質(zhì)量管理精品文檔sc課程

管制圖(ControlChart)報(bào)告內(nèi)容 管制圖簡(jiǎn)介 管制圖與常態(tài)分配 管制圖的繪製 製程能力指數(shù)報(bào)告日期 2003/02/18報(bào)告人 傅明德MartinFu參考文獻(xiàn) 簡(jiǎn)易SPC(官生平) 管制圖(房克成)統(tǒng)計(jì)製程管制(StatisticalProcessControl簡(jiǎn)稱SPC)是利用抽樣所得之樣本資料,來(lái)監(jiān)視製程之狀態(tài),在必要時(shí)採(cǎi)取調(diào)整製程參數(shù)之行動(dòng).以降低產(chǎn)品品質(zhì)之變異性.ThePurposeofSPC---successfulquality-improvementIncreaseproductivityEnhancemarketpenetrationAchievegreaterprofitabilityStrongcompetitiveadvantageQualityisonemajorbusinessstrategy為任何場(chǎng)所之計(jì)劃收集之?dāng)?shù)據(jù),以各種統(tǒng)計(jì)分析及管制圖之處理,分析,計(jì)算,圖示及列表在製程管制系統(tǒng)中提供績(jī)效報(bào)告,已達(dá)成預(yù)先防止,避免浪費(fèi)的管制目的. 定義在生產(chǎn)中變異永遠(yuǎn)存在.例如:同種原料內(nèi)的變化,機(jī)械的振動(dòng),當(dāng)這些變化量極小時(shí),製程仍可被接受.這些稱為機(jī)遇原因(chancecause)或一般原因(commoncause),稱其在管制中(incontrol)非機(jī)遇原因(Assignablecauses)：又稱為可避免之原因,人為原因,特殊原因,異常原因,局部原因等此外,製程中可能有其他變因,如參數(shù)調(diào)整不當(dāng),原料不良,機(jī)器故障,這些變異稱為可歸屬原因(assignablecause),或特殊原因(specialcause),稱為製程失控(outofcontrol).機(jī)遇原因(Chancecauses)：又稱為不可避免之原因,非人為原因,共同原因,偶然原因,一般原因等若能及早發(fā)現(xiàn)可歸屬原因,則可避免再製造出更多不合格的產(chǎn)品.因此有製程管制的一些方法,如:品管七大手法,管制圖,製程能力分析,這些有助於迅速偵測(cè)出製程發(fā)生變異及找出變異發(fā)生的原因.何謂變異性?原因分類出現(xiàn)次數(shù)影響結(jié)論機(jī)遇次數(shù)多微小不值得調(diào)查非機(jī)遇次數(shù)甚少顯著須徹底調(diào)查機(jī)遇原因與非機(jī)遇原因之辨別機(jī)遇原因之變異 非機(jī)遇原因之變異(1).大量之微小原因所引起 (1).一個(gè)或少數(shù)幾個(gè)較大原因所引起(2).其個(gè)別之變異極為微小 (2).可能發(fā)生大變異(3).幾個(gè)較為代表性; (3).幾個(gè)較為代表性;1.原料之微小異常 1.原材群體不良2.機(jī)械之微小震動(dòng) 2.不完全之機(jī)械調(diào)整3.儀器測(cè)定時(shí)不十分精確之做法3.新手之作業(yè)員(4).要除去變異原因,是件非常 (4).不但可找出原因,並且除去這些

不經(jīng)濟(jì)之處置

