世界市場行情分析方法

第四章世界市場行情分析方法本章基本內(nèi)容：世界市場行情數(shù)據(jù)資料的靜態(tài)分析世界市場行情數(shù)據(jù)資料的動態(tài)分析世界市場行情分析報告導入案例

2011年1～10月，我國機電產(chǎn)品進出口總值達到15023.7億美元，占進出口總額的50.5%，同比增長16.8%。其中，出口8824.5億美元，占出口總額的56.9%，同比增長17.6%；進口6199.2億美元，占進口總額的43.5%，同比增長15.6%；同期機電產(chǎn)品貿(mào)易順差2625.3億美元，比2010年同期增長22.6%。（一）電子信息產(chǎn)品是主要進出口產(chǎn)品

1～10月，我國電子信息產(chǎn)品進出口總額達9240億美元，同比增長12.9%。其中，出口5386億美元，同比增長13.6%，占全國外貿(mào)出口的34.8%；進口3854億美元，同比增長11.9%，占全國外貿(mào)進口的27.0%。我國重點機電產(chǎn)品進出口分析（二）筆記本電腦出口量增價跌2011年1～10月，我國筆記本電腦出口額853.52億美元，同比增長12.5%；出口量為1.82億臺，同比增長21.9%；出口平均價格為468.44美元/臺，同比下降7.7%。

1～10月，我國對前10位出口市場出口筆記本電腦合計667.42億美元，占同期我國筆記本電腦出口總額的78.2%。（三）機床進口量價齊升

2011年1～10月，我國金屬加工機床進口額108.95億美元，同比增長48.8%；進口量9.74萬臺，同比增長12.0%；進口平均價格為11.19萬美元/臺，同比增長32.8%。2011年1～10月，我國從前10位進口來源國(地區(qū))進口金屬加工機床合計104.24億美元，占同期我國金屬加工機床進口總額的95.7%。（四）機電化產(chǎn)品出口貿(mào)易摩擦常態(tài)化我國機電行業(yè)近年來頻頻遭遇歐盟、美國等主要貿(mào)易伙伴的技術性貿(mào)易措施限制，成為我國受技術性貿(mào)易措施影響最嚴重的行業(yè)。從產(chǎn)業(yè)形勢看，我國已成為機電制造業(yè)大國，但“大而不強”依然是主要矛盾和薄弱環(huán)節(jié)，主要表現(xiàn)在自主創(chuàng)新能力不強、基礎發(fā)展相對滯后、現(xiàn)代制造業(yè)發(fā)展滯后、產(chǎn)業(yè)增長方式較為粗放等。同時，隨著我國機電工業(yè)的快速發(fā)展，我國機電產(chǎn)品出口遭遇的技術性貿(mào)易措施也日漸增多。自2006年以來，我國機電儀器在受國外技術性貿(mào)易措施影響的行業(yè)中始終排列首位。其中，2010年，機電儀器占當年我國受技術性貿(mào)易措施直接損失總額的29.7%；2009年，這一數(shù)據(jù)為38.8%；2006年為24.2%。資料來源：

2012年03月01日

國際商報第一節(jié)

世界市場行情數(shù)據(jù)資料的靜態(tài)分析

一、定性分析對不能量化的現(xiàn)象進行系統(tǒng)化理性認識的分析，其方法依據(jù)是科學的哲學觀點、邏輯判斷及推理，其結論是對事物的本質(zhì)、趨勢及規(guī)律的性質(zhì)方面的認識。

進行定性研究，要依據(jù)一定的理論與經(jīng)驗，直接抓住事物特征的主要方面，將同質(zhì)性在數(shù)量上的差異暫時略去。原則堅持用正確的理論指導。分析只能以調(diào)查資料為基礎，并且分析結果必須用調(diào)查資料來驗證。要從調(diào)查資料的全部事實出發(fā)，不能簡單地從個別事實出發(fā)。常用的定性分析方法歸納分析法：從個別的事物推導出一般的事物，從大量的個別事實形成一般性的理論認識的方法。演繹分析法：從一般的事物出發(fā)引出個別的事物，是從某個一般性的理論引出個別性的結論的方法。歸納分析法模型表示A具有a屬性B具有a屬性C具有a屬性D具有a屬性X（A、B、C、D、E……）∩同時所以X具有a屬性前提結論前提與結論的關系前提結論

