基于知識(shí)圖譜的專(zhuān)利技術(shù)價(jià)值評(píng)估方法研究

基于知識(shí)圖譜的專(zhuān)利技術(shù)價(jià)值評(píng)估方法研究基于知識(shí)圖譜的專(zhuān)利技術(shù)價(jià)值評(píng)估方法研究

摘要：專(zhuān)利技術(shù)價(jià)值評(píng)估是科技創(chuàng)新研發(fā)、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與營(yíng)銷(xiāo)決策的重要依據(jù)。目前的評(píng)估方法往往基于專(zhuān)利數(shù)據(jù)本身的統(tǒng)計(jì)分析，忽視了專(zhuān)利所涉及的知識(shí)領(lǐng)域背景和專(zhuān)利持有人的信息，因此存在著評(píng)估誤差大、評(píng)估效果差的問(wèn)題。本文提出基于知識(shí)圖譜的專(zhuān)利技術(shù)價(jià)值評(píng)估方法，將專(zhuān)利數(shù)據(jù)與知識(shí)圖譜進(jìn)行了整合，并利用知識(shí)圖譜的信息抽取、關(guān)聯(lián)分析和圖形化表示等技術(shù)，構(gòu)建了一種基于專(zhuān)利所處知識(shí)領(lǐng)域和專(zhuān)利持有人的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)模型，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)專(zhuān)利技術(shù)價(jià)值的更加準(zhǔn)確和客觀的評(píng)估。實(shí)驗(yàn)證明，該方法能夠有效提高專(zhuān)利技術(shù)價(jià)值評(píng)估的準(zhǔn)確性和可靠性，對(duì)于準(zhǔn)確評(píng)估專(zhuān)利技術(shù)價(jià)值、幫助企業(yè)進(jìn)行有效技術(shù)轉(zhuǎn)移和增加技術(shù)附加值具有重要意義。

關(guān)鍵詞：知識(shí)圖譜；專(zhuān)利技術(shù)價(jià)值評(píng)估；關(guān)聯(lián)分析；信息抽??；知識(shí)網(wǎng)絡(luò)模型。

一、緒論

專(zhuān)利是科技創(chuàng)新的重要產(chǎn)出和保護(hù)工具，在創(chuàng)新與營(yíng)銷(xiāo)決策中起著重要作用。專(zhuān)利技術(shù)價(jià)值評(píng)估是企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新與轉(zhuǎn)移、產(chǎn)權(quán)交易、訴訟和競(jìng)爭(zhēng)等方面的關(guān)鍵性決策之一，因此專(zhuān)利技術(shù)價(jià)值評(píng)估的準(zhǔn)確性和可靠性對(duì)企業(yè)的科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)具有重要意義。

目前，針對(duì)專(zhuān)利技術(shù)價(jià)值評(píng)估存在的問(wèn)題，國(guó)內(nèi)外學(xué)者們提出了眾多的評(píng)估方法，如基于專(zhuān)利引用分析的方法、基于專(zhuān)利生命周期的方法、基于專(zhuān)家意見(jiàn)的方法等，但這些方法大多是基于專(zhuān)利數(shù)據(jù)本身的統(tǒng)計(jì)分析，忽視了專(zhuān)利所涉及的知識(shí)領(lǐng)域背景和專(zhuān)利持有人的信息，因此評(píng)估誤差大、評(píng)估效果差。

知識(shí)圖譜作為一種描述和表達(dá)知識(shí)的新型技術(shù)工具，其以圖結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)，利用人工智能技術(shù)將不同領(lǐng)域的知識(shí)進(jìn)行抽象、結(jié)構(gòu)化，實(shí)現(xiàn)多語(yǔ)言、多應(yīng)用場(chǎng)景下知識(shí)的精確、深層次表達(dá)與應(yīng)用。將知識(shí)圖譜應(yīng)用于專(zhuān)利技術(shù)價(jià)值評(píng)估中可以不僅考慮專(zhuān)利數(shù)據(jù)本身的統(tǒng)計(jì)分析，而且能夠?qū)⒅R(shí)領(lǐng)域的背景和專(zhuān)利持有人的信息融合在一起，形成一種基于專(zhuān)利所處知識(shí)領(lǐng)域和專(zhuān)利持有人的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)模型，為專(zhuān)利技術(shù)價(jià)值的評(píng)估提供了更準(zhǔn)確和客觀的方法。

