第章質(zhì)量管理《生產(chǎn)與運(yùn)作管理》

1本章結(jié)構(gòu)四、質(zhì)量控制的統(tǒng)計(jì)方法4一、質(zhì)量的含義1二、質(zhì)量管理的發(fā)展概況2三、全面質(zhì)量管理3質(zhì)量管理2一、質(zhì)量的含義質(zhì)量的概念：產(chǎn)品、過程或服務(wù)滿足規(guī)定、潛在要求（或需要）的特征和特性的總和。包括產(chǎn)品本身質(zhì)量、工作（服務(wù)）質(zhì)量及過程（工序）質(zhì)量?，F(xiàn)代質(zhì)量管理理論認(rèn)為必須從用戶角度對質(zhì)量進(jìn)行定義，因此也可以說質(zhì)量就是適用性(M?朱蘭)。而適用性就是產(chǎn)品和服務(wù)滿足顧客需求的程度。3適用性表現(xiàn)在以下幾方面性能:產(chǎn)品主要功能達(dá)到的技術(shù)水平和等級附加功能:為顧客方便\舒適增加的功能可靠性:產(chǎn)品或服務(wù)完成規(guī)定功能的準(zhǔn)確性和概率一致性:產(chǎn)品或服務(wù)符合說明和服務(wù)規(guī)定的程度耐久性:達(dá)到規(guī)定使用壽命的概率維護(hù)性:是否易于維護(hù)和修理美學(xué)性:外觀的吸引力和藝術(shù)性感覺性:是否使人產(chǎn)生美好聯(lián)想價值:最大限度滿足顧客期望（David?Garvin）響應(yīng)速度：對顧客要求的及時反應(yīng)人性：對顧客的尊重、理解體諒及有效溝通資格：具有必備的能力和知識提供要求的服務(wù)安全性:無任何風(fēng)險、危險和疑慮（J?Schonberger）4質(zhì)量的決定因素設(shè)計(jì)質(zhì)量－設(shè)計(jì)階段時達(dá)到最終質(zhì)量水平的起點(diǎn)。－最終設(shè)計(jì)必須把顧客的要求、生產(chǎn)和服務(wù)的能力、安全性和可靠性、成本以及其他類似的因素考慮在內(nèi)。質(zhì)量符合設(shè)計(jì)的程度便于使用售后服務(wù)5戴爾的質(zhì)量設(shè)計(jì)比IBM電腦更快的IBM相容型個人電腦根據(jù)顧客的需求設(shè)計(jì)產(chǎn)品（從奧林匹克教訓(xùn)到相關(guān)科技）從設(shè)計(jì)、制造到銷售的整個過程都聆聽顧客的意見，滿足顧客所需。（銷售循環(huán)）大膽的新產(chǎn)品設(shè)計(jì)。（鋰電電池）以最少的零部件滿足最大的市場在線產(chǎn)品設(shè)計(jì)、組裝、詢價、訂貨、監(jiān)控生產(chǎn)進(jìn)度。6不良質(zhì)量帶來的后果公司虧損產(chǎn)品質(zhì)量責(zé)任生產(chǎn)率下降成本內(nèi)部損失成本外部損失成本鑒定成本預(yù)防成本7二、質(zhì)量管理的發(fā)展概況傳統(tǒng)質(zhì)量檢驗(yàn)階段：主要是事后的檢驗(yàn)，被稱為“操作者的質(zhì)量管理”、“檢驗(yàn)人員的質(zhì)量管理”統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制階段：主要是利用統(tǒng)計(jì)方法控制生產(chǎn)過程，被稱為“統(tǒng)計(jì)學(xué)家的質(zhì)量管理”全面質(zhì)量管理階段：主要擴(kuò)展為一系列組織管理工作和綜合方法的應(yīng)用，被稱為“全員的質(zhì)量管理”8質(zhì)量檢驗(yàn)階段工業(yè)革命之前：手工藝作坊質(zhì)量由一個人或少數(shù)幾個人負(fù)責(zé)泰勒引入產(chǎn)品檢驗(yàn)的概念雷德福（Radford）發(fā)展了泰勒的觀點(diǎn)，其貢獻(xiàn)在于在產(chǎn)品設(shè)計(jì)階段就開始考慮產(chǎn)品質(zhì)量和把提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)率同降低成本結(jié)合起來。9統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制階段1924年，來自美國數(shù)理統(tǒng)計(jì)專家休哈特（Shewhart）制定了可用于監(jiān)控生產(chǎn)的統(tǒng)計(jì)控制表。1930年，道奇（Dodge）和羅米格（Romig）編制了抽樣數(shù)表。