研究中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)特點(diǎn)和情況,宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)論文

研究中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)特點(diǎn)和情況,宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)論文經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)論文權(quán)威推薦范文10篇之：研究中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)特點(diǎn)和情況內(nèi)容摘要：中國(guó)范圍內(nèi)分布著不同的經(jīng)濟(jì)地理分區(qū)，各個(gè)省域的實(shí)體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也存在一定差異性，基于此，本文研究中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)相關(guān)內(nèi)容，探究經(jīng)濟(jì)學(xué)分析準(zhǔn)備工作，包括指標(biāo)選擇和數(shù)據(jù)來(lái)源，探究分析經(jīng)濟(jì)變量之間的空間相關(guān)性，討論殘性方差回歸模型、空間滯位模型、經(jīng)濟(jì)拐點(diǎn)三種方式方法分析中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的特點(diǎn)和情況。希望能為關(guān)注此話題的研究者提供參考意見(jiàn)。本文關(guān)鍵詞語(yǔ)：指標(biāo)選擇；空間相關(guān)性；空間滯位；Abstract:TherearedifferenteconomicgeographicaldivisionsinChina,andtherearesomedifferencesintherealeconomicgrowthofeachprovince.Basedonthis,thispaperstudiesthespatialeconometricsrelatedcontentofChinaseconomicgrowth,andexploreseconomicanalysispreparations,includingindicatorselectionanddatasources,exploresandanalyzesthespatialcorrelationbetweeneconomicvariables,discussestoanalyzethecharacteristicsandconditionsofChinaseconomicgrowthbyresidualvarianceregressionmodel,spatialstagnationmodel,andeconomicinflectionpoint.Ihopetoprovideareferenceforresearcherswhoareconcernedaboutthistopic.Keyword:indicatorselection;spatialcorrelation;spacestagnation;0引言中國(guó)的改革開(kāi)放已經(jīng)走過(guò)了四十年時(shí)間，就實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展情況而言，的財(cái)政支出在華而不實(shí)發(fā)揮關(guān)鍵作用，專門針對(duì)某些區(qū)域施行政策補(bǔ)貼，由財(cái)政專項(xiàng)資金完成，在這里背景下，社會(huì)企業(yè)的生產(chǎn)活動(dòng)變得異?；顫娵x躍，為實(shí)體經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)提供良好支持。從當(dāng)下的情況來(lái)看，中國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)出明顯的地理空間集聚效應(yīng)，本文就中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析展開(kāi)研究討論。