構(gòu)建新一代企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)

建立在PAAS平臺(tái)上的新一代數(shù)據(jù)平臺(tái)解決方案Agenda企業(yè)新一代數(shù)據(jù)平臺(tái)的技術(shù)需求創(chuàng)新的技術(shù)平臺(tái)建設(shè)思路面向大數(shù)據(jù)的分析NowWhat?SoWhat?What?大數(shù)據(jù)分析企業(yè)內(nèi)、外部的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)量在TB級(jí)以上以數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測(cè)和實(shí)時(shí)分析為主，強(qiáng)調(diào)對(duì)業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)傳統(tǒng)BI分析企業(yè)內(nèi)部的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量在GB~TB級(jí)以報(bào)表、查詢(xún)和分析為主，反應(yīng)當(dāng)前業(yè)務(wù)現(xiàn)狀更豐富、更細(xì)致的客戶(hù)管理大數(shù)據(jù)分析在企業(yè)的應(yīng)用更準(zhǔn)確、更及時(shí)的營(yíng)銷(xiāo)管理更高效、更全面的風(fēng)險(xiǎn)管理Customer

360o

SingleViewKeyLifeEvents&NextBestActionStressTest&CreditAssessments通用銀行業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)管理分析類(lèi)應(yīng)用數(shù)據(jù)交換平臺(tái)應(yīng)用集市數(shù)據(jù)區(qū)核心系統(tǒng)總賬系統(tǒng)國(guó)結(jié)系統(tǒng)網(wǎng)銀系統(tǒng)……系統(tǒng)企業(yè)內(nèi)外部半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)產(chǎn)生層數(shù)據(jù)交換層數(shù)據(jù)傳輸數(shù)據(jù)稽核數(shù)據(jù)處理流程調(diào)度監(jiān)控告警……數(shù)據(jù)服務(wù)層非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)區(qū)沙盤(pán)演練數(shù)據(jù)區(qū)用戶(hù)評(píng)價(jià)信息移動(dòng)互聯(lián)信息……元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)應(yīng)用層歷史歸檔數(shù)據(jù)區(qū)HDS客戶(hù)主題協(xié)議主題產(chǎn)品主題事件沙盤(pán)演練應(yīng)用實(shí)時(shí)分析應(yīng)用數(shù)據(jù)管控層POS增量財(cái)務(wù)增量庫(kù)存增量采購(gòu)增量……增量臨時(shí)數(shù)據(jù)區(qū)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)區(qū)核心數(shù)據(jù)總賬數(shù)據(jù)國(guó)結(jié)數(shù)據(jù)……數(shù)據(jù)主題數(shù)據(jù)區(qū)社交媒體信息網(wǎng)銀數(shù)據(jù)……客戶(hù)管理財(cái)務(wù)管理風(fēng)險(xiǎn)管理……管理客戶(hù)管理財(cái)務(wù)管理風(fēng)險(xiǎn)管理……管理運(yùn)營(yíng)管理用戶(hù)訪問(wèn)層決策人員管理人員數(shù)據(jù)科學(xué)家業(yè)務(wù)人員客戶(hù)匯總賬戶(hù)匯總機(jī)構(gòu)匯總產(chǎn)品匯總……企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)內(nèi)容及實(shí)現(xiàn)技術(shù)Page7應(yīng)用平臺(tái)提交請(qǐng)求訪問(wèn)的數(shù)據(jù)，包括結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化兩類(lèi)在線存儲(chǔ)周期超過(guò)數(shù)據(jù)生命周期規(guī)劃的數(shù)據(jù)適合Hadoop分布式架構(gòu)管理無(wú)法用二維表結(jié)構(gòu)來(lái)邏輯表達(dá)的無(wú)結(jié)構(gòu)性的數(shù)據(jù)。例如文本、音頻數(shù)據(jù)等。方便用數(shù)據(jù)庫(kù)的二維表結(jié)構(gòu)來(lái)邏輯表達(dá)實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)字段含義確定，清晰。例如：客戶(hù)信息、用電記錄等。是挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的主要對(duì)象。支持分析型應(yīng)用，時(shí)效性較低支持前臺(tái)交易系統(tǒng)查詢(xún)需求，具有可靠性高、并發(fā)度大、采集頻率短的特點(diǎn)按數(shù)據(jù)格式類(lèi)別劃分按數(shù)據(jù)格式類(lèi)別劃分按數(shù)據(jù)采集頻度劃分大數(shù)據(jù)

