基于模糊理論的圖像分割算法研究(二)_第1頁
基于模糊理論的圖像分割算法研究(二)_第2頁
基于模糊理論的圖像分割算法研究(二)_第3頁
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5.2.2遺傳算法的要素遺傳算法具有5個(gè)基本要素:編碼機(jī)制,初始種群的設(shè)定,適應(yīng)度函數(shù)的設(shè)定,遺傳操作,控制參數(shù)的設(shè)定。具體步驟如下:1.編碼機(jī)制編碼機(jī)制是遺傳算法的基礎(chǔ)。通常遺傳算法不直接處理問題空間的資料,而是將各種實(shí)際問題變換為與問題無關(guān)的串個(gè)體。對(duì)染色體串的遺傳操作只與遺傳算法的理論、技術(shù)有關(guān),而與具體實(shí)際問題無關(guān)。這一特性增大了遺傳算法的適用性。當(dāng)實(shí)際問題變化時(shí),可只改變適應(yīng)度函數(shù),而無需改變其它操作,加強(qiáng)了代碼的通用性。最常用的方法是二進(jìn)制串結(jié)構(gòu)編碼。2.初始化種群設(shè)定遺傳算法處理流程中,編碼設(shè)計(jì)之后的任務(wù)是初始種群的設(shè)定,并以此為起點(diǎn)一代一代的進(jìn)化直到按照某種進(jìn)化終止準(zhǔn)則終止。最常用的初始方法是無指導(dǎo)的隨機(jī)初始化。3.適應(yīng)度函數(shù)遺傳算法在搜索過程中基本不采用外部信息,僅以適應(yīng)度函數(shù)為依據(jù)引導(dǎo)搜索。它不受連續(xù)可微的約束且定義域可為任意集合。對(duì)目標(biāo)函數(shù)的唯一要求是,對(duì)輸入計(jì)算出能加以比較的非負(fù)結(jié)果。這使得遺傳算法的應(yīng)用范圍非常廣泛。個(gè)體的適應(yīng)度值越大,表明該個(gè)體的生存能力越大,易于遺傳產(chǎn)生后代。

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