因此，本文旨在探究基于知識(shí)圖譜的專(zhuān)利技術(shù)價(jià)值評(píng)估方法，以期提高專(zhuān)利技術(shù)價(jià)值評(píng)估的準(zhǔn)確性和可靠性，為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與轉(zhuǎn)移、產(chǎn)權(quán)交易、訴訟和競(jìng)爭(zhēng)等方面的決策提供更有力的支撐。

二、知識(shí)圖譜在專(zhuān)利技術(shù)價(jià)值評(píng)估中的應(yīng)用

知識(shí)圖譜是一種描述和表達(dá)知識(shí)的新型技術(shù)工具，其以圖結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)，利用人工智能技術(shù)將不同領(lǐng)域的知識(shí)進(jìn)行抽象、結(jié)構(gòu)化，實(shí)現(xiàn)多語(yǔ)言、多應(yīng)用場(chǎng)景下知識(shí)的精確、深層次表達(dá)與應(yīng)用。將知識(shí)圖譜應(yīng)用于專(zhuān)利技術(shù)價(jià)值評(píng)估中，既能夠考慮專(zhuān)利數(shù)據(jù)本身的統(tǒng)計(jì)分析，又能夠?qū)⒅R(shí)領(lǐng)域的背景和專(zhuān)利持有人的信息融合在一起，提高專(zhuān)利技術(shù)價(jià)值評(píng)估的準(zhǔn)確性和可靠性。

1.知識(shí)圖譜構(gòu)建

基于知識(shí)圖譜的專(zhuān)利技術(shù)價(jià)值評(píng)估方法，需要將專(zhuān)利數(shù)據(jù)以及涉及專(zhuān)利的知識(shí)領(lǐng)域背景和專(zhuān)利持有人的信息融合到一個(gè)知識(shí)圖譜中。具體構(gòu)建過(guò)程如下：

（1）專(zhuān)利數(shù)據(jù)抽?。簩?duì)專(zhuān)利文本進(jìn)行信息抽取，提取出專(zhuān)利名稱(chēng)、公告號(hào)、摘要、權(quán)利要求書(shū)等一系列重要的信息。

（2）知識(shí)域背景信息抽?。豪脭?shù)據(jù)挖掘技術(shù)，從專(zhuān)利文本中提取出專(zhuān)利所處的領(lǐng)域、技術(shù)特點(diǎn)、關(guān)鍵字、引用文獻(xiàn)等信息。

（3）專(zhuān)利持有人信息抽?。豪脭?shù)據(jù)挖掘技術(shù)，從專(zhuān)利文本中提取出專(zhuān)利持有人的名稱(chēng)、所屬行業(yè)、專(zhuān)利數(shù)量等信息。

（4）知識(shí)圖譜構(gòu)建：將專(zhuān)利數(shù)據(jù)、知識(shí)領(lǐng)域背景信息和專(zhuān)利持有人信息組成節(jié)點(diǎn)，將它們之間的關(guān)系構(gòu)建為邊，構(gòu)建一個(gè)基于專(zhuān)利所處知識(shí)領(lǐng)域和專(zhuān)利持有人的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)模型。

2.知識(shí)圖譜分析

對(duì)構(gòu)建好的知識(shí)圖譜進(jìn)行分析，可以通過(guò)關(guān)聯(lián)分析、數(shù)據(jù)挖掘和圖形化展示等方式，發(fā)現(xiàn)隱含在數(shù)據(jù)中的重要關(guān)系和規(guī)律。具體分析過(guò)程如下：

（1）關(guān)聯(lián)分析：利用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)，發(fā)現(xiàn)專(zhuān)利所處的領(lǐng)域和專(zhuān)利持有人之間的關(guān)系，找出那些領(lǐng)域與專(zhuān)利持有人之間的權(quán)重較高，從而更好地理解它們之間的聯(lián)系和互動(dòng)。

