(整理完)田間試驗與統(tǒng)計網(wǎng)上作業(yè)題

(整理完)田間試驗與統(tǒng)計網(wǎng)上作業(yè)題LtD東北農(nóng)業(yè)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)教育學(xué)院田間試驗與統(tǒng)計方法網(wǎng)上作業(yè)題作業(yè)題一一、名詞解釋1、隨機(jī)樣本：指由總體中隨機(jī)抽取的個體組成的樣本。

2、水平：試驗因素通常是可以人為控制的，其數(shù)量的不同等級或質(zhì)量的不同狀態(tài)稱為水平。

3、隨機(jī)試驗：滿足下述三個條件的試驗稱為隨機(jī)試驗，試驗可在相同條件下重復(fù)進(jìn)行；試驗的所有可能結(jié)果是明確可知的，并且不止一個；每次試驗總是恰好出現(xiàn)這些可能結(jié)果中的一個，但在試驗之前卻不能肯定會出現(xiàn)哪一個結(jié)果。

4、χ2適合性檢驗：即根據(jù)χ2分布的概率值來判斷實際次數(shù)與預(yù)期理論次數(shù)是否符合的假設(shè)檢驗。

5、概率：用于度量事件發(fā)生可能性大小的數(shù)值稱作事件的概率。二、判斷，請在括號內(nèi)打√或×1、兩因素間互作稱為二級互作，三因素間的互作為三級互作。(×)2、由8個小麥新品系和2個對照品種組成3次重復(fù)的品比試驗，屬于單因素試驗。(√)3、設(shè)一樣本有7個觀察值，6、10、9、6、12、7、13，則方差為2.828。(×)4、實施一個試驗在安排區(qū)組時原則上應(yīng)盡可能保持區(qū)組內(nèi)的最大一致性，區(qū)組間允許較大差異。(√)5、將一塊環(huán)境條件相近的試驗田劃分成30個面積相同的小區(qū)，不再做其他處理，觀測某品種小區(qū)產(chǎn)量是一個隨機(jī)試驗。(√)6、若無效假設(shè)為H0：μ1=μ2，那么備擇假設(shè)為HA：μ1≠μ2。(√)7、進(jìn)行小麥品種比較試驗，6個品種，每品種得到4個產(chǎn)量觀察值，則該試驗具有品種間自由度為3，誤差自由度為20。(×)8、方差分析中，F(xiàn)檢驗后就進(jìn)行平均數(shù)的多重比較。(×)9、相關(guān)系數(shù)（r）和回歸系數(shù)（b）都是帶有單位的。(×)10、某樣本觀察值為17，13，21，10，19，9，11，8，則該樣本的中數(shù)為14.5。(×)三、填空2、何謂定量資料、定性資料？各有何特點？定量資料指對數(shù)量性狀進(jìn)行測量或稱量得出的數(shù)據(jù)，如重量、長度等。特點：定量資料一般呈連續(xù)的變異分布。

定性資料指對質(zhì)量性狀記數(shù)或分組記數(shù)得出的數(shù)據(jù)，如發(fā)芽和不發(fā)芽粒數(shù)、害蟲頭數(shù)等。特點：定性資料一般呈不連續(xù)的間斷分布。3、以隨機(jī)區(qū)組試驗設(shè)計為例說明方差分析中為何將總變異進(jìn)行分解？為何將自由度和平方和進(jìn)行分解？隨機(jī)區(qū)組試驗設(shè)計中總變異由區(qū)組間變異、處理間變異和誤差三項組成，將總變異進(jìn)行分解能夠發(fā)現(xiàn)各項變異對方差的貢獻(xiàn)大小，進(jìn)而能夠發(fā)現(xiàn)起重要作用的變異因素。

方差的概念是用觀察值的數(shù)目來除平方和，，式中，（n?1）為自由度，SS為平方和，為獲得各項變異來源的方差，需要將各項變異來源的自由度和平方和進(jìn)行分解。六、計算1、選面積相同的玉米小區(qū)10個，各分成兩半，一半去雄另一般不去雄，產(chǎn)量結(jié)果見下表，試測驗兩種處理產(chǎn)量的差異顯著性。（t0.05,9=2.262）玉米去雄與不去雄成隊產(chǎn)量數(shù)據(jù)表區(qū)號去雄（x1i）不去雄（x2i）114.013.0216.015.0315.015.0418.517.0517.016.0617.012.5715.015.5814.012.5917.016.01016.014.0解：數(shù)據(jù)整理區(qū)號去雄（x1i）不去雄（x2i）di（x2i—x1i）114.013.0+1216.015.0+1315.015.00418.517.0+1.5517.016.0+1617.012.5+4.5715.015.5-0.5814.012.5+1.5917.016.0+11016.014.0+2（1）假設(shè)。H0：μd=0；對HA：μd≠0；（2）顯著水平α=0.05；（3）計算=1.3（1分）=1.3（1分）=1.338=1.338=0.423=0.423=3.07=3.07（4）推斷。實得|t|=3.07，t0.05,9=2.262，所以|t|＞t0.05（1分）。否定H0，即玉米去雄與不去雄產(chǎn)量差異顯著。2、（1）補(bǔ)充方差分析表變異來源dfSSS2FF0.05F0.01區(qū)組間(2)14.8751(7.4286)(2.802)3.896.93處理間(6)367.9047(61.3175)(23.131)(**)3.004.82誤差(12)(31.8096)(2.6508)總變異(20)414.57142、有一橡膠品比試驗，有A、B、C、D、E、F、G，7個品種，其中B為對照，采用隨機(jī)區(qū)組設(shè)計，3次重復(fù)，小區(qū)計產(chǎn)面積600m2，根據(jù)產(chǎn)量結(jié)果進(jìn)行方差分析。請回答以下問題。（1）補(bǔ)充方差分析表變異來源dfSSS2FF0.05F0.01區(qū)組間（）14.8751（）（）3.896.93處理間（）367.9047（）（）（）3.004.82誤差（）（）（）總變異（）414.5714（2）根據(jù)方差分析表，請說明處理間由F檢驗得到的結(jié)論。（3）多重比較（SSR法）①計算小區(qū)平均數(shù)比較的②橡膠品比試驗產(chǎn)量平均數(shù)的LSR值表p234567SSR0.053.083.223.313.373.413.44SSR0.014.324.504.624.714.774.82LSR0.05（）（）（）（）（）（）LSR0.01（）（）（）（）（）（）③橡膠品比試驗品種平均產(chǎn)量比較表品種小區(qū)平均產(chǎn)量差異顯著性0.050.01A49.7（）（）G48.7（）（）F45.3（）（）D45.0（）（）E41.0（）（）B(CK)39.0（）（）C38.3（）（）④試驗結(jié)論（1）補(bǔ)充方差分析表變異來源dfSSS2FF0.05F0.01區(qū)組間(2)14.8751(7.4286)(2.802)3.896.93處理間(6)367.9047(61.3175)(23.131)(**)3.004.82誤差(12)(31.8096)(2.6508)總變異(20)414.5714（2）根據(jù)方差分析表，請說明處理間由F檢驗得到的結(jié)論。品種間F＞F0.01，故在α=0.01的水平上接受HA，說明7個品種的平均數(shù)有極顯著的差異。（3）多重比較（SSR法）①計算小區(qū)平均數(shù)比較的=0.94（1分）②橡膠品比試驗產(chǎn)量平均數(shù)的LSR值表p234567SSR0.053.083.223.313.373.413.44SSR0.014.324.504.624.714.774.82LSR0.05（2分）2.903.033.113.173.213.23LSR0.01（2分）4.064.234.344.434.484.53③橡膠品比試驗品種平均產(chǎn)量比較表品種小區(qū)平均產(chǎn)量差異顯著性0.05（2分）0.01（2分）A49.7aAG48.7aABF45.3bBCD45.0bCE41.0cCDB(CK)39.0cDC38.3cD④試驗結(jié)論A品種與G品種平均產(chǎn)量無顯著差異，A和B的產(chǎn)量顯著高于F、D、E、C和B品種，A品種極顯著高于其他品種，F(xiàn)、D品種顯著高于B、C品種，而其他品種產(chǎn)量間差異均不顯著。作業(yè)題二一、名詞解釋1、空白試驗法：是在整個試驗地上種植某作物的單一品種，通過測產(chǎn)來判定土壤差異。2、準(zhǔn)確度：試驗中某一性狀的觀察值與相應(yīng)理論真值接近的程度稱為試驗的準(zhǔn)確度。3、小區(qū)：在田間試驗中，小區(qū)指安排一個處理的小塊地段。4、統(tǒng)計假設(shè)檢驗：就是運(yùn)用抽樣分布等概率原理，利用樣本資料檢驗這些樣本所在總體（即處理）的參數(shù)有無差異，并對檢驗的可靠程度做出分析的過程。5、隨機(jī)試驗：滿足下述三個條件的試驗稱為隨機(jī)試驗，試驗可在相同條件下重復(fù)進(jìn)行；試驗的所有可能結(jié)果是明確可知的，并且不止一個；每次試驗總是恰好出現(xiàn)這些可能結(jié)果中的一個，但在試驗之前卻不能肯定會出現(xiàn)哪一個結(jié)果。二、判斷，請在括號內(nèi)打√或×1、不論哪種類型的田間試驗，所設(shè)的水平就是處理。