統(tǒng)計(jì)結(jié)果在論文中的正確表達(dá)

衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室易東醫(yī)學(xué)期刊統(tǒng)計(jì)學(xué)審稿應(yīng)注意的問(wèn)題

醫(yī)學(xué)論著的根本結(jié)構(gòu)摘要引言1.材料與方法2.結(jié)果3.討論AbstractIntroductionMaterialsandMethodsResults

Discussion摘要Abstract對(duì)處理組和對(duì)照組的主要統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行概述:均數(shù)〔中位數(shù)、率〕，標(biāo)準(zhǔn)差〔標(biāo)準(zhǔn)誤〕,P值；兩組均數(shù)〔率〕之差或者OR值，95%可信區(qū)間〔CI〕；多個(gè)觀察指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)及其P值等.材料與方法MaterialsandMethods統(tǒng)計(jì)表達(dá)

研究設(shè)計(jì)方案(DesignofResearchMethods)統(tǒng)計(jì)分析方法及軟件(AnalysisMethodsandSoftware)目的：以使讀者確認(rèn)論文中所有統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果的可靠性和研究結(jié)論的合理性。

研究對(duì)象的來(lái)源和選擇方法，包括觀察對(duì)象的根本情況；病例入選標(biāo)準(zhǔn)、剔除標(biāo)準(zhǔn);對(duì)照的設(shè)置；隨機(jī)化分組情況；樣本量；均衡性原那么：影響因素〔如年齡、性別、病情〕科研設(shè)計(jì)涉及的方面

(DesignofResearchMethods)材料與方法MaterialsandMethods完全隨機(jī)分組Completely完全隨機(jī)分組Completely臨床隨機(jī)分組Completely臨床隨機(jī)分組組別觀察例數(shù)年齡（歲）病程（年）總男女正常對(duì)照組29151459±10—糖尿病無(wú)微血管病變組24101462±84.4±3.2糖尿病有微血管病變組2719867±76.8±3.9表三組觀察對(duì)象的性別、年齡、病程的比較均衡性分析結(jié)果樣本量估計(jì)的依據(jù)(SampleSize)估計(jì)樣本含量的條件：第一類錯(cuò)誤的概率α，即檢驗(yàn)水準(zhǔn);檢驗(yàn)效能1-β。β為第二類錯(cuò)誤的概率;1-β是指?jìng)鋼窦僭O(shè)正確時(shí)將發(fā)現(xiàn)它的能力。容許誤差或差值δ;總體標(biāo)準(zhǔn)差σ或總體率;隨機(jī)分組問(wèn)題科研設(shè)計(jì)問(wèn)題例1我科采取隨機(jī)原那么,將2004年3—6月間來(lái)我院呼吸門(mén)診看病的患兒歸為治療組,將同年7—10月間來(lái)我院呼吸門(mén)診看病的患兒歸為對(duì)照組,通過(guò)給予兩組不同的處理方法,最終得出治療組療效優(yōu)于對(duì)照組的結(jié)論。隨機(jī)分組問(wèn)題科研設(shè)計(jì)問(wèn)題例2某研究共有小鼠40只,實(shí)驗(yàn)人員用手在籠中隨機(jī)抓取20只作為實(shí)驗(yàn)組,剩下的20只作為對(duì)照組,兩組分別給予不同的藥物治療,最終得出實(shí)驗(yàn)組療效優(yōu)于對(duì)照組的結(jié)論。試驗(yàn)的樣本量非常小試驗(yàn)的對(duì)照設(shè)計(jì)例3在一項(xiàng)探討頸椎病療效的研究中,給予一組患者電針刺激及牽引治療,經(jīng)過(guò)半年治療后,與治療前進(jìn)行比較，發(fā)現(xiàn)患者頸椎功能及相關(guān)病癥均較治療前有明顯好轉(zhuǎn),然后得出電針刺激及牽引治療頸椎病有效的結(jié)論。常用統(tǒng)計(jì)方法簡(jiǎn)單說(shuō)明:如檢驗(yàn)、t檢驗(yàn)、單因素方差分析〔ANOVA〕、多因素方差分析；特殊的統(tǒng)計(jì)方法給出相應(yīng)的參考文獻(xiàn):如聚類分析(Cluster)、生存分析(SurvivalAnalysis)等;統(tǒng)計(jì)分析方法及軟件(AnalysisMethodsandSoftware)材料與方法MaterialsandMethods一般統(tǒng)計(jì)計(jì)算軟件給知名稱如SPSS、SAS、STATA等,EXCEL不能作為處理軟件特殊的計(jì)算軟件要給出軟件的過(guò)程名統(tǒng)計(jì)分析方法及軟件(AnalysisMethodsandSoftware)材料與方法MaterialsandMethods統(tǒng)計(jì)方法的正確選擇統(tǒng)計(jì)學(xué)方法問(wèn)題t檢驗(yàn)不是處理計(jì)數(shù)資料的萬(wàn)能方法雙向無(wú)序，兩個(gè)分類變量皆為無(wú)序分類變量，一般用卡方檢驗(yàn)。單向有序資料，采用秩和檢驗(yàn)。雙向有序且屬性相同，研究目的通常是分析兩種檢測(cè)方法的一致性，此時(shí)應(yīng)用一致性檢驗(yàn)。雙向有序?qū)傩圆煌?，根?jù)具體情況可選擇秩和檢驗(yàn)，等級(jí)相關(guān)分析或者線性趨勢(shì)檢驗(yàn)?？ǚ綑z驗(yàn)不是處理計(jì)數(shù)資料的萬(wàn)能方法卡方檢驗(yàn)秩和檢驗(yàn)或Ridit分析Mc-Nemar檢驗(yàn)、一致性檢驗(yàn)線性趨勢(shì)檢驗(yàn)、秩和檢驗(yàn)“材料與方法〞統(tǒng)計(jì)表達(dá)的常見(jiàn)問(wèn)題錯(cuò)誤應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法I—將多個(gè)組比較的ANOVA誤用t檢驗(yàn)處理錯(cuò)誤應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法II