真或真不真不真歸納分析法模型表示所以A具有a屬性X（A、B、C、D、E……）∩同時X具有a屬性前提結論因此，演繹分析法是必然性方法演繹分析法歸納與演繹的關系（一）思維進程：從個別到一般Vs從一般到個別（二）前提和結論的邏輯關系：或然的Vs必然的（三）前提和結論斷定的知識范圍：結論超出前提Vs結論沒有超出前提（四）前提和結論在真實性上的關系：前提真而結論假有可能Vs前提真而結論假不可能區(qū)別

比較分析法：把兩個或兩類事物的調(diào)查資料對比，從而確定它們間的相同點和不同點的邏輯方法。結構分析法：通過調(diào)查資料，分析某一現(xiàn)象的結構及其各組成部分的功能，進而認識這一現(xiàn)象本質(zhì)的方法。二、定量分析

從事物的數(shù)量特征方面入手，運用一定的數(shù)據(jù)處理技術進行數(shù)量分析，從而挖掘出數(shù)量中所包含的事物本身的特性及規(guī)律性的分析方法。

1.描述性計量分析對被調(diào)查總體所有單位的有關數(shù)據(jù)作搜集、整理和計算綜合指標等加工處理，用來描述總體特征的計量分析方法。（1）相對程度分析

通過對比的方法反映現(xiàn)象之間的聯(lián)系程度，表明現(xiàn)象的發(fā)展過程，還可以使那些利用總量指標不能直接對比的現(xiàn)象找到可比的基礎。結構相對指標：總體部分與總體數(shù)值對比，表明總體內(nèi)部構成情況。比較相對指標：將同類指標做靜態(tài)對比求得的比率，反映同類事物在不同空間條件下的數(shù)量對比關系。比例相對指標：總體內(nèi)部各組成部分之間對比求得的比率，反映總體中各組成部分之間數(shù)量聯(lián)系的程度和比例關系。強度相對指標：兩個性質(zhì)不同但有一定聯(lián)系的指標數(shù)值對比求得的比數(shù)。用來表明現(xiàn)象的強度、密度和普遍程度。例題：想一想可以計算哪幾種相對指標？

1982年

1990年人口總數(shù)其中：男女

1016545235249302

1143335890455429單位：萬人又知我國國土面積為960萬平方公里。結構相對指標比例相對指標比較相對指標強度相對指標動態(tài)相對指標√√√√×（2）集中趨勢分析對調(diào)查數(shù)據(jù)公布的數(shù)量規(guī)律性中集中特征進行分析。常用均值、中位數(shù)、眾數(shù)來表示數(shù)據(jù)的集中趨勢。均值：在同質(zhì)總體內(nèi)將各單位某一數(shù)量標志的差異抽象化，用以反映總體在一定時間、地點、條件下達到的一般水平。眾數(shù)：總體或分布數(shù)列中出現(xiàn)次數(shù)最多或頻率最高的標志值，用眾數(shù)也可以表明社會經(jīng)濟現(xiàn)象的一般水平。中位數(shù)：將總體中各單位標志值按大小順序排列，居于中間位置的那個標志值就是中位數(shù)。鞋號(cm)銷售量241224.5842511825.55412632026.51042752合計1200從表中可以看出,25.5cm的鞋號銷售量最多,如果我們計算算術平均數(shù)則為26.5cm,而這個號碼顯然是沒有實際意義的,而直接用25.5cm做為顧客對皮鞋所需尺寸的集中趨勢既便捷又符合實際某制鞋廠要了解消費者最需要哪種型號的皮鞋,調(diào)查了某百貨商場某季度的銷售情況.中國幾次人口普查年齡結構的變化（單位:%）