（×）2、在隨機(jī)區(qū)組設(shè)計中，增加重復(fù)而擴(kuò)大試驗田面積，區(qū)組間土壤差異增大，這將導(dǎo)致因土壤差異而帶來試驗誤差的增大。（×）3、試驗設(shè)計三項原則，其中重復(fù)和局部控制的作用是無偏地估計試驗誤差。（×）4、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計試驗中，區(qū)組數(shù)等于重復(fù)次數(shù)。（√）5、若做100次隨機(jī)試驗，一個事件出現(xiàn)20次，則事件的近似概率是0.2。（√）6、樣本容量n指一個總體中變量的個數(shù)。（×）7、變異系數(shù)能用來直接比較兩個單位不同或平均數(shù)相距較遠(yuǎn)的樣本。（√）8、3個大豆品種產(chǎn)量比較試驗中，得到=75，=12.5，則F值為75/12.5=6。（×）9、決定系數(shù)()既可表示相關(guān)的程度，又可表示相關(guān)的性質(zhì)。（×）10、番茄重量（x）和番茄直徑(y)的相關(guān)系數(shù)r=0.7495，表明番茄重量的變異平方和有74.95%是番茄直徑的不同所造成。（×）三、填空1、試驗設(shè)計因素的水平間距要適當(dāng)，常用的確定水平間距的方法有（等差法）、（等比法）、（隨機(jī)法）和優(yōu)選法等。2、進(jìn)行小麥品種比較試驗，6個品種，每品種得到4個產(chǎn)量觀察值，則該試驗具有品種間自由度為（5），誤差自由度為（18）。3、算術(shù)平均數(shù)的計算方法有（直接）法和（加權(quán)）法。4、在0，1，2，3，4，5，6，7，8，9中隨機(jī)抽取一個數(shù)字，設(shè)A為抽取的數(shù)字≤5，則P（A）=（0.6）。5、直線回歸方程通式為，其中叫（回歸截距），叫（回歸系數(shù)）。四、單項選擇1、用于反映資料離散性的特征數(shù)是（B）A．變異系數(shù)B．變異數(shù)C．方差D．標(biāo)準(zhǔn)差2、下列統(tǒng)計數(shù)不屬于變異數(shù)的是（D）A．極差B．變異系數(shù)C．標(biāo)準(zhǔn)差D．眾數(shù)3、進(jìn)行田間試驗時，作為試驗地必須具備（B）兩個基本條件。A.準(zhǔn)確性和精確性B.均勻性和代表性C.精確性和均勻性D.準(zhǔn)確性和均勻性4、要正確地制定一個試驗方案，必須作到研究目的明確，處理水平簡明合理，并必須在所比較的處理之間應(yīng)用（C）原則。A.設(shè)立對照B.全面實施C.唯一差異D.相差等距或等比例5、進(jìn)行玉米品種比較試驗，7個品種，每品種得到3個產(chǎn)量觀察值，則該試驗誤差自由度為（A）A．14B．18C．6D．26、用黃子葉豌豆品種與綠子葉豌豆品種雜交，隨機(jī)調(diào)查F2代中的1行，其中黃子葉的22株，綠子葉的7株，檢驗F2代黃子葉與綠子葉的分離是否符合31的分離定律的分析方法是（D）A．方差的同質(zhì)性檢驗B．F檢驗C．獨(dú)立性檢驗D．適合性檢驗7、用標(biāo)記字母法表示的多重比較結(jié)果中，如果兩個平均數(shù)的后面，既標(biāo)有相同小寫拉丁字母，又標(biāo)有不同小寫拉丁字母，則它們之間差異（C）。A.在0.05水平上顯著B.在0.01水平上顯著C.在0.05水平上不顯著D.在0.01水平上不顯著8、是(C)。A.相關(guān)系數(shù)B.回歸系數(shù)C.決定系數(shù)D.回歸平方和9、對水稻的莖桿產(chǎn)量x(克)和稻谷產(chǎn)量Y(克)進(jìn)行測定，將獲得的15對觀察值標(biāo)在直角座標(biāo)平面上，正確計算結(jié)果是（B）。A.(r=1.0031)B.(r=0.9902)C.(r=-0.9902)D.(r=-0.9902)10、相關(guān)系數(shù)r的取值范圍為（C）。A.[0，1]B.（0，1）C.[-1，1]D.（-1，1）五、簡答1、農(nóng)業(yè)科學(xué)試驗的基本要求（1）試驗?zāi)康牡拿鞔_性（2）試驗條件的代表性（3）試驗結(jié)果的可靠性（4）試驗結(jié)果的重演性2、何謂無效假設(shè)、備擇假設(shè)？二者有何關(guān)系？無效假設(shè)也叫零假設(shè)，就是假設(shè)總體參數(shù)與某一定值相等或假設(shè)兩個總體參數(shù)相等，即無差別或無效應(yīng)的假設(shè)。備擇假設(shè)也叫對應(yīng)假設(shè)，是無效假設(shè)被否定后必然要接受的假設(shè)。無效假設(shè)與備擇假設(shè)是一對對立事件，二者構(gòu)成完全互斥事件系，因此，備擇假設(shè)是一系列與無效假設(shè)相對立假設(shè)的集合，而不是一個單獨(dú)的假設(shè)。3、方差分析表中F值右上角的“*”或“**”各為何意？若F值顯著，為何需進(jìn)行多重比較？F值右上角的“*”或“**”分別表示F值達(dá)到0.05水平和0.01水平顯著，即F值達(dá)到顯著或極顯著（2分）。F值達(dá)到顯著或極顯著，我們就認(rèn)為相對于誤差變異而言，試驗的總變異主要來源于處理間的變異，試驗中各處理平均數(shù)間存在顯著或極顯著差異，但并不意味著每兩個處理平均數(shù)間的差異都顯著或極顯著，也不能具體說明哪些處理平均數(shù)間有顯著或極顯著差異，哪些差異不顯著。因而有必要進(jìn)行兩兩處理平均數(shù)間的比較，以具體判斷兩兩處理平均數(shù)間的差異顯著性。多個平均數(shù)兩兩間的相互比較即是多重比較。六、計算1、今有一待收獲果園，種有10萬株果樹，為與客戶簽定銷售合同需對果園總產(chǎn)量進(jìn)行估計，現(xiàn)對果園進(jìn)行抽樣得單株產(chǎn)量(kg)：23、21、23、27、20、28、40、32、20、22、17、15、25、28、22、23、24、17、20、19。試計算其統(tǒng)計數(shù)：（10分）作置信度為95％的單株平均產(chǎn)量區(qū)間估計。其中：t0.05,19=2.093（5分）解：(1)統(tǒng)計數(shù)(2)總體單株平均產(chǎn)量95％區(qū)間估計上限=(kg) 下限=(kg)該果園總產(chǎn)量95%估計區(qū)間為[20..62，25.98](kg)2、2004年湖南雜交水稻新組合比較試驗，參試組合8個，分別用V1，V2，V3，V4，V5，V6，V7，V8表示，其中V8為對照，采用隨機(jī)區(qū)組設(shè)計，重復(fù)3次，小區(qū)計產(chǎn)面積20m2，根據(jù)產(chǎn)量結(jié)果進(jìn)行方差分析。請回答以下問題。（1）補(bǔ)充方差分析表變異來源dfSSS2FF0.05F0.01區(qū)組間（）2.432500（）（）3.896.93處理間（）（）（）（）（）3.004.82誤差（）20.294167（）總變異（）187.416250（2）根據(jù)方差分析表，請說明處理間由F檢驗得到的結(jié)論。（3）多重比較（SSR法）①計算小區(qū)平均數(shù)比較的②雜交水稻新組合試驗產(chǎn)量平均數(shù)的LSR值表p234567SSR0.053.033.183.273.333.373.39SSR0.014.214.424.554.634.704.78LSR0.05LSR0.01③雜交水稻新組合試驗品種平均產(chǎn)量比較表品種小區(qū)平均產(chǎn)量(kg)差異顯著性0.050.01V720.3V417.3V316.7V515.3V214.3V113.7V612.7V8(CK)11.6④試驗結(jié)論解：（1）補(bǔ)充方差分析表變異來源DFSSMSFF0.05F0.01區(qū)組間（2）2.432500（1.216250）（0.839）3.816.70處理間（7）（164.689583）（23.527083）（16.230）（**）2.764.28誤差（14）20.294167（1.449583）總變異（23）187.416250（2）根據(jù)方差分析表，請說明處理間由F檢驗得到的結(jié)論。F＞F0.01，故在α=0.01的水平上接受HA，說明8個供試品種的總體平均數(shù)有極顯著差異。（3）多重比較（SSR法）①計算小區(qū)平均數(shù)比較的=②雜交水稻新組合試驗產(chǎn)量平均數(shù)的LSR值表p234567SSR0.053.033.183.273.333.373.39SSR0.014.214.424.554.634.704.78LSR0.05（2分）2.1062.2102.2732.3152.3432.356LSR0.01（2分）2.9263.0723.1633.2183.2673.323③雜交水稻新組合試驗品種平均產(chǎn)量比較表品種小區(qū)平均產(chǎn)量（kg）差異顯著性0.05（2分）0.01（2分）V720.3aAV417.3bBV316.7bBCV515.3bcBCDV214.3cdBCDEV113.7cdeCDEV612.7deDEV8(CK)11.6eE④試驗結(jié)論V7品種平均產(chǎn)量極顯著差異高于其他品種平均產(chǎn)量；V4和V3的產(chǎn)量極顯著高于V1，V1和V6；而其它品種產(chǎn)量間均無顯著差異。