利用SPSS做數(shù)據(jù)分析

★★X★★****** 知識就是力量 ********************* ********** 知識就是力量 ***********【本文中采用SPSS18】首先，要把問卷中的答案都輸進(jìn)SPSS中，強(qiáng)烈建議直接在SPSS中輸入，不要在EXCEL中輸入，再導(dǎo)入SPSS，這樣可能會出問題……在輸數(shù)據(jù)之前先要到變量視圖中定義變量……如下圖領(lǐng)醵-J#1S段,IfiiTitt獨(dú)巨.1性冢40性利(1.知王5年解ttfflINIB0隼帖11.蛤畏以無*右d*Of哂州S0帙{1本料儂r王?右4黑林第損fcJlNIg0電仲等宛(1,W：無W有、*e君H作在用幽囁覆0從事突也工作.{L1-5年］…王B多石所有類型都是數(shù)值，寬度默認(rèn)，小數(shù)點(diǎn)看個(gè)人喜好，標(biāo)簽自定，其他默認(rèn)……除了值……講講值的設(shè)定……h(huán)男}…匚I點(diǎn)一下有三點(diǎn)的藍(lán)色小框框……會跳出一個(gè)對話框，如果你的變量是性別，學(xué)歷，那么就如下圖如果是五點(diǎn)維度的量表，那么就是記住，每一題都是一個(gè)變量，可以取名Q1,Q2……設(shè)定好所有問卷上有的變量之后，就可據(jù)視圖中的最后……具體操作如下轉(zhuǎn)換——計(jì)算變量轉(zhuǎn)換O分析⑻直銷叫）圖用但｝實(shí).忠計(jì)篁變量?…招對個(gè)案內(nèi)的值計(jì)數(shù)也）一轉(zhuǎn)換值〔與…重新輜碼為相同變量但｝…臼重新罪碼為不同變量運(yùn)）…圖自動重新編碼已）…聘可視離散化但）,,,弘最優(yōu)離散化?…準(zhǔn)備建模數(shù)據(jù)史;建嗓案排鐵代》…g日期和時(shí)間向?qū)?.創(chuàng)建時(shí)間序列盟）…,祖替換坡失值也一■隨機(jī)數(shù)字生成器底）…運(yùn)行掛起的轉(zhuǎn)列T，Ctrl+G目標(biāo)變鼠CD加定義的維度名稱性別勝別i1,--fl年齡阡齡：品教苜程度［教育程度I心職蒯等級職價(jià)等級［一私事類似工作年陽…1在KY工歸年限［KY...d變3懦行垂范叮匚4變口2［德行垂范為3爽口鼻睛行垂范更變口4情行垂范4］變口5情行垂范同油變38曲行垂范可,-fl變口了皤行垂范刃變口總福行王范印變口9愿景激勵(lì)1］CJ?1O愿景激勵(lì)2］d變CT11愿景激勵(lì)31類型與標(biāo)簽乜》.數(shù)字益達(dá)式兀丫函數(shù)蛆區(qū)》：全領(lǐng)算次QDF與李中心CDF轉(zhuǎn)換當(dāng)前日覷，時(shí)同日期運(yùn)篁日期創(chuàng)建C可選的個(gè)案選擇條件）函數(shù)和特殊變量（D：確定粘貼gi重置［艮;取消幫助點(diǎn)確定，就會在數(shù)據(jù)視圖的最后一列出現(xiàn)計(jì)算后的變量……如果你的滿意度有3個(gè)維度，那么就要計(jì)算3個(gè)維度，外加滿意度這個(gè)總維度，滿意度=3個(gè)維度的平均分=滿意度量表的所有題目的平均分1.有題目的平均分1.描述性統(tǒng)計(jì)把你所有的維度變量都計(jì)算好之后就可以分析數(shù)據(jù)啦分析西直銷網(wǎng)》圖形但）實(shí)用程序乜）窗口［史］報(bào)告J-1_」aSe■描述統(tǒng)計(jì)卜頻率⑥…裴m,描述QL比較均值網(wǎng)）一般統(tǒng)性重型91廣義建性模型卜4探索但）…匪反黑表⑷..「|比率丑，...混合模型供）卜SP-P組.相關(guān)ok回歸呷卜團(tuán)&Q困11對數(shù)線性模型9;卜3&神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卜13分類舊卜15.隆雄,1度量母）?14：非參數(shù)檢驗(yàn)小，卜1頓測T）卜42生存函數(shù)法）害重響應(yīng)乜》因缺失值券折8…:13115.