普查年份0---1415---6065歲及以上老少比196440.7055.703.608.8198233.4561.664.8914.6199027.6166.895.5019.9200022.8970.156.9630.4201016.674.58.953.6

1982年1990年2000年2010年年齡中位數(shù)22.925.330.834.0

按照國際上劃分人口類型的標準，O--14歲少年兒童比重在30％以下、65歲以上老年人口比重在7％以上、年齡中位數(shù)超過30歲、老少比在30％以上時，為老年型結構。按此標準，可以看出,1964年我國人口類型屬典型的年輕型。經(jīng)過近20年時間，到1982年，人口類型已經(jīng)從年輕型步入了成年型。第五次人口普查，中國的人口年齡結構已進入老年型社會。而且從年輕型到老年型的轉(zhuǎn)變僅用了30年的時間，而西方發(fā)達國家完成這一轉(zhuǎn)變大約用50--100年的時間，我國人口年齡結構轉(zhuǎn)型過程之快為世界罕見。（3）離散程度分析

反映同質(zhì)總體各單位標志值的離散趨勢（或差異程度、均衡性、穩(wěn)定性）。離散程度分析主要靠極差、平均差、方差、標準差、離散系數(shù)等。極差：總體各單位標志值最大值和最小值之差。平均差：各單位標志值與平均數(shù)的離差絕對值的平均數(shù)。方差與標準差：方差指總體各單位某一數(shù)量標志的標志值與平均數(shù)的離差平方的平均數(shù)；標準差是方差的平方根離散系數(shù)：標準差與均值相比較得到的相對值。世界部分國家GDP增長率及變異系數(shù)(1996-2007)國家GDP增長率均值（%）國家GDP增長率變異系數(shù)（%）中國9.46泰國1.54印度6.78日本1.11俄羅斯4.44俄羅斯1.04泰國3.13德國0.72美國3.1美國0.37德國1.48印度0.28日本1.31中國0.13資料來源：國際貨幣基金組織2.解析性計量分析假設檢驗：根據(jù)一定假設條件由樣本推斷總體的一種方法。常用的假設檢驗方法：u-檢驗法、t-檢驗法、F-檢驗法等。方差分析：通過分析研究中不同來源的變異對總變異的貢獻大小，從而確定可控因素對研究結果影響力的大小。主要用于兩個及兩個以上樣本均數(shù)差別的顯著性檢驗。相關分析：研究現(xiàn)象之間是否存在某種依賴關系，并對具有某種依賴關系的現(xiàn)象探討其相關方向及相關程度，是研究隨機變量之間的相關關系的一種統(tǒng)計方法。3.不確定性分析與模糊分析

不確定性分析：指對決策方案受到各種事前無法控制的外部因素變化與影響所進行的研究和估計。它是決策分析中常用的一種方法。

通常不確定性分析可分為盈虧平衡分析、敏感性分析和概率分析。

模糊分析：對一個市場難以考核的情況下，將一個大的市場系統(tǒng)分解為較小的系統(tǒng)，較小的系統(tǒng)再分解為更小的因子，然后確定最小因子的權重，最后推導出整個系統(tǒng)。第二節(jié)

世界市場行情數(shù)據(jù)資料的動態(tài)分析前三季度國民經(jīng)濟保持平穩(wěn)較快發(fā)展

（2011年10月18日）

中華人民共和國國家統(tǒng)計局新聞發(fā)言人

盛來運

初步測算，前三季度國內(nèi)生產(chǎn)總值320692億元，按可比價格計算，同比增長9.4%。分季度看，一季度同比增長9.7%，二季度增長9.5%，三季度增長9.1%。分產(chǎn)業(yè)看，第一產(chǎn)業(yè)增加值30340億元，增長3.8%；第二產(chǎn)業(yè)增加值154795億元，增長10.8%；第三產(chǎn)業(yè)增加值135557億元，增長9.0%。從環(huán)比看，三季度國內(nèi)生產(chǎn)總值增長2.3%。一、動態(tài)數(shù)列的概念

