2008第一屆二階段優(yōu)秀

關(guān)鍵 聚類分析遙感反演法沙塵指 非線性映射分 要4545行分析，采用非線性映射分析法優(yōu)化模型，該模型分對率達(dá)到了82.6%.所選題目C報名號由于不同地區(qū)的氣候環(huán)境不同,各個因素對沙塵暴的產(chǎn)生影響也不同,故可任意選取某個站點的觀測數(shù)據(jù),通過統(tǒng)計繪圖,判斷該站所在地區(qū)的沙塵暴月發(fā)生天數(shù)的整體.本的一般性規(guī)律，用型樣本進(jìn)行建模以反映建模樣本的特殊性，并設(shè)計隸屬度調(diào)整質(zhì)密度相等，即TpTpTp,ppp. vpvgvm報名號DpDpDpDp R16

第i月的蒸發(fā)量第i月平均溫度第i月平均降雨量第i月平均相對濕度第i月平均風(fēng)速聚類分析中第i類的特征值第i月大風(fēng)日數(shù)第i11μm波段紅外亮溫、 調(diào)節(jié)因 pp1 ggo

但作用的原理一致，故我們?nèi)稳∫粋€觀測站點45年來的觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行研究.報名號報名號4422210791113151719212325272931333537394143通過圖一中折線的,可以看出,該地區(qū)在6070年代年沙塵暴發(fā)生天數(shù)，呈65432102265432102225283134374002225283134374022252831343740022252831343740、三五與行比二、圖一地相似平均風(fēng)速和月降水量對沙塵暴發(fā)生的影響較為密切，但不能具體確定其他因素對其的影響大通宏析能的析因關(guān)，能定因?qū)Ρι硥m暴發(fā)生天數(shù)的宏觀分析,只能從總體上反映每年沙塵暴發(fā)生天數(shù)的大致趨勢,而不能對產(chǎn)生這種趨勢的原因做出很好的解釋,也不能根據(jù)某月相關(guān)氣象數(shù)據(jù)較發(fā)生天數(shù)在03天范圍內(nèi),故我們按照沙塵暴月發(fā)生天數(shù)的種類進(jìn)行分類.表10123月------------n00.238mi16.774ui1.489di0.436Ti0.463Pi0.039ETPi1.459RHin0.250m17.797u1.556d0.311T0.481P0.048ETP1.412RH n0.332m19.366u2.083d0.389T0.532P0.045ETP1.414RH 四個函數(shù)式將該站所觀測氣象數(shù)據(jù)分為四類,即分別為月沙塵暴發(fā)生i(i0,1,2,表示這組數(shù)據(jù)表征i類的特征值最大，即該氣象數(shù)據(jù)屬于第i類.聚類分析驗證結(jié)果PredictedGroup0123 123Ungrouped60213600011000 123Ungroupeda.70.6%oforiginalgroupedcasescorrectlyCorrelation月Correlation根據(jù)Chepil氣候因子概念，認(rèn)為氣候條件決定年均土壤的損失量，氣候因子受表面土顆粒含水量和平均風(fēng)速的影響，其中風(fēng)速項是基于土壤的可蝕性，并隨Thornthwaite指數(shù)變化的土壤近表層當(dāng)量含水量的平方成反比.隨后CC

123ETPi-Pi 由氣候因子的可知，氣候因子與月平均風(fēng)速非線性.針對模型一中以多元線性聚類分析驗證結(jié)果PredictedGroup0123 123Ungrouped800011000 123Ungrouped18a.75.6%oforiginalgroupedcasescorrectly線性變換,將空間的幾何圖像變換成地位空間的圖像,并且變換后仍能近似地保持 (d*d K ijw(ddd diji

nFi

i

N1 d其中nFdijdij,nF稱為標(biāo)準(zhǔn)化因子,wij *,wij稱為權(quán)重系數(shù),dijdi i1ji 原來空間ndij為新空間中nK的含義是使原空間聚類分析驗證結(jié)果PredictedGroup Ungrouped41 Ungrouped0a.82.3%oforiginalgroupedcasescorrectly法，在此我們應(yīng)用遙感反演的方法進(jìn)定.1.6μm波段附近的中紅外和近紅外數(shù)據(jù)對沙塵信息有最明顯反應(yīng).而實際應(yīng)用中1.6μm波段仍然受到空間、時間、等方面因素的干擾，監(jiān)測結(jié)度指數(shù)Icsd

(eR1.6Icsd11μm、12μm信息的沙塵指數(shù)，其計算如下：IDDIIcsd[(T121)/T111]1001000-100鑒于此，解決沙塵暴的分類的問題是求解T11、T12根據(jù)糧油組織修改的Chepil

1C100C

3ETPP iii ii

,TETP ,T 然存在，但可認(rèn)為風(fēng)蝕指數(shù)為0

T

3ETPi-Pi k1lnui diSi T 3ETP-P k2lnui diSi LingoIDDIIcsd[(T121)T111]100100，對一個省的月平均散射輻射量和其他各個氣象因子月平均值進(jìn)行擬合得到k10.208,k20.4438.再用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜合建模樣本的一般性規(guī)律，用型樣本進(jìn)行建模以反映建模樣本加速，到一定時間tL流以等速Ugo運(yùn)動，顆粒是球形顆粒，且直徑均為d.報名號d

dup

d2

F pgr p g由于Cf(Re)Repurdpu （1）

u

dupFF pgr p gQseen阻尼系數(shù)

24(1

guru代入可得duAu2 A3d

，B

d 2d 2urUg0

(Au2Bu （2（3） ur

AUg

(1eBt) 0upUg0

gy1

Be(1eBt)t ur(vg0c)，其中cpp

3gxL dxv[(1c)ln(AurB)lnurx gt=1.09s，當(dāng)d<100m時加速最長距離d=1m

報名號TotalVarianceExInitialExtractionSumsofSquared%ofCumulative%ofCumulative速ExtractionMethod:PrincipalComponentComponent12-ExtractionMethod:Principal a.2components

報名號[1]、不確定性理論集對分析在沙塵暴預(yù)報中的應(yīng)用研