金融統(tǒng)計(jì)分析課件 第1講 導(dǎo)論:大數(shù)據(jù)時(shí)代的金融統(tǒng)計(jì)分析_第1頁(yè)
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第1講導(dǎo)論:大數(shù)據(jù)時(shí)代的金融統(tǒng)計(jì)分析李建軍2015年9月7日星期一沙河主教40712023/2/5導(dǎo)論2課程性質(zhì)與內(nèi)容(一)課程性質(zhì)《金融學(xué)》《統(tǒng)計(jì)學(xué)》《金融統(tǒng)計(jì)與分析》揭示:金融數(shù)據(jù)生成、發(fā)布、分析與運(yùn)用的技術(shù)性科學(xué),是應(yīng)用性、實(shí)踐性很強(qiáng)的科學(xué),是一門(mén)分析研究工具性的課程。時(shí)代背景金融:內(nèi)涵不斷豐富@時(shí)代的變革大數(shù)據(jù):推進(jìn)多維新紀(jì)元分析:發(fā)現(xiàn)、創(chuàng)新與創(chuàng)造課程教學(xué)安排學(xué)習(xí)目的與要求參考書(shū)目3時(shí)代背景:

金融:內(nèi)涵不斷豐富金融發(fā)展路徑金融內(nèi)涵變化金融的未來(lái)專業(yè)的選擇4時(shí)代背景:變革互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代:在遷徙中的變化與變革金融邊界模糊化:自金融形成:卡+拉卡拉+手機(jī)二維碼+虛擬賬戶+實(shí)時(shí)支付與交易+無(wú)介質(zhì)支付+……;P2P融資理財(cái),眾籌模式……;電子交易+機(jī)器量化交易金融基因突變:客戶基礎(chǔ)+交易數(shù)據(jù)=融資+投資+支付;垂直化:金融與產(chǎn)業(yè)融合互聯(lián)網(wǎng)+……模式結(jié)構(gòu)變化51、互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代:在遷徙中的變化與變革互聯(lián)網(wǎng)的原著民互聯(lián)網(wǎng)的移民互聯(lián)網(wǎng)的難民62、金融邊界模糊化互聯(lián)網(wǎng)金融電子金融資本市場(chǎng)銀行73、金融基因突變信息技術(shù)-物理網(wǎng)點(diǎn)交易數(shù)據(jù)與金融數(shù)據(jù)融資支付-客戶與交易對(duì)手投資-財(cái)富管理84、互聯(lián)網(wǎng)+模式與結(jié)構(gòu)變化金融互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)商務(wù)活動(dòng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)9大數(shù)據(jù):推進(jìn)多維新紀(jì)元數(shù)據(jù):從結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)到非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)變革:大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨意味著新紀(jì)元的開(kāi)始價(jià)值:數(shù)據(jù)已經(jīng)資產(chǎn)化101、數(shù)據(jù):從結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)到非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù):載荷或記錄信息的按一定規(guī)則排列組合的物理符號(hào)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù):先有結(jié)構(gòu)、再有數(shù)據(jù)。具有相同類型、不可再細(xì)分的一列數(shù)據(jù),關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)半結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù):先有數(shù)據(jù),再有結(jié)構(gòu)非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù):不便用數(shù)據(jù)庫(kù)二維邏輯表來(lái)表現(xiàn)的數(shù)據(jù)(云存儲(chǔ))112、變革:大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨與新紀(jì)元的開(kāi)始計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)單位變化:Byte,KB,MB,GB,TB,PB,EB,ZB,YB,DB,NB(ebay,50PB/DAY)巨量、海量、大(BIGDATA)互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)了前所未有的所謂數(shù)據(jù)云計(jì)算要解決大量非常結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù),天氣數(shù)據(jù)、圖片數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)沒(méi)有太多邏輯性,非常像量子力學(xué)過(guò)去IT架構(gòu)沒(méi)有得到解決的,就是所謂的非結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)的問(wèn)題。123、價(jià)值:數(shù)據(jù)已經(jīng)資產(chǎn)化數(shù)據(jù)蘊(yùn)含信息,信息包容價(jià)值數(shù)據(jù)并不稀缺,但是存儲(chǔ)需要大技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘如同淘金,存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)就是礦上,礦山是資產(chǎn),無(wú)論是貧礦還是富礦13分析:發(fā)現(xiàn)、創(chuàng)新與創(chuàng)造統(tǒng)計(jì):從數(shù)據(jù)生成技術(shù)到數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)發(fā)現(xiàn):知識(shí)與信息的認(rèn)知、歸納與形成創(chuàng)新:思想與認(rèn)識(shí)的提升與突變創(chuàng)造:精準(zhǔn)定位,方可實(shí)現(xiàn)價(jià)值141、統(tǒng)計(jì):從數(shù)據(jù)生成技術(shù)到數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)統(tǒng)計(jì)的研究對(duì)象統(tǒng)計(jì)什么:經(jīng)濟(jì)活動(dòng)主體的信息;數(shù)據(jù)生成者就是社會(huì)經(jīng)濟(jì)人,遵循經(jīng)濟(jì)人的假設(shè)挖掘分析技術(shù):由于數(shù)據(jù)記錄存儲(chǔ)技術(shù)的進(jìn)步,平面化的二維存儲(chǔ),變成了音像+時(shí)間的三維與四維技術(shù)云存儲(chǔ)中大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),需要挖掘找到最有價(jià)值的信息點(diǎn)152、發(fā)現(xiàn):知識(shí)與信息的認(rèn)知、歸納與形成數(shù)據(jù)分析就是要發(fā)現(xiàn)知識(shí),從信息中發(fā)掘知識(shí),本身是一個(gè)學(xué)習(xí)過(guò)程有目的地進(jìn)行歸納、提煉與總結(jié),方能形成知識(shí)統(tǒng)計(jì)技術(shù)在數(shù)據(jù)挖掘中廣泛使用163、創(chuàng)新:思想與認(rèn)識(shí)的提升與突變基于對(duì)事務(wù)本質(zhì)的認(rèn)識(shí),現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)與金融活動(dòng)的事后認(rèn)識(shí)的對(duì)象就是數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)的挖掘分析中,提升思想與認(rèn)識(shí)水平在認(rèn)知變化的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)新思想、新理論、新發(fā)明等的突破174、創(chuàng)造:精準(zhǔn)定位,方可實(shí)現(xiàn)價(jià)值數(shù)據(jù)分析的商業(yè)目標(biāo)是:創(chuàng)造價(jià)值為什么要分析:數(shù)據(jù)體量巨大、數(shù)據(jù)類型繁多、價(jià)值密度低、生成快精準(zhǔn)定位:美式購(gòu)物籃(啤酒+尿布)與日式購(gòu)物籃(關(guān)聯(lián)因素分析)大數(shù)據(jù)為何能創(chuàng)造價(jià)值:依據(jù)數(shù)據(jù)分析,可以降低客戶搜尋成本182023/2/5導(dǎo)論19金融數(shù)據(jù)告訴我們什么宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況隱含的投資機(jī)遇未來(lái)趨勢(shì)預(yù)期課程教學(xué)安排教學(xué)周1-18周教學(xué)內(nèi)容:第一部分:理論教學(xué)(1-6周)導(dǎo)論與入門(mén)基礎(chǔ)(2-4)基礎(chǔ)分類(2-4)交易核算(2)貨幣統(tǒng)計(jì)(2)