同類指標數(shù)值按時間順序排列而形成的數(shù)列，又稱時間序列或動態(tài)數(shù)列。

構成因素：被研究現(xiàn)象所屬時間；與現(xiàn)象所屬時間相對應的指標數(shù)值。

表12000-2010年世界服務貿(mào)易占全球貿(mào)易的比重年份世界服務出口額（10億美元）世界貨物出口額（10億美元）世界服務出口在全球貿(mào)易中的占比（%）20001435618618.820011460598419.62002157062722020031795729419.720042125890719.3200524151015919.2200627551208318.6200732901395019.1200837801607019200933501249021.1201036651523819.4反映被研究經(jīng)濟現(xiàn)象發(fā)展變化的過程和結果；研究現(xiàn)象發(fā)展變化的方向、水平、速度和趨勢；研究現(xiàn)象發(fā)展變化的規(guī)律和未來趨勢；對相互聯(lián)系的動態(tài)數(shù)列可以進行對比分析或相關分析。二、動態(tài)數(shù)列的種類

按指標形式分總量指標動態(tài)數(shù)列相對指標動態(tài)數(shù)列平均指標動態(tài)數(shù)列時期數(shù)列時點數(shù)列按觀察數(shù)據(jù)性質(zhì)與形態(tài)分隨機性動態(tài)數(shù)列非隨機性動態(tài)數(shù)列平穩(wěn)型趨勢型季節(jié)型總量指標動態(tài)數(shù)列是最基本的動態(tài)數(shù)列，相對數(shù)和平均數(shù)動態(tài)數(shù)列是派生數(shù)列。1.總量指標動態(tài)數(shù)列將同類總量指標在不同時間的數(shù)值上按時間先后順序排列所形成的時間數(shù)列。根據(jù)時間特點：時期數(shù)列、時點數(shù)列

時期數(shù)列：排列在總量指標動態(tài)數(shù)列中的每個指標數(shù)值，均反映現(xiàn)象在一段時期內(nèi)發(fā)展過程的總和。時點數(shù)列：排列在總量指標動態(tài)數(shù)列中的每個指標數(shù)值，均反映現(xiàn)象在某一時點上總量。時期數(shù)列與時點數(shù)列的區(qū)別時期數(shù)列中的每個指標數(shù)值反映現(xiàn)象在一段時期內(nèi)發(fā)展過程的總量，時期數(shù)列中的每個指標數(shù)值反映現(xiàn)象在某一時點上的總量。

時期數(shù)列中各個時期的指標數(shù)值可以相加，時點數(shù)列中各個指標數(shù)值是不能相加的。時期數(shù)列中每一個指標數(shù)值的大小與其所包括的時期長短有直接關系，時點數(shù)列中每個指標數(shù)值的大小與其時間隔長短沒有直接聯(lián)系。時期數(shù)列具有連續(xù)統(tǒng)計的特點，時點數(shù)列指標值不具有連續(xù)統(tǒng)計的特點。2.相對指標動態(tài)數(shù)列將現(xiàn)象某一相對指標在不同時間的數(shù)值按時間先后順序排列而形成的數(shù)列。反映被研究現(xiàn)象數(shù)量對比關系的發(fā)展變化過程。3.平均指標動態(tài)數(shù)列將現(xiàn)象某一平均指標在不同時間的數(shù)值按時間先后順序排列而形成的數(shù)列。反映現(xiàn)象平均水平的發(fā)展趨勢。

靜態(tài)平均數(shù)動態(tài)數(shù)列:

序時平均數(shù)動態(tài)數(shù)列:

靜態(tài)平均數(shù)動態(tài)數(shù)列:將某一靜態(tài)平均數(shù)在各個不同時間點的數(shù)值按時間先后順序排列所形成的數(shù)列。序時平均數(shù)動態(tài)數(shù)列:將某一序時平均數(shù)在各個不同時間點的數(shù)值按時間先后順序排列所形成的數(shù)列。序時平均數(shù)動態(tài)數(shù)列中各個指標值相加后是毫無意義。

