神經網絡算法

關于神經網絡算法第一頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期三目的內容學習神經網絡的基本原理與方法。1、人工神經元數(shù)學模型4、BP神經網絡應用3、BP神經網絡Matlab工具箱函數(shù)2、BP神經網絡第二頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期三第三頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期三一、人工神經元數(shù)學模型第四頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期三第五頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期三第六頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期三第七頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期三BP神經網絡的拓撲結構如圖所示。1.BP神經網絡結構：第八頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期三第九頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期三2．BP神經網絡學習算法及流程以三層BP神經網絡為例，它的訓練過程包括以下幾個步驟：第十頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期三第十一頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期三第十二頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期三BP神經網絡的流程圖：第十三頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期三三、BP神經網絡Matlab工具箱函數(shù)第十四頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期三net=newff(PR,[S1,S2,…,SN],{TF1,TF2,…,TFN},BTF,BLF,PF)第十五頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期三第十六頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期三第十七頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期三第十八頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期三第十九頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期三第二十頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期三第二十一頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期三網絡經過177次訓練后，雖然網絡的性能還沒有達到0，但是輸出的均方誤差已經很小了，MSE＝2.95307e-006，誤差曲線如圖1所示。為更直觀地理解網絡輸出與目標向量之間的關系，見圖2所示。>>plot(P,T,'-',P,Y,'o')圖1BP神經網絡訓練誤差曲線圖圖2訓練后BP神經網絡仿真圖ToMatlabexp12_4_1.m第二十二頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期三第二十三頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期三第二十四頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期三第二十五頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期三第二十六頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期三第二十七頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期三第二十八頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期三BP神經網絡測試結果圖

ToMatlabexp12_4_2.m第二十九頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期三第三十頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期三第三十一頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期三第三十二頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期三第三十三頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期三第三十四頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期三第三十五頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期三第三十六頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期三第三十七頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期三第三十八頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期三ToMatlabexp12_4_3.m第三十九頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期三第四十頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期三練習1、蠓蟲分類問題生物學家試圖對兩種蠓蟲（Af與Apf）進行鑒別，依據的資料是觸角和翅膀的長度，已經測得了9只Af和6只Apf的數(shù)據如下：Af:(1.24,1.27)，(1.36,1.74)，(1.38,1.64)，(1.38,1.82)，(1.38,1.90)，(1.40,1.70)，(1.48,1.82)，(1.54,1.82)，(1.56,2.08)；Apf:(1.14,1.82)，(1.18,1.96)，(1.20,1.86)，(1.26,2.00)，(1.28,2.00)，(1.30,1.96).（i）根據如上資料，如何制定一種方法，正確地區(qū)分兩類蠓蟲；（ii）對觸角和翼長分別為(1.24,1.80)，(1.28,1.84)與(1.40,2.04)的三個標本，用所得到的方法加以識別；（iii）設Af是寶貴的傳粉益蟲，Apf是某疾病的載體，是否應該修改分類方法.第四十一頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期三2、人口預測

下表是從《北京統(tǒng)計年鑒》中給出的1980-2010年的北京城近郊區(qū)戶籍人口統(tǒng)計結果作為樣本數(shù)據，(1)建立人工神經網絡模型;

(2)預測2011年的北京城近郊區(qū)戶籍人口.第四十二頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期三數(shù)據處理后的樣本數(shù)據：樣本用途樣本組數(shù)輸入一輸入二輸入三輸入四輸出學習樣本10.49840.51020.52130.5340.540720.51020.52130.5340.54070.542830.52130.5340.54070.54280.55340.5340.54070.54280.5530.563250.54070.54280.5530.56320.573960.54280.5530.56320.57390.582170.5530.56320.57390.58210.59280.56320.57390.58210.5920.598790.57390.58210.5920.59870.6043100.58210.5920.59870.60430.6095110.5920.59870.60430.60950.6161120.59870.60430.60950.61610.6251130.60430.60950.61610.62510.6318140.60950.61610.62510.63180.6387150.61610.62510.63180.63870.6462160.62510.63180.63870.64620.6518170.63180.63870.64620.65180.6589180.63870.64620.65180.65890.6674190.64620.65180.65890.66740.6786200.65180.65890.66740.67860.6892210.65890.66740.67860.68920.6988220.66740.67860.68920.69880.7072檢驗樣本230.67860.68920.69880.70720.7132240.68920.69880.70720.71320.7185250.69880.