大數(shù)據(jù)與管理

大數(shù)據(jù)與管理報(bào)告人：和力數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)是記錄下來(lái)可以被鑒別的符號(hào)，包括文字、圖片、視頻和聲音等。巖畫MB文字GB

紙、印刷術(shù)TB互聯(lián)網(wǎng)PB大數(shù)據(jù)ZB太字節(jié)，記作TB，1TB=1024GB；拍字節(jié)，記作PB，1PB=1024TB；艾字節(jié)，記作EB，1EB=1024PB；澤字節(jié)，記作ZB，1ZB=1024EB。目錄大數(shù)據(jù)的發(fā)展1大數(shù)據(jù)的定義和特征2案例分享3大數(shù)據(jù)時(shí)代的機(jī)遇和挑戰(zhàn)4大航海時(shí)代，早期由于對(duì)潮汐、風(fēng)和洋流等知識(shí)的缺乏，遠(yuǎn)洋航海不僅效率低下，而且充滿危險(xiǎn)。大數(shù)據(jù)的前世今生馬修·方丹·莫里曾是一名優(yōu)秀的美國(guó)海軍軍官，在一次偶然的事故后被迫退役。隨后，他與20個(gè)志同道合的數(shù)據(jù)處理者一起，整理了所有舊航海圖上的信息，并繪制了一張擁有120萬(wàn)數(shù)據(jù)點(diǎn)的航海圖。通過(guò)分析這些數(shù)據(jù)，莫里知道了一些良好的天然航線，這些航線上的風(fēng)向和洋流都非常利于航行。他所繪制的圖表使航海路程減少，也變得更安全。莫里航海圖，最早的大數(shù)據(jù)實(shí)踐UPS的司機(jī)一般每天要送120至175次貨。在任何兩個(gè)目的地之間，都可以選擇多條路線。顯然，司機(jī)和UPS想要找到其中最有效率的那條。大數(shù)據(jù)的前世今生UPS行車路線選擇因此UPS利用大數(shù)據(jù)分析打造了一個(gè)名為Orion的道路優(yōu)化與導(dǎo)航集成系統(tǒng)，可以在約3秒內(nèi)找出最佳路線。

2011年，UPS的駕駛員少跑了5000萬(wàn)公里的路，節(jié)省了300萬(wàn)加侖燃料，少排放了3萬(wàn)立方公噸的二氧化碳。大數(shù)據(jù)的發(fā)展背景2001年Gartner研究指出，現(xiàn)代信息社會(huì)的信息爆炸已經(jīng)演變成了數(shù)據(jù)爆炸。2008年2011年《Nature》雜志出版?？癇igData”，分析了大量快速涌現(xiàn)數(shù)據(jù)給數(shù)據(jù)分析處理帶來(lái)的巨大挑戰(zhàn)?！禨cience》推出關(guān)于數(shù)據(jù)處理的?？癉ealingwithdata”，討論了數(shù)據(jù)洪流（DataDeluge）所帶來(lái)的挑戰(zhàn)。5月麥肯錫全球研究院發(fā)布了《大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力的下一個(gè)領(lǐng)域》研究報(bào)告。2012年3月奧巴馬總統(tǒng)宣布美國(guó)政府投資逾2億美元啟動(dòng)“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃（BDRDI）”。5月，聯(lián)合國(guó)發(fā)表名為《大數(shù)據(jù)促發(fā)展：挑戰(zhàn)與機(jī)遇》的政務(wù)白皮書。大數(shù)據(jù)的發(fā)展背景

