2021年國開電大實用衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)形考任務(wù)2答案1

經(jīng)典word整理文檔，僅參考，雙擊此處可刪除頁眉頁腳。本資料屬于網(wǎng)絡(luò)整理，如有侵權(quán)，請聯(lián)系刪除，謝謝！2021年國開電大實用衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)形考任務(wù)2答案形考二一、單項選擇題（共40道試題，共100分。）1.配對計數(shù)資料差別的卡方檢驗，其備擇假設(shè)是A.p1=p2B.p1不等于p2C.B=CD.B不等于C2.秩和檢驗與t檢驗比較，其優(yōu)點是A.檢驗效率較高B.計算方法簡便C.公式更為合理D.不受分布限制3.關(guān)于相對數(shù)下列哪個說法是錯誤的A.相對數(shù)是兩個有聯(lián)系的指標(biāo)之比B.常用相對數(shù)包括相對比，率與構(gòu)成比C.計算相對數(shù)時要求分母要足夠大D.率與構(gòu)成比雖然意義不同，但性質(zhì)相近，經(jīng)?？梢曰煊?.假設(shè)檢驗時所犯的兩類錯誤的關(guān)系是A.n一定時，α減小則β減小B.n一定時，α減小則β增大C.α值改變與β無關(guān)D.n一定時，α減小則β不變5.線圖適用于A.構(gòu)成比資料B.連續(xù)性資料C.各自獨立的分類資料D.雙變量資料6.完全隨機設(shè)計的方差分析中從總變異中分出組間變異和組內(nèi)變異是指A.從總均方中分出組間均方和組內(nèi)均方B.從組內(nèi)離均差平方和分出各組的離均差平方和C.從總離均差平方和分出組間離均差平方和和組內(nèi)離均差平方和D.從組間離均差平方和分出組間與組內(nèi)的離均差平方和7.兩樣本均數(shù)比較時，分別取以下檢驗水準(zhǔn)，其中犯Ⅱ型錯誤最小的為A.α＝0.05B.α＝0.01C.α＝0.10D.α＝0.208.比較兩種藥物療效時，對于下列哪項可作單側(cè)檢驗A.已知A藥與B藥均有效B.不知A藥好還是B藥好C.已知A藥不會優(yōu)于B藥D.不知A藥與B藥是否均有效9.四格表資料的卡方檢驗時無需校正，應(yīng)滿足的條件是A.總例數(shù)大于40B.理論數(shù)大于5C.實際數(shù)均大于1D.總例數(shù)大于40且理論數(shù)均大于或等于510.t'檢驗的情況是A.兩總體方差不等B.兩樣本方差不等C.兩樣本均數(shù)不等D.兩總體均數(shù)不等11.若r＝0.702，對r作假設(shè)檢驗的結(jié)果為P>0.05，則A.認(rèn)為兩變量無直線關(guān)系B.認(rèn)為兩變量有直線關(guān)系C.證明兩變量一定不存在直線相關(guān)D.尚不能確定兩變量有無相關(guān)關(guān)系12.關(guān)于相關(guān)系數(shù)，下列說法錯誤的是A.相關(guān)系數(shù)是說明兩變量間相關(guān)關(guān)系的密切程度與相關(guān)方向的指標(biāo)B.相關(guān)系數(shù)沒有單位C.相關(guān)系數(shù)的絕對值小于或等于1D.相關(guān)系數(shù)與回歸系數(shù)的符號相同，且呈正比關(guān)系13.統(tǒng)計表中資料暫缺或未記錄時，其空缺處通常用表示A.——B....C.0D.什么也不寫14.表示均數(shù)抽樣誤差大小的統(tǒng)計指標(biāo)是A.標(biāo)準(zhǔn)差B.方差C.均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤D.變異系數(shù)15.某地抽樣調(diào)查了部分健康成人的血紅蛋白含量（g/L），結(jié)果如下表：性別均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差男134.57.1女117.610.2標(biāo)準(zhǔn)差7.1g/L與10.2g/L反映的是A.個體變異B.均數(shù)的抽樣誤差C.平均數(shù)D.總體均數(shù)不同16.抽樣研究中，s為定值，若逐漸增大樣本含量，則樣本A.標(biāo)準(zhǔn)誤增大B.標(biāo)準(zhǔn)誤減小C.標(biāo)準(zhǔn)誤不改變D.標(biāo)準(zhǔn)誤的變化與樣本含量無關(guān)17.下列統(tǒng)計方法中屬于非參數(shù)檢驗的是A.u檢驗B.t檢驗C.方差分析D.秩和檢驗18.完全隨機設(shè)計的單因素方差分析中，必然有A.MS總＝MS組間+MS組內(nèi)B.SS總＝SS組間+SS組內(nèi)C.SS組間<SS組內(nèi)D.MS組間<MS組內(nèi)19.12比較兩種方法檢測結(jié)果有無差別，可進行A.完全隨機設(shè)計的u檢驗B.