工業(yè)測量芯片產(chǎn)業(yè)建議書

工業(yè)測量芯片產(chǎn)業(yè)建議書

我國人工智能整體發(fā)展水平與發(fā)達國家相比仍存在差距，缺少重大原創(chuàng)成果，在基礎(chǔ)理論、核心算法以及關(guān)鍵設(shè)備、高端芯片、重大產(chǎn)品與系統(tǒng)、基礎(chǔ)材料、元器件、軟件與接口等方面差距較大；科研機構(gòu)和企業(yè)尚未形成具有國際影響力的生態(tài)圈和產(chǎn)業(yè)鏈，缺乏系統(tǒng)的超前研發(fā)布局；人工智能尖端人才遠遠不能滿足需求；適應人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施、政策法規(guī)、標準體系亟待完善。把握世界人工智能發(fā)展趨勢，突出研發(fā)部署前瞻性，在重點前沿領(lǐng)域探索布局、長期支持，力爭在理論、方法、工具、系統(tǒng)等方面取得變革性、顛覆性突破，全面增強人工智能原始創(chuàng)新能力，加速構(gòu)筑先發(fā)優(yōu)勢，實現(xiàn)高端引領(lǐng)發(fā)展。發(fā)展人工智能新興產(chǎn)業(yè)加快人工智能關(guān)鍵技術(shù)轉(zhuǎn)化應用，促進技術(shù)集成與商業(yè)模式創(chuàng)新，推動重點領(lǐng)域智能產(chǎn)品創(chuàng)新，積極培育人工智能新興業(yè)態(tài)，布局產(chǎn)業(yè)鏈高端，打造具有國際競爭力的人工智能產(chǎn)業(yè)集群。智能軟硬件。開發(fā)面向人工智能的操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、中間件、開發(fā)工具等關(guān)鍵基礎(chǔ)軟件，突破圖形處理器等核心硬件，研究圖像識別、語音識別、機器翻譯、智能交互、知識處理、控制決策等智能系統(tǒng)解決方案，培育壯大面向人工智能應用的基礎(chǔ)軟硬件產(chǎn)業(yè)。智能機器人。攻克智能機器人核心零部件、專用傳感器，完善智能機器人硬件接口標準、軟件接口協(xié)議標準以及安全使用標準。研制智能工業(yè)機器人、智能服務機器人，實現(xiàn)大規(guī)模應用并進入國際市場。研制和推廣空間機器人、海洋機器人、極地機器人等特種智能機器人。建立智能機器人標準體系和安全規(guī)則。智能運載工具。發(fā)展自動駕駛汽車和軌道交通系統(tǒng)，加強車載感知、自動駕駛、車聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)集成和配套，開發(fā)交通智能感知系統(tǒng)，形成我國自主的自動駕駛平臺技術(shù)體系和產(chǎn)品總成能力，探索自動駕駛汽車共享模式。發(fā)展消費類和商用類無人機、無人船，建立試驗鑒定、測試、競技等專業(yè)化服務體系，完善空域、水域管理措施。虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實。突破高性能軟件建模、內(nèi)容拍攝生成、增強現(xiàn)實與人機交互、集成環(huán)境與工具等關(guān)鍵技術(shù)，研制虛擬顯示器件、光學器件、高性能真三維顯示器、開發(fā)引擎等產(chǎn)品，建立虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實的技術(shù)、產(chǎn)品、服務標準和評價體系，推動重點行業(yè)融合應用。智能終端。加快智能終端核心技術(shù)和產(chǎn)品研發(fā)，發(fā)展新一代智能手機、車載智能終端等移動智能終端產(chǎn)品和設(shè)備，鼓勵開發(fā)智能手表、智能耳機、智能眼鏡等可穿戴終端產(chǎn)品，拓展產(chǎn)品形態(tài)和應用服務。物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)器件。