作業(yè)題三一、名詞解釋1、精確度：把試驗中某一處理的重復(fù)觀察值之間彼此接近的程度稱為精確度。2、個體：是試驗研究中的最基本的統(tǒng)計單位，可從中獲得一個觀察值。3、邊際效應(yīng)：是指小區(qū)兩邊或兩端的植株因占有較大空間和土地而表現(xiàn)的生長優(yōu)勢。4、基本事件：隨機(jī)試驗的每一個可能結(jié)果，稱為基本事件。5、小概率事件實際上不可能性原理：概率很小的事件，在一次試驗中幾乎不可能發(fā)生或可認(rèn)為不可能發(fā)生。二、判斷，請在括號內(nèi)打√或×1、在統(tǒng)計學(xué)中，標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)誤都是衡量資料變異程度的統(tǒng)計量，他們之間沒有區(qū)別。（×）2、拉丁方設(shè)計試驗的處理數(shù)、重復(fù)次數(shù)、區(qū)組數(shù)不相等。（×）3、顯著水平越高，抽樣估計誤差越大，估計越不準(zhǔn)確。（√）4、生物統(tǒng)計可以幫助我們解決任何問題，且其推斷結(jié)果是百分之百的正確。（×）5、當(dāng)樣本容量一定時，95％的估計區(qū)間的精確度低于99％的精確度，而可靠性高于99％估計區(qū)間的可靠性。（×）6、t0.01，13表示自由度等于13，顯著水平為0.01的t測驗臨界值。（√）7、在無交互作用時，試驗因素彼此獨(dú)立，簡單效應(yīng)等于主效應(yīng)。（√）8、用總體的全體觀察值計算的、描述總體的特征數(shù)稱為參數(shù)。（√）9、同一資料相關(guān)系數(shù)(r)和決定系數(shù)()符號必定一致。（×）10、某試驗資料中，已算得=6.8，處理重復(fù)數(shù)n＝4，若采用SSR檢驗法，則可進(jìn)一步求得其處理平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤值為1.3038。（√）三、填空1、試驗設(shè)計的三個基本原則是（重復(fù)）、（隨機(jī)排列）和（局部控制）。2、有一直線回歸方程＝1.9904＋0.8432x，則其中1.9904稱為（回歸截距），0.8432稱為（回歸系數(shù)）。3、（順序排列設(shè)計）試驗的統(tǒng)計分析一般采用百分比法。4、有一牧草品種磷肥肥效試驗，其處理有：N(不施磷肥)；P(施磷肥)；產(chǎn)量分別為1000kg和1150kg。則：磷的簡單效應(yīng)等于（150）kg。5、（決定系數(shù)）即相關(guān)系數(shù)r的平方值，r2的大小表示相關(guān)的（程度）。6、用于衡量試驗效果的指示性狀稱（試驗指標(biāo)）。7、具有A、B、C、D4種藥劑處理玉米種子，其中A為對照，完全隨機(jī)設(shè)計，每處理各得4個苗高觀察值，其DFt=（3），DFe=（12）。8、田間試驗設(shè)計中，完全隨機(jī)設(shè)計適用的試驗環(huán)境是（均勻一致）；隨機(jī)區(qū)組設(shè)計適用的試驗環(huán)境是（單方向有差異）。9、正態(tài)分布有兩個參數(shù)，（平均數(shù)）和標(biāo)準(zhǔn)差。10、兩個或兩個以上變量之間的關(guān)系可分為函數(shù)關(guān)系和（統(tǒng)計）關(guān)系。11、總體包括全部個體的數(shù)目稱為（總體容量），用（N）表示。12、反映資料集中性的特征數(shù)是（平均數(shù)）。13、次數(shù)分布表中，每組最大觀察值與最小觀察值的差數(shù)稱為（組距）。四、單項選擇1、有一兩因素試驗，其中A有3個水平，B有5個水平，則該試驗的處理數(shù)為（C）。A．125B．243C．15D．302、測得玉米品種川單13號5個小區(qū)的產(chǎn)量（x）分別為：12.0，11.5，12.5，11.0，11.5（㎏），則（D）。A．0，>B．C．D．3、關(guān)于測驗，下列敘述中錯誤的是（D）。A．測驗可以進(jìn)行適合性檢驗；B．測驗可以進(jìn)行獨(dú)立性測驗C．測驗可以進(jìn)行方差的同質(zhì)性測驗D．測驗所用的分布是一個對稱分布4、兩個樣本平均數(shù)的差異顯著性檢驗達(dá)“顯著”意味著（C）。A．兩個樣本平均數(shù)相差很大；B．接受無效假設(shè)C．兩個樣本平均數(shù)的差數(shù)在0.05水平下是客觀存在的D．否定備擇假設(shè)5、關(guān)于試驗誤差的敘述，錯誤的是（D）。A．試驗誤差客觀存在的B．試驗誤差方差是可以估計的C．試驗誤差是可以通過合理的試驗設(shè)計來降低的D．試驗誤差是人為可以克服的。6、卡方（）檢驗在（B）時須作連續(xù)性矯正。A．自由度B．自由度C．獨(dú)立性檢驗D．適合性檢驗7、某樣本有17個觀測值，進(jìn)行該樣本的平均數(shù)與總體平均數(shù)的顯著性檢驗時，若計算的t值為8.71（已知），則（A）。A．否定無效假設(shè)B．接受無效假設(shè)C．否定備擇假設(shè)D．無法作出統(tǒng)計推斷8、若算得一雙變數(shù)資料，x與y的直線相關(guān)系數(shù)為，經(jīng)假設(shè)測驗接受，則表明(D)。A.y與x呈線性負(fù)相關(guān)B：y隨x的增加而增加C.y與x無任何關(guān)系D：y與x無線性關(guān)系9、事件的概率取值范圍是（B）。A．[-1,0]B．[0,1]C．[-1,1]D．(-1,1)10、一樣本有如下10個觀測值：3.5，3.8，4.5，6.7，2.0，5.5，8.0，8.5，4.9，5.0，則該樣本的極差（全距）為（D）。A．8.5B．2.0C．10.5D．6.5五、簡答1、對比法和間比法試驗為何不能正確地估計試驗誤差？試驗結(jié)果要如何分析？對比法和間比法試驗設(shè)計各供試處理是按一定的順序排列而不是隨機(jī)，所以不能正確地估計出無偏的試驗誤差。對比法試驗設(shè)計是每一處理均直接排列于對照處理旁邊，每隔兩個處理設(shè)置一對照。處理與對照相鄰，可以認(rèn)為兩者所處環(huán)境條件一致。因此，供試處理的目標(biāo)性狀的優(yōu)劣與其鄰近對照處理直接比較。若供試處理的目標(biāo)性狀如產(chǎn)量高于對照10%以上，即認(rèn)為該處理優(yōu)于對照。間比法試驗設(shè)計是相隔若干個相同數(shù)目的處理設(shè)置一對照。因此，供試處理的目標(biāo)性狀不能直接與鄰近對照比，而與理論對照標(biāo)準(zhǔn)比較，計算相對于理論對照標(biāo)準(zhǔn)的百分比。理論對照標(biāo)準(zhǔn)等于供試處理前后對照目標(biāo)性狀的平均數(shù)。同樣，若供試處理的目標(biāo)性狀如產(chǎn)量高于理論對照標(biāo)準(zhǔn)10%以上，即認(rèn)為該處理較優(yōu)。2、土壤差異的形成原因一方面是由于土壤形成的基礎(chǔ)不同，以致于土壤在物理性質(zhì)和化學(xué)性質(zhì)方面有很大差異；另一方面是由于土壤利用上的差異。3、土壤差異的形式一種是肥力高低變化，較有規(guī)律，即其肥力從試驗田的一邊到另一邊是逐漸改變的；另一種是斑塊差異，田間有明顯的肥力差異斑塊，面積的大小及肥力分布無一定規(guī)律。4、土壤差異的估測方法目測法；“空白試驗”法。六、計算1、當(dāng)甘蔗某種可溶性物質(zhì)濃度等于或大于4.5mg/kg時，需對棉蚜蟲進(jìn)行防治，現(xiàn)對一蔗田進(jìn)行觀測得以下數(shù)據(jù)：4.54.44.55.14.74.44.85.34.44.55.35.24.64.34.5試分析是否需對該田進(jìn)行防治?（注：已查出兩尾的t值，t0.05,15=2.131 t0.10,15=1.753t0.05,14=2.145t0.10,14=1.761）解：(1)H0:HA:>(2)α=0.05(1分)(3)計算=4.70(1分)S=0.35(2分)t＝2.21>t0.05，14=1.761(1分)，故接受HA，差異顯著（a=0.05）。結(jié)論：認(rèn)為該甘蔗地應(yīng)該立即進(jìn)行防治。2、已知一組X、Y雙變數(shù)資料如下：X3568101214151820Y1223243445已算出。試求（1）回歸方程（2）計算決定系數(shù)。3、假設(shè)某一試驗資料結(jié)果分析已經(jīng)計算出了多重比較的最小極顯著極差值—LSR表，試用標(biāo)記字母法將多重比較的結(jié)果表示出來。PLSR0.05LSR0.0123.905.4134.105.6744.225.8454.295.94該資料各處理平均數(shù)的差異顯著性該資料各處理平均數(shù)的差異顯著性處理平均數(shù)差異顯著性0.050.01D131.5()()C128.5()()A127.0()()B124.5()()E120.0()()差異顯著性檢驗表處理平均數(shù)差異顯著性0.050.01D131.5aAC128.5abABA127.0bABB124.5bBCE120.0cC作業(yè)業(yè)題四一、名詞解釋1、完全隨機(jī)設(shè)計：每一個供試處理完全隨機(jī)地分配給不同的試驗單元的試驗設(shè)計。