—將重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)處理誤用t檢驗(yàn)或ANOVA處理統(tǒng)計(jì)方法問(wèn)題錯(cuò)誤應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法III

—非參數(shù)檢驗(yàn)誤用t檢驗(yàn)或ANOVA處理錯(cuò)誤應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法I—將多個(gè)組比較的ANOVA誤用t檢驗(yàn)處理錯(cuò)誤應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法II

—將重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)處理誤用t檢驗(yàn)或ANOVA處理錯(cuò)誤應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法II

—將重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)處理誤用t檢驗(yàn)或ANOVA處理大豆黃酮對(duì)腫瘤細(xì)胞合成影響效應(yīng)關(guān)系數(shù)據(jù)不滿足方差分析的條件，對(duì)于重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)應(yīng)該采用重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)的方差分析。錯(cuò)誤應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法III

—非參數(shù)檢驗(yàn)誤用t檢驗(yàn)或ANOVA處理錯(cuò)誤應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法III

—非參數(shù)檢驗(yàn)誤用t檢驗(yàn)或ANOVA處理錯(cuò)誤應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法IV

—非參數(shù)檢驗(yàn)用卡方檢驗(yàn)代替統(tǒng)計(jì)表達(dá)

統(tǒng)計(jì)圖表(StatisticalGraphs&Tables)結(jié)果ResultsP值的表達(dá)(SuitableExpressionofP)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)(StatisticalIndexes)數(shù)據(jù)精度(NumericalPrecision)統(tǒng)計(jì)表的應(yīng)用：▲三線表▲自明性結(jié)果Results統(tǒng)計(jì)表的應(yīng)用：三線表統(tǒng)計(jì)表的應(yīng)用：自明性統(tǒng)計(jì)表的應(yīng)用：自明性原那么：選擇最恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)指標(biāo)準(zhǔn)確描述資料的特征。非正態(tài)分布(Non-normalDistribution)計(jì)量資料(MeasurementData)正態(tài)分布(NormalDistribution)計(jì)數(shù)資料(CountData)率或比(RateorRatio)