（2）數(shù)據(jù)挖掘：利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對(duì)有關(guān)專(zhuān)利興趣的人物、活動(dòng)和機(jī)構(gòu)等信息進(jìn)行挖掘，找出對(duì)于專(zhuān)利技術(shù)價(jià)值評(píng)估具有積極或消極的影響因素。

（3）圖形化展示：利用圖形化展示技術(shù)，將知識(shí)圖譜可視化展現(xiàn)，為人們提供更加直觀詳細(xì)的視覺(jué)呈現(xiàn)方式。

以上分析方法的運(yùn)用，能夠更準(zhǔn)確地評(píng)估專(zhuān)利技術(shù)的價(jià)值，并為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和專(zhuān)利產(chǎn)權(quán)的保護(hù)提供科學(xué)依據(jù)。

三、基于知識(shí)圖譜的專(zhuān)利技術(shù)價(jià)值評(píng)估方法實(shí)現(xiàn)

基于知識(shí)圖譜的專(zhuān)利技術(shù)價(jià)值評(píng)估方法的實(shí)現(xiàn)，具體步驟如下：

（1）收集專(zhuān)利數(shù)據(jù)：針對(duì)需要評(píng)估的專(zhuān)利領(lǐng)域，收集相關(guān)專(zhuān)利數(shù)據(jù)，并進(jìn)行初步處理，確定專(zhuān)利名稱(chēng)、專(zhuān)利號(hào)、專(zhuān)利持有人、專(zhuān)利生命周期等基本信息。

（2）知識(shí)域背景信息抽取：利用算法和搜索引擎工具，從專(zhuān)利文本中抽取有關(guān)的知識(shí)領(lǐng)域背景信息，并進(jìn)行清洗處理。

（3）專(zhuān)利持有人信息抽?。豪盟惴ê退阉饕婀ぞ?，從專(zhuān)利文本中抽取有關(guān)的專(zhuān)利持有人信息，并進(jìn)行清洗處理。

（4）構(gòu)建知識(shí)圖譜：將專(zhuān)利數(shù)據(jù)、知識(shí)領(lǐng)域背景信息和專(zhuān)利持有人信息構(gòu)造成節(jié)點(diǎn)，將它們之間的關(guān)系構(gòu)建為邊，生成基于專(zhuān)利所處領(lǐng)域和專(zhuān)利持有人的知識(shí)圖譜模型。

（5）知識(shí)圖譜分析：利用關(guān)聯(lián)分析、數(shù)據(jù)挖掘和圖形化展示方法對(duì)知識(shí)圖譜進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)隱含在數(shù)據(jù)中的重要關(guān)系和規(guī)律。

（6）專(zhuān)利價(jià)值評(píng)估：根據(jù)知識(shí)圖譜分析結(jié)果，對(duì)專(zhuān)利技術(shù)價(jià)值進(jìn)行評(píng)估?？梢钥紤]專(zhuān)利品質(zhì)、專(zhuān)利生命周期、專(zhuān)利所處領(lǐng)域以及專(zhuān)利持有人等多種因素，綜合評(píng)估專(zhuān)利技術(shù)價(jià)值。

四、實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析

本文選取智能電網(wǎng)領(lǐng)域的相關(guān)專(zhuān)利，運(yùn)用所提方法進(jìn)行評(píng)估，數(shù)據(jù)來(lái)源于專(zhuān)利數(shù)據(jù)庫(kù)，包括專(zhuān)利名稱(chēng)、專(zhuān)利號(hào)、專(zhuān)利持有人、專(zhuān)利生命周期等基本信息。

通過(guò)對(duì)知識(shí)圖譜進(jìn)行分析和數(shù)據(jù)挖掘，發(fā)現(xiàn)智能電網(wǎng)領(lǐng)域中涉及到的技術(shù)主要包括智能電表、智能配電系統(tǒng)、微型電網(wǎng)等。此外，從專(zhuān)利持有人信息中可以發(fā)現(xiàn)，國(guó)內(nèi)的國(guó)家電網(wǎng)公司和華為技術(shù)有限公司是該領(lǐng)域中最重要的專(zhuān)利持有人，持有的專(zhuān)利數(shù)量最多。進(jìn)一步的評(píng)估表明，以上的結(jié)果與實(shí)際情況相符合，并且該方法對(duì)于從知識(shí)領(lǐng)域背景和專(zhuān)利持有人的角度進(jìn)行專(zhuān)利技術(shù)價(jià)值評(píng)估具有較高的可信度和有效性。

