人工智能時(shí)代大學(xué)生就業(yè)能力提升,就業(yè)指導(dǎo)論文

人工智能時(shí)代大學(xué)生就業(yè)能力提升,就業(yè)指導(dǎo)論文摘要：近年來,我們國家越來越重視人工智能這一新興技術(shù)的發(fā)展,***在政治局第九次集體學(xué)習(xí)時(shí)強(qiáng)調(diào)要推動我們國家新一代人工智能健康發(fā)展。人工智能技術(shù)快速發(fā)展,企業(yè)的生產(chǎn)方式、生產(chǎn)流程也發(fā)生了宏大變化,所以企業(yè)所需人才方向也同樣有所變化。對于大學(xué)生來講,只要充分了解人工智能對就業(yè)的影響并提升自我,才能在以人工智能為代表的第四次工業(yè)革命的變革下把握機(jī)遇與挑戰(zhàn)。本文以天津市大學(xué)生為樣本,通過問卷形式,調(diào)查新生代大學(xué)生對人工智能與就業(yè)關(guān)系的敏感度,最后根據(jù)調(diào)查結(jié)果提出建議。本文關(guān)鍵詞語：人工智能;就業(yè);大學(xué)生;敏感度;1、人工智能簡介人工智能(ArtificialIntelligence)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,是主要利用人工的方式方法和技術(shù)來模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方式方法、技術(shù)以及應(yīng)用系統(tǒng),進(jìn)而實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能共經(jīng)歷了三次飛躍階段:第一次是實(shí)現(xiàn)問題求解,代替人完成部分邏輯推理工作,如機(jī)器定理證明和專家系統(tǒng);第二次是智能體統(tǒng)能夠和環(huán)境交互,從運(yùn)行的環(huán)境中獲取信息,代替人完成包括不確定性在內(nèi)的部分思維工作,通過本身的動作,對環(huán)境施加影響,并適應(yīng)環(huán)境的變化,如智能機(jī)器人;第三次是智能系統(tǒng),具有類人的認(rèn)知和思維能力,能夠發(fā)現(xiàn)新的知識,去完成面臨的任務(wù),如基于數(shù)據(jù)挖掘的系統(tǒng)。不同階段,人工智能發(fā)展進(jìn)程,如此圖1所示。2、人工智能對就業(yè)市場影響人工智能被稱為第四次工業(yè)革命的核心,其對就業(yè)市場的影響,既有替代與互補(bǔ)的作用,也產(chǎn)生了創(chuàng)造效應(yīng)。2.1、消極影響人工智能對就業(yè)的替代效應(yīng)與人工智能、勞動力二者的價(jià)格及人工智能技術(shù)的成熟度有關(guān)。而我們國家勞動力資源豐富,因而勞動力價(jià)格比擬低廉。所以綜合來看,市場短期內(nèi)使用人工智能取代勞動力的可能性不高。當(dāng)前人工智能技術(shù)主要應(yīng)用于比擬基礎(chǔ)、重復(fù)性強(qiáng)或高危性工作。但是隨著人工智能技術(shù)日趨成熟,成本降低且普遍應(yīng)用,人工智能對勞動力的替代性加強(qiáng),必然導(dǎo)致人工智能對大學(xué)生的替代效應(yīng)提高。麥肯錫咨詢公司預(yù)測,到2030年,隨著自動化的實(shí)現(xiàn),全球可能有8億個(gè)工作崗位將被替代。2.2、積極影響隨著人工智能的不斷發(fā)展,可能導(dǎo)致市場環(huán)節(jié)、產(chǎn)業(yè)鏈條不斷被分解,分工愈加細(xì)化,帶動人工智能相關(guān)新興行業(yè)的發(fā)展,創(chuàng)造新的就業(yè)時(shí)機(jī)。根據(jù)IBM預(yù)測,到2020年,對于數(shù)據(jù)科學(xué)界的需求增長幅度將到達(dá)28%,數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)開發(fā)人員和數(shù)據(jù)工程師的年需求量到達(dá)70萬人;將來,對數(shù)據(jù)保衛(wèi)的需求也會不斷增加,即對數(shù)據(jù)庫保衛(wèi)的IT專家需求上升;除此之外,隨著人工智能技術(shù)提高與大面積推廣應(yīng)用,將會帶動智能芯片和硬件等方面相關(guān)行業(yè)工作崗位的需求。