課件二：研究資料分析的SPSS基礎(chǔ)

第二講研究資料分析的SPSS基礎(chǔ)一、心理與教育統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念二、SPSS軟件簡(jiǎn)介及數(shù)據(jù)文件的建立與編輯事物的運(yùn)動(dòng)、變化都是多因素作用的結(jié)果，這些因素中的有些變化是有確定性的，其對(duì)事物的影響也具有確定性，使事物運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)出必然趨勢(shì)；有些變化是有隨機(jī)性的，其對(duì)事物的影響具有隨機(jī)性，使事物運(yùn)動(dòng)變化出現(xiàn)不確定性，讓人“琢磨不透”。一定條件下，對(duì)事物作觀察時(shí)會(huì)出現(xiàn)多種可能的結(jié)果，這種現(xiàn)象叫隨機(jī)現(xiàn)象或隨機(jī)事件。所有事物的運(yùn)動(dòng)變化都是必然性與偶然性的統(tǒng)一，其中的必然性叫“規(guī)律”，偶然性則恰恰要掩蓋這個(gè)“規(guī)律”。如果對(duì)事物影響的不確定性因素及其作用增大，事物的運(yùn)動(dòng)變化就會(huì)具有更大的偶然性，必須對(duì)其進(jìn)行較長(zhǎng)期、較多次的觀察和統(tǒng)計(jì)，才能從其隨機(jī)變化中發(fā)現(xiàn)“規(guī)律”，這樣發(fā)現(xiàn)的規(guī)律故叫“統(tǒng)計(jì)規(guī)律”。（一）統(tǒng)計(jì)規(guī)律與統(tǒng)計(jì)方法一、心理與教育統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念當(dāng)事物變化的偶然性達(dá)到一定程度，個(gè)案研究就變得不可靠了，必須對(duì)事物進(jìn)行多次觀察和統(tǒng)計(jì)，或?qū)σ活愂挛镏械摹按罅俊眰€(gè)案進(jìn)行觀察和統(tǒng)計(jì)，這樣做的目的就是讓人們看到事物運(yùn)動(dòng)變化中各種狀態(tài)發(fā)生的相對(duì)次數(shù)，這些相對(duì)次數(shù)反映了事物各種狀態(tài)出現(xiàn)的可能性大小，叫概率。從這些概率中我們就可以發(fā)現(xiàn)事物運(yùn)動(dòng)的規(guī)律，即“統(tǒng)計(jì)規(guī)律”。根據(jù)事物運(yùn)動(dòng)的概率(probability)描述或推斷事物運(yùn)動(dòng)規(guī)律的方法就叫概率論(probabilitytheory)，也叫統(tǒng)計(jì)學(xué)(statistics)。概率論或統(tǒng)計(jì)學(xué)屬于數(shù)學(xué)，將其應(yīng)用到某一具體研究領(lǐng)域時(shí)，就形成了應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)?！靶睦斫y(tǒng)計(jì)學(xué)”就屬于應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)，它可以幫助我們從能觀察和測(cè)量得到的人們的心理(mind)或行為(behavior)推斷出人的心理活動(dòng)規(guī)律。發(fā)現(xiàn)“統(tǒng)計(jì)規(guī)律”需要“統(tǒng)計(jì)方法”數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析方法，是教育科學(xué)工作者常用的基本技能心理學(xué)研究中經(jīng)常出現(xiàn)理論與實(shí)證研究之爭(zhēng)、定性與定量研究之爭(zhēng)、大樣本與個(gè)案研究之爭(zhēng)，其實(shí)爭(zhēng)論的雙方都略顯偏頗！只要承認(rèn)人的心理現(xiàn)象是具有必然性和隨機(jī)性的，一切問題就容易理解，一切問題就迎刃而解了：1.人受“信念”和“欲望”雙重系統(tǒng)的驅(qū)動(dòng)，受“理論”指導(dǎo)，心理學(xué)家的行為能離開理論嗎？但理論也不能自說(shuō)自話，必須“言之有物”；2.人的心理具有不確定性，需要借助“統(tǒng)計(jì)學(xué)”來(lái)發(fā)現(xiàn)規(guī)律；3.人的心理具有確定性嗎？如果有，心理學(xué)家就應(yīng)該學(xué)習(xí)“自然科學(xué)家”的嚴(yán)謹(jǐn)；如果沒有，心理學(xué)和心理學(xué)家還要存在嗎？！明智的心理學(xué)家最好不要去否定其他心理學(xué)家的方法和貢獻(xiàn)，而應(yīng)更多地在他自己擅長(zhǎng)的領(lǐng)域中盡力勞作而有所貢獻(xiàn)足矣！悅納而不是敬畏“統(tǒng)計(jì)學(xué)”（二）統(tǒng)計(jì)學(xué)分析的對(duì)象統(tǒng)計(jì)學(xué)分析的對(duì)象是數(shù)字化資料，而這些數(shù)字化資料是采用某些手段測(cè)量得到的事物的屬性值或特征值。因?yàn)槭挛锼苡绊懸蛩氐膹?fù)雜性和隨機(jī)性，事物的屬性值和特征值在測(cè)量中常常存在偏差。要想認(rèn)清事物的特征及其規(guī)律，必須首先認(rèn)清誤差及其規(guī)律，從某種意義上說(shuō)，統(tǒng)計(jì)學(xué)是分析誤差規(guī)律的科學(xué)，而且主要是分析隨機(jī)誤差規(guī)律的科學(xué)。所以，在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，對(duì)測(cè)量對(duì)象的特征、規(guī)律進(jìn)行任何描述和推斷的過(guò)程中，幾乎都是依賴于對(duì)測(cè)量誤差的估計(jì)與分析——即依賴于方差、標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)與分析。顯然，統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的是事物可變的屬性，可變的事物的屬性叫做變量，變量的本質(zhì)與變化方式不同，測(cè)量得到的數(shù)據(jù)性質(zhì)也不同，統(tǒng)計(jì)學(xué)也就以不同的方式對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

