機(jī)器視覺(jué)行業(yè)人工智能深度學(xué)習(xí)+機(jī)器視覺(jué)的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)分析_第1頁(yè)
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機(jī)器視覺(jué)行業(yè)人工智能深度學(xué)習(xí)+機(jī)器視覺(jué)的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)分析機(jī)器視覺(jué)行業(yè)人工智能深度學(xué)習(xí)+機(jī)器視覺(jué)的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)傳統(tǒng)的基于規(guī)則的機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)可以高精度地每分鐘檢查數(shù)百甚至數(shù)千個(gè)零件,但系統(tǒng)仍是通過(guò)逐步過(guò)濾和基于基本規(guī)則的算法運(yùn)行的。而深度學(xué)習(xí)算法使用了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),利用卷積層提取出圖像特征,而卷積層的參數(shù)并非全部由人工設(shè)計(jì)而是通過(guò)數(shù)據(jù)訓(xùn)練所得。機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)與其結(jié)合后,將會(huì)形成以下幾個(gè)優(yōu)點(diǎn):1)克服視覺(jué)應(yīng)用程序難以使用基于規(guī)則的算法,進(jìn)而進(jìn)行編程;2)維護(hù)應(yīng)用程序并在工廠車間重新訓(xùn)練新的圖像數(shù)據(jù);3)無(wú)需重新編程核心網(wǎng)絡(luò)即可適應(yīng)新的示例;4)處理迷惑性較高的背景和零件外觀的變化等。近年來(lái),得益于計(jì)算能力的提高和大規(guī)模數(shù)據(jù)集的出現(xiàn),AI技術(shù)本身以及各類商業(yè)解決方案已日臻成熟,正在快速進(jìn)入工業(yè)化階段。人工智能深度學(xué)習(xí)+機(jī)器視覺(jué)可以幫助機(jī)器視覺(jué)設(shè)備快速進(jìn)行圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)和分割,且已越來(lái)越多的應(yīng)用在3D機(jī)器視覺(jué)中,成為業(yè)內(nèi)公認(rèn)的未來(lái)主流發(fā)展趨勢(shì)之一。3C行業(yè)作為工業(yè)視覺(jué)行業(yè)應(yīng)用標(biāo)桿,現(xiàn)階段仍有技術(shù)難點(diǎn)待攻克全球當(dāng)前3C電子產(chǎn)業(yè)向發(fā)展中國(guó)家轉(zhuǎn)移,伴隨著3C行業(yè)高精度、換代快等特點(diǎn),助推機(jī)器視覺(jué)技術(shù)迭代,應(yīng)用場(chǎng)景延伸和品類拓展有望持續(xù)推動(dòng)我國(guó)3C行業(yè)機(jī)器視覺(jué)滲透率提升。從行業(yè)和產(chǎn)品屬性綜合來(lái)看,機(jī)器視覺(jué)在3C電子行業(yè)應(yīng)用最為成熟,3C電子的行業(yè)屬性及產(chǎn)品屬性都決定了機(jī)器視覺(jué)在該行業(yè)的滲透率將會(huì)更高。光伏行業(yè)持續(xù)加速成長(zhǎng),硅片質(zhì)檢是太陽(yáng)能電池的質(zhì)量保證、發(fā)展關(guān)鍵2021年,中國(guó)太陽(yáng)能電池產(chǎn)量CAGR達(dá)35%,2021年同比增速達(dá)42%,行業(yè)迎來(lái)加速成長(zhǎng)期。同期帶動(dòng)機(jī)器視覺(jué)的光伏行業(yè)應(yīng)用規(guī)模由2019年2.6億元快速提升至2021年的6.5億元,CAGR高達(dá)58%。在整個(gè)電池片生產(chǎn)過(guò)程中,來(lái)料硅片質(zhì)量監(jiān)控、過(guò)程電池片的缺陷監(jiān)控以及成品電池片的質(zhì)量檢測(cè)是生產(chǎn)出高質(zhì)量電池片的保證。電池片生產(chǎn)質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng)的每個(gè)工藝段都有提供對(duì)應(yīng)的光機(jī)視覺(jué)模組(相機(jī)、光源、鏡頭等),可快速配置,提供高質(zhì)量的視覺(jué)成像效果。隨著工業(yè)4.0的到來(lái),工業(yè)場(chǎng)景對(duì)機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的需求持續(xù)推進(jìn)著工業(yè)機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的發(fā)展。這其中包括了:3D技術(shù)要求的提高、逐步占據(jù)主導(dǎo)地位、碎片化場(chǎng)景的一體化整合。機(jī)器視覺(jué)行業(yè)技術(shù)的應(yīng)用視覺(jué)技術(shù)的最大優(yōu)點(diǎn)是與被觀測(cè)對(duì)象無(wú)接觸,靠感覺(jué)接收新的事物,人無(wú)法長(zhǎng)時(shí)間觀測(cè)的物體,機(jī)器視覺(jué)卻可以,而且速度和分辨率都十分的高,因?yàn)檫@一特點(diǎn),機(jī)器視覺(jué)被廣泛運(yùn)用于工業(yè)以及對(duì)于行星的勘測(cè)。其中工業(yè)是它占比最大的一個(gè)領(lǐng)域,按照其定位,可以分為產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè),分類,包裝,機(jī)器人定位四個(gè)方面,它在紡織工業(yè)中的應(yīng)用最為廣泛。機(jī)器視覺(jué)行業(yè)自動(dòng)化得到普及,國(guó)產(chǎn)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)正處于快速增長(zhǎng)期。