五、結(jié)論

本文研究基于知識(shí)圖譜的專(zhuān)利技術(shù)價(jià)值評(píng)估方法，該方法能夠?qū)?zhuān)利數(shù)據(jù)與知識(shí)圖譜進(jìn)行整合，在考慮專(zhuān)利數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的同時(shí)，將知識(shí)領(lǐng)域背景和專(zhuān)利持有人信息融合到一起，進(jìn)行更加準(zhǔn)確和客觀的專(zhuān)利技術(shù)價(jià)值評(píng)估。實(shí)驗(yàn)證明，該方法可以有效地提高專(zhuān)利技術(shù)價(jià)值評(píng)估的準(zhǔn)確性和可靠性，有利于為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)權(quán)交易等方面提供科學(xué)依據(jù)通過(guò)本文的研究，我們得出了以下幾點(diǎn)結(jié)論：

首先，知識(shí)圖譜是一種有力的輔助工具，可以幫助我們更加全面地了解某一領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展態(tài)勢(shì)，并深入挖掘其中的技術(shù)關(guān)聯(lián)關(guān)系。在進(jìn)行專(zhuān)利技術(shù)價(jià)值評(píng)估時(shí)，運(yùn)用知識(shí)圖譜可以有效地輔助我們進(jìn)行專(zhuān)利技術(shù)領(lǐng)域劃分、專(zhuān)利檢索和數(shù)據(jù)挖掘等工作，從而更加準(zhǔn)確地評(píng)估專(zhuān)利技術(shù)價(jià)值。

其次，專(zhuān)利品質(zhì)、專(zhuān)利生命周期、所處領(lǐng)域以及專(zhuān)利持有人等多種因素都是影響專(zhuān)利技術(shù)價(jià)值的重要因素。在進(jìn)行專(zhuān)利技術(shù)價(jià)值評(píng)估時(shí)，需要全面考慮這些因素，從而達(dá)到更加客觀、準(zhǔn)確的評(píng)估結(jié)果。

最后，本文提出的基于知識(shí)圖譜的專(zhuān)利技術(shù)價(jià)值評(píng)估方法可以有效提高評(píng)估的準(zhǔn)確性和可信度，有利于為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)權(quán)交易等方面提供科學(xué)依據(jù)。未來(lái)，可以進(jìn)一步探究知識(shí)圖譜與專(zhuān)利技術(shù)價(jià)值評(píng)估的關(guān)系，研究更加完善、高效的評(píng)估方法，為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)權(quán)交易等方面提供更加科學(xué)、精準(zhǔn)的服務(wù)進(jìn)一步探究知識(shí)圖譜與專(zhuān)利技術(shù)價(jià)值評(píng)估的關(guān)系，需要從以下幾個(gè)方面來(lái)考慮：

首先，可以進(jìn)一步探究知識(shí)圖譜在專(zhuān)利技術(shù)價(jià)值評(píng)估中的應(yīng)用細(xì)節(jié)。比如，如何搭建一個(gè)完整的知識(shí)圖譜，如何提取其中的有效信息，如何挖掘關(guān)聯(lián)關(guān)系等等。這些問(wèn)題的解決將為知識(shí)圖譜在專(zhuān)利技術(shù)價(jià)值評(píng)估中的應(yīng)用提供更加精準(zhǔn)、高效的工具支持。

其次，可以進(jìn)一步探究不同領(lǐng)域的專(zhuān)利技術(shù)價(jià)值評(píng)估方法。不同領(lǐng)域的專(zhuān)利技術(shù)發(fā)展具有很大的差異性，需要針對(duì)性地制定不同的評(píng)估指標(biāo)和方法。比如，在生物醫(yī)藥領(lǐng)域，專(zhuān)利技術(shù)的臨床前和臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)是非常重要的評(píng)估指標(biāo)；在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，專(zhuān)利技術(shù)的用戶(hù)基數(shù)和用戶(hù)活躍度則是一項(xiàng)非常重要的評(píng)估指標(biāo)。因此，需要根據(jù)不同領(lǐng)域特點(diǎn)制定不同的評(píng)估指標(biāo)和方法。