變量(variable)：在數(shù)量上或性質(zhì)上可以發(fā)生改變的事物的屬性。根據(jù)數(shù)據(jù)的來(lái)源來(lái)分，數(shù)據(jù)有“計(jì)數(shù)的”和“測(cè)量的”兩大類。

根據(jù)量化水平和測(cè)量變量本身變化的屬性來(lái)分，主要包括：類別變量(只對(duì)事物作定性區(qū)分)、順序變量、等距變量、比例變量。四類變量在反映事物變化的信息量上是不同的，即對(duì)事物屬性的量化水平不同。1.類別變量也叫稱名變量。使用這種變量只能反映事物屬性的性質(zhì)變化，所以觀測(cè)這類變量得到的數(shù)據(jù)只能用來(lái)區(qū)分事物的類別，不能用于算術(shù)運(yùn)算，與t檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)、積差相關(guān)和等級(jí)相關(guān)等相聯(lián)系的分析都不適應(yīng)于此類資料。如性別、籍貫、專業(yè)、學(xué)校等變量都是類別變量。2.順序變量

也叫等級(jí)變量。使用這種變量能反映事物屬性變化的某種順序或所處等級(jí)的高低，但由于觀測(cè)中沒有使用相等的單位和零點(diǎn)，這類變量得到的數(shù)據(jù)只能用來(lái)確定事物的順序關(guān)系或等級(jí)關(guān)系，一般不用于算術(shù)運(yùn)算，與t檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)、積差相關(guān)等相聯(lián)系的分析都不適用于此類資料。如成績(jī)等級(jí)、年級(jí)、家長(zhǎng)文化程度等變量都是順序變量。3.等距變量

由于制定或規(guī)定了相等的單位，在對(duì)事物屬性的變化測(cè)量時(shí)，不僅能反映它們的順序或等級(jí)，還能反映它們之間的距離，這類變量就叫做等距變量。等距變量沒有絕對(duì)零點(diǎn)，所以不能計(jì)算變量的絕對(duì)大小、不能計(jì)算變量值的比例關(guān)系，但可以作加減運(yùn)算。如智商、氣溫等。4.等比變量