寥重歸因匚）卜1r復(fù)雜抽樣（U卜5席?屏摔耨f0卜11：將你要統(tǒng)計(jì)的變量都放到變量欄中，直接點(diǎn)確定*#******** *#******** 知TjFL 力［里 ************#******** *#******** 知TjFL 力［里 ***********如果你要統(tǒng)計(jì)男女的人數(shù)比例，各個(gè)學(xué)歷或者各個(gè)年級的比例，就要用描述統(tǒng)計(jì)中的頻率……如果要統(tǒng)計(jì)男女中的年級分布，比如大一男的有幾個(gè)，大二女的有幾個(gè)，就用交叉表……不細(xì)說了……地球人都懂的…………2.差異性分析差異性分析主要做的就是人口學(xué)變量的差異影響，男女是否有差異，年級是否有差異，不做的就跳過……對于性別來說，差異分析采用獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)，也可以采用單因素ANOVA分析，下面以T檢驗(yàn)為例……★★$★★★***** 知TjFL 力［里 ***********★★$★★★***** 知TjFL 力［里 ***********封斫的」巨福典.：圖推■0;實(shí)用程序乜）茵|」必常助報(bào)告描述統(tǒng)詁表⑴ 卜比較均值儂） 卜一般線性模報(bào)告描述統(tǒng)詁表⑴ 卜比較均值儂） 卜一般線性模型位｝卜廣義線性模型混言模型兇 ?相關(guān)仁） 卜回歸R） 卜對數(shù)嬲性模型@）卜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 卜分類無） ?降維 卜度量〔用 卜非參數(shù)檢登?） 卜預(yù)測電） 卜生存函數(shù)但） 卜多重響應(yīng)四卜 卜坡失值分析中一周配對樣本丁檢騙史》…同單因素AN5/盒.II36T315114134621315將性別放進(jìn)下面的分組變量中，T將性別放進(jìn)下面的分組變量中，T檢建 [X檎臉變量?》：H年齡[年的J晶教育程度[教育程度l]展檎臉變量?》：H年齡[年的J晶教育程度[教育程度l]展.職稱:等緩職前等級Id從事類而工作年限一在KY工作年限;KY…「4變口1德行垂范1]dl變緘德行垂范胃d變口3謂行垂范幫d變口4皤行垂范4]ri沖5賜行垂范生下步變革型領(lǐng)導(dǎo)行為廢…傘蛆織承諾:組組承諾】分組變量e;：性別門2；確定粘貼CE）重置里）取消 j/、 LsiZ 1 祜助選項(xiàng)［0)...Bootstrap(B}...接著定義組接著定義組升寸土#******知 力［里***********^1(1升寸土#******知 力［里***********^1(1；。割點(diǎn)G）：取消 三藕定義期按確定鼎立材本的野方差方程的9匹旭祐里其由方程的t卷股F51g.t由sigpttftD均值差愷主軸195配置信區(qū)間rm山變至總葫導(dǎo)行為I融方差相等I魁方差不*造601-1637「1B4D1131121991051D4-.1517532-1517532.0927267.□925076-.3354614■.335041S0319550.0315352相織承諾 低就方差相等I■方差不*曬4312口加-1.225-1133113102196□20D3D-1B57D73IB57D73.□B34T22.□0442963510009■.2531596-D2D3339-D1B2451看Sig（雙側(cè)）得分，小于0.05就表明有顯著差異，上圖可見男女在組織承諾上是有顯著差異的，在變革型領(lǐng)導(dǎo)行為的認(rèn)同上沒有顯著差異……而對于學(xué)歷，年級，年齡，工作年限等因素，我們可以采用單因素ANOVA分析，如下知識就是力量 知識就是力量 ***********知識就是力量 知識就是力量 ***********分析既，報(bào)皆卜描述統(tǒng)計(jì)表m卜比較均值網(wǎng)）卜一般統(tǒng)性模型9}卜廣愛天性模型「,混合模型也）卜相關(guān)區(qū)）回歸?.[對數(shù)線性稹型世）卜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卜3類0卜降維卜度量（S）p非參數(shù)檢躺但卜卜預(yù)惻CD卜生存函數(shù)但）卜多重響應(yīng)乜）段缺失值分析兇…多重歸因Q）「EI均值〔曲…可單祥本T檢驗(yàn)⑨…島獨(dú)立樣本工檢險(xiǎn)田…明配對樣本T榜蠟上上質(zhì)單因素ANOVA...按確定晶性別勝利j油年齡[年齡]教育程度教育程度此職稱等級質(zhì)稱等縱￡從事類似工作年限-oi變Q1皤行垂范1]變02輔行垂范2]