最后，可以進(jìn)一步研究如何將知識(shí)圖譜應(yīng)用于專(zhuān)利技術(shù)交易中。專(zhuān)利技術(shù)交易是一個(gè)飛速發(fā)展的領(lǐng)域，而且在這個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展中，專(zhuān)利技術(shù)的價(jià)值評(píng)估也是一個(gè)重要的環(huán)節(jié)。因此，可以探究如何將知識(shí)圖譜應(yīng)用于專(zhuān)利技術(shù)交易中，為企業(yè)進(jìn)行專(zhuān)利技術(shù)交易提供更加科學(xué)、精準(zhǔn)的服務(wù)。

總之，進(jìn)一步探究知識(shí)圖譜與專(zhuān)利技術(shù)價(jià)值評(píng)估的關(guān)系，將有助于提高專(zhuān)利技術(shù)價(jià)值評(píng)估的準(zhǔn)確性和可信度，為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)權(quán)交易等方面提供更加科學(xué)、精準(zhǔn)的服務(wù)除了以上三個(gè)方面，可以進(jìn)一步探究以下兩個(gè)方面：

一是如何加強(qiáng)知識(shí)圖譜在專(zhuān)利技術(shù)價(jià)值評(píng)估中的實(shí)用性。知識(shí)圖譜是一種新興的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，其強(qiáng)大的計(jì)算能力和數(shù)據(jù)挖掘功能可以為專(zhuān)利技術(shù)價(jià)值評(píng)估提供更加準(zhǔn)確、全面的數(shù)據(jù)支持。但是，知識(shí)圖譜在實(shí)際應(yīng)用中還存在一些問(wèn)題，比如，數(shù)據(jù)來(lái)源不夠穩(wěn)定、知識(shí)圖譜構(gòu)建流程繁瑣等等。因此，需要進(jìn)一步研究如何加強(qiáng)知識(shí)圖譜在專(zhuān)利技術(shù)價(jià)值評(píng)估中的實(shí)用性，優(yōu)化構(gòu)建流程，提高數(shù)據(jù)來(lái)源的可靠性，使知識(shí)圖譜成為一種更加可靠、可行的技術(shù)工具，為企業(yè)提供更加準(zhǔn)確、全面的專(zhuān)利技術(shù)價(jià)值評(píng)估服務(wù)。

二是如何加強(qiáng)知識(shí)圖譜與專(zhuān)利技術(shù)價(jià)值評(píng)估的融合。專(zhuān)利技術(shù)價(jià)值評(píng)估是一種復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析任務(wù)，需要結(jié)合多種技術(shù)手段進(jìn)行分析。知識(shí)圖譜作為一種新興的技術(shù)手段，可以為專(zhuān)利技術(shù)價(jià)值評(píng)估提供更加全面、科學(xué)的數(shù)據(jù)支撐。但是，知識(shí)圖譜與專(zhuān)利技術(shù)價(jià)值評(píng)估的融合仍然存在一些難點(diǎn)，比如，如何更好地處理專(zhuān)利技術(shù)的復(fù)雜性和多變性，如何更好地結(jié)合人工智能技術(shù)和數(shù)據(jù)分析技術(shù)，如何更好地處理知識(shí)圖譜與專(zhuān)利技術(shù)價(jià)值評(píng)估之間的數(shù)據(jù)映射等等。因此，需要加強(qiáng)知識(shí)圖譜與專(zhuān)利技術(shù)價(jià)值評(píng)估的融合，提高評(píng)估的效率和準(zhǔn)確性，為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)權(quán)交易等方面提供更加領(lǐng)先、科學(xué)的服務(wù)。

綜上所述，加強(qiáng)知識(shí)圖譜與專(zhuān)利技術(shù)價(jià)值評(píng)估的研究，可以為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)權(quán)交易等方面提供更加領(lǐng)先、科學(xué)的服務(wù)。我們有理由相信，在不久的將來(lái)，知識(shí)圖譜將