2、處理效應(yīng)：試驗處理對試驗指標(biāo)所起的增加或減少的作用稱為處理效應(yīng)。3、顯著水平：是統(tǒng)計假設(shè)檢驗中，用來檢驗假設(shè)正確與否的概率標(biāo)準(zhǔn)，一般選用0.05或0.01，記作。4、χ2獨(dú)立性檢驗：這種根據(jù)次數(shù)資料判斷兩類因素彼此相關(guān)或相互獨(dú)立的假設(shè)檢驗就是獨(dú)立性檢驗，亦稱列聯(lián)表分析。5、方差分析：是從方差的角度分析試驗數(shù)據(jù)，將總變異的自由度和平方和分解為各個變異來源的相應(yīng)部分，從而獲得不同變異來源總體方差估計值，并以方差作為衡量各因素作用大小的尺度，通過方差的顯著性檢驗——F檢驗，揭示各個因素在總變異中的重要程度，進(jìn)而對各樣本總體平均數(shù)差異顯著性作出統(tǒng)計推斷。二、判斷，請在括號內(nèi)打√或×1、田間試驗在同一重復(fù)區(qū)內(nèi)土壤肥力應(yīng)盡量一致。（√）2、將供試處理按一定的順序排列，每隔幾個處理設(shè)置一對照作為比較的標(biāo)準(zhǔn)，稱為隨機(jī)排列試驗。（×）3、試驗設(shè)計三項原則，其中重復(fù)和局部控制的作用是無偏地估計試驗誤差。（×）4、在邊際效應(yīng)明顯的試驗中，狹長形小區(qū)是有利的。（×）5、若事件A與事件B至少一個發(fā)生某事件就發(fā)生，則某事件稱作A與B的和事件。（√）6、次數(shù)資料的2檢驗，當(dāng)df=1時，2檢驗的公式為。（×）7、有嚴(yán)重斑塊差異的地塊不宜用作試驗地。（√）8、某樣本觀察值為17，13，21，10，19，9，11，8，則該樣本的中數(shù)為14.5。（×）9、單因素隨機(jī)區(qū)組試驗設(shè)計進(jìn)行方差分析，總變異可以分解為處理間變異和誤差兩項。（×）10、直線回歸方程通式為，其中是自變量，是與x的量相對應(yīng)的依變量y的點估計值；叫回歸截距，叫回歸系數(shù)。（√）三、填空1、試驗設(shè)計的目標(biāo)是避免（系統(tǒng)）誤差，縮?。S機(jī)）誤差，以保證試驗的（準(zhǔn)確）度和（精確）度。2、有一直線回歸方程＝1.9904＋0.8432x，則其中回歸截距為（1.9904），回歸系數(shù)為（0.8432）。3、有一小麥品種氮肥肥效試驗，其處理有：O(不施氮肥)；N(施氮肥)；產(chǎn)量分別為350kg和450kg。則：氮的簡單效應(yīng)等于（100）kg。4、統(tǒng)計學(xué)上進(jìn)行假設(shè)檢驗的依據(jù)是（小概率事件實際上不可能性原理）。5、在直線相關(guān)分析中，r為相關(guān)系數(shù)，r2為（決定系數(shù)）。6、常用的順序排列試驗設(shè)計有（對比設(shè)計）和（間比設(shè)計）。7、用來表明資料中的觀察值相對集中的中心位置的特征數(shù)是（平均數(shù)）。8、統(tǒng)計假設(shè)測驗中直接測驗的是（無效）假設(shè)，它與（備擇）假設(shè)成對立關(guān)系。9、觀察值與算術(shù)平均數(shù)的差數(shù)稱為（離均差），其總和為（0）。10、正態(tài)分布曲線共有（2）個拐點。11、已知，，，則有（0.25），（0.6667）。12、方差分析中各處理與對照相比較時，適宜采用的多重比較方法是（最小顯著差數(shù)法）。四、單項選擇1、有一兩因素的田間試驗，A因素有4個水平，B因素有5個水平，則該試驗有（C）個水平組合（處理）。A．4B．5C．20D．02、描述一個小麥品種穗長的分布特征時，適宜采用的統(tǒng)計圖為（A）。A．方柱形圖B．多邊形圖C．條形圖D．餅圖3、如果事件A1和A2不能同時發(fā)生，則A1和A2稱為（D）。A、和事件B、積事件C、對立事件D、互斥事件4、一樣本有如下5個觀測值：5.0，6.0，6.5，5.5，7.0，則該樣本的平均數(shù)為（C）。A．5B．6.5C．6.0D．5.55、如果樣本有10個觀測值，則該樣本的樣本容量和自由度分別為（B）。A.10和0B．10和9C．0和10D．0和96、正態(tài)分布曲線與橫軸之間所包圍圖形的面積等于（D）。A、次數(shù)總和nB、次數(shù)總和n+1C、0.95D、1.007、相關(guān)系數(shù)r的取值范圍是（C）。A．[0,1]B．[-1,0]C．[-1,1]D．(-1,1)8、若一資料相關(guān)系數(shù)r＝0.9，則說明(B)。A.x和Y的變異可以相互以線性關(guān)系說明的部分占90％B.x和Y的變異可以相互以線性關(guān)系說明的部分占81％C.x和Y的變異可以相互以線性關(guān)系說明的部分占10％D.x和Y的變異可以相互以線性關(guān)系說明的部分占=19%9、統(tǒng)計推斷某參數(shù)在區(qū)間[L1，L2]內(nèi)的置信度為95%，則其顯著水平是(B)。A．0.01B．0.05C．0.90D．0.9510、選面積為20m2的玉米小區(qū)3個，各分成兩半，一半抽雄輔助授粉，另一半不抽雄不輔助授粉，若要檢驗兩處理產(chǎn)量的差異顯著性，應(yīng)采用（C）的處理方法進(jìn)行比較。A成組數(shù)據(jù)B.百分?jǐn)?shù)C.成對數(shù)據(jù)D.二項資料五、簡答1、有一小麥栽培試驗，供試品種為甲、乙、丙三個，播期為9月30日和10月10日，試寫出該試驗的各處理名稱。①甲品種，9月30日播；②甲品種，10月10日播；③乙品種，9月30日播；④乙品種，10月10日播；⑤丙品種，9月30日播；⑥丙品種，10月10日播。什么是平均數(shù)？答：平均數(shù)是反映資料集中性的特征數(shù)。平均數(shù)是反映資料集中性的特征數(shù)。平均數(shù)在統(tǒng)計上有什么用途？平均數(shù)的作用：（1）指出一個資料中觀察值的中心位置；（2）作為一個資料的代表數(shù)與另一資料進(jìn)行比較，以明確它們之間的差異。4、常用的平均數(shù)有哪些類型？常用的平均數(shù)有算術(shù)平均數(shù)、幾何平均數(shù)、中數(shù)、眾數(shù)及調(diào)和平均數(shù)。六、計算1、調(diào)查某果園18年齡蘋果梨樹的樹體情況，得結(jié)果如下表，試比較東西冠徑、南北冠徑、樹高及干周的整齊度。蘋果梨樹體情況調(diào)查表株號12345678910東西冠徑（cm）530480480666598620554591507494南北冠徑（cm）504454600665527549559593638575樹高（cm）472510507544468544554644646539干周（cm）49486160767477735854答：蘋果梨樹體情況計算結(jié)果調(diào)查性狀平均數(shù)（）（cm）標(biāo)準(zhǔn)差（）（cm）變異系數(shù)（CV）（％）東西冠徑552（1分）64.55（1分）11.69（1分）南北冠徑566.4（1分）62.54（1分）11.04（1分）樹高542.8（1分）61.46（1分）11.32（1分）干周63（1分）11.19（1分）17.76（1分）以變異系數(shù)進(jìn)行比較，以干周的變異程度最大，其次是東西冠徑、樹高，南北冠徑的變異程度最小。甘肅天水連續(xù)9年測定3月下旬至4月中旬平均溫度累積值（x，旬.度）和甘藍(lán)小菜蛾盛發(fā)期（y）的關(guān)系共如下表所示，請建立x依y的直線回歸方程。累積溫（x，旬.度）和甘藍(lán)小菜蛾盛發(fā)期（y）的數(shù)據(jù)表數(shù)據(jù)SSxSSySPSP2144.63249.56-159.0437.087.7825293.7212.03bSP/SSx159.04/144.631.10(d/旬.度)=7.78(1.10×37.08)=48.57(d)即直線回歸方程為：?=48.571.10x利用相關(guān)系數(shù)法對上題（2題）建立的直線回歸方程進(jìn)行顯著性測驗（r0.01,8=0.765，r0.05,8=0.632，r0.01,7=0.798，r0.05,7=0.666）。答：計算相關(guān)系數(shù)r相關(guān)系數(shù)r結(jié)果說明，甘肅天水甘藍(lán)小菜蛾盛發(fā)期與3月下旬至4月中旬平均溫度累積值呈負(fù)相關(guān)，即3月下旬至4月中旬平均溫度累積值愈高，甘藍(lán)小菜蛾盛發(fā)期愈提早。推斷：因為|r|=0.837＞r0.01,7=0.798（2分），所以r在α=0.01水平上極顯著。因此，建立的直線回歸方程有意義。作業(yè)題五一、名詞解釋1、區(qū)組：將一個重復(fù)的全部小區(qū)分配于具有相對同質(zhì)的一小塊土地上，稱為一個區(qū)組。2、總體：由統(tǒng)計研究的目的而確定的同類事物或現(xiàn)象的全體。3、唯一差異原則：在進(jìn)行處理間比較時，除要比較的差異外，其它條件應(yīng)當(dāng)完全一致。