變口3簿行垂范田1丁,36131511144$4621[看I 311151應(yīng)變量列商兀）萬金情承諾贏承而旃機(jī)范承諾覷范承諾:0理想承諾理根承諾:》經(jīng)濟(jì)承諾i及濟(jì)承諾:份機(jī)會承諾凱會承諾:因子今荏KY工作年限收丫工粘眥巳重置R）對比曲）一取消[兩兩比較但）…]整孫.]Bootstrap(B)...幫助F 「********** ********** 知識就是力量 ***********ANOVA平方和df均為F顯著性感情承諾空間5.7451 -51.1492.501,029組內(nèi)48,140,1-09,442總數(shù)53：6B5, 114粉范承諾組問7.2265-1..4453.097,017.殂內(nèi)50.S57109..467總數(shù)58.083114理想承諾空間3:8615.7.72,1.386.235婚內(nèi)60,745109...557總數(shù)64,605114經(jīng)濟(jì)承諾蛆問.4-5.6751.292,273：組內(nèi)56,945■m,522總數(shù)60,319114機(jī)叁承諾犯間10,498- 5奉1口口；-4.4.26,001組內(nèi)51,7071.皿.47.4'總數(shù)62：205H4-由上圖可知，在KY工作年限不同，在感情承諾、規(guī)范承諾、機(jī)會承諾上都有顯著差異顯著性小于0.05……如果做出來沒有差異，可以在下圖中選擇兩兩比較選中LSD（最小顯著方差法）

卡卡卡卡大**大**知 力［*卡卡卡卡大**大**知 力［* ***********繼續(xù)……確定……就會出來多重比較的圖多垂郎較LSD因變量.?在KVH作年限(J)在審工作年限均值差(I-J)標(biāo)徒誤顯著性95%置信區(qū)間下限上限感情承醫(yī)1年2年-.0126984.2134667.953436781■11曲陰.3年,4674330".1994139.021,072201,8626654年-.0347222/,2203416,879-487-2S04170435年.4711111".2323362.045O10&2S9315946年及以上.1652778.2283416.471-20728861'7843.1年1年.0126984.2134657.953-4103844357813年.400131.^,1904224,on102ZJ085^5424年-.0220Z3C--115327.921-45.91124150655年.4838095.口B662.033,038528,929091B年及以上.1779762.ZZU5327.421-.259112,6150653年1年-.4674330n,1994139■■862665-07^：2012年-.400131.^.1904224.on-日$近42-1027.20J在-.5021552".2060612.017-912246-091965再找有沒上標(biāo)為小星星的……有就可以說明二者有差異，沒就沒辦法了……你改數(shù)據(jù)吧……==……上圖說明1年和3年、5年的在感情承諾上有明顯差異……我去……4年的怎么沒差異……==0……別的也就這么做……不重復(fù)說了**★★★****** 知識就是力量 *************★★★****** 知識就是力量 ***********★★*4******* 知TjFL 力［里 ***********3.