統(tǒng)計(jì)過程控制原理

第一部分

統(tǒng)計(jì)過程控制原理內(nèi)容統(tǒng)計(jì)過程控制——SPC控制圖原理常規(guī)控制圖的設(shè)計(jì)思想判異準(zhǔn)則與判穩(wěn)準(zhǔn)則分析用控制圖、控制用控制圖以及過程能力分析控制圖的歷史休哈特W.A.Shewhart于貝爾實(shí)驗(yàn)室EconomicControlofQualityofManufacturedProductsSPC:StatisticalProcessControl休哈特控制圖亦稱為常規(guī)控制圖，簡稱休圖（1924年5月16日）SPC=控制圖？？？控制圖(controlchart)是對過程質(zhì)量加以測定、記錄并進(jìn)行控制管理的一種用統(tǒng)計(jì)方法設(shè)計(jì)的圖。2.控制圖原理圖上有中心線(CL,centralline)、上控制界限(UCL,uppercontrollimit)和下控制界限(LCL,lowercontrollimit)，并有按時(shí)間順序抽取的樣本統(tǒng)計(jì)量數(shù)值的描點(diǎn)序列。UCL、CL與LCL統(tǒng)稱為控制線(controllines)。若控制圖中的描點(diǎn)落在UCL與LCL之外或描點(diǎn)在UCL與LCL之間的排列不隨機(jī)，則表示出現(xiàn)了異常。數(shù)據(jù)的重要性如果不能用數(shù)字表達(dá)某事，說明我們對其知之甚少。如果對其知之甚少，我們就不能控制它。如果不能控制它，就只能靠運(yùn)氣。統(tǒng)計(jì)規(guī)律變異性統(tǒng)計(jì)規(guī)律性質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)觀點(diǎn)對于隨機(jī)現(xiàn)現(xiàn)象通常應(yīng)應(yīng)用分布(distribution)來描述述，分布可可以告訴我我們：變異異的幅度有有多大，出出現(xiàn)這么大大幅度變異異的可能性性(概率，，probability)有多大，，這就是統(tǒng)統(tǒng)計(jì)規(guī)律。。對于計(jì)量特特性值，如如長度、重重量、時(shí)間間、強(qiáng)度、、純度、成成分等連續(xù)續(xù)性數(shù)據(jù)，，最常見的的是正態(tài)分分布(normaldistribution)。對于計(jì)件特特性值，如如特性測量量的結(jié)果只只有合格與與不合格兩兩種情況的的離散性數(shù)數(shù)據(jù)，最常常見是二項(xiàng)項(xiàng)分布(binomialdistribution)。對于計(jì)點(diǎn)特特性值，如如鑄件的沙沙眼數(shù)、布布匹上的疵疵點(diǎn)數(shù)、電電路板上的的焊接不良良數(shù)等離散散性數(shù)據(jù)，，最常見的的是泊松分分布(Poissondistribution)。計(jì)件值與計(jì)計(jì)點(diǎn)值又統(tǒng)統(tǒng)稱計(jì)數(shù)值值，都是可可以0個(gè)，，1個(gè)，2個(gè)，…，，這樣數(shù)下下去的數(shù)據(jù)據(jù)。掌握這些數(shù)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)計(jì)規(guī)律可以以用以保證證和提高產(chǎn)產(chǎn)品質(zhì)量。。例：老師傅傅用車床車車制機(jī)螺絲絲，要求其其直徑為10毫米。。為了了解解老師傅的的加工質(zhì)量量，抽查他他加工好的的機(jī)螺絲100個(gè)，，測得其直直徑數(shù)據(jù)100個(gè)，，如下表所所示。步驟1：找找出最大值值和最小值值。從表中可見見最大值為為10.60，最小小值為9.22。數(shù)據(jù)分散寬寬度=(最最大值－最最小值)=10.60－9.22=1.38步驟2：確確定組數(shù)。。