原因之處置,在經(jīng)濟(jì)觀點(diǎn)上是正確的(非)機(jī)遇原因之辨別群體與樣本(PopulationadSample)吾人自製程取樣檢查之目的係藉樣本來(lái)了解群體,吾人無(wú)法直接了解群體是何種狀態(tài),除非把群體整個(gè)檢查,此為不可能之事.既是利用樣本來(lái)推定群體,則所取之樣本必須何理可靠,否則即失去其意義.群體、樣本數(shù)據(jù)之間的關(guān)係N:群體n:樣本抽樣測(cè)試行動(dòng)分析結(jié)論數(shù)據(jù)Nn數(shù)據(jù)的整理及分析,因數(shù)據(jù)型態(tài)之不同有不同的整理與分析方法,單位產(chǎn)品的品質(zhì)特性及其衡量方式可歸納為1.計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)(AttributeData)數(shù)據(jù)均屬予以單位計(jì)算者,如PCB上的不良悍點(diǎn)數(shù),每公尺棉布有幾個(gè)疵點(diǎn)等特性均為間斷性者2.計(jì)量值數(shù)據(jù)(VariableData)數(shù)據(jù)均屬由量具實(shí)際量測(cè)而得.如長(zhǎng)度,重量,成分,厚度等特性均為連續(xù)性者數(shù)據(jù)的分類(ClassificationofData)管制圖種類計(jì)量值管制圖(ControlChartsforVariables)平均值與全距管制圖(X-RChart)平均值標(biāo)準(zhǔn)差管制圖(X-σChart)中位數(shù)與全距管制圖(X-RChart)個(gè)別值與移動(dòng)全距管制圖(X-RmChart)計(jì)量值管制圖(ControlChartsforAttribute)不良率管制圖(PChart)不良數(shù)管制圖(pnChart)缺點(diǎn)數(shù)管制圖(CChart)單位缺點(diǎn)數(shù)管制圖(uChart)~常態(tài)分配管制圖之種類雖然很多,但都是以同樣之統(tǒng)計(jì)原理為出發(fā)點(diǎn).假設(shè)有群體,其平均值為

μ,標(biāo)準(zhǔn)差為σ,如圖,抽取一個(gè)樣本x時(shí),其值會(huì)小於μ-3σ

或大於μ+3σ之機(jī)會(huì)為0.27%,x值在μ+kσ與μ-kσ之間稱為機(jī)率μμ+kσμ-kσ－３σ－２σ－１σ＋１σ＋２σ＋３σ99.73%95.45%68.26%

當(dāng)一分配經(jīng)證實(shí)為一常態(tài)分配時(shí),則算出此常態(tài)分配之標(biāo)準(zhǔn)差σ及平均值μ後

其特性可用下列圖表說(shuō)明μ±kσ在內(nèi)機(jī)率在外機(jī)率μ±0.67σ50.00%50.00%μ±1σ68.26%31.74%μ±1.96σ95.00%5.00%μ±2σ95.45%4.55%μ±2.58σ99.00%1.00%μ±3σ99.73%0.27%管制圖是以3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差為基礎(chǔ),換言之,只要群體是常態(tài)分配,從群體中抽樣時(shí),每10000個(gè)當(dāng)中即有27個(gè)會(huì)跑出±3σ之外,亦即每1000次中約有3次機(jī)會(huì)超出±3σ範(fàn)圍,吾人認(rèn)為此三次是因機(jī)遇原因跑出界線而不予計(jì)較管制界限之構(gòu)成管制圖圖之種種類:依用途途來(lái)分分類:管制用用管制制圖-維持持製程程在穩(wěn)穩(wěn)定狀狀態(tài)中中解析用用管制制圖-調(diào)查查製程程是否否處?kù)鹅斗€(wěn)定定狀態(tài)態(tài)管制圖圖建立立步驟驟:1.選選擇品品質(zhì)特特性2.決決定管管制圖圖之種種類3.決決定樣樣本大大小,抽樣樣頻率率和抽抽樣方方式4.收收集數(shù)數(shù)據(jù)5.計(jì)計(jì)算管管制參參數(shù)(上,下管管制界界線等等)6.