相關(guān)分析相關(guān)分析主要就是分析你兩個(gè)大變量中各個(gè)維度是否存在相關(guān)性和兩大變量是否存在相關(guān)性……下例為兩大變量的相關(guān)分析……分析——相關(guān)——雙變量確定后捕關(guān)性.曼革型頡導(dǎo)行為殂取承諾變革型領(lǐng)導(dǎo)行為F1日前的門相關(guān)性1底產(chǎn)顯著性（雙惻）,000,N11S115蝸織承諾 P的凱國相關(guān)性,691^1顯著性〔雙側(cè)）,000N115115"在.口1水平（雙側(cè)）上顯著相關(guān)可見變革型領(lǐng)導(dǎo)行為和組織承諾在0.01水平上顯著相關(guān)……上標(biāo)兩顆星……相關(guān)性比較好……其他維度也是一樣的做法…………

4.回歸分析相關(guān)分析只能說明二者的相關(guān)性，并不能表明是否是由于A的變化引起B(yǎng)的變化，要想證明因果關(guān)系就要用回歸分析……在做回歸之前，首先要做一下自變量之間的相關(guān)性，如果相關(guān)系數(shù)超過0.75就不能做回歸……會有比較大的偏差……這里不說了，不會的看3.相關(guān)分析回歸如下■分析直銷國】曼瑁色）家用程序但:窗口W）^助報(bào)告 ?描述統(tǒng)計(jì) ?表⑴ ,,HH比較均值網(wǎng)）卜一般建性模型迨）卜廣義線性模型a|昨年限KYH作年限II德行垂手混合模型旦） ?相關(guān)（￡） 卜回歸遲） ，對數(shù)級性模型9） ?1 31同線性口…團(tuán)曲線估計(jì)國…神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ，圖部分最小平方.豆類（D 〉度住 上二元Lo^iEtic...度量S） 卜非參數(shù)檢驗(yàn)坦） 卜預(yù)惻CD ，生存函數(shù)叵） 卜多重響應(yīng)乜） ?缺失值分析口卜…多重歸因1CD +復(fù)雜抽樣CU ?質(zhì)量控制辿） ?nRoc曲線圖M…品名項(xiàng)Logistic...國有序一ffl"。阻:糜非線性型廠品枳重估計(jì)WL味兩階最小二乘法②…最佳尺度gTREG）…1 ￡,1 耳1 3卡卡卡卡卡卡卡卡****** 知識就是力量 ***********卡卡卡卡卡卡卡卡****** 知識就是力量 ***********系數(shù)模型任標(biāo)港北系數(shù)標(biāo)推系數(shù)￡B標(biāo)淮誤差試用版1 淖勒82012&4.3.104,002德行垂范,129.卿，i.eef-3'-.口63愿景激勵(lì).口的.060-：,084-i.&318和丁個(gè)性化關(guān)懷,178.□睡.7923.60a,000領(lǐng)導(dǎo)魅力,278,096,2912.892,005無因變量:組織承諾如果你想用ABC變量預(yù)測D,就把D放因變量中，ABC放自變量中，方法選擇進(jìn)入……直接確定，如下圖如果你想用ABC變量預(yù)測D,就把D放因變量中，ABC放自變量中，方法選擇進(jìn)入……直接確定，如下圖上圖的結(jié)果表明德行垂范和愿景激勵(lì)被踢出回歸方程，因?yàn)镾ig大于0.05……所以只有個(gè)性化關(guān)懷和領(lǐng)導(dǎo)魅力可以顯著預(yù)測組織承諾……

5.問卷信度和效度信度=分析——度量——可靠性分析分析因直耨?圖稔⑥實(shí)用程序?窗口地幫助報(bào)告 卜描述統(tǒng)計(jì) ? ■表m 卜比較均值的） 卜L般線性模型區(qū)）,廣義線性模型 卜混合模型但》 >相關(guān)（2） 1回歸R） 卜對數(shù)線性模型⑷?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ?分類B 卜降維 卜\霸LBMS作年限KY工作年限德行垂范114151213113G1315t1度量（引 卜口J配性分析但）一哆維展開（PREFaCAQ...去雉尺度CPROXSC.AL）...