年份職工工資總額（億元）年末職工人數(shù)（萬人）國有經(jīng)濟單位職工工資總額所占比重(％)職工平均貨幣工資（元）19923939.21479278.45271119934916.21484977.55337119946656.41484977.784538199581001490845.065500199690801484574.81621019979405.31466876.6964701992-1997年我國若干國民經(jīng)濟指標2001-2005年世界主要國家和地區(qū)經(jīng)濟增長率比較單位：%國家和地區(qū)2001年2002年2003年2004年2005年2001-2005年平均增長率世界總計2.434.15.34.94發(fā)達國家1.21.51.93.22.62.1

美國0.81.62.53.93.22.4

歐盟21.31.42.41.81.8

日本0.2-0.31.82.32.61.4發(fā)展中國家和地區(qū)4.14.86.77.77.46.3

中國7.58.31010.110.29.5

印度3.94.77.288.56.4

俄羅斯聯(lián)邦5.14.77.37.26.46.1

巴西1.31.90.54.92.32.2

馬來西亞0.34.45.57.25.24.5（一）總量指標動態(tài)數(shù)列計算序時平均數(shù)1.時期數(shù)列的序時平均數(shù)：算術平均法

由于時期數(shù)列中的各項指標數(shù)值都是反映社會經(jīng)濟現(xiàn)象在一定時期內(nèi)的過程總量，具有可加性，因此我們可以采用簡單算術平均的方法計算序時平均數(shù)。三、序時平均數(shù)的計算方法

a1a2aian12……

i

……n

…時期發(fā)展水平例：根據(jù)2000—2006年的世界貨物進口額的資料計算序時平均數(shù)年份2000200120022003200420052006世界貨物進口額（億元）618659846270729489071015911762逐日登記逐日給出資料僅在變動時登記間隔時間相等間隔時間不等2.時點數(shù)列計算的序時平均數(shù)※連續(xù)時點數(shù)列間斷時點數(shù)列時點數(shù)列（1）逐日登記并逐日給出資料例如：某企業(yè)某星期職工出勤情況分別為198，204，215，207，212，200和200人，計算該星期的平均出勤人數(shù)。連續(xù)時點數(shù)列的序時平均數(shù)：算術平均法日期6月1日6月2日6月3日6月4日6月5日收盤價16.2元16.7元17.5元18.2元17.8元解：某股票連續(xù)5個交易日價格資料如下：【例】例：某企業(yè)11月份出勤情況如下表：計算本月每日平均出勤人數(shù)。時間（日）1-34-78-1314-2324-2627-30職工人數(shù)(a計天數(shù)(f)346103430af600840123021206608606310（2）只在時點指標變動時登記，但登記時間單位仍為日某商品4月份庫存情況如下表：3527634持續(xù)天數(shù)51384329395249庫存量(臺)21～2324～2829～3014～208～135～71～4日期4月份某商品平均庫存量：連續(xù)時點數(shù)列（持續(xù)天內(nèi)資料不變）由間斷時點每隔一段時間登記一次，表現(xiàn)為期初或期末值※間隔相等時，采用首末折半法計算一季度初二季度初三季度初四季度初次年一季度初間斷時點數(shù)列的序時平均數(shù)

※間隔不相等時，采用時間間隔長度加權平均90天90天180天一季度初二季度初三季度初次年一季度初年份199119921993199419951996年底人數(shù)（億人）11.5811.7111.8511.9912.1112.241992年～1996年我國平均人口總數(shù)：例，1991年底～1996年底我國人口總數(shù)：22323間隔年數(shù)1837516851140711182899498350年底人數(shù)（萬人）199519971993199019881985年份1985年～1997年我國第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)（年底數(shù)）：間斷時點數(shù)列（間隔不等）我國第三產(chǎn)業(yè)平均從業(yè)人數(shù)：定義：廣義的指數(shù)泛指世界市場數(shù)量變動的比較指標，用來表明同類現(xiàn)象在不同空間、不同時間、實際與計劃對比變動情況的相對數(shù)。

