程度分娩方式妊娠結(jié)局20256552716571.55無(wú)中學(xué)順產(chǎn)足月20256532216074.05無(wú)小學(xué)助產(chǎn)足月20258302515868.06管理員大學(xué)順產(chǎn)足月20225432316169.05無(wú)中學(xué)剖宮產(chǎn)足月20224662515962.011商業(yè)中學(xué)剖宮產(chǎn)足月20245352715768.02無(wú)小學(xué)順產(chǎn)早產(chǎn)20258342015866.04無(wú)中學(xué)助產(chǎn)早產(chǎn)20194642415870.53無(wú)中學(xué)助產(chǎn)足月20257832915457.07干部中學(xué)剖宮產(chǎn)足月觀察單位observations個(gè)體individuals變量variablesQuantitativedata計(jì)量資料Qualitativedata計(jì)數(shù)資料住院號(hào)年齡身高體重住院天數(shù)職業(yè)文化程度分娩方式妊娠結(jié)局20274一組20-40歲成人的血壓值8.27.69.410.511.513.01817192113.6…以12kPa為界限分為正常與異常兩組，分別統(tǒng)計(jì)兩組的例數(shù)＜8低血壓8～正常血壓12～輕度高血壓15～中度高血壓17～重度高血壓計(jì)量資料計(jì)數(shù)資料等級(jí)資料要注意只能由高級(jí)向低級(jí)轉(zhuǎn)化。連續(xù)型有序二值分類(lèi)一組20-40歲成人的血壓值以12kPa為界限分為正常與異常75比較差別：2、t、F、q、log-rank、秩和檢驗(yàn)等聯(lián)系：相關(guān)、回歸分析分類(lèi)：回歸分析、判別分析推測(cè)：回歸分析篩選影響因素：回歸分析綜合變量信息：主成分分析尋找潛在支配因素：因子分析假設(shè)檢驗(yàn)方法常用的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法比較差別：2、t、F、q、log-rank、假設(shè)常用的76

統(tǒng)計(jì)分析常用軟件SPSS(可視化便于操作，鼠標(biāo)操作，易入門(mén))

SAS(StatisticalAnalysisSystem，需編程基礎(chǔ))

Stata

R(方法新、提供源程序、免費(fèi))統(tǒng)計(jì)分析常用軟件77假設(shè)檢驗(yàn)基本思想：小概率反證法思想。小概率思想是指小概率事件（P<0.01或P<0.05）在一次試驗(yàn)中基本上不會(huì)發(fā)生。反證法思想是先提出假設(shè)(檢驗(yàn)假設(shè)H0)，再用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)方法確定假設(shè)成立的可能性大小，如可能性小,則認(rèn)為假設(shè)不成立，若可能性大，則還不能認(rèn)為假設(shè)不成立。假設(shè)檢驗(yàn)基本思想：小概率反證法思想。78假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟第一步：提出檢驗(yàn)假設(shè)(又稱(chēng)無(wú)效假設(shè)nullhypothesis,H0)和備擇假設(shè)(alternativehypothesis,H1)。H0：假設(shè)兩總體均數(shù)相等，即樣本與總體或樣本與樣本間的差異是由抽樣誤差引起的。H1：假設(shè)兩總體均數(shù)不相等，即兩樣本與總體或樣本與樣本間存在本質(zhì)差異。預(yù)先設(shè)定的檢驗(yàn)水準(zhǔn)(sizeoftest)α為0.05。選擇單雙側(cè)檢驗(yàn)

假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟第一步：提出檢驗(yàn)假設(shè)(又稱(chēng)無(wú)效假設(shè)null79第二步：選定統(tǒng)計(jì)方法，計(jì)算出統(tǒng)計(jì)量的大小。根據(jù)資料的類(lèi)型和特點(diǎn)，可分別選用t檢驗(yàn)，則計(jì)算t值，u檢驗(yàn)則計(jì)算u值，或其他檢驗(yàn)方法：秩和檢驗(yàn)和卡

方檢驗(yàn)等。第三步：根據(jù)統(tǒng)計(jì)量的大小及其分布確定檢驗(yàn)假設(shè)成立的可能性P值的大小并判斷結(jié)果。p值指：在由H0所規(guī)定的總體中做隨機(jī)抽樣時(shí)，獲得等于及大于（或等于及小于）現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)量的概率。第二步：選定統(tǒng)計(jì)方法，計(jì)算出統(tǒng)計(jì)量的大小。80若P值小于預(yù)先設(shè)定的檢驗(yàn)水準(zhǔn)α，即P＜0.05

，則H0成立的可能性小，即拒絕H0；若P值不小于預(yù)先設(shè)定的檢驗(yàn)水準(zhǔn)α，即P≥0.05，則H0成立的可能性還不小，還不能拒絕H0。P值的大小一般可通過(guò)查閱相應(yīng)的界值表得到若P值小于預(yù)先設(shè)定的檢驗(yàn)水準(zhǔn)α，即P＜0.05，81一、t檢驗(yàn)條件：1.相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本；2.樣本來(lái)自正態(tài)分布的總體；3.兩總體方差相等--齊（兩樣本均數(shù)比較時(shí)）。用一句話來(lái)概括就是：獨(dú)立、正態(tài)、方差齊，同樣適用于方差分析用途1.一個(gè)未知總體均數(shù)與已知總體均數(shù)比較。2.兩個(gè)未知總體均數(shù)的比較。類(lèi)型配對(duì)t檢驗(yàn)（配對(duì)資料或自身對(duì)照的比較）成組t檢驗(yàn)（兩組獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)）不滿(mǎn)足正態(tài)分布或方差不齊：采用t‘檢驗(yàn)或Wilcoxon秩和檢驗(yàn)一、t檢驗(yàn)條件：82例用兩種方法測(cè)定12份血清樣品中Mg2+（mmol/L）的結(jié)果見(jiàn)表5-2，試問(wèn)兩種方法測(cè)定結(jié)果有無(wú)差異？適用于配對(duì)t檢驗(yàn)的資料例用兩種方法測(cè)定12份血清樣品中Mg2+（mmol/L）83醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)-課件84適用于獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)的資料例分別測(cè)得15名健康人和13名Ⅲ度肺氣腫患者痰中α1抗胰蛋白酶含量（g/L）如表5-3所示，問(wèn)健康人與Ⅲ度肺氣腫患者α1抗胰蛋白酶含量是否不同？適用于獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)的資料例分別測(cè)得15名健康人和13名85醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)-課件86二、方差分析應(yīng)用條件與t檢驗(yàn)相同，要求樣本獨(dú)立、正態(tài)、方差齊性。用途用于分析比較多組均數(shù)間的差別類(lèi)型1.完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的方差分析2.隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的方差分析3.析因設(shè)計(jì)的方差分析4.拉丁方設(shè)計(jì)的方差分析5.重復(fù)測(cè)量資料的方差分析完全隨機(jī)設(shè)計(jì)

服從正態(tài)分布、方差齊性

完全隨機(jī)設(shè)