持持續(xù)收收集數(shù)數(shù)據(jù),利用用管制制圖監(jiān)監(jiān)視製製程管制圖圖之種種類、、建立立步驟驟:管制圖圖之選選定原原則:管制圖圖之選選定資料性性質(zhì)？？樣本大大小n≧2？中心線線CL之之性性質(zhì)？？n是是否比比較大大？資料是是不良良數(shù)或或缺點(diǎn)點(diǎn)數(shù)？？n是是否一一定？？單位大大小，，是否否一定定？計(jì)量值值計(jì)數(shù)值值n=1n>1xxn=2~510<n<25X-σ圖圖～X-R圖圖X-Rm圖圖一定定不一一定定Pn圖圖P圖圖C圖圖μ圖圖不一定定一定定X-R圖圖不良數(shù)數(shù)缺點(diǎn)數(shù)數(shù)蒐集數(shù)數(shù)據(jù)繪製解解析用管制制圖管制用用管制制圖繪製直直方圖圖安定狀狀態(tài)滿足規(guī)規(guī)格追求,去除除異常常原因因檢討機(jī)機(jī)器,製程程..提昇製製程能能力計(jì)算Cp,Cpk(輔助助參考考變異異是否否常態(tài)態(tài)分布布)管制圖圖之繪繪製流流程在計(jì)量量值管管制圖圖中,平均值值與全全距管管制圖圖係最實(shí)實(shí)用之之一種種品質(zhì)質(zhì)控制制工具具.所謂平平均值值與全全距管管制圖圖者,乃係平平均值值管制制圖(X-Chart)和全距距管制制圖(R-Chart)兩者合合併使使用,平均值值管制制圖--係管制制平均均值之之變化化,即即分配配之集集中趨趨勢(shì)之之變化化全距管管制圖圖--管制變變異之之程度度,即分之之散佈佈狀況況(1).用途;X-R管制圖圖可用用以管管制分分組之之計(jì)量量數(shù)據(jù)據(jù),即每次次同時(shí)時(shí)去數(shù)數(shù)個(gè)數(shù)數(shù)據(jù)知知地方方,如長(zhǎng)度度,重量,濃度,純度,光度,厚度,深度,電壓,電流,電阻等等(2).取樣方法;管制圖係由由樣本之?dāng)?shù)數(shù)據(jù),推測(cè)製造工工程是否在在穩(wěn)定之管管制狀態(tài)下下,因此選取之之樣本必須須具有代表表性之樣本本,原則上在各各部門或工工作線上按按不同之機(jī)機(jī)器,不同之操作作人員,不同之原料料,一一分別選選取樣本.如此不同之之機(jī)器,操作人員,原料,分別取樣,可免除機(jī)器器,操作人員,及原料等因因素之變異異而發(fā)生之之非機(jī)遇原原因.樣本數(shù),為了合理,經(jīng)濟(jì)及有效效起見,大多取用4或5.起樣時(shí)最重重要者係合合理樣組,欲盡量使樣樣組內(nèi)之變變異小,樣組與樣組組間之變異異大,管制圖才易易生效.平均值與全全距管制圖圖管制圖(例例)計(jì)數(shù)值VS計(jì)量值計(jì)數(shù)值管制制圖–亡亡羊補(bǔ)牢牢愈少愈好好計(jì)量值管制制圖–防範(fàn)未然愈多愈好好管制圖之判判讀法:區(qū)間測(cè)試法法則:(ZoneTests)(1958WesternElectric)(1)一一點(diǎn)落在A區(qū)以外(超出管制制界線)(2)連連續(xù)三點(diǎn)中中有二點(diǎn)落落在A區(qū)或或A區(qū)以外外(3)連連續(xù)五點(diǎn)中中有四點(diǎn)落落在B區(qū)或或B區(qū)以外外(4)連連續(xù)八點(diǎn)在在中心線之之同一側(cè)連串測(cè)試法法則:(RunTests)(1988Grant&Leavenworth)(1)連連續(xù)七點(diǎn)落落在管制中中心線之同同一側(cè)(2)連連續(xù)十一點(diǎn)點(diǎn)中有十點(diǎn)點(diǎn)落在管制制中心線之之同一側(cè)(3)連連續(xù)十四點(diǎn)點(diǎn)中有十二二點(diǎn)落在管管制中心線線之同一側(cè)側(cè)(4)連連續(xù)十七點(diǎn)點(diǎn)中有十四四點(diǎn)落在管管制中心線線之同一側