《心理統(tǒng)計含spss應用》課程教學大綱

《心理統(tǒng)計含spss應用》課程教學大綱課程編號：1702035課程總學時/學分：54/3（其中理論36學時，實驗18學時）課程類別：學科基礎與專業(yè)必修課一、教學目的和任務教學的目的：讓學生完成知識理論的學習，并掌握基礎的統(tǒng)計學理論和知識，另外，掌握基本統(tǒng)計圖表的制作方法，差異性檢驗的基本方法以及非參檢驗的基本方法，能夠?qū)?shù)據(jù)進行正確科學的處理，滿足實際需要。教學任務：1）掌握基本統(tǒng)計圖表的制作方法，掌握各種集中量數(shù)、離散量數(shù)、相關量數(shù)的概念及計算方法。2）掌握推論統(tǒng)計的原理，會獨立完成均值，標準差等參數(shù)的區(qū)間估計。3）掌握推論統(tǒng)計的原理，會獨立完成平均數(shù)差異考驗、方差分析。4）掌握計數(shù)數(shù)據(jù)及一些非參數(shù)檢驗的原理和方法。5）學習與掌握SPSS軟件在數(shù)據(jù)處理方面的功能，結(jié)合統(tǒng)計課程知識，了解數(shù)據(jù)處理的原理、流程、菜單選項與報表的閱讀；二、教學基本要求教學要求：要求學生掌握理論知識，并能夠用spss軟件實際運用。教學的重點是spss軟件的應用。是統(tǒng)計學基礎上的一門技能課程。教學方法：講授法與實驗法同時進行。鼓勵學生多做練習，相互交流使用心得和技巧，重在實際運用。加強上機練習，以練帶學。教材編選的原則：教材編選采用系統(tǒng)性、科學性原則，選用較新教材等等。三、教學內(nèi)容及學時分配第一部分統(tǒng)計學基礎（36課時）第一章緒論

（2學時）

教學要求：明確教育統(tǒng)計學的學科性質(zhì)，了解統(tǒng)計方法在教育科研中的應用。教學重點：教育統(tǒng)計學的性質(zhì)、內(nèi)容；學習教育統(tǒng)計學的目標和任務。教學難點：了解統(tǒng)計方法在教育科研中的應用.第二章統(tǒng)計圖表（2學時）

教學要求：明確數(shù)據(jù)的概念與種類；明確統(tǒng)計資料整理的意義；明確統(tǒng)計表與圖是對數(shù)據(jù)的初步、描述處理。教學重點：數(shù)據(jù)的概念與種類；統(tǒng)計資料整理的意義與程序；統(tǒng)計表；統(tǒng)計圖。教學難點：統(tǒng)計圖的制作。第三章

集中量數(shù)（2學時）

教學要求：明確一批數(shù)據(jù)的特征包括兩個方面的內(nèi)容：集中趨勢、離散性；明確集中量數(shù)是描述數(shù)據(jù)集中趨勢的量數(shù)，可以作為一批數(shù)據(jù)的代表值；明確算術(shù)平均數(shù)是所有集中量數(shù)中運用最廣泛、最優(yōu)的量數(shù)；明確各種集中量數(shù)的含義、計算方法、使用條件、性質(zhì)及優(yōu)缺點。教學重點：算術(shù)平均數(shù)的概念及適用條件；算術(shù)平均數(shù)的計算方法；中位數(shù)的概念及適用條件；中位數(shù)的計算方法；幾何平均數(shù)。教學難點：算術(shù)平均數(shù)的概念及適用條件；算術(shù)平均數(shù)的計算方法；中位數(shù)的概念及適用條件；中位數(shù)的計算方法；幾何平均數(shù)第四章

差異量數(shù)（3學時）教學要求：明確差異量數(shù)是描述數(shù)據(jù)離中趨勢的一種量數(shù)，它與集中量數(shù)一起描述數(shù)據(jù)的全貌；明確標準差是所有差異量數(shù)中代表性最好的；掌握各種差異量數(shù)的概念、性質(zhì)、計算方法、適用條件。教學重點：標準差的概念及適用條件；標準差的計算方法；差異系數(shù)；差異系數(shù)的概念及適用條件；差異系數(shù)的計算方法；相對地位量數(shù)。教學難點：標準差的計算方法；差異系數(shù)；差異系數(shù)的概念及適用條件；差異系數(shù)的計算方法；相對地位量數(shù)。第五章

相關系數(shù)（4學時）

教學要求：明確相關是描述兩個變量之間關系的量數(shù)；掌握相關的種類；掌握各種相關系數(shù)的計算、適用條件；掌握相關在教學實踐中的運用；掌握對相關系數(shù)的解釋。教學重點：相關的含義、種類；相關散點圖；積差相關系數(shù)的概念及適用條件、計算方法；等級相關；點二列相關。教學難點：積差相關系數(shù)的概念及適用條件、計算方法；等級相關；點二列相關第六章

兩種常用的概率分布（3學時）

教學要求：明確概率論是推斷統(tǒng)計學的基礎；掌握概率的含義；掌握兩種重要的概率分布，特別是正態(tài)分布；學會使用正態(tài)分布表；掌握正態(tài)分布在教育實踐中的運用。教學重點：概率的含義；二項分布；正態(tài)分布的模型、特點；正態(tài)分布表；正態(tài)曲線下面積的應用。教學難點：概率的含義；二項分布；正態(tài)分布的模型、特點；正態(tài)分布表；正態(tài)曲線下面積的應用。第七章