二次世界大戰(zhàn)爆發(fā)，美國軍方利用改進(jìn)的抽樣方法處理供應(yīng)商的軍需品運(yùn)輸問題。10全面質(zhì)量管理階段50年代，戴明（Deming）把統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制方法介紹給日本制造商。幾乎同時，另一質(zhì)量管理專家朱蘭（Juran）提出質(zhì)量成本的概念。50年代中期，費(fèi)根鮑姆(Feigenbaum)提出了全面質(zhì)量管理理論，即將質(zhì)量管理從早期集中于生產(chǎn)過程擴(kuò)展到產(chǎn)品設(shè)計(jì)和原材料采購。11全面質(zhì)量量管理的的延伸60年代，零零缺陷的的概念得得以流行行，克羅羅斯比提提出該方方法側(cè)重重于提高高員工的的工作動動機(jī)與報報酬。70年代末，，哈佛大大學(xué)教授授加文（（Garvin）倡導(dǎo)的的質(zhì)量管管理戰(zhàn)略略方法，，將事后后處理與與事前預(yù)預(yù)防結(jié)合合起來。。12質(zhì)量管理理是確定質(zhì)質(zhì)量方針針、目標(biāo)標(biāo)和職責(zé)責(zé)，并通通過質(zhì)量量體系中中的質(zhì)量量方針、、質(zhì)量控控制、質(zhì)質(zhì)量保證證和質(zhì)量量改進(jìn)來來使其實(shí)實(shí)現(xiàn)所有有管理職職能的全全部活動動。質(zhì)量管理理是一門門學(xué)問：：是發(fā)現(xiàn)現(xiàn)定義質(zhì)質(zhì)量問題題，尋找找原因和和制定整整改方案案的方法法論；質(zhì)量管理理是一種種思想：：是對企企業(yè)宗旨旨的深刻刻理解和和認(rèn)識；；質(zhì)量管理理是一種種實(shí)踐：：是全員員參與的的永無止止境的改改進(jìn)活動動。13質(zhì)量管理理的內(nèi)容容制定質(zhì)量量方針和和目標(biāo)：：質(zhì)量方針針是工作作指南，，質(zhì)量目目標(biāo)是預(yù)預(yù)期成果果建立質(zhì)量量體系：：是實(shí)施質(zhì)質(zhì)量管理理所需的的組織、、持續(xù)、、過程和和資源的的整合開展質(zhì)量量控制和和質(zhì)量保保證活動動：質(zhì)量控制制是為滿滿足質(zhì)量量要求所所采取的的作業(yè)技技術(shù)和活活動；質(zhì)質(zhì)量保證證是企業(yè)業(yè)在質(zhì)量量方面為為用戶提提供的擔(dān)擔(dān)保。持續(xù)的質(zhì)質(zhì)量改進(jìn)進(jìn)：為提高和和改善活活動和過過程的質(zhì)質(zhì)量的各各種活動動14三、全面面質(zhì)量管管理概念：全面質(zhì)量量管理是是企業(yè)全全體員工工和各部部門參與與，綜合合運(yùn)用現(xiàn)現(xiàn)代科學(xué)學(xué)和管理理技術(shù)，，控制影影響質(zhì)量量形成的的全過程程，以經(jīng)經(jīng)濟(jì)的手手段研制制、生產(chǎn)產(chǎn)和提供供用戶滿滿意的產(chǎn)產(chǎn)品和服服務(wù)為目目的的系系統(tǒng)管理理活動。。15全面質(zhì)量量管理的的基本思思想與特特點(diǎn)基本思想想：為用戶服服務(wù)以預(yù)防為為主用數(shù)據(jù)說說話基本特點(diǎn)點(diǎn)：一切以用用戶為中中心管理內(nèi)容容是全面面的管理范圍圍是全面面的全員參與與質(zhì)量管管理全面管理理與專業(yè)業(yè)技術(shù)16全面質(zhì)量量管理的的工作內(nèi)內(nèi)容1.設(shè)計(jì)試制制過程的的質(zhì)量管管理：起起點(diǎn)2.生產(chǎn)制造造過程的的質(zhì)量管管理：重重點(diǎn)3.輔助與服服務(wù)過程程的質(zhì)量量管理：：保證4.使用過程程的質(zhì)量量管理：：歸宿點(diǎn)點(diǎn)和出發(fā)發(fā)點(diǎn)17全面質(zhì)量量管理的的基礎(chǔ)工工作1.質(zhì)量教育育工作2.標(biāo)準(zhǔn)化工工作3.計(jì)量檢測測工作4.質(zhì)量信息息工作5.