地學(xué)數(shù)據(jù)處理軟件與應(yīng)用

地學(xué)數(shù)據(jù)處理軟件與應(yīng)用第一頁，共一百零六頁，2022年，8月28日國內(nèi)外主要地學(xué)數(shù)據(jù)處理軟件概覽GeoExpl&GeoMDIS簡介地學(xué)數(shù)據(jù)處理軟件應(yīng)用（基于GeoExpl）

◆地學(xué)數(shù)據(jù)管理◆地學(xué)數(shù)據(jù)預(yù)處理◆地球化學(xué)數(shù)據(jù)處理◆地球物理數(shù)據(jù)處理◆地學(xué)數(shù)據(jù)編圖GeoExpl演示內(nèi)容提要地學(xué)數(shù)據(jù)處理軟件系統(tǒng)與應(yīng)用第二頁，共一百零六頁，2022年，8月28日國內(nèi)外主要地學(xué)數(shù)據(jù)處理軟件概覽

幾十年來，隨著地質(zhì)事業(yè)的蓬勃發(fā)展，地質(zhì)勘查技術(shù)得到了大規(guī)模、廣泛應(yīng)用，獲得了大量高質(zhì)量的各類地質(zhì)勘查數(shù)據(jù)資源，在基礎(chǔ)地質(zhì)調(diào)查、礦產(chǎn)資源勘查與評價、工程及環(huán)境等領(lǐng)域發(fā)揮了重大作用，地質(zhì)勘查技術(shù)的基本成果來源于對所獲取數(shù)據(jù)的加工、處理、分析與解釋。早期(五十至六十年代)地學(xué)數(shù)據(jù)處理都是基于手工和直觀判斷的方式進行分析解釋，其效率低，方法單一，尤其是在地學(xué)數(shù)據(jù)的綜合性應(yīng)用方面已更是顯得缺乏技術(shù)手段。隨著計算機技術(shù)的發(fā)展與普及，在地學(xué)領(lǐng)域的計算機應(yīng)用走在了地學(xué)前沿。雖然從七十年代以來，國內(nèi)外在地學(xué)數(shù)據(jù)管理、處理等開發(fā)了不同層次的軟件或軟件系統(tǒng)。尤其是近20年來GIS技術(shù)的普及與發(fā)展，地學(xué)研究工作者越來越依賴于計算機作為數(shù)據(jù)處理應(yīng)用的工具?；贕IS的地學(xué)數(shù)據(jù)綜合處理、礦產(chǎn)資源評價等以地、物、化、遙多源地學(xué)信息的空間分析為手段，提高地學(xué)數(shù)據(jù)的綜合處理能力及成果的可視化表示方式，同時在專業(yè)型的地學(xué)數(shù)據(jù)處理軟件系統(tǒng)也不斷推陳出新。根據(jù)不同類型的地學(xué)數(shù)據(jù)特點，國內(nèi)外開發(fā)了數(shù)百種專業(yè)型的地學(xué)數(shù)據(jù)處理軟件，部分已商業(yè)化或公益性的推廣應(yīng)用，大多數(shù)僅僅用于小范圍（科研組或單位部門）的科研目的。第三頁，共一百零六頁，2022年，8月28日國內(nèi)外主要地學(xué)數(shù)據(jù)處理軟件概覽具有代表性的專業(yè)數(shù)據(jù)處理軟件

◆國外:Geosoft,Surfer,GeoDAS,SPSS等

◆國內(nèi):

MRAS,MORPAS,GeoIPAS,RGIS,GeoExpl,GeoMDIS等地學(xué)領(lǐng)域常用的主要商用GIS軟件

◆國外:

ArcGIS(ArcView),MapInfo,ErDAS,Skyline(3D)、

GoogleEarth等

◆國內(nèi):