發(fā)展支撐新一代物聯(lián)網(wǎng)的高靈敏度、高可靠性智能傳感器件和芯片，攻克射頻識別、近距離機器通信等物聯(lián)網(wǎng)核心技術(shù)和低功耗處理器等關(guān)鍵器件。國內(nèi)外集成電路設(shè)計行業(yè)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢1、全球集成電路設(shè)計行業(yè)情況隨著全球電子信息產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，除2015年市場規(guī)模出現(xiàn)小幅萎縮外，全球集成電路設(shè)計行業(yè)一直呈現(xiàn)持續(xù)增長的勢頭。2018年全球集成電路設(shè)計行業(yè)銷售額為1，139億美元，相比2017年銷售額增長了13．90%。目前，全球集成電路設(shè)計市場較為集中。從區(qū)域分布來看，美國芯片在設(shè)計行業(yè)仍處于全球領(lǐng)先地位。2017年美國集成電路設(shè)計行業(yè)銷售額占全球集成電路設(shè)計業(yè)的53%，位居全球第一；中國臺灣地區(qū)16%，位居第二；中國大陸地區(qū)的集成電路設(shè)計企業(yè)，扣除海思半導體、中興微電子和大唐為自用的IC產(chǎn)品之外，直接向市場供應的IC產(chǎn)品銷售額占產(chǎn)品銷售額的11%。2、國內(nèi)集成電路設(shè)計行業(yè)情況我國的集成電路設(shè)計產(chǎn)業(yè)雖起步較晚，但憑借著巨大的市場需求、經(jīng)濟的穩(wěn)定發(fā)展和有利的政策環(huán)境等眾多優(yōu)勢條件，已成為全球集成電路設(shè)計行業(yè)市場增長的主要驅(qū)動力。從產(chǎn)業(yè)規(guī)模來看，我國集成電路設(shè)計行業(yè)始終保持著持續(xù)快速發(fā)展的態(tài)勢。2018年度，我國集成電路設(shè)計業(yè)實現(xiàn)銷售收入2，519億元，同比增長21．50%。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來看，隨著我國集成電路產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，集成電路設(shè)計、芯片制造和封裝測試三個子行業(yè)的格局正在不斷變化，我國集成電路產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)也在不斷優(yōu)化。我國集成電路設(shè)計業(yè)占我國集成電路產(chǎn)業(yè)鏈的比重一直保持在27%以上，并由2011年的27．22%增長至2018年的38．57%，發(fā)展速度總體高于行業(yè)平均水平，已成為集成電路各細分行業(yè)中占比最高的子行業(yè)。我國集成電路設(shè)計企業(yè)的數(shù)量自2012年以來逐年增加，并逐步進入到全球市場的主流競爭格局中，截至2017年底，我國集成電路設(shè)計企業(yè)達到1，380家。根據(jù)ICInsights的數(shù)據(jù)，2017年我國集成電路設(shè)計企業(yè)在當年全球前五十大Fabless企業(yè)中占據(jù)了10個席位，已逐步進入全球市場的主流競爭格局中。加快培養(yǎng)聚集人工智能高端人才把高端人才隊伍建設(shè)作為人工智能發(fā)展的重中之重，堅持培養(yǎng)和引進相結(jié)合，完善人工智能教育體系，加強人才儲備和梯隊建設(shè)，特別是加快引進全球頂尖人才和青年人才，形成我國人工智能人才高地。培育高水平人工智能創(chuàng)新人才和團隊。重視復合型人才培養(yǎng)，重點培養(yǎng)貫通人工智能理論、方法、技術(shù)、產(chǎn)品與應用等的縱向復合型人才，以及掌握人工智能+經(jīng)濟、社會、管理、標準、法律等的橫向復合型人才。