質(zhì)量責(zé)任任制18全面質(zhì)量量管理的的工作循循環(huán)PDCA循環(huán)的內(nèi)內(nèi)容：4個階段，，8個步驟第一階段段（plan）有4個步驟：：分析現(xiàn)狀狀，找出出問題；；找出產(chǎn)產(chǎn)生問題題的原因因；找出出主要原原因，制制定措施施計(jì)劃。。第二階段段（do）有1個步驟：：執(zhí)行計(jì)計(jì)劃第三階段段（check）有1個步驟：：檢查計(jì)計(jì)劃執(zhí)行行情況。。第四階段段（action）有2個步驟：：總結(jié)、、制定標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)，以以鞏固提提高；找找出未解解決問題題，轉(zhuǎn)入入下一循循環(huán)。19全面質(zhì)量量管理的的工作循循環(huán)PDCA的特點(diǎn)：：大環(huán)套小小環(huán)，互互相促進(jìn)進(jìn)不斷循環(huán)環(huán)，階梯梯式上升升關(guān)鍵在““A”階段PDCAPDCA20日本質(zhì)量量管理的的特色1.全員管理理的質(zhì)量量概念2.四大支柱柱PDCA工作循環(huán)環(huán)標(biāo)準(zhǔn)化運(yùn)運(yùn)動QC小組活動動QC教育3.重視新產(chǎn)產(chǎn)品開發(fā)發(fā)21四、質(zhì)量量控制的的統(tǒng)計(jì)方方法（一）關(guān)關(guān)于數(shù)據(jù)據(jù)的一些些問題數(shù)據(jù)：是是與產(chǎn)品品或在制制品的質(zhì)質(zhì)量有關(guān)關(guān)的，能能夠反映映質(zhì)量特特性的數(shù)數(shù)據(jù)。1.明確收集集數(shù)據(jù)的的目的2.區(qū)分不同同類型的的數(shù)據(jù)按使用目目的劃分分：結(jié)果果系統(tǒng)的的數(shù)據(jù)原因系統(tǒng)統(tǒng)的數(shù)據(jù)據(jù)按數(shù)據(jù)特特性劃分分：計(jì)量值數(shù)數(shù)據(jù)——帶小數(shù)點(diǎn)點(diǎn)的連續(xù)續(xù)性數(shù)據(jù)據(jù)計(jì)數(shù)值數(shù)數(shù)據(jù)——非連續(xù)性性，非負(fù)負(fù)的整數(shù)數(shù)22（一）關(guān)關(guān)于數(shù)據(jù)據(jù)的一些些問題3.收集數(shù)據(jù)據(jù)的方法法：單純隨機(jī)機(jī)抽樣分層隨機(jī)機(jī)抽樣整群隨機(jī)機(jī)抽樣4.收集的數(shù)數(shù)據(jù)必須須準(zhǔn)確可可靠23X-σ+σ-2σ+2σ-3σ+3σ68.25%95.45%99.73%99.99%-4σ+4σ（二）基基本概念念24加工質(zhì)量量波動分分析質(zhì)量波動動的正態(tài)態(tài)分布規(guī)規(guī)律特點(diǎn)點(diǎn):1、曲線以以X為中心左左右對稱稱2、X出現(xiàn)的概概率最大大3、對X的正偏差差和負(fù)偏偏差出現(xiàn)現(xiàn)的概率率相等4、小偏差差出現(xiàn)的的概率大大，大偏偏差出現(xiàn)現(xiàn)的概率率小5、曲線與橫坐坐標(biāo)圍成的面面積為100%，以X的垂直線為中中心，當(dāng)X±1σ時，正態(tài)分布布曲線下的面面積為68.25%當(dāng)X±2σ時，正態(tài)分布布曲線下的面面積為95.45%當(dāng)X±3σ時，正態(tài)分布布曲線下的面面積為99.73%當(dāng)X±4σ時，正態(tài)分布布曲線下的面面積為99.99%25（三）質(zhì)量控控制的統(tǒng)計(jì)方方法26直方圖直方圖是對加加工過程進(jìn)行行判斷和預(yù)測測的一種常用用方法。分為為：繪圖圖形分析質(zhì)量波動分析析參數(shù)計(jì)算27直方圖的畫法法例1：某廠測量鋼鋼板厚度，尺尺寸按標(biāo)準(zhǔn)要要求為6mm，現(xiàn)從生產(chǎn)批批量中抽取100個樣本進(jìn)行測測量，測出的的尺寸如下表表所示，試畫畫出直方圖。。1234567891011121328步驟收集數(shù)據(jù)計(jì)算極差R確定組數(shù)K與組距h確定組的界限值計(jì)算各組中心心值，整理頻數(shù)表根據(jù)頻數(shù)表畫畫出直方圖29No尺寸No尺寸15.776.275.936.086.03116.126.186.105.955.95