MapGIS,SurperMap,EV-Globe(3D)等第四頁，共一百零六頁，2022年，8月28日國內(nèi)外主要地學(xué)數(shù)據(jù)處理軟件概覽Geosoft（加拿大GeosoftInc）專業(yè)的成圖技術(shù)地質(zhì)、地球化學(xué)、地球物理專題制圖,快速地從模板庫中獲取標(biāo)準(zhǔn)地質(zhì)圖模板，也可以輕松設(shè)計具有自己風(fēng)格的模板地下3D可視化支持大量數(shù)據(jù)格式，包括點數(shù)據(jù)、柵格圖、圖像、矢量圖和三維數(shù)據(jù)動態(tài)鏈接精確定位地圖數(shù)據(jù)一維、二維、三維數(shù)據(jù)，在地質(zhì)圖上點擊任意一個點，立即就會在相應(yīng)的剖面圖、圖像或數(shù)據(jù)視圖中看到與之精確對應(yīng)的數(shù)據(jù)點柵格化算法具有快速、高效和最優(yōu)化（最小曲率法、雙向線法、趨向法、梯度法、三角網(wǎng)法和克里格法）高性能的數(shù)據(jù)庫從數(shù)據(jù)的獲取、存儲、處理、分析直到可視化以及和其它數(shù)據(jù)、信息的整合，數(shù)據(jù)庫都使用了針對巨量數(shù)據(jù)的關(guān)鍵優(yōu)勢技術(shù)。Geosoft和ArcGIS無縫地創(chuàng)建、瀏覽和共享第五頁，共一百零六頁，2022年，8月28日國內(nèi)外主要地學(xué)數(shù)據(jù)處理軟件概覽Surfer(美國GoldenSoftware公司)1985年出品了1.0版本，目前已經(jīng)發(fā)展到了10.0版本，是一個較好的二維數(shù)據(jù)處理顯示軟件，并具有一定的三維顯示功能。主要用于制作等高線和三維地形立體圖。以屏幕顯示、打印機、繪圖儀3種方式輸出圖像。插值功能提供了12種內(nèi)插方法：反距離加權(quán)插值法、克里金插值法、最小曲率法、改進謝別德法、自然鄰點插值法、最近鄰點插值法、多元回歸法、徑向基函數(shù)法、線性插值三角網(wǎng)法、移動平均法、局部多項式法和數(shù)據(jù)度量法。繪圖功能提供了多種繪圖功能，可以繪制的圖像有：等高線；在等高線圖上加上背景地圖(basemap)；數(shù)據(jù)統(tǒng)計性質(zhì)，如最大值、最小值、標(biāo)準(zhǔn)差等，并提供了多種的圖形輸出格式(如CGM、DXF、BMP、GIF、EPS、HPGL等)，可以輸出用于GIS的shp文件等。第六頁，共一百零六頁，2022年，8月28日國內(nèi)外主要地學(xué)數(shù)據(jù)處理軟件概覽GeoDAS礦產(chǎn)資源評價系統(tǒng)(加拿大約克大學(xué)、中國地質(zhì)大學(xué)GPMR國家重點聯(lián)合開發(fā)）是大型地學(xué)信息處理和礦產(chǎn)資源勘查評價軟件系統(tǒng)，基于ARCGIS開發(fā)，廣泛應(yīng)用于復(fù)雜地學(xué)數(shù)據(jù)處理、隱蔽信息提取、多元信息綜合、空間決策分析、非線性過程模擬、礦產(chǎn)資源定量預(yù)測和環(huán)境災(zāi)害定量評價等方面，受到國際礦業(yè)公司（BHP、INCO、WMC、AVRD、BARRICK等）、政府地調(diào)部門（加拿大地調(diào)局、美國地調(diào)局、中國地調(diào)局）、大學(xué)（加拿大約克大學(xué)、渥太華大學(xué)、巴西國力大學(xué)等）等的資助和廣泛好評。第七頁，共一百零六頁，2022年，8月28日國內(nèi)外主要地學(xué)數(shù)據(jù)處理軟件概覽SPSS（StatisticsPackageforSocialScience）是科學(xué)數(shù)據(jù)統(tǒng)計軟件軟件包，集數(shù)據(jù)整理、分析過程、結(jié)果輸出等功能為一體，采用窗口操作界面，統(tǒng)計分析方法涵蓋面廣，用戶操作使用方便，輸出數(shù)據(jù)表格圖文并貌，并且隨著它的功能不斷完善，統(tǒng)計分析方法不斷充實,大大提高了統(tǒng)計分析工作的效率。從1968年由美國斯坦福大學(xué)開發(fā)使用至今，成為世界上應(yīng)用最廣泛的專業(yè)統(tǒng)計軟件之一，已經(jīng)擁有全球數(shù)以萬計的用戶，分布在通信、醫(yī)療、銀行、證券、保險、制造、商業(yè)、市場研究、科學(xué)教育等眾多的行業(yè)領(lǐng)域，同時也是地學(xué)數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析有效工具軟件。基本功能包括數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計分析、圖表分析、輸出管理等，具體內(nèi)容包括描述統(tǒng)計、列聯(lián)分析，總體的均值比較、相關(guān)分析、回歸模型分析、聚類分析、主成份分析、時間序列分析、非參數(shù)檢驗等多個大類，每個類中還有多個專項統(tǒng)計方法。SPSS設(shè)有專門的繪圖系統(tǒng)，可以根據(jù)使用者的需要將給出的數(shù)據(jù)繪制各種圖形，能夠滿足用戶的不同需求。第八頁，共一百零六頁，2022年，8月28日國內(nèi)外主要地學(xué)數(shù)據(jù)處理軟件概覽MRAS礦產(chǎn)資源綜合信息評價系統(tǒng)

（中國地質(zhì)科學(xué)院礦產(chǎn)資源研究所）基于國產(chǎn)MAPGIS平臺上自行設(shè)計、開發(fā)的軟件系統(tǒng)，主要應(yīng)用于礦產(chǎn)資源評價及礦產(chǎn)勘查領(lǐng)域，為區(qū)域礦產(chǎn)資源綜合評價人員提供資源評價數(shù)據(jù)信息綜合和資源潛力制圖的計算機輔助工具軟件。軟件系統(tǒng)以地質(zhì)礦產(chǎn)調(diào)查多元地學(xué)空間數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)，開發(fā)出能夠輔助礦產(chǎn)資源評價人員進行數(shù)據(jù)綜合、成礦多元信息提取和資源潛力定量評價的工具，能夠?qū)⒃贕IS平臺上地質(zhì)、物探、化探、遙感、礦產(chǎn)等多元空間數(shù)據(jù)庫進行信息深加工，提取能夠指示和識別某種礦床存在和貯存規(guī)模的深層次信息。

MORPAS金屬礦產(chǎn)資源快速評價系統(tǒng)（中國地質(zhì)調(diào)查局發(fā)展研究中心、中國地質(zhì)大學(xué)（武漢）和中國地質(zhì)科學(xué)院礦產(chǎn)資源研究所）基于先進的礦產(chǎn)勘查評價方法技術(shù)研制開發(fā)的普適性的資源快速綜合定量評價系統(tǒng)。系統(tǒng)在MAPGIS平臺的基礎(chǔ)上，以先進的礦產(chǎn)勘查理論和數(shù)學(xué)地質(zhì)方法為指導(dǎo)，以成礦區(qū)帶找礦靶區(qū)的優(yōu)選與評價為重點，開發(fā)了用于礦產(chǎn)資源評價分析的應(yīng)用系統(tǒng)，并結(jié)合我國重要成礦區(qū)帶找礦靶區(qū)優(yōu)選評價研究，建立了一套礦產(chǎn)資源評價分析的工藝流程。第九頁，共一百零六頁，2022年，8月28日國內(nèi)外主要地學(xué)數(shù)據(jù)處理軟件概覽GeoIPAS（新疆地礦局）可同時運行于Linux和Windows系統(tǒng)，主要功能包括：數(shù)據(jù)預(yù)處理、重磁、電法、化探、數(shù)學(xué)地質(zhì)、水文地質(zhì)、專題圖件、三維可視化、工具、系統(tǒng)輸出、系統(tǒng)設(shè)置、系統(tǒng)幫助12個子系統(tǒng)；重磁實現(xiàn)了面積、剖面和二維、三維可視化正反演數(shù)據(jù)處理，化探數(shù)據(jù)處理；軟件對數(shù)據(jù)處理成果提供了文本、圖形、圖像和立體圖四類幾十種，成果表示形式直觀、多樣、效果好，并與MapGIS兼容。

RGIS物探重磁電數(shù)據(jù)處理和資料解釋（中國地質(zhì)調(diào)查局發(fā)展研究中心）軟件的數(shù)據(jù)處理與物探異常反演功能，基本涵蓋了我國重力、磁測、電法勘探工作進行資料解釋處理的全部功能，是目前國內(nèi)重磁電數(shù)據(jù)處理與制圖功能一體的軟件系統(tǒng)，可以處理各種情況與觀測精度的重磁數(shù)據(jù)資料和絕大多數(shù)格式的電法資料。尤其重磁數(shù)據(jù)處理功能，包括了常用的延拓、化極、濾波、求導(dǎo)、分量轉(zhuǎn)換、梯度模、界面反演、剖面反演等，以及復(fù)雜的帶地形反演、三維反演、深度計算、綜合約束反演等。

