大數(shù)據(jù)與消費(fèi)行為docx創(chuàng)新

大數(shù)據(jù)讓消費(fèi)行為信息化何謂大數(shù)據(jù)？引言大數(shù)據(jù)大價(jià)值總結(jié)大數(shù)據(jù)時(shí)代消費(fèi)者行為大數(shù)據(jù)與消費(fèi)行為消費(fèi)行為信息化演講主題

MyTopicsTHEENDBIGDATAWelcometheBigDataAge迎接大數(shù)據(jù)時(shí)代引言→電影《點(diǎn)球成金》基于歷史數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)建模定量分析不同球員特點(diǎn)，合理搭配，重新組隊(duì)；打破傳統(tǒng)思維，通過分析比賽數(shù)據(jù)，尋找“性價(jià)比”最高球員，運(yùn)用數(shù)據(jù)取得成功；布拉德?皮特主演的《點(diǎn)球成金》是一部美國(guó)奧斯卡獲獎(jiǎng)影片，所講述的是皮特扮演的棒球隊(duì)總經(jīng)理利用計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)分析，對(duì)球隊(duì)進(jìn)行了翻天覆地的改造，讓一家不起眼的小球隊(duì)能夠取得巨大的成功。大數(shù)據(jù)時(shí)代→我們生活在數(shù)據(jù)的世界中何謂大數(shù)據(jù)→大數(shù)據(jù)的4V特征Volume是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的10倍到50倍Value大量的不相關(guān)信息對(duì)未來趨勢(shì)與模式的可預(yù)測(cè)分析深度復(fù)雜分析（機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能Vs傳統(tǒng)商務(wù)智能）Velocity實(shí)時(shí)分析而非批量式分析立竿見影而非事后見效VarietyBigData大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)來源多數(shù)據(jù)類型多關(guān)聯(lián)性強(qiáng)消費(fèi)行為信息化WelcometheBigDataAge沒有隱私：它什么都知道你的什么大數(shù)據(jù)都知道舊手機(jī)壞了想換新的是一個(gè)愛國(guó)的屌絲女朋友有了一個(gè)新手提包鄰居上高中的女兒懷孕了你兩年后可能要買車喜歡日本愛情動(dòng)作片你可能會(huì)得高血壓你最近手頭不寬裕特別討厭某個(gè)明星你在這個(gè)世界上留下了太多的痕跡！??！颶風(fēng)&蛋撻And啤酒&尿布沃爾瑪在上世紀(jì)創(chuàng)造的啤酒與尿布的相關(guān)性銷售是一個(gè)營(yíng)銷的經(jīng)典案例，但是類似的不只有這一個(gè)，颶風(fēng)和啤酒也是沃爾瑪基于大數(shù)據(jù)分析之后的一個(gè)又很成功的營(yíng)銷案例。啤酒和尿布、星期五、男人、小孩颶風(fēng)和蛋撻、躲在家里、吃蛋撻大數(shù)據(jù)的個(gè)性化消費(fèi)行為分析WelcometheBigDataAge大數(shù)據(jù)環(huán)境下的個(gè)性化用戶行為分析WHATWHYHOW產(chǎn)生需求信息收集方案比選購(gòu)買決策購(gòu)后行為

1.使用習(xí)慣2.使用體驗(yàn)3.使用習(xí)慣4.滿意度5.忠誠(chéng)度新品發(fā)布產(chǎn)品推廣活動(dòng)促銷初步分析行為定義事件采集事件分析賦予用戶行為數(shù)據(jù)營(yíng)銷WelcometheBigDataAgeDIGITALMARKETING交叉營(yíng)銷使用客戶的相關(guān)數(shù)據(jù)促進(jìn)銷售，如客戶的地理位置信息，購(gòu)買歷史和購(gòu)買偏好等；基于位置的營(yíng)銷源于智能手機(jī)等設(shè)備的大規(guī)模普及，如客戶接近某個(gè)商店，系統(tǒng)就能自動(dòng)推送商品信息；店內(nèi)用戶行為分析幫助提升店內(nèi)布局，貨架布置等，數(shù)據(jù)來源與客戶的店內(nèi)行為，如行走路徑和花費(fèi)時(shí)間等；客戶群劃分劃分更加精確化和精細(xì)化，通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析及時(shí)調(diào)整客戶群劃分方式；情緒分析輔助商業(yè)決策，如利用情緒分析，理解營(yíng)銷活動(dòng)的真正響應(yīng)時(shí)間，并做出相應(yīng)調(diào)整；渠道整合無論客戶是在線上還是