26.016.045.885.926.15

125.955.946.066.005.75

35.715.755.966.195.70

135.865.846.086.245.61

46.196.115.745.966.17

146.135.805.905.935.78

56.426.145.715.965.78

155.806.145.566.175.97

65.925.925.756.055.94

166.135.805.905.935.78

75.875.635.806.126.32

175.865.846.086.245.97

85.895.916.006.216.08

185.955.946.076.005.85

95.966.066.255.895.83

196.126.186.105.955.95

105.955.946.076.025.75

206.035.895.976.056.45

30最大值Xmax=6.45最小值Xmin=5.56極差R=Xmax–Xmin=6.45-5.56=0.89本例中，K=10，組距h=(R/K)=（0.89/10）=0.09組數(shù)K的確定可根據(jù)據(jù)下表選擇數(shù)據(jù)個數(shù)N

分組數(shù)K

一般使用K

50-100

6-10

100-250

7-12

10

250以上10-20

31第一組的下界界值為：Xmin-測量單位/2第一組上界值值為：5.555+0.09=5.645第二組上界值值為：5.645+0.09=5.735……返回32組號組界值組中值頻數(shù)12345678910

5.555～5.6455.645～5.7355.735～5.8255.825～5.9155.915～6.0056.005～6.0956.095～6.1856.185～6.2756.275～6.3656.365～6.455

5.605.695.785.875.966.056.146.236.326.41

231315261515722100返回33組限Tu=6.41TL=5.60頻數(shù)2520151050N=100x=5.983s=0.168鋼板厚度直方方圖返回34例2：生產(chǎn)某種軸，，其尺寸規(guī)格格為φ50最小測定單位位為0.001mm?，F(xiàn)測得數(shù)據(jù)據(jù)100個，資料如下下表所示：+0.035+0123456789102316142027191717161726149111411171319172017201616112421275172081617161614221314271916201615917819148192722210932014611127209132010161019131515141325149168167813513916191429181418131035

