TPM14 柳草 【數(shù)字管理】數(shù)字化時(shí)代的智能運(yùn)維系統(tǒng)構(gòu)建

精益設(shè)備管理系列柳草139591943777/7匠心智造數(shù)字化時(shí)代的智能運(yùn)維系統(tǒng)構(gòu)建柳草3天課程背景消除浪費(fèi)，聚焦價(jià)值；善用數(shù)據(jù)，創(chuàng)新突破……向生產(chǎn)有效益、向質(zhì)量有效益、向安全要效益……云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、IOT、數(shù)字孿生等等一個(gè)又一個(gè)的提法，都無法遮掩“設(shè)備管理為實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品而服務(wù)”的不爭(zhēng)事實(shí)。從工業(yè)1.0、局部自動(dòng)化、流程自動(dòng)化、數(shù)字智能化的轉(zhuǎn)變過程中，裝備管理無法逾越設(shè)備的自動(dòng)化越來越高、數(shù)字化的程度越來越深，人類對(duì)機(jī)器裝備的依賴是越來越強(qiáng)的客觀現(xiàn)實(shí)。新時(shí)期，如何用數(shù)字化的手段去驅(qū)動(dòng)運(yùn)維管理？如何借助于新技術(shù)提升我們的效能？新設(shè)備維護(hù)管理、SaaS.全終端、大數(shù)據(jù)、AR應(yīng)用的系列性創(chuàng)新的應(yīng)用，將“設(shè)備是企業(yè)的骨骼”凸顯的淋漓盡致。新時(shí)期，智能運(yùn)維我們選擇的是順勢(shì)而是逆勢(shì)很難說但是，我們知道時(shí)代拋棄我們時(shí),連一聲再見都不會(huì)說！累死我們的不是工作，而是工作方法！這就是現(xiàn)實(shí)！與其逆勢(shì)而為不如激流勇進(jìn)，站在精益設(shè)備管理的高度、用浪費(fèi)消除的眼光、善用匠心利器，采用如設(shè)備新智維思路：更智能，二維碼化設(shè)備生命周期管理更方便，移動(dòng)化的運(yùn)維工單更高效，智能化的維修經(jīng)驗(yàn)共享更簡(jiǎn)單，可視化的管理看板更科學(xué)，數(shù)字化的智能決策……順應(yīng)趨勢(shì)，聚焦痛點(diǎn)我們，系統(tǒng)研發(fā)《數(shù)字化時(shí)代的智能運(yùn)維系統(tǒng)構(gòu)建》寄希望給迷茫的設(shè)備運(yùn)維人一盞明燈！課程模型課程收益結(jié)合專家多年企業(yè)管理實(shí)務(wù)經(jīng)驗(yàn)，借用互聯(lián)網(wǎng)思維與大數(shù)據(jù)理念，創(chuàng)新設(shè)備管理新模式；既關(guān)注時(shí)代發(fā)展所需，又聚焦傳統(tǒng)管理之急；既有歐美企業(yè)的高屋建瓴，又有日德企業(yè)之精細(xì)，同時(shí)亦兼顧中堅(jiān)民營(yíng)企業(yè)之利潤(rùn)。通過課程學(xué)員——能夠很好的把握新時(shí)期智能運(yùn)維的發(fā)展趨勢(shì)掌握智能運(yùn)維的管理模型，并清晰脈絡(luò)與邏輯透過傳統(tǒng)的運(yùn)維流程，探尋數(shù)字轉(zhuǎn)型過程的機(jī)會(huì)、節(jié)點(diǎn)掌握預(yù)測(cè)性維護(hù)推進(jìn)的步驟、流程與相應(yīng)難點(diǎn)學(xué)會(huì)BDS流程梳理與快速轉(zhuǎn)化的方法，并未企業(yè)智能運(yùn)維埋下伏筆學(xué)會(huì)圍繞數(shù)據(jù)聚焦痛點(diǎn)做點(diǎn)檢，讓點(diǎn)檢工作真正落在實(shí)處能夠很好的理清離線監(jiān)測(cè)、在線監(jiān)測(cè)與云間監(jiān)測(cè)的實(shí)現(xiàn)脈絡(luò)掌握智能運(yùn)維實(shí)時(shí)過程的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)把握與關(guān)鍵路徑圖的梳理，減少浪費(fèi)借助于新思維與新技術(shù)，實(shí)現(xiàn)異常響應(yīng)的零等待，做到快速反應(yīng)清晰比固定資產(chǎn)流失更為可怕的是智慧資產(chǎn)的流失，并探尋合適方法用互聯(lián)網(wǎng)的思路做到降低備件庫(kù)存，實(shí)現(xiàn)備件的大數(shù)據(jù)績(jī)效促進(jìn)用全局個(gè)關(guān)鍵看待裝備制造與運(yùn)行維護(hù)，用傳統(tǒng)手法到小軟件管理，以及AI技術(shù)的應(yīng)用構(gòu)建數(shù)字化智能運(yùn)維系統(tǒng)構(gòu)建推進(jìn)脈絡(luò)圖課程對(duì)象制造工廠的工廠經(jīng)理，生產(chǎn)總監(jiān)和營(yíng)運(yùn)總監(jiān)，生產(chǎn)經(jīng)理，維護(hù)經(jīng)理，技術(shù)經(jīng)理和質(zhì)量經(jīng)理，生產(chǎn)主管和車間主任，維護(hù)主管和技術(shù)人員，設(shè)備人員、班組長(zhǎng)和業(yè)務(wù)骨干等。信息公司的公司總經(jīng)理、產(chǎn)品經(jīng)理、軟件構(gòu)架師、代碼員、軟件銷售人員。特別提醒：數(shù)字化時(shí)代的智能運(yùn)維系統(tǒng)構(gòu)建的推動(dòng)絕不是一兩個(gè)人的事，也不是靠任何一個(gè)部門就能解決的問題，5-8管理團(tuán)隊(duì)共同參與效果最佳。授課老師★五百?gòu)?qiáng)制造業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn)型管理專家★鑄就接地氣兒訓(xùn)練課程體系落地落地落地柳草美國(guó)博能特精益講師高級(jí)企業(yè)培訓(xùn)培師（人社部）精益生產(chǎn)實(shí)戰(zhàn)型專家/高級(jí)講師瑞鈴精益研究院數(shù)字化研究員臺(tái)州數(shù)字化運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)型論壇數(shù)字化分享嘉賓工業(yè)4.0俱樂部設(shè)備管理與維修工程研究中心委員清華大學(xué)國(guó)家CIMS培訓(xùn)中心高級(jí)研修班主講老師系統(tǒng)的接受過日本與美國(guó)專家的專業(yè)培訓(xùn)，數(shù)次與日本、香港、臺(tái)灣、歐美生產(chǎn)效率專家交換現(xiàn)場(chǎng)改善經(jīng)驗(yàn)老師優(yōu)勢(shì)柳草老師長(zhǎng)期以來一直在企業(yè)摸爬滾打，可謂是經(jīng)歷多多，其信奉的做事方法是實(shí)用有效、落地創(chuàng)新。在現(xiàn)場(chǎng)管理、人才梯隊(duì)建設(shè)、精益TPM設(shè)備管理、3-5天改善周活動(dòng)、快速換線（SMED）、防呆糾錯(cuò)、價(jià)值流分析、精益持續(xù)改善、成本管理、班組長(zhǎng)（督導(dǎo)者）能力提升的策劃及推進(jìn)方面，有著豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。柳草老師系統(tǒng)的接受過日本與美國(guó)專家的專業(yè)培訓(xùn)，數(shù)次與日本、香港、臺(tái)灣、歐美生產(chǎn)效率專家交換現(xiàn)場(chǎng)改善經(jīng)驗(yàn)。柳草老師認(rèn)為沒有咨詢作為支撐的培訓(xùn)是不接地氣的，沒有培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)的咨詢是落地會(huì)受到相應(yīng)的影響。