通過重大研發(fā)任務和基地平臺建設(shè)，匯聚人工智能高端人才，在若干人工智能重點領(lǐng)域形成一批高水平創(chuàng)新團隊。鼓勵和引導國內(nèi)創(chuàng)新人才、團隊加強與全球頂尖人工智能研究機構(gòu)合作互動。加大高端人工智能人才引進力度。開辟專門渠道，實行特殊政策，實現(xiàn)人工智能高端人才精準引進。重點引進神經(jīng)認知、機器學習、自動駕駛、智能機器人等國際頂尖科學家和高水平創(chuàng)新團隊。鼓勵采取項目合作、技術(shù)咨詢等方式柔性引進人工智能人才。統(tǒng)籌利用等現(xiàn)有人才計劃，加強人工智能領(lǐng)域優(yōu)秀人才特別是優(yōu)秀青年人才引進工作。完善企業(yè)人力資本成本核算相關(guān)政策，激勵企業(yè)、科研機構(gòu)引進人工智能人才。建設(shè)人工智能學科。完善人工智能領(lǐng)域?qū)W科布局，設(shè)立人工智能專業(yè)，推動人工智能領(lǐng)域一級學科建設(shè)，盡快在試點院校建立人工智能學院，增加人工智能相關(guān)學科方向的博士、碩士招生名額。鼓勵高校在原有基礎(chǔ)上拓寬人工智能專業(yè)教育內(nèi)容，形成人工智能+X復合專業(yè)培養(yǎng)新模式，重視人工智能與數(shù)學、計算機科學、物理學、生物學、心理學、社會學、法學等學科專業(yè)教育的交叉融合。加強產(chǎn)學研合作，鼓勵高校、科研院所與企業(yè)等機構(gòu)合作開展人工智能學科建設(shè)。加快推進產(chǎn)業(yè)智能化升級推動人工智能與各行業(yè)融合創(chuàng)新，在制造、農(nóng)業(yè)、物流、金融、商務、家居等重點行業(yè)和領(lǐng)域開展人工智能應用試點示范，推動人工智能規(guī)?；瘧?，全面提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展智能化水平。智能制造。圍繞制造強國重大需求，推進智能制造關(guān)鍵技術(shù)裝備、核心支撐軟件、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等系統(tǒng)集成應用，研發(fā)智能產(chǎn)品及智能互聯(lián)產(chǎn)品、智能制造使能工具與系統(tǒng)、智能制造云服務平臺，推廣流程智能制造、離散智能制造、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造、遠程診斷與運維服務等新型制造模式，建立智能制造標準體系，推進制造全生命周期活動智能化。智能農(nóng)業(yè)。研制農(nóng)業(yè)智能傳感與控制系統(tǒng)、智能化農(nóng)業(yè)裝備、農(nóng)機田間作業(yè)自主系統(tǒng)等。建立完善天空地一體化的智能農(nóng)業(yè)信息遙感監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)。建立典型農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)智能決策分析系統(tǒng)，開展智能農(nóng)場、智能化植物工廠、智能牧場、智能漁場、智能果園、農(nóng)產(chǎn)品加工智能車間、農(nóng)產(chǎn)品綠色智能供應鏈等集成應用示范。智能物流。加強智能化裝卸搬運、分揀包裝、加工配送等智能物流裝備研發(fā)和推廣應用，建設(shè)深度感知智能倉儲系統(tǒng)，提升倉儲運營管理水平和效率。完善智能物流公共信息平臺和指揮系統(tǒng)、產(chǎn)品質(zhì)量認證及追溯系統(tǒng)、智能配貨調(diào)度體系等。智能金融。建立金融大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，提升金融多媒體數(shù)據(jù)處理與理解能力。創(chuàng)新智能金融產(chǎn)品和服務，發(fā)展金融新業(yè)態(tài)。