設(shè)n為數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)數(shù)，組數(shù)k可按下表或或按經(jīng)驗(yàn)公公式：k進(jìn)行估計(jì)，，這些都是是經(jīng)驗(yàn)值。。其實(shí)，組組數(shù)k=3，圖形太粗糙糙，組數(shù)k=12，，分組過多，，直方圖的的直方之間間已經(jīng)出現(xiàn)現(xiàn)缺口，故故圖中組數(shù)數(shù)k在3-12之間最合合適。本例例數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)數(shù)n=100，故試取組數(shù)數(shù)k=7。步驟7：對對直方圖的的觀察。本例直方圖圖的形狀特特點(diǎn)是：中中間高、兩兩頭低、左左右對稱。。如果我們們重新抽查查機(jī)螺絲的的直徑，再再做直方圖圖，會(huì)發(fā)現(xiàn)現(xiàn)每次做出出來的直方方圖的樣子子都差不多多，直方圖圖反映了數(shù)數(shù)據(jù)的規(guī)律律。步驟8：對對直方圖縱縱軸的修正正。以頻數(shù)為縱縱軸-------〉以頻率率為縱軸-------〉用用面積來表表示頻率討論:當(dāng)數(shù)據(jù)越多多，分組越越密時(shí)，直直方圖會(huì)有有怎樣的變變化？答：直方圖圖將趨近為為一條光滑滑的曲線，，實(shí)質(zhì)上就就是分布。。最常見的的分布就是是正態(tài)分布布，其特點(diǎn)點(diǎn)是中間高高、兩頭低低、左右對對稱并延伸伸到無窮。。討論正態(tài)分分布，最簡簡單的莫過過于用其兩兩個(gè)參數(shù)：：平均值()與標(biāo)準(zhǔn)差差()來表示。。均值()對正態(tài)分分布的影響響若平均值()增大為’，則曲線線向右移動(dòng)動(dòng)，分布中中心發(fā)生變變化。標(biāo)準(zhǔn)差()對正態(tài)態(tài)分布的影影響若標(biāo)準(zhǔn)差()越大，則則加工質(zhì)量量越分散。。標(biāo)準(zhǔn)差()與質(zhì)量有有著密切的的關(guān)系，反反映了質(zhì)量量的波動(dòng)情情況。正態(tài)分布的的兩個(gè)參數(shù)數(shù)平均值()與標(biāo)準(zhǔn)差差()是相互獨(dú)獨(dú)立的。不論平均值值()如何變化化都不會(huì)改改變曲線的的形狀，即即不會(huì)改變變標(biāo)準(zhǔn)差()。不論正態(tài)分分布的形狀狀，即標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)差()如何變化化，都不會(huì)會(huì)影響數(shù)據(jù)據(jù)的分布中中心，即平平均值()。注意：二項(xiàng)分布與與泊松分布布就不具備備上述特點(diǎn)點(diǎn)，它們的的平均值()與標(biāo)準(zhǔn)差差()是不獨(dú)立立的。問題:如如何確定數(shù)數(shù)據(jù)是否服服從正態(tài)分分布?卡方檢驗(yàn)法法,偏度度.峰度檢檢驗(yàn)法,秩秩和檢驗(yàn)驗(yàn)法,Anderson-Darling,Ryan-Joiner,Kolmogorov-Smirnov.正態(tài)測試舉舉例(Anderson-Darling)不論與如何取值,落在[－3，+3]范圍內(nèi)的的概率為99.73%?？刂茍D原理理的第一種種解釋對第4個(gè)點(diǎn)點(diǎn)子應(yīng)作怎怎樣的判斷斷？若過程正常常，即分布布不變，則則點(diǎn)子超過過UCL的概率只有有1.35‰。若過程異常常，譬如異異常原因?yàn)闉檐嚨赌p損，即隨著著車刀的磨磨損，加工工的螺絲將將逐漸變粗粗，逐漸增大，，于是分布布曲線上移移，點(diǎn)子超超過UCL的概率將大大為增加，，可能為1.35‰‰的幾十、、幾百倍。。結(jié)論點(diǎn)出界就判判異，并作作為一條判判異準(zhǔn)則來來使用。用數(shù)學(xué)語言言來說，這這是小概率事件件原理：小概率事事件實(shí)際上上不發(fā)生，，若發(fā)生即即判斷異常常?？