為此柳草老師一直以來保持咨詢和培訓(xùn)并重，通過對(duì)國(guó)內(nèi)企業(yè)的咨詢深入了解中國(guó)企業(yè)的問題所在，發(fā)揮自身的專長(zhǎng)，為國(guó)內(nèi)近百家家企業(yè)提供了專業(yè)的咨詢培訓(xùn)管理，是國(guó)內(nèi)為數(shù)不多的具備很強(qiáng)的實(shí)戰(zhàn)能力的咨詢師。立足于企業(yè)內(nèi)部續(xù)航能力的開發(fā)，柳草老師系統(tǒng)式的研發(fā)了TIG（TeachinginGemba）培訓(xùn)模式,使得企業(yè)在項(xiàng)目推進(jìn)過程中，為企業(yè)培養(yǎng)了一大批接地氣的骨干員工更，保證了項(xiàng)目的延續(xù)。柳草老師認(rèn)為“不能解決企業(yè)實(shí)際問題的培訓(xùn)就是耍流氓”，為此柳草老師在培訓(xùn)咨詢中采用國(guó)際職業(yè)訓(xùn)練協(xié)會(huì)訓(xùn)練方法，結(jié)合企業(yè)實(shí)際情況，以實(shí)戰(zhàn)案例開眼，從意識(shí)入手開刃，以解決實(shí)際問題見長(zhǎng)，課程深入淺出，生動(dòng)活潑，深受學(xué)員歡迎與企業(yè)好評(píng)。課程規(guī)劃時(shí)間第1天第2天第3天上午模塊一設(shè)備管理不斷發(fā)展，智能運(yùn)維已成數(shù)字化時(shí)代趨勢(shì)模塊四價(jià)值性維護(hù)管理，圍繞數(shù)據(jù)聚焦痛點(diǎn)做點(diǎn)檢模塊五CBM狀態(tài)監(jiān)測(cè)性工具，我們周圍有很多模塊八數(shù)字化時(shí)代的智慧性資產(chǎn)管理的系統(tǒng)，原來盡在OEE模塊九數(shù)據(jù)化時(shí)代的備件促進(jìn)性管理，全新思維補(bǔ)缺備件短板下午模塊二預(yù)測(cè)性維護(hù)管理，數(shù)字化時(shí)代慎重中前行模塊三數(shù)字化時(shí)代BDS事后性維修管理，大有可為模塊六CPM關(guān)鍵性管理，數(shù)據(jù)的方法、全局的高度看檢修實(shí)施模塊七數(shù)字時(shí)代的快速反應(yīng)性管理，實(shí)現(xiàn)異常響應(yīng)的零等待模塊十全局性智能運(yùn)維，從信息化到AI技術(shù)模塊十一方案執(zhí)行性推演，企業(yè)智能運(yùn)維落地課程內(nèi)容第一單元設(shè)備管理不斷發(fā)展，智能運(yùn)維已成數(shù)字化時(shí)代趨勢(shì)第1節(jié)傳統(tǒng)的設(shè)備管理遇到數(shù)字化設(shè)備的生涯與技術(shù),制造,保全部門的作用傳統(tǒng)制造到智慧制造變革歷程基于無線、RFID、傳感器和自動(dòng)化服務(wù)的架構(gòu)智能車間設(shè)計(jì)模型協(xié)同生產(chǎn)及交付全過程的信息透明化第2節(jié)數(shù)字化時(shí)代的運(yùn)維模型構(gòu)建從傳統(tǒng)運(yùn)維到數(shù)字運(yùn)維轉(zhuǎn)型升級(jí)數(shù)字化時(shí)代的智能運(yùn)維關(guān)聯(lián)七方面數(shù)字化時(shí)代的智能運(yùn)維體系模型第二單元預(yù)測(cè)性維護(hù)管理，數(shù)字化時(shí)代慎重中前行第1節(jié)預(yù)測(cè)性維護(hù)管理的邏輯框架預(yù)測(cè)性維護(hù)的活動(dòng)導(dǎo)入的四個(gè)簡(jiǎn)要步驟運(yùn)用大數(shù)據(jù)的理念來決定特定部位。