狹義指數(shù)僅反映不能直接相加的復雜世界市場現(xiàn)象在數(shù)量上綜合變動情況的相對數(shù)。四、指數(shù)分析指數(shù)的分類按對象范圍：個體指數(shù)與總指數(shù)個體指數(shù)反映單項事物變動的相對數(shù)；如一種商品的價格或銷售量的變動?？傊笖?shù)（狹義統(tǒng)計指數(shù)）反映多個事物構成的復雜現(xiàn)象總體綜合變動的相對數(shù)；如多種商品的價格或銷售量的綜合變動。類指數(shù)介于個體指數(shù)與總指數(shù)之間1.數(shù)量指標指數(shù)反映所研究現(xiàn)象的數(shù)量規(guī)模變動

2.質(zhì)量指標指數(shù)反映所研究現(xiàn)象的質(zhì)量水平變動

按指數(shù)化指標的性質(zhì)不同：

指數(shù)化指標：在指數(shù)中反映其數(shù)量變化或?qū)Ρ汝P系的那個變量。按時間狀況不同分1.動態(tài)指數(shù)（時間對比指數(shù)）反映現(xiàn)象在不同時間上對比形成有定基指數(shù)和環(huán)比指數(shù)之分2.靜態(tài)指數(shù)（空間對比指數(shù)、區(qū)域指數(shù)）反映現(xiàn)象在同一時間不同空間上的對比復雜總體的計劃完成程度1.指數(shù)體系的概念概念：若干個有聯(lián)系的指數(shù)構成的有機整體。表現(xiàn)為某一現(xiàn)象的指數(shù)等于它的各個影響因素指數(shù)的乘積。指數(shù)體系和因素分析

作用：

（1）進行指數(shù)之間的推算（2）利用指數(shù)體系進行因素分析商品貿(mào)易額指數(shù)=商品出口量指數(shù)×商品出口價格指數(shù)生產(chǎn)總成本指數(shù)=產(chǎn)品產(chǎn)量指數(shù)×單位產(chǎn)品成本指數(shù)

某外貿(mào)公司2011年的銷售量比2010年增長了15.5%，銷售額增長了12.4%，則該企業(yè)2011年產(chǎn)品價格（）。A.減少0.62%

B.減少2.68%

C.增加12.9%

D.增加1.75%2.指數(shù)體系因素分析連鎖替代法：在影響綜合指標的各因素中，根據(jù)各因素的性質(zhì)和相互聯(lián)系的數(shù)量關系，將各個因素的基期數(shù)字依次以報告期的數(shù)字替代，每次替代后的結果與替代前的結果進行對比從相對數(shù)和絕對數(shù)兩方面分析各因素對現(xiàn)象總體的影響。指數(shù)體系因素分析：利用指數(shù)體系從相對數(shù)和絕對數(shù)兩方面分析現(xiàn)象的總變動受各個因素變動影響。例如對利潤額進行分析

各個因素如何排序？（1）數(shù)量因素在前，質(zhì)量因素在后。（2）注意相鄰因素的經(jīng)濟意義。

銷售額總產(chǎn)值因素分析的分析步驟1.計算被分析指標的總變動

變動的程度、變動的絕對額2.計算各因素變動影響的程度和絕對額3.影響因素的綜合變動（1）總變動程度等于各因素變動影響程度的連乘積；（2）總因素變動絕對額等于各因素變動影響絕對額的總和。已知某企業(yè)3種出口商品如下資料，根據(jù)資料，對出口額進行因素分析商品出口量(噸)價格（美元/噸）出口額/（萬美元）