1經(jīng)濟(jì)學(xué)分析準(zhǔn)備工作1.1分析工作的指標(biāo)選擇和數(shù)據(jù)來(lái)源城市增長(zhǎng)是一種世界性現(xiàn)象，中國(guó)的城市增長(zhǎng)主要從改革開(kāi)放的三十年后開(kāi)場(chǎng)，而中國(guó)經(jīng)濟(jì)飛速增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿?lái)源就是地方之間的競(jìng)爭(zhēng)，也就是增長(zhǎng)?；谶@種背景，有很多學(xué)者在測(cè)量地區(qū)內(nèi)金融發(fā)展程度的指標(biāo)時(shí)會(huì)選擇地區(qū)存款量和貨款量，就區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)而言，大部分的研究者都會(huì)用值衡量。比方在某次研究中衡量指標(biāo)為某省21個(gè)城市的存款量、貸款量和值，從中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)獲得這三個(gè)數(shù)據(jù)的原始來(lái)源，展開(kāi)計(jì)量分析工作，用到的權(quán)重矩陣由經(jīng)緯度數(shù)據(jù)構(gòu)成，運(yùn)用MATLAB軟件完成數(shù)據(jù)的處理工作[1].1.2分析經(jīng)濟(jì)變量之間的空間相關(guān)性從當(dāng)前各項(xiàng)研究工作的進(jìn)行情況來(lái)看，大部分的研究者分析空間相關(guān)性采用的是Moran指數(shù)。衡量區(qū)域內(nèi)空間自相關(guān)性，要用到MoranI指數(shù)，不再使用二進(jìn)制的鄰近空間權(quán)重矩陣。在正式進(jìn)行這一實(shí)驗(yàn)時(shí)，要在原有的基礎(chǔ)上做一些改良，在完成這一工作任務(wù)時(shí)，不會(huì)繼續(xù)使用二進(jìn)制的鄰近空間權(quán)重矩陣，在這里期間，要對(duì)空間單元的鄰接性有充分的考慮，使用的計(jì)算方式方法是經(jīng)緯度坐標(biāo)三角剖分算法，進(jìn)而構(gòu)建合理的空間權(quán)重矩陣，在這里期間有必要在加權(quán)的范圍內(nèi)添加距離因素。華而不實(shí)包括的指標(biāo)有城市的值、樣本區(qū)域總數(shù)，鄰接空間的權(quán)重矩陣。構(gòu)建權(quán)重矩陣，以各個(gè)城市經(jīng)緯度坐標(biāo)的三角剖分算法為根據(jù)。MoranI的指數(shù)范圍是[-1,1],假如MoranI指數(shù)大于0小于1,就講明研究的工作變量為空間正相關(guān)。而假如MoranI指數(shù)大于-1小于等于0,講明經(jīng)濟(jì)變量互相之間為負(fù)相關(guān)關(guān)系，還有一種情況是MoranI指數(shù)等于0,表示清楚經(jīng)濟(jì)變量互相之間不存在空間相關(guān)性。MoranI指數(shù)的指數(shù)絕對(duì)值越大，越講明經(jīng)濟(jì)變量之間的空間相關(guān)性越強(qiáng)。而假設(shè)MoranI指數(shù)越接近0,則講明空間相關(guān)性弱。2殘性方差回歸模型診斷在實(shí)際工作中假如要估計(jì)一個(gè)難以接受的模型，并實(shí)現(xiàn)對(duì)模型擬合度的有效檢驗(yàn)，就要估計(jì)代表殘差項(xiàng)的常數(shù)，假如檢測(cè)結(jié)果顯示殘差項(xiàng)到達(dá)了很高的數(shù)值，就講明華而不實(shí)有一些非常重要的解釋變量沒(méi)有被有效運(yùn)用，只能講明本次建模工作是失敗的。通常情況下，自變量只要一個(gè)估計(jì)系數(shù)，如今在統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域，這一論點(diǎn)已經(jīng)得到證實(shí)。能專門用來(lái)檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)的線性回歸方程，但是這華而不實(shí)還存在著一個(gè)非常明顯的問(wèn)題，也就是右手項(xiàng)的自變量表現(xiàn)出多重線性相關(guān)性，由此可見(jiàn)線性回歸殘差值的分布情況與正態(tài)分布保持一致，高度符合標(biāo)準(zhǔn)要求。在檢驗(yàn)工作中，要用到殘差的方差齊性，沒(méi)有在華而不實(shí)發(fā)現(xiàn)空間的非均質(zhì)性現(xiàn)象。就協(xié)方差而言，需要診斷空響標(biāo)準(zhǔn)回歸模型，所用到的測(cè)量基礎(chǔ)是相鄰的邊界和歐式距離，在計(jì)算權(quán)重矩陣時(shí)，要用到相應(yīng)的軟件。