預(yù)測(cè)保養(yǎng)實(shí)踐的十步流程診斷技術(shù)開發(fā)案例：依據(jù)電流診斷的臺(tái)式壓延之回轉(zhuǎn)不良檢測(cè)診斷技術(shù)開發(fā)案例：搬運(yùn)用起重機(jī)（hoist）升降鋼索之劣化診斷監(jiān)測(cè)組態(tài)與劣化分析（高級(jí)功能）第2節(jié)預(yù)測(cè)性維護(hù)的應(yīng)用案例：設(shè)備狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)控基于工位的設(shè)備監(jiān)控基于工位的質(zhì)量異常信息監(jiān)控預(yù)測(cè)性維護(hù)失敗十宗罪第三單元數(shù)字化時(shí)代BDS事后性維修管理，大有可為第1節(jié)BDS管理流程與數(shù)字時(shí)代的機(jī)會(huì)原點(diǎn)異常觸發(fā)、故障判斷信息傳遞、訓(xùn)練管理數(shù)字機(jī)化轉(zhuǎn)型時(shí)期的機(jī)會(huì)和節(jié)點(diǎn)第2節(jié)BDS管理案例，看數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型時(shí)期的數(shù)據(jù)沉淀故障現(xiàn)象/故障種類故障原因/解決手法第2節(jié)數(shù)據(jù)化時(shí)代的裝備運(yùn)維的績(jī)效指標(biāo)管理KPI績(jī)效指標(biāo)統(tǒng)計(jì)功能案例設(shè)備綜合運(yùn)行效率OEE分析界面示例縮短平均故障修復(fù)時(shí)間（MTTR↓)提升平均故障間隔時(shí)間（MTBF↑)第3節(jié)智能維護(hù)下的BDS管理精益衛(wèi)士維修管理信息傳遞不再難精益衛(wèi)士手機(jī)端與屏幕端管理提升新思路第四單元價(jià)值性維護(hù)管理，圍繞數(shù)據(jù)聚焦痛點(diǎn)做點(diǎn)檢第1節(jié)經(jīng)驗(yàn)管理，傳統(tǒng)設(shè)備維護(hù)管理的弊端師傅的經(jīng)驗(yàn)越豐富，點(diǎn)檢越精準(zhǔn)點(diǎn)檢項(xiàng)目考量重視經(jīng)驗(yàn)，而不是精準(zhǔn)打擊萬點(diǎn)受控只不過是對(duì)一線人員的勞民傷財(cái)之舉第2節(jié)數(shù)字化時(shí)代的賦予了設(shè)備維護(hù)管理新的定義挖掘數(shù)據(jù)管理的寶藏，探尋數(shù)字背后的精準(zhǔn)點(diǎn)檢之道WBS（WorkBreakdownStructure）方法（1）按結(jié)構(gòu)分解WBS（WorkBreakdownStructure）方法（2）按部位分解WBS〇〇設(shè)備維護(hù)保養(yǎng)周期表制定定期預(yù)防性措施計(jì)劃的流程圖定期預(yù)防性措施分析表第3節(jié)數(shù)字化時(shí)代以及不能丟到設(shè)備的部位、功能氣缸、儀表、管道、閥門變頻器、PLC、溫度控制、振動(dòng)檢測(cè)……第五單元CBM狀態(tài)監(jiān)測(cè)性工具，我們周圍有很多第1節(jié)數(shù)字化時(shí)代運(yùn)維系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的硬件邏輯狀態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)的比重狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)離線/在線/集成簡(jiǎn)易測(cè)振儀器（手持式微型測(cè)振表）數(shù)據(jù)采集器/頻譜分析儀紅外測(cè)溫儀超聲檢測(cè)靜止機(jī)械的診斷技術(shù)案例：示溫貼監(jiān)測(cè)電氣元件溫度流程第2節(jié)數(shù)字化時(shí)代