鼓勵金融行業(yè)應用智能客服、智能監(jiān)控等技術(shù)和裝備。建立金融風險智能預警與防控系統(tǒng)。智能商務。鼓勵跨媒體分析與推理、知識計算引擎與知識服務等新技術(shù)在商務領(lǐng)域應用，推廣基于人工智能的新型商務服務與決策系統(tǒng)。建設(shè)涵蓋地理位置、網(wǎng)絡(luò)媒體和城市基礎(chǔ)數(shù)據(jù)等跨媒體大數(shù)據(jù)平臺，支撐企業(yè)開展智能商務。鼓勵圍繞個人需求、企業(yè)管理提供定制化商務智能決策服務。智能家居。加強人工智能技術(shù)與家居建筑系統(tǒng)的融合應用，提升建筑設(shè)備及家居產(chǎn)品的智能化水平。研發(fā)適應不同應用場景的家庭互聯(lián)互通協(xié)議、接口標準，提升家電、耐用品等家居產(chǎn)品感知和聯(lián)通能力。支持智能家居企業(yè)創(chuàng)新服務模式，提供互聯(lián)共享解決方案。人工智能戰(zhàn)略目標第一步，到2020年人工智能總體技術(shù)和應用與世界先進水平同步，人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟增長點，人工智能技術(shù)應用成為改善民生的新途徑，有力支撐進入創(chuàng)新型國家行列和實現(xiàn)全面建成小康社會的奮斗目標。新一代人工智能理論和技術(shù)取得重要進展。大數(shù)據(jù)智能、跨媒體智能、群體智能、混合增強智能、自主智能系統(tǒng)等基礎(chǔ)理論和核心技術(shù)實現(xiàn)重要進展，人工智能模型方法、核心器件、高端設(shè)備和基礎(chǔ)軟件等方面取得標志性成果。人工智能產(chǎn)業(yè)競爭力進入國際第一方陣。初步建成人工智能技術(shù)標準、服務體系和產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈，培育若干全球領(lǐng)先的人工智能骨干企業(yè)，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元。人工智能發(fā)展環(huán)境進一步優(yōu)化，在重點領(lǐng)域全面展開創(chuàng)新應用，聚集起一批高水平的人才隊伍和創(chuàng)新團隊，部分領(lǐng)域的人工智能倫理規(guī)范和政策法規(guī)初步建立。第二步，到2025年人工智能基礎(chǔ)理論實現(xiàn)重大突破，部分技術(shù)與應用達到世界領(lǐng)先水平，人工智能成為帶動我國產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的主要動力，智能社會建設(shè)取得積極進展。新一代人工智能理論與技術(shù)體系初步建立，具有自主學習能力的人工智能取得突破，在多領(lǐng)域取得引領(lǐng)性研究成果。人工智能產(chǎn)業(yè)進入全球價值鏈高端。新一代人工智能在智能制造、智能醫(yī)療、智慧城市、智能農(nóng)業(yè)、國防建設(shè)等領(lǐng)域得到廣泛應用，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4000億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過5萬億元。初步建立人工智能法律法規(guī)、倫理規(guī)范和政策體系，形成人工智能安全評估和管控能力。第三步，到2030年人工智能理論、技術(shù)與應用總體達到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心，智能經(jīng)濟、智能社會取得明顯成效，為躋身創(chuàng)新型國家前列和經(jīng)濟強國奠定重要基礎(chǔ)。形成較為成熟的新一代人工智能理論與技術(shù)體系。在類腦智能、自主智能、混合智能和群體智能等領(lǐng)域取得重大突破，在國際人工智能研究領(lǐng)域具有重要影響，占據(jù)人工智能科技制高點。