平臺(tái)在線數(shù)據(jù)歸檔數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)準(zhǔn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)非實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)面向貼源數(shù)據(jù)查詢(xún)和主題數(shù)據(jù)整合。數(shù)據(jù)區(qū)，適合X86MPP數(shù)據(jù)庫(kù)集群范式化模型數(shù)據(jù)面向分析類(lèi)應(yīng)用。對(duì)應(yīng)ADW和CM數(shù)據(jù)區(qū)，適合MPP數(shù)據(jù)庫(kù)集群維度模型數(shù)據(jù)按數(shù)據(jù)模型劃分Page8企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)原則平臺(tái)8技術(shù)-跨平臺(tái)數(shù)據(jù)交換批量和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采用不同的技術(shù)手段和工具，遵循統(tǒng)一的文件接口標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)-平臺(tái)內(nèi)數(shù)據(jù)復(fù)制跨同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)（物理系統(tǒng)），基于文本、數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)抽取和加載，數(shù)據(jù)的形式不發(fā)生變化，不涉及數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。數(shù)據(jù)復(fù)制后產(chǎn)生的數(shù)據(jù)副本主要是為了便于數(shù)據(jù)引用，需要制定數(shù)據(jù)副本的生命周期管理策略以及保證數(shù)據(jù)副本的只讀屬性。數(shù)據(jù)-數(shù)據(jù)即服務(wù)業(yè)務(wù)人員通過(guò)邏輯數(shù)據(jù)對(duì)象組件訪問(wèn)數(shù)據(jù)，而不用關(guān)心數(shù)據(jù)的物理存儲(chǔ)方式。通過(guò)全行指標(biāo)口徑和維度、度量信息，使業(yè)務(wù)人員可以較容易、較快地定位和了解數(shù)據(jù)的內(nèi)容。數(shù)據(jù)-數(shù)據(jù)質(zhì)量控制通過(guò)一系列的技術(shù)和業(yè)務(wù)手段實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集成平臺(tái)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制，主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)正確性（技術(shù)）、完整性、一致性（業(yè)務(wù)）、有效性。Page9企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)原則平9數(shù)據(jù)-歷史數(shù)據(jù)分級(jí)存儲(chǔ)和訪問(wèn)近線數(shù)據(jù)存儲(chǔ)形式保持源表源結(jié)構(gòu)，主要以數(shù)據(jù)庫(kù)形式存儲(chǔ)，支持在線數(shù)據(jù)查詢(xún)、訪問(wèn)和應(yīng)用支持，響應(yīng)時(shí)間秒級(jí)。歸檔數(shù)據(jù)以廉價(jià)大容量磁盤(pán)方式存儲(chǔ)，存儲(chǔ)形式會(huì)根據(jù)數(shù)據(jù)環(huán)境和未來(lái)應(yīng)用的差異，采用不同于源結(jié)構(gòu)的存儲(chǔ)形式。同時(shí)，歸檔數(shù)據(jù)需要?jiǎng)?chuàng)建“被動(dòng)索引”并具備恢復(fù)到主題數(shù)據(jù)區(qū)或者匯總數(shù)據(jù)區(qū)的能力。數(shù)據(jù)-非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理對(duì)于交易和處理過(guò)程中形態(tài)尚不穩(wěn)定的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，可由各平臺(tái)根據(jù)時(shí)效性、一致性控制和完整性控制等要求考慮自行處理安全-數(shù)據(jù)訪問(wèn)安全對(duì)于普通的查詢(xún)?cè)L問(wèn)應(yīng)用，應(yīng)該具備屏蔽敏感信息的展現(xiàn)的能力。