地理信息科學(xué)專家在研究工作中，會(huì)用到空間自相關(guān)通用模型，這種模型被稱為MoranⅠ。在空間自相關(guān)模型中，有兩種不同的來(lái)源，華而不實(shí)一種是空間自相關(guān)誤差項(xiàng)，所產(chǎn)生的反響就是噪音。還有一種是空間自相關(guān)，這種自相關(guān)是本質(zhì)存在的，它還有另外一個(gè)名稱就是空間位滯依靠，出現(xiàn)這種情況的原因有可能是多種空間溢出。3空間滯位模型表示出中國(guó)空間經(jīng)濟(jì)體發(fā)生的空間經(jīng)過(guò)在判定控制位滯模型的合理度時(shí)，傳統(tǒng)的模型擬合度在華而不實(shí)并不適用。而極大的似然函數(shù)這種方式方法才是適用的。所運(yùn)用的標(biāo)準(zhǔn)有三個(gè)分別是Akaike、Schwartz和極大似然值。運(yùn)用這三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)能識(shí)別出回歸模型和空間位滯模型的優(yōu)劣情況。通常情況下，一個(gè)好的模型它的似然值比擬大，而Akaike、Schwartz的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)值則比擬小。在華而不實(shí)參加空間位置變量，會(huì)導(dǎo)致空間位滯模型擬合度增加，也會(huì)使回歸模型的數(shù)值明顯增加。但是常數(shù)項(xiàng)從最小的二乘法估計(jì)的6.53縮減至2.35[2].在統(tǒng)計(jì)學(xué)上沒(méi)有顯著的變化。把一個(gè)空間位滯上的變量添加在模型上，就能糾正建模失誤問(wèn)題。假空間位滯模型建立是正確的，空間依靠性就不應(yīng)該存在于殘差中。就實(shí)驗(yàn)所得到的結(jié)果展開(kāi)分析，空間位滯模型有空間誤差的存在，對(duì)其進(jìn)行檢驗(yàn)要用到自相關(guān)拉格朗日乘數(shù)檢驗(yàn)法。對(duì)于所有的空間權(quán)重矩陣來(lái)講，都不會(huì)發(fā)生方差分布的空間非均質(zhì)性問(wèn)題，這一問(wèn)題所面向的對(duì)象是空間位滯模型殘差，使用拉格朗日乘數(shù)檢驗(yàn)法所獲得的結(jié)果也是不顯著的。由此進(jìn)行推論，以為空間位滯變量對(duì)模型中的空間自相關(guān)有充分的考慮，同時(shí)這也是對(duì)中國(guó)空間經(jīng)濟(jì)體發(fā)生空間經(jīng)過(guò)的充分表示出。4運(yùn)用經(jīng)濟(jì)拐點(diǎn)法進(jìn)行研究4.1拐點(diǎn)的判別在最開(kāi)場(chǎng)的研究工作中，拐點(diǎn)作為一個(gè)數(shù)學(xué)概念，來(lái)表示函數(shù)曲線的變化情況，曲線有可能是從下凸轉(zhuǎn)變?yōu)樯贤梗€有可能是完全相反的情況。在數(shù)學(xué)領(lǐng)域有對(duì)函數(shù)曲線的詳細(xì)定義，用來(lái)描繪敘述物體運(yùn)動(dòng)所經(jīng)過(guò)的路程隨時(shí)間的變化情況。對(duì)于下凸函數(shù)曲線來(lái)講，所表示的是上升的速度趨勢(shì)，而上凸的函數(shù)曲線則代表速度有下降的趨勢(shì)。某一物體在運(yùn)動(dòng)的經(jīng)過(guò)中，對(duì)其進(jìn)行運(yùn)動(dòng)曲線描繪，就會(huì)發(fā)現(xiàn)該曲線是一個(gè)連續(xù)的函數(shù)。由下凸轉(zhuǎn)變?yōu)樯贤沟姆纸琰c(diǎn)就是拐點(diǎn)。f〔x〕是曲線的函數(shù)表示出，假如在定義區(qū)間內(nèi)函數(shù)f〔x〕為單調(diào)增加，曲線呈下凸?fàn)顟B(tài)。而假設(shè)在定義空間內(nèi)函數(shù)f〔x〕為單調(diào)減少的情況，曲線會(huì)呈向上凸的狀態(tài)。假設(shè)在定義區(qū)間有一點(diǎn)使一階導(dǎo)數(shù)由增變減，又或者是由增變減，則講明這一點(diǎn)就是拐點(diǎn)。一階導(dǎo)數(shù)專門用來(lái)表示物體在運(yùn)動(dòng)的經(jīng)過(guò)中所具備的瞬時(shí)速度。展開(kāi)詳細(xì)考慮時(shí)，應(yīng)當(dāng)以經(jīng)濟(jì)學(xué)的視角進(jìn)行，此時(shí)生產(chǎn)活動(dòng)創(chuàng)造的整體價(jià)值、產(chǎn)品的實(shí)際銷量以及生產(chǎn)所花費(fèi)的成本都能用一階導(dǎo)數(shù)來(lái)表示。