刂茍D就是是統(tǒng)計(jì)假設(shè)設(shè)檢驗(yàn)的圖圖上作業(yè)法法?？刂茍D原理理的第二種種解釋質(zhì)量因素根根據(jù)來源的的不同，可可分為人(Man)、機(jī)(Machine)、、料(Material)、、法(Method)、測(Measurement)、環(huán)(Environment)6個(gè)方面面，簡稱為為5M1E。從對質(zhì)量影影響的大小小來分，質(zhì)質(zhì)量因素可可分為偶然然因素(簡簡稱偶因，，又稱為偶偶然原因或或一般原因因)與異常常因素(簡簡稱異因，，又稱為可可查明原因因)兩類。。偶因是過程程所固有的的，故始終終存在，對對質(zhì)量的影影響微小，，但難以除除去，例如如機(jī)床開動(dòng)動(dòng)時(shí)的輕微微振動(dòng)等。。異因則非過過程所固有有，故有時(shí)時(shí)存在，有有時(shí)不存在在，對質(zhì)量量影響大，，但不難除除去，例如如車刀磨損損等。一系列產(chǎn)品受到同方向的影響僅有時(shí)存在逐件不同偶因引起質(zhì)質(zhì)量的偶然然波動(dòng)(簡簡稱偶波)，異因引引起質(zhì)量的的異常波動(dòng)動(dòng)(簡稱異異波)。偶波是不可可避免的，，但對質(zhì)量量的影響微微小，故可可把它看作作背景噪聲聲而聽之任任之。異波則不然然，它對質(zhì)質(zhì)量的影響響大，且采采取措施不不難消除，，故在過程程中異波及及造成異波波的異因是是關(guān)注的對對象，一旦旦發(fā)生，就就應(yīng)該盡快快找出，采采取措施加加以消除，，并納入標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)，保證證它不再出出現(xiàn)。將質(zhì)量因素素區(qū)分為偶偶因與異因因、質(zhì)量波波動(dòng)區(qū)分為為偶波與異異波，并分分別采取不不同的處理理策略，這這是休哈特特最突出的的貢獻(xiàn)。結(jié)論控制圖上的的控制界限限就是區(qū)分分偶波與異異波的科學(xué)學(xué)界限。常規(guī)控制圖圖（即休圖圖）的實(shí)質(zhì)質(zhì)就是區(qū)分分偶然因素素與異常因因素這兩類類因素。GB/T4091-2001《常規(guī)規(guī)控制圖》》控制圖理論論認(rèn)為存在在兩種變異異。第一種變異異為隨機(jī)變變異，由““偶然原因因”（又稱稱為“一般般原因”））造成。這這種變異是是由種種始始終存在的的、且不易易識(shí)別的原原因所造成成，其中每每一種原因因的影響只只構(gòu)成總變變異的一個(gè)個(gè)很小的分分量，而且且無一構(gòu)成成顯著的分分量。然而而，所有這這些不可識(shí)識(shí)別的偶然然原因的影影響總和是是可度量的的，并假定定為過程所所固有。消消除或糾正正這些偶然然原因，需需要管理決決策來配置置資源，以以改進(jìn)過程程和系統(tǒng)。。第二種變異異表征過程程中實(shí)際的的改變。這這種改變可可歸因于某某些可識(shí)別別的、非過過程所固有有的、并且且至少在理理論上可加加以消除的的原因。這這些可識(shí)別別的原因稱稱為“可查查明原因””或“特特殊原因””。它們可可以歸結(jié)為為原材料不不均勻、工工具破損、、工藝或操操作的問題題、制造或或檢測設(shè)備備的性能不不穩(wěn)定等等等?？刂茍D原理理的第三種種解釋穩(wěn)態(tài)穩(wěn)態(tài)，也稱稱統(tǒng)計(jì)控制制狀態(tài)(stateinstatisticalcontrol)，即過程程中只有偶偶因沒有異異因的狀態(tài)態(tài)。穩(wěn)態(tài)是生產(chǎn)產(chǎn)追求的目目標(biāo)。對控制圖的的第三種解解釋統(tǒng)計(jì)過程控控制SPC理論是運(yùn)運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方方法對過程程進(jìn)行控制制，既然其其目的是““控制”，，就要以某某個(gè)標(biāo)準(zhǔn)作作為基準(zhǔn)來來管理未來來，常常選選擇穩(wěn)態(tài)作作為標(biāo)準(zhǔn)。。