參數(shù)估計（3學時）

教學要求：明確參數(shù)估計是假設檢驗的基礎；掌握抽樣的概念、方法；掌握抽樣分布；掌握參數(shù)估計的方法。教學重點：抽樣分布；點估計與區(qū)間估計；總體平均數(shù)的區(qū)間估計；抽樣方法。教學難點：抽樣分布；點估計與區(qū)間估計；總體平均數(shù)的區(qū)間估計；抽樣方法。參數(shù)的假設檢驗（3課時）

教學要求：掌握統(tǒng)計假設檢驗的原理、基本思想；掌握如何進行假設檢驗；掌握總體平均數(shù)的假設檢驗；知道如何判定檢驗結(jié)果；掌握統(tǒng)計假設檢驗在教育科研中的運用。教學重點：統(tǒng)計假設檢驗的基本思想、兩種方式、兩類錯誤；統(tǒng)計假設檢驗的一般步驟；總體平均數(shù)的顯著性檢驗；兩個平均數(shù)間差異的假設檢驗。教學難點：統(tǒng)計假設檢驗的基本思想、兩種方式、兩類錯誤；統(tǒng)計假設檢驗的一般步驟；總體平均數(shù)的顯著性檢驗；兩個平均數(shù)間差異的假設檢驗。第九章

方差分析（4課時）

學時：12教學要求：明確方差分析是對三個及三個以上平均數(shù)的差異顯著性檢驗；掌握方差分析的基本原理；掌握方差分析的一般步驟；掌握各種方差分析方法的運用。教學重點：方差分析的邏輯思想、基本條件、一般步驟；單因素完全隨機設計的方差分析；單因素隨機區(qū)組設計的方差分析。教學難點：方差分析的邏輯思想、基本條件、一般步驟；單因素完全隨機設計的方差分析；單因素隨機區(qū)組設計的方差分析?；貧w分析（4課時）教學要求：掌握回歸分析的基本原理，一元線性回歸方程的求解、檢驗及預測。教學重點：回歸分析的基本原理，一元線性回歸方程的求法、應用。教學難點：一元線性回歸方程的求法、應用。第十一章卡方檢驗（3課時）

教學要求：掌握卡方檢驗的原理，掌握具體情境下計數(shù)數(shù)據(jù)的分析方法。教學重點：卡方檢驗的原理，擬合性檢驗和配合度檢驗。教學難點：卡方檢驗的原理，擬合性檢驗和配合度檢驗。第十二章其他非差數(shù)檢驗（3課時）教學要求：了解各種非參數(shù)檢驗的方法及前提條件。教學重點：其它常用的幾種非參數(shù)檢驗方法。教學難點：其它常用的幾種非參數(shù)檢驗方法。第二部分：ＳＰＳＳ操作及應用（18課時）[實驗名稱]:SPSS簡介與關鍵命令[實驗要求]了解SPSS軟件基本功能，可以使用常用命令對數(shù)據(jù)文件進行簡單處理。[實驗學時]2[實驗名稱]:SPSS數(shù)據(jù)導入與分組，數(shù)據(jù)排序、行列轉(zhuǎn)換與加權(quán)處理[實驗要求]操作SPSS軟件對數(shù)據(jù)進行導入、備份和重新分組計算，掌握常用缺失值轉(zhuǎn)換方法。掌握常用的數(shù)據(jù)排序、行列轉(zhuǎn)換方法、學會對樣本進行選擇與樣本加權(quán)。[實驗學時]2[實驗名稱]:SPSS圖形繪制

[實驗要求]掌握使用SPSS制作散點圖、條形圖、直方圖等常用統(tǒng)計圖形的方法[實驗學時]2[實驗名稱]:描述統(tǒng)計[實驗要求]數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計、頻次圖表的繪制[實驗學時]2[實驗名稱]:均值比較[實驗要求]通過CompareMeans菜單對數(shù)據(jù)進行單樣本、配對樣本、獨立樣本的T檢驗和單因素方差分析[實驗學時]2[實驗名稱]:非參數(shù)檢驗[實驗要求]通過Crosstables和Chi-Square菜單對數(shù)據(jù)進行非參數(shù)檢驗[實驗學時]2[實驗名稱]:方差分析[實驗要求]學會通過SPSS對需要進行方差分析的數(shù)據(jù)進行描述統(tǒng)計分析，知道組間組內(nèi)方差分析在原理上的異同，并通過GeneralLinearModel菜單進行相應操作，通過SPSS進行主效應和交互作用的檢驗。[實驗學時]2[實驗名稱]:相關分析

[實驗要求]通過Correlate菜單對連續(xù)數(shù)據(jù)的多個變量進行相關分析及檢驗，掌握常用的相關分析方法和缺失值處理[實驗學時]2[實驗名稱]:回歸分析[實驗要求]通過Regression菜單對數(shù)據(jù)進行一元回歸分析，掌握回歸分析原理，了解報表的含義[實驗學時]2四、推薦教材及參考書目推薦教材：鄧鑄，HYPERLINK"/writer/%E6%9C%B1