隨著一系列標(biāo)志性事件的發(fā)生和建立，人們?cè)桨l(fā)感覺(jué)到大數(shù)據(jù)時(shí)代的力量。因此2013年被許多國(guó)外媒體和專家稱為“大數(shù)據(jù)元年”。Information二十世紀(jì)中后期Industry十八世紀(jì)中葉Data2013年Agricultural一萬(wàn)年前大數(shù)據(jù)的發(fā)展背景1、智能終端的普及2、網(wǎng)絡(luò)帶寬的提升3、電子商務(wù)的狂熱4、社交網(wǎng)絡(luò)流行5、位置信息6、云計(jì)算的興起7、物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)大數(shù)據(jù)的發(fā)展背景大數(shù)據(jù)的發(fā)展背景大數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)的定定義義麥肯肯錫錫全全球球研研究究院院（2011））對(duì)對(duì)大大數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)的的定定義義是是從從數(shù)據(jù)集集的大大體量量入手的的：大大數(shù)據(jù)據(jù)是指指那些些規(guī)模模大到到傳統(tǒng)統(tǒng)的數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)庫(kù)軟件件工具具已經(jīng)經(jīng)無(wú)法法采集集、存存儲(chǔ)、、管理理和分分析的的數(shù)據(jù)集集。百度百百科對(duì)大數(shù)數(shù)據(jù)的的定義義是:大大數(shù)據(jù)據(jù)(BigData)，，或或稱巨巨量資資料，，指由于容量太太大和和過(guò)于于復(fù)雜雜，無(wú)無(wú)法在在一定定時(shí)間間內(nèi)用用常規(guī)規(guī)軟件件對(duì)其其內(nèi)容容進(jìn)行行抓取取、管管理、、存儲(chǔ)儲(chǔ)、檢檢索、、共享享、傳傳輸和和分析析的數(shù)據(jù)集集。維克托托?邁爾-舍恩恩伯格格（2012）在在《大大數(shù)據(jù)據(jù)時(shí)代代》一一書中中主要要從價(jià)值大大的角度度來(lái)定定義大大數(shù)據(jù)據(jù)，他他認(rèn)為為大數(shù)數(shù)據(jù)是是當(dāng)今今社會(huì)會(huì)所獨(dú)獨(dú)有的的一種種新型型的能能力：：以一一種前前所未未有的的方式式，通通過(guò)對(duì)對(duì)海量量數(shù)據(jù)據(jù)進(jìn)行行分析析，獲獲得有有巨大價(jià)價(jià)值的的產(chǎn)品品和服服務(wù)，或深深刻的的洞見(jiàn)見(jiàn)。大數(shù)據(jù)據(jù)的特征征大數(shù)據(jù)據(jù)的4V特特點(diǎn)：：Volume、Velocity、、Variety、、Value數(shù)據(jù)體量巨大。。從TB級(jí)級(jí)別躍躍升到到PB級(jí)別別。Volume大量存儲(chǔ)量量據(jù)估計(jì)，，2007年全球球存儲(chǔ)儲(chǔ)了大大約300EB的數(shù)據(jù)據(jù)，而而到2013年，已已達(dá)1.8ZB，據(jù)估估計(jì)到到2020年，世世界上上存儲(chǔ)儲(chǔ)的數(shù)數(shù)據(jù)預(yù)預(yù)計(jì)能能達(dá)到到35ZB之多，，相當(dāng)當(dāng)于數(shù)數(shù)千億億個(gè)大大型圖圖書館館存儲(chǔ)儲(chǔ)的數(shù)數(shù)據(jù)。。太字節(jié)節(jié)，記記作TB，，1TB=1024GB；拍拍字節(jié)節(jié)，記記作PB，，1PB=1024TB；艾艾字節(jié)節(jié)，記記作EB，，1EB=1024PB；澤澤字節(jié)節(jié)，記記作ZB，，1ZB=1024EB。。。。。。大數(shù)據(jù)據(jù)的特征征大數(shù)據(jù)據(jù)的4V特特點(diǎn)：：Volume、Velocity、、Variety、、Value數(shù)據(jù)體量巨大。。從TB級(jí)級(jí)別躍躍升到到PB級(jí)別別。