數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)規(guī)劃

數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)規(guī)劃

一、為什么要做數(shù)據(jù)分析師?

在通信、互聯(lián)網(wǎng)、金融等這些行業(yè)每天產(chǎn)生巨大的數(shù)據(jù)量(長期更是

積累了大量豐富的數(shù)據(jù)，比如客戶交易數(shù)據(jù)等等)，據(jù)說到2022年，全球

每年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量達到3500萬億GB;海量的歷史數(shù)據(jù)是否有價值，是否

可以利用為領(lǐng)導(dǎo)決策提供參考依據(jù)?隨著軟件工具、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、各種硬

件設(shè)備的飛快發(fā)展，使得我們分析海量數(shù)據(jù)成為可能。

而數(shù)據(jù)分析也越來越受到領(lǐng)導(dǎo)層的重視，借助報表告訴用戶什么已經(jīng)

發(fā)生了，借助OLAp和可視化工具等分析工具告訴用戶為什么發(fā)生了，通

過dashboard監(jiān)控告訴用戶現(xiàn)在在發(fā)生什么，通過預(yù)報告訴用戶什么可能

會發(fā)生。數(shù)據(jù)分析會從海量數(shù)據(jù)中提取、挖掘?qū)I(yè)務(wù)發(fā)展有價值的、潛在

的知識，找出趨勢，為決策層的提供有力依據(jù)，為產(chǎn)品或服務(wù)發(fā)展方向起

到積極作用，有力推動企業(yè)內(nèi)部的科學化、信息化管理。

我們舉兩個通過數(shù)據(jù)分析獲得成功的例子：

(2)Hitwise發(fā)布會上，亞太區(qū)負責人John舉例說明:亞馬遜30%的銷

售是來自其系統(tǒng)自動的產(chǎn)品推薦，通過客戶分類，測試統(tǒng)計，行為建模，

投放優(yōu)化四步，運營客戶的行為數(shù)據(jù)帶來競爭優(yōu)勢。

此外，還有好多好多，數(shù)據(jù)分析，在營銷、金融、互聯(lián)網(wǎng)等方面應(yīng)用

是非常廣泛的：比如在營銷領(lǐng)域，有數(shù)據(jù)庫營銷，精準營銷，RFM分析，

客戶分群，銷量預(yù)測等等;在金融上預(yù)測股價及其波動，套利模型等等;在

互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)上面，*的精準廣告，淘寶的數(shù)據(jù)魔方等等。類似成功的

案例會越來越多，以至于數(shù)據(jù)分析師也越來越受到重視。

然而，現(xiàn)實卻是另一種情況。我們來看一個來自微博上的信息：在美

國目前面臨14萬~19萬具有數(shù)據(jù)分析和管理能力的專業(yè)人員，以及150

萬具有理解和決策能力(基于對海量數(shù)據(jù)的研究)的管理人員和分析人員的

人才短缺。而在中國，受過專業(yè)訓練并有經(jīng)驗的數(shù)據(jù)分析人才，未來三年，

分析能力人才供需缺口將逐漸放大，高級分析人才難尋。也就是說，數(shù)據(jù)

分析的需求在不斷增長，然而合格的為企業(yè)做分析決策的數(shù)據(jù)分析師卻寥

寥無幾。好多人想做數(shù)據(jù)分析卻不知道如何入手，要么不懂得如何清洗數(shù)

據(jù)，直接把數(shù)據(jù)拿來就用;要么亂套模型，分析的頭頭是道，其實完全不

是那么回事。按俗話說就是：見過豬跑，沒吃過豬肉。

二、數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)規(guī)劃：

對于數(shù)據(jù)分析，有一句話說的非常好：spss/sql之類的軟件、決策

樹、時間序列之類的方法，這些僅僅就都是個工具而已，最重要的是對業(yè)

務(wù)的把握。沒有正確的業(yè)務(wù)理解，再牛的理論，再牛的工具，都是白搭。

做一名合格的數(shù)據(jù)分析師，除了對數(shù)據(jù)需要有良好的敏感性之外，對相關(guān)

業(yè)務(wù)的背景的深入了解，對客戶或業(yè)務(wù)部門的需求的清晰認識。根據(jù)實際

的業(yè)務(wù)發(fā)展情況識別哪些數(shù)據(jù)可用，哪些不適用，而不是孤立地在真空環(huán)

境下進行分析。

為此，我對自己的規(guī)劃如下：

第一步：掌握基本的數(shù)據(jù)分析知識(比如統(tǒng)計，概率，數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)

理論，運籌學等)，掌握基本的數(shù)據(jù)分析軟件(比如，VBA，Matlab，Spss，

Sql等等)，掌握基本的商業(yè)經(jīng)濟常識(比如宏微觀經(jīng)濟學，營銷理論，投

資基礎(chǔ)知識，戰(zhàn)略與風險管理等等)。這些基礎(chǔ)知識，在學校里盡量的學

習，而且我來到了和君商學院，這樣我可以在商業(yè)分析、經(jīng)濟分析上面領(lǐng)

悟到一些東西，增強我的數(shù)據(jù)分析能力。

第三步：第一份工作，預(yù)計3-5年。我估計會選擇咨詢公司或者IT

公司吧，主要是做數(shù)據(jù)分析這塊比較強的公司，比如Fico，埃森哲，高

沃，瑞尼爾，IBM，AC等等。通過第一份工作去把自己的知識打得扎實些，

學會在實際中應(yīng)用所學，學會數(shù)據(jù)分析的流程方法，讓自己成長起來。

第四步：去自己喜歡的一個行業(yè)，深入了解這個行業(yè)，并講數(shù)據(jù)分析

應(yīng)用到這個行業(yè)里。比如我可以去電子商務(wù)做數(shù)據(jù)分析師。我覺得我選擇

電子商務(wù)，是因為未來必將是互聯(lián)網(wǎng)的時代，電子商務(wù)必將取代傳統(tǒng)商務(wù)，

最顯著的現(xiàn)象就是傳統(tǒng)零售商老大沃爾瑪正在受到亞馬遜的挑戰(zhàn)。此外，

電子商務(wù)比傳統(tǒng)的零售商具有更好的數(shù)據(jù)收集和管理能力，可以更好的跟

蹤用戶、挖掘潛在用戶、挖掘潛在商品。

第五步：未知。我暫時沒有想法，不過我希望我是在一直的進步。

三、數(shù)據(jù)分析師的能力和目標：

能力：

1、一定要懂點戰(zhàn)略、才能結(jié)合商業(yè);

2、一定要漂亮的presentation、才能buying;

3、一定要有g(shù)lobalview、才能打單;

4、一定要懂業(yè)務(wù)、才能結(jié)合市場;

5、一定要專幾種工具、才能干活;

6、一定要學好、才能有效率;

7、一定要有強悍理論基礎(chǔ)、才能入門;

8、一定要努力、才能賺錢;最重要的：

9、一定要務(wù)實、才有re