4、連續(xù)性矯正：χ2是連續(xù)分布，而次數(shù)資料是間斷性的，由χ2檢驗的基本公式計算的χ2值均有不同程度偏大的趨勢，尤其在df=1時偏差較大。為此，需對χ2進(jìn)行連續(xù)性矯正使之符合χ2的理論分布。5、統(tǒng)計假設(shè)檢驗：就是運(yùn)用抽樣分布等概率原理，利用樣本資料檢驗這些樣本所在總體（即處理）的參數(shù)有無差異，并對檢驗的可靠程度做出分析的過程。二、判斷，請在括號內(nèi)打√或×1、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計遵循試驗設(shè)計原則的重復(fù)、隨機(jī)排列和局部控制三項原則。（√）2、試驗設(shè)計三項原則，其中重復(fù)和隨機(jī)排列的作用是有效地降低試驗誤差。（×）3、變異系數(shù)能用來直接比較兩個單位不同或平均數(shù)相距較遠(yuǎn)的樣本。（√）4、在邊際效應(yīng)明顯的試驗中，方形小區(qū)是有利的。（√）5、設(shè)一樣本有7個觀察值，6、10、9、6、12、7、13，則方差為2.828。（×）6、單因素完全隨機(jī)試驗設(shè)計進(jìn)行方差分析，總變異可以分解為處理間變異、區(qū)組間變異和誤差三項。（×）7、馬鈴薯直徑（x）和馬鈴薯單個塊莖重(y)的相關(guān)系數(shù)r=0.8，表明馬鈴薯單個塊莖重的變異平方和有64%是馬鈴薯直徑的不同所造成。（√）8、直線回歸方程通式為，其中是自變量，是與x的量相對應(yīng)的依變量y的點估計值；叫回歸系數(shù)，叫回歸截距。（×）9、中數(shù)與樣本內(nèi)的每個值都有關(guān)，它的大小受到每個值的影響。（×）10、若事件A與事件B同時發(fā)生某事件才發(fā)生，則稱某事件為A與B的和事件。（×）三、填空1、次數(shù)分布表中各組的最大值與最小值稱為（組限），其中，數(shù)值小的稱為（下限），數(shù)值大的稱為（上限），每一組上限與下限的平均數(shù)稱為該組的（組中點值）。2、方差分析的三個基本假定是（效應(yīng)的可加性）、（分布的正態(tài)性）和（方差的同質(zhì)性）。3、對于樣本2，3，3，4，有（<）。（填>、<或=）4、已知，，。則回歸系數(shù)=（0.25）。5、直線相關(guān)分析中，相關(guān)系數(shù)的取值區(qū)間是（[-1，1]）。6、用來測驗假設(shè)的概率標(biāo)準(zhǔn)稱為（顯著水平）。7、4個處理加1個對照的拉丁方試驗應(yīng)重復(fù)（5）次。8、相關(guān)系數(shù)=0.9382和=-0.9382表示變量X和Y相關(guān)的（密切程度）是一致的。9、某隨機(jī)變量x~N(25，9)，則μ＝（25），σ＝（3）。10、（平均數(shù)）的種類主要有算術(shù)平均數(shù)、中數(shù)、（眾數(shù)）、幾何平均數(shù)和調(diào)和平均數(shù)。11、自由度的統(tǒng)計意義是指在計算（離均差平方和）時，能夠自由變動的離均差的個數(shù)。12、（對照）是比較的基準(zhǔn)，任何試驗都不能缺少，否則就不能顯示出試驗的處理效果。13、統(tǒng)計學(xué)上采用（回歸分析）研究呈因果關(guān)系的相關(guān)變量間的關(guān)系；采用相關(guān)分析研究呈平行關(guān)系的相關(guān)變量間的關(guān)系。四、單項選擇1、比較兩個小麥品種小區(qū)產(chǎn)量的分布特征時，適宜采用的統(tǒng)計圖是（B）A．方柱形圖B．多邊形圖C．條形圖D．餅圖2、下列不能反映資料變異程度的統(tǒng)計數(shù)是（A）。A．平均數(shù)B．方差C．標(biāo)準(zhǔn)差D．變異系數(shù)3、統(tǒng)計推斷某參數(shù)在區(qū)間[L1，L2]內(nèi)的置信度為99%，則其顯著水平是(A)。A．0.01B．0.05C．0.90D．0.954、裂區(qū)設(shè)計中的主區(qū)處理是指（A）。Ａ．精確度稍低的因素的各個水平Ｂ．精確度稍高的因素的各個水平Ｃ．水平數(shù)多的因素Ｄ．水平數(shù)少的因素5、（C）在縱橫兩個方向都應(yīng)用了局部控制，在試驗結(jié)果的統(tǒng)計分析上要比隨機(jī)區(qū)組多一項區(qū)組間變異。A.完全隨機(jī)設(shè)計B.條區(qū)設(shè)計C.拉丁方設(shè)計D.裂區(qū)設(shè)計6、完全隨機(jī)試驗設(shè)計是指每一供試單位都有同等機(jī)會接受所有可能處理的試驗設(shè)計，沒有（D），但要求在盡可能一致的環(huán)境中進(jìn)行試驗。A.重復(fù)B.偶然誤差C.系統(tǒng)誤差D.局部控制7、能夠控制兩個方向的土壤肥力差異的設(shè)計方法是（C）。A．隨機(jī)區(qū)組設(shè)計B．完全隨機(jī)設(shè)計C．拉丁方設(shè)計D．裂區(qū)設(shè)計8、要對某一小麥品種的穗長（cm）和穗粒重（g）的整齊度作出比較，適宜采用的變異數(shù)是（D）。A．極差B．方差C．標(biāo)準(zhǔn)差D．變異系數(shù)9、總體方差未知時且時，在95％置信度下的置信區(qū)間為（C）。A．B．C．D．10、樣本容量為10的樣本方差的自由度為（B）。A．8B．9C．10D．11五、簡答1、什么是變異數(shù)，變異數(shù)在統(tǒng)計中有什么用途？反映資料離散性的特征數(shù)稱為變異數(shù)。變異數(shù)的用途：①表明資料中觀察值的變異程度大小。②確定樣本平均數(shù)的精確性、反映樣本平均數(shù)代表性的優(yōu)劣。2、常用的變異數(shù)有哪些類型？常用的變異數(shù)有極差、方差、標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)。3、在線性回歸方程中，回歸系數(shù)和回歸截距的意義是什么？回歸系數(shù)是x每增加一個單位數(shù)時，平均地將要增加（b>0）或減少（b<0）的單位數(shù)；回歸截距是x=0時的值，即回歸直線在y軸上的截距。4、春季旬平均累積溫度（，旬·度）與一代三化螟盛發(fā)期（，以5月10號為0）的回歸方程為：，并有**，試解釋此結(jié)果。表明X與Y兩變量存在極顯著的線性回歸關(guān)系，可以根據(jù)X的取值預(yù)測Y的變化。表明：（1）春季旬平均累積溫度每增加1旬﹒度，一代三化螟盛發(fā)期平均將提早1.0996天，所以早春氣溫越高，一代三化螟盛發(fā)期越早。（2）如果春季旬平均溫度累積值為0，則預(yù)期一代三化螟的盛發(fā)期為48.5天，即5月10日再加48.5天，為6月27~28日。六、綜合有一水稻品種的比較試驗，供試品種有A、B、C、D、E、F6個，其中D為對照品種，重復(fù)4次，采用隨機(jī)區(qū)組試驗設(shè)計，小區(qū)計產(chǎn)面積15m2，其田間排列和小區(qū)產(chǎn)量(kg)如下圖：A15.3B18.0C16.6D16.4E13.7F17.0=1\*ROMANID17.3F17.6E13.6C17.8A14.9B17.6=2\*ROMANIIC17.6A16.2F18.2B18.6D17.3E13.9=3\*ROMANIIIB18.3D17.8A16.2E14.0F17.5C17.8=4\*ROMANIV土壤肥力梯度方向土壤肥力梯度方向1、根據(jù)田間排列和小區(qū)產(chǎn)量(kg)圖整理數(shù)據(jù)2、試對該資料作方差分析表3、如果方差分析品種間差異顯著或極顯著，請用SSR法對品種小區(qū)產(chǎn)量的平均數(shù)進(jìn)行多重比較注意事項：1.計算題的最終結(jié)果小數(shù)點后保留3位有效數(shù)值；2多重比較結(jié)果用字母標(biāo)記法；3.可能用到的臨界F值：，；5.多重比較時，可能用到的臨界SSR值：顯著水平（）秩次距（）234560.053.013.163.253.313.360.014.174.374.504.584.64（1）數(shù)據(jù)整理首先將試驗結(jié)果整理成品種、區(qū)組兩向表，并計算出各品種總和（）、平均數(shù)（），各區(qū)組總和（），列于下表。水稻品種比較試驗結(jié)果(kg/15m2)品種區(qū)組品種總和品種平均=1\*ROMANI=2\*ROMANII=3\*ROMANIII=4\*ROMANIVA15.314.916.216.262.6015.65B18.017.618.618.372.5018.13C16.617.817.617.869.8017.45D(CK)16.417.317.317.868.8017.20E13.713.613.914.055.2013.80F17.017.618.217.570.3017.58區(qū)組總和97.098.8101.8101.6（2）平方和和自由度的計算矯正數(shù)總平方和總自由度dfT=rk-1=4×6-1=23區(qū)組平方和區(qū)組自由度dfr=r-1=4-1=3處理平方和處理自由度dft=k-1=6-1=5誤差平方和誤差自由度dfe=(r-1)(k-1)=(4-1)×(6-1)=15（3）列出方差分析表，進(jìn)行F檢驗方差分析表變異來源dfSSMSFF0.05F0.01區(qū)組間3（1分）2.680（1分）0.893（1分）6.714（1分）品種間5（1分）52.378（1分）10.476（1分）78.767**（2分）2.904.56誤差15（1分）1.995（1分）0.133（1分）總變異23（1分）57.053（1分）F檢驗結(jié)果表明供試品種平均產(chǎn)量之間存在極顯著差異。