人工智能產(chǎn)業(yè)競爭力達到國際領(lǐng)先水平。人工智能在生產(chǎn)生活、社會治理、國防建設(shè)各方面應用的廣度深度極大拓展，形成涵蓋核心技術(shù)、關(guān)鍵系統(tǒng)、支撐平臺和智能應用的完備產(chǎn)業(yè)鏈和高端產(chǎn)業(yè)群，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元。形成一批全球領(lǐng)先的人工智能科技創(chuàng)新和人才培養(yǎng)基地，建成更加完善的人工智能法律法規(guī)、倫理規(guī)范和政策體系。建立新一代人工智能基礎(chǔ)理論體系聚焦人工智能重大科學前沿問題，兼顧當前需求與長遠發(fā)展，以突破人工智能應用基礎(chǔ)理論瓶頸為重點，超前布局可能引發(fā)人工智能范式變革的基礎(chǔ)研究，促進學科交叉融合，為人工智能持續(xù)發(fā)展與深度應用提供強大科學儲備。突破應用基礎(chǔ)理論瓶頸。瞄準應用目標明確、有望引領(lǐng)人工智能技術(shù)升級的基礎(chǔ)理論方向，加強大數(shù)據(jù)智能、跨媒體感知計算、人機混合智能、群體智能、自主協(xié)同與決策等基礎(chǔ)理論研究。大數(shù)據(jù)智能理論重點突破無監(jiān)督學習、綜合深度推理等難點問題，建立數(shù)據(jù)驅(qū)動、以自然語言理解為核心的認知計算模型，形成從大數(shù)據(jù)到知識、從知識到?jīng)Q策的能力。跨媒體感知計算理論重點突破低成本低能耗智能感知、復雜場景主動感知、自然環(huán)境聽覺與言語感知、多媒體自主學習等理論方法，實現(xiàn)超人感知和高動態(tài)、高維度、多模式分布式大場景感知。混合增強智能理論重點突破人機協(xié)同共融的情境理解與決策學習、直覺推理與因果模型、記憶與知識演化等理論，實現(xiàn)學習與思考接近或超過人類智能水平的混合增強智能。群體智能理論重點突破群體智能的組織、涌現(xiàn)、學習的理論與方法，建立可表達、可計算的群智激勵算法和模型，形成基于互聯(lián)網(wǎng)的群體智能理論體系。自主協(xié)同控制與優(yōu)化決策理論重點突破面向自主無人系統(tǒng)的協(xié)同感知與交互、自主協(xié)同控制與優(yōu)化決策、知識驅(qū)動的人機物三元協(xié)同與互操作等理論，形成自主智能無人系統(tǒng)創(chuàng)新性理論體系架構(gòu)。布局前沿基礎(chǔ)理論研究。針對可能引發(fā)人工智能范式變革的方向，前瞻布局高級機器學習、類腦智能計算、量子智能計算等跨領(lǐng)域基礎(chǔ)理論研究。高級機器學習理論重點突破自適應學習、自主學習等理論方法，實現(xiàn)具備高可解釋性、強泛化能力的人工智能。類腦智能計算理論重點突破類腦的信息編碼、處理、記憶、學習與推理理論，形成類腦復雜系統(tǒng)及類腦控制等理論與方法，建立大規(guī)模類腦智能計算的新模型和腦啟發(fā)的認知計算模型。量子智能計算理論重點突破量子加速的機器學習方法，建立高性能計算與量子算法混合模型，形成高效精確自主的量子人工智能系統(tǒng)架構(gòu)。開展跨學科探索性研究。推動人工智能與神經(jīng)科學、認知科學、量子科學、心理學、數(shù)學、經(jīng)濟學、社會學等相關(guān)基礎(chǔ)學科的交叉融合，加強引領(lǐng)人工智能算法、模型發(fā)展的數(shù)學基礎(chǔ)理論研究，重視人工智能法律倫理的基礎(chǔ)理論問題研究，支持原創(chuàng)性強、非共識的探索性研究，鼓勵科學家自由探索，勇于攻克人工智能前沿科學難題，提出更多原創(chuàng)理論，作出更多原創(chuàng)發(fā)現(xiàn)。人工智能總體部署發(fā)展人工智能是一項事關(guān)全局的復雜系統(tǒng)工程，要按照構(gòu)建一個體系、把握雙重屬性、堅持三位一體、強化四大支撐進行布局，形成人工智能健康持續(xù)發(fā)展的戰(zhàn)略路徑。