列最值12345678910最大值26272020292224212725最小值9968127805336組距xi頻數(shù)fifixixi2xi2fi-1.5-1.51.5-4.54.5-7.57.5-10.510.5-13.513.5-16.516.5-19.519.5-22.522.5-25.525.5-28.528.5-31.503691215182124273011514132718123511000330126156405324252721353015340936811442253244415767299000918011341872607558325292172836459002666737根據(jù)例題數(shù)據(jù)據(jù)繪制的直方方圖3530252015105?B:實(shí)際尺寸分布布范圍0~2915.3317.5T:公差范圍0~35頻數(shù)038直方圖圖形分分析T——公差B——實(shí)際尺寸分布布TBTTBBT＞BT＜BT＝B39正常型直方圖圖：T>BTBTBTB直方圖圖形分分析40異常型直方圖圖孤島型:雙峰型:41平峰型:陡壁型:異常型直方圖圖42直方圖參數(shù)計(jì)計(jì)算(1)平均數(shù)(x):決定正態(tài)分布布曲線的位置置,代表一般水平平幅度(R):衡量平均數(shù)的的代表程度,確定數(shù)據(jù)分布布范圍R=最大值–最小值R越小,x的代表性越強(qiáng)強(qiáng)R越大,x的代表性越弱弱標(biāo)準(zhǔn)偏差(σ):衡量數(shù)據(jù)離散散程度,確定正態(tài)分布布曲線形狀的關(guān)系43工序能力分析析是指判斷工工序產(chǎn)品固有有差異是否落落在可被接受受的差異范圍圍之內(nèi)。工序產(chǎn)品固有有差異反映了了工序的自然然或固有（隨隨機(jī)性）變化化。（σ）可被接受的差差異是指工序序產(chǎn)品的設(shè)計(jì)計(jì)規(guī)定標(biāo)準(zhǔn)，，即公差。公公差是根據(jù)工工程設(shè)計(jì)或用用戶需要確定定的。直方圖參數(shù)計(jì)計(jì)算(2)44工序能力指數(shù)數(shù)(Cp):綜合反映工序序加工的質(zhì)量量狀況修正值:計(jì)算公式:判斷前提:公差中心與實(shí)實(shí)際尺寸分布布中心是否重重合如:xT=x可對Cp進(jìn)行判斷如:xT=x則需對Cp進(jìn)行修正后,再判斷.直方圖參數(shù)計(jì)計(jì)算(2)45Cp判斷標(biāo)準(zhǔn):1.67>Cp>1.33充分滿足質(zhì)量量要求,但過高會造成精度浪費(fèi)費(fèi);Cp=1.33最理想狀態(tài);1<Cp<1.33較理想,但接近1時要注意;Cp<1存在質(zhì)量問題題,應(yīng)采取必要措施。直方圖參數(shù)計(jì)計(jì)算(3)46習(xí)題某廠有A、B兩道工序生產(chǎn)產(chǎn)同種零件，，零件規(guī)格為為50＋3.5mm。從A、B工序分別抽取取100個零件，測量量得XA＝50mm，σ=0.9；XB＝50.6mm，σ=0.7。試對兩道工工序的工序能能力進(jìn)行判斷斷比較。47控制圖控制圖又稱管管理圖，它是是一種有控制制界限的圖。。用來區(qū)分引起起質(zhì)量波動的的原因是偶然然的還是系統(tǒng)統(tǒng)的，可以提提供系統(tǒng)原因因存在的信息息，從而判斷斷生產(chǎn)過程是是否處于受控控狀態(tài)。控制圖通常以以樣本平均值值x為中心線，以以上下取3倍的標(biāo)準(zhǔn)差（（x±3σ）為控制界，，因此用這樣樣的控制界限限做出的控制制圖叫做3σ控制圖，是休休哈特最早提提出的控制圖圖。48控制圖：是是直接對工序序進(jìn)行控制的的方法質(zhì)量特性數(shù)據(jù)公差上限控制上限中心線控制下限公差下限試樣號（或取取樣時間）控制圖基本格格式：49控制圖分類

數(shù)據(jù)

分布控制圖名稱計(jì)量值數(shù)據(jù)

正態(tài)分布單值控制圖平均數(shù)——極差控制圖中位數(shù)——極差控制圖平均數(shù)——標(biāo)準(zhǔn)偏差控制圖計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)

二項(xiàng)分布不合格品率控制圖不合格品數(shù)控制圖計(jì)點(diǎn)值數(shù)據(jù)