的預(yù)測(cè)維護(hù)模型構(gòu)建全生命周期設(shè)備健康預(yù)警與診斷管理平臺(tái)車間設(shè)備PDA（數(shù)據(jù)采集）功能的實(shí)現(xiàn)狀態(tài)管理應(yīng)該避免的三件事可預(yù)測(cè)性維護(hù)，預(yù)測(cè)建模國(guó)外某些應(yīng)用案例—能源管理第六單元CPM關(guān)鍵性管理，數(shù)據(jù)的方法、全局的高度看檢修實(shí)施第1節(jié)大型檢修工期的控制基本PERT圖結(jié)構(gòu)運(yùn)用PERT的操作方法縮短工期的技巧方法將PERT路徑轉(zhuǎn)換成GANTT圖PERT方法在維修中的應(yīng)用工期及松弛時(shí)間的計(jì)算PMBOK工作包的兩種表示方式第2節(jié)關(guān)鍵路徑計(jì)算和分析任務(wù)順序表和PERT網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)圖制定你會(huì)嗎第七單元數(shù)字時(shí)代的快速反應(yīng)性管理，實(shí)現(xiàn)異常響應(yīng)的零等待第1節(jié)數(shù)字化時(shí)代維修技能的轉(zhuǎn)化高技術(shù)人才育成－1高技術(shù)人才育成－2理想的保全技能培訓(xùn)場(chǎng)景數(shù)字化時(shí)代25項(xiàng)人才育成知識(shí)需求第2節(jié)數(shù)字化時(shí)代的快速響應(yīng)管理維修服務(wù)的兩個(gè)方面四個(gè)層級(jí)管理維修外包的兩種類型維修技術(shù)外包大數(shù)據(jù)管理MDT的基礎(chǔ)設(shè)備專家多點(diǎn)執(zhí)業(yè)V2.0第八單元數(shù)字化時(shí)代的智慧性資產(chǎn)管理的系統(tǒng)，原來盡在OEE第1節(jié)點(diǎn)狀思考，應(yīng)知應(yīng)會(huì)管理員工/分享/510業(yè)務(wù)表單第2節(jié)系統(tǒng)布局，OEE智慧資產(chǎn)管理五步法Step1流程梳理Step2績(jī)優(yōu)&績(jī)差比對(duì)，初步Step3價(jià)值評(píng)估Step4專家面談Step5經(jīng)驗(yàn)萃取第九單元數(shù)據(jù)化時(shí)代的備件促進(jìn)性管理，全新思維補(bǔ)缺備件短板第1節(jié)缺乏共享思維下的傳統(tǒng)備件管理設(shè)備BOM整理備件國(guó)產(chǎn)化管理維修健康降分類導(dǎo)向案例第2節(jié)數(shù)字化思維下的全新備件管理出路降低備件費(fèi)用的兩個(gè)出路大數(shù)據(jù)時(shí)代的BOM信息化觸發(fā)管理震坤行：像用電一樣方便備件管理的現(xiàn)狀與趨勢(shì)備件同城共享，新時(shí)期的一劑良方第十單元全局性智能運(yùn)維，從信息化到AI技術(shù)第1節(jié)智能數(shù)據(jù)云領(lǐng)未來裝備制造商構(gòu)建工業(yè)物聯(lián)云平臺(tái)難點(diǎn)公有云&私有云合作模式SCADA平臺(tái)詳解奧普云設(shè)備運(yùn)維管理平臺(tái)奧普云能源管理平臺(tái)ProudThink案例：站在裝備商的身份看運(yùn)維支持主流廠家硬件，可配置數(shù)據(jù)點(diǎn)表數(shù)據(jù)接入與數(shù)據(jù)處理能力網(wǎng)頁(yè)和手機(jī)端顯示效果組態(tài)設(shè)計(jì)與圖表設(shè)計(jì)器流程設(shè)計(jì)與流程綁定案例：云管理應(yīng)具有的特點(diǎn)行業(yè)案例分享：工業(yè)基站空調(diào)遠(yuǎn)程運(yùn)維行業(yè)案例分享：城市換熱站遠(yuǎn)程運(yùn)維行業(yè)案例分