
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控制系統(tǒng)數(shù)字仿真與CAD(基于SIMULINK的PID控制器設(shè)計(jì)與仿真)系別:電氣與信息工程學(xué)院專業(yè):自動(dòng)化基于SIMULINK的PID控制器設(shè)計(jì)與仿真摘要:本文提出了利用Matlab軟件里的Simulink模塊提供的編程環(huán)境可對各類PID控制器進(jìn)行設(shè)計(jì)和仿真,并給出了基于Simulink模塊實(shí)現(xiàn)PID控制器的設(shè)計(jì)方法,同時(shí)建立了基于Simulink的控制系統(tǒng)仿真圖。通過仿真實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了該設(shè)計(jì)方法不僅方便快捷,而且使系統(tǒng)具有較好的控制精度和穩(wěn)定性,可使系統(tǒng)的性能有所提高,而且開發(fā)周期短,控制效果好。關(guān)鍵詞:Simulink;PID控制器;設(shè)計(jì)與仿真PIDcontrollerdesignandsimulationbasedonsimulinkAbstract:ThispaperproposestheuseofMatlabSimulinksoftwaremoduleintheprogrammingenvironmentcanprovidevarioustypesofPIDcontrollerdesignandsimulation,andgivesSimulinkmodulebasedPIDcontrollerdesignmethod,whileestablishingacontrolsystembasedonSimulinksimulationFigure.Simulationresultsvalidatethedesignmethodisnotonlyconvenient,butalsomakethesystemhasgoodcontrolaccuracyandstability,systemperformancecanbeimproved,andthedevelopmentcycleisshort,goodcontroleffect.Keywords:Simulink;PIDcontroller;Designandsimulation1引言:MATLAB是一個(gè)適用于科學(xué)計(jì)算和工程用的數(shù)學(xué)軟件系統(tǒng),歷經(jīng)多年的發(fā)展,已是科學(xué)與工程領(lǐng)域應(yīng)用最廣的軟件工具。該軟件具有以下特點(diǎn):數(shù)值計(jì)算功能強(qiáng)大;編程環(huán)簡單;數(shù)據(jù)可視化功能強(qiáng);豐富的程序工具箱;可擴(kuò)展性能強(qiáng)等。Simulink是MATLAB下用于建立系統(tǒng)框圖和仿真的環(huán)境。Simulink環(huán)境仿真的優(yōu)點(diǎn)是:框圖搭建方便、仿真參數(shù)可以隨時(shí)修改、可實(shí)現(xiàn)完全可視化編程。比例-積分-微分(Proporitional-Integral-Derivative,PID)是在工業(yè)過程控制中最常見、應(yīng)用最廣泛的一種控制策略。因此PID控制器設(shè)計(jì)成為人們關(guān)注的問題,本文以工程控制中常用的PID控制器為例,演示了在Simulink環(huán)境下可以簡單對PID控制器進(jìn)行設(shè)計(jì)與仿真并展現(xiàn)了PID參數(shù)可視化整定及動(dòng)態(tài)仿真的過程,可以看到該設(shè)計(jì)方法簡單容易實(shí)現(xiàn)并且可視化效果好,還可為PID參數(shù)整定提供參考。PID控制原理:PID控制本質(zhì)上是一種負(fù)反饋控制,特別適用于過程的動(dòng)態(tài)性能良好而且控制性能要求不太高的情況。它包含三種控制策略:比例控制、積分控制、微分控制。比例(P)控制算法采用比例控制算法,控制器的輸出信號(hào)u與輸入偏差信號(hào)e成比例關(guān)系,即u(t)Ke(t)u c 0式中K為比例增益,u為控制器輸出信號(hào)的起始值。 c 0其增量形式為u(t)Ke(t),顯然,當(dāng)偏差e=0時(shí),控制器輸出增量為零,c但輸出信號(hào)uu。0積分(I)控制算法采用積分控制算法,控制器的輸出信號(hào)u與輸入偏差信號(hào)e的積分呈比例關(guān)系,即u(t)Ste()du I0 0比例積分(PI)控制算法積分控制器雖然可以提高系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)控制精度,但是對系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)品質(zhì)不利。因此,在工程實(shí)際中,一般較少單獨(dú)使用積分控制算法,往往和比例控制算法相結(jié)合組成PI控制。