第十頁，共一百零六頁，2022年，8月28日GeoExpl&GeoMDIS

簡介“多元地學(xué)空間數(shù)據(jù)管理與分析系統(tǒng)”縮寫為GeoExpl。是從一九九九年開始，由原中國地質(zhì)勘查技術(shù)院立項研制開發(fā)“物化探（遙感）綜合基礎(chǔ)信息系統(tǒng)（PCR/GIS）”，主要目的是基于GIS技術(shù)，開發(fā)集以地球物理、地球化學(xué)數(shù)據(jù)管理為主題、常規(guī)物化探數(shù)據(jù)處理、可視化圖形操作、及物化探地質(zhì)綜合空間分析為一體綜合信息系統(tǒng)；之后，在多個項目的支撐下，不斷擴充和完善，其功能與作用已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了原定名的內(nèi)涵，因此，于二〇〇三年將該系統(tǒng)更名為“多元地學(xué)空間數(shù)據(jù)管理與分析系統(tǒng)GeoExpl”,并以此名進行了計算機軟件登記。2005年開始全面推廣應(yīng)用。中國地質(zhì)調(diào)查局發(fā)展研究中心組織開發(fā)完成第十一頁，共一百零六頁，2022年，8月28日區(qū)域地球化學(xué)管理與分析系統(tǒng)（GeoMDISＭ）多目標(biāo)版是區(qū)域地球化學(xué)空間數(shù)據(jù)管理與分析系統(tǒng)（GeoMDIS）(2000年開始推廣)升級版，重點擴充了多目標(biāo)區(qū)域地球化學(xué)調(diào)查數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)管理、處理、分析和成果表達。GeoMDISＭ采用了以GIS構(gòu)件為基礎(chǔ)的開發(fā)模式，在Windows操作平臺下，結(jié)合可視化編程語言和面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)管理結(jié)構(gòu)，是集區(qū)域地理、地質(zhì)、多目標(biāo)區(qū)域地球化學(xué)等信息的管理、處理、分析、轉(zhuǎn)換、成圖等為一體的專業(yè)型軟件系統(tǒng)。GeoMDISＭ于2009年全面推廣應(yīng)用GeoExpl&GeoMDIS

簡介第十二頁，共一百零六頁，2022年，8月28日GeoExpl和GeoMDISＭ的開發(fā)模式是一致。數(shù)據(jù)管理方面采用目前通用的Access為基本構(gòu)架，通過ADO、DAO控件、SQL結(jié)構(gòu)語言與GIS技術(shù)實現(xiàn)可視化管理與查詢。多目標(biāo)區(qū)域地球化學(xué)成果數(shù)據(jù)表達采用GIS技術(shù)實現(xiàn)，同時實現(xiàn)對圖形數(shù)據(jù)的空間分析。

以各類地學(xué)數(shù)據(jù)為主線，以數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用為目標(biāo)，建立空間數(shù)據(jù)庫，輔以地理、地質(zhì)、礦產(chǎn)等多源信息研究為目的，不僅能滿足地學(xué)專業(yè)工作者進行數(shù)據(jù)管理、處理、分析及成果表達等方面的需要，而且還有利于其它地學(xué)領(lǐng)域或相關(guān)學(xué)科的專家綜合利用地學(xué)數(shù)據(jù)。不僅可以服務(wù)于科研與生產(chǎn)，特別是綜合研究，也服務(wù)于管理，為專業(yè)人員和各層決策者提供先進實用的工具。GeoExpl&GeoMDIS

簡介第十三頁，共一百零六頁，2022年，8月28日GeoExpl和GeoMDISＭ十年來的推廣應(yīng)用，合計舉辦培訓(xùn)班近20期，培訓(xùn)人員達1500多人次。

推廣軟件500多套，涉及300多個單位，包括地勘單位、地學(xué)研究院所、礦產(chǎn)企業(yè)和大學(xué)學(xué)院等。GeoExpl&GeoMDIS

簡介第十四頁，共一百零六頁，2022年，8月28日特點1.自主版權(quán)、獨立平臺2.專業(yè)型GIS系統(tǒng)3.應(yīng)用型&工具型第十五頁，共一百零六頁，2022年，8月28日GeoEXPL和GeoMDIS系統(tǒng)功能對比GeoEXPL和GeoMDIS均具備對地學(xué)數(shù)據(jù)的管理、處理、成圖功能，并可根據(jù)需要擴充數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)、增加不同類型的地學(xué)數(shù)據(jù)庫。不僅滿足地學(xué)工作者進行專業(yè)的數(shù)據(jù)管理、分析等方面的需要，而且還適用于其它領(lǐng)域的地學(xué)工作者，或為相關(guān)學(xué)科專家綜合利用地球化學(xué)數(shù)據(jù)提供快捷的服務(wù)，具有廣闊的應(yīng)用前景。

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空間數(shù)據(jù)管理：圖形數(shù)據(jù)與專題數(shù)據(jù)庫及屬性數(shù)據(jù)的一體化管理。任意圖層多模式檢索查詢與投影：任意圖元、標(biāo)準(zhǔn)圖幅、屏幕方式（矩形、多邊形、折線、點域）、鍵盤輸入、坐標(biāo)文件輸入及全區(qū)等檢索、投影一體化操作（提供30多種常用地理坐標(biāo)的變換）。多數(shù)據(jù)庫和工作區(qū)管理獨立簡潔，交流、備份便捷安全。涵蓋常規(guī)數(shù)據(jù)處理與分析和專業(yè)數(shù)據(jù)處理。專題地學(xué)圖件制作與輸出：網(wǎng)格（離散）數(shù)據(jù)等值線、平剖圖、分類圖等。多種數(shù)據(jù)類型接口：MAPGIS/ArcView/AutoCAD/MAPINFO/BMP/TIFF等。第十六頁，共一百零六頁，2022年，8月28日GeoMDISM重點是是針對近幾年全國開展多目標(biāo)區(qū)域地球化學(xué)調(diào)查和評價，在原GeoMDIS的基礎(chǔ)上進行了擴充。側(cè)重于多目標(biāo)區(qū)域地球化學(xué)調(diào)查數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)管理、處理、分析和成果表達。數(shù)據(jù)管理按照《多目標(biāo)地球化學(xué)數(shù)據(jù)庫建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)》（2010年10月中國地質(zhì)調(diào)查局頒布）標(biāo)準(zhǔn)化的建庫與管理；數(shù)據(jù)處理重點針對多目標(biāo)地球化學(xué)數(shù)據(jù)處理需要，具有分析評價功能針對多目標(biāo)地球化學(xué)成果表達的需要，開發(fā)了分類制作專題圖的功能。