也叫比率變量。由于使用了相等單位和絕對(duì)零點(diǎn)，這類變量能反映事物屬性絕對(duì)大小的變化，測(cè)量得到的數(shù)據(jù)不僅能反映等級(jí)、順序，也能反映事物之間的某種比例關(guān)系。如體重、反應(yīng)時(shí)間、飲食量等。變量還可以劃分為兩大類：離散變量與連續(xù)變量。一般，類別變量、順序變量的測(cè)量得到的是離散數(shù)據(jù)，等距變量、比例變量測(cè)量得到的是連續(xù)數(shù)據(jù)。離散變量：其取值是孤立、間斷的，它可能的取值數(shù)目是有限的；連續(xù)變量：其可能的取值是可以連續(xù)變化的，即在任何兩個(gè)取值之間都還包含有無(wú)窮多種可能的取值。（三）教育統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本內(nèi)容如果依據(jù)其功能，統(tǒng)計(jì)學(xué)包括三大方面的內(nèi)容：（1）描述性統(tǒng)計(jì)：研究如何整理、簡(jiǎn)縮數(shù)據(jù)，包括使用統(tǒng)計(jì)圖表或統(tǒng)計(jì)量數(shù)概括數(shù)據(jù)的分布特征；（2）推斷統(tǒng)計(jì)：研究如何由對(duì)局部的觀察結(jié)果去把握或估計(jì)總體的真實(shí)情況，包括參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)兩方面；（3）實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)：研究如何抽取被試和配置被試、如何控制實(shí)驗(yàn)條件、如何獲取和分析數(shù)據(jù)等(這方面內(nèi)容其實(shí)是統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用，即利用事物的統(tǒng)計(jì)規(guī)律來(lái)考慮研究方案）。（四）總體和樣本1.總體、個(gè)案和樣本2.總體參數(shù)與樣本統(tǒng)計(jì)量

不管是總體，還是樣本，都有對(duì)其進(jìn)行描述的一系列特征。如果對(duì)總體中每一個(gè)體的這些特征進(jìn)行測(cè)量，就可得到一個(gè)或多個(gè)特征值，這些值可真實(shí)反映總體特征，故叫總體參數(shù)（parameter）；如果對(duì)樣本中每一個(gè)體進(jìn)行測(cè)量，也會(huì)得到一個(gè)或多個(gè)特征值，這些特征值并不是總體的真實(shí)值，只是從部分個(gè)體中得到的統(tǒng)計(jì)值，故叫統(tǒng)計(jì)量（statistic）。

總體(population)：某一觀測(cè)目標(biāo)包括的所有對(duì)象；個(gè)體、個(gè)案(case)：總體中每一獨(dú)立的觀測(cè)對(duì)象或觀測(cè)值；

樣本(sample)：來(lái)自總體的擬作為總體代表的部分觀測(cè)對(duì)象。

直接對(duì)總體的參數(shù)進(jìn)行測(cè)量，在許多時(shí)候是不可能的，而常常能做的就是測(cè)量樣本的統(tǒng)計(jì)量，然后由樣本統(tǒng)計(jì)量來(lái)了解總體。但是，抽樣過(guò)程存在許多偶然性的影響因素，這些偶然因素卻必然會(huì)帶來(lái)樣本與總體之間出現(xiàn)偏差，即抽樣誤差。

研究對(duì)象的總體包括大量個(gè)體，個(gè)體數(shù)用N表示；用來(lái)作為總體代表的樣本包含較少的個(gè)體，個(gè)體數(shù)用n表示。從總體中抽取少數(shù)個(gè)體組成樣本的過(guò)程叫做抽樣(sampling)。