(cè)側(cè)(5)連連續(xù)二十點(diǎn)點(diǎn)中有十六六點(diǎn)落在管管制中心線線之同一側(cè)側(cè)管制圖之判判讀法:Nelson8個(gè)個(gè)法則:(1984,1985)(1)一一點(diǎn)落在A區(qū)以外(2)連連續(xù)九點(diǎn)在在C區(qū)或C區(qū)以外(3)連連續(xù)六點(diǎn)持持續(xù)地上升升或下降(4)連連續(xù)十四點(diǎn)點(diǎn)交互著上上下跳動(dòng)(5)連連續(xù)三點(diǎn)有有兩點(diǎn)落在在A區(qū)或A區(qū)以外(6)連連續(xù)五點(diǎn)有有四點(diǎn)落在在B區(qū)或B區(qū)以外(7)連連續(xù)十五點(diǎn)點(diǎn)在管制中中心線上下下兩側(cè)之C區(qū)(8)連連續(xù)八點(diǎn)在在管制中心心兩側(cè)但無(wú)無(wú)點(diǎn)在C區(qū)區(qū)(一)為平平均數(shù)代表表其集中趨趨勢(shì)(二)為標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差代表表其離中趨趨勢(shì)(三)為超超出規(guī)格之之不良率(四)為集集中趨勢(shì)與與離中趨勢(shì)勢(shì)之總合指指數(shù)，製程程能力評(píng)價(jià)價(jià)也就是從從這四方面來(lái)評(píng)價(jià)價(jià)製程準(zhǔn)確度度Ca(capabilityofaccuracy):各製程之規(guī)規(guī)格中心值值設(shè)定之目目的，就是是希望各工工程製造出出來(lái)之各個(gè)個(gè)產(chǎn)品之實(shí)實(shí)績(jī)值能以以規(guī)格中心心為中心，，呈左右對(duì)對(duì)稱之常態(tài)態(tài)分配而製製造時(shí)，也也應(yīng)以規(guī)格格中心值為為目標(biāo)。若若從生產(chǎn)過過程中所獲獲得之資料料其實(shí)績(jī)平平均值(X)與規(guī)格格中心值(μ)之間間偏差之程程度,稱為為製程準(zhǔn)確確度Ca,今我們可可用下面方方法將準(zhǔn)確確度用數(shù)字字表示出來(lái)來(lái)，以利於於評(píng)價(jià)偏差差之程度2.制程程能力評(píng)價(jià)價(jià)方法/處理原原則欲判斷一群群體品質(zhì)好好壞，可依依據(jù)下幾項(xiàng)項(xiàng)數(shù)據(jù)資料料來(lái)進(jìn)行，，諸如：製程準(zhǔn)確度度Ca(Capabilityofaccuracy)製程能力指指標(biāo)Ca平均值與規(guī)規(guī)格中心值值其間偏差差的程度平均值－－規(guī)格中中心值ＸＸ－－μCa=------------------------=---------------規(guī)格公差／／２ＴＴ／２(雙邊規(guī)格格時(shí))(Ｔ=ＵＵＳＬ－ＬＬＳＬ)Ca愈小小品質(zhì)愈好好,Ca=0表表示平平均值與規(guī)規(guī)格中心完完全一致等級(jí)評(píng)定後後之處置原原則(Ca等級(jí)之處處置)A級(jí)作業(yè)業(yè)員遵守作作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)操操作並達(dá)到到規(guī)格之要要求,須繼繼續(xù)維持B級(jí)有有必要盡盡可能將將其改進(jìn)進(jìn)為A級(jí)級(jí)C級(jí)作作業(yè)員可可能看錯(cuò)錯(cuò)規(guī)格不不按作業(yè)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)操操作或檢檢討規(guī)格格及作業(yè)