當(dāng)前機(jī)器視覺(jué)相關(guān)技術(shù)持續(xù)提升以及國(guó)家政策的支持,我國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模不斷增長(zhǎng)。以下對(duì)2023年機(jī)器視覺(jué)行業(yè)現(xiàn)狀分析。資本推動(dòng)是機(jī)器視覺(jué)行業(yè)高速發(fā)展的重要因素之一。機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域是近幾年融資熱點(diǎn)領(lǐng)域,近年來(lái)國(guó)內(nèi)主要機(jī)器視覺(jué)生產(chǎn)研究參與者多次獲得大額融資,大量的資本投入加速了行業(yè)的研發(fā)過(guò)程,并進(jìn)一步帶動(dòng)市場(chǎng)拓展。2015年以來(lái),我國(guó)機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域的投融資事件數(shù)量和融資金額整體上呈增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。2022-2027年中國(guó)機(jī)器視覺(jué)和視覺(jué)引導(dǎo)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)運(yùn)行態(tài)勢(shì)及投資規(guī)劃深度研究報(bào)告指出,2021年,我國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)投融資事件達(dá)到91起,較2020年增加30起,完成投融資金額193.4億元,同比增長(zhǎng)72.9%。隨著機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的普及、成本的下降,機(jī)器視覺(jué)在生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的應(yīng)用逐漸得到深化;我國(guó)工業(yè)制造中對(duì)智能制造政策鼓勵(lì)也將提升機(jī)器視覺(jué)行業(yè)發(fā)展的機(jī)遇?,F(xiàn)從兩大市場(chǎng)狀況來(lái)了解2023年機(jī)器視覺(jué)行業(yè)現(xiàn)狀分析。新能源汽車產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,鋰電行業(yè)需求井噴,機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用場(chǎng)景擴(kuò)大2021年中國(guó)鋰電池產(chǎn)量已經(jīng)達(dá)到232.6億只,同比增長(zhǎng)23.4%。鋰電產(chǎn)能的快速增加帶動(dòng)機(jī)器視覺(jué)高速發(fā)展,2021年市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到17.7億元,2019-2021年CAGR高達(dá)110%。鋰電在機(jī)器視覺(jué)的應(yīng)用場(chǎng)景、制作工藝復(fù)雜,多個(gè)工序需要機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)。隨著電芯、模組、PACK測(cè)量要求的不斷提高,被測(cè)物體條件愈發(fā)復(fù)雜,全線視覺(jué)檢測(cè)已逐步成為動(dòng)力電池廠商標(biāo)配。整合碎片化場(chǎng)景,標(biāo)準(zhǔn)化一體化設(shè)備將是機(jī)器視覺(jué)下一代發(fā)展方向隨著工業(yè)自動(dòng)化的規(guī)模逐漸擴(kuò)大,智能制造模式下的產(chǎn)品多品種、小批量、個(gè)性化生產(chǎn)。企業(yè)開始向批量化定制生產(chǎn)的生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變,但機(jī)器視覺(jué)技術(shù)在自動(dòng)化生產(chǎn)線中只能對(duì)少數(shù)產(chǎn)品進(jìn)行識(shí)別和分類,難以滿足碎片化場(chǎng)景。為解決此情況,整合碎片化場(chǎng)景、打造一體化設(shè)備將會(huì)極大地促進(jìn)信息技術(shù)與運(yùn)營(yíng)技術(shù)的快速融合。同時(shí),打造全流程數(shù)字化閉環(huán)也將是重要舉措之一。半導(dǎo)體行業(yè)未來(lái)將實(shí)現(xiàn)機(jī)器視覺(jué)全流程技術(shù)支持機(jī)器視覺(jué)在半導(dǎo)體行業(yè)的應(yīng)用,未來(lái)有望實(shí)現(xiàn)機(jī)器視覺(jué)全流程技術(shù)支持。在2019年的全球半導(dǎo)體設(shè)備市場(chǎng)銷售額為576億美元,其中中國(guó)市場(chǎng)規(guī)模129億美元,占比22.4%,預(yù)測(cè)未來(lái)幾年中國(guó)半導(dǎo)體投資會(huì)躍居全球第一。半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)具有集成度、精細(xì)度高的特點(diǎn),是機(jī)器視覺(jué)技術(shù)最早大規(guī)模應(yīng)用的領(lǐng)域之一。機(jī)器視覺(jué)在半導(dǎo)體行業(yè)中的應(yīng)用涉及到半導(dǎo)體外觀缺陷、尺寸、數(shù)量、平整度、距離、定位、校準(zhǔn)、焊點(diǎn)質(zhì)量、彎曲度等的檢測(cè),尤其是晶圓制作中的檢測(cè)、定位、切割、封裝過(guò)程全程都需應(yīng)用機(jī)器視覺(jué)技術(shù)。成為主旋律,中外廠商競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)一步加劇,市場(chǎng)格局重構(gòu)當(dāng)前機(jī)器視覺(jué)

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