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文檔簡(jiǎn)介
§2.4一元線性回歸分析的應(yīng)用:預(yù)測(cè)問(wèn)題
一、?0是條件均值E(Y|X=X0)或個(gè)別值Y0的一個(gè)無(wú)偏估計(jì)二、總體條件均值與個(gè)別值的置信區(qū)間
對(duì)于一元線性回歸模型
給定樣本以外的解釋變量的觀測(cè)值X0,可以得到被解釋變量的預(yù)測(cè)值?0
,可以以此作為其條件均值E(Y|X=X0)或個(gè)別值Y0的一個(gè)近似估計(jì)。
但是嚴(yán)格地說(shuō),這只是被解釋變量預(yù)測(cè)期實(shí)際值的一個(gè)估計(jì)值,而不是預(yù)測(cè)期的實(shí)際值。原因:
(1)參數(shù)估計(jì)量是不確定的,隨樣本而變;(2)預(yù)測(cè)期隨機(jī)干擾項(xiàng)0的影響。說(shuō)明
(注意教材p46的某些表述不準(zhǔn)確)所以,給定樣本以外的解釋變量的值X0,依據(jù)樣本回歸方程得到的?0
僅僅是預(yù)測(cè)期條件均值E(Y0)[注:簡(jiǎn)寫(xiě)符號(hào),見(jiàn)教材P49
]或個(gè)別值Y0的實(shí)際值的一個(gè)點(diǎn)估計(jì)值,預(yù)測(cè)期E(Y0)或Y0的實(shí)際值僅以某一個(gè)置信水平被以該估計(jì)值為中心的一個(gè)區(qū)間所包含。換句話說(shuō),對(duì)樣本以外的被解釋變量進(jìn)行預(yù)測(cè),是一個(gè)區(qū)間估計(jì)問(wèn)題。一、?0是條件均值E(Y|X=X0)或個(gè)別值Y0的一個(gè)無(wú)偏估計(jì)(見(jiàn)教材p46-47)(1)對(duì)于總體回歸函數(shù)E(Y|X=X)=0+1X,當(dāng)X=X0時(shí)
E(Y|X=X0)=0+1X0于是可見(jiàn),?0是條件均值E(Y|X=X0)的無(wú)偏估計(jì)?;蛘哒f(shuō),?0是條件均值E(Y0)的無(wú)偏估計(jì)。(2)對(duì)于總體回歸模型Y=0+1X+,當(dāng)X=X0時(shí)于是于是可見(jiàn),?0也是個(gè)別值Y0的無(wú)偏估計(jì)。二、總體條件均值與個(gè)別值的置信區(qū)間
1、總體條件均值E(Y0)的置信區(qū)間
(教材p47)由于
并且因此
故
可以證明(參見(jiàn)潘文卿、李子奈、高吉麗:《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)習(xí)題集》P12例9)
所以又因所以,可以構(gòu)造如下的t統(tǒng)計(jì)量:(有補(bǔ)充)(參見(jiàn)周紀(jì)薌《回歸分析》P14)于是,在1-的置信度下,總體均值E(Y|X0)的置信區(qū)間為
記則上述t統(tǒng)計(jì)量可以寫(xiě)為這就是教材P48所講的:2、總體個(gè)別值Y0的預(yù)測(cè)區(qū)間
(教材p48,有補(bǔ)充)由Y0=0+1X0+
知:
于是
而?0與Y0是獨(dú)立的,且又因所以,可以構(gòu)造如下的t統(tǒng)計(jì)量:記從而在1-的置信度下,Y0的置信區(qū)間為
則在P34例2.2.1的可支配收入-消費(fèi)支出例子中,得到的樣本回歸函數(shù)為:(見(jiàn)教材P48-49)則當(dāng)X0=1000時(shí),
?0=–103.172+0.777×1000=673.84
而因此,總體均值E(Y0)的95%的置信區(qū)間為:
同樣地,由于(補(bǔ)充)
673.84-2.30661.05<E(Y0)
<673.84+2.30661.05或(533.05元,814.62元)673.84-2.306130.88<Y0<673.84+2.306130.88或(372.03元,975.65元)所以,當(dāng)X=1000時(shí),總體單值Y0的95%的置信區(qū)間為:
對(duì)每個(gè)X值,求總體均值E(Y)的(1-)置信區(qū)間,然后將這些區(qū)間的端點(diǎn)(置信限)分別連接起來(lái),可以得到總體回歸函數(shù)的置信帶(域)(confidenceband)。對(duì)每個(gè)X值,求總體單值Y的(1-)置信區(qū)間,然后將這些區(qū)間的端點(diǎn)分別連接起來(lái),可以得到總體單值的置信帶(域)。
圖2.4.1Y均值與個(gè)別值的置信區(qū)間
對(duì)于Y的總體均值E(Y0)與個(gè)體值Y0的預(yù)測(cè)區(qū)間(置信區(qū)間),有以下結(jié)論:(1)樣本容量
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