采用PI控制器時(shí),控制器的輸出信號(hào)u和輸入偏差信號(hào)e之間存在以下關(guān)系Kte()duu(t)K(t)ec c T0 0i微分(D)控制算法采用微分(D)控制算法,控制器的輸出與輸出偏差信號(hào)對時(shí)間的導(dǎo)數(shù)呈正比,即de(t)u(t)Su Ddt 0比例微分(PD)控制算法采用PD控制器時(shí),控制器的輸出信號(hào)與輸入偏差信號(hào)之間存在以下關(guān)系de(t)u(t)Ke(t)KTuc cDdt 0比例-積分-微分(PID)控制算法采用PID控制算法,控制器的輸出與輸入偏差信號(hào)之間的關(guān)系如下u(t)Ke(t)Ste(t)dtSde(t)uc I0 Ddt 0Kte(t)dtKTde(t)其增量形式為u(t)Ke(t)c c T0 cDdtI U(s)1 1此時(shí),控制器的傳遞函數(shù)為G(s) (1Ts)c E(s)TsDISimulink基本操作利用Simulink進(jìn)行系統(tǒng)仿真的步驟是:啟動(dòng)Simulink,打開Simulink模塊庫;打開空白模型窗口;建立Simulink仿真模型;設(shè)置仿真參數(shù),進(jìn)行仿真;輸出仿真結(jié)果。啟動(dòng)Simulink,打開Simulink模塊庫單擊MATLABCommand窗口工具條上的Simulink圖標(biāo),或者在MATLAB命令窗口輸入simulink,即彈出圖示的模塊庫窗口界面(SimulinkLibraryBrowser。)該界面右邊的窗口給出Simulink所有的子模塊庫。圖1simulink模塊庫常用的子模塊庫有Sources(信號(hào)源);Sink(顯示輸出);Continuous(線性連續(xù)系統(tǒng));Discrete(線性離散系統(tǒng));Function&Table(函數(shù)與表格);Math(數(shù)學(xué)運(yùn)算);Discontinuities(非線性);Demo(演示)等。打開空白模型窗口模型窗口用來建立系統(tǒng)的仿真模型。只有先創(chuàng)建一個(gè)空白的模型窗口,才能將模塊庫的相應(yīng)模塊復(fù)制到該窗口,通過必要的連接,建立起Simulink仿真模型。也將這種窗口稱為Simulink仿真模型窗口。以下方法可用于打開一個(gè)空白模型窗口:1.在MATLAB主界面中選擇File:NewModel菜單項(xiàng);2.單擊模塊庫瀏覽器的新建圖標(biāo);3.選中模塊庫瀏覽器的File:NewModel菜單項(xiàng)。圖2打開的空白模型窗口建立Simulink仿真模型Simulink模型窗口下仿真步驟仿真運(yùn)行和終止:在模型窗口選取菜單【Simulation:Start】,仿真開始,至設(shè)置的仿真終止時(shí)間,仿真結(jié)束。若在仿真過程中要中止仿真,可選擇【Simulation:Stop】菜單。也可直接點(diǎn)擊模型窗口中的(或)啟動(dòng)(或停止)仿真。 圖3簡單仿真模型圖 圖4仿真結(jié)果圖設(shè)置仿真參數(shù),進(jìn)行仿真Solver頁包括:Simulationtime(仿真時(shí)間);Starttime(仿真開始時(shí)間);Stoptime(仿真終止時(shí)間);Solveroptions(仿真算法選擇);ErrorTolerance(誤差限度);Outputoptions(輸出選擇項(xiàng))。WorkspaceI/O頁包括:Loadfromworkspace;Savetoworkspace;Saveoptions(存儲(chǔ)選項(xiàng))?;赟IMULINK的PID控制器設(shè)計(jì)比例(P)控制:其傳遞函數(shù)為G(s)=K比例系統(tǒng)只改變系統(tǒng)的增益而不響相,它對系統(tǒng)的影響主要反映在系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)誤差和穩(wěn)定上。增大比例系數(shù),可提高系統(tǒng)的開環(huán)增益,減小系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)誤差,從而提高系統(tǒng)的控制精度,但這會(huì)降低系統(tǒng)的相對穩(wěn)定性,甚至可能造成閉環(huán)系統(tǒng)的不穩(wěn)定。在Simulink環(huán)境下建立P控制器模型如下:圖5P控制器模型圖仿真結(jié)果曲線圖為:圖6P控制器仿真曲線圖由仿真曲線可以看出,隨著KP的增大,系統(tǒng)的響應(yīng)速度,超調(diào)量,調(diào)節(jié)時(shí)間也隨著增加。但當(dāng)KP增大到一定值后,閉環(huán)系統(tǒng)將趨于不穩(wěn)定。比例積分(PI)控制:其傳遞函數(shù)為:G(s)=K/SPI控制的主要特點(diǎn)是可以提高系統(tǒng)型別改善統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)性能,減小系統(tǒng)的阻尼程度。在simulink環(huán)境下建立PI控制器模型如下:圖7PI控制器模型圖仿真結(jié)果曲線圖為:圖8PI控制器仿真曲線圖由圖8PI控制器的仿真曲線圖可以看出,隨著積分時(shí)間的減小,積分控制作用增強(qiáng),閉環(huán)系統(tǒng)的穩(wěn)定性變差。