波松分布缺陷數(shù)控制圖單位缺陷數(shù)控制圖50控制圖的畫法法以上例的數(shù)據(jù)據(jù)說明x-R控制圖的作法法。收集數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分組計(jì)算x與R計(jì)算x與R計(jì)算控制界界限繪制控制圖圖51組號123456789106.0166.0005.8626.0346.0005.9165.9486.0185.9965.946R0.500.270.490.450.710.300.690.320.420.32組號111213141516171819206.0005.9425.9265.9085.9285.9085.9985.9626.0606.078R0.230.320.630.350.610.350.400.220.230.56XX返回K=20，每組容量量n取4-5為宜，本例例n=552返回x=i=1n∑xi1nR=xmax–xmini=1xix=k∑1k=6.016+6.000+……+6.07820=5.975i=1R=k∑Ri1k=0.50+0.27+…+0.5620=0.41953x控制圖的控控制界限計(jì)計(jì)算公式CL=xUCL=x+A2RLCL=x-A2RR控制圖的控控制界限計(jì)計(jì)算公式CL=RUCL=D4RLCL=D3R54nA2D4D321.8803.267—31.0232.575—40.7292,282—50.5772.115—60.4832.004—70.4101.9240.07680.3731.8640.13690.3371.8160.184100.3081.7770.223返回55LCL=5.733UCL=6.217CL=5.9736.306.206.106.005.905.805.701.00.80.60.40.2UCL=0.886CL=0.419xR56工序穩(wěn)定狀狀態(tài)的判斷斷工序是否處處于穩(wěn)定狀狀態(tài)的判斷斷條件有：：①數(shù)據(jù)點(diǎn)必必須在控制制界限之內(nèi)內(nèi)；②在控制界界限內(nèi)的數(shù)數(shù)據(jù)點(diǎn)，排排列無缺陷陷或者說數(shù)數(shù)據(jù)點(diǎn)無異異常排列。。57對控制圖的的判斷正常情況為為數(shù)據(jù)點(diǎn)隨隨機(jī)分布，，全部落在在控制界限限內(nèi)，且排排列無缺陷陷但如在符合合下列情況況是亦可認(rèn)認(rèn)為生產(chǎn)過過程處于控控制狀態(tài)1、連續(xù)25點(diǎn)全部落在在控制界限限內(nèi)2、連續(xù)35點(diǎn)，在界限限外的點(diǎn)不不超過1個3、連續(xù)100點(diǎn)，在界限限外的點(diǎn)不不超過2個58控制圖的異異常情況下列情況屬屬于數(shù)據(jù)點(diǎn)點(diǎn)雖落在控控制界限內(nèi)內(nèi)，但排列列異常：數(shù)據(jù)點(diǎn)在中中心線一側(cè)側(cè)連續(xù)出現(xiàn)現(xiàn)7點(diǎn)以上，連續(xù)11點(diǎn)中，至少少有10點(diǎn)出現(xiàn)在中中心線同一一側(cè)連續(xù)14點(diǎn)中至，少少有12點(diǎn)出現(xiàn)在中中心線同一一側(cè)連續(xù)17點(diǎn)中至，少少有14點(diǎn)出現(xiàn)在中中心線同一一側(cè)連續(xù)20點(diǎn)中至，少少有16點(diǎn)出現(xiàn)在中中心線同一一側(cè)59控制圖的異異常情況數(shù)據(jù)點(diǎn)雖落落在控制界界限內(nèi)，但但數(shù)據(jù)點(diǎn)排排列連續(xù)上上升或連續(xù)續(xù)下降，判判為異常：：1、連續(xù)5點(diǎn)上升或下下降2、連續(xù)6點(diǎn)上升或下下降，開始始調(diào)查原因因3、連續(xù)7點(diǎn)上升或下下降，要找找出原因，，采取措施施60控制圖的異異常情況數(shù)據(jù)點(diǎn)雖落落在控制界界限內(nèi)，但但數(shù)據(jù)點(diǎn)屢屢屢接近控控制界限（（在X±2σ的范圍內(nèi)）），屬下列列情況者，，判為異常常：1、連續(xù)3點(diǎn)中，至少少有2點(diǎn)接近控制制界限；2、連續(xù)7點(diǎn)中，至少少有3點(diǎn)接近控制制界限；3、連續(xù)10點(diǎn)中，至少少有4點(diǎn)接近控制制界限。數(shù)據(jù)點(diǎn)排列列呈周期性性波動61控制圖的兩兩類錯誤α類錯誤：當(dāng)當(dāng)只呈現(xiàn)隨隨機(jī)性差異異時誤認(rèn)為為有非隨機(jī)機(jī)性誤差。。范圍再大的的界限也會會留下一定定區(qū)域的““尾巴”分分布。界限范圍越越大，犯α類錯誤的可可能性越小小。β類錯誤：非非隨機(jī)性差差異存在卻卻沒表現(xiàn)出出來，即工工序脫離控控制狀態(tài)，，卻推定過過程處在控控制狀態(tài)。。界限范圍增增大時，難難以檢測到到可能出現(xiàn)現(xiàn)的非隨機(jī)機(jī)性差異。。626σ質(zhì)量標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)摩托羅拉把把它的質(zhì)量量管理項(xiàng)目目稱為6σ質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，，而6σ意味著不合合格品率是是每百萬件件產(chǎn)品有3件不合格。。換句話說說，偏離分分布均值超超過6個標(biāo)準(zhǔn)偏差差分布的百百分率是0.0003％。在某些公司司看來，99％的合格率率已相當(dāng)完完美，但是是它還將意意味著每一一百個病人人，將有一一個被誤診診或被錯誤誤治療。在摩托羅拉拉，6σ質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)是是公司努力力追求的目目標(biāo)，實(shí)際際的不合格格品率目前前比這要高高。無論質(zhì)量水水平有多高高，總還有有進(jìn)一步改改進(jìn)的余地地。63因果分析圖圖因果分析圖圖是以結(jié)果果作為特性性，以原因因作為因素素，在它們們之間用箭箭頭聯(lián)系表表示因果關(guān)關(guān)系，用用樹狀結(jié)構(gòu)構(gòu)畫出事物物因果關(guān)系系的圖。又由于它的的形狀像魚魚的骨頭，，也有人稱稱之為“魚骨圖”、“魚刺圖”。64中原因更小原因結(jié)果（某質(zhì)量問問題）小原因大原因因果分析圖圖65方法切削力機(jī)器未“三按””校直不好活塞桿彎曲曲材料料彎校直不知校直的影響人零件臥放未擺齊熱處理進(jìn)給量大磨削力大桿長中間無支頂頂返回因果分析圖圖66繪制步驟：：討論繪圖實(shí)地驗(yàn)證確定要解解決的主主要因素素注意問題題：要全面了了解工作作過程對各種原原因要分分析到可可以采取取具體措措施為止止因果分析析圖67主次因素素排列圖圖遵循帕雷雷托“關(guān)關(guān)鍵的少少數(shù)，次次要的多多數(shù)”的的觀點(diǎn)，，在眾多多的影響響產(chǎn)品質(zhì)質(zhì)量的因因素中找找到關(guān)鍵鍵的因素素。A類因素：：0——80%主要因素素B類因素：：80%———90%次主要因因素C類因素：：90%———100%次要因素素68件數(shù)0原因原因原因原因原因0