2.各品種平均小區(qū)產(chǎn)量的多重比較平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤為0.182LSR值表P23456LSR0.050.5480.5750.5920.6020.612LSR0.010.7590.7950.8190.8340.844各品種平均產(chǎn)量間的差異顯著性（SSR法）品種平均產(chǎn)量(kg/15m2)差異顯著性0.05（2分）0.01（2分）B18.13aAF17.58bABC17.45bABD(CK)17.20bBA15.65cCE13.80dD多重比較結(jié)果表明，水稻品種B的產(chǎn)量最高，極顯著高于品種D（CK）、A、E，顯著高于品種F、C；品種F、C、D（CK）之間差異不顯著，但均極顯著地高于品種A、E；品種A、E之間差異不顯著。作業(yè)題六一、名詞解釋1、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計：將整個試驗地劃分成等于重復(fù)次數(shù)的若干個區(qū)組，再在每一區(qū)組中隨機(jī)安排全部處理的試驗設(shè)計。2、顯著水平：顯著水平（significancelevel）是統(tǒng)計假設(shè)測驗中，用來測驗假設(shè)正確與否的概率標(biāo)準(zhǔn)，一般選用5％或1％，記作。3、統(tǒng)計數(shù)：是由樣本內(nèi)所有個體的觀察值計算而得的樣本特征數(shù)。4、處理效應(yīng)：試驗處理對試驗指標(biāo)所起的增加或減少的作用稱為處理效應(yīng)。5、生長競爭：是指當(dāng)相鄰小區(qū)種植不同品種或施用不同肥料時，由于株高、分蘗力等性狀表現(xiàn)的不同，通常將有一行或更多的邊行受到影響，即一方受到抑制，一方獲得生長優(yōu)勢。二、判斷，請在括號內(nèi)打√或×1、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計遵循試驗設(shè)計原則的重復(fù)、隨機(jī)排列和局部控制三項原則。（√）2、試驗設(shè)計三項原則，其中重復(fù)和隨機(jī)排列的作用是有效地降低試驗誤差。（×）3、變異系數(shù)能用來直接比較兩個單位不同或平均數(shù)相距較遠(yuǎn)的樣本。（√）4、在邊際效應(yīng)明顯的試驗中，方形小區(qū)是有利的。（√）5、設(shè)一樣本有7個觀察值，6、10、9、6、12、7、13，則方差為2.828。（×）6、單因素完全隨機(jī)試驗設(shè)計進(jìn)行方差分析，總變異可以分解為處理間變異、區(qū)組間變異和誤差三項。（×）7、標(biāo)準(zhǔn)差與樣本內(nèi)的每個值都有關(guān)，它的大小受到每個值的影響。（√）8、直線回歸方程通式為，其中是自變量，是與x的量相對應(yīng)的依變量y的點估計值；叫回歸截距，叫回歸系數(shù)。（√）9、有嚴(yán)重斑塊差異的地塊適合用作試驗地。（×）10、若事件A與事件B同時發(fā)生某事件才發(fā)生，則稱某事件為A與B的和事件。（×）三、填空1、有一氮（N）、磷（P）肥的2×2試驗，現(xiàn)假設(shè)獲得以下三組資料，試分別判斷三組資料互作的性質(zhì)，填于空①、②和③位置處。因素P1P2P1P2因素P1P2N11014N11014N11014N21614N21620N21624①（為負(fù)互作）②（為無互作）③（為正互作）2、根據(jù)研究目的擬定的進(jìn)行比較的一組處理，在相同試驗條件下試驗，所得各處理平均數(shù)值與試驗總平均數(shù)值之差，稱為（處理效應(yīng)）。3、有一品種和肥料量的二因素試驗，每一處理重復(fù)3次，得各處理平均產(chǎn)量（kg/667m2）如下表，試求品種的主效為（70kg/667m2）；肥量的主效為（225kg/667m2）；互作效應(yīng)值等于（10kg/667m2），品種與肥量互作為（正）互作。處理常規(guī)品種新品種不施肥505565施肥7208004、隨機(jī)抽取20株小麥，其株高(cm)分別為82，79，85，84，86，84，83，82，83，83，84，81，80，8l，82，81，82，82，82，80，則小麥的平均株高為（34.67），標(biāo)準(zhǔn)差為（s=3.33）。5、統(tǒng)計推斷包括（假設(shè)檢驗）和（參數(shù)估計）兩個方面。6、次數(shù)資料的測驗中，=（），當(dāng)自由度為1時，=（）。7、若無效假設(shè)為H0:，那么備擇假設(shè)為（HA：）。8、將兩尾t值表變?yōu)橐晃瞭值表的方法是將其概率值（除以2）。9、在參數(shù)區(qū)間估計中，保證參數(shù)在某一區(qū)間內(nèi)的概率稱為（置信概率）。10、t檢驗法是檢驗（2）個平均數(shù)之間的差異，而（方差分析）是對3個以上平均數(shù)間的差異進(jìn)行顯著性檢驗。11、測驗若干個處理平均數(shù)間的差異顯著性的多重比較一般用（SSR），測驗若干個處理平均數(shù)與某一“對照”平均數(shù)的差異顯著性的多重比較一般用（DLSD）。四、單項選擇1、算術(shù)平均數(shù)的離均差平方的總和為（B）。A．最大B．最小C．1D．02、資料中最大觀察值與最小觀察值的差數(shù)稱為（B）。A．標(biāo)準(zhǔn)差B．極差C．方差D．相差3、方差分析的基本假定中除可加性、正態(tài)性外，還有（C）假定。A．無偏性B．代表性C．同質(zhì)性D．重演性4、對于大樣本平均數(shù)的假設(shè)測驗，可使用（A）。A.u測驗B.t測驗C.2測驗D.F測驗5、一玉米試驗，設(shè)有A1、A2、A3、A44個品種，B1、B2、B33種密度，分兩期播種，該試驗的試驗因素為（D）。A．品種、密度B．品種、播種期C．密度、播種期D．品種、密度、播種期6、下列4種試驗設(shè)計中，可以將區(qū)組分散設(shè)置在不同地段的是（A）。A．隨機(jī)區(qū)組設(shè)計B．拉丁方設(shè)計C．完全隨機(jī)設(shè)計D．裂區(qū)設(shè)計7、反映資料離散性的特征數(shù)是（C）。A．參數(shù)B．平均數(shù)C．變異數(shù)D．代表數(shù)8、根據(jù)遺傳學(xué)原理，豌豆的紅花純合基因型和白花純合基因型雜交后，在F2代紅花植株出現(xiàn)的概率為0.75，白花植株出現(xiàn)的概率為0.25。若每次觀察5株，得3株紅花2株白花的概率為（C）。A．3×0.753×0.252B．5×0.753×0.252C．10×0.753×0.252D．10×0.752×0.2539、一小麥?zhǔn)┓实呐柙栽囼?，設(shè)有8個處理，每處理種植4盆，采用完全隨機(jī)設(shè)計。則在方差分析時該試驗的變異來源為（A）。A．處理間變異，處理內(nèi)盆間變異B．處理間變異，處理內(nèi)盆間變異，組間變異C．處理間變異，處理內(nèi)盆間變異，總變異D．處理內(nèi)盆間變異，組間變異，總變異10、下列相關(guān)系數(shù)中表示兩變量間關(guān)系最密切的是（A）。A．=?0.8999B．=0.8478C．=0.8665D．=?0.8805五、簡答1、為什么順序排列試驗結(jié)果采用百分比法進(jìn)行統(tǒng)計分析？由于這類試驗設(shè)計僅遵循了試驗設(shè)計的局部控制和重復(fù)二大基本原則，沒有遵循隨機(jī)原則，因此不能正確地估計出無偏的試驗誤差。試驗資料難以進(jìn)行統(tǒng)計假設(shè)檢驗和統(tǒng)計推斷，不宜用方差分析方法進(jìn)行統(tǒng)計分析。一般采用百分比法進(jìn)行統(tǒng)計分析。2、簡述方差分析的基本步驟（1）自由度和平方和的分解（2）F檢驗（3）多重比較簡述方差分析的基本假定（1）效應(yīng)的“可加性”（2）誤差的“正態(tài)性”（3）誤差方差的“同質(zhì)性”5,決定系數(shù)和相關(guān)系數(shù)的區(qū)別是什么？決定系數(shù)和相關(guān)系數(shù)的區(qū)別在于：首先，除|r|=1和0的情況外，r2總是小于|r|，這可以防止對相關(guān)系數(shù)所表示的相關(guān)程度作夸張的解釋。其次，r可正可負(fù)，而r2則一律取正值。所以，r2一般不表示相關(guān)性質(zhì)，只表示相關(guān)程度。六、計算1、為測定A、B兩種病毒對煙草的致病力，取8株煙草，每一株皆半葉接種A病毒，另半葉接種B病毒，以葉面出現(xiàn)枯斑數(shù)的多少作為致病力強(qiáng)弱的指標(biāo)，得結(jié)果于下表，試測驗兩種病毒致病力的差異顯著性。