GeoEXPL是以各類地學(xué)數(shù)據(jù)通用性特點為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)管理、處理、分析與表達。具有通用性和廣泛的適用性，涵蓋現(xiàn)行常用的各類數(shù)據(jù)處理方法。GeoEXPL和GeoMDIS系統(tǒng)功能對比第十七頁，共一百零六頁，2022年，8月28日GeoEXPL系統(tǒng)結(jié)構(gòu)第十八頁，共一百零六頁，2022年，8月28日GeoMDIS（多目標(biāo)版）系統(tǒng)結(jié)構(gòu)第十九頁，共一百零六頁，2022年，8月28日數(shù)據(jù)工程（空間數(shù)據(jù)庫）、應(yīng)用工程、地圖工程獨立管理相互獨立；工程化管理；方便共享；安全備份；GeoExpl與GeoMDIS

可共享應(yīng)用工程（注：數(shù)據(jù)工程不能共享）第二十頁，共一百零六頁，2022年，8月28日數(shù)據(jù)工程與應(yīng)用工程的空間關(guān)系秦嶺數(shù)據(jù)庫西秦嶺工作區(qū)湖北地學(xué)數(shù)據(jù)庫工作區(qū)1工作區(qū)2川陜甘應(yīng)用第二十一頁，共一百零六頁，2022年，8月28日系統(tǒng)、數(shù)據(jù)工程、應(yīng)用工程之間的關(guān)系1.目錄結(jié)構(gòu)

系統(tǒng)目錄、數(shù)據(jù)工程目錄、應(yīng)用工程（工作區(qū)）目錄相互獨立(不能重疊)2.管理結(jié)構(gòu)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫1數(shù)據(jù)庫2

工作區(qū)1工作區(qū)2工作區(qū)3工作區(qū)4工作區(qū)5

專題圖1專題圖2專題圖3專題圖1專題圖2專題圖3專題圖4虛擬數(shù)據(jù)庫？工作區(qū)5外部數(shù)據(jù)第二十二頁，共一百零六頁，2022年，8月28日表數(shù)據(jù)管理模式第二十三頁，共一百零六頁，2022年，8月28日圖形數(shù)據(jù)管理模式第二十四頁，共一百零六頁，2022年，8月28日圖形數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)第二十五頁，共一百零六頁，2022年，8月28日數(shù)據(jù)檢索方式檢索區(qū)域第二十六頁，共一百零六頁，2022年，8月28日數(shù)據(jù)庫檢索第二十七頁，共一百零六頁，2022年，8月28日數(shù)據(jù)處理A.數(shù)據(jù)預(yù)處理B.地球化學(xué)數(shù)據(jù)處理C.多元地質(zhì)統(tǒng)計D.地球物理數(shù)據(jù)處理與模擬E.異常分析F.分形處理G.分類統(tǒng)計分析H.數(shù)據(jù)融合……第二十八頁，共一百零六頁，2022年，8月28日數(shù)據(jù)預(yù)處理數(shù)據(jù)預(yù)處理是針對地學(xué)空間數(shù)據(jù)的特點，對數(shù)據(jù)庫建立和數(shù)據(jù)應(yīng)用的前期處理，主要包括空間坐標(biāo)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)的拼接和數(shù)據(jù)的導(dǎo)入等橫坐標(biāo)縱坐標(biāo)N第二十九頁，共一百零六頁，2022年，8月28日數(shù)據(jù)處理（離散數(shù)據(jù)處理）離散型數(shù)據(jù)主要針對表格數(shù)據(jù)存儲形式的數(shù)據(jù)，含有空間位置坐標(biāo)和多個變量的數(shù)據(jù)集。這類數(shù)據(jù)的處理通常需要分析多變量數(shù)據(jù)之間的關(guān)系、提取集合中的主要信息成分、以及數(shù)據(jù)特征分析等，如因子分析、聚類分析、數(shù)據(jù)分布檢驗和多變量疊加。聚類分析第三十頁，共一百零六頁，2022年，8月28日專題圖分析基于地學(xué)數(shù)據(jù)成果表達需要，通過數(shù)據(jù)形成專題圖，并與相關(guān)地理、地質(zhì)結(jié)合進行綜合分析：圖形數(shù)據(jù)導(dǎo)入；圖形工程管理；圖形編輯；專題圖及分類生成；圖形屬性數(shù)據(jù)管理；圖件輸出第三十一頁，共一百零六頁，2022年，8月28日圖形分析專題圖生成第三十二頁，共一百零六頁，2022年，8月28日圖形空間分析屬性數(shù)據(jù)管理第三十三頁，共一百零六頁，2022年，8月28日專題圖符號圖第三十四頁，共一百零六頁，2022年，8月28日專題圖等值線第三十五頁，共一百零六頁，2022年，8月28日空間分析常規(guī)空間分析：緩沖區(qū)分析；坡度分析；相鄰搜索分析；最近點分析；線與線相交分析；線與區(qū)相交分析；區(qū)與區(qū)相交分析2Km5Km緩沖帶分析第三十六頁，共一百零六頁，2022年，8月28日GeoExpl綜合預(yù)測綜合空間分析預(yù)測空間柵格尺度的確定柵格數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換第三十七頁，共一百零六頁，2022年，8月28日GeoExpl綜合預(yù)測資源潛力評價第三十八頁，共一百零六頁，2022年，8月28日多元地學(xué)信息綜合剖析圖地質(zhì)構(gòu)造航磁ΔT航磁一階方向?qū)?shù)（145o）重力布格重力均衡Au元素異常Ag元素異常Zn元素異常Au礦產(chǎn)地第三十九頁，共一百零六頁，2022年，8月28日