Volume大量存儲(chǔ)量量+計(jì)算量量廣州超超算中中心16000個(gè)運(yùn)運(yùn)算節(jié)節(jié)點(diǎn)312萬(wàn)個(gè)個(gè)計(jì)算算核心心整體總總計(jì)內(nèi)內(nèi)存1.408PB12.4PB的的硬盤盤陣列列大數(shù)據(jù)據(jù)的特征征大數(shù)據(jù)據(jù)的4V特特點(diǎn)：：Volume、Velocity、、Variety、、Value數(shù)據(jù)體量巨大。。從TB級(jí)級(jí)別躍躍升到到PB級(jí)別別。Volume大量Velocity高速處理速度快。1秒定定律。。這一點(diǎn)點(diǎn)也是是和傳傳統(tǒng)的的數(shù)據(jù)據(jù)挖掘掘技術(shù)術(shù)有著著本質(zhì)質(zhì)的不不同。。數(shù)據(jù)更更新、、增長(zhǎng)長(zhǎng)速度度快Facebook上上每秒秒有4.1萬(wàn)張張照片片上傳傳，淘淘寶每每秒有有數(shù)萬(wàn)萬(wàn)筆交交易。。+數(shù)據(jù)存存儲(chǔ)、、傳輸輸?shù)忍幪幚硭偎俣瓤炜齑髷?shù)據(jù)據(jù)的特征征大數(shù)據(jù)據(jù)的4V特特點(diǎn)：：Volume、Velocity、、Variety、、Value數(shù)據(jù)體量巨大。。從TB級(jí)級(jí)別躍躍升到到PB級(jí)別別。Volume大量Velocity高速處理速度快。1秒定定律。。這一點(diǎn)點(diǎn)也是是和傳傳統(tǒng)的的數(shù)據(jù)據(jù)挖掘掘技術(shù)術(shù)有著著本質(zhì)質(zhì)的不不同。。Variety多樣數(shù)據(jù)類型繁多。。不僅僅包括括傳統(tǒng)統(tǒng)的關(guān)關(guān)系數(shù)數(shù)據(jù)類類型，，也包包括以以網(wǎng)頁(yè)頁(yè)、音音視頻頻、文文檔等等形式式存在在的未未加工工的、、半結(jié)結(jié)構(gòu)化化和非非結(jié)構(gòu)構(gòu)化的的數(shù)據(jù)據(jù)。大數(shù)據(jù)據(jù)的特征征大數(shù)據(jù)據(jù)的4V特特點(diǎn)：：Volume、Velocity、、Variety、、Value數(shù)據(jù)體量巨大。。從TB級(jí)級(jí)別躍躍升到到PB級(jí)別別。Volume大量Velocity高速處理速度快。1秒定定律。。這一點(diǎn)點(diǎn)也是是和傳傳統(tǒng)的的數(shù)據(jù)據(jù)挖掘掘技術(shù)術(shù)有著著本質(zhì)質(zhì)的不不同。。Variety多樣數(shù)據(jù)類型繁多。。不僅僅包括括傳統(tǒng)統(tǒng)的關(guān)關(guān)系數(shù)數(shù)據(jù)類類型，，也包包括以以網(wǎng)頁(yè)頁(yè)、音音視頻頻、文文檔等等形式式存在在的未未加工工的、、半結(jié)結(jié)構(gòu)化化和非非結(jié)構(gòu)構(gòu)化的的數(shù)據(jù)據(jù)。Value價(jià)值價(jià)值密密度低低。但龐龐大的的數(shù)據(jù)據(jù)中蘊(yùn)蘊(yùn)含著新知知識(shí)，，以及及極其其重要要的預(yù)預(yù)測(cè)價(jià)價(jià)值。。大數(shù)據(jù)平平臺(tái)框框架管理模模式的的變遷遷決策、、預(yù)策策業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)市場(chǎng)、金融、政策等等業(yè)務(wù)數(shù)數(shù)據(jù)市場(chǎng)、、金融融、政政策等等等報(bào)表等等決策、、預(yù)策策業(yè)務(wù)數(shù)數(shù)據(jù)信息、、預(yù)策策大數(shù)據(jù)系統(tǒng)決策市場(chǎng)、、金融融、政政策等等等案例－－谷歌歌流感感趨勢(shì)勢(shì)項(xiàng)目目傳統(tǒng)的的流感感預(yù)報(bào)報(bào)會(huì)滯滯后大大約兩兩周的的時(shí)間間，這這種滯滯后往往往會(huì)會(huì)導(dǎo)致致嚴(yán)重重的后后果。。