RPA行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢分析

RPA行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢分析一、RPA的概念及組成RPA是RoboticProcessAutomation(機器人流程自動化)的簡稱，是指可以模擬人類在計算機等數(shù)字化設(shè)備中的操作，并利用和融合現(xiàn)有各項技術(shù)減少人為重復(fù)、繁瑣、大批量的工作任務(wù)，實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程自動化的機器人軟件。目前大多數(shù)RPA平臺是由設(shè)計平臺、機器人、控制平臺的標準三件套組成,設(shè)計平臺主要完成在可視化界面的流程編輯工作，是RPA的規(guī)劃者；機器人則是在設(shè)計器完成流程設(shè)置后負責(zé)執(zhí)行操作，根據(jù)應(yīng)用場景可以分為無人值守和有人值守兩種；控制平臺則相當(dāng)于領(lǐng)導(dǎo)者,負責(zé)智慧管理多個機器人的運行，保證整個軟件的分工合理和風(fēng)險監(jiān)控。二、RPA行業(yè)發(fā)展背景1、勞動力成本上升在過去30年中，我國勞動力人口結(jié)構(gòu)發(fā)生了較大變化，中國在2010年前后，走過了“劉易斯拐點”，人口紅利逐漸消退，15-64歲勞動力人口比重逐年下降，從2010年峰值73.3%下降至2019年的70.7%。在與此同時，城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資逐年上漲，資本回報率不斷走低。隨著企業(yè)勞動成本上升速度開始超過勞動生產(chǎn)率的提高速度，勞動力成本上升對企業(yè)競爭力的影響日益顯現(xiàn)，企業(yè)應(yīng)采取各項措施積極應(yīng)對。2、數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢數(shù)字產(chǎn)業(yè)作為新經(jīng)濟發(fā)展的代表，一定程度上代表了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度,隨著數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)對GDP的貢獻不斷增加，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化為新一輪國民經(jīng)濟發(fā)展提供了動力。2019年我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模為35.8萬億元，占GDP比重達到36.2%,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化占數(shù)字經(jīng)濟的比例已上升至80.2%,不斷推動了我國產(chǎn)業(yè)向信息化、數(shù)字化高質(zhì)量發(fā)展。隨著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，企業(yè)軟件的應(yīng)用也從原來的單點應(yīng)用向連續(xù)協(xié)同演進，底層數(shù)據(jù)和信息的打通成為企業(yè)新的訴求，RPA作為系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)之間連接的接口，將在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中扮演重要角色。3、AI技術(shù)的發(fā)展近年來，隨著人工智能技術(shù)和實體經(jīng)濟在經(jīng)營模式和業(yè)務(wù)流程上的融合,AI賦能實體經(jīng)濟的市場規(guī)模也在不斷增長,根據(jù)預(yù)測，2019年人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)計將突破570億元。未來,人工智能技術(shù)將進一步推動關(guān)聯(lián)技術(shù)和新興科技、新興產(chǎn)業(yè)的深度融合,成為經(jīng)濟增長的助推劑。人工智能發(fā)展至今涉及多個研究領(lǐng)域，研究方向包括智能控制、符號計算、自然語言理解、模式識別和計算機視覺、機器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘、智能信息檢索、語音識別等,其中自然語言處理(NLP)和計算機視覺技術(shù)的發(fā)展，也賦予了RPA在企業(yè)自動化流程應(yīng)用中新的能力。三、RPA行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀2019年RPA市場規(guī)模為10.2億元，較上年增長96.6%。一方面由于RPA行業(yè)尚處于早期發(fā)展階段,早期成立的廠商對市場教育和宣傳上有了一定投入,疊加傳統(tǒng)軟件遺留的問題在數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢下暴露出來,RPA作為非侵入式、快速部署的軟件在一定程度上緩解了企業(yè)數(shù)據(jù)和信息孤島的經(jīng)營痛點。另一方面，AI技術(shù)尤其是自然語言處理(NLP)和計算機視覺(CV)等技術(shù)的普及，也讓資本市場關(guān)注到RPA在復(fù)雜場景中所能發(fā)揮的更大價值，面對人力成本的增加和企業(yè)投入產(chǎn)出的下降，更多企業(yè)愿意尋求軟件工具解決經(jīng)營管理痛點。2020年受制于疫情和宏觀環(huán)境的影響，增速有所下滑為79.1%,但是RPA軟件和服務(wù)市場還是藍海,根據(jù)預(yù)測，未來3年增速仍將維持在70%以上。四、RPA行業(yè)發(fā)展趨勢1、與AI技術(shù)集合延伸RPA能力邊界，構(gòu)筑行業(yè)高壁壘RPA作為流程自動化軟件，受標準化特定場景、部署流程比較短,決策鏈單一的掣肘，在大范圍企業(yè)業(yè)務(wù)的快速落地上仍程度高，解決方案定制化強，由此給RPA的發(fā)展造成羈絆。而與AI能力的結(jié)合，可以提升感知非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)能力和聊天機器人聯(lián)動能力，幫助RPA提升易用性，業(yè)務(wù)端應(yīng)用向前端遷移。除此之外，AI還能幫助RPA更好處理軟件環(huán)境的變化，降低運維成本，滿足客戶智能審批、智能合規(guī)、智能信貸流程、智能風(fēng)控等要求，在復(fù)雜應(yīng)用場景中幫助RPA構(gòu)筑高壁壘。2、RPA應(yīng)用將向金融以外行業(yè)拓展，政務(wù)需求潛力漸顯RPA應(yīng)用不受行業(yè)和部門限制，但是一直以來，RPA的發(fā)力點仍主要落在金融、財稅等信息化程度高、流程標準化程度高、重復(fù)性工作多、耗費人力大的行業(yè)和場景。相對于金融行業(yè)，制造、電信、醫(yī)療、政務(wù)等亟需轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)行業(yè)對RPA產(chǎn)品都有一定訴求,但滲透率并不理想。政務(wù)行業(yè)雖然存在標準化程度較高的場景，且人員短缺，但由于對人效考核制度都不完善，對RP