完全隨機設(shè)計的t檢驗C.配對設(shè)計u檢驗D.配對設(shè)計t檢驗20.來自正態(tài)總體且方差齊性的多個樣本均數(shù)比較時，通常選擇的統(tǒng)計方法是A.u檢驗B.t檢驗C.q檢驗D.方差分析21.完全隨機設(shè)計的單因素方差分析的無效假設(shè)是A.S12＝S22＝…Sk2B.μ12＝μ22＝…μk2C.σ12＝σ22＝…σk2D.χ12＝χ22＝…χk222.四格表資料的卡方檢驗，其校正條件是A.總例數(shù)大于40B.有實際數(shù)為0C.有實際數(shù)小于1D.有一個理論數(shù)小于5大于1，則n>4023.總體率可信區(qū)間的估計符合下列哪種情況時，可以借用正態(tài)近似法處理A.樣本例數(shù)n足夠大B.樣本率p不太大時C.np和n(1-p)大于5時D.p接近于1或0時24.某縣流腦發(fā)病率動態(tài)分析顯示：以1982年的21.37/10萬為基期水平，83年流腦發(fā)病率降至7.30/10萬，84年為5.77/10萬，85年為5.22/10萬，1985年的定基發(fā)展速度是A.27%B.24.43%C.79.04%D.90.47%25.完全隨機設(shè)計資料的方差分析結(jié)果所比較的臨界值是12），據(jù)此可推斷資料的總例數(shù)為A.12B.15C.16D.1326.假設(shè)已知某地35歲以上正常成年男性的收縮壓的總體均數(shù)為120.2mmHg,標(biāo)準(zhǔn)差為11.210名7歲正常男性，測得其平均收縮壓為90.5mmHg，標(biāo)準(zhǔn)差為10.4mmHg,則90.5mmHg與120.2mmHg不同，原因是A.個體變異B.抽樣誤差C.總體均數(shù)不同D.抽樣誤差與總體均數(shù)不同27.若檢驗效能1－β＝0.90，其含義是指A.統(tǒng)計推斷中有10%的把握認(rèn)為兩總體均數(shù)不相等B.按＝0.10，有90%的把握認(rèn)為兩總體均數(shù)相等C.兩總體均數(shù)確實相等時，平均100次抽樣中，有90次能得出兩總體均數(shù)相等的結(jié)論D.兩總體均數(shù)確實有差別時，平均100次抽樣中，有90次能得出兩總體均數(shù)有差別的結(jié)論28.均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤越大，則表示此次抽樣得到的樣本均數(shù)A.系統(tǒng)誤差越大B.可靠程度越大C.抽樣誤差越大D.可比性越差29.兩樣本均數(shù)假設(shè)檢驗的目的是判斷A.兩樣本均數(shù)是否相等B.兩總體均數(shù)的差別有多大C.兩總體均數(shù)是否相等D.兩樣本均數(shù)的差別有多大30.以下正確的一項是A.配對設(shè)計t檢驗中t值的分子是兩樣本均數(shù)之和B.配對設(shè)計t檢驗中t值的分子是差值之和C.配對設(shè)計t檢驗中t值的分母是差值的標(biāo)準(zhǔn)差D.配對設(shè)計t檢驗中t值的分母是差值均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤31.兩個小樣本計量資料的比較，首先應(yīng)考慮A.用t檢驗B.用秩和檢驗C.t檢驗或秩和檢驗均可D.資料符合t檢驗還是符合秩和檢驗32.假設(shè)已知某地35歲以上正常成年男性的收縮壓的總體均數(shù)為120.2mmHg，標(biāo)準(zhǔn)差為11.2mmHg,后者反映的是A.個體變異B.抽樣誤差C.總體均數(shù)不同D.抽樣誤差或總體均數(shù)不同33.兩樣本比較的秩和檢驗中，備擇假設(shè)是A.兩個樣本的總體分布相同B.兩個樣本的總體分布不同C.兩個樣本的總體均數(shù)相同D.差值總體的中位數(shù)不等于034.當(dāng)雙側(cè)假設(shè)檢驗，計算得t＝t0.05/2,v時，結(jié)論為A.P>0.05,接受H0，差別無統(tǒng)計學(xué)意義B.P<0.05,接受H0，差別有統(tǒng)計學(xué)意義C.P＝0.05,接受H0，差別有統(tǒng)計學(xué)意義D.P＝0.05,接受H0，差別無統(tǒng)計學(xué)意義35.要減小抽樣誤差，最切實可行的方法是A.適當(dāng)增加觀察例數(shù)B.控制個體變異C.嚴(yán)格挑選觀察對象D.考察總體中的每一個個體36.已知雙側(cè)t0.05/2,18=2.101，若t＝2.82，則可以認(rèn)為A.P>0.05B.P>0.01C.P<0.05D.P<0.0137.方差分析中，經(jīng)F檢驗，當(dāng)P<0.05時，應(yīng)進一步作下列檢驗A.t'檢驗B.u檢驗C.F檢驗D.q檢驗38.作配對比較的符號秩和檢驗時，其統(tǒng)計量是A.F值B.T值C.H值D.M值39.對多個樣本