圖形輸出圖形輸出：外部圖形接口；圖像輸出；繪圖儀打印輸出；MAPGIS圖形數(shù)據(jù)兼容第四十頁，共一百零六頁，2022年，8月28日GeoExpl&GeoMDISＭ應(yīng)用領(lǐng)域1、自主版權(quán)，獨立平臺，功能齊全：不僅提高信息管理、處理與分析的工作效率，而且為學(xué)科間的交叉與融合提供技術(shù)平臺；2、廣泛的應(yīng)用前景：區(qū)域地球化學(xué)調(diào)查；區(qū)域地球物理調(diào)查礦產(chǎn)資源預(yù)測評價；農(nóng)業(yè)地球化學(xué)；生態(tài)評價；環(huán)境調(diào)查；地學(xué)項目研究；……第四十一頁，共一百零六頁，2022年，8月28日地學(xué)信息以研究地球為主要對象，采用不同技術(shù)手段獲取的各類地學(xué)數(shù)據(jù)與資料。地學(xué)數(shù)據(jù)特點空間性（多維）、時間性、復(fù)雜性、空間實體、屬性特征（定性）、不確定性（多解）、多尺度、海量地學(xué)數(shù)據(jù)分類專業(yè)分類：地質(zhì)、地球物理、地球化學(xué)、遙感、礦產(chǎn)等比例尺分類：多比例尺數(shù)據(jù)特征分類：圖形、圖像、表數(shù)據(jù)(離散型)、網(wǎng)格數(shù)據(jù)等地學(xué)數(shù)據(jù)處理軟件應(yīng)用（基于GeoExpl）◆地學(xué)數(shù)據(jù)管理第四十二頁，共一百零六頁，2022年，8月28日地學(xué)數(shù)據(jù)處理軟件應(yīng)用（基于GeoExpl）◆地學(xué)數(shù)據(jù)空間特征第四十三頁，共一百零六頁，2022年，8月28日地學(xué)數(shù)據(jù)組織與管理

地學(xué)數(shù)據(jù)來源是多種多樣，并且十分復(fù)雜。數(shù)據(jù)組織實質(zhì)上是對不同來源數(shù)據(jù)全面收集過程，這是數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用的一個重要的環(huán)節(jié)。在數(shù)據(jù)組織的過程，也是為應(yīng)用GIS技術(shù)建立多元地學(xué)空間數(shù)據(jù)庫準(zhǔn)備基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和預(yù)處理的過程。按數(shù)據(jù)存儲方式可以分為三類，即文本資料、圖件資料（屬性數(shù)據(jù)）和非圖形空間數(shù)據(jù)等。第四十四頁，共一百零六頁，2022年，8月28日地學(xué)數(shù)據(jù)組織與管理文本資料文本資料是地質(zhì)人員對地質(zhì)現(xiàn)象的描述數(shù)據(jù)，如野外填圖時對巖石的描述、巖礦定名，卡片記錄或?qū)ΦV床直接觀察現(xiàn)象的直接描述；還有一些資料是在室內(nèi)綜合研究后根據(jù)地質(zhì)理論、成礦系統(tǒng)理論和相關(guān)學(xué)科，對基礎(chǔ)地質(zhì)、礦產(chǎn)、成礦規(guī)律等進行的定性分析，包括各類成果報告、圖表資料等。文本資料對于數(shù)據(jù)再加工及綜合應(yīng)用具有重要的作用。數(shù)據(jù)組織第四十五頁，共一百零六頁，2022年，8月28日地學(xué)數(shù)據(jù)組織與管理圖形數(shù)據(jù)空間圖形數(shù)據(jù)是構(gòu)成地學(xué)圖件內(nèi)容要素的幾何圖形，例如地圖上的地層、巖漿巖、蝕變帶、斷層線、礦產(chǎn)點、等值線、和地理行政界線等。為表示這些要素在二維平面上空間圖形的定位特征，常用一對平面直角坐標(biāo)（X,Y）來表示，稱為矢量數(shù)據(jù)。點、線、面三種基本類型。圖形數(shù)據(jù)組織包括：圖形數(shù)據(jù)數(shù)字化圖形配準(zhǔn)與變換（空間坐標(biāo)變換）(3)圖形數(shù)據(jù)分層(4)圖形數(shù)據(jù)的分類編碼數(shù)據(jù)組織第四十六頁，共一百零六頁，2022年，8月28日地學(xué)數(shù)據(jù)組織與管理屬性數(shù)據(jù)

屬性數(shù)據(jù)又稱為非幾何數(shù)據(jù)，可以是定性數(shù)據(jù)和定量數(shù)據(jù)，通過編碼與圖形數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)而具有空間特征。定性數(shù)據(jù)是對圖形要素的分類或?qū)σ剡M行的描述。定量數(shù)據(jù)是說明要素的性質(zhì)、特征或強度，例如距離、面積、含量，以及溫度和高程等．其基本特點：●要素類別——如地質(zhì)系、群、組，實體類型（地質(zhì)單元）及等級等；●要素特征（屬性）——每一要素可具有與它有聯(lián)系的大量的屬性值，它承載關(guān)于要素特征的信息，如燕山期花崗巖，同位素年代；●作用范圍的描述——

一個區(qū)域的巖石類型，巖石成分；●地理定義——在某些情況下編碼可以是一個實體集合的間接參考，而集合中的每一個實體也會被它自身的地理代碼所說明，如水系、行政區(qū)的編碼。

數(shù)據(jù)組織第四十七頁，共一百零六頁，2022年，8月28日地學(xué)數(shù)據(jù)組織與管理圖形數(shù)據(jù)與屬性數(shù)據(jù)的關(guān)系數(shù)據(jù)組織第四十八頁，共一百零六頁，2022年，8月28日地學(xué)數(shù)據(jù)組織與管理非圖形空間數(shù)據(jù)另一類地學(xué)數(shù)據(jù)不是直接采用圖形表示的，但具有空間位置特征。這類數(shù)據(jù)是通過儀器實地觀測或測量、或樣品的室內(nèi)測試分析結(jié)果，如地球物理、地球化學(xué)數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)的特點是以空間位置坐標(biāo)定位，在同一個位置上可能觀測到多組參數(shù)，表示不同的物理、化學(xué)特征。其數(shù)據(jù)集的記錄形式以文本或電子表格存儲。這類數(shù)據(jù)的類型包括離散的、不規(guī)則網(wǎng)格的、或規(guī)則網(wǎng)格的形式表達。并可以通過數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換將其變換為圖形數(shù)據(jù)，如等值線、等值區(qū)、柵格、點位符號等，可以通過GIS的圖形數(shù)據(jù)管理功能進行管理。

數(shù)據(jù)組織第四十九頁，共一百零六頁，2022年，8月28日地學(xué)數(shù)據(jù)組織與管理數(shù)據(jù)管理地學(xué)空間數(shù)據(jù)庫