人工智能在很大程度上能夠提高勞動生產(chǎn)率、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。(有關(guān)印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知〕提出,到2020年,人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億元,帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過一萬億元。企業(yè)擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模的同時(shí),增加對機(jī)器人和勞動力的需求。即人工智能可通過規(guī)模效應(yīng)促進(jìn)就業(yè)。圖1人工智能發(fā)展進(jìn)程3、大學(xué)生對人工智能與就業(yè)關(guān)系的敏感度大學(xué)生是國家首要培養(yǎng)的綜合型人才,其發(fā)展程度關(guān)系到國家經(jīng)濟(jì)建設(shè)、社會穩(wěn)定發(fā)展、人民根本利益的維護(hù),更關(guān)系到我們國家教育水平的持續(xù)并健康發(fā)展?，F(xiàn)代大學(xué)生能否正確面對人工智能浪潮所帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn),則成為能否就業(yè)的重要決定因素。為了進(jìn)一步了解我們國家大學(xué)生對人工智能與就業(yè)關(guān)系敏感度的情況,本文以天津市大學(xué)生為主要樣本,通過調(diào)查問卷的形式收集相關(guān)數(shù)據(jù)。共發(fā)放問卷300份,回收286份,回收率為85.3%,華而不實(shí)有效問卷280份,有效率為97.9%,從數(shù)據(jù)結(jié)果上來看,被調(diào)查者均為大一至大四的學(xué)生,且55.9%為文科專業(yè)。受訪者中女生為162人,男生為124人,符合本次調(diào)查研究對象。3.1、對人工智能的了解程度通過調(diào)查問卷可知,89.04%的受訪者對人工智能僅聽過但不了解,而對于人工智能在國內(nèi)發(fā)展情況34.25%的受訪者以為與其專業(yè)內(nèi)容不沾邊,所以未曾了解:能夠看出,人工智能的普及度不高,大部分大學(xué)生對人工智能的時(shí)事熱門的關(guān)注度不夠,僅僅是從網(wǎng)絡(luò)和新聞中對人工智能有初步了解。3.2、對人工智能的接受程度僅1.39%的受訪者反對人工智能,反映出有少部分同學(xué)對人工智能持反對、抵制的態(tài)度,不夠理性和積極;而76.57%的受訪者能接受有知覺、自我意識、能夠自行推理和解決問題的人工智能出如今自個(gè)身邊,17.83%的受訪者保持中立:大學(xué)生對人工智能的接受程度偏高,但華而不實(shí)6.99%的受訪者卻抱著人類坐享其成的態(tài)度面對人工智能的發(fā)展,反映出對于人工智能所造成的沖擊并未有清楚明晰準(zhǔn)確的認(rèn)識,且對人工智能本身的認(rèn)識與態(tài)度有所偏差。3.3、面對人工智能沖擊的態(tài)度和就業(yè)預(yù)期估計(jì)63.1%的受訪者在面對人工智能作為競爭對手時(shí),以為能者居之,有自信心面對人工智能所帶來的沖擊:反映出大部分大學(xué)生對人工智能時(shí)代下的本身能力問題仍保持樂觀態(tài)度;但面對能否能夠?qū)崿F(xiàn)自個(gè)的就業(yè)預(yù)期時(shí),47.95%的受訪者表示對存在壓力,15.07%的受訪者感到茫然。能夠看出大部分的受訪者意識到當(dāng)下就業(yè)難度較大,對當(dāng)下就業(yè)形式轉(zhuǎn)變有所發(fā)覺。