上述內(nèi)容的本質(zhì)是指標(biāo)增量，假如一階導(dǎo)數(shù)的值有所增加，就會(huì)出現(xiàn)邊際增量同時(shí)增加的情況，而假如出現(xiàn)了一階導(dǎo)數(shù)減少的情況，就會(huì)導(dǎo)致邊際增量的減少。4.2時(shí)間序列模型和面板數(shù)據(jù)模型的建立和分析經(jīng)過(guò)反復(fù)驗(yàn)證，建立代表中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的一元三次函數(shù)模型，在這里環(huán)節(jié)中要嚴(yán)格根據(jù)區(qū)域趨同的標(biāo)準(zhǔn)，用中國(guó)不同省市和自治區(qū)的同時(shí)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)規(guī)律為基本信息，完成架設(shè)模型的制定，這就意味著以不同時(shí)期的信息為根據(jù)，所建設(shè)的模型是各不一樣的。在這里條件下展開(kāi)解析工作，在經(jīng)濟(jì)波動(dòng)周期中，尋找到若干個(gè)拐點(diǎn)。綜合分析并研究經(jīng)濟(jì)拐點(diǎn)，所用到的研究方式方法是多項(xiàng)式擬合函數(shù)求導(dǎo)法。建立了能夠代表經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)規(guī)律的模型的表示出式，采集時(shí)間序列和面板這兩套數(shù)據(jù)集，運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件，分別對(duì)時(shí)間序列、綜合面板、變系數(shù)面板這三種方式方法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析[3].在計(jì)算模型變量的工作中，要大致估計(jì)模型變量所對(duì)應(yīng)的系數(shù)，在分析研究表示出式的經(jīng)過(guò)中，會(huì)得到兩個(gè)綜合模型，一個(gè)由時(shí)間序列構(gòu)成，另一個(gè)由面板數(shù)據(jù)構(gòu)成。除此之外，還會(huì)用到31個(gè)分省的模型表示出式，在計(jì)算該模型的二階導(dǎo)數(shù)時(shí)，要用到上述兩個(gè)綜合模型。除了要求解出分省的經(jīng)濟(jì)拐點(diǎn)之外，還要求解出代表全國(guó)綜合性經(jīng)濟(jì)情況的拐點(diǎn)。通過(guò)本文的研究發(fā)現(xiàn)，、FDI、固定逆產(chǎn)投資是造成城市增長(zhǎng)的主要因素，能夠解釋城市增長(zhǎng)的70%,除此之外，還發(fā)現(xiàn)中國(guó)各地區(qū)在城市擴(kuò)張經(jīng)過(guò)中產(chǎn)生了強(qiáng)烈的攀比效應(yīng)。不僅如此，全國(guó)還存在景象增加建成區(qū)面積競(jìng)賽，導(dǎo)致城市增長(zhǎng)不僅遭到本區(qū)域各種因素的影響，還會(huì)遭到鄰近區(qū)域的因素影響。由此可知，將來(lái)中國(guó)城市增長(zhǎng)經(jīng)過(guò)中，要從土地粗放利用轉(zhuǎn)變?yōu)橥恋丶s利用，以此降低空間外溢性。5總結(jié)綜上所述，本文研究的內(nèi)容與中國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)供應(yīng)側(cè)構(gòu)造性改革的現(xiàn)實(shí)需要有直接聯(lián)絡(luò)，在將來(lái)，支持并發(fā)展實(shí)體經(jīng)濟(jì)要結(jié)合各個(gè)地區(qū)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展需要，堅(jiān)持有針對(duì)性的對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資，尤其是要加大對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施落后的區(qū)域加大資金投入，增加對(duì)科教領(lǐng)域財(cái)政的支出比例，為實(shí)體經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的科技創(chuàng)新能力提供有力支撐。以下為參考文獻(xiàn)