比例積分(PD)控制:其傳遞函數(shù)為:G(s)=K+Kτs微分控制是不單獨(dú)使用的,因?yàn)槲⒎植黄鹂刈兞拷咏O(shè)置值的效果,通常采用比例微分控制。在simulink環(huán)境下建立PD控制器模型如下:圖9PD控制器模型圖仿真結(jié)果曲線圖為:圖10PD控制器仿真曲線圖由上圖仿真曲線圖可以看出,僅有比例控制時(shí)系統(tǒng)階躍響應(yīng)有相當(dāng)大的超調(diào)量和較強(qiáng)烈的振蕩,隨著微分作用的加強(qiáng),系統(tǒng)的超調(diào)量減小,穩(wěn)定性提高,上升時(shí)間減小,快速性提高。比例-積分-微分(PID)控制具有比例加積分加微分控制規(guī)律的控制稱PID控制,其傳遞函數(shù)為:GC(s)=KP+KI/S+KPτs與PI控制器相比,PID控制器除了同樣具有提高系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)性能的優(yōu)點(diǎn)外,還多提供了一個(gè)負(fù)實(shí)部的零點(diǎn)。因此,在提高系統(tǒng)動(dòng)態(tài)性能方面具有更大的優(yōu)越性。PID控制通過積分作用消除誤差,而微分控制可縮小超調(diào)量,加快反應(yīng)是綜合了PI控制與PD控制的長處并去除其短處的控制。從頻域角度說,PID控制是通過積分作用于系統(tǒng)的低頻段,以提高系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)性能,而微分作用于系統(tǒng)的中頻段,以改善系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)性能。PID參數(shù)的整定是控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)的核心內(nèi)容?;陬l域的設(shè)計(jì)方法在一定程度上回避了精確的系統(tǒng)建模,而且有較為明確的物理意義,比常規(guī)的PID控制可適應(yīng)的場合更多。Ziegler-Nichols整定法是一種基于頻域設(shè)計(jì)PID控制器的方法,也是最常用的整定PID參數(shù)的方法。Ziegler-Nichols整定法根據(jù)給定對象的瞬態(tài)響應(yīng)特性來確定PID的控制參數(shù)。利用延時(shí)時(shí)間L,放大系數(shù)K和時(shí)間常數(shù)T,根據(jù)下表中的公式確定KP,Ti和τ的值。表1Ziegler-Nichols整定法控制參數(shù)控制器類型控制器類型比例度δ/﹪積分時(shí)間Ti微分時(shí)間τPT/(K*L)∞0PI0.9T/(K*L)L/0.30PID1.2T/(K*L)2.2L0.5L下面以Ziegler-Nichols整定法計(jì)算某一系統(tǒng)的P、PI、PID控制系統(tǒng)的控制參數(shù)。假設(shè)系統(tǒng)的開環(huán)傳遞函數(shù)Go(s)=8e-180s/(360S+1),我們來運(yùn)用Simulink環(huán)境繪制整定后系統(tǒng)的單位階躍響應(yīng)。按照S形響應(yīng)曲線的參數(shù)求法,大致可以得到系統(tǒng)的延時(shí)時(shí)間L、放大系數(shù)K和時(shí)間常數(shù)T如下:L=180,T=110-80=360,K=8根據(jù)表1,可知:P控制整定時(shí):比例放大系數(shù)KP=0.225,系統(tǒng)框圖及Simulink仿真運(yùn)行單位階躍響應(yīng)曲線如下:圖11某系統(tǒng)P控制器整定模型圖圖12某系統(tǒng)P控制器整定仿真曲線圖PI控制整定時(shí):比例放大系數(shù)KP=0.225,積分時(shí)間常數(shù)Ti=594,系統(tǒng)框圖及Simulink仿真運(yùn)行單位階躍響應(yīng)曲線如下:圖13某系統(tǒng)PI控制器整定模型圖圖14某系統(tǒng)PI控制器整定仿真曲線圖PID控制整定時(shí):比例放大系數(shù)KP=0.3,積分時(shí)間常數(shù)Ti=396,微分時(shí)間常數(shù)τ=90,系統(tǒng)框圖及Simulink仿真運(yùn)行單位階躍響應(yīng)曲線如下:圖15某系統(tǒng)PID控制器整定模型圖圖16某系統(tǒng)PID控制器整定仿真曲線圖由以上三組圖形的比較可以看出,P控制和PI控制兩者的響應(yīng)速度基本相同,因?yàn)檫@兩種控制的比例系數(shù)不同,因此系統(tǒng)穩(wěn)定的輸出不同,PI控制的超調(diào)量比P控制的要小,PID控制比P控制和PI控制的響應(yīng)速度要快,但是超調(diào)量大些。5結(jié)語通過上述實(shí)例的演示可知,在Simulink仿真環(huán)境下,建模簡潔,修改參數(shù)方便,無須編寫或只須編寫很少的程序代碼,就能準(zhǔn)確、清晰地測繪出PID控制器的輸出響應(yīng)曲線圖,且有很高的量化精度。這種預(yù)見性,為系統(tǒng)PID控制規(guī)律的選擇和參數(shù)整定提供了可視化而精確的依據(jù)。仿真結(jié)果證實(shí)了采用該
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