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試驗(yàn)2相關(guān)分析1[實(shí)驗(yàn)?zāi)康呐c要求]2.2[實(shí)驗(yàn)內(nèi)容]2.2.1兩變量的相關(guān)分析(Bivariate過(guò)程)2偏相關(guān)分析(Partial過(guò)程)實(shí)驗(yàn)步驟]當(dāng)分析兩個(gè)變量之間是否存在相關(guān)關(guān)系時(shí)，可采用雙變量相關(guān)分析(Bivariate)。Partial過(guò)程如果需要進(jìn)行相關(guān)分析的兩個(gè)變量其取值均受到其他變量的影響，就可以Distances的數(shù)值或各個(gè)不同變量間進(jìn)【CorrelationCoefficients(相關(guān)分析系數(shù))復(fù)選框組】?Pearson復(fù)選框選擇進(jìn)行積距相關(guān)分析，即最常用的參數(shù)相關(guān)分析dallstaubKendalls?Spearman復(fù)選框計(jì)算Spearman相關(guān)系數(shù)，即最常用的非參數(shù)相關(guān)分析(秩相關(guān))【TestofSignificance(顯著性檢驗(yàn))單選框組】用于確定是進(jìn)行相關(guān)系數(shù)的單側(cè)(One-tailed)或雙側(cè)(Two-tailed)檢驗(yàn)，一般選雙側(cè)Flagsignificantcorrelations有顯著性意義的相關(guān)系數(shù)【Options鈕】1.Meansandstandarddeviations每個(gè)變量的均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差2.Cross-productdeviationsandcovariances各對(duì)變量的交叉積和以及協(xié)方差陣變量有缺失值才去除該記錄(Excludecasespairwise)，或只要該記錄中進(jìn)行相關(guān)分析的變量有缺失值(無(wú)論具體分析的兩個(gè)變量是否缺失)，則在所有分析中均將該記錄去除.3.3輸出結(jié)果表Correlations人均耕地耕地面積人均耕地PearsonCorrelationSig.(2-tailed)SumofSquaresandCross-productsCovarianceN1.1.887**79.5278.836耕地面積PearsonCorrelationSig.(2-tailed)SumofSquaresandCross-productsCovarianceN.887**79.5278.8361.90297581003306 **.Correlationissignificantatthe0.01leve

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