地學(xué)數(shù)據(jù)庫涉及到不同類型和不同尺度的地學(xué)空間數(shù)據(jù)，合理、有效地建立以GIS技術(shù)為基礎(chǔ)的空間數(shù)據(jù)庫，可實現(xiàn)靈活的圖形信息與屬性的雙向查詢檢索，即可從圖形檢索其各種屬性，也可根據(jù)地質(zhì)體的各種專題屬性檢索相應(yīng)的圖形，還可以根據(jù)多種屬性進行組合條件檢索。如可在地質(zhì)圖空間數(shù)據(jù)庫中根據(jù)地層、巖性、構(gòu)造等屬性檢索出相應(yīng)的地質(zhì)體；還可從表示地質(zhì)現(xiàn)象的點(礦床、鉆孔、采樣點等)、線(斷層、線性構(gòu)造、河流等)以及面(地層、巖體、異常區(qū)等)檢索它們的屬性。

第五十頁，共一百零六頁，2022年，8月28日地學(xué)數(shù)據(jù)組織與管理數(shù)據(jù)管理地學(xué)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫建立（1）地學(xué)空間數(shù)據(jù)模型

矢量數(shù)據(jù)模型、場模型、柵格數(shù)據(jù)模型、表數(shù)據(jù)（2）數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計

參照標(biāo)準(zhǔn)地學(xué)數(shù)據(jù)分類編碼與命名數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)（包括屬性數(shù)據(jù)表）數(shù)據(jù)表關(guān)系矢量數(shù)據(jù)模型第五十一頁，共一百零六頁，2022年，8月28日地學(xué)數(shù)據(jù)組織與管理數(shù)據(jù)管理地學(xué)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫建立（3）圖形數(shù)據(jù)庫

圖形數(shù)據(jù)庫包括基礎(chǔ)地質(zhì)圖、專題圖和綜合成果圖，按照GIS圖形管理模式和預(yù)測模型的需求，首先需要對各類圖件進行歸類分層、進行圖元編碼，參照區(qū)域性礦產(chǎn)資源預(yù)測標(biāo)準(zhǔn)及相關(guān)規(guī)范設(shè)置圖層名、建立屬性數(shù)據(jù)項和屬性數(shù)據(jù)內(nèi)容等。（4）非圖形點空間數(shù)據(jù)庫地球物理、地球化學(xué)、礦產(chǎn)等（5）影像數(shù)據(jù)庫

第五十二頁，共一百零六頁，2022年，8月28日地學(xué)數(shù)據(jù)組織與管理數(shù)據(jù)管理空間數(shù)據(jù)檢索（1）空間點數(shù)據(jù)查詢數(shù)據(jù)信息的查詢操作可直接利用成熟的關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)提供的功能來完成。另一方面，也可以借助于GIS圖形數(shù)據(jù)的可視化操作，利用鼠標(biāo)或鍵盤操作，確定數(shù)據(jù)查詢的空間范圍，通過圖元編碼與數(shù)據(jù)庫連接，或通過空間地理坐標(biāo)建立圖形與數(shù)據(jù)庫的直接聯(lián)系，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)的檢索或查詢。

（2）圖形數(shù)據(jù)與和屬性特征的查詢（3）空間擴展查詢空間擴展主要是通過空間數(shù)據(jù)類型和空間操作算子，以滿足地學(xué)空間特征的查詢。第五十三頁，共一百零六頁，2022年，8月28日1、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備2、空間數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

空間坐標(biāo)投影轉(zhuǎn)換不同來源、不同尺度數(shù)據(jù)整合數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)校正與剪裁數(shù)據(jù)網(wǎng)格化處理……◆地學(xué)數(shù)據(jù)預(yù)處理第五十四頁，共一百零六頁，2022年，8月28日表數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

點空間數(shù)據(jù)表準(zhǔn)備

Acess數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)表Excel表數(shù)據(jù)Foxpro數(shù)據(jù)表

dBase數(shù)據(jù)表文本文件

網(wǎng)格數(shù)據(jù)準(zhǔn)備根據(jù)不同應(yīng)用軟件的格式要求◆地學(xué)數(shù)據(jù)預(yù)處理第五十五頁，共一百零六頁，2022年，8月28日空間參照系統(tǒng)和坐標(biāo)變換

一個要素要進行定位，必須嵌入到一個空間參照系中，因為GIS所描述是位于地球表面的信息，所以根據(jù)地球橢球體建立的地理坐標(biāo)（經(jīng)緯網(wǎng)）可以作為所有要素的參照系統(tǒng)。因為地球是一個不規(guī)則的球體，為了能夠?qū)⑵浔砻娴膬?nèi)容顯示在平面的顯示器或紙面上，必須進行坐標(biāo)變換。地圖投影就是指建立地球表面上的點與投影平面上點之間的一一對應(yīng)關(guān)系。凡是地理信息系統(tǒng)就必然要考慮到地圖投影，地圖投影的使用保證了空間信息在地域上的聯(lián)系和完整性，在各類地理信息系統(tǒng)的建立過程中，選擇適當(dāng)?shù)牡貓D投影系統(tǒng)是首先要考慮的問題。◆地學(xué)數(shù)據(jù)預(yù)處理第五十六頁，共一百零六頁，2022年，8月28日地圖投影系統(tǒng)的選擇制圖目的用途比例尺一般來說，對于某個特定的目標(biāo)和任務(wù)，選定一種或兩種地圖投影作為其工作的共同數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。空間參照系統(tǒng)和坐標(biāo)變換

第五十七頁，共一百零六頁，2022年，8月28日常用地圖投影系列

地形圖系列比例尺為1:100萬、1:50萬、1:25萬、(1:20萬)、1:10萬、1:5萬、1:2.5萬、1:1萬等。以往地質(zhì)勘探區(qū)域性工作主要采用1:20萬。一般情況下1:1萬~1:50萬均采用全體球統(tǒng)一分帶的高斯-克呂格投影（6帶，3帶)或UTM，1:100萬則采用與國際1:100萬地圖投影相一致的正軸等角等割圓錐投影(Lambert)。空間參照系統(tǒng)和坐標(biāo)變換

第五十八頁，共一百零六頁，2022年，8月28日投影變換參數(shù)中央經(jīng)線標(biāo)準(zhǔn)緯線零基線橢球參數(shù)a

空間參照系統(tǒng)和坐標(biāo)變換

第五十九頁，共一百零六頁，2022年，8月28日空間坐標(biāo)變換方法

第六十頁，共一百零六頁，2022年，8月28日離散數(shù)據(jù)網(wǎng)格化處理

離散數(shù)據(jù)網(wǎng)格化處理是空間數(shù)據(jù)插值的一種，即把無規(guī)則分布的空間數(shù)據(jù)內(nèi)插為規(guī)則分布的空間數(shù)據(jù)集，如規(guī)則矩形格網(wǎng)、三角網(wǎng)等。規(guī)則格網(wǎng)能夠更好地反映連續(xù)分布的空間現(xiàn)象，并對他們的變化作出模擬?，F(xiàn)代地球科學(xué)模型都要求與GIS數(shù)據(jù)模型和遙感數(shù)據(jù)高度兼容的空間數(shù)據(jù)集。格網(wǎng)化的數(shù)據(jù)，尤其是規(guī)則矩形格網(wǎng)，已成為目前地學(xué)模型的主要數(shù)據(jù)形式。