統(tǒng)計(jì)量與參數(shù)的差異量叫抽樣誤差(samplingerror)。

可是實(shí)際研究中，總體參數(shù)是難以獲得的，我們常常能夠在測(cè)量中得到的是樣本統(tǒng)計(jì)量，這一統(tǒng)計(jì)量究竟與總體參數(shù)有多大的差異也就難以得到。我們只能從隨機(jī)事件中去進(jìn)行估計(jì)，如何估計(jì)呢？可以想象，如果每一次抽樣都得到相同的統(tǒng)計(jì)量，說(shuō)明抽樣中并不存在偏差；如果每一次抽樣得到的統(tǒng)計(jì)量起伏變化很大，說(shuō)明抽樣偏差很大。很明顯，用統(tǒng)計(jì)量的變異量可以估計(jì)抽樣偏差的大小，如使用標(biāo)準(zhǔn)誤SE。標(biāo)準(zhǔn)誤又由何而來(lái)呢？

再想象，如果總體中個(gè)體同質(zhì)性高，標(biāo)準(zhǔn)誤會(huì)比較小，反之標(biāo)準(zhǔn)誤就會(huì)大。所以標(biāo)準(zhǔn)誤的估計(jì)可從個(gè)體間的同質(zhì)性來(lái)完成，而個(gè)體同質(zhì)性又如何估計(jì)呢？抽取來(lái)的樣本測(cè)量值的標(biāo)準(zhǔn)差擔(dān)負(fù)這一責(zé)任，即標(biāo)準(zhǔn)誤的估計(jì)值等于樣本標(biāo)準(zhǔn)差除以樣本容量的平方根。3.實(shí)用的隨機(jī)抽樣方法簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣：就是直接從總體N個(gè)單位中抽取n個(gè)單位構(gòu)成一個(gè)樣本。操作方法有抽簽或隨機(jī)數(shù)表法。其優(yōu)點(diǎn)是簡(jiǎn)單易行，缺點(diǎn)是需要對(duì)各個(gè)單位進(jìn)行編號(hào)，比較費(fèi)時(shí)，而且在抽取的樣本比較小時(shí)抽樣誤差比較大。舉例：現(xiàn)要從100名大學(xué)生中抽取20名被試參加實(shí)驗(yàn)。請(qǐng)使用隨機(jī)數(shù)表完成此抽樣。先將100名學(xué)生編成00～99號(hào)，然后從隨機(jī)數(shù)表中隨意劃出一塊，再?gòu)脑摬糠值拈_始按順序往后找，以后兩位數(shù)為準(zhǔn)，遇到有對(duì)應(yīng)的號(hào)碼就選為被試，直到選夠?yàn)橹?。我們按此方法抽到下列編?hào)的被試：1242610640188159785539166829707223918751

返回目錄系統(tǒng)隨機(jī)抽樣：是先將總體各單位按某一標(biāo)志順序排列編上序號(hào)，然后用總體單位數(shù)除以樣本單位數(shù)求得取樣間隔，最后根據(jù)取樣間隔作等距取樣。這種抽樣更簡(jiǎn)單易行和準(zhǔn)確，但是如果總體存在周期性變化或波動(dòng)則不能使用此法。分層隨機(jī)抽樣：是將總體各單位按某一標(biāo)準(zhǔn)分為若干類型（即層），然后根據(jù)類型單位數(shù)與總體單位數(shù)之比率，確定從各類型中抽取樣本單位的數(shù)量，最后按隨機(jī)原則從各類型中抽取樣本。比如研究大學(xué)生的學(xué)習(xí)風(fēng)格類型及其分布，就需進(jìn)行分層隨機(jī)抽樣，可以按不同類型的學(xué)校、不同專業(yè)、不同年級(jí)等作為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分層。返回目錄整群隨機(jī)抽樣：是先將總體各單位按某一標(biāo)準(zhǔn)分成若干群，然后按隨機(jī)原則從這些群中隨機(jī)抽取若干群作為樣本。也就是說(shuō)，這種隨機(jī)取樣每次抽取的不是一個(gè)個(gè)體，而是一個(gè)群體，群體間的差異性可能是一個(gè)重要的誤差源。便利抽樣（conveniencesampling):是一種非概率性的抽樣方法，也是心理學(xué)研究中最常用的抽樣方法。在便利抽樣中，研究者只使用那些容易得到的個(gè)體作被試，被選的必須是那些找得到的、樂于參加研究的。便利抽樣被看作是一種比較弱的抽樣方法，因?yàn)檠芯空卟辉噲D去了解總體，在選擇被試時(shí)也不使用隨機(jī)過(guò)程，對(duì)樣本的代表性很少控制，所以得到有偏樣本的可能性很大。