谷歌發(fā)發(fā)現(xiàn)，，某些些搜索索字詞詞可以以很好好地標(biāo)標(biāo)示流流感疫疫情的的現(xiàn)狀狀。Google流流感感趨勢(shì)勢(shì)使用用了經(jīng)經(jīng)過(guò)匯匯總的的Google搜搜索索數(shù)據(jù)據(jù)庫(kù)來(lái)來(lái)測(cè)流流感疫疫情。。案例－－谷歌歌流感感趨勢(shì)勢(shì)項(xiàng)目目2009年，H1N1病毒肆肆虐全全球，，谷歌歌的““全球球流感感地圖圖”成成功派派上用用場(chǎng)，，準(zhǔn)確確預(yù)測(cè)測(cè)出患患病高高發(fā)地地區(qū)，，有效效地指指導(dǎo)人人們進(jìn)進(jìn)行預(yù)預(yù)防。。案例－－大數(shù)據(jù)在在政務(wù)務(wù)領(lǐng)域的的應(yīng)用用大數(shù)據(jù)的的發(fā)展展，將將極大大地改改變政政府的的管理理模式式，有有利于于節(jié)約約政府府投資資、加加強(qiáng)市市場(chǎng)監(jiān)監(jiān)管能能力、、提高高政府府決策策能力力、提提升公公共服服務(wù)能能力，，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)區(qū)域域化管管理。。2013年10月，濟(jì)濟(jì)南電電子政政務(wù)數(shù)數(shù)據(jù)交交換平平臺(tái)正正式啟啟用。。該平平臺(tái)基基于云云計(jì)算算理念念，成成功將將工商商、國(guó)國(guó)稅、、質(zhì)檢檢、公公安、、社保保等20多個(gè)部部門數(shù)數(shù)據(jù)共共享。。國(guó)稅稅局與與地稅稅局通通過(guò)數(shù)數(shù)據(jù)比比對(duì)，，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)了25000條數(shù)據(jù)據(jù)差異異，落落實(shí)納納稅企企業(yè)5000多戶，，補(bǔ)繳繳稅款款2700多萬(wàn)元元。推廣：：如將我國(guó)國(guó)城鎮(zhèn)鎮(zhèn)居民民醫(yī)療療數(shù)據(jù)據(jù)與保保險(xiǎn)數(shù)數(shù)據(jù)對(duì)對(duì)比分分析可可以優(yōu)優(yōu)化保保險(xiǎn)企企業(yè)報(bào)報(bào)銷比比例，，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)虛假假報(bào)銷銷行為為；與與制藥藥廠數(shù)數(shù)據(jù)比比對(duì)分分析可可以調(diào)調(diào)節(jié)藥藥品的的生產(chǎn)產(chǎn)量與與銷售售渠道道。但但醫(yī)療療政策策信息息并不不能發(fā)發(fā)揮這這樣的的作用用。案例－政治治選舉舉在2012年奧奧巴馬馬的競(jìng)競(jìng)選團(tuán)團(tuán)隊(duì)對(duì)對(duì)數(shù)以以千萬(wàn)萬(wàn)計(jì)的的選民民郵件件進(jìn)行行數(shù)據(jù)據(jù)挖掘掘，精精確預(yù)預(yù)測(cè)出出更擁?yè)碜o(hù)奧奧巴馬馬的選選民類類型，，并進(jìn)進(jìn)行了了有針針對(duì)性性的宣宣傳，，從而而幫助助奧巴巴馬成成為了了美國(guó)國(guó)歷史史上唯唯一一一位在在競(jìng)選選經(jīng)費(fèi)費(fèi)處于于劣勢(shì)勢(shì)下實(shí)實(shí)現(xiàn)連連任的的總統(tǒng)統(tǒng)。