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)D級(jí)應(yīng)應(yīng)採(cǎi)取緊緊急措施施全面檢檢討所有有可能影影響之因因素,必必要時(shí)得得停止生生產(chǎn)以上僅是是些基本本原則,在一一般應(yīng)用用上,Ca如如果不良良時(shí),其其對(duì)策策方法是是製造單位位為主,技術(shù)術(shù)單位為為副,品品管單單位為輔輔製程能力力指標(biāo)Cp規(guī)格公差差範(fàn)圍與與製程變變異寬度度兩者之之間相差差的程度度規(guī)格公差差ＴＴCp=---------------------=------------(雙邊規(guī)規(guī)格時(shí))6倍標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差６６σσ規(guī)格上限限－平均均值ＵＵＳＬＬ－ＸCp=---------------------=------------(單邊規(guī)規(guī)格時(shí))3倍標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差3σ平均值－－規(guī)格下下限ＸＸ－ＬＬＳＬ或Cp=--------------------=-------------3倍標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差3σCp愈大品質(zhì)質(zhì)愈好,表示示製程程的變異異寬度愈愈小於規(guī)規(guī)格公差差(4)等級(jí)評(píng)定定後之處處置原則則(Cp等級(jí)之之處置)A級(jí)此此一製程程甚為穩(wěn)穩(wěn)定,可可以將將規(guī)格許許容差縮縮小或勝勝任更精精密之工工作B級(jí)有有發(fā)生不不良品之之危險(xiǎn),必須須加以注注意,並並設(shè)法法維持不不要使其其變壞及迅速追追查C級(jí)檢檢討規(guī)格格及作業(yè)業(yè)標(biāo)準(zhǔn),可能能本製程程不能勝勝任如此此精密之之工作D級(jí)應(yīng)應(yīng)採(cǎi)取緊緊急措施施,全全面檢討討所有可可能影響響之因素素,必必要時(shí)應(yīng)應(yīng)停止生生產(chǎn)以上也也是與Ca一樣樣,僅僅是一些些基本原原則,在在一般般上Cp如果不不良時(shí)其對(duì)策方方法是技技術(shù)單位位為主,製造造單位為為副,品品管單單位為輔輔3》綜合合評(píng)價(jià)(不良率率P)某製程生生產(chǎn)實(shí)績(jī)績(jī)是否達(dá)達(dá)到規(guī)格格之要求求,是是要Ca及Cp均很好好,因因?yàn)橛袝r(shí)時(shí)Ca雖很很好但Cp不好好,結(jié)結(jié)果實(shí)績(jī)績(jī)也會(huì)有有很多落落規(guī)格外外或是Cp很好好,但但Ca很很差時(shí)那也有有很高之之不良率率之可能能,總總評(píng)就是是用Ca及Cp對(duì)整個(gè)個(gè)製程品品質(zhì)之綜合評(píng)價(jià)價(jià)(1)Cpk是是總合Ca(k)和和Cp二二值之指指數(shù)其計(jì)算式為設(shè)設(shè)k=|X-μ|/T/2=|Ca|Cpk=(1-k)*T/6σ=(1-|Ca|)Cp當(dāng)Ca=0時(shí)時(shí)Cpk=Cp單邊規(guī)格時(shí)Cpk即以以Cp值計(jì)但但需取絕對(duì)對(duì)值(3)等級(jí)評(píng)定後處處置原則(Cpk等等級(jí)之處置置)A級(jí)製製程能能力足夠B級(jí)製製程能能力尚可應(yīng)應(yīng)再努力C級(jí)製製程應(yīng)應(yīng)加以改善(2)等級(jí)評(píng)定Cpk製程