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SPSS是StatisticsPackageforSocialScience的英文縮寫，為國(guó)際上最著名和使用最廣泛的統(tǒng)計(jì)分析軟件，也是教育學(xué)、心理學(xué)研究中最有效的資料分析工具。SPSS的統(tǒng)計(jì)分析功能十分強(qiáng)大，能完成許多種簡(jiǎn)單與復(fù)雜的資料分析過(guò)程。我們?cè)诮虒W(xué)中把握這樣的指導(dǎo)思想：總體上了解SPSS的結(jié)構(gòu)框架和基本過(guò)程；熟練地掌握心理學(xué)研究中最為常用的一些描述性統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程（包括常用統(tǒng)計(jì)圖表的制作）、平均數(shù)差異檢驗(yàn)、相關(guān)分析和因子分析、常用非參數(shù)檢驗(yàn)等；適當(dāng)了解其他一些更為復(fù)雜的SPSS分析過(guò)程；介紹一些技巧性的使用SPSS進(jìn)行有關(guān)資料分析的方法。教學(xué)中，更多的是從心理學(xué)研究實(shí)例及設(shè)計(jì)模式出發(fā)，介紹切實(shí)可用的資料分析方法和步驟。二、SPSS軟件簡(jiǎn)介及數(shù)據(jù)文件的建立與編輯

SPSS最初是由斯坦福大學(xué)的三名大學(xué)生于1968年開發(fā)的統(tǒng)計(jì)軟件分析系統(tǒng)，并基于該系統(tǒng)于1975年在芝加哥合作成立了SPSS公司。該公司不斷地對(duì)統(tǒng)計(jì)分析軟件進(jìn)行改進(jìn)，先后出現(xiàn)至少8個(gè)版本，最新版本大概是SPSSV12.5。

SPSS公司在90年代連續(xù)收購(gòu)了多家同類公司后由原來(lái)單一統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品的開發(fā)與銷售向企業(yè)、教育科研及政府機(jī)構(gòu)提供全面信息統(tǒng)計(jì)決策支持服務(wù)，成為走在了最新流行的“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)”和“數(shù)據(jù)挖掘”領(lǐng)域前沿的一家綜合統(tǒng)計(jì)軟件公司，公司最近決定將其英文全稱更改為StatisticsProductandServiceSolutions,意為“統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案”。返回SPSS軟件操作的三個(gè)基本窗口數(shù)據(jù)文件是SPSS分析過(guò)程的基本對(duì)象，它要根據(jù)具體研究的性質(zhì)和模式、統(tǒng)計(jì)分析的目標(biāo)和手段，將研究過(guò)程中的被試因素、控制的或操縱的變量、記錄的關(guān)于被試的心理或行為的觀察資料即因變量三方面的信息按照特定的格式錄制成數(shù)據(jù)文件，變量的記錄方式盡可能數(shù)字化。數(shù)據(jù)文件都是由列變量（準(zhǔn)自變量或機(jī)體變量、控制變量、觀測(cè)變量）與個(gè)案行組成的數(shù)據(jù)矩陣，就是說(shuō)，數(shù)據(jù)表中每一列反映一個(gè)變量（variable）的值，每一行反映一個(gè)案（case）的特征或各種觀測(cè)值。變量排列中，一般將控制或分組變量排在左（層次越高越靠左），它反映個(gè)案的固有特征或接受觀測(cè)、實(shí)驗(yàn)處理的條件。（一）