穩(wěn)態(tài)是統(tǒng)統(tǒng)計(jì)過程控控制SPC理論中的的重要概念念。使用SPC，實(shí)現(xiàn)預(yù)預(yù)防（1）(2)對對同樣樣異因再再次出現(xiàn)現(xiàn)的預(yù)防防查出異因因采取措施施保證消除除納入標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)不再出現(xiàn)現(xiàn)思考：統(tǒng)統(tǒng)計(jì)過程程控制的的實(shí)質(zhì)？？實(shí)施統(tǒng)計(jì)計(jì)過程控控制的途途徑？常規(guī)控制制圖的設(shè)設(shè)計(jì)思想想兩種錯(cuò)誤誤第一種錯(cuò)錯(cuò)誤：虛虛發(fā)警報(bào)報(bào)的錯(cuò)誤誤。第二種錯(cuò)錯(cuò)誤：漏漏發(fā)警報(bào)報(bào)的錯(cuò)誤誤。減少兩種種錯(cuò)誤造造成損失失的方法法解決辦法法：根據(jù)據(jù)使兩種種錯(cuò)誤造造成的總總損失最最小這一一點(diǎn)來確確定控制制圖的最最優(yōu)間距距。因而，根根據(jù)“點(diǎn)點(diǎn)出界就就判異””作出判判斷，即即使有時(shí)時(shí)判斷錯(cuò)錯(cuò)誤虛發(fā)發(fā)警報(bào)，，從長遠(yuǎn)遠(yuǎn)來看仍仍是經(jīng)濟(jì)濟(jì)的。經(jīng)驗(yàn)證明明休哈特特所提出出的3方式較好好。常規(guī)控制制圖的設(shè)設(shè)計(jì)思想想先定，再看。按照3方式確定定UCL、、LCL就等于確確定了虛虛發(fā)警報(bào)報(bào)的概率率0=0.27%。。為了增強(qiáng)強(qiáng)使用者者的信心心，常規(guī)規(guī)控制圖圖的取得特別別小，但但缺點(diǎn)是是大。常規(guī)控制制圖并非非依據(jù)使使兩種錯(cuò)錯(cuò)誤造成成的總損損失最小小為原則則來設(shè)計(jì)計(jì)。3方式UCL=+3CL=LCL=-3式中，、為統(tǒng)計(jì)量量的總體體參數(shù)。。注意：這是常規(guī)規(guī)控制圖圖的總公公式，具具體應(yīng)用用時(shí)需要要經(jīng)過下下列兩個(gè)個(gè)步驟：：(1)將將3方式的公公式具體體化到所所用的具具體控制制圖，(2)常常規(guī)控控制圖有有標(biāo)準(zhǔn)值值給定（（參數(shù)已已知）和和標(biāo)準(zhǔn)值值未給定定（參數(shù)數(shù)未知））兩種情情況?？傮w參數(shù)數(shù)與樣本本參數(shù)總體參數(shù)數(shù)與樣本本參數(shù)不不能混為為一談，，總體包包括過去去已制成成的產(chǎn)品品、現(xiàn)在在正在制制造的產(chǎn)產(chǎn)品以及及未來將將要制造造的產(chǎn)品品的全體體。而樣樣本只是是過去已已制成產(chǎn)產(chǎn)品的一一部分。。故總體體參數(shù)的的數(shù)值是是不可能能精確知知道的，，只能通通過以往往已知的的數(shù)據(jù)來來加以估估計(jì)，而而樣本參參數(shù)的數(shù)數(shù)值則是是已知的的。注意：規(guī)規(guī)格界限限與控制制界限規(guī)格界限限不能用用作控制制界限。。規(guī)格界限是區(qū)區(qū)分合格與不不合格的科學(xué)學(xué)界限。控制界限是區(qū)區(qū)分偶波與異異波的科學(xué)界界限，二者完完全是兩碼事事，不能混為為一談。LCLUCL4.判異異準(zhǔn)則與判穩(wěn)穩(wěn)準(zhǔn)則判異準(zhǔn)則（三三種類型）點(diǎn)出界就判異異。界內(nèi)點(diǎn)排列不不隨機(jī)判異。。數(shù)據(jù)分層不夠夠造成的異常常。