國(guó)際收支統(tǒng)計(jì)與分析(2)資金流量核算與分析(2)20課程教學(xué)安排第二部分:實(shí)驗(yàn)教學(xué)(7-17周)實(shí)驗(yàn):貨幣統(tǒng)計(jì)與中央銀行實(shí)驗(yàn):國(guó)際收支與資金流量實(shí)驗(yàn):貨幣政策或金融市場(chǎng)分析:利率、匯率與資產(chǎn)價(jià)格第三部分:課程總結(jié)(18周)212023/2/5導(dǎo)論22學(xué)習(xí)目的《金融學(xué)》的鞏固與深化掌握分析工具與方法掌握金融數(shù)據(jù)分析實(shí)驗(yàn)學(xué)會(huì)撰寫(xiě)金融統(tǒng)計(jì)分析實(shí)驗(yàn)報(bào)告在畢業(yè)論文或科研報(bào)告中進(jìn)行數(shù)據(jù)分析優(yōu)良成績(jī)?yōu)槲磥?lái)工作增加砝碼學(xué)習(xí)要求1、閱讀教材與資料2、按時(shí)完成作業(yè)3、認(rèn)真對(duì)待實(shí)驗(yàn)過(guò)程與報(bào)告寫(xiě)作232023/2/5導(dǎo)論24考核方式平時(shí)成績(jī):實(shí)驗(yàn)報(bào)告,每篇100分,最后折算為平均分理論考試+實(shí)驗(yàn)考試:卷面,100分;機(jī)考,100分總成績(jī):(平時(shí)成績(jī))*0.7+期末考試成績(jī)*0.3參考書(shū)目李建軍主編,《金融統(tǒng)計(jì)分析》,清華大學(xué)出版社,2012;杜金富主編,《貨幣與金融統(tǒng)計(jì)學(xué)》(第三版),中國(guó)金融出版社,2013;龐皓等著,《中國(guó)貨幣與金融統(tǒng)計(jì)研究》,中國(guó)

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