數(shù)據(jù)錄入方式自由（free）格式句法（syntax）方式固定（fixed）格式句法（syntax）方式數(shù)據(jù)表格操作方式其他系統(tǒng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)入方式數(shù)據(jù)文件形成后還可根據(jù)需要進(jìn)行多種編輯和變換自由格式句法方式輸入數(shù)據(jù)舉例為了考察簡(jiǎn)單反應(yīng)時(shí)間的通道效應(yīng)，某心理學(xué)工作者抽取男大學(xué)生20名，再隨機(jī)分成相等的兩組參加，分別參加光刺激、聲刺激反應(yīng)時(shí)間的測(cè)試，得到表1-1所示的結(jié)果。首先分析這一研究模式中，有多少不同的變量參與分析：一個(gè)刺激變量，包括兩個(gè)水平，可以用S表示；一個(gè)反應(yīng)變量，包括20個(gè)被試的觀測(cè)值，可以用RT表示。然后調(diào)用SPSS的句法文件窗口，編寫可運(yùn)行語(yǔ)句。DATALISTFREE/SRT.BEGINDATA.11801165117812001203118911901186117012002165214221502180218521532190213721622130ENDDATA.在SPSS句法文件窗口中寫入如左邊所示的語(yǔ)句并運(yùn)行即可得到該研究統(tǒng)計(jì)分析所需要的數(shù)據(jù)文件。程序及其運(yùn)行演示返回固定格式句法方式輸入數(shù)據(jù)舉例還使用剛才的實(shí)例，我們改用固定格式的句法文件完成數(shù)據(jù)錄入：打開句法文件窗口、書寫固定格式數(shù)據(jù)輸入程序。DATALISTFIXED/S1RT2-4.BEGINDATA.11801165117812001203118911901186117012002165214221502180218521532190213721622130ENDDATA.在SPSS句法文件窗口中寫入如左邊所示的語(yǔ)句并運(yùn)行即可得到該研究統(tǒng)計(jì)分析所需要的數(shù)據(jù)文件。程序及其運(yùn)行演示返回固定格式輸入數(shù)據(jù)的便利之處在大樣本、多變量問卷調(diào)查中，采用固定格式建立數(shù)據(jù)文件要比其他方式更便利，它可以節(jié)省很多次的擊鍵操作。

舉例：某研究者想探明江蘇省不同地區(qū)、不同學(xué)校層次等不同生活境遇下中小學(xué)教師的心理健康狀況，以及影響這些教師心理健康的主要因素，于是對(duì)548名中小學(xué)教師進(jìn)行了問卷調(diào)查。剔除無(wú)效問卷后，其調(diào)查涉及到538個(gè)人的198個(gè)變量，如果采用固定格式建立數(shù)據(jù)文件要比采用自由格式建立數(shù)據(jù)文件時(shí)少擊打105,986次空格鍵。過(guò)程演示返回直接在SPSS的數(shù)據(jù)文件窗口中鍵入變量和數(shù)據(jù)打開SPSS的數(shù)據(jù)文件窗口點(diǎn)擊VariableView設(shè)置變量點(diǎn)擊DataView鍵入數(shù)據(jù)保存文件程序運(yùn)行演示返回（二）數(shù)據(jù)文件的編輯與變換示例1：將一被試選擇反應(yīng)時(shí)數(shù)據(jù)(紅:415；綠:430；藍(lán):438；黃:462)加到數(shù)據(jù)文件中，并排在第8位置，將原第10位被試的數(shù)據(jù)刪除。

演示數(shù)據(jù)文件的擴(kuò)展與減縮：增加或減少個(gè)案(case)數(shù)（增加或減少行數(shù)）、增加或減少變量數(shù)（增加或減少列數(shù)）、合并兩個(gè)或兩個(gè)以上的文件、選擇個(gè)案子集、進(jìn)行分類匯總等。示例2：將上述操作后的數(shù)據(jù)文件分別分解成下列四個(gè)文件(1)第1到第10名被試測(cè)試的數(shù)據(jù)文件1;(2)第11到第20名被試測(cè)試的數(shù)據(jù)文件2;(3)由紅光和綠光反應(yīng)時(shí)組成的文件3;(4)由藍(lán)光和黃光反應(yīng)時(shí)組成的文件4。