多維尺度（ALSCAL）網(wǎng)）…非參數(shù)檢驗(yàn)赳） 卜預(yù)惻① 卜生存函數(shù)坦） 卜把芾口面而門」、 h缺失值分析也）…1115去重歸因CD k復(fù)雜抽樣（U k1116質(zhì)量控制⑥） ?13RC1C曲線圓兇…13■-*★*********★********口 ************★*********★********口 ***********★★X士★****** 知識就是力量 ***********項(xiàng)目(I)：變口項(xiàng)目(I)：變口1德行垂范11變口2德行垂范巧變口3隱行垂范司一變。4循行垂葩回變口5德行垂范5］rfj變Q6懦行垂范司變口了糜行垂范口■^QS隱行垂茫跳統(tǒng)計(jì)量位)一6，性別性另g年齡芹屐］教育程度［教育程度1職稱等級職稱等級jJ從事類似工作年限虛在KYH作年限收丫工作蛆口1母情承諾11組02麴情承諾21模型如： □ ▼刻度標(biāo)簽:確定［粘貼＞)］［重置區(qū)已取消幫助把你同一份量表的題目全部放進(jìn)去，比如變革型領(lǐng)導(dǎo)量表有26題……直接確定可靠牲統(tǒng)計(jì)量Cronbach's'；Alpha.項(xiàng)數(shù)..93926結(jié)果表明Cronbach's值為0.939,量表信度很好……超過0.7才行效度分析一般采用結(jié)構(gòu)效度分析，就是因子分析

分析——降維——因子分析分析出,直銷㈣｝圖形9｝實(shí)用程序但）窗口圓》報(bào)告 >描述統(tǒng)計(jì) ?莪（T） >比較均值時(shí)） 卜一股線性模型但）卜廣義線性模型 ?混合模型整） F相關(guān)日） 卜回歸國 ■>對數(shù)線性稹型&）卜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ,分類（E） 卜?!1,工工C""ffl作年P(guān)艮KY工作年限415121-31*36315降推 卜度量出） ?羋參數(shù)檢驗(yàn)值） ?預(yù)辿1CD ?生存函顫區(qū)） >嗡重響應(yīng)9） ?職缺失值分析口上資重歸因CD ?復(fù)雜抽樣（U ?因子妗折舊…區(qū)對應(yīng).分析（2）…最優(yōu)尺度⑥》…211311?*51115質(zhì)是控制值） ?113ROCE由線圖V)...'1-3把你同一量表的題目都放進(jìn)去★X★★X★******************點(diǎn)描述……選KMO***知識就是力量通因子分析:翥送凝 ［X統(tǒng)計(jì)量回原始效析結(jié)果Q）-相關(guān)矩陣口系數(shù)右） 逆模型也）□顯著性小平圓口再生遲）行列式。: 反映象色｝《區(qū)M0和日白出雇的球形度檢驗(yàn)［繼續(xù)］］取消『幫助\LJ !再點(diǎn)旋轉(zhuǎn)，選擇最大方差法卡卡卡卡卡卡卡卡****** 知iFL力［里***********卡卡卡卡卡卡卡卡****** 知iFL力［里***********★★★★★****** .口 *★****★*★★*其他都默認(rèn)，最后確定KMO和Bartlett的檢驗(yàn)取樣足睡度的Km?日4Mw。卜。kin度量n,839笈川蟲的球形度檢驗(yàn)近似卡方2292.602df-325Sig.,0000.839大于0.5，表示可以進(jìn)行因子分析■建的息方差成忸初始特征值提取平方和載人游轉(zhuǎn)平才和載印白討萬郡男累積現(xiàn)合計(jì)萬差的拓鑫積先合計(jì)方差的％累積%110,74241,31541,31510,74241,31541才155.203■20013■20013?27031G41551Z3027081C41551Z304.31d16599■,36612324569.44日61,1702.4569.44061.17041911611952,73041.50?5.79666,9741.5075.79666.974：3/0314,24466,974累積解釋變異66.974%，比較好

晚轉(zhuǎn)成歌矩陣口成份124變。1712".354-.004,324變Q2.724-,21