100%90%80%70%60%50%主次因素素排列圖圖69小頭直徑徑小22蓄油孔扣環(huán)不良品數(shù)累積百分?jǐn)?shù)211005015010050015014033.9803066.583.590.395.3100動平衡超超差開檔大法蘭銷孔孔大拐頸小曲軸加工工不良品品排列圖圖主次因素素排列圖圖70注意問題題正確選擇擇分類標(biāo)標(biāo)志主要因素素最多不不超過3C類因素較較多時，，可歸入入“其他他”在找出主主要因素素，采取取措施解解決后，，要重新新繪制排排列圖，，以檢查查實(shí)施效效果主次因素素排列圖圖71散布圖散布圖又又稱相關(guān)關(guān)圖法、、簡易相相關(guān)分析析法。散散布圖是是把兩個個變量之之間的相相關(guān)關(guān)系系用直角角坐標(biāo)系系表示的的圖表。。它根據(jù)據(jù)影響質(zhì)質(zhì)量特性性因素的的各對數(shù)數(shù)據(jù)，用用點(diǎn)填列列在直角角坐標(biāo)圖圖上，以以觀察判判斷兩個個質(zhì)量特特性值之之間的關(guān)關(guān)系，對對產(chǎn)品或或工序進(jìn)進(jìn)行有效效控制。。xyO72相關(guān)圖（（散布圖圖）