面向行內(nèi)用戶(hù)的數(shù)據(jù)訪問(wèn)，應(yīng)按照數(shù)據(jù)的屬主進(jìn)行訪問(wèn)隔離。運(yùn)維-系統(tǒng)日常運(yùn)行性能管理在數(shù)據(jù)量不斷增加、訪問(wèn)用戶(hù)數(shù)量的增長(zhǎng)、用戶(hù)數(shù)據(jù)使用成熟度的變化、數(shù)據(jù)ETL持續(xù)滾動(dòng)開(kāi)發(fā)等場(chǎng)景的不斷變化下，需要圍繞日常性能管理，不斷調(diào)整系統(tǒng)設(shè)計(jì)和運(yùn)行策略。建設(shè)新一代數(shù)據(jù)平臺(tái)的驅(qū)動(dòng)力完整的大規(guī)模數(shù)據(jù)的快速捕獲流程多種類(lèi)型數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)共享與交換海量&劇增數(shù)據(jù)的支撐能力傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)和新技術(shù)的結(jié)合Hadoop技術(shù)的合理運(yùn)用與性能Agenda企業(yè)新一代數(shù)據(jù)平臺(tái)的技術(shù)需求創(chuàng)新的技術(shù)平臺(tái)建設(shè)思路CONSUMERGRADE先行者者:服務(wù)于于海量量客戶(hù)戶(hù)的互互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)巨頭頭企業(yè)業(yè)MainframeSoftware-DefinedDatacenterNewData-fabrics新的客客戶(hù)體體驗(yàn)新的業(yè)業(yè)務(wù)模模式由服務(wù)務(wù)于海海量客客戶(hù)的的互聯(lián)聯(lián)網(wǎng)巨巨頭企企業(yè)引引領(lǐng)潮潮流Client-Server&WebSoftware-DefinedDatacenterNewData-fabrics私有的數(shù)據(jù)中心與基礎(chǔ)架構(gòu)CONSUMERGRADE先行者者:服務(wù)于于海量量客戶(hù)戶(hù)的互互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)巨頭頭企業(yè)業(yè)MainframeSoftware-DefinedDatacenterNewData-fabrics新的客客戶(hù)體體驗(yàn)新的業(yè)業(yè)務(wù)模模式由服務(wù)務(wù)于海海量客客戶(hù)的的互聯(lián)聯(lián)網(wǎng)巨巨頭企企業(yè)引引領(lǐng)潮潮流Client-Server&WebSoftware-DefinedDatacenterNewData-fabrics私有的數(shù)據(jù)中心與基礎(chǔ)架構(gòu)存儲(chǔ)并并且在在非常常大量量的數(shù)數(shù)據(jù)上上進(jìn)行行分析析CONSUMERGRADE先行者者:服務(wù)于于海量量客戶(hù)戶(hù)的互互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)巨頭頭企業(yè)業(yè)MainframeSoftware-DefinedDatacenterNewData-fabrics新的客客戶(hù)體體驗(yàn)新的業(yè)業(yè)務(wù)模模式由服務(wù)務(wù)于海海量客客戶(hù)的的互聯(lián)聯(lián)網(wǎng)巨巨頭企企業(yè)引引領(lǐng)潮潮流Client-Server&WebSoftware-DefinedDatacenterNewData-fabrics私有的數(shù)據(jù)中心與基礎(chǔ)架構(gòu)快速應(yīng)用開(kāi)開(kāi)發(fā)存儲(chǔ)并并且在在非常常大量量的數(shù)數(shù)據(jù)上上進(jìn)行行分析析CONSUMERGRADE先行者者:服務(wù)于于海量量客戶(hù)戶(hù)的互互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)巨頭頭企業(yè)業(yè)MainframeSoftware-DefinedDatacenterNewData-fabrics新的客客戶(hù)體體驗(yàn)新的業(yè)業(yè)務(wù)模模式由服務(wù)務(wù)于海海量客客戶(hù)的的互聯(lián)聯(lián)網(wǎng)巨巨頭企企業(yè)引引領(lǐng)潮潮流Client-Server&WebSoftware-DefinedDatacenterNewData-fabrics私有的數(shù)據(jù)中心與基礎(chǔ)架構(gòu)快速