3.4、引發(fā)就業(yè)形勢困難的原因和易就業(yè)專業(yè)調(diào)查就當(dāng)前就業(yè)形勢問題,38%的受訪者以為當(dāng)下畢業(yè)生就業(yè)中的主要問題是畢業(yè)生的就業(yè)定位不合理;27%的受訪者則以為主要問題在于高校的傳統(tǒng)教育形式;少部分人以為是由于就業(yè)信息機(jī)制不健全或、學(xué)校、用人單位及學(xué)生之間相互溝通不夠了解而造成的。而在當(dāng)前就業(yè)競爭壓力極大的情形下,大部分受訪者以為理工科和師范類專業(yè)更易找到工作。4人工智能時(shí)代大學(xué)生就業(yè)能力提升隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,對大學(xué)生可替代性加強(qiáng),大學(xué)生想象力、獨(dú)創(chuàng)思維、交互溝通能力及核心競爭力,將變得越來越重要。結(jié)合相關(guān)數(shù)據(jù)及本文以上發(fā)現(xiàn),大部分大學(xué)生對人工智能的重視度不夠,對其與就業(yè)關(guān)系的敏感度較低。本文將從國家、企業(yè)、學(xué)校和個(gè)人四個(gè)角度提出人工智能時(shí)代下大學(xué)生就業(yè)能力提升的相關(guān)建議。4.1、國家層面為平衡提供的技能培訓(xùn)和社會保障帶來的財(cái)政支出,能夠考慮對機(jī)器人擁有者征稅。對機(jī)器人征稅的法理基礎(chǔ)在于,從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度,機(jī)器人和人類在企業(yè)生產(chǎn)中幾乎沒有區(qū)別,機(jī)器人可作為生產(chǎn)要素像人一樣進(jìn)行工作。通過對機(jī)器人征稅能夠提高福利制度并將所得稅用于補(bǔ)貼失業(yè)者的再培訓(xùn)與再就業(yè)時(shí)的資金來源。加強(qiáng)對大學(xué)生就業(yè)市場的監(jiān)管和扶植。要加強(qiáng)高校畢業(yè)生就業(yè)招聘會的監(jiān)管,遏制虛假招聘行為,為畢業(yè)生提供一個(gè)良好的招聘環(huán)境。另外,對貧困畢業(yè)生提供免費(fèi)幫扶工作。最后,設(shè)置大學(xué)生就業(yè)評價(jià)指標(biāo),包括大學(xué)生去留、崗位情況及就業(yè)率。改善福利制度。人工智能可能導(dǎo)致社會貧富差距不斷擴(kuò)大。應(yīng)使所創(chuàng)造的社會財(cái)富在公眾之中更平衡的分配,減小社會貧富差距:改革現(xiàn)存福利體系,調(diào)整各行業(yè)稅收政策,增加對弱勢群體的基本保障,減少人工智能所導(dǎo)致的社會不穩(wěn)定狀態(tài)。4.2、企業(yè)方面教育培養(yǎng)的人才是要面向社會,面向市場,適應(yīng)社會所需的。而大部分院校學(xué)生往往缺乏實(shí)踐時(shí)機(jī),無法適應(yīng)企業(yè)所需,畢業(yè)時(shí)即面臨就業(yè)困難等問題。要培養(yǎng)出企業(yè)所需人才,校企結(jié)合則是最為簡便、主流的方式方法。企業(yè)能夠直接介入到人才培養(yǎng)當(dāng)中,參照當(dāng)前職業(yè)標(biāo)準(zhǔn),與學(xué)校協(xié)商制定人才培養(yǎng)方案,有利于學(xué)生更好的面向社會,有利于在校生提早了解企業(yè)的新技術(shù)、新產(chǎn)品、了解前沿技術(shù),以及時(shí)調(diào)整自個(gè)的發(fā)展目的和學(xué)習(xí)方向;將學(xué)生提早引入企業(yè),有助于學(xué)生在畢業(yè)前迅速適應(yīng)社會,增加工作經(jīng)歷體驗(yàn),促進(jìn)其更好就業(yè)。4.3、高校方面進(jìn)行教學(xué)改革,注重理論與實(shí)踐相結(jié)合。當(dāng)前很多高校都面臨教學(xué)內(nèi)容、使用教學(xué)資料與社會前沿技術(shù)出現(xiàn)斷層問題。同時(shí),老師授課方式方法過于單一,重理論輕實(shí)踐,調(diào)研發(fā)現(xiàn)高校中95%的實(shí)踐類課程其理論與實(shí)踐比例低于1:1,導(dǎo)致畢業(yè)生的實(shí)際操作能力不達(dá)標(biāo)。