構(gòu)建開放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng)新體系。針對原創(chuàng)性理論基礎(chǔ)薄弱、重大產(chǎn)品和系統(tǒng)缺失等重點難點問題，建立新一代人工智能基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵共性技術(shù)體系，布局建設(shè)重大科技創(chuàng)新基地，壯大人工智能高端人才隊伍，促進創(chuàng)新主體協(xié)同互動，形成人工智能持續(xù)創(chuàng)新能力。把握人工智能技術(shù)屬性和社會屬性高度融合的特征。既要加大人工智能研發(fā)和應用力度，最大程度發(fā)揮人工智能潛力；又要預判人工智能的挑戰(zhàn)，協(xié)調(diào)產(chǎn)業(yè)政策、創(chuàng)新政策與社會政策，實現(xiàn)激勵發(fā)展與合理規(guī)制的協(xié)調(diào)，最大限度防范風險。堅持人工智能研發(fā)攻關(guān)、產(chǎn)品應用和產(chǎn)業(yè)培育三位一體推進。適應人工智能發(fā)展特點和趨勢，強化創(chuàng)新鏈和產(chǎn)業(yè)鏈深度融合、技術(shù)供給和市場需求互動演進，以技術(shù)突破推動領(lǐng)域應用和產(chǎn)業(yè)升級，以應用示范推動技術(shù)和系統(tǒng)優(yōu)化。在當前大規(guī)模推動技術(shù)應用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時，加強面向中長期的研發(fā)布局和攻關(guān)，實現(xiàn)滾動發(fā)展和持續(xù)提升，確保理論上走在前面、技術(shù)上占領(lǐng)制高點、應用上安全可控。全面支撐科技、經(jīng)濟、社會發(fā)展和國家安全。以人工智能技術(shù)突破帶動國家創(chuàng)新能力全面提升，引領(lǐng)建設(shè)世界科技強國進程；通過壯大智能產(chǎn)業(yè)、培育智能經(jīng)濟，為我國未來十幾年乃至幾十年經(jīng)濟繁榮創(chuàng)造一個新的增長周期；以建設(shè)智能社會促進民生福祉改善，落實以人民為中心的發(fā)展思想；以人工智能提升國防實力，保障和維護國家安全。建立新一代人工智能關(guān)鍵共性技術(shù)體系圍繞提升我國人工智能國際競爭力的迫切需求，新一代人工智能關(guān)鍵共性技術(shù)的研發(fā)部署要以算法為核心，以數(shù)據(jù)和硬件為基礎(chǔ)，以提升感知識別、知識計算、認知推理、運動執(zhí)行、人機交互能力為重點，形成開放兼容、穩(wěn)定成熟的技術(shù)體系。知識計算引擎與知識服務技術(shù)。重點突破知識加工、深度搜索和可視交互核心技術(shù)，實現(xiàn)對知識持續(xù)增量的自動獲取，具備概念識別、實體發(fā)現(xiàn)、屬性預測、知識演化建模和關(guān)系挖掘能力，形成涵蓋數(shù)十億實體規(guī)模的多源、多學科和多數(shù)據(jù)類型的跨媒體知識圖譜?？缑襟w分析推理技術(shù)。重點突破跨媒體統(tǒng)一表征、關(guān)聯(lián)理解與知識挖掘、知識圖譜構(gòu)建與學習、知識演化與推理、智能描述與生成等技術(shù)，實現(xiàn)跨媒體知識表征、分析、挖掘、推理、演化和利用，構(gòu)建分析推理引擎。群體智能關(guān)鍵技術(shù)。重點突破基于互聯(lián)網(wǎng)的大眾化協(xié)同、大規(guī)模協(xié)作的知識資源管理與開放式共享等技術(shù)，建立群智知識表示框架，實現(xiàn)基于群智感知的知識獲取和開放動態(tài)環(huán)境下的群智融合與增強，支撐覆蓋全國的千萬級規(guī)模群體感知、協(xié)同與演化?；旌显鰪娭悄苄录軜?gòu)與新