應(yīng)用開(kāi)開(kāi)發(fā)存儲(chǔ)并并且在在非常常大量量的數(shù)數(shù)據(jù)上上進(jìn)行行分析析大規(guī)模自動(dòng)化運(yùn)運(yùn)維企業(yè)級(jí)的的需求…快速應(yīng)用開(kāi)發(fā)發(fā)MainframeClient-Server&WebCONSUMERGRADE存儲(chǔ)并并且在在非常常大量量的數(shù)數(shù)據(jù)上上進(jìn)行行分析析新的客客戶(hù)體體驗(yàn)新的業(yè)業(yè)務(wù)模模式由服務(wù)務(wù)于海海量客客戶(hù)的的互聯(lián)聯(lián)網(wǎng)巨巨頭企企業(yè)引引領(lǐng)潮潮流大量設(shè)備,海量日志,多種應(yīng)用…無(wú)處不在的數(shù)據(jù)采集Software-DefinedDatacenterNewData-fabrics來(lái)自金金融企企業(yè)的的獨(dú)有有需求求…快速應(yīng)用開(kāi)開(kāi)發(fā)MainframeClient-Server&WebCONSUMERGRADE存儲(chǔ)并并且在在非常常大量量的數(shù)數(shù)據(jù)上上進(jìn)行行分析析新的客客戶(hù)體體驗(yàn)新的業(yè)業(yè)務(wù)模模式由服務(wù)務(wù)于海海量客客戶(hù)的的互聯(lián)聯(lián)網(wǎng)巨巨頭企企業(yè)引引領(lǐng)潮潮流大量設(shè)備,海量日志,多種應(yīng)用…無(wú)處不在的數(shù)據(jù)采集Software-DefinedDatacenterNewData-fabrics收集數(shù)數(shù)量龐龐大的的事件件數(shù)據(jù)據(jù)的同同時(shí)對(duì)對(duì)特定定交易易事件件進(jìn)行行實(shí)時(shí)時(shí)反應(yīng)應(yīng)與傳統(tǒng)應(yīng)用用和基礎(chǔ)架架構(gòu)有機(jī)配配合來(lái)自金融企企業(yè)的獨(dú)有有需求…快速應(yīng)用開(kāi)發(fā)MainframeClient-Server&WebCONSUMERGRADE存儲(chǔ)并且在在非常大量量的數(shù)據(jù)上上進(jìn)行分析析新的客戶(hù)體體驗(yàn)新的業(yè)務(wù)模模式由服務(wù)于海海量客戶(hù)的的互聯(lián)網(wǎng)巨巨頭企業(yè)引引領(lǐng)潮流大量設(shè)備,海量日志,多種應(yīng)用…無(wú)處不在的數(shù)據(jù)采集Software-DefinedDatacenterNewData-fabrics收集數(shù)量龐龐大的事件件數(shù)據(jù)的同同時(shí)對(duì)特定定交易事件件進(jìn)行實(shí)時(shí)時(shí)反應(yīng)與傳統(tǒng)應(yīng)用用和基礎(chǔ)架架構(gòu)有機(jī)配配合配合不同云計(jì)算平臺(tái)實(shí)現(xiàn)高效運(yùn)維和水平擴(kuò)展...ETCNewExperiencesNewBizModelspioneeredbynewConsumerInternetgiantsInternet-of-thingsPervasivetelemetryMainframeClient-Server&WebCONSUMERGRADEOperateatScaleinahighlyautomatedway新一代PaaS平臺(tái)Software-DefinedDatacenterNewData-fabrics快速應(yīng)用開(kāi)發(fā)收集數(shù)量龐大大的事件數(shù)據(jù)據(jù)的同時(shí)對(duì)特特定交易事件件進(jìn)行實(shí)時(shí)反反應(yīng)存儲(chǔ)并且在非非常大量的數(shù)數(shù)據(jù)上進(jìn)行分分析與傳統(tǒng)應(yīng)用和和基礎(chǔ)架構(gòu)有有機(jī)配合配合不同云計(jì)算平臺(tái)實(shí)現(xiàn)高效運(yùn)維和水平擴(kuò)展...ETC新一代Paas平臺(tái)建設(shè)思路路Software-DefinedDatacenterNewData-fabricsTheSoftwareDefinedDataCenterNewExperiencesNewBizModelspioneeredbynewConsumerInternetgiantsInternet-of-thingsPervasivetelemetryMainframeClient-Server&WebCLOUDERAOperateatScaleinahighlyautomatedwayAWSVMW...ETCPivotal:面向數(shù)數(shù)據(jù)的的企業(yè)業(yè)級(jí)Paas平臺(tái)PivotalPlatformFromVMwareFromEMCBigDataFastDataRapidApplicationDev&IntegrationCloudAbstraction&AppAutomation存儲(chǔ)儲(chǔ)并并且且在在非非常常大大量量的的數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)上上進(jìn)進(jìn)行行分分析析在收收集集數(shù)數(shù)量量龐龐大大的的事事件件數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)的的同同時(shí)時(shí)對(duì)對(duì)特特定定事事件件進(jìn)進(jìn)行行實(shí)實(shí)時(shí)時(shí)反反應(yīng)應(yīng)快速速應(yīng)用用開(kāi)開(kāi)發(fā)發(fā)配合合不不同同云云計(jì)計(jì)算算平平臺(tái)臺(tái)實(shí)實(shí)現(xiàn)現(xiàn)高效效運(yùn)運(yùn)維維和和水水平平擴(kuò)擴(kuò)展展與傳傳統(tǒng)統(tǒng)應(yīng)應(yīng)用用和和基基礎(chǔ)礎(chǔ)架架構(gòu)構(gòu)有有機(jī)機(jī)配配合合Software-DefinedDatacenterNewData-fabricsTheSoftwareDefinedDataCenterNewExperiencesNewBizModelspioneeredbynewConsumerInternetgiantsInternet-of-thingsPervasivetelemetryMainframeClient-Server&WebCLOUDERAOperateatScaleinahighlyautomatedwayAWSVMW...ETCPivotal:面向數(shù)據(jù)據(jù)的企業(yè)業(yè)級(jí)Paas平臺(tái)PivotalPlatformBigDataFastDataRapidApplicationDev&IntegrationGemfirevFabricFromVMwareFromEMCCloudAbstraction&AppAutomation...ETC支持開(kāi)放放標(biāo)準(zhǔn)并并與開(kāi)源源有效互互動(dòng)強(qiáng)調(diào)以數(shù)數(shù)據(jù)為中中心兼顧各種種數(shù)據(jù)類(lèi)類(lèi)型處理理充分關(guān)注注新一代代開(kāi)發(fā)人人員和新新一代企企業(yè)級(jí)應(yīng)應(yīng)用的需需求為有效進(jìn)進(jìn)行實(shí)時(shí)時(shí)大容量量信息處處理而設(shè)設(shè)計(jì)同時(shí)兼顧與傳傳統(tǒng)應(yīng)用的互互操作性與傳統(tǒng)技術(shù)的的有效結(jié)合云支撐平臺(tái)數(shù)據(jù)支撐架構(gòu)應(yīng)用支撐架構(gòu)Scale-outstorage:HDFS/ObjectLanguages&FrameworksIngest&Query:veryhigh-capacity&in-memoryAnalyticsServicesCloudAbstraction(portability)Automation:AppProvisioning&Life-cycleServiceRegistryPivotalOne:重新定義企業(yè)業(yè)級(jí)PaaSCloudFabricDataFabricApplicationFabricScale-outstorage:HDFS/ObjectLanguages&FrameworksIngest&Query:veryhigh-capacity&in-memoryAnalyticsServicesCloudAbstraction(portability)Automation:AppProvisioning&Life-cycleServiceRegistryPivotalOne:來(lái)自EMC和VMW的技術(shù)體系整整合GemFirePivotalDataScienceLabs創(chuàng)新新：：以以數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)支支撐撐為為中中心心CloudStorageVirtualizationPivotalDataFabricPivotalCloud&AppFabricData-DrivenApplicationDevelopmentPivotalDataScienceLabs...ETC完整整的的新新一一代代企企業(yè)業(yè)的的數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)平平臺(tái)臺(tái)藍(lán)藍(lán)圖圖Analytic