甲3000040000400410120016401600乙3000250018002000540500450丙1300170023002400299408391合計————203925482441（1）出口額變動分析：相對數(shù)分析：絕對數(shù)分析：（2）出口量變動影響分析：相對數(shù)分析：絕對數(shù)分析：（3）出口價格變動影響分析：相對數(shù)分析：絕對數(shù)分析：分析結果表明：該企業(yè)的三種出口商品的出口額報告期比基期增長24.96%，是由于出口量增長19.72%和出口價格上漲4.38%這兩個因素共同作用的結果；該企業(yè)3種商品出口額報告期比基期增加509萬美元，是由于出口量上升使出口額增加402萬美元和出口價格上漲使銷售額增加107萬美元兩個因素共同作用的結果。（4）影響因素綜合分析：某外貿(mào)企業(yè)2010年銷售額140萬美元，2011年增加為200萬美元。2011年銷售價格提高10%。試計算銷售量指數(shù)，并分析銷售量變動對銷售額變動的影響絕對值。第三節(jié)

世界市場行情分析報告引例

紐約地區(qū)的調(diào)研人員JohnSpeilberg曾談起他為美國一家最大的糖果制造商精心準備的長達250頁的統(tǒng)計報告（包括圖表和統(tǒng)計數(shù)據(jù)）的故事。在經(jīng)歷了大約6個月左右的艱苦調(diào)研后，John直接向公司三名最高決策者作口頭匯報。他信心百倍，自以為他的報告中有許多重大發(fā)現(xiàn)，包括若干個可開發(fā)的新的細分市場和若干條產(chǎn)品管理方面的創(chuàng)意。然而，在聽了一個小時的充滿事實、數(shù)據(jù)與圖表的匯報后，糖果公司的總經(jīng)理站起來說道：“打住吧，John！我聽了一個多小時枯燥無聊的數(shù)字，完全給搞糊涂了，我想我并不需要一份比字典還要厚得多的報告。明天早晨8點之前務必把一份5頁紙的摘要放到我的桌上?！闭f完就離開了房間，在此，John受到了將使其受益整個職業(yè)生涯的一個教訓。調(diào)研報告的作用是什么？市場調(diào)研者如何才能更有效的表達調(diào)研成果？（目標客戶不同，報告撰寫要求不同）一份好的報告應該包括什么？撰寫報告時應該注意避免哪些錯誤？問題？一、意義

世界市場行情分析報告是市場調(diào)查研究成果的一種表現(xiàn)形式，通過文字、圖表等形式將調(diào)查的結果表現(xiàn)出來，以使人們對所調(diào)查的市場現(xiàn)象或問題有一個全面系統(tǒng)的了解和認識。

是世界市場行情調(diào)查所有活動的綜合體現(xiàn)，是調(diào)查成果的集中體現(xiàn)。

通過世界市場調(diào)查行情分析，透過數(shù)據(jù)現(xiàn)象分析數(shù)據(jù)之間隱含的關系，使人們對事物的認識能從感性認識上升到理性認識，更好指導實踐。為社會、企業(yè)、各管理部門服務的一種重要形式。二、作用和功能必須表述研究的細節(jié)。必須能像參考文件一樣發(fā)揮作用。必須建立并保持研究的可信度。三、撰寫的特點針對性：選題必須強調(diào)針對性；明確閱讀對象。新穎性：從全新的視角去發(fā)現(xiàn)問題、用全新的觀點去看待問題。時效性：科學性：