（株號12345678病毒A9173118782010病毒B1011181467175該資料屬成對數(shù)據(jù)，因兩種病毒致病力的差異并未明確，故用兩尾檢驗。d1=-1d2=6d3=13d4=4d5=1d6=1d7=3d8=5，≠∵｜t｜＞t0.05，∴否定H0推斷：兩種病毒的致病力差異顯著。2、一小麥品種比較試驗，參試品種5個，采用隨機(jī)區(qū)組設(shè)計，重復(fù)3次。由該試驗結(jié)果算得下表中的部分平方和。試完成表中剩余項目的計算，并作F測驗（計算結(jié)果填入表內(nèi)，測驗結(jié)果用“*”號表示。保留二位小數(shù)）。變異來源DFSSMSFF0.05F0.01區(qū)組間()0.68()()品種間()87.04()()3.847.01誤差()()()總變異()93.05變異來源DFSSMSFF0.05F0.01區(qū)組間（2）0.68（0.34）（0.51）品種間（4）87.04（21.76）（32.48**）3.847.01誤差（8）（5.33）（0.67）總變異（14）93.053、許多害蟲的發(fā)生都和氣象條件有一定關(guān)系。某地測定1964~1973年間7月下旬的溫雨系數(shù)（，雨量mm/平均溫度℃）和大豆第二代造橋蟲發(fā)生量（，每百株大豆上的蟲數(shù)）的關(guān)系，已經(jīng)算得一級數(shù)據(jù)如下，試計算二級數(shù)據(jù)。答：利用3題數(shù)據(jù)建立依變化的線性回歸方程并解釋回歸方程的意義。溫雨系數(shù)x的值越小越有利于二代造橋蟲的發(fā)生，即7月下旬高溫低濕的氣象條件有利于二代造橋蟲的發(fā)生。作業(yè)題七一、名詞解釋1、總體：由統(tǒng)計研究的目的而確定的同類事物或現(xiàn)象的全體。2、唯一差異原則：在進(jìn)行處理間比較時，除要比較的差異外，其它條件應(yīng)當(dāng)完全一致。3、統(tǒng)計數(shù)：由樣本的全部觀察值估算的、描述樣本的特征數(shù)。4、互作：在多因素試驗中，因素內(nèi)簡單效應(yīng)間的平均差異。5、水平：試驗因素通常是可以人為控制的，其數(shù)量的不同等級或質(zhì)量的不同狀態(tài)稱為水平。二、判斷，請在括號內(nèi)打√或×1、偶然誤差又稱為隨機(jī)誤差，是由試驗中一些未知或無法控制的因素所引起。（√）2、變異系數(shù)的計算公式為，CV(%)=×100(%)。（×）3、算術(shù)平均數(shù)的重要特性之一是離均差之和為最小。（×）4、當(dāng)u=1.96時，統(tǒng)計假設(shè)檢驗的右尾概率為0.01。（×）5、一個試驗資料的方差分析數(shù)學(xué)模型的確定，是在獲取試驗結(jié)果之前就已確定。（√）6、回歸模型雙變量資料中，當(dāng)x取某一定值時，只有唯一確定的y值與之相對應(yīng)。（√）7、正態(tài)分布總體N(5，16)的平均數(shù)是5，標(biāo)準(zhǔn)差是16。（×）8、在單因素試驗中，每一個水平就是一個處理。（√）9、系統(tǒng)誤差影響數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，而偶然誤差影響數(shù)據(jù)的精確性。（√）10、用樣本的全體觀察值計算的、描述樣本的特征數(shù)稱為參數(shù)。（×）三、填空1、平均數(shù)的種類主要有（算術(shù)平均數(shù)）、（中數(shù)）、（眾數(shù)）、（幾何平均數(shù)）和調(diào)和平均數(shù)。2、描述一組資料中各觀察值（變異程度）的統(tǒng)計數(shù)主要有極差、標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)。3、（對照）是比較的基準(zhǔn)，任何試驗都不能缺少，否則就不能顯示出試驗的處理效果。4、在成對數(shù)據(jù)的比較中，t值具有的自由度為（n-1）。5、k(k≥3)個樣本平均數(shù)的假設(shè)測驗用（方差分析）。6、相關(guān)系數(shù)可表明兩個變量相關(guān)的（性質(zhì)），決定系數(shù)可表明兩個變量相關(guān)的（密切程度）。7、田間試驗中引起誤差的最主要且難以控制的外界因素是（土壤差異）。8、5個處理4次重復(fù)的完全隨機(jī)設(shè)計的統(tǒng)計分析，其處理自由度為（4），誤差自由度為（15）。9、在邊際效應(yīng)明顯的試驗中，適合的小區(qū)形狀為（方）形。10、某樣本觀察值為12，14，15，15，16，17，18，15，則該樣本的算術(shù)平均數(shù)為(15.25)，中數(shù)為(15)，眾數(shù)為（15）。11、某水稻品種株高的觀察值為13，15，16，16，17，17，19，16，則該樣本的標(biāo)準(zhǔn)差s=（1.73），樣本均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差=（0.61），該水稻株高的總體平均數(shù)的置信度為95%的置信區(qū)間為(［14.68，17.57］)。四、單項選擇1、有一甜玉米品種比較試驗，順序排列。要判斷某品種的生產(chǎn)力確優(yōu)于對照，其相對生產(chǎn)力一般至少應(yīng)超過對照（D）以上。A.1%B.5%C.15%D.10%2、（B）試驗設(shè)計是指每一供試單位都有同等機(jī)會（等概率）接受所有可能處理的試驗設(shè)計，但要求在盡可能一致的環(huán)境中進(jìn)行試驗。A.拉丁方B.完全隨機(jī)C.隨機(jī)區(qū)組D.裂區(qū)選面積為40m2的馬鈴薯小區(qū)10個，各分成兩半，一半去花另一半不去花，若要檢驗兩處理塊莖產(chǎn)量的差異顯著性，應(yīng)采用（C）的處理方法進(jìn)行比較。A.成組數(shù)據(jù)B.卡平方檢驗C.成對數(shù)據(jù)D.u檢驗4、以下四種試驗設(shè)計中只可用于多因素試驗的設(shè)計是（C）。A.間比法設(shè)計B.隨機(jī)區(qū)組設(shè)計C.裂區(qū)設(shè)計D.拉丁方設(shè)計5、（D）是度量實際觀察次數(shù)與理論次數(shù)偏離程度的一個統(tǒng)計數(shù)。A.FB.tC.uD.26、2檢驗時，當(dāng)df≥2時，不需矯正，但要求各組內(nèi)理論次數(shù)不小于（D）。A.10B.2C.1D.57、（B）是描述兩個相關(guān)變量x與y線性相關(guān)程度和性質(zhì)的統(tǒng)計數(shù)。A.決定系數(shù)B.相關(guān)系數(shù)C.回歸系數(shù)D.回歸截距8、樣本容量為的樣本方差的自由度為（B）。A．B．C．D．9、在線性回歸方程中，當(dāng)時，表示（C）。A．回歸直線在軸上方交于軸B．回歸直線在軸下方交于軸C．回歸直線通過原點D．變量X與Y之間不存在線性回歸關(guān)系10、方差分析的基本假定中除可加性、正態(tài)性外，還有（C）假定A．無偏性B．代表性C．同質(zhì)性D．重演性五、簡答1、簡述田間試驗誤差的來源（1）試驗材料固有的差異（2）試驗過程中操作質(zhì)量不一致所引起的差異（3）進(jìn)行試驗的外界條件的差異2、簡述控制田間試驗誤差的途徑（1）選擇同質(zhì)、一致的試驗材料（2）改進(jìn)試驗操作和管理技術(shù)，使之標(biāo)準(zhǔn)化（3）控制引起差異的外界主要因素3、列舉3個描述樣本資料變異程度的統(tǒng)計數(shù)常用的描述一個樣本變異程度的統(tǒng)計數(shù)有：極差、方差、標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)。寫出3個變異數(shù)的數(shù)學(xué)表達(dá)式方差（２）標(biāo)準(zhǔn)差（３）變異系數(shù)何謂重復(fù)？在試驗中為什么要設(shè)置重復(fù)？重復(fù)是指試驗中將同一試驗處理設(shè)置在兩個或兩個以上的試驗單元上，即同一試驗處理所設(shè)置的試驗單元數(shù)稱為重復(fù)數(shù)。因為試驗誤差是客觀存在的，但只能由同一試驗處理的幾個重復(fù)間的差異估計，即重復(fù)具有估計試驗誤差作用。其次，數(shù)理統(tǒng)計學(xué)已證明，樣本平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤與樣本觀察值的標(biāo)準(zhǔn)差S和樣本容量n之間的關(guān)系為：，即平均數(shù)抽樣誤差的大小與重復(fù)次數(shù)的平方根成反比。適當(dāng)增加重復(fù)次數(shù)可以降低試驗誤差，提高試驗的精確度。另外，重復(fù)、隨機(jī)排列和局部控制是田間試驗設(shè)計中必須遵循的三個原則。采用這三個基本原則進(jìn)行田間試驗設(shè)計，配合適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計分析方法，既能準(zhǔn)確地估計試驗處理效應(yīng)，又能獲得試驗誤差估計，因而對于所要進(jìn)行的各處理間的比較作出可靠的結(jié)論。