圖形X與Y關(guān)系簡略說明

X變大時

Y也變大（強(qiáng)正相關(guān)）X是影響質(zhì)量指標(biāo)Y的重要因素?？刂坪靡蛩豖就可以把Y控制起來了。

X變大時

Y變小（強(qiáng)負(fù)相關(guān)）xyr=1r=-1yx∵∵∵∵∵∵∵∵∵∵∵∵∵73

圖形X與Y關(guān)系簡略說明

X變大時

Y大致變大（弱正相關(guān)）X是影響質(zhì)量指標(biāo)Y的影響因素。同時還應(yīng)考慮其它因素。

X變大時

Y大致變?。ㄈ踟?fù)相關(guān)）∵∵∵∵∵∵∵∵∵∵∵∵∵∵∵∵∵∵∵∵∵∵∵∵∵∵∵∵∵∵yyxx0<r<1-1<r<0相關(guān)圖（（散布圖圖）74

圖形X與Y關(guān)系簡略說明X與Y

無任何關(guān)系（毫無相關(guān)）

X與Y無相關(guān)關(guān)系，不予考慮?！摺摺摺摺摺摺摺摺摺摺摺摺遹xr=0相關(guān)圖（（散布圖圖）75分層法返回數(shù)據(jù)分層層就是把把性質(zhì)相相同的、、在同一一條件下下收集的的數(shù)據(jù)歸歸納在一一起，以以便進(jìn)行行比較分分析。數(shù)據(jù)分層層法經(jīng)常常與下述述的統(tǒng)計(jì)計(jì)分析表表結(jié)合使使用。76不良修理實(shí)績（材料不良）

123478910111415小計(jì)揚(yáng)聲器無聲52143910105242揚(yáng)聲器共振112230125855482015181插口不良1245231058233上框傷痕4523140215330B蓋破損1023120015217印刷不良1210001211110小計(jì)2333402712261710564425313不良內(nèi)容容時間77統(tǒng)計(jì)分析析表統(tǒng)計(jì)分析析表，又又稱調(diào)查查表、檢檢查表，，是利用用統(tǒng)計(jì)表表對數(shù)據(jù)據(jù)進(jìn)行整整理和初初步分析析原因的的一種工工具，其其格式可可多種多多樣，下下表是其其中的格格式之一一。這種種方法雖雖然較簡簡單，但但實(shí)用有有效。78品名：工廠：工序：最終檢驗(yàn)班組：不合格項(xiàng)目：缺陷、加工、形狀等檢察員：檢查總數(shù)：2530批號：備注：全數(shù)檢查合同號：不合格項(xiàng)目檢查小計(jì)表面缺陷||||||||||||||||||||||||||32砂眼|||||||||||||||||||23加工不良|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||48形狀不良||||4其它|||||||8總計(jì)115ThankYou!9、靜靜夜夜四四無無鄰鄰，，荒荒居居舊舊業(yè)業(yè)貧貧。。。。12月月-2212月月-22Sunday,December25,202210、雨中黃黃葉樹，，燈下白白頭人。。。22:36:3722:36:3722:3612/25/202210:36:37PM11、以我獨(dú)獨(dú)沈久，，愧君相相見頻。。。12月-2222:36:3722:36Dec-2225-Dec-2212、故人江江海別，，幾度隔隔山川。。。22:36:3722:36:3722:36Sunday,December25,202213、乍見翻疑疑夢，相悲悲各問年。。。12月-2212月-2222:36:3722:36:37December25,202214、他鄉(xiāng)生白白發(fā)，舊國國見青山。。。25十二二月202210:36:37下下午22:36:3712月-2215、比不了得得就不比，，得不到的的就不要。。。。十二月2210:36下午12月-2222:36December25,202216、行動出成成果，工作作出財富。。。2022/12/2522:36:3722:36:3725December202217、做前，能夠