演示示例3：將示例2形成的文件1和文件2合并、文件3和文件4合并,就形成原來(lái)的完整的數(shù)據(jù)文件。

演示2.選取個(gè)案子集：根據(jù)分析需要選擇部分個(gè)案進(jìn)行分析：點(diǎn)擊DATA菜單選擇SelectCases命令，彈出SelectCases對(duì)話框并選擇適當(dāng)?shù)姆绞健?/p>

演示3.數(shù)據(jù)分類匯總：可根據(jù)指定變量的數(shù)值對(duì)測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類匯總。如一大樣本調(diào)查研究的數(shù)據(jù)文件中包括來(lái)自不同地區(qū)、不同學(xué)校、不同年級(jí)、不同性別的學(xué)生的一系列測(cè)量值。要把不同學(xué)校的測(cè)量情況分別進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，則需要進(jìn)行分類匯總處理，即得到各類別下個(gè)案觀測(cè)值的平均值。

演示DataAggregateBreakVariableAggregateVariable

演示菜單操作法（三）變量的操作選列操作法增加變量變量標(biāo)簽法1.增加和刪除變量刪除變量2.根據(jù)已有變量產(chǎn)生新變量

在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)中，有時(shí)需要通過(guò)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換來(lái)體現(xiàn)變量間的真實(shí)關(guān)系,這就要對(duì)已有變量進(jìn)行算術(shù)的、函數(shù)的、邏輯的處理以生成新變量,這一般可以通過(guò)“Transform”菜單的Compute項(xiàng)打開的對(duì)話框完成,或者通過(guò)句法文件窗口直接編寫compute語(yǔ)句來(lái)完成。實(shí)例分析：某公司為招聘中層干部，聘請(qǐng)心理測(cè)量專家?guī)椭浣M織了對(duì)應(yīng)聘人員的綜合測(cè)評(píng)。專家設(shè)計(jì)的測(cè)評(píng)項(xiàng)目包括：記憶力X1、注意力X2、思維力X3、決策力X4、組織協(xié)調(diào)力X5、專業(yè)知識(shí)和技能X6、計(jì)算機(jī)操作技能X7、一般性文化知識(shí)X8、道德品質(zhì)X9、心理健康水平X10。各項(xiàng)目均以百分制記分，然后前5項(xiàng)分別按1、1、2、3、3的權(quán)重整合得到能力分?jǐn)?shù)（百分制記分）;6、7、8三項(xiàng)分別按5、2、3的權(quán)重整合得知識(shí)技能分?jǐn)?shù)(百分制記分)。最后以能力、知識(shí)技能、道德品質(zhì)、心理健康水平四個(gè)方面的得分決定哪些人進(jìn)入復(fù)試。這樣的資料如何處理？3.產(chǎn)生計(jì)數(shù)變量在統(tǒng)計(jì)工作中，有時(shí)需要進(jìn)行一些計(jì)數(shù)工作，比如在學(xué)生期末考試結(jié)束后，想要統(tǒng)計(jì)哪些學(xué)生各門功課均為80分以上的、哪些學(xué)生是只有一門功課低于80分的，哪些學(xué)生是兩門功課低于80分的，等等。我們以前述的招聘測(cè)試數(shù)據(jù)表為例，形成一個(gè)計(jì)數(shù)變量，以統(tǒng)計(jì)出哪些應(yīng)聘者是決策力、組織協(xié)調(diào)力、道德品質(zhì)、心理健康水平得分均在70分以上的。（演示）4.產(chǎn)生分組變量方法是：點(diǎn)擊“Transform”菜單的CategorizeVariables命令彈出對(duì)話框，在原變量表列中選定一個(gè)需分組的變量，將其移到右邊的CreateCat