1：1個(gè)點(diǎn)落落在A區(qū)以外OnepointbeyondzoneA.2：連續(xù)9點(diǎn)點(diǎn)落在中心線線同一側(cè)NinepointsinarowinzoneCorbeyondononesideofcentralline.3：連續(xù)6點(diǎn)點(diǎn)遞增或遞減減Sixpointsinarowsteadilyincreasingordecreasing4：連續(xù)14點(diǎn)中相鄰點(diǎn)點(diǎn)交替上下Fourteenpointsinarowalternatingupanddown5：連續(xù)3點(diǎn)點(diǎn)中有2點(diǎn)落落在中心線同同一側(cè)的B區(qū)以外TwoourofthreepointsinarowinzoneAorbeyond6：連續(xù)5點(diǎn)點(diǎn)中有4點(diǎn)落落在中心線同同一側(cè)的C區(qū)以外FouroutoffivepointsinarowinzoneBorbeyond7：連續(xù)15點(diǎn)落在中心心線兩側(cè)的C區(qū)內(nèi)FifteenpointsinarowinzoneCaboveandbelowcentralline8：連續(xù)8點(diǎn)點(diǎn)落在中心線線兩側(cè)且無一一在C區(qū)內(nèi)EightpointsinarowonbothsidesofcentrallinewithnoneinzoneC判穩(wěn)準(zhǔn)則（統(tǒng)統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)態(tài)的判定）點(diǎn)子落在控制制界外，有兩兩種可能。點(diǎn)子落在控制制界內(nèi)，有兩兩種可能。判穩(wěn)準(zhǔn)則的設(shè)設(shè)計(jì)思想若接連出現(xiàn)m個(gè)點(diǎn)子都未出出界，則情況況大不相同。。這時(shí)m個(gè)界內(nèi)點(diǎn)出現(xiàn)現(xiàn)漏發(fā)警報(bào)的的概率為，，要比一個(gè)點(diǎn)點(diǎn)子落在界內(nèi)內(nèi)的漏發(fā)警報(bào)報(bào)的概率小得很多。于于是根據(jù)小概概率事件原理理，可以判斷斷過程處于穩(wěn)穩(wěn)態(tài)。如果接連落在在控制界內(nèi)的的點(diǎn)子更多，，則即使有個(gè)個(gè)別點(diǎn)子偶然然出界，過程程仍可被判為為穩(wěn)態(tài)。對數(shù)據(jù)的要求求是：收集25個(gè)子組大大小為4或5的子組。過程處于統(tǒng)計(jì)計(jì)控制狀態(tài)：?點(diǎn)子在中心線線周圍隨機(jī)散散布?點(diǎn)子在控制限限內(nèi)?無鏈、趨勢和和其他模式?過程穩(wěn)定，可可預(yù)測過程未處于統(tǒng)統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)態(tài)：?出現(xiàn)可查明原原因?點(diǎn)子超出控制制限?出現(xiàn)鏈、趨勢勢、循環(huán)等注意：GB/T4091-2001的八種變差可可查明原因的的檢驗(yàn)?zāi)Ｊ胶秃团袛噙^程是是否處于統(tǒng)計(jì)計(jì)控制狀態(tài)的的標(biāo)準(zhǔn)對于均值控制制圖和單值控控制圖，完全全適用；對于極差控制制圖和標(biāo)準(zhǔn)差差控制圖，因因?yàn)閷O差和和標(biāo)準(zhǔn)差的分分布作了近似似正態(tài)性的假假設(shè)，故可以以近似使用；；對于不合格品品率p控制圖、不合合格品數(shù)np控制圖、單位位不合格數(shù)u控制圖以及不不合格數(shù)c控制圖，同樣樣在近似正態(tài)態(tài)的假設(shè)條件件下，可以使使用。5.分析用用控制圖、控控制用控制制圖過程能力力分析討論：統(tǒng)計(jì)過過程控制的途途徑？？？分析用控制圖圖的目的是對對收集到的一一定數(shù)據(jù)進(jìn)行行分析，尋找找穩(wěn)態(tài)?？刂朴每刂茍D圖是對實(shí)時(shí)數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析析，保持穩(wěn)態(tài)態(tài)。