數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘考試試題

中國礦業(yè)大學(xué)銀川學(xué)期末考試試題2010至學(xué)年第2學(xué)期

年機(jī)電動(dòng)力

（15數(shù)據(jù)倉面、、相對(duì)元數(shù)據(jù)技術(shù)元業(yè)元3.OLAP技術(shù)多維

鉆、旋轉(zhuǎn)等4.基于依賴”企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫5.ODS實(shí)面向、可更新的、企業(yè)級(jí)、詳（10分）在數(shù)據(jù)）A分

B

C

D

數(shù)據(jù)倉據(jù)，ETLA數(shù)

B

C

D數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分）A精

B

CD幾層次聚

A

B

C分D10.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)由兩部分組成，分別是（AD）A網(wǎng)

B先

C后

D（30定=40%，minminApriori15分）事T1T2T3

項(xiàng)

事T4T5

項(xiàng)由I={}

1-候選C1min1-頻繁集L，如下表所示：1項(xiàng)C1

支度

項(xiàng)L1

支度{}{醬}{}{}

4/53/52/52/5

{}4/5{}3/5{}2/5{}2/5(2)組合連接L生2-候選C12于的項(xiàng)集，成2-頻繁集L，如min項(xiàng)C2

支度

項(xiàng)L2

支度{醬}3/5{醬}3/5，confidence（{}{醬}4/5/（3/5=4/3>confminconfidence（{}{包}（））min{}{}{花生}{}12.給定以下數(shù)據(jù)集2，4，10，，，3，21行為分）

1X中隨k=2=2，1=4：2（2）對(duì)X本（1<x<total計(jì)k個(gè)初始m當(dāng)=2（，，10，12，15，，1為，13，1m（，，12，15，，21）2為-2，，8，-1，是者-將該入=221類=4（，10，，，2（）完成數(shù)由此得到k：m：12（X中的任意數(shù)據(jù)樣本（1<xm<total個(gè)m（，，15，3，1為-，0.51.5，7.59.5，12.5，m=122，，1012，15，32為--9，，，3。

是1.5入的聚類中，則該聚類為23，1類為（，，2（）完成數(shù)由此得到k：=3，m=14.5：12（X中的任意數(shù)據(jù)樣本（1<xm<total個(gè)當(dāng)=3（4，10，15，，1為-，7，12m，4，，15，321）2為-，-11.5，0.5，。是0.5入=3該聚類21類=14.5為（10，，152即誤（4513.按照題目給定的則Apriori聚類、決策樹C4.5）算法、神經(jīng)

1014.對(duì)以上數(shù)據(jù)流圖中使用的每個(gè)結(jié)點(diǎn)做一簡短說明分）：age>25.。Region,tenure,age,marital,churn.

：15.給出以上數(shù)據(jù)流圖中模型的執(zhí)行結(jié)果（生成模型完全展開后的數(shù)10

16.對(duì)以上模型生成的結(jié)果做一簡要的分析，包括算法采用的基本原分)：法使得從而數(shù)K（1據(jù)集X中擇k個(gè)（X中的任意數(shù)據(jù)