案例－《爸爸去哪兒兒》大數(shù)據(jù)據(jù)解讀讀新華社社新媒媒體中中心聯(lián)聯(lián)合數(shù)數(shù)托邦邦創(chuàng)意意分析析工作作室抓抓取了了新浪浪微博博上上提及及“爸爸爸去去哪兒兒”45.5萬(wàn)條原原創(chuàng)微微博，，并對(duì)對(duì)36.7萬(wàn)獨(dú)立立原發(fā)發(fā)作者者用戶戶（去去除疑疑似水水軍賬賬戶））、1300余萬(wàn)條條用戶戶微博博及近近1億的關(guān)關(guān)系進(jìn)進(jìn)行數(shù)數(shù)據(jù)分分析。。結(jié)果發(fā)發(fā)現(xiàn)：：《爸爸去去哪兒兒》不僅成成為名名副其其實(shí)的的“口口碑王王”，，還使使娛樂(lè)樂(lè)節(jié)目目發(fā)生生了很很多微微妙變變化。。案例－《爸爸去哪兒兒》大數(shù)據(jù)據(jù)解讀讀粉絲性性別比比例：：“爸爸粉粉”女女性占占到八八成。。難道道是因因?yàn)樾切前痔珟?？？?dāng)然然，這這與微微博中中女性性用戶戶占比比較高高和她她們更更愛(ài)分分享轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)評(píng)的的習(xí)慣慣也有有關(guān)。。用戶年年齡分分布：：覆蓋適適齡婚婚育群群體，，觀眾眾氣質(zhì)質(zhì)更顯顯成熟熟。不少適適齡青青年發(fā)發(fā)微博博稱，，“看看到某某某，，我也也好想想結(jié)婚婚，想想有個(gè)個(gè)這樣樣的兒兒子／／女兒兒?！薄钡貐^(qū)偏偏好排排行：：《爸爸去去哪兒兒》的觀眾眾明顯顯向GDP高地聚聚集。。對(duì)湘湘派娛娛樂(lè)節(jié)節(jié)目免免疫力力極強(qiáng)強(qiáng)的京京、滬滬、蘇蘇、蜀蜀等地地罕見(jiàn)見(jiàn)上榜榜。《爸爸去去哪兒兒》偏好度度前十十省份份中，，有５５個(gè)GDP十強(qiáng)省省份，，涵蓋蓋3個(gè)直轄轄市。。這是是否能能說(shuō)明明，一一部分分“先先富起起來(lái)””的人人，對(duì)對(duì)親子子關(guān)系系有更更深的的焦慮慮和更更多的的期待待？案例－《爸爸去哪兒兒》大數(shù)據(jù)據(jù)解讀讀贊助商潛在贊助商明星同類節(jié)目競(jìng)爭(zhēng)者節(jié)目組觀眾大數(shù)據(jù)據(jù)解讀讀可能能的受受益者者滿足了了自己己“八八卦””的需需求。。對(duì)這這個(gè)節(jié)節(jié)目有有了深深入的的了解解。從《爸爸去去哪兒兒》的成功功中可可以學(xué)學(xué)到什什么？？本次贊贊助是是否成成功？？成功功在哪哪里？？為以以后廣廣告的的投放放提供供了經(jīng)經(jīng)驗(yàn)。。了解了了自己己及孩孩子在在觀眾眾心中中的““熱度度”，，為下下一步步轉(zhuǎn)型型及孩孩子未未來(lái)的的規(guī)劃劃提供供參考考。根據(jù)之之前的的數(shù)據(jù)據(jù)分析析，大大膽推推出了了低成成本同同名電電影并并大獲獲成功功！第第二季季的拍拍攝緊緊鑼密密鼓地地進(jìn)行行著……為決策策提供供支持持。若若自己己的目目標(biāo)客客戶與與該節(jié)節(jié)目的的觀眾眾一致致，可可以考考慮下下一季季的贊贊助。。案例－－紙牌牌屋的創(chuàng)創(chuàng)作在《紙牌屋屋》是從3000萬(wàn)付費(fèi)費(fèi)用戶戶的數(shù)數(shù)據(jù)中中總結(jié)結(jié)收視視習(xí)慣慣、選選擇，，仔仔細(xì)分分析400萬(wàn)條評(píng)評(píng)論、、300萬(wàn)次主主題搜搜索，，并對(duì)對(duì)用戶戶喜好好精準(zhǔn)準(zhǔn)分析析的基基礎(chǔ)上上進(jìn)行行創(chuàng)作作的。最終終，拍什什么、、誰(shuí)來(lái)來(lái)拍、、誰(shuí)來(lái)來(lái)演、、怎么么播，，都由由數(shù)千千萬(wàn)觀觀眾的的客觀觀喜好好統(tǒng)計(jì)計(jì)決定，，是用用大數(shù)據(jù)據(jù)““算””出來(lái)來(lái)的電視劇劇。