網(wǎng)格化處理一般包括這樣幾個過程：①空間幾何屬性的確定；②插值方法（模型）的選擇；③空間數(shù)據(jù)的探索分析，包括對數(shù)據(jù)的均值、方差、協(xié)方差、獨立性和變異函數(shù)的估計等；④插值方法評價；⑤重新選擇內(nèi)插方法，直到合理?！舻貙W(xué)數(shù)據(jù)預(yù)處理第六十一頁，共一百零六頁，2022年，8月28日網(wǎng)格結(jié)點網(wǎng)格距原始數(shù)據(jù)點網(wǎng)格化的幾何關(guān)系離散數(shù)據(jù)網(wǎng)格化處理第六十二頁，共一百零六頁，2022年，8月28日網(wǎng)格化數(shù)據(jù)處理數(shù)學(xué)模型1.最近距離法:網(wǎng)格結(jié)點值等于與它距離最近的采樣點的值2.平均值：網(wǎng)格結(jié)點值等于搜索區(qū)域內(nèi)各采樣點的平均值

v=(v1+v2+…)/n3.距離倒數(shù)加權(quán)：是最常用的空間插值方法之一。網(wǎng)格結(jié)點距離最近的若干個點的貢獻最大，其貢獻與距離成反比。

v=(v1/d1+v2/d2+…)/(1/d1+1/d2+...)4.距離-指數(shù)倒數(shù)加權(quán)

v=(v1/e1+v2/e2+…)/(1/e1+1/e2+…)5.累加：網(wǎng)格結(jié)點值等于搜索域內(nèi)各采樣點值之和（統(tǒng)計區(qū)域內(nèi)礦產(chǎn)儲量）

v=(v1+v2+…..)第六十三頁，共一百零六頁，2022年，8月28日網(wǎng)格化數(shù)據(jù)處理數(shù)學(xué)模型6.克里格（Kriging）插值：其基本假設(shè)是建立在空間相關(guān)的先驗?zāi)Ｐ椭?，假定空間隨機變量具有二階平穩(wěn)性，或者是服從空間統(tǒng)計統(tǒng)計規(guī)律的假設(shè)，根據(jù)空間樣本找到適合的變異函數(shù)理論模型。最常用的變異函數(shù)模型有：nugget、球面、指數(shù)、高斯、阻尼正弦、冪和線形模型。7.函數(shù)插值方法：傅里葉級數(shù)、樣條函數(shù)方法、雙線性插值（拉格朗日）、立方卷積法等第六十四頁，共一百零六頁，2022年，8月28日4×4km6×6km8×8km不同網(wǎng)格距對比第六十五頁，共一百零六頁，2022年，8月28日不同搜索半徑對比R=8kmR=12km第六十六頁，共一百零六頁，2022年，8月28日不同計算方法的影響程度對比指數(shù)倒數(shù)函數(shù)距離平方倒數(shù)函數(shù)A=1A=2第六十七頁，共一百零六頁，2022年，8月28日平均值距離平方加權(quán)指數(shù)加權(quán)A=5/12指數(shù)加權(quán)A=12/12不同方法對比第六十八頁，共一百零六頁，2022年，8月28日基礎(chǔ)統(tǒng)計方法均值(背景值):X=sum(x)/N標(biāo)準(zhǔn)差:S=SQRT(sum((x-X)**2)/(N-1))異常:>A=X+(2-3)*S常規(guī)多元統(tǒng)計分析

多元統(tǒng)計分析主要針對地球化學(xué)數(shù)據(jù)源，根據(jù)地球化學(xué)分析為多元素性質(zhì)，分析數(shù)據(jù)的一些基本統(tǒng)計特征，這必然涉及概率統(tǒng)計的基本概念和方法。這些特征主要包括數(shù)字的特征和分布特征，統(tǒng)計檢驗，理論統(tǒng)計參數(shù)的推斷，統(tǒng)計分布規(guī)律的研究，以及變量之間的相關(guān)性分析等。◆地球化學(xué)數(shù)據(jù)處理第六十九頁，共一百零六頁，2022年，8月28日頻率分布（直方圖）

描述數(shù)據(jù)中單變量的特征，通過分析數(shù)據(jù)分布的形態(tài)，推斷其總體分布特征。按照一定的間隔分組，獲取每一組的樣品數(shù)，繪制頻率分布圖，可以獲取特定區(qū)段的頻率分布與概率值。分組:按照算術(shù)與對數(shù)間隔將數(shù)據(jù)分成若干組獲取各分組范圍：分組數(shù)、分組間隔值計算各組頻數(shù)繪制分布圖計算累計頻率與眾數(shù)按累計頻率確定異常下限（如85%)常規(guī)多元統(tǒng)計分析第七十頁，共一百零六頁，2022年，8月28日回歸與相關(guān)分析研究變量之間的線性統(tǒng)計關(guān)系通過一組變量預(yù)測特殊變量的值。

V=a+bv1+cv2+dv3+….vn

在某一地質(zhì)背景或景觀條件下，某一個元素值的變化，可能會受到一組其他變量的影響通過回歸分析可以描述變量背景趨勢通過相關(guān)分析可以了解一組元素間的相互關(guān)系估計未知區(qū)域變量分布

常規(guī)多元統(tǒng)計分析第七十一頁，共一百零六頁，2022年，8月28日回歸與相關(guān)分析1.一元回歸分析

常規(guī)多元統(tǒng)計分析第七十二頁，共一百零六頁，2022年，8月28日主成分分析

主成分分析也稱主分量分析，或稱經(jīng)驗正交函數(shù)分解或自然正交函數(shù)分解。與回歸分析不同，它是一種分析方法，而不是預(yù)測方法，它可將多個變量化為少數(shù)變量，而又不大量地?fù)p失變量的方差。在回歸分析中，當(dāng)自變量較多時，可以先將自變量進行主成分分析，然后選擇主要的主成分，作為新的變量進行回歸分析。

常規(guī)多元統(tǒng)計分析第七十三頁，共一百零六頁，2022年，8月28日趨勢分析

通過二維數(shù)據(jù)利用多階多項式函數(shù)模擬數(shù)據(jù)背景的空間分布趨勢：

V=a+a1x+a2yV=a+a1x+a2y+a3x2+a4y2

…..