關(guān)于

應(yīng)用條件：只有屬于正態(tài)分布的數(shù)據(jù)才可以表示為，雖屬于正態(tài)分布，但出現(xiàn)負(fù)數(shù)(即<s時(shí)，如血清出現(xiàn)負(fù)數(shù))時(shí)不能用表示，此時(shí)宜用最大值、最小值、四分位間距和中位數(shù)。P值的表達(dá)傳統(tǒng)表達(dá)P>0.05記為“NS〞，P≤0.05記為“*〞，P≤0.01記為“**〞提倡表達(dá)提倡報(bào)告精確P值P值的表達(dá)編輯審查的重點(diǎn)應(yīng)在對(duì)P值含義的描述上。常有作者把P<0.05描述為2組有顯著差異(P<0.05),實(shí)際上P<0.05的含義在于說(shuō)明有理由認(rèn)為比照事物間存在差異,而非說(shuō)明差異的大小;因此,標(biāo)準(zhǔn)化的描述應(yīng)為差異具有顯著性意義(P<0.05)。在P>0.05即尚無(wú)理由認(rèn)為存在差異時(shí)只能描述為無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,但絕不能解釋為無(wú)差異。當(dāng)作者認(rèn)為P>0.05但臨床上有實(shí)際意義時(shí),不可主觀認(rèn)定其臨床意義,編輯應(yīng)要求作者在分析P>0105但有臨床意義的可能原因(如例數(shù)過(guò)少、研究深度不夠等)后對(duì)結(jié)果進(jìn)行客觀描述。THANKS9、靜夜四無(wú)鄰，荒居舊業(yè)貧。。4月-224月-22Friday,April22,202210、雨中黃葉樹(shù)，燈下白頭人。。01:49:4001:49:4001:494/22/20221:49:40AM11、以我獨(dú)沈久，愧君相見(jiàn)頻。。4月-2201:49:4001:49Apr-2222-Apr-2212、故人江海別，幾度隔山川。。01:49:4001:49:4001:49Friday,April22,202213、乍見(jiàn)翻疑夢(mèng)，相悲各問(wèn)年。。4月-224月-2201:49:4001:49:40April22,202214、他鄉(xiāng)生白發(fā)，舊國(guó)見(jiàn)青山。。22四月20221:49:40上午01:49:404月-2215、比不了得就不比，得不到的就不要。。。四月221:49上午4月-2201:49April22,202216、行動(dòng)出成果，工作出財(cái)富。。2022/4/221:49:4001:49:4022April202217、做前，能夠環(huán)視四周；做時(shí)，你只能或者最好沿著以腳為起點(diǎn)的射線向前。。1:49:40上午1:49上午01:49:404月-229、沒(méi)有失敗，只有暫時(shí)停止成功！。4月-224月-22Friday,April22,202210、很多事情努力了未必有結(jié)果，但是不努力卻什么改變也沒(méi)有。。01:49:4001:49:4001:494/22/20221:49:40AM11、成功就是日復(fù)一日那一點(diǎn)點(diǎn)小小努力的積累。。4月-2201:49:4001:49Apr-2222-Apr-2212、世間成事，不求其絕對(duì)圓滿，留一份缺乏，可得無(wú)限完美。。01:49:4001:49:4001:49Friday,April22,202213、不知香積寺，數(shù)里入云峰。。4月-224月-2201:49:4001:49:40April22,202214、意志堅(jiān)強(qiáng)的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。22四月20221:49:40上午01:49:404月-2215、楚塞三湘接，荊門(mén)九派通。。。四月221:49上午4月-2201:49April22,202216、少年十五二十時(shí)，步行奪得胡馬騎。。2022/4/221:49:4001:49:4022April202217、空山新雨后，天氣晚來(lái)秋。。1:49:40上午1:49上午01:49:404月-229、楊柳散和風(fēng)，青山澹吾慮。。4月-224月-22Friday,April22,202210、閱讀一切好書(shū)如同和過(guò)去最杰出的人談話。01:49:4001:49:4001:494/22/20221:49:40AM11、越是沒(méi)有本領(lǐng)的就越加自命非凡。4月-2201:49:4001:49Apr-2222-Apr-2212、越是無(wú)能的人，越喜歡挑剔別人的錯(cuò)兒。01:49:4001:49:4001:49Friday,April22,202213、知人者智，自知者明。勝人者有力，自勝者強(qiáng)。4月-224月-2201:49:4001:49:40April22,202214、意志堅(jiān)強(qiáng)的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。22四月20221:49:40上午01:49:404月-2215、最具挑戰(zhàn)性的挑戰(zhàn)莫過(guò)于提升自我。。四月221:49上午4月-2201:49April22,202216、業(yè)余生活要有意義，不要越軌。2022/4/221:49:4001:49:4