穩(wěn)態(tài)的統(tǒng)計(jì)解解釋(又稱統(tǒng)統(tǒng)計(jì)穩(wěn)態(tài))技術(shù)穩(wěn)態(tài)過程能力分析析不合格品率<==>過程程能力指數(shù)過程能力指數(shù)數(shù)(ProcessCapabilityIndex)過程能力過程能力(processcapability)是指過程的加加工水平滿足足技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的的能力，它是是衡量過程加加工內(nèi)在一致致性的標(biāo)準(zhǔn)。。過程能力與生生產(chǎn)能力不同同，生產(chǎn)能力力是加工數(shù)量量方面的能力力。過程能力力取決于人、、機(jī)、料、法法、環(huán)而與公公差無關(guān)。通常用6倍標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差(6)表示過程能能力，它的數(shù)數(shù)值越小越好好。過程能力指數(shù)數(shù)Cp過程能力指數(shù)數(shù)(processcapabilityindex)表示過程能力力滿足技術(shù)標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)（產(chǎn)品規(guī)規(guī)格、公差））的程度，一一般記為PCI或Cp。雙側(cè)規(guī)格情況況的過程能力力指數(shù)過程不合格品品率與過程能能力指數(shù)一一一對應(yīng)有偏移情況的的過程能力指指數(shù)單側(cè)規(guī)格的過過程能力指數(shù)數(shù)過程能力指數(shù)數(shù)的含義過程能力指數(shù)數(shù)要利用過程程特性值的總總體參數(shù)：均均值和標(biāo)準(zhǔn)差差?？傮w參數(shù)要通通過尋找過程程的穩(wěn)態(tài)來得得到，因此，，計(jì)算過程能能力指數(shù)的前前提條件是過過程處于穩(wěn)態(tài)態(tài)。過程能力指數(shù)數(shù)反映了過程程的固有能力滿足標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)規(guī)范的程度，，是描述過程程固有能力的的指標(biāo)。動(dòng)態(tài)過程能力力指數(shù)動(dòng)態(tài)過程能力力指數(shù)(DynamicProcessCapabilityIndex)動(dòng)態(tài)過程能力力指數(shù)反映了了過程的當(dāng)前前加工能力滿滿足標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)規(guī)范的程度，，是瞬時(shí)或?qū)崟r(shí)過過程能力的反映，記為為Dp。雙側(cè)規(guī)格的動(dòng)動(dòng)態(tài)過程能力力指數(shù)單側(cè)規(guī)格的動(dòng)動(dòng)態(tài)過程能力力指數(shù)有偏移情況的的動(dòng)態(tài)過程能能力指數(shù)動(dòng)態(tài)過程能力力指數(shù)的含義義動(dòng)態(tài)過程能力力指數(shù)是利用用樣本均值和和樣本標(biāo)準(zhǔn)差差通過計(jì)算得得到的，反映映了當(dāng)前的取取樣數(shù)據(jù)所對對應(yīng)的過程的的性能，此時(shí)時(shí)的過程可能能處于穩(wěn)態(tài)，，也可能出現(xiàn)現(xiàn)了異常，即即過程存在偶偶因也可能還還存在異因，，動(dòng)態(tài)過程能能力指數(shù)恰好好反映了當(dāng)時(shí)時(shí)過程的性能能。動(dòng)態(tài)過程程能力指數(shù)是是對實(shí)時(shí)過程性能能的描述。