趨勢面–

背景剩余異常(正常值-趨勢值)

常規(guī)多元統(tǒng)計分析第七十四頁，共一百零六頁，2022年，8月28日因子分析

多變量解釋分析，即通過M個變量表示N個變量，M<N.

表示元素間的關(guān)系新變量（因子）可以揭示研究區(qū)域的地質(zhì)現(xiàn)象和地球化學(xué)特征分離空間域地球化學(xué)場基礎(chǔ)因子模型:Z=F*A

其中Z—標(biāo)準(zhǔn)變量,F—表示變量關(guān)系的因子,A(matrix)–

協(xié)方差矩陣第七十五頁，共一百零六頁，2022年，8月28日實例：1:200,000區(qū)域地球化學(xué)數(shù)據(jù),34個元素,2150個樣品因子分析第七十六頁，共一百零六頁，2022年，8月28日因子分析1:200,000區(qū)域地球勘查數(shù)據(jù)34個元素，2150樣品第七十七頁，共一百零六頁，2022年，8月28日第一因子SiO2,K2O,Li...第二因子CaO,MgO,Zn,Pb...地質(zhì)圖侵入巖沉積巖變質(zhì)巖第七十八頁，共一百零六頁，2022年，8月28日聚類分析基于不同變量（元素）的統(tǒng)計規(guī)律，按照變量間的相關(guān)性（R型，Q型，將多個變量進行分類或分組，每一組代表不同類型的地質(zhì)意義。通過不同元素的組合確定礦產(chǎn)類型或地質(zhì)背景;

對多元素異常進行分類。

常規(guī)多元統(tǒng)計分析第七十九頁，共一百零六頁，2022年，8月28日聚類分析第八十頁，共一百零六頁，2022年，8月28日◆地球物理數(shù)據(jù)處理

地球物理是探索地球的各種物理現(xiàn)象本身的規(guī)律性，并利用這些規(guī)律性取得對地球的。

重力勘探：探測地下物質(zhì)密度分布不均勻引起的重力變化(重力異常)。

磁法勘探：觀測和分析由巖石、礦石或其他探測對象的磁性差異（磁異常）地下物質(zhì)密度分布和巖石磁性差異與地質(zhì)構(gòu)造、礦產(chǎn)分布等有密切的關(guān)系。人們通過研究重力異常和磁異常來了解和推斷地下的結(jié)構(gòu)、地殼構(gòu)造，以及勘探礦產(chǎn)資源。

電法勘探：根據(jù)地殼中不同巖層或礦石之間存在的電磁性質(zhì)差異，利用一系列技術(shù)裝置觀測與研究天然存在的或人工建立的地下電場或電磁場的分布規(guī)律，達到研究地質(zhì)構(gòu)造、找礦和解決其他地質(zhì)問題的一組地球物理方法技術(shù)。第八十一頁，共一百零六頁，2022年，8月28日異常分離濾波：正則化、補償圓滑解析延拓：上延、逐次下延導(dǎo)數(shù)換算：水平方向?qū)?shù)、垂向一階、二階導(dǎo)數(shù)、磁異常三分量轉(zhuǎn)換、磁異?；瘶O、磁異常低緯度化極、總梯度模數(shù)據(jù)反演二維反演、三維反演、界面反演線性增強偽重力異常計算主要方法◆地球物理數(shù)據(jù)處理第八十二頁，共一百零六頁，2022年，8月28日濾波處理濾波：正則化、補償圓滑、趨勢分析濾波的作用：消除測量誤差、剔除干擾異常和背景異常，突出探查對象異常特征，簡化異常解釋，提高解釋結(jié)果的可靠性。分離區(qū)域異常和局部異常地球物理數(shù)據(jù)處理第八十三頁，共一百零六頁，2022年，8月28日盆地布格重力異常正則化濾波處理結(jié)果補償圓滑濾波處理結(jié)果第八十四頁，共一百零六頁，2022年，8月28日重力異常寬度<50km50－400km大于400km正則化濾波不同尺度對比第八十五頁，共一百零六頁，2022年，8月28日航磁化極異常小于50km大于50km正則化濾波不同尺度對比第八十六頁，共一百零六頁，2022年，8月28日解析延拓：上延、下延

重磁場隨距離的衰減速度與異常體體積有關(guān)，體積大，重磁場衰減慢，體積小，重磁場衰減快。對于同樣大小的異常體，重磁場隨距離的衰減速度與異常體埋深有關(guān)，埋深大，重磁場衰減慢，埋深小，重磁場衰減快。因此小而淺的異常體比大而深的異常體隨距離衰減要快的多。這樣就可以通過向上延拓來可壓制局部異常體的異常特征，相對突出深部大的異常體的特征。向下延拓是由實測場向異常源方向延拓，得到在場源體分布的層面上的異常分布情況，從而突出淺部異常體的特征，但向下延拓的解是不穩(wěn)定的，對于該方法的應(yīng)用需要慎重對待。地球物理數(shù)據(jù)處理第八十七頁，共一百零六頁，2022年，8月28日導(dǎo)數(shù)換算：水平方向?qū)?shù)（X方向，Y方向）、垂向一階、二階導(dǎo)數(shù)、總梯度模重磁異常的導(dǎo)數(shù)換算作用：

區(qū)分相鄰磁性體的異常，分離相互疊加的異常或疊加在背景場上的異常；減輕異常體圍巖的干擾，圍巖異常經(jīng)導(dǎo)數(shù)換算后幅度和范圍會減?。幌尘皥龅挠绊?；垂向二階導(dǎo)數(shù)可用于圈定磁性體的大致范圍和位置。導(dǎo)數(shù)換算可以求得異常在不同方向變化，可以反映出不同方向異常體的特征。常規(guī)地球物理數(shù)據(jù)處理第八十八頁，共一百零六頁，2022年，8月28日

航磁異常

水平一階導(dǎo)數(shù)

水平二階導(dǎo)數(shù)

總梯度模第八十九頁，共一百零六頁，2022年，8月28日磁異?；瘶O：磁異常化極在理論上是指將位于地磁極以外的磁性地質(zhì)體引起的磁異常換算為假定磁性地質(zhì)體位于地磁極處所引起的