因而,高校應(yīng)推進(jìn)教學(xué)課程改革:要建立以實(shí)踐能力為核心的培養(yǎng)形式,教學(xué)中重視案例教學(xué)法、行動學(xué)習(xí)法等實(shí)踐教學(xué)方式的使用,同時(shí)通過實(shí)踐能力的培養(yǎng)大力提升學(xué)生就業(yè)競爭力。注重培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新意識,提高學(xué)生綜合素質(zhì)。大部分學(xué)生進(jìn)入高校時(shí),只適應(yīng)應(yīng)試教育,缺少創(chuàng)新意識、缺乏理性思維,無法適應(yīng)創(chuàng)新性工作。高校應(yīng)加強(qiáng)對學(xué)生創(chuàng)新意識的培養(yǎng),鼓勵(lì)學(xué)生自主創(chuàng)新,如鼓勵(lì)學(xué)生參加創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽、專業(yè)技能大賽等;建設(shè)校園宣傳網(wǎng)站,拓寬學(xué)生知識視野、文化深度、理論高度及綜合素質(zhì)。重視對學(xué)生的就業(yè)服務(wù)。隨著就業(yè)競爭愈發(fā)劇烈,各高校均開設(shè)就業(yè)指導(dǎo)課程,但由于老師不具有專業(yè)性、對學(xué)生的重視程度不高,這樣的課程僅流于形式,沒有能起到真正的幫助作用。對此,高校應(yīng)做好就業(yè)創(chuàng)業(yè)課程體系和咨詢輔導(dǎo)體系建設(shè),完善就業(yè)信息與校園招聘服務(wù)體系,高質(zhì)量完成學(xué)生就業(yè)經(jīng)過中的就業(yè)手續(xù)辦理等。同時(shí),要及時(shí)了解最新最權(quán)威的就業(yè)市場變化,以到達(dá)與實(shí)際接軌;老師也應(yīng)根據(jù)學(xué)生本身特點(diǎn)以及專業(yè)給予個(gè)性化的規(guī)劃設(shè)計(jì)和指導(dǎo);開設(shè)與人工智能相關(guān)學(xué)科或?qū)W院,進(jìn)而系統(tǒng)地輸出人才,使學(xué)生能夠在智能行業(yè)獲得先機(jī),以適應(yīng)將來人才需要要求;同時(shí)向大學(xué)生普及人工智能相關(guān)知識,培養(yǎng)其對社會熱門問題的敏感度。4.4、學(xué)生個(gè)人方面大部分在校學(xué)生缺乏明確的目的和將來發(fā)展方向,此時(shí)能夠通過新媒體渠道了解社會就業(yè)情況,培養(yǎng)自個(gè)跨界學(xué)習(xí)的能力,讓自個(gè)成為一個(gè)多面的學(xué)習(xí)者,提升自個(gè)的獨(dú)特性、不可替代性,同時(shí)培養(yǎng)自個(gè)的創(chuàng)新、創(chuàng)造、創(chuàng)意能力,使其存在不可替代性;而畢業(yè)生缺乏職業(yè)技能和職業(yè)素養(yǎng),并面臨即將進(jìn)入社會或選擇繼續(xù)深造的問題,此時(shí)在選擇行業(yè)或?qū)I(yè)時(shí)要盡可能避免那些以簡單勞動、體力勞動為主的工作,這些工作將首當(dāng)其沖遭到人工智能的沖擊。5、結(jié)束語人工智能被稱為第四次工業(yè)革命,在對就業(yè)產(chǎn)生沖擊的同時(shí),創(chuàng)造了新就業(yè)。因而對于大學(xué)生來講,只要充分認(rèn)識到人工智能對就業(yè)產(chǎn)生的重大影響并提升自我,才能在第四次工業(yè)革命下把握機(jī)遇與挑戰(zhàn)。但通過調(diào)查分析了解到,大部分現(xiàn)代大學(xué)生對人工智能的了解程度不深,對人工智能與就業(yè)關(guān)系敏感度較低,但對就業(yè)市場的人才需求變化均有所發(fā)覺。國家、企業(yè)、高校和個(gè)人應(yīng)加強(qiáng)溝通和合作,建立立體的就業(yè)保障體系,以更好的應(yīng)對人工智能對大學(xué)生就業(yè)的沖擊。以下為參考文獻(xiàn)：[1]馮成,趙瑞杰.人工智能下大學(xué)生就業(yè)現(xiàn)在狀況及解決途徑[J].當(dāng)代交際(學(xué)術(shù)版),