其它的過程能能力指數(shù)(Cpm,Ppk,Pp)思考：實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)穩(wěn)態(tài)態(tài)的途徑提高技術(shù)穩(wěn)態(tài)態(tài)的途徑要達(dá)到穩(wěn)態(tài),過程能力力分析是關(guān)鍵鍵過程能力分析析：通過控制圖所所形成的圖案案信息分析過過程的特征－－－由工程師師，主管和管管理層主導(dǎo)以以獲得過程的的信息。Suddenshiftinlevel:顯示在一個(gè)方方向里有正的的變化，x的數(shù)量只是出出現(xiàn)于圖的一一面。如果兩兩個(gè)時(shí)期都分分別于頻率平平面繪圖，所所得的分布布必定會(huì)分開開和有一段距距離。如果兩兩個(gè)時(shí)期是合合并的話，分分布可能會(huì)會(huì)變寬或有分分開的高峰出出現(xiàn)。突然的的移動(dòng)可代表表使用了普遍遍的控制圖。。均值圖:改改用不同的物物料，新的員員工，新的抽抽檢員，新的的測試設(shè)定，，新的機(jī)械，，新的機(jī)械設(shè)設(shè)定，更改設(shè)設(shè)定值或方法法，等極差圖:改改動(dòng)員工的動(dòng)動(dòng)力，新的員員工，新的設(shè)設(shè)施，改用不不同物料或不不同的供貨商商等Systematicvariables:在過程中或數(shù)數(shù)據(jù)中，測試試有系統(tǒng)性或或組織性的變變量存在與否否。均值圖:移移動(dòng)的不同，，測試設(shè)定的的不同，生產(chǎn)產(chǎn)與抽樣的不不同，系統(tǒng)性性的態(tài)度去搜搜集數(shù)據(jù)，等等極差圖:受系系統(tǒng)性的態(tài)度度去搜集數(shù)據(jù)據(jù)的影響，很很少有很大的的差距于不同同物料，移動(dòng)動(dòng)抽樣等控制圖形狀的分析(僅僅其中兩種形形狀)過程能力分析析實(shí)例過程能力分析實(shí)實(shí)例:均值值—極差()控制圖某一類型機(jī)器器有12Head可分別制造開開關(guān)（switcher)，Head制造的產(chǎn)品之之間啟動(dòng)電壓壓值差別很大大，壞品率很很高。研究（繪圖））的特性:開開關(guān)的啟動(dòng)電電壓值每次搜集樣本本大?。ㄩ_關(guān)關(guān)數(shù)目）:5樣本數(shù)目:50SPCchart的類型:X－R分析的產(chǎn)品來來源:(HeadNo.6)搜集數(shù)據(jù)簡介介:操作員員工負(fù)責(zé)記錄錄測量數(shù)據(jù)和和記載在分析析期間，所有有過程中已知知的變化情況況。數(shù)據(jù)搜集時(shí)間間:每幾天天搜集10-15個(gè)樣本本注意：數(shù)據(jù)搜搜集時(shí)間應(yīng)該該足夠長以確確保數(shù)據(jù)來源源于真實(shí)的系系統(tǒng)。6.1數(shù)據(jù)搜搜集完畢繪成成下圖：從圖中可見均均值圖與極差差圖都有許多多異常點(diǎn)，一一般原則是先先看R圖再看X圖，但下圖我我們發(fā)現(xiàn)實(shí)際際上R圖被“吹氣充充大”了。這這種圖形通常常包含一個(gè)或或多個(gè)顯著的的異因?qū)е耎和R圖都失控。通通常是由于過過量調(diào)整的緣緣故。經(jīng)小組查看機(jī)機(jī)械設(shè)定記錄錄，發(fā)現(xiàn)有一一個(gè)儀表不時(shí)時(shí)被調(diào)整而令令數(shù)值跟著變變化。Max.Min.RChart020409011070Chart6.2在儀器沒被調(diào)調(diào)整后，搜集集新的數(shù)據(jù)再再繪圖如下，，均值圖變得得平穩(wěn)，這代代表之前的儀儀器是重要的的變化控制因因素。但極差差圖就顯示有有23個(gè)x，點(diǎn)的差距比之之前的還要大大。不調(diào)整反而變變差了嗎？經(jīng)品質(zhì)小組覆覆查所有有關(guān)關(guān)排位夾具的機(jī)機(jī)械裝置后，，更換了某個(gè)夾夾具。然后再次搜集集數(shù)據(jù)6.3在改善了工件件位置和排列列后，極差圖圖變得平穩(wěn)多