DataMartsMPPDatabaseOperational

IntelligenceIn-MemoryDBRun-Time

ApplicationsIn-MemoryObjectEnterpriseData

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IngestionSystemStreams分析析形形數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)集集市市實(shí)時(shí)時(shí)的的數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)處處理理Run-TimeApplications企業(yè)業(yè)級(jí)級(jí)數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)大規(guī)規(guī)模模數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)存存儲(chǔ)儲(chǔ)實(shí)時(shí)時(shí)的的數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)捕獲獲和和共共享享Pivotal數(shù)據(jù)據(jù)支支撐撐架架構(gòu)構(gòu)的的解解決決之之道道Greenplum數(shù)據(jù)據(jù)庫(kù)庫(kù)：：極極速分分析析平平臺(tái)臺(tái)并行處理理架構(gòu)MPPshared-nothing架構(gòu)，基基于通用用X86平臺(tái)PB級(jí)以上海海量存儲(chǔ)儲(chǔ)，最大大支持10000節(jié)點(diǎn)以上上所有節(jié)點(diǎn)點(diǎn)并發(fā)IO，實(shí)現(xiàn)超超大IO吞吐，并并行運(yùn)行行SQL自動(dòng)化并并行自動(dòng)化并并行計(jì)算算,實(shí)現(xiàn)超大大計(jì)算能能力使用同傳傳統(tǒng)DB一樣，加加載和運(yùn)運(yùn)行SQL數(shù)據(jù)多節(jié)節(jié)點(diǎn)分布布及高可可用性都都由DB自身實(shí)現(xiàn)現(xiàn)極佳的橫橫向擴(kuò)展展性在線橫向向擴(kuò)展容量、加加載和SQL查詢(xún)性能能隨節(jié)點(diǎn)點(diǎn)線性增增加專(zhuān)為BI及數(shù)據(jù)分分析優(yōu)化化深度整合合統(tǒng)計(jì)數(shù)數(shù)學(xué)模塊塊（SAS,SOLR,MADLIB,R）高性能并并行SQL執(zhí)行器MPPshared-nothing架構(gòu)構(gòu)建在X86開(kāi)放平臺(tái)臺(tái)上的并并行處理理架構(gòu)Greenplum數(shù)據(jù)庫(kù)：行業(yè)最快快的數(shù)據(jù)據(jù)加載技技術(shù)SingleRackComparison每個(gè)Rack（16節(jié)點(diǎn)））,每小時(shí)時(shí)16TB加載性性能Scatter-GatherStreaming?提供性性能線線性擴(kuò)擴(kuò)張支持大大批量量數(shù)據(jù)據(jù)加載載和持持續(xù)化化的數(shù)數(shù)據(jù)加加載Enablecomplexdatatransformations“in-flight”對(duì)GBK/UTF8/ISO8859字符集的的原生支支持Greenplumloadratesscalelinearlywiththenumberofracks,othersdonot.Forexample,tworacks=>32TB/HGreenplumOracle

ExadataNetezzaTeradataLoadGreenplum數(shù)據(jù)庫(kù)：高可用用性ClientRedundant

InterconnectMP

Segment

ServersPrimary

Master1

Sync&

Failover

ProcessesStandby

MasterPrimaryDataRAID5ProtectionA1B1C1A2B2C2A1B1C1A2B2C2MirrorData2345提供了全量備份份和增量量備份功能，保證證系統(tǒng)級(jí)級(jí)故障后后的數(shù)據(jù)據(jù)恢復(fù)對(duì)于任一設(shè)設(shè)備的故故障，系系統(tǒng)數(shù)據(jù)據(jù)不丟失失、提供供持續(xù)服服務(wù)多個(gè)節(jié)點(diǎn)點(diǎn)宕機(jī)后后，系統(tǒng)統(tǒng)性能只只降低1/6Greenplum數(shù)據(jù)庫(kù)：：Gartner的評(píng)價(jià)Gartner公司每年年發(fā)布關(guān)關(guān)于數(shù)據(jù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管管理系統(tǒng)統(tǒng)業(yè)界地地位的魔魔法象限限研究報(bào)報(bào)告報(bào)告主要要從個(gè)數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)廠商的的執(zhí)行力力和遠(yuǎn)景景兩個(gè)方方面評(píng)估估評(píng)估對(duì)象象包括傳傳統(tǒng)的企企業(yè)級(jí)數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)和新一一代的MPP并行數(shù)據(jù)據(jù)庫(kù)廠商商支持各種規(guī)模、有大大量并發(fā)發(fā)用戶(hù)、、能管理理混合工工作負(fù)載載的數(shù)據(jù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)具備較高的的客戶(hù)滿(mǎn)滿(mǎn)意度和和強(qiáng)有力力的服務(wù)務(wù)支持在數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)市場(chǎng)場(chǎng)有長(zhǎng)久久的生命命力風(fēng)險(xiǎn)最低低、產(chǎn)品品成熟度度最高Gartner對(duì)領(lǐng)導(dǎo)者者象限的的評(píng)價(jià)采用前瞻瞻性思維設(shè)計(jì)的的數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)較小的市場(chǎng)場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)者者，缺乏乏全球性性發(fā)展缺少較大大的本地地客戶(hù)，，因此不不易證明明其產(chǎn)品品的功能能和價(jià)值值在產(chǎn)品技技術(shù)領(lǐng)域域，某些些特性具具備前瞻瞻性，但但綜合能能力需要要完善Gartner對(duì)遠(yuǎn)見(jiàn)者者象限的的評(píng)價(jià)LoadBalancerWebandAppServersWebMiddwareDatabaseLayOSAppOSAppWhatisGemFireOSAppOSAppOSAppOSAppOSAppOSAppMemoryC