商業(yè)數(shù)據(jù)分析崗位工作職責(zé)

本文格式為Word版，下載可任意編輯——商業(yè)數(shù)據(jù)分析崗位工作職責(zé)商業(yè)數(shù)據(jù)分析崗位工作職責(zé)之相關(guān)制度和職責(zé)，商業(yè)數(shù)據(jù)分析崗位描述(模板一)崗位職責(zé):1、深入了解互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù),建立基于業(yè)務(wù)場景的數(shù)據(jù)分析需求,解構(gòu)各類業(yè)務(wù)問題并有效以數(shù)據(jù)分析舉行衡量;2、充分了解數(shù)據(jù),在遵循業(yè)務(wù)規(guī)矩的前提下與業(yè)務(wù)部...

商業(yè)數(shù)據(jù)分析崗位描述(模板一)

崗位職責(zé):

1、深入了解互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù),建立基于業(yè)務(wù)場景的數(shù)據(jù)分析需求,解構(gòu)各類業(yè)務(wù)問題并有效以數(shù)據(jù)分析舉行衡量;

2、充分了解數(shù)據(jù),在遵循業(yè)務(wù)規(guī)矩的前提下與業(yè)務(wù)部門合作制定出最正確的數(shù)據(jù)分析策略;

3、基于數(shù)據(jù)分析,與客戶銷售、服務(wù)、產(chǎn)品管理、工程團(tuán)隊以及其他主要相關(guān)方開展跨職能協(xié)作,助力相關(guān)產(chǎn)品/服務(wù)取得告成;

4、供給高級分析技術(shù)支持,并與業(yè)務(wù)部門建立長期合作關(guān)系;

5、與團(tuán)隊內(nèi)其他成員共同設(shè)計數(shù)據(jù)分析平臺,建立數(shù)據(jù)分析的流程,模范和方法。

任職要求:

1、本科以上學(xué)歷,經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)等和數(shù)據(jù)處理高度相關(guān)專業(yè),3年及以上互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)分析工作閱歷;

2、具備優(yōu)良的定量分析才能,在推動業(yè)務(wù)拓展方面擁有豐富的閱歷;具有優(yōu)秀的商業(yè)敏感度和突出的分析才能,能夠生動利用數(shù)據(jù),設(shè)計分析方案解決繁雜的商業(yè)問題;

3、擅長與內(nèi)部及外部合作團(tuán)隊交流溝通,具有優(yōu)秀的報告講解及溝通才能,能夠獨(dú)立的分析和解決問題;

4、有數(shù)據(jù)建模實(shí)踐閱歷(2年以上相關(guān)工作閱歷)者優(yōu)先,熟諳Hive,純熟使用SQL等數(shù)據(jù)庫查詢語言;純熟使用Python者優(yōu)先;

5、具有較強(qiáng)布局化思維、規(guī)律思維才能,對數(shù)據(jù)敏感,具備優(yōu)秀的信息整合和分析才能,能夠形成明顯的業(yè)務(wù)觀點(diǎn)和前瞻判斷。商業(yè)數(shù)據(jù)分析崗位描述(模板二)

崗位職責(zé):

1、獨(dú)力規(guī)劃研究報告的框架和內(nèi)容,獨(dú)力完成數(shù)據(jù)處理和分析,并撰寫具有洞察和見解的報告;

2、商業(yè)嗅覺靈敏,擅長溝通,能夠深入了解業(yè)務(wù)、挖掘業(yè)務(wù)問題和痛點(diǎn),通過數(shù)據(jù)分析為業(yè)務(wù)決策、產(chǎn)品方向、運(yùn)營策略供給數(shù)據(jù)支持;

3、探索數(shù)據(jù)產(chǎn)品化的機(jī)遇,數(shù)據(jù)產(chǎn)品的運(yùn)營,讓數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)中發(fā)揮更大的價值;

4、探索數(shù)據(jù)商業(yè)化的機(jī)遇。

任職要求:

1、五年以上數(shù)據(jù)分析相關(guān)的工作體驗(yàn),有業(yè)務(wù)團(tuán)隊工作體驗(yàn)、接洽工作體驗(yàn)的優(yōu)先;

2、豐富的工程閱歷,豐富的跨團(tuán)隊、部門的工程資源整合才能,能夠獨(dú)立開展研究工程;