因此，在試驗中要設(shè)置重復(fù)。何謂“小概率事件的實際不可能性原理”？在農(nóng)業(yè)試驗中常用的兩個小概率標(biāo)準(zhǔn)是多少？小概率事件實際上不可能性原理：概率很小的事件，在一次試驗中幾乎不可能發(fā)生或可認(rèn)為不可能發(fā)生。農(nóng)業(yè)試驗中常用的兩個小概率標(biāo)準(zhǔn)是0.05（5％）水平和0.01（1％）水平。六、計算1、紫花大豆和白花大豆雜交，F(xiàn)2代花色分離理論比例為3：1，在F2代出現(xiàn)如下表所示的分離株數(shù)，請補(bǔ)充表中數(shù)據(jù)。大豆雜交F2代花色分離數(shù)據(jù)表花色實際株數(shù)（O）理論株數(shù)（E）O-EO-E–1/2（O-E–1/2）2/E紫花208()()8.250.314白花81()()8.250.942總和2890/1.256花色實際株數(shù)（O）理論株數(shù)（E）O-EO-E–1/2（O-E–1/2）2/E紫花208(216.75)(–8.75)8.250.314白花81(72.25)(+8.75)8.250.942總和2890/1.2562、問上題（1題）資料的實際觀察比例是否符合3：1的理論比例？（20.05（1）=3.84）。2檢驗1）提出假設(shè)Ho：大豆花色F2代符合3：1的理論比例；HA：大豆花色F2代不符合3：1的理論比例。2）顯著水平=0.053）計算統(tǒng)計數(shù)：2c=（O-E–1/2）2/E=1.25604）因2c20.05（1），故應(yīng)接受Ho，說明大豆花色這對性狀是符合3：1比率，即符合一對等位基因的表型分離比例。3、假設(shè)某一試驗資料結(jié)果分析已經(jīng)計算出了多重比較的最小極顯著極差值—LSR表，試用標(biāo)記字母法將多重比較的結(jié)果表示出來。PLSR0.05LSR0.0123.905.4134.105.6744.225.8454.295.94該資料各處理平均數(shù)的差異顯著性差異顯著性檢驗表處理平均數(shù)差異顯著性0.050.01D131.5（）（）C128.5（）（）A127.0（）（）B124.5（）（）E120.0（）（）答：處理平均數(shù)差異顯著性0.050.01D131.5（a）（A）C128.5（ab）（AB）A127.0（b）（AB）B124.5（b）（BC）E120.0（c）（C）作業(yè)題八一、名詞解釋1、置信區(qū)間：在一定概率保證下，估計出總體參數(shù)所在的范圍或區(qū)間，這個范圍或區(qū)間叫置信區(qū)間。2、重復(fù)：是指在一個試驗中同一處理設(shè)置兩個以上的試驗單位。3、試驗指標(biāo)：試驗中用來衡量試驗效果的量或指示性狀。4、統(tǒng)計數(shù)：由樣本全部觀察值而算得的特征數(shù)。5、隨機(jī)事件：隨機(jī)試驗的每一個可能結(jié)果稱為基本事件或簡單事件，若干個基本事件組合而成的事件稱作復(fù)合事件或復(fù)雜事件。基本事件和復(fù)合事件統(tǒng)稱為隨機(jī)事件。二、判斷，請在括號內(nèi)打√或×1、重復(fù)在試驗設(shè)計中的作用在于降低試驗誤差和估計試驗誤差。（√）2、試驗設(shè)計只是獲得統(tǒng)計資料的一個途徑，可以不考慮其合理性。（×）3、在統(tǒng)計學(xué)上常常用極差（或范圍）度量樣本中每個數(shù)與平均數(shù)之間的關(guān)系。（√）4、計算某小麥品種A和B株高的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差分別為A=120±5.0，B=78±4.0，故可知A比B整齊。（×）5、決定系數(shù)()既可表示相關(guān)的程度，又可表示相關(guān)的性質(zhì)。（×）6、若檢驗幾種處理間的效應(yīng)，則其F值求算公式為：F＝處理內(nèi)的均方／試驗誤差均方。（×）7、方差分析中，若F＜1，則不必查F表，即可確定P＞0.05，應(yīng)接受H0。（√）8、4個豌豆品種比較試驗的產(chǎn)量結(jié)果分析時，若無效假設(shè)H0：μ1=μ2=μ3=μ4，則對應(yīng)的備擇假設(shè)HA：μ1≠μ2≠μ3≠μ4。（×）9、概率為0的事件為不可能事件。（×）10、樣本方差或標(biāo)準(zhǔn)差隨樣本容量的增大而減小。（×）三、填空1、在（單因素）試驗中處理數(shù)與因素的水平數(shù)相等。2、若無效假設(shè)為H0:，那么備擇假設(shè)為（HA：）。3、土壤差異的表現(xiàn)形式通常有（趨向式）和（斑塊式）兩種。4、試驗中同一性狀的重復(fù)觀察值彼此接近的程度，稱為（精確度）。5、大樣本平均數(shù)的假設(shè)測驗用（u）測驗，小樣本平均數(shù)的假設(shè)測驗用（t）測驗。6、由統(tǒng)計數(shù)組成的分布稱為（抽樣分布）。7、只有一個否定區(qū)域的假設(shè)測驗稱為（一尾檢驗）。8、比較實際觀察次數(shù)與理論次數(shù)是否相符的假設(shè)測驗方法稱為（適合性檢驗）。9、有一雙變數(shù)資料，已求得＝138，=65，，n=6，則該資料的r=（0.9925），=（0.9851）。10、由金皇后玉米13株的株高與穗位高數(shù)據(jù)，算得相關(guān)系數(shù)r=0.8978(=0.684)，則表明株高與穗位高呈（正）相關(guān)，它們的變異有（80.6%）可用線性關(guān)系互相說明。11、方差分析有3個基本假定：一是處理效應(yīng)與環(huán)境效應(yīng)等應(yīng)該具有（可加性）；二是試驗誤差應(yīng)該是隨機(jī)的、彼此獨(dú)立的，作正態(tài)分布，即（正態(tài)性）；三是所有試驗處理必須具有共同的誤差方差，即（同質(zhì)性）。12、用于測驗觀察的實際次數(shù)與某種理論次數(shù)是否相符合，稱為（適合性測驗）。根據(jù)次數(shù)資料判斷兩類因素彼此相關(guān)或相互獨(dú)立的假設(shè)測驗，即為（獨(dú)立性測驗）。測驗多個樣本所來自的總體的方差是否相等的統(tǒng)計分析方法，稱（方差同質(zhì)性測驗）。四、單項選擇1、對于小樣本二項資料百分?jǐn)?shù)的假設(shè)測驗，可使用（B）。A.u測驗B.連續(xù)性矯正u測驗C.2測驗D.F測驗2、A因素有4個水平，B因素有2個水平，實驗重復(fù)3次，若采用完全隨機(jī)實驗設(shè)計，全部實驗共有（ B。A.8個處理 B.24個處理C.12個處理 D.9個處理3、在一定范圍內(nèi)，隨著小區(qū)面積的增加，試驗誤差的變化趨勢是（B）。A．增加B．降低C．不變D．沒有規(guī)律4、有一品種和灌水量的試驗，有A、B、C、D、E5個品種，有多、中、少3種灌水量，最適宜采用的設(shè)計方法是（D）。A．隨機(jī)區(qū)組設(shè)計B．完全隨機(jī)設(shè)計C．拉丁方設(shè)計D．裂區(qū)設(shè)計5、在隨機(jī)區(qū)組設(shè)計中，各區(qū)組的延長方向及區(qū)組內(nèi)各小區(qū)的延長方向與土壤肥力梯度的方向要分別（C）。A．平行，平行B．垂直，垂直C．垂直，平行D．平行，垂直6、田間試驗設(shè)計中，應(yīng)用局部控制原則的作用是（D）。A．估計試驗誤差B．排除系統(tǒng)誤差C．消滅試驗誤差D．降低試驗誤差7、保證參數(shù)位于置信區(qū)間內(nèi)的概率稱為（B）。A．顯著水平B．置信度C．臨界值D．置信限8、在一定的概率保證下，由樣本結(jié)果估計相應(yīng)總體參數(shù)的可能范圍的統(tǒng)計方法稱為（C）。A．假設(shè)測驗B．點估計C．區(qū)間估計D．效應(yīng)估計9、方差分析中的“可加性”假定是（A）的保證。A．正確分解總變異的平方和和自由度B．作出正確計算C．作出正確的F測驗D．正確估計誤差方差10、在線性回歸方程中，叫做回歸系數(shù)，表示（D）。A．回歸直線在軸上的截距B．每增加一個單位時，平均增加的單位數(shù)C．每增加一個單位時，平均減少的單位數(shù)D．每增加一個單位時，平均增加或減少的單位數(shù)五、簡答1、什么是對照，在品種比較試驗中如何選擇對照？對照是試驗方案中設(shè)置的標(biāo)準(zhǔn)處理，用于衡量處理或品種的好壞，是比較試驗結(jié)果的標(biāo)準(zhǔn)。在品種比較試驗中應(yīng)選用上級種子管理部門所規(guī)定的標(biāo)準(zhǔn)品種作為對照。2、參數(shù)的區(qū)間估計與假設(shè)測驗的顯著性之間是什么關(guān)系？參數(shù)的區(qū)間估計可提供假設(shè)檢驗的信息，因為置信區(qū)間是一定置信度下包含有總體參數(shù)的范圍，所以，若在一定置信度下的置信區(qū)間內(nèi)包含有假設(shè)的參數(shù)，則無效假設(shè)被接受；若在一定置信度下的置信區(qū)間內(nèi)沒有包含假設(shè)的參數(shù)，則無效假設(shè)被否定。具