掌握科學的分析方法，通過對事實進行分析研究，找出市場發(fā)展變化規(guī)律。四、結構

世界市場行情分析報告的結構一般是由題目、目錄、摘要、正文、結論和建議、附錄部分組成。

封面

封面包括市場調(diào)查標題、報告日期、委托方、調(diào)查方等。關于北京市居民收支、消費及儲蓄情況的調(diào)查報告

調(diào)查單位委托單位通訊地址

電話

報告日期標題形式：

直敘式標題：反映調(diào)查意向或指出調(diào)查地點、調(diào)查項目。

如《××市的環(huán)境污染狀況調(diào)查》、《大學生就業(yè)狀況調(diào)查報告》

表明觀點式標題：直接闡明作者的觀點、看法，或?qū)κ挛镒龀雠袛?、評價。

如《開放B股市場引發(fā)居民外匯儲蓄下降》

提出問題式標題：以設問、反問等形式，突出問題的焦點和尖銳性?！秲r格戰(zhàn)能根本提高企業(yè)效益嗎？》、《當前大學生就業(yè)路何在？》

目錄

把各項內(nèi)容用目錄或索引形式標記出來，使讀者對報告整體框架有初步了解。包括：題目、大標題、小標題、附件及各部分所在的頁碼等。摘要

包括：為什么調(diào)研；如何開展調(diào)研；有什么發(fā)現(xiàn)；其意義是什么；可以包含采取什么措施?！菊繖C動車輛險業(yè)務是財產(chǎn)保險公司的最主要保費收入來源之一，對浙江省的機動車輛險消費市場進行調(diào)查研究，從中發(fā)現(xiàn)目前我省機動車輛險市場存在的問題并給出建設性的建議，對浙江省機動車輛險市場的健康發(fā)展有著十分重大的意義[目的]。本研究采用問卷抽樣調(diào)查的方法，通過制定調(diào)研方案，組織實施調(diào)研并回收問卷，借助SPSS專業(yè)統(tǒng)計軟件整理和分析數(shù)據(jù)[方法]。調(diào)查的結果顯示，浙江省的機動車輛險消費市場潛力巨大，同時保險公司間為搶奪客戶資源進行惡意價格競爭、4S店等代理商違規(guī)銷售機動車輛險等不規(guī)范現(xiàn)象[結果]。本研究建議除監(jiān)管部門應加強監(jiān)管，加大違規(guī)操作行為處罰力度之外，保險公司和代理機構也應加強行業(yè)自律，共同維護浙江省機動車輛險市場良好的競爭氛圍[結論建議]。

摘要案例正文世界市場行情分析報告的主要部分。

開頭部分：開門見山，揭示主題；結論先行，逐步論證；交代情況，逐步分析；提出問題，引入正題。

論述部分：基本情況；分析部分（原因分析、利弊分析、預測分析）。為了掌握我區(qū)區(qū)域企業(yè)有關人才資源的發(fā)展規(guī)模、結構和需求，及時提供有關各方面的人才資源信息，以促進區(qū)域經(jīng)濟和社會快速、健康地發(fā)展。于6月份，我區(qū)組成調(diào)研小組，對駐區(qū)規(guī)模較大、具有代表性的100家企業(yè)人才資源狀況進行了調(diào)查摸底。其中：工業(yè)33家，批發(fā)零售貿(mào)易業(yè)和餐飲業(yè)34家、服務業(yè)33家，涉及了飯店業(yè)、旅游業(yè)、社區(qū)服務業(yè)、信息服務業(yè)，覆蓋面比較全，基本反映了我區(qū)區(qū)域企業(yè)人才資源的現(xiàn)狀。本文旨在通過微觀調(diào)查資料，結合現(xiàn)有統(tǒng)計數(shù)據(jù)，運用定性和定量分析手段，分析我區(qū)人才資源與企業(yè)發(fā)展的關系，現(xiàn)階段人才資源分布、需求特征及成因，探索問題所在,并提出建議。開門見山，揭示主題隨著改革開放的不斷深入和生活水平的日益提高，住宅逐漸城鎮(zhèn)居民消費的主要對象。為全面了解××市住宅消費的市場需求情況，推動居民住宅儲蓄和城鎮(zhèn)住房抵押貸款業(yè)務的進一步開展，受××單位委托，××單位于××年××月××至××日，對該市居民住宅消費需求進行了抽樣調(diào)查。交代目的揭示主題結論先行，逐步論證

××牌收銀機高檔收款機，通過對××牌收銀機在京各商業(yè)部門的擁有、使用情況的調(diào)查，我們不認為它在北京不具有市場競爭能力，原因主要從以下幾方面闡述。提出結論逐步論證交代情況，逐層分析

××電信公司與北京××商業(yè)風險管理于2005年4—