3、擁有撰寫各種商業(yè)分析報告思路和技能,優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析才能、可視化呈現(xiàn)才能,純熟使用SQL,EXCEL,優(yōu)秀的PPT撰寫才能;

4、良好的商業(yè)嗅覺,對商業(yè)數(shù)據(jù)敏感度高,具有較強(qiáng)的產(chǎn)品運(yùn)營思路,有物流供給鏈行業(yè)閱歷優(yōu)先。商業(yè)數(shù)據(jù)分析崗位描述(模板三)

崗位職責(zé):

1、熟諳BI數(shù)據(jù)方案體系,建立全面的業(yè)務(wù)分析指標(biāo);

2、通過數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)團(tuán)隊快速定位優(yōu)化目標(biāo),供給決策支撐;

3、支持商業(yè)變現(xiàn)業(yè)務(wù)進(jìn)展,產(chǎn)出日常分析報告,并能供給對重點(diǎn)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析

4、理解業(yè)務(wù)方向和戰(zhàn)略,察覺業(yè)務(wù)進(jìn)展過程的問題和抓獲商業(yè)機(jī)遇。

任職要求:

1、計算機(jī)、統(tǒng)計、數(shù)學(xué)、信息技術(shù)等專業(yè)本科及以上學(xué)歷,有互聯(lián)網(wǎng)相或四大關(guān)數(shù)據(jù)分析工作體驗(yàn);

2、具備大數(shù)據(jù)的處理才能,掌管hive、SQL等相關(guān)數(shù)據(jù)提取工具,純熟操作excel、SAS/SPSS、PPT等工具;

3、良好的數(shù)據(jù)敏感度,較強(qiáng)的規(guī)律思維才能,能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果;

4、具備敏銳的查看力和獨(dú)立分析才能,有數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模的閱歷;

5、純熟獨(dú)立編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報告,快速識別商業(yè)問題和機(jī)遇。商業(yè)數(shù)據(jù)分析崗位描述(模板四)

崗位職責(zé):

1、常規(guī)數(shù)據(jù)需求處理,與郵件報表體系創(chuàng)辦;

2、KPI指標(biāo)體系維護(hù),KPI指標(biāo)異動理由分析,周期性數(shù)據(jù)報告擬寫;

3、業(yè)務(wù)分析模型構(gòu)建,專項數(shù)據(jù)分析報告擬寫;

4、結(jié)合線上業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)策略運(yùn)營。

任職要求:

1、本科、研究生學(xué)歷;

2、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、經(jīng)管、金融等專業(yè);

3、精通Excel、SQL等,熟諳Hive,了解R、Python等語言;

4、三年互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)產(chǎn)品閱歷為佳,考慮優(yōu)秀應(yīng)屆畢業(yè)生參與;

5、具備對業(yè)務(wù)的快速學(xué)習(xí)和理解才能,良好的自驅(qū)力、表達(dá)力和抗壓力。商業(yè)數(shù)據(jù)分析崗位描述(模板五)

崗位職責(zé):

1、通過線上線下渠道挖掘和開發(fā)公司商業(yè)合作對象,負(fù)責(zé)商業(yè)工程的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和數(shù)據(jù)挖掘模型等,能夠使用布局化分析方法,如聚類分析、決策樹分析、主成分分析、回歸分析、時間序列等常用方法;

2、得志數(shù)據(jù)分析需求的調(diào)研、分析及實(shí)現(xiàn);構(gòu)建分析體系、報表體系和指標(biāo)體系,并根據(jù)業(yè)務(wù)進(jìn)展處境舉行維護(hù)和優(yōu)化;

3、能夠切實(shí)提取、處理海量數(shù)據(jù),并完成數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建及優(yōu)化、維護(hù)、落地和評估;

4、能夠布局化、可視化編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報告,實(shí)時察覺和分析其中隱含的變化和問題,為業(yè)務(wù)進(jìn)展供給決策支持;

5、數(shù)據(jù)應(yīng)用及數(shù)據(jù)分析方法的研究與創(chuàng)新。

任職要求:

1、純熟應(yīng)用主流數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法,如聚類分析、主成分分析、決策樹分析、回歸分析等,熟諳數(shù)據(jù)庫語言(SQL),擅長excel及PPT,了解SPSS/SAS等統(tǒng)計分析工具;

2、數(shù)據(jù)敏感,能夠從數(shù)據(jù)中挖掘和總結(jié)規(guī)律,構(gòu)建模型并