案例－－大數(shù)據(jù)在在金融融領(lǐng)域域的應(yīng)用用大數(shù)據(jù)據(jù)助力力推進(jìn)進(jìn)高頻頻金融融交易易和小小額信信貸高頻交交易：目前前美國(guó)國(guó)股市市每天天的成成交量量高達(dá)達(dá)70億股，，通過(guò)對(duì)對(duì)歷史史和實(shí)實(shí)時(shí)數(shù)數(shù)據(jù)的的挖掘掘創(chuàng)新新，以以創(chuàng)造造和改進(jìn)量量化交易模模型，，并將將之應(yīng)應(yīng)用于于基于于計(jì)算算機(jī)模模型的的實(shí)時(shí)時(shí)證券券交易易過(guò)程程中。。據(jù)統(tǒng)統(tǒng)計(jì)其其中高高達(dá)三三分之之二的的交易都都是由建立立在數(shù)數(shù)學(xué)模模型和和算法法之上上的計(jì)計(jì)算機(jī)機(jī)程序序自動(dòng)動(dòng)完成成的。。小額信信貸：截截止2013年底阿阿里巴巴巴數(shù)數(shù)據(jù)平平臺(tái)服服務(wù)器器上，，已積積攢超超過(guò)100PB已處理理的數(shù)數(shù)據(jù)，包括括交易、、金融融、SNS、地圖圖、生生活服服務(wù)等等多種種數(shù)據(jù)據(jù)類型型，依托阿阿里電電商平平臺(tái)強(qiáng)強(qiáng)大的的數(shù)據(jù)據(jù)體系系和平平臺(tái)支支撐,阿里金金融開(kāi)創(chuàng)了了一種種“純信用、、無(wú)抵抵押、、免擔(dān)?！钡男☆~額貸款款模式式，從從而給數(shù)十萬(wàn)萬(wàn)小微企業(yè)，，放貸貸數(shù)百億元，壞壞賬率率僅為為0.3%左右，，低于于商業(yè)業(yè)銀行行水平平。案例－紐約約沙井井蓋爆爆炸在每年紐約有有很多多沙井井蓋因因內(nèi)部部失火火發(fā)生生爆炸炸，后后來(lái)相相關(guān)部部門對(duì)對(duì)足夠夠圍繞繞地球球三周周半的的地下下電纜纜和數(shù)萬(wàn)萬(wàn)個(gè)沙沙井蓋的歷歷史數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)進(jìn)行了了處理理，從從數(shù)據(jù)據(jù)中發(fā)發(fā)現(xiàn)了了大型型沙井井蓋爆爆炸的的106種預(yù)警警情況況，并并成功功預(yù)測(cè)測(cè)出了了高危危沙井井蓋。。這樣樣，包包含這這些預(yù)預(yù)警指指標(biāo)的的預(yù)測(cè)測(cè)模型型就建建立起起來(lái)了了，可可用于于對(duì)以以后的的沙井井蓋爆爆炸做做出預(yù)預(yù)測(cè)，，幫助助公司司事前前做出出針對(duì)對(duì)性的的維修修決策策。案例－CPI預(yù)測(cè)美國(guó)勞工統(tǒng)計(jì)局每每個(gè)月都要公布CPI,這些數(shù)據(jù)對(duì)投投資者和和商家都都非常重重要。政府為了得到到這些數(shù)數(shù)據(jù)，每年大概需要要花費(fèi)兩兩億五千千萬(wàn)美元元。這些些數(shù)據(jù)是是精確的的也是有有序的，，但是這這個(gè)采集集結(jié)果的的公布會(huì)會(huì)有幾周周的滯后。MIT的兩位經(jīng)濟(jì)學(xué)家家通過(guò)一個(gè)軟件件在互聯(lián)聯(lián)網(wǎng)上收收集信息息，他們們每天可可以收集集到50萬(wàn)種商品品的價(jià)格格。通過(guò)把把大數(shù)據(jù)和好好的分析析法相結(jié)結(jié)合，這這個(gè)項(xiàng)目目在2008年9月雷曼兄兄弟破產(chǎn)產(chǎn)之后案例－百度遷遷徙圖國(guó)內(nèi)有2億手機(jī)用用戶使用用百度地地圖，用用戶每次次位置變變化，百百度都能能得到數(shù)數(shù)據(jù)。把把手機(jī)網(wǎng)網(wǎng)民的